Life Table Article
-
Upload
adella-anfidina-putri -
Category
Documents
-
view
36 -
download
2
description
Transcript of Life Table Article
PEMBUATAN LIFE TABLE MANUSIA PADA KOHORT 1942-2012 DI PEMAKAMAN UMUM CIKUTRA, BANDUNG
HUMAN LIFE TABLE COHORT 1942-2012 AT CIKUTRAS PUBLIC CEMETERY, BANDUNG
ADELLA ANFIDINA, AZIZAH MUSTHAFA, DWI PRATIWI, HENNY NATALYA, KHAERUNNISAH, MAHARANI ASIH
Program Studi Biologi, Jurusan Pendidikan Biologi, FPIMPA UPIJl. Dr. Setiabudhi 229 Bandung 40154
ABSTRAKDemografi adalah ilmu yang mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan distribusi penduduk serta perubahan-perubahannya sepanjang masa. Informasi mengenai demografi sangat penting diperlukan bagi perencanaan pembangunan infrastruktur demi kesejahteraan penduduk. Demografi itu sendiri adalah ilmu tentang dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan. Pengamatan ini bertujuan untuk melakukan pembuatan Life Table kohort 1942 yang nantinya akan diaplikasikan untuk menentukan laju kematian, umur dengan tingkat kematian tertinggi, Golden Age sekaligus dilakukan perbandingan antar jenis kelamin pada Life Table kohort tersebut. Metode pengamatan yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik survei langsung di tempat pengamatan. Dari data yang didapat berdasar tahun kelahiran 1942, lalu dibuat data sekunder dengan mencatat usia kematiannya. Setelah dilakukan pembuatan Life table, laju kematian terus meningkat dari tahun ke tahun dan mengalami peningkatan sangat signifikan dimulai dari usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Dinyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita.
PENDAHULUANPenduduk adalah orang atau individu yang tinggal atau menetap pada suatu daerah tertentu dalam jangka panjang, sedangkan pertumbuhan penduduk adalah keadaan yang dinamis antara jumlah penduduk yang bertambah dan jumlah penduduk yang berkurang. Menurut Donald J Bogue (1981), demografi adalah ilmu yang mempelajari secara statistik dan matematik tentang besar, komposisi, dan distribusi penduduk serta perubahan-perubahannya sepanjang masa melalui bekerjanya 5 komponen demografi, yaitu kelahiran, kematian, perkawinan, migrasi, dan mobilitas sosial.Informasi mengenai demografi sangat penting diperlukan bagi perencanaan pembangunan infrastruktur demi kesejahteraan penduduk. Demografi itu sendiri adalah ilmu tentang dinamika kependudukan manusia. Demografi meliputi ukuran, struktur, dan distribusi penduduk, serta bagaimana jumlah penduduk berubah setiap waktu akibat kelahiran, kematian, migrasi, serta penuaan. Analisis kependudukan dapat merujuk masyarakat secara keseluruhan atau kelompok tertentu yang didasarkan kriteria seperti pendidikan, kewarganegaraan, agama, atau etnisitas tertentu (Mantra, 2003).Salah satu faktor utama terjadinya fluktuasi demografi adalah faktor mortalitas. Mortalitas adalah ukuran jumlah kematian (umumnya, atau karena akibat yang spesifik) pada suatu populasi, skala besar suatu populasi, per dikali satuan (Mantra, 2003).Life table adalah model matematis yang merangkum peristiwa kematian penduduk dan merupakan salah satu cara untuk menganalisis angka kematian umur tertentu, menghitung probabilitas kelangsungan hidup dan rata-rata harapan hidup penduduk. Ada dua bentuk life table yang umum digunakan dalam penghitungan kependudukan, yaitu complete life table (tabel kematian lengkap) yang menggunakan interval umur satu tahunan., dan abridged life table (tabel kematian singkat) yang menggunakan interval umur lebih dari satu tahunan (biasanya 5 tahunan atau 10 tahunan) (Mantra, 1992).Dalam pembuatan life table, beberapa asumsi perlu dikemukakan dalam pelaksanaannya, diantaranya: 1) Migrasi dianggap tidak ada, perubahan kohor hanya dipengaruhi oleh kematian pada masing-masing individu dalam kohor. 