Le tecnologie aiutano a fare una intelligence intelligente?
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Università di Pavia Comunicazione Innovazione Multimedialità
Comunicazione digitale e multimediale
AIUTANO A FARE @paolocosta 10 aprile 2014 INTELLIGENTE?
UNA INTELLIGENCE
LE TECNOLOGIE
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Analytics & Infrastructure
Field Deployable Tech
Mobility
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1 Byte = 8 bit
5
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1 Zebibyte?
6
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1 Zebibyte = 1.180.591.620.717.411.303.424 Byte
7
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2 Zebibyte = quantità di dati creati
ogni giorno nel mondo (*)
8
(*) Fonte: IBM, 2013
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Big Data?
9
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Big non significa solo "grande"
10
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3V = Volume Velocità Varietà
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La sfida: Aggregare grandi quantità
di dati disomogenei e non strutturati per avvicinarsi all’essenza dei fatti
in tempo reale
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Nodo epistemologico: Prevedere non significa "spiegare"
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“The spies do not need to know why some people behave like terrorists. Acting like a terrorist is good enough”. Evgeny Morozov, Slate, 24 giugno 2013
Fonte: Zocalo Public Square
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Conseguenza pratica: Non sappiamo, in anticipo, quali dati
ci servono e quando ci servono
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Servono nuove tecnologie…
Database realizzato dalla NSA con Apache Software Foundation. È
l’evoluzione della tecnologia BigTable, sviluppata da Google per raccogliere
grandi quantitativi di dati.
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… e grandi capacità di calcolo
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Obiezione pratica: L’abbondanza di dati non garantisce
l’esattezza della previsione (meteo, partita di calcio, attentato)
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Fonte: Wikipedia
Prevedibile?
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Analizzando YouTube: A posteriori abbiamo visto la
correlazione fra i video preferiti di Tamerlan Tsarnaev e l’attentato di
Boston del 15 aprile 2013
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Big data, big errors Relazioni statistiche false
(a causa di forti deviazioni dallo standard) e supervalutazione
del dataset rispetto alla vita reale.
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Fonte: N.N. Taleb
CORRELAZIONI SPURIE (EPIFENOMENI)
VARIABILI 20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
500 1.000 1.500 2.000 2.500