Lógica Matemáticamtovar/doc/MatDiscA/LogicaMD2.pdf · Definición Lógica Es la disciplina que...
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Contenido
Proposicional
Definición
Sintaxis
Proposición
Conectivos lógicos
Semántica
Primer orden
cuantificadores
Finalidad de la unidad
Traducir enunciados sencillos a expresiones
lógicas.
Construir tablas de verdad de proposiones
compuestas
Averiguar si dos proposiciones son
lógicamente equivalentes.
Verificar si un razonamiento es correcto.
Definición
Lógica
Es la disciplina que trata de los métodos de razonamiento.
Proporciona reglas y técnicas para determinar si es o no
válido un argumento dado.
Razonamiento lógico
Matemáticas: demostrar teoremas
Ciencias de la computación: verificar si son o no correctos los
programas y demostrar teoremas
Ciencias físicas y naturales: sacar conclusiones de
experimentos
Ciencias sociales: para resolver una multitud de problemas.
Lógica
Ciencia formal y rama de la Filosofía que estudia los principios de la
demostración e inferencia válida.
La inferencia es la forma en la que obtenemos conclusiones de un
planteamiento dado.
Un argumento, por ejemplo es una inferencia, donde las premisas
son los datos o expresiones conocidas y de ellas se desprende una
conclusión.
La palabra deriva del griego antiguo λόγος (logos), "palabra,
pensamiento, idea, argumento, razón o principio".
Sintaxis
Proposiciones
Una proposición o enunciado es una oración que declara que algo es verdadero o falso pero no ambas cosas.
Ejemplos: La tierra es redonda
2+3 = 5
¿Habla inglés?
3-x=5
Tome dos aspirinas
El sol saldrá mañana
Si
Si
No, es una pregunta
No, porque depende del valor de x
No, es una orden
Si
Ejercicio
Son proposiciones las siguientes sentencias:1. ¿A donde estas?
2. Y te acabas la sopa!
3. Esta oración es falsa
4. Victoria es alta.
5. El helado es delicioso.
6. X > 5.
No son Proposiciones!!!
La primera sentencia es una pregunta.
La segunda es una orden.
La tercera hay que analizarla a profundidad, es una sentencia que hace
referencia a si misma.
Dificultad para determinar su valor de verdad (paradoja)
Si asumimos que es verdadera y la sentencia dice que es falsa se
contradice.
Si asumimos que es falsa y la sentencia dice que es falsa entonces
la sentencia es verdadera.
La cuarta se refiere a una persona y que es alta pero no define la altura
específica.
La quinta es una opinión.
La sexta es un predicado (sentencia que contiene una o más variables que
no se le puede asignar un valor de verdad hasta que se les asigne valores
a sus variables).
Sintaxis Alfabeto
Variables p, q, r, …
p: El sol esta brillando hoy
q: Hace frío
Conectivos
Proposiciones compuestas Son la combinación de conectivos y proposiciones
Una fórmula sintácticamente correcta se define de acuerdo a las siguientes reglas. Las proposiciones p, q, r, s, .... son fórmulas correctamente formadas.
Si A y B son fórmulas correctas, también son fórmulas correctas: ~A, ~B
(A B)
(A v B)
(A B)
(A B)
Sólo son fórmulas correctas las que cumplen las condiciones anteriores.
)(),(,,(~),
Cómo formalizar el lenguaje natural
I. Identificar los enunciados simples
II. Asignar a cada enunciado simple una constante proposicional
III. Identificar los conectivos lógicos: negación, disyunción, condicional, etc.
IV. Reconstruir los enunciados complejos a partir de los simples y los conectivos lógicos
Formalización de proposiciones
compuestas Negación: ~p.
No p.
Es falso que p.
No es cierto que p.
Conjunción: p ^ q. p y q.
p pero q.
p no obstante q
p sin embargo q
p a pesar de q
p, q
p, pero q
p, aunque q
Aunque p, q
Mientras p, q
A pesar de que p, q
Disyunción: p v q. p o q ó ambos.
p ó q.