2) Risiko kematian pada masing-masing umur untuk masing-masing individu dalam kohor disajikan dalam bentuk yang sudah tetap sebelumnya dan tidak berubah. 3) Besaran kohor adalah jumlah tetap dari jumlah kelahiran menurut jenis kelamin seperti 1.000; 10.000; atau 100.000 yang disebut dengan radix life table menyediakan perbandingan antara tabel-tabel yang berbeda. 4) Jumlah kematian selama setahun diasumsikan pada interval umur, menyebar secara merata (kecuali pada beberapa tahun pertama), khususnya dalam satu tahun (Mantra, 1992).Aplikasi pembuatan life table dapat digunakan dalam berbagai hal; a) Untuk membandingkan tingkat mortalitas penduduk yangberbeda-beda. b) Untuk membuat proyeksi jumlah penduduk dan karakteristiknya. c) Untuk kemajuan yang diperoleh dalam usaha pemeliharaankesehatan masyarakat, khususnya anak2 yang tercermin pada e0 rata2. d) Merupakan dasar penentuan premi dibidang asuransi jiwa. e) Studi fertilitas, migrasi, pertumbuhan penduduk, yatim piatu, janda, lamanya perkawinan, lama kerja dll. Dan yang terakhir f) Studi mortalitas dapat dikombinasikan dengan perubahan sosial ekonomi (Mantra, 2003). Praktikum kali ini bertujuan untuk melakukan pembuatan Life Table kohort 1942 yang nantinya akan diaplikasikan untuk menentukan laju kematian, umur dengan tingkat kematian tertinggi, Golden Age sekaligus dilakukan perbandingan antar jenis kelamin pada Life Table kohort tersebut.METODE PENELITIANPengambilan data dilakukan pada hari kamis, 22 November 2012 di pemakaman umum Cikutra Bandung. Kohort yang diambil adalah kohort 1942-2012. Metode pengamatan yang digunakan adalah metode deskriptif dengan teknik survei langsung di tempat pengamatan. Dari data yang didapat berdasar tahun kelahiran 1942, lalu dibuat data sekunder dengan mencatat usia kematiannya. Ada delapan nilai penting yang perlu dicari untuk pembuatan life table ini, x yaitu umur tepat (dalam tahun), nx merupakan kemungkinan hidup antara umur x dan x+n dan kaitannya dengan qx adalah npx = 1 nqx atau npx + nqx = 1 , lx adalah mereka yang bertahan hidup pada umur tepat x dapat ditentukan dengan Ix+n = Ix (1-nqx), dx yang merupakan jumlah kematian antara umur x dan x+n didapat dari nx = Ix - Ix+n atau nx = Ix (nx), lalu Lx yang merupakan tahun kehidupan (years lived) antara umur x dan x+n didapat dari hasil Lx = n (Ix+n + 0,5 dx), Tx adalah jumlah total tahun kehidupan (total years lived) setelah umur tepat x yang nilainya didapat dari Tx = Tx+n + nLx, dan terakhir ex adalah harapan hidup (expectation of life) dari jumlah rata-rata tahun kehidupan setelah umur tepat x yang artinya rata-rata jumlah tahun yang dijalani oleh seseorang setelah orang tersebut berulang tahun ke x dan didapat dari Tx/Ix.Setelah delapan nilai tersebut didapatkan, maka life table dapat disusun dan kita akan mengetahui tingkat kematian penduduk di TPU Cikutra pada kohort 1942-2012, Mengetahui angka harapan hidup penduduk, serta mengetahui golden age dari kohort tersebut.
