Liberiamoci dal Pil Il Pil è morto! Viva il Bil – Dal Prodotto al Benessere Interno Lordo...

Liberiamoci dal Pil

“Il Pil è morto! Viva il Bil” – Dal Prodotto al Benessere Interno Lordo

Fortezza da basso - Firenze24 Maggio 2008

TERRA FUTURATERRA FUTURA

SOCIAL WATCH MANITESESOCIAL WATCH MANITESE

Intervento di Luigi Biggeri – Istat

Benessere, qualità della vita e felicità

Benessere, qualità della vita e felicità: il contributo

dell’informazione statistica

Luigi Biggeri 2

Struttura della presentazione

1. Benessere economico, qualità della vita e felicità

2. Multidimensionalità dei fenomeni e tipologie di indicatori: oggettivi e soggettivi

3. Misure del benessere economico (Istat): confronto tra misure oggettive e soggettive

4. Misure della qualità della vita (Istat): confronto tra misure oggettive e soggettive

5. Conclusioni: la informazione statistica come strumento di policy



Luigi Biggeri 3

1. Benessere economico, qualità della vita e felicità (a)

Concetto di benessere economico legato alla disponibilità di reddito Misura oggettiva: Prodotto interno lordo (Pil) Misure integrative e alternative:

Reddito nazionale Indice di sviluppo umano (ISU – UNDP): scolarizzazione

e speranza di vita Distribuzione della ricchezza e diseguaglianze

All’aumento di ricchezza non necessariamente corrisponde aumento del ben-essere soggettivo

Due filoni: (i) identità concettuale tra utilità e benessere; (ii) prescindere dalla nozione di utilità (Sen):

funzionamento e capacità (risultati acquisiti per la salute, istruzione, lavoro; acquisizioni potenziali in relazioni alle libertà di fare e di essere)



Luigi Biggeri 4

1. Benessere economico, qualità della vita e felicità (b)

Misura oggettiva: Prodotto interno lordo (Pil)

Concetto di “qualità della vita” disponibilità oggettiva di beni e servizi soddisfazione soggettiva

diverso da altri concetti per tre elementi Riferita alla vita dei singoli individui Multidimensionale misura con indicatori oggettivi e soggettiv

dibattito intorno al movimento degli indicatori sociali



Luigi Biggeri 5

1. Benessere economico, qualità della vita e felicità (c)

Qualità della vita e felicità (European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, 2005)

Benessere materiale (Pil, reddito, ecc.) e Benessere immateriale (Felicità); Kahneman and Krueger, 2006; Easterlin, 2000

Felicità (?) concetto la cui misurabilità è molto discussa. Un paradosso? (Kahneman and Krueger, 2006; Veenhoven, 2007)

Sfida per la Statistica (ufficiale): conoscenze indispensabili per l’azione politica



Luigi Biggeri 6

2. Multidimensionalità e tipologie di indicatori

Approcci oggettivi e soggettivi per le misure di ben-essere e qualità della vita

Tutti d’accordo sulla multidimensionalità dei fenomeni

Dibattito sulle misure soggettive: li evitano perché di non facile interpretazione (Consiglio Europeo, 18 Indicatori di Leaken, 2001)

Benessere Qualità della vita Felicità

Concetti

IndicatoriOggettivi

Soggettivi

X X

X X X (?)



Luigi Biggeri 7

3. Misure del benessere economico: oggettive e soggettive (Istat) (a)

Approccio macro (aggregati economici) e micro (famiglie e individui)

Aggregati economici: misure oggettive del benessere (occupati interni, unità di lavoro, valore aggiunto, Pil, redditi da lavoro dipendente, spesa per consumi delle famiglie, ecc.)

