NCh0351!4!2001 Construccion - Escalas - Escalas Metalicas - Requisitos
Ligando escalas
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Ligando Escalas na Ecologia
Novos Paradigmas Novos Computadores Novos Softwares GPS Telemetria
Modelos populacionais Espaciais Explícitos (Dunning et al. 1995)
Interface entre a Biologia de Conservação, Ecologia de Populações, e Manejo de Recursos Naturais
Linguagem comum
Tópicos
Fundamentos de Modelagem
Análise de Sensitividade
Uso no Manejo da Fauna
Modelos populacionais Espaciais Explícitos
Meta: Modelar a dinâmica populacional de forma real de modo que os efeitos das várias opções de manejo ou cenários de mudança global sobre populações podem ser avaliados
Dados intensivos: Demografia específica ao Habitat, dispersão, seleção de habitat
Duas maneiras
Cada célula contem um indivíduo (tamanho da célula = território ou área vital) – Equações descrevem decisões diárias de forrageio,
escape de predadores, e outros eventos que eventualmente se transformam em crescimento individual
– Equações descrevem decisões anuais de quando reproduzir ou dispersar e liga essas decisões a sobrevivência e produção reprodutiva
Cada célula contem uma população (tamanho da célula é uma deme) – Equações para modelar nascimentos, mortes,
imigração e emigração
Determinando as Necessidades de Habitat de um Espécie em Risco de Extinção (Letcher et al. 1998)
Modelo da sociabilidade altamente complexa de pica-paus vermelhos
O Arranjo Espacial de Habitat é Provavelmente
Importante
O crescimento populacional depende do número de territórios (quantidade de habitat) e seu arranjo (agregação de habitat)
Análise de Sensitividade
Produção de filhotes Mortalidade de fêmeas reprodutoras Mortalidade de fêmeas dispersoras Todos tem efeitos fortes sobre o crescimento populacional
Dias até a predação = 8.04 – 8.16
Dias até a predação de todos
os ovos (quanto mas oscuro o cor
menor a predação)
Locais usados para testar
modelo (2000 e 2001)
Teste dos modelos de observados e previstos:
1. Porcentagem de ovos: r= 0.22, p=0.19
2. Dias até a predação: r=0.29, p=0.07
Aplicação de modelagem:
locais de estudo de pássaros
(predação baixa – verde e alta -
azul)
•Baixa = 8
•Alta n = 9
Espécies Estudadas
Sub-Copa
• Empidonax difficilis
•Turdus migratorius
Arbusto
Catharus ustulatus
Espécies Estudadas
Chão •Wilsonia pusilla
•Melospiza melodia •
•Junco hyemalis •
•Troglodytes troglodytes
Levantamentos
– Contagem de predadores por ponto (Luginbuhl et al. 2001)
– Contagens de pássaros por ponto
– Mapear a localização de todos os avistamentos a cada duas semanas
– Mapas localizados de pontos do comportamento reprodutivo (Índice de Vickery do Sucesso: cumulativo no ano; ordem 1 – 7)
– Encontrar e monitorar ninhos (taxas de mortalidade Mayfield)
Predadores mais abundantes em áreas de predação alta (n = 8)
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Sucesso de Nidificação difere para Turdus migratorius e aves da sub-copa
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p = 0.01
Referencias Rushton, SP, Lurz, PWW, Fuller, R., e PJ Garson. 1997. Modelling the distribution of the red and grey squirrel at the landscape scale: a combined GIS and population dynamics approach. J. Animal Ecology 34:1137-1154. Liu, J., JB Dunning, Jr., e HR Pulliam. 1995. Potential effects of a forest management plan on Bachman’s Sparrows (Aimophila aestivalis): Linking a spatially explicit model with GIS. Conservation Biology 9:62-75. Pulliam, HR, JB Dunning, Jr., e J. Liu. 1992. Population dynamics in complex landscapes: a case study. Ecological Applications 2:165-177. Dunning, JB, Jr., DJ Stewart, BJ Danielson, BR Noon, TL Root, RH Lamberson, e EE Stevens. 1995. Spatially explicit population models: current forms and future uses. Ecological Applications 5:3-11. McKenney, DW, Rempel, TRS, Venier, LA, Wang, Y, e AR Bisset. 1998. Development and application of a spatially explicit moose population model. Canadian Journal of Zoology 76:1922-1931. Martinez-Meyer, E., Peterson, A. T., Servin, J. I., e L. F. Kiff. 2006. Ecological niche modelling and prioritizing areas for species reintroductions. Oryx 40:411-418.