HASIL DAN PEMBAHASANLaju Kematian Cohort 1942
Gambar 1. Grafik Laju Kematian Kohort 1942Setelah dilakukan pembuatan Life Table (terlampir), data yang ditemukan dibentuk ke dalam grafik yang menyatakan laju kematian yang terjadi. Grafik dimulai dari usia 45 tahun karena data yang ada terbatas untuk diakses sehingga data kematian kohort usia dibawah 45 tahun sulit untuk ditemukan. Berdasarkan grafik, laju kematian terus meningkat dari tahun ke tahun dan mengalami peningkatan sangat signifikan dimulai dari usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Hal ini sesuai dengan perkiraan badan statistik yang menyatakan bahwa angka harapan hidup Indonesia berkisar antara 60-70 tahun. Laju kematian menurun drastis pada usia 70 tahun karena memang semua sample yang diambil datanya sudah tidak hidup lagi.
Gambar 2. Grafik Harapan Hidup Kohort 1942Dari 485 data yang dimiliki (tabel terlampir). Tingkat kematian tertinggi baik pada laki-laki maupun perempuan terdapat pada rentan usia 69-70 hal ini dapat dilihat dari laju kematian (qx) yang tinggi pada usia tersebut. Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44, sebenarnya berdasarkan teori masa-masa Golden Age umumnya didapat dari usia yang jauh lebih muda karena angka harapan hidup pada usia muda lebih tinggi disebabkan belum munculnya kemungkinan terkena penyakit berat yang diderita. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Namun sebenarnya tidak dapat dilakukan perbandingan angka harapan hidup keduanya karena terdapat perbedaan jumlah individu yang teramati.Sebuah penelitian menyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita (p3, 2004), hal ini juga berkaitan dengan kebutuhan dan kebiasaan hidup pria yang umumnya lebih banyak melakukan pekerjaan berat yang beresiko. SEcara fisiologis, tingkat testosterone yang tinggi pada pria membuat mereka beresiko lebih besar untuk penyakit jantung dan stroke pada usia lanjut. Sedangkan adanya estrogen pada wanita dapat mengurangi resiko dini penyakit tersebut (Penelitian h2g2, 2005). Menurut Craig Willcox dalam G. Sianturi (2003), perempuan mungkin memiliki gen umur panjang yang sampai kini belum diketahui, namun faktor lain yang penting adalah gaya hidup. Untuk mencapai 100% umur panjang diperlukan peran gen, tapi untuk mencapai 90% umur panjang tidak sulit jika seseorang menjalankan pola hidup sehat. Penurunan angka harapan hidup penduduk laki-laki dan perempuan menurut Rusli (1983) merupakan proses degenerasi fisik yang berkaitan dengan meningkatnya umur penduduk setelah masa pertumbuhan.
KESIMPULAN DAN SARANPada praktikum kali ini berhasil dibentuk sebuah Life table dari pemakaman Cikutra Bandung pada kohort 1942. Dari life table tersebut didapatkan grafik laju kematian yang meninggi dan memuncak pada usia 63 tahun. Berdasarkan data, angka kematian tertinggi berada pada usia 70 tahun (laki-laki) dan 66-67 tahun (perempuan). Tingkat kematian tertinggi baik pada laki-laki maupun perempuan terdapat pada rentan usia 69-70 hal ini dapat dilihat dari laju kematian (qx) yang tinggi pada usia tersebut. Sementara karena ketidaklengkapan data, Golden Age didapatkan pada usia 43-44. Secara perbandingan jenis kelamin, apabila diamati dari grafik, angka harapan hidup penduduk yang berjenis kelamin laki-laki lebih lebih rendah daripada angka harapan hidup penduduk yang berjenis perempuan. Dinyatakan bahwa kaum pria memiliki harapan hidup yang lebih rendah dan resiko kematian yang diakibatkan penyakit dan kecelakaan lebih besar dibandingkan wanita.