Rilevazioni su famiglie e individui (indagini sui consumi, sul reddito e le condizioni di vita (Eu-silc) e indagini “multiscopo” sulle famiglie): misure sul benessere economico, di tipo oggettivo (consumi, reddito, capacità di risparmio, povertà, beni posseduti, ecc.) e soggettivo (valutazione e soddisfazione relativa alle situazione economica, alle risorse disponibili)



Luigi Biggeri 8

3. Misure del benessere economico: oggettive e soggettive (Istat) (b)

Variazione percentuale del PIL pro capite tra il 2004 e il 2005 e percentuale di famiglie che hanno dichiarato che la propria situazione economica è migliorata tra il 2004 e il 2005

Emilia Romagna

Campania

Umbria

ToscanaCalabria

Liguria

Piemonte

Friuli - Venezia GiuliaLombardia

Basilicata

Valle d'Aosta

Molise

Marche

Sicilia

Lazio

SardegnaVeneto

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

-1 0 1 2 3 4 5

variazione PIL pro capite (%)

% m

iglio

ri c

on

diz

ion

i eco

no

mic

he

Abruzzo

Puglia

Rapporto tra valutazioni soggettive e Pil?



Luigi Biggeri 9

Alcuni commenti

Coerenza parziale: Sicilia (soprattutto), Abruzzo, Molise, Liguria, Umbria e

Puglia: variazione del PIL sopra la media, miglioramento percepito sotto

Veneto, Emilia-Romagna, Toscana, Marche: aumento del PIL sotto la media, miglioramento percepito sopra

Campania, Piemonte e Valle d’Aosta: PIL e percezione entrambi sotto

Lombardia, Lazio, Calabria, Basilicata, Friuli-Venezia Giulia e Sardegna: PIL e percezione entrambi sopra

Non emerge la dicotomia Centro-Nord/ Mezzogiorno Possibili spiegazioni:

Effetto ricchezza (stock vs. flusso) Contesto locale sedimentato influenza le percezioni Differente distribuzione dei redditi



Luigi Biggeri 10

3. Misure del benessere economico: oggettive e soggettive (Istat) (c)

Rapporto tra povertà relativa e indicatore soggettivo di povertà. Indagine sui consumi del 2002

Caratteri % famiglie

Ind. Oggettivo Ind. soggettivoNord 5.0 7.7

Centro 6.7 5.6

Sud 22.4 12.1

Persona Sola – 65 anni 3.1 13.1

Persona Sola – 65 anni 13.3 16.6

Coppie con 3 e più figli 24.4 9.6

Fam. con due o più anz 17.4 9.2.

Fam. con 2 figli minori 15.2 5.4

Fam. con 3 o più figli min. 25.9 12.1

Totale 11.0 8.7



Luigi Biggeri 11

Considerazioni generali

Rapporto tra povertà relativa e indicatore soggettivo di povertà. Indagine sui consumi del 2002

Totale famiglie

Fam. Relativa- mente povere (11.0%)

Fam. Che si sentono povere (8.7%)

Fam. relativ,. povere che si sentono povere (21.9%)

Fam. non povere che si

sentono povere (7.1%)Fam. Relat. Povere che non si sentono povere. (78,1%)



Luigi Biggeri 12

3. Misure del benessere economico: oggettive e soggettive (Istat) (d)

Rapporto tra povertà relativa e risorse insufficientiPovertà relativa e percentuale di famiglie che dichiarano le proprie

risorse economiche insufficienti per regione – Anno 2005

ITALIA

Basilicata

Sicilia

Sardegna

Puglia

CalabriaCampania

Molise

Lazio

Liguria

Abruzzo

Toscana

Piemonte

Umbria

LombardiaEmilia Romagna

Valle d'Aosta

MarcheVeneto

Trentino- Alto Adige

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

0 5 10 15 20 25 30 35

incidenza povertà %

ris

ors

e in

su

ffic

ien

ti %



Luigi Biggeri 13

Alcuni commenti

Maggiore coerenza Emerge la dicotomia Centro-Nord/ Mezzogiorno Alcune anomalie:

Molise (incidenza della povertà più elevata della media nazionale, quota contenuta di insoddisfatti delle proprie risorse)

Sicilia (la più alta quota di famiglie povere, inadeguatezza delle risorse economiche inferiore)

