LOGO Intégration et visualisation de données liées sur un référentiel géographique IGN...
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LOGO
Intégration et visualisation de données liées sur un
référentiel géographique IGN
Abdelfettah Feliachi
Encadré par:Nathalie Abadie &Fayçal Hamdi
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Systèmes d’information et de décision
Architecture de systèmes à base de service.
Données structurées et semi-structurées.
La décision. Entrepôts de données Intégration de données et web
sémantique.
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Contexte
Données géographiques de référence.
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Contexte
Linking Open Data cloud diagram, by Richard Cyganiak and Anja Jentzsch. (http://lod-cloud.net/)
Informations thématiques ouvertes et exploitables
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Exploiter les liens générés entre les données de références et les données libres publiées, lors de la visualisation cartographique.
L'objectif du stage :
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Étapes à suivre:
• Étudier les ontologies décrivant les données
• Interconnecter les données.
• Transformer les données liées en géométries cartographiables.
• Visualisation.
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Architecture proposée: interconnexion
Données BDtopo
Triples storeinterne
Triple store externe
Outil d’interconnexion
(SILK)
Transformation(DATALIFT)
appariement
liens d’équivalence entre les données.(sameAS)
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Architecture proposée: interconnexion
Données BDtopo
Triples storeinterne
Triple store externe
Transformation(DATALIFT)
liens d’équivalence entre les données.(sameAS)
Appariement multicritère.
Fonction de distance géométrique (plugin silk).
Autres fonctions (mesure pour critères attributaires)
Fonctions d’ agrégation.
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Architecture proposée: Visualisation
Données BDtopo
Triples storeinterne
Triple store externe
liens
Outil de visualisation
GeoServer
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Cas d’application: (1) Les données sur les départements français
sur Dbpedia Anglais. Essayer de trouver des correspondances
entre les données de la base Géofla et des données Dbpedia qui représentent les départements français :Critères utilisés:
- Nom du département (distance de Levenshtein normalisée)
- Distance (inclusion) géométrique.
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Cas d’application: (1)
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Cas d’application:
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Cas d’application: (2)
Les données sur les monuments historique de la ville de paris de Dbpedia Français avec les bâtiments de le base Bdtopo. Critère utilisé:
- Distance géographique.
Données utilisables relativement peu nombreuses:
-178 monuments avec un attribut géographique utilisable.
- 332 monuments sans position géographique. -192 avec une position erronée.
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Cas d’application: (2)
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Cas d’application: (2)
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Cas d’application: (2)
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Cas d’application: (2)
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Cas d’application: (3) en cours..
Les données sur les châteaux français de Dbpedia avec les bâtiments de nature château de la base Bduni + les lieux-dits habité de nature château.en phase de nettoyage de données. Critères à utiliser:
- Distance géographique.- attribut: Nom.
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Cas d’application: (3) en cours..
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Travail à faire:
Evaluer les résultats d’interconnexion.
Mieux exploiter les données interconnectées pour améliorer d’avantage la visualisation: classification des entités géographiques
selon le thème, le style, l’époque ...etc. couleur selon le type des donnée liées.
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