LAPORAN EKOWAN CMMR

8/17/2019 LAPORAN EKOWAN CMMR

1/16

ESTIMASI POPULASI DENGAN METODE SIMULASI CMRR (CAPTURE, MARK, REALEASE, RECAPTURE)

Nawasasi Laksmita Mahanani

Program Studi S-1 Pendidikan Biologi FKIP UNS

[email protected]

ABSTRAK

Penelitian !ertu"uan untuk # 1$ menera%kan metode &M'' untuk mem%erkirakan

!esarn(a %o%ulasi )$ mem!andingkan hasil estimasi dari ) rumus (aitu Peterson

dan Shna!el. Penelitian dilakukan di la!oratoriun KKI %rodi %endidikan !iologi

FKIP UNS. Metode &M'' seara sederhana adalah menangka% hewan*

menandai* mele%askan dan menangka% kem!ali. Pengamatan dilakukan dengan

ara meletakkan kaning merah di saku kanan dan kaning kuning di saku kiri.

Kemudian am!il segenggam kaning !erwana merah dan hitung "umlahn(a

se!agai ni lalu gantikan "umlah kaning merah terse!ut dengan kaning warna

kuning dan dimasukkan ke dalam kantong (ang !erisi kaning warna merah tadi.

Kemudian am!il lagi (ang kedua dengan ara (ang sama* a%a!ila terda%at

se"umlah kaning !a"u !erwarna lain* maka diatat se!agai 'i dan dilakukan

%engulangan sam%ai se%uluh kali. +engan demikian estimasi %o%ulasi untuk

kaning !a"u warna merah da%at dihitung dengan kedua rumus Peterson dan

Shna!el. +ari hasil %engamatan da%at diketahui !ahwa nilai standar error darirumus Shna!le adalah ,*, "auh le!ih keil dari rumus Paterson (ang mena%ai

1/*/. Nilai N relati0e (ang dihasilkan dari rumus Shna!el le!ih mendekati

estimasi %o%ulasi (ang se!enarn(a (aitu 1*1 2 1.3 atau 14 ± 1.3 dan hasil Nrelati0e %ada %erhitungan rumus Paterson di da%at angka 131*2 1*34 (ang "auh

dengan estimasi %o%ulasi se!enarn(a. 5asil %enelitian menun"ukkan !ahwa

estimasi %o%ulasi dengan menggunakan rumus Shna!el memiliki hasil (ang le!ih

re%resentati0e dis!anding menggunakan rumus Paterson

Kata kuni # &M''* estimasi* %o%ulasi* Peterson* Shna!el.

PENDAHULUAN

Po%ulasi dita6sirkan se!agai kum%ulan kelom%ok makhluk (ang sama

"enis 7atau kelom%ok lain (ang indi0idun(a mam%u !ertukar in6ormasi genetik$

(ang mendiami suatu ruangan khusus* (ang memiliki !er!agai karakteristik (ang

walau%un %aling !aik digam!arkan seara statistik* unik se!agai milik kelom%ok

dan !ukan karakteristik indi0idu dalam kelom%ok itu.7Soet"i%ta.1)$

1

mailto:[email protected]:[email protected]


2/16

Ukuran %o%ulasi umumn(a !er0ariasi dari waktu* !iasan(a mengikuti dua

%ola. Be!era%a %o%ulasi mem%ertahankan ukuran %oulasi mem%ertahankan

ukuran %o%ulasi* (ang relati6 konstan sedangkan %u%olasi lain !er6luktasi uku%

!esar. Per!edaan lingkungan (ang %okok adalah suatu eks%erimen (ang

dirangsang untuk meningkatkan %o%ulasi grouse itu. Pen(elidikan tentang

dinamika %o%ulasi* %ada hakikatn(a dengan keseim!angan antara kelahiran dan

kematian dalam %o%ulasi dalam u%a(a untuk memahami %ada terse!ut di alam.