DAFTAR PUSTAKAG. Sianturi. 2003. Menguak Rahasia Umur Panjang. Tersedia di: http://www.gizi.net/cgiin/berita/ fullnews.cgi/newsid1059446846,75526.http://marthapratama.files.wordpress.com/2012/04/standarisasi-dan-life-tables.pdfMantra, I.B. 1992. Teori dan Metodologi Studi Kependudukan. Pusat Antar Universitas, Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.Mantra, Ida Bagoes. 2003. Demografi Umum. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.Rusli, Said. 1983. Pengantar Ilmu Kependudukan. LP3ES (Lembaga Penelitian dan Penerangan Ekonomi dan Sosial). Jakarta.
LAMPIRANTabel 1. Data Kematian Pria Kohort 1942 - 20121984 - 19850
1985 19862
1986 19879
1987 19886
1988 19893
1989 - 199011
1990 - 19913
1991 - 19924
1992 - 19938
1993 - 19947
1994 - 19957
1995 - 19965
1996 - 199711
1997 - 19989
1998 - 19997
1999 - 200012
2000 - 200113
2001 - 200116
2002 - 20039
2003 - 200411
2004 - 200515
2005 - 200614
2006 - 200713
2007 - 20088
2008 - 200915
2009 - 201017
2010 - 201112
2011 - 201220
Tabel 2. Data Kematian Wanita Kohort 1942 - 20121984 1985 0
1985 1986 0
1986 1987 3
1987 1988 3
1988 1989 6
1989 - 1990 5
1990 - 1991 8
1991 - 1992 3
1992 - 1993 0
1993 - 1994 10
1994 - 1995 3
1995 - 1996 4
1996 - 1997 4
1997 - 1998 8
1998 - 1999 16
1999 - 2000 8
2000 - 2001 12
2001 - 2001 9
2002 - 2003 4
2003 - 2004 6
2004 - 2005 11
2005 - 2006 19
2006 - 2007 15
2007 - 2008 20
2008 - 2009 10
2009 - 2010 9
2010 - 2011 10
2011 - 2012 12
Tabel 3. Life table laki-laki tahun 1942 - 2012mati nx lx dx qx Lx Tx ex
35 36 0 267 1 0 0 1 25.28652 25.28652
36 370 267 1 0 0 1 24.28652 24.28652
37 38 0 267 1 0 0 1 23.28652 23.28652
38 39 0 267 1 0 0 1 22.28652 22.28652
39 40 0 267 1 0 0 1 21.28652 21.28652
40 41 0 267 1 0 0 1 20.28652 20.28652
41 420 267 1 0 0 1 19.28652 19.28652
42 430 267 1 0 0 1 18.28652 18.28652
43 440 267 1 0.007491 0.007491 0.996255 17.28652 17.28652
44 45 2 265 0.992509 0.033708 0.033962 0.975655 16.28652 16.40943
45 46 9 256 0.958801 0.022472 0.023438 0.947566 15.29026 15.94727
46 476 250 0.93633 0.011236 0.012 0.930712 14.31461 15.288
47 48 3 247 0.925094 0.041199 0.044534 0.904494 13.36704 14.44939
48 49 11 236 0.883895 0.011236 0.012712 0.878277 12.43633 14.06992
49 503 233 0.872659 0.014981 0.017167 0.865169 11.53184 13.21459
50 514 229 0.857678 0.029963 0.034934 0.842697 10.65356 12.4214
51 528 221 0.827715 0.026217 0.031674 0.814607 9.78839 11.82579
52 537 214 0.801498 0.026217 0.03271 0.78839 8.945693 11.16121
53 547 207 0.775281 0.018727 0.024155 0.765918 8.131086 10.48792
54 555 202 0.756554 0.041199 0.054455 0.735955 7.342697 9.705446
55 5611 191 0.715356 0.033708 0.04712 0.698502 6.576779 9.193717
56 579 182 0.681648 0.026217 0.038462 0.668539 5.840824 8.568681
57 58 7 175 0.655431 0.044944 0.068571 0.632959 5.142322 7.845714
58 59 12 163 0.610487 0.048689 0.079755 0.586142 4.473783 7.328221