Al menos p ó q.
Como mínimo p ó q
p a menos que q
Condicional: Causa – Efecto.
p q. Si p entonces q.
Si p, q
p sólo si q
q si p
q necesario para p
p suficiente para q.
No p a menos que q.
p implica q
q se sigue de p
q siempre que p
Cuando p, entonces q
q con tal que p
Bicondicional o equivalencia:
p q. p suficiente y necesario para q
p si y sólo si q.
Una condición suficiente y necesaria para p es q
p es equivalente a q
Ejemplos
Negación
p: Hay vida en la luna
¬p: No hay vida en la luna
p: Los elefantes temen a los ratones
¬p Los elefantes no temen a los ratones
Conjunción
p: Aquiles corre velozmente.
q: La tortuga corre velozmente.
p ¬ q: Aquiles corre velozmente, pero la tortuga no.
Disyunción
Sea
p: "El mayordomo cometió el crimen",
q: "El pintor cometió el crimen"
r: "La sirvienta cometió el crimen"
p v q: "O el mayordomo o el pintor cometieron el crimen"
(pvq) ¬r: "O el mayordomo o el pintor cometieron el crimen, pero no la sirvienta".
Condicional o implicación
Si los burros vuelan, entonces las tortugas saben álgebra p: los burros vuelan
q: las tortugas saben álgebra
p q
Bicondicional
La Tierra es cúbica si y sólo si el Sol es un planeta“ p: "La Tierra es cúbica": F
q: "El Sol es un planeta": F
Ejemplo:
Programa:i:=1
j:=1
while (i < 2 and j<5) or i+j = 5 do
begin
i:=i+2
j:=j+1
end
p: i < 2 q: j<5 r: i+j = 5
(p q) v r
Semántica
Tablas de verdad
A ~A
V F
F V
A B A ^ B
V V V
V F F
F V F
F F F
A B A v B
V V V
V F V
F V V
F F F
A B A B
V V V
V F F
F V V
F F V
A B A B
V V V
V F F
F V F
F F V
Tablas de verdad en proposiciones
compuestas
Una tabla de verdad es un algoritmo o procedimiento que a
través de la aplicación mecánica de un conjunto finito de reglas,
permite definir la validez o invalidez de las inferencias.
Consiste en aplicar valores de verdad en cada expresión
atómica que conforma la proposición compuesta; de esta forma,
cualquier renglón de la tabla para una fórmula dada p se le
denomina interpretación de p.
Jerarquía de Conectivos Lógicos
Menor Prioridad
…
Negación
Conjunción
Disyunción
Condicional
Equivalencia
Mayor Prioridad
Algoritmo para construir una tabla de
verdad1. Generar una tabla donde las columnas correspondan a cada
proposición simple, además de cada una de las proposiciones compuestas considerando las prioridades.
2. El número de filas es el resultado de aplicar la formula 2n, donde n es el número de proposiciones simples.
3. Asignar valor de verdad a cada una de las columnas restantes de acuerdo al operador indicado.
4. La última columna, correspondiente a la fórmula original, es la que indica los valores de verdad posibles de la fórmula para cada caso.
Ejemplo
p q p q (p q) p q ( p q) (p q) ( p q)
V V V F F F F V
V F F V F V V V
F V F V V F V V
F F F V V V V V
Definiciones
Tautología La proposición compuesta P es una tautología si P es verdadera
para todos los valores de verdad que se asignen a las proposiciones p1,…, pn que forman a P.
Contradicción La proposición compuesta P es una contradicción si P es falsa
para todos los valores de verdad que se asignen a las proposiciones p1,…, pn que forman a P.
Incongruencia Una proposición incongruente (llamada también contingente) es
una proposición compuesta que es verdadera en algunos casos y falsa en otros. Su valor de verdad depende no de la forma lógica sino del valor de verdad de sus proposiciones simples.