7Naughton.M.14/$

Kum%ulan !er!agai maam %o%ulasi (ang sing !erinteraksi satu sama lain

dise!ut komunitas. 8leh karena itu dalam komunitas !erarti ada keanekaragaman

"enis-"enis (nag terkum%ul mem!entuk %o%ulasi dan saling !erinteraksi antar

%o%ulasi terse!ut. Sehingga da%at dikatakan !ahwa di dalam komunitas salah satu

irri utama adalah adan(a keanekaragaman "enis. Keanekaragaman "enis dari

seluruh "umlah "enis di dalam kom%onen tro%ik atau dalam suatu komu-nitas

seara keseluruhan ditentukan oleh "enis (ang "arang* dominan* atau umum

78dum* 1)$. Untuk mengetahui keanekaragaman suatu organisme ma-ka kita

harus mengetahui kemelim%ahan suatu indi-0idu* kemelim%ahan da%at di ketahui

dengan meng-gunakan !e!era%a metode (aitu &M'' 7&a%ture* Mark* 'elease*

dan 'ea%ture$.

Metode &M'' seara sederhana adalah menangka% hewan* menandai*

mele%askan dan menangka% kem!ali. Kadang-kadang ada !e!era%a hewan (ang

!ersi6at suka ditangka% 7tra% ha%%($ atau susah 7tra% sh($. Southwood 7141$

men(atakan !ahwa %enera%an metode &M'' dengan asumsi- asumsi se!agai

!erikut.

a. 5ewan (ang ditandai tidak ter%engaruh oleh tanda dan tanda tidak mudah

hilang.

!. 5ewan (ang ditandai harus teram%ur seara homogen dalam %o%ulasi.

. Po%ulasi harus dalam sistem tertutu% 7tidak ada migrasi atau migrasi da%at

dihitung$.

d. 9idak ada kelahiran atau kematian selama %eriode sam%ling.

e. 5ewan (ang ditangka% sekali atau le!ih* tidak mem%engaruhi hasil

sam%ling selan"utn(a.

2


3/16

6. Po%ulasi sam%ling seara random dengan asumsi semua kelom%ok umur

dan "enis kelamin da%at ditangka% serta semua indi0idu mem%un(ai

kemam%uan (ang sama untuk ditangka%.

g. Sam%ling dilakukan dengan inter0al waktu (ang teta%.

METODE

Penelitian dilakukan di la!oratorium KKI Pendidikan Biologi FKIP UNS %ada

hari Selasa* 13 maret ),1 %ukul 1/.,,.

1. Alat dan Bahan

:lat dan !ahan (ang digunakan untuk melakukan simulasi estimasi %o%ulasi

adalah kaning !a"u !erwarna merah dan kuning (ang diasumsikan se!agai

%o%ulasi hewan dan ) !uah kantong untuk menaruh kaning

. Ca!a K"!#a

&ara ker"a dalam %engamatan ini antara lain # %engam!ilan sam%le dan

%enghitungan analisis data

a. P"n$a%&'lan a%l"

Pengamatan dilakukan dengan ara meletakkan kaning merah di saku kanan dan

kaning kuning di saku kiri. Kemudian am!il segenggam kaning !erwana merah

dan hitung "umlahn(a se!agai ni lalu gantikan "umlah kaning merah terse!ut

dengan kaning warna kuning dan dimasukkan ke dalam kantong (ang !erisi

kaning warna merah tadi. Kemudian am!il lagi (ang kedua dengan ara (ang

sama* a%a!ila terda%at se"umlah kaning !a"u !erwarna lain* maka diatat se!agai

'i dan dilakukan %engulangan sam%ai se%uluh kali. +engan demikian estimasi

%o%ulasi untuk kaning !a"u warna merah da%at dihitung dengan kedua rumus

Peterson dan Shna!el

&. P"n$h't*n$an anal'' data

Untuk mengetahui "umlah indi0idu %o%ulasi hewan di tem%at tertentu* ada

!er!agai ara %enaksiran (ang da%at digunakan. Salah satun(a adalah

3


4/16

menggunakan metode &M''. Metode ini umum ditera%kan %ada hewan-hewan

(ang !er-%indah. 'umus dasar (ang digunakan untuk %eng-hitungan adalah rumur

Peterson (aitu#

N = M .n

R

Untuk menghitung kesalahan 7eror$ metode &M'' da%at dilakukan dengan ara

menghitung kesalahan !aku 7standar eror$ dengan rumus#

SE=√ ( M .n ) [ ( M − R ) . (n− R ) ]