59 60 13 150 0.561798 0.059925 0.106667 0.531835 3.840824 6.836667
60 6116 134 0.501873 0.033708 0.067164 0.485019 3.254682 6.485075
61 629 125 0.468165 0.041199 0.088 0.447566 2.722846 5.816
62 6311 114 0.426966 0.05618 0.131579 0.398876 2.237828 5.241228
63 64 15 99 0.370787 0.052434 0.141414 0.344569 1.790262 4.828283
6 4 6514 85 0.318352 0.048689 0.152941 0.294007 1.391386 4.370588
65 66 13 72 0.269663 0.029963 0.111111 0.254682 1.046816 3.881944
66 678 64 0.2397 0.05618 0.234375 0.21161 0.752809 3.140625
67 -68 15 49 0.183521 0.06367 0.346939 0.151685 0.498127 2.714286
678-69 17 32 0.11985 0.044944 0.375 0.097378 0.286517 2.390625
69-70 12 20 0.074906 0.074906 1 0.037453 0.134831 1.8
70 20 0 0 0 0 0 0.037453 0
Tabel 4. Life table Perempuan tahun 1942 - 2012mati nx lx dx qx Lx Tx ex
35 36 0 218 1 0 0 1 25.84862 25.84862
36 370 218 1 0 0 1 24.84862 24.84862
37 38 0 218 1 0 0 1 23.84862 23.84862
38 39 0 218 1 0 0 1 22.84862 22.84862
39 40 0 218 1 0 0 1 21.84862 21.84862
40 41 0 218 1 0 0 1 20.84862 20.84862
41 420 218 1 0 0 1 19.84862 19.84862
42 430 218 1 0 0 1 18.84862 18.84862
43 440 218 1 0 0 1 17.84862 17.84862
44 45 0 218 1 0.013761 0.013761 0.993119 16.84862 16.84862
45 46 3 215 0.986239 0.013761 0.013953 0.979358 15.84862 16.06977
46 473 212 0.972477 0.027523 0.028302 0.958716 14.8555 15.27594
47 48 6 206 0.944954 0.022936 0.024272 0.933486 13.87615 14.68447
48 49 5 201 0.922018 0.036697 0.039801 0.90367 12.91743 14.00995
49 508 193 0.885321 0.013761 0.015544 0.87844 11.98394 13.53627
50 513 190 0.87156 0 0 0.87156 11.08028 12.71316
51 520 190 0.87156 0.045872 0.052632 0.848624 10.20183 11.70526
52 5310 180 0.825688 0.013761 0.016667 0.818807 9.330275 11.3
53 543 177 0.811927 0.018349 0.022599 0.802752 8.481651 10.44633
54 554 173 0.793578 0.018349 0.023121 0.784404 7.662844 9.656069
55 564 169 0.775229 0.036697 0.047337 0.756881 6.860092 8.849112
56 578 161 0.738532 0.073394 0.099379 0.701835 6.075688 8.226708
57 58 16 145 0.665138 0.036697 0.055172 0.646789 5.318807 7.996552
58 59 8 137 0.62844 0.055046 0.087591 0.600917 4.616972 7.346715
59 60 12 125 0.573394 0.041284 0.072 0.552752 3.970183 6.924
60 619 116 0.53211 0.018349 0.034483 0.522936 3.369266 6.331897
61 624 112 0.513761 0.027523 0.053571 0.5 2.816514 5.482143
62 636 106 0.486239 0.050459 0.103774 0.461009 2.293578 4.716981
63 64 11 95 0.43578 0.087156 0.2 0.392202 1.793578 4.115789
6 4 6519 76 0.348624 0.068807 0.197368 0.31422 1.332569 3.822368
65 66 15 61 0.279817 0.091743 0.327869 0.233945 0.940367 3.360656
66 6720 41 0.188073 0.045872 0.243902 0.165138 0.626147 3.329268
67 -68 10 31 0.142202 0.041284 0.290323 0.12156 0.392202 2.758065
678-69 9 22 0.100917 0.045872 0.454545 0.077982 0.227064 2.25
69-70 10 12 0.055046 0.055046 1 0.027523 0.105505 1.916667
70 12 0 0 0 0 0 0.027523 0