Ejemplo de Tautología
Si Isis y Osiris no son felices, entonces o Isis no es feliz o
Osiris no es feliz.
p= Isis es feliz
q= Osiris es feliz
(p q) ( p q)
p q p q (p q) p q ( p q) (p q) ( p q)
V V V F F F F V
V F F V F V V V
F V F V V F V V
F F F V V V V V
Ejemplo de Contradicción
Osiris ama a Isis y Set ama a Isis, Osiris no ama a
Isis
p= Osiris ama a Isis
q= Set ama a Isis
p q p q p (p q) p
V V V F F
V F F F F
F V F V F
F F F V F
(p q) p
Definición
La proposición compuesta P implica lógicamente la proposición compuesta Q.
P => Q
p1, p2, p3, … pn => q1, q2, … qm
Esto se cumple cuando
p1, p2, p3, … pn → q1, q2, … qm es una tautología
Ejemplo:
~(p v q) => ~ p ~(p v q) es T, p v q es F, p es F, q es F. Luego ~p es T
Definición
Las proposiciones compuestas P y Q son
lógicamente equivalentes
P ≡ Q
p1, p2, p3, …, pn ↔ q1, q2, …, qm
Esto se cumple cuando
p1, p2, p3, …, pn ↔ q1, q2, …, qm es una tautología
Reglas de Inferencia
Los argumentos basados en tautologías representan
métodos de razonamiento universalmente correctos.
Su validez depende solamente de la forma de las
proposiciones que intervienen y no de los valores de
verdad de las variables que contienen.
A esos argumentos se les llama reglas de inferencia.
Las reglas de inferencia permiten relacionar dos o
más tautologías o hipótesis en una demostración.
Reglas de inferencia MP Modus ponens
A → B
A
- - - - -
B
MT Modus tollens
A → B
¬B
- - - - -
¬A
SD Silogismo Disyuntivo
A ∨ B
¬A
- - - - -
B
• SH Silogismo hipotético
A → B
B → C
- - - - -
A → C
• LS Ley de simplificación
A ∧ B
- - - - -
A
• LA Ley de adición
A
- - - - -
A ∨ B
• CONTRAPOSITIVA
A → B
- - - - -
¬B → ¬A
Ejemplo de inferencia
Juan invierte en el mercado de valores.
Si Juan invierte en el mercado de valores entonces se
hace rico.
_________________________________
Juan es rico
Sea:
p: Juan invierte en el mercado de valores.
q: Juan es rico
[p (p q) q
Primera Solución
Tablas de verdad
p q p q p (p q) [p (p q)] q
v v v v v
v f f f v
f v v f v
f f v f v
Segunda solución
Mediante reducciones con tautologías.
[p (p q) q
p (p q q
p ( p q q
p ( p q q
( p p) ( p q q
T ( p q q
( p q q
( p) ( q q)
( p) T
T
Ejercicio
1. Deduce la conclusión (primero formalizar)
Sí es un perro entonces es carnívoro.
Es un perro.
2. Deduce la conclusión (primero formalizar)
Una de dos: pera o manzana.
No quiero la pera.
3. Para el primer inciso demuestra con tabla de
verdad y con reducción de expresiones (vía
tautologías que es válido)
Razonamientos y demostraciones
Sistema axiomático, formado: Axiomas: se suponen ciertos.
Definiciones: se usan para crear nuevos conceptos en términos de otros ya existentes.
Términos no definidos: pero si lo están implícitamente por los axiomas.
Ejemplo: Sistema axiomático: Geometría euclidiana
Axiomas: Dados dos puntos distintos, existe una recta única que los contiene.
Términos no definidos: Punto, recta, pero están implícitamente definidos por los axiomas
que describen sus propiedades.
Definiciones: Dos ángulos son suplementarios si la suma de sus medidas es 180º.
Teoremas
Es un resultado que se puede deducir de los axiomas, de las definiciones y de los teoremas establecidos previamente.
Demostración
El razonamiento que establece la veracidad de un teorema.
Lema
Es un teorema que no tiene especial interés en sí mismo pero que es útil para probar otro teorema.
Si los lados de un triángulo son iguales, entonces los ángulos opuestos a ellos también son iguales.