R3

Setelah menentukan standar eror* kemudian ditentukan selang ke%era(aann(a

dengan rumus#

N ±t . SE

t # 7d6* α$* lihat ta!el distri!usi t dengan d6;

∞* dan αadalah tingkat signi6ikansi

N # &aah hewan di alam< dalam %o%ulasi

M # &aah hewan (ang tertangka% %ada

%enangka%an %ertama dan ditandai

n # &aah hewan (ang tertangka% %ada

%enangka%an kedua* terdiri atas hewan

(ang tidak !ertanda dan hewan (ang

!ertanda hasil %enangka%an kedua

' # &aah hewan (ang !ertanda dari

%enangka%an %ertama (ang tertangka%

kem!ali %ada %enangka%an keduaUntuk mem%er!aiki kekurangan akurasi metode Peterson 7karena sam%el

(ang diam!il relati6 keil$* da%at digunakan metode Shna!el. Metode Shna!el

selain mem!utuhkan asumsi (ang sama dengan metode Petersen* "uga

ditam!ahkan dengan asumsi !ahwa ukuran %o%ulasi harus konstan %ada %eriode

sam%ling (ang !erikutn(a. Pada metode ini* %enangka%an* %enandaan dan

%ele%asan kem!ali hewan dilakukan le!ih dari ) kali. Untuk setia% %eriode

4


5/16

sam%ling* semua hewan (ang !elum !ertanda di!eri tanda dan dile%askan

kem!ali. +engan ara ini !esarn(a %o%ulasi da%at diduga dengan rumus#

N =∑ (¿ .mi )∑ Ri

Karena %engam!ilan sam%el dengan ara diatas dilakukan !erulang kali*

maka hal ini akan mengurangi kesalahan sam%ling. Kesalahan !aku 7S=$ metode

ini dihitung dengan rumus#

SE= 1

√[ 1

( N − Mi)+(k

−1) N ]−∑ [

1( N −¿) ]

Setelah ditentukan standar errorn(a* kemu-dian ditentukan selang

ke%era(aann(a dengan rumus #

N ±t . SE

t ; 7d6* α$* lihat ta!el distri!usi t dengan d6 ; ∞* dan α adalah

tingkat signi6ikasi

k ; >umlah %eriode sam%ling

N ; aah hewan di alamumlah total hewan (ang tertangka% %ada %eriode ke-i

ditam!ah %eriode se!elumn(a


6/16

. 3 1) 1 1 /,, ? 13 ,, /*) 43

3. 4 1/ , 4 1 ?)?1 1 1/ 11?/ 4 1

. 4 1/ 1 1 ?)?1 4? 13*1 1/?,.14 3*1 1,.14

4. ? 1 / 3 1 1)3 4, ))* )3,?.? /*1)3 14.)

?. 3 14 , 3 )? 4))3 ?3 14 13 3 ?3

. 4 14 , 4 )? 111 11 14 ),)/ 4 11

1,. 1, 14 1 )? )?,, 13/ 1?* /)11*11 ?*1 1??*??

- 11/ 1/ 0/ 1 /// /2 34 1052,1 0,/4 15,

N+. 67 C 6 8 ´ X (68 ´ X

)

1. -,* ,*/

). 3 -1* )*3

/. -,* ,*/

. 3 -1* )*3

3. 4 ,* ,*1

. 4 ,* ,*1

4. ? 1* 1*

?. 3 -1* /*3

. 4 ,* ,*11,. 1, /* 11*3

- ,0+ata diatas kemudian diolah menggunakan rumus Peterson dan Snha!le

dan menda%at %erhitungan se!agai !erikut #

1. R*%* P"t"!+n

6


7/16

N ;

CM

R

¿∑ ¿ $

; 131*7a$

Aarians ;1

S−1

[∑ R2

C −∑ MR

a ] ..7!$

;1

10−1

[40.86

−

683

151,46

] ;