Emilia-Romagna (l’opposto della Sicilia) Diverso livello dei prezzi di alcuni beni e servizi tra le

diverse regioni diverso potere d’acquisto (nei confronti internazionali parità del potere d’acquisto progetto PPA regionali)



Luigi Biggeri 14

4. Misure della qualità della vita (Istat): confronto tra misure oggettive e soggettive (a)

Indagini Eu-silc (sul reddito e le condizioni di vita)

Sistema di Indagini Multiscopo sulle famiglie (raccolta di informazioni sulle condizioni di vita ma, anche sulle percezioni soggettive del benessere e malessere e della soddisfazione/insoddisfazione)

Oltre la dimensione economica: il benessere immateriale nella Multiscopo (percezioni, opinioni, atteggiamenti; la soddisfazione dei cittadini anche in altri ambiti rilevanti per la qualità della vita: condizioni di salute, ricorso ai servizi sanitari, tempo libero, sicurezza, reti di relazioni familiari e con amici,

viaggi, vacanze, uso del tempo, ambiente, ecc.)



Luigi Biggeri 15

4. Misure della qualità della vita (Istat): confronto tra misure oggettive e soggettive (b)

Necessità di un quadro dettagliato (per le

diverse popolazioni e a livello territoriale)

Dimensione anche del sommerso (incidenti domestici, molestie e violenze sessuali, altri fatti

delittuosi, reti di aiuto informali, ecc.)

Informazioni complementari (necessità di

integrazioni)



Luigi Biggeri 16

4. Misure della qualità della vita (Istat): il benessere immateriale nella Multiscopo

Situazione economica: Soddisfazione più bassa In diminuzione negli ultimi anni

Relazioni con i familiari e con gli amici: soddisfazione costantemente molto elevata

Salute aspetto più problematico (invecchiamento) Meno soddisfazione per il tempo libero

Quali relazioni tra soddisfazione nella sfera economica e soddisfazione nelle altre dimensioni?



Luigi Biggeri 17

Condizione economica e salute

Percentuale di persone di 14 anni e più che si dichiarano "molto soddisfatte" della propria situazione economica e di diversi aspetti della vita quotidiana per regione – Anno 2005

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0

situazione economica

salu

te



Luigi Biggeri 18

Condizione economica e tempo libero

Percentuale di persone di 14 anni e più che si dichiarano "molto soddisfatte" della propria situazione economica e di diversi aspetti della vita quotidiana per regione – Anno 2005

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

0,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0


tem

po

lib

ero



Luigi Biggeri 19

4. Misure della qualità della vita (Istat): Verso una sintesi della soddisfazione

Diversi aspetti della soddisfazione (5 indicatori): Situazione economica Salute Relazioni familiari Relazioni con amici Tempo libero

Quali regioni fanno registrare una più ampia quota di “molto soddisfatti”?

Un indice sintetico standardizzato



Luigi Biggeri 20

Soddisfazione per alcuni aspetti della qualità della vita


tempo libero

salute

relazioni familiari

relazioni con amici

0,30

0,32

0,34

0,36

0,38

0,40

0,42

0,44

0,46

0,48

0,50

1,0 1,5 2,0 2,5 3,0

Valori medi

De

via

zio

ne

sta

nd

ard



Luigi Biggeri 21

massima soddisfazione (3)buona soddisfazione (4)soddisfazione (4)bassa soddisfazione (4)minima soddisfazione (5)

Indice standardizzato di soddisfazione (1)



Luigi Biggeri 22

Alcuni commenti

Un’Italia “in fasce”: Le regioni del Sud e la Sicilia mostrano i livelli minimi

di valutazioni pienamente positive Molise, Lazio, Abruzzo e Marche con bassa

soddisfazione Soddisfazione moderata nel Nord-ovest (Liguria,

Piemonte e Valle d’Aosta), ma anche in Sardegna Buona soddisfazione in Umbria, Toscana, Emilia