Corolario
Es un teorema que se deduce inmediatamente de un teorema.
Si un triángulo es equilátero, entonces tiene sus ángulos iguales.
Demostración directa
Los teoremas son de la forma:
Si p, entonces q (1)
Una demostración directa supone que p es verdadera y después, usando tanto p como axiomas, definiciones y teoremas establecidos con anterioridad, prueba directamente que q es verdadera.
Ejemplo:
Si d = min {d1, d2} y x<d, entonces x < d1 y x < d2.
Dem: De la definición de mín, se deduce que d ≤ d1 y d ≤ d2 . Como x < d y d ≤ d1, se puede deducir que x < d1. Ya que x < d y d ≤ d2 , puede deducirse que x < d2 . Por lo tanto, x < d1 y x < d2
Demostración por contradicción o
indirecta Se establece mediante la demostración de la proposición
lógicamente equivalente
(p ~q) → (r ~r) (2)
Cuya conclusión es una contradicción. Se prueba (2) y se concluye que (1) es verdadera.
Ejemplo:
Si x + y ≥ 2, entonces x ≥ 1 o bien y ≥ 1.
Dem: Considere la hipótesis verdadera y la conclusión falsa. Entonces, x<1 y y<1. Sumando estas dos desigualdades obtenemos:
x + y < 1 + 1 = 2
Con esto llegamos a la contradicción p ~p, en donde
p: x + y ≥ 2. Por lo tanto, se concluye que la proposición es verdadera.
Razonamientos
Definición Un razonamiento es una sucesión de proposiciones escritas de
la siguiente manera:p1
p2
.
.
.
_pn_
q
El razonamiento es válido si
p1 p2 … pn => q
se cumple; en caso contrario, no es válido (se dice que es una falacia).
El razonamiento tiene validez cuando
p1 p2 … pn → q es una tautología
Reglas de inferencia
Modus Ponens (MP)A B
A
B
Regla de Prueba por CasosA C
B C
A v B
C
ContrapositivaA B
~B ~A
SimplificaciónA B A B
A B
Amplificación disyuntivaA
A v B
Modus TollensA B
~B
~ A
Regla de la conjunciónA
B
A B
Regla del silogismo disyuntivoA v B
~ A
B
Regla del dilema constructivoA B
C D
A v C
B v D
Reglas de inferencia
Introducción al antecedente (IA)A
B A
Regla del silogismo (Sil)A B
B C
A C
Mutación (Mut)A (B C)
B (A C)
Importación (Imp)A (B C)
A B C
Exportación (Exp)A B C
A (B C)
Conmutativa (Conm)A B B A
B A A B
Asociativa (As)A (B C)
(A B) C)
Distributiva (Distr)A (B v C) (A B) v (A C)
(A B) v (A C) A (B v C)
Idempotencia (Idem)A A A
A A A
Absorción (Absr)A (A v B) A
A A (A v B)
Conmutativa (Conm)A v B B v A
B v A A v B
Asociativa (As)A v (B v C)
(A v B) v C)
Reglas de inferencia
Distributiva (Distr)A v (B C) (A v B) (A v C)
(A v B) (A v C) A v (B C)
Idempotencia (Idem)A v A A
A A v A
Absorción (Absr)A v (A B) A
A A v (A B)
Doble negación (DN)A ~ ~ A
~ ~ A A
Definición de implicación (DI1)A B A v B
~ A v B ~ A B
Definición de implicación (DI2)A B A B
~(A ~B) ~ (A ~ B)
Ley de De Morgan (DM1)~(A v B) ~ A ~ B
~A ~B ~ (A v B)
Ley de De Morgan (DM2)~(A B) ~ A v ~ B
~A v ~B ~ (A B)
z:=4;
for i:=1 to 10 do
begin
x:=z-i;
y:=z+3*i;
if ((x>0) and (y>0)) then
writeln(‘The value of the sum x+y is’, x+y)
end
Ejemplo
.
.