1

9 [40.86−4.509 ]

; ,.11 [36.351 ]

; .,/? ..7!$

Standard =ror ; √ a

3b

∑ MR

; √151.46

3(4.038)683

;

√3474512.332 (4.038)

683

; √14033384.89

683

; √ 20546.68

; 1/*/11/

Standar de0iasi ;

X

X −¿́

¿¿2¿¿∑ ¿¿√ ¿

; √ 22.410−1 ;

√22.4

9

; √ 2.49

; 1*34

7


8/16

N relati0e ; N 2 Sd

; 131*2 1*34

; 1*? atau 13/*,/

S(arat ontinue ; Sd 1,C´ X

; 1*34 ≤ 1,C 7.$

; 1*34 ≤ ,.

; 7tidak sesuai$

N =∑CM ∑ R 7a$

;812

48 N =

812

48 7a$

; 1*1..7a$

Aarians ;1

s−1 ∑ R

2

C −∑ MR

a

1

S−1 ∑ R

2

C −∑ MR

a..7!$

;1

10

−1

[40,865−

683

16,91

] ;

1

9[40,86−40,39 ]

; ,.11 [33,67 ] [0,47 ]

[36.36]

; ,*,314..7!$

Standard =ror ; √ a3b

∑ MR

; √16,91

30,0517

683

√168.75

3(3.99)690 √

953(3,70)683

Standar de0iasi ;

X X −¿́¿¿2¿¿∑ ¿¿√ ¿

√ 31.610−1

;

√

22,4

10−1

8


9/16

;

√(4835,38)(0,0517)

683

; √249,99683

√19173625690 ; √ 0,366

√ 4644,63763 √ 27787.86

; ,*,

;

√

22,4

9

√22,49 ; √ 2,48

; 1*34

. R*%* S9na&l"

N relati0e ; N 2 Sd

; 1*1 2 1.3

; 1?*? atau 13*/

S(arat ontinue ; Sd 1,C

; 1.34 1,C 7.$

; 1.34 ,.

; 7tidak ontinue$

&M'' 7Capture - Mark - Release - Recapture$ meru%akan metode (ang

dikem!angkan untuk menghitung estimasi ukuran %o%ulasi hewan (ang !ergerak.

Prinsi% dari &M'' adalah menandai s%esies %ada %enangka%an %ertama*

mele%askann(a* dan menghitung "umlah s%esies (ang telah ditandai %ada

%enangka%an selan"utn(a 7Petit D Aaliere* ),,$. Pada %raktikum (ang

dilaksanakan* %enera%an metode &M'' dilakukan %ada %o%ulasi simulasi (aitu

%ada %o%ulasi kaning hitam (ang dium%amakan se!agai %o%ulasi hewan tertentu.

Penandaan "umlah hewan (ang tertangka% dilakukan dengan mengganti kaning

hitam (ang teram!il dengan menggunakan kaning merah dalam "umlah (ang

9


10/16

sama. 5al terse!ut dilakukan untuk teta% men"aga ukuran %o%ulasi agar teta%

konstan se!elum melakukan %engam!ilan sam%el kedua dan selan"utn(a. Menurut

Mihael 71$ %ada %enera%an metode &M'' diasumsikan !ahwa setia%

indi0idu dalam %o%ulasi memiliki kesem%atan (ang sama untuk tertangka%.

Berdasarkan %erhitungan (ang telah dilakukan se!elumn(a* maka da%at

diketahui %er!andingan antara %enggunaan rumus Petterson dan Shana!el

se!agai !erikut #

P"n$h't*n$an R*%* P"tt"!+n

(1: "n$*lan$an)

R*%* S9hna&"l

N


11/16

utama menggunakan estimasi %o%ulasi adalah untuk men"elaskan 0ariasi dalam

deteksi %ro!a!ilitas 7E%endeteksian$* mem!uatn(a le!ih akurat 7MFarlane*

+onald. ),,1$. Bagi ke!an(akan hewan* %erhitungan langsung dari ukuran

%o%ulasi tidak mungkin karena s%esies !ersi6at samar* atau tidak da%at diakses

karena %ergerakann(a (ang luas atau tak ter!atas*tidak se%erti tum!uhan (ang

relati0e teta%. Namun* ukuran total %o%ulasi da%at di%erkirakan dari analisis

statistik dari sam%el (ang le!ih keil (ang ditangka%* ditandai* dirilis dan kem!ali

di lain waktu 75uggins* '.M. hal 1//-1,$.