Romagna e Veneto I livelli più elevati in Trentino-Alto Adige, Lombardia e

Friuli-Venezia Giulia La situazione cambia leggermente se si esclude

dall’indicatore la situazione economica: Il Lazio scende con le regioni del Mezzogiorno L’Umbria si assimila al Nord-ovest



Luigi Biggeri 23

massima soddisfazione (3)buona soddisfazione (4)soddisfazione (4)bassa soddisfazione (4)minima soddisfazione (5)




Luigi Biggeri 24


Figura - Indice standardizzato di soddisfazione – Anno 2006

mass ima soddis faz ione (5)buona soddis faz ione (5)bassa soddis faz ione (4)minima soddis fazione (6)



Luigi Biggeri 25

Conclusioni: la informazione statistica come strumento di policy

L’informazione (statistica) è sovrabbondante? No, è il mondo che è complesso I policy maker, i ricercatori, i cittadini hanno bisogno

di indicatori adeguati

La statistica pubblica non produce soltanto dati, ma anche strumenti: Per ridurre la complessità conservando

l’informazione rilevante Per rappresentare i dati in modo più immediato e

comprensibile Per aiutare a cogliere significato e implicazioni

Stiamo lavorando con voi!



Luigi Biggeri 26

Alcuni riferimenti bibliografici Allardt E., “Having, loving, being: An alternative to the Swedish model of welfare

research”, in Sen A. and Nussbaum M., The quality of life, Clarendon Press, Oxford, 1993.

Boarini R., Johansson A.,M. M. d'Ercole, Alternative Measures of Well-Being, OECD Social Employment and Migration Working Papers No. 33, 2006.

Easterlin R.A., “Will Raising the Incomes of All Increase the Happiness of All?”, Journal of Economic Behavior and Organization, Vol. 27, 1995.

Easterlin R.A., “Does Satisfying Material Needs Increase Human Happiness?”, in Easterlin R.A., Growth Triumphant: The Twenty-First Century in Historical Perspective, Ann Arbor, University of Michigan Press, 1996.

European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, Quality of life in Europe. First European Quality of Life Survey 2003 , Luxembourg, 2004.

European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions, First European Quality of Life Survey: Life satisfaction, happiness and sense of belonging, Luxembourg, 2005.

Istat, Il sistema di indagini sociali multiscopo. Contenuti e metodologia delle indagini , Metodi e Norme, n.31, 2006.

Kahneman D., Krueger A.B., “Developments in the Measurement of Subjective Well-Being”, Journal of Economic Perspectives, vol. 20, n.1, 2006.

Liddle R., Lerais F., La realtà sociale europea, documento di consultazione dell’ufficio dei consiglieri per le politiche europee, 2007.

Veenhoven R., “Measures of Gross National Happiness”, Presentation at OECD conference on measurability and policy relevance of happiness, April 2-3, Rome, 2007.

Vitali O., “Qualità della Vita e Sviluppo Sostenibile”, Relazione introduttiva, Sesta conferenza nazionale di statistica, Roma, 6-8 novembre 2002.

Zapf W., “Social reporting in the 1970s and in the 1990s”, Social Indicators Research, 15, 2000.

Benessere, qualità della vita e felicità: il contributo della (informazione) statistica

Università “La Sapienza” di Roma– Aula magna18-19 giugno 2007

Roma, 18-19 giugno 2007

Psicologia ed economia della felicità: Psicologia ed economia della felicità: verso un cambiamento dell’agire politicoverso un cambiamento dell’agire politico

Luigi Biggeri – Istat

Altre slide



Luigi Biggeri 28

Valutazione del benessere economico nella Multiscopo (1)

A livello familiare:



Luigi Biggeri 29

Valutazione del benessere economico nella Multiscopo (2)

E individuale:

Scale a parziale autonomia semantica



Luigi Biggeri 30

Reddito e problematiche “ambientali”

Quota di famiglie nel primo quinto di reddito equivalente (inclusi fitti imputati) e per presenza di problemi nella zona di residenza per regione

Non emerge correlazione

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0

% presenza di inquinamento

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