Les Techniques de Sondage
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Les techniques de sondage
Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé
2011/2012
Pr: L.AouraghFSJES souissi, Salé
2011/2012
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L’échantillonnage 2
Généralités
• Recensement / Echantillonnage
Recensement : Tous les sujets de la population sont « examinés »
Echantillonnage : Une partie des sujets de la population sont« examinés »⇒Plusieurs échantillons peuvent être constitués⇒L’échantillon en lui-même n’est pas intéressant, ce sont lesconclusions sur la population que l’on peut tirer de sonobservation qui en font l’intérêt : Inférence
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L’échantillonnage 3
Echantillonnage
L’échantillonnage est le processus qui permet d’étudier une petite partie d’une population pour établir un jugement sur la population entière.
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L’échantillonnage 4
L’échantillonnage implique de choisir un certain nombre d’unités au sein d’une population définie
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L’échantillonnage 5
Définitions
• Unité d’échantillonnage– L’objet de l’échantillonnage, par exemple : une personne, un
épisode clinique, ou un établissement de soins
• Population étudiée– Toutes les unités qui peuvent être potentiellement inclues dans
l’échantillon
• Cadre de l’échantillonnage– Liste de toutes les unités dans la population étudiée
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L’échantillonnage 6
Un échantillon représentatif
Un échantillon représentatif a toutes les caractéristiques importantes de la population étudiée dont il est issu.
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L’échantillonnage 7
Méthodes d’échantillonnage
• Deux catégories de méthodes d’échantillonnage :
- échantillon non-probabiliste- échantillon probabiliste
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L’échantillonnage 8
Méthodes d’échantillonnage non-probabilistes
• Échantillon de circonstance– Les unités statistiques disponibles au moment de la collecte
des données sont retenues dans l’échantillon
• Échantillon par quota– Différentes catégories d’unités statistiques sont inclues
jusqu’à ce qu’un nombre défini soit atteint dans chaque catégorie
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L’échantillonnage 9
Méthodes d’échantillonnage probabilistes
• Échantillonnage aléatoire simple• Échantillonnage systématique• Échantillonnage stratifié• Échantillonnage par grappe• Échantillonnage par étapes
successives
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L’échantillonnage 10
Échantillonnage aléatoire simple
• Utilisé dans les situations où le nombre d’unités statistiques est relativement faible
• Procédure :– Identifier toutes les unités statistiques possibles pour
l’échantillon – Décider de la taille de l’échantillon– Choisir les unités par une méthode de tirage au sort
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L’échantillonnage 11
Exemple d’un échantillon aléatoire:Exemple d’un échantillon aléatoire:
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L’échantillonnage 12
Échantillonnage systématique
• L’échantillonnage systématique est uneméthode qui exige aussi l’existence d’uneliste de la population où chaque individuest numéroté de 1 jusqu’à N.
• Notons n, le nombre d’individus que doitcomporter l’échantillon (la taille del’échantillon). L’entier voisin de N/n seranoté r et appelé raison de sondage ou pasde sondage.
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L’échantillonnage 13
• Pour constituer l’échantillon il faut :– Choisir au hasard un entier naturel d entre 1 et r (cet
entier sera le point de départ),• L’individu dont le numéro correspond à d est le
premier individu,– Pour sélectionner les autres, il suffit d’ajouter à d la
raison de sondage : les individus choisis seront alorsceux dont les numéros correspondent à• d + r• d + 2r• d + 3r• etc.
Échantillonnage systématique
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L’échantillonnage 14
Zone non homogèneZone non homogène
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L’échantillonnage 15
Utilisation d’échantillonnage systématiqueUtilisation d’échantillonnage systématique
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L’échantillonnage 16
Échantillonnage stratifié
• Démarche de sélection :1. On subdivise la population en strates
(groupes relativement homogènes) quisont mutuellement exclusives
2. Proportionnellement à son importancedans la population, on calcule combien ilfaut d’individus au sein de l’échantillonpour représenter chaque strate.
3.Dans chacune des strates, on choisit auhasard le nombre nécessaire d’individus
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L’échantillonnage 17
Exemple d’échantillonnage stratifié
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L’échantillonnage 18
Autre échantillonnage stratifié
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L’échantillonnage 19
Échantillonnage par grappes
• Dans les méthodes précédentes, l’unitéstatistique était choisie individuellement.
• La technique de l’échantillonnage engrappes entraîne la division de lapopulation en groupes ou grappes.
• On sélectionne au hasard un certainnombre de grappes (unités primaires) pourreprésenter la population.
• On sélectionne tous les individus desgrappes choisies
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L’échantillonnage 20
Échantillonnage par grappes
• Avantages : la méthode ne nécessite pas une listeglobale de la population puisque seules les individusinclus dans les grappes comptent. Elle permet delimiter l’échantillon à des groupes compacts ce quipermet de réduire les coûts de déplacement, de suivi etde supervision.
• Désavantage : la méthode peut entraîner des résultatsimprécis (moins précis que les méthodes précédentes)puisque les unités voisines ont tendance serassembler. Elle ne permet pas de contrôler la taillefinale de l’échantillon.
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L’échantillonnage 21
L’échantillonnage à plusieurs degrés
• Ressemble à l’échantillonnage en grappes, sauf que dans ce cas on prélève un échantillon à l’intérieur de chaque grappe
• On a au moins deux degrés– On identifie au premier les grandes grappes (unités primaires).
Ces grappes renferment plus d’unités qu’il n’en faut dans l’échantillon
– Au second degré, à l’intérieur de chaque grappes, on sélectionne les unités (unités secondaires) qui vont faire partie de l’échantillon
• On peut utiliser plus de 2 degrés :– Niveau 1 : Ville– Niveau 2 : Établissement de santé– Niveau 3 : Médecins.
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L’échantillonnage 22
Taille de l’échantillon
• La taille optimale de l’échantillon est souvent uncompromis entre ce qui est statistiquementsouhaitable et ce qui est pratiquement faisable.
En général, la taille minimum d’un échantillon
est de 30 unités.