+alam melakukan %erhitungan estimasi %o%ulasi hewan digunakan rumus

Patterson dan shana!el. Metode Petterson meru%akan ara sederhana karena

meru%akan single marked. Budr(s et al 7),,$* men(e!utkan !ahwa %erhitungan

dengan rumus Peterson direkomendasikan untuk tidak digunakan karena kurang

memadai untuk menghitung estimasi %o%ulasi di!andingkan dengan rumus lain.

Pern(ataan terse!ut sesuai dengan hasil %ero!aan (ang dilakukan*

standard eror (ang di%eroleh dari %erhitungan rumus Paterson mem%un(ai nilai

(ang uku% tinggi (aitu 1/*/* "ika di!andingkan dengan %erhitunggan

menggunakan rumus Shna!le angka terse!ut sangatlah tinggi karena hasil

%erhitunggan standar error menggunakan rumus Shna!le dida%at angka ,*, sa"a.

indi0idu. 5al terse!ut menun"ukkan !ahwa estimasi %o%ulasi dengan

menggunakan rumus Shna!el memiliki hasil (ang le!ih re%resentati0e karena

memiliki standart error (ang le!ih keil.

'umus Shna!el da%at digunakan untuk mengetahui estimasi %o%ulasi

(ang mendekati n(ata karena tinggin(a rasio %enangka%an kem!ali atau recapture

dalam se!uah %o%ulasi tertutu% 7Budr(s* et al. ),,$. Pengam!ilan sam%el %ada

metode Shna!el dilakukan seara !erulang untuk mengurangi kesalahan

sam%ling 78dum D 5oward* 1)$. Sehingga dalam %raktikum ini* hasil N

relati0e (ang di%eroleh dari %erhitungan dengan rumus Shna!el le!ih mendekati

estimasi %o%ulasi (ang se!enarn(a (aitu 1*1 2 1.3 atau 14 ± 1.3 dan hasil N

relati0e %ada %erhitungan rumus Paterson di da%at angka 131*2 1*34 (ang "auh

dengan estimasi %o%ulasi se!enarn(a. Nilai estimasi %o%ulasi se!enarn(a adalah

11


12/16

), karena %ada saat simulasi diunakan kaning se"umlah ), !utir (ang

diasumsikan se!agai ) %o%ulasi hewan (ang saling !erhu!ungan.

5asil %erhitungan dengan rumus Shna!el menun"ukkan estimasi %o%ulasi

(ang re%resentati0e karena dengan menggunakan rumus Shna!el da%at

ditentukan ukuran minimum suatu %o%ulasi dari se!uah %o%ulasi (ang !eru!ah-

u!ah 7=0ans* ),,1$.

KESIMPULAN

Berdasarkan %em!ahasan seelumn(a maka da%at diam!il kesim%ulan (aitu #

1. &M'' 7Capture - Mark - Release - Recapture$ meru%akan metode (ang

dikem!angkan untuk menghitung estimasi ukuran %o%ulasi hewan (ang

!ergerak.

). Per!andingan %erhitungan estimasi %o%ulasi menggunakan rumus Peterson

dan Sna!le se!agai !erikut

P"n$h't*n$an R*%* P"tt"!+n

(1: "n$*lan$an)

R*%* S9hna&"l

N


13/16

estimasi %o%ulasi (ang asli "ika di!andingkan dengan %erhitungan nilai N

relati0e dari rumus Paterson. 5al terse!ut menun"ukkan !ahwa estimasi

%o%ulasi dengan menggunakan rumus Shna!el memiliki hasil (ang le!ih

re%resentati0e dis!anding menggunakan rumus Paterson.

13


14/16

DA.* dan Larr(* J.F. 1,. Ekologi !mum. ad"