.
if x>0 then
if y>0 then
…
Exportación (Exp)
A B C
es lógicamente equivalente a A (B C)
p q r
p q r
p q r
p q r
p q r
p q r
( )
( )
( )
( )
( )
( )
Ejemplo
Comprobar si es correcta la deducción:
p q, ~(q v r) ~ p
Solución:
1. p q Premisa
2. ~(q v r) Premisa
3. ~q ~ r DM a 2
4. ~q Simpl. a 3
5. ~q ~p CP a 1
6. ~p MP 4,5
EjemploDemostrar que el siguiente argumento es válido
Si la banda no pudiera tocar rock o las bebidas no llegasen a tiempo, entonces la fiesta de Año Nuevo tendría que cancelarse y Alicia se enojaría. Si la fiesta se cancelaran, habría que devolver el dinero. No se devolvió el dinero. Por lo tanto la banda pudo tocar rock.
Forma simbólica: p: la banda pudo tocar rock q: las bebidas se entregaron a tiempo
r: la fiesta de año nuevo se canceló s: Alicia estaba enojada
t: Hubo que devolver el dinero
1. r → t Premisa
2. ~t Premisa
3. ~r Modus Tollens de 1, 2
4. ~r v ~s Amplificación disyuntiva a 3
5. ~(r s) De Morgan a 4
6. (~p v ~q) → (r s) Premisa
7. ~(~p v ~q) Modus tollens 6,5
8. p q De Morgan y doble negación a 7
9. p simplificación a 8
(~p v ~q) → (r s)
r → t
~t
p
Ejercicio
Demostrar que el siguiente argumento es válido
Si voy a mi primera clase mañana tendré que madrugar y si voy al
baile esta noche me acostaré tarde.
Si me acuesto tarde y madrugo tendré que vivir con sólo cinco
horas de sueño.
No puedo vivir con sólo cinco horas de sueño.
Por lo tanto:
O no voy a mi primera clase mañana o no voy al baile esta noche.
Solución
Demostrar que el siguiente argumento es válido
Si voy a mi primera clase mañana tendré que madrugar y si voy al
baile esta noche me acostaré tarde.
Si me acuesto tarde y madrugo tendré que vivir con sólo cinco
horas de sueño.
No puedo vivir con sólo cinco horas de sueño.
Por lo tanto:
O no voy a mi primera clase mañana o no voy al baile esta noche.
pq
r s (p →q) (r → s)
(s q) → tt
~ t
~p v ~r
Solución
Premisa
Premisa
Premisa
CP 2
MP 3,4
De Morgan 5
Casos 6
Simpl 1.
MT 7,8
Ad 9
Casos 6
Simpl 1
MT 11, 12
Ad 13
Prueba por casos 6,7, 11
1. (p →q) (r → s)
2. q s → t
3. ~t
4. ~t → ~(q s)
5. ~(q s)
6. ~q v ~s
7. ~q
8. p →q
9. ~p
10. ~p v ~r
11. ~ s
12. r → s
13. ~ r
14. ~p v ~r
15. ~p v ~r
(p →q) (r → s)
(s q) → t
~ t
~p v ~r
Supuestos, A B
A B
Ejemplo:A (B C) A ^ B C
1. A (B C) Premisa
2. A ^ B Supuesto
3. A Simplificación 2
4. B C MP 3,1
5. B Simplificación 2
6. C MP 5,4
7. A ^ B C Cancelación del supuesto 2,6
p
p
p
q r
n
1
2
p
p
p
q
r
n
1
2
Ejercicios
Comprobar si es correcta la deducción:p (q r), r s t, (s t) w p (q w)
Comprobar si es correcta la deducción:
p (r q), ~ s v p, r s q,
Bibliografía
Grimaldi Ralph P. Matemáticas Discreta y Combinatoria. Una introducción con aplicaciones. Addison Wesley Longman. 3ª.edición.
Johnsonbaugh Richard. Matemáticas Discretas. Iberoamericano.
Kolman Estructuras de matemáticas discretas para la computación. Prentice Hall.
http://www.isftic.mepsyd.es/w3/eos/MaterialesEducativos/mem2003/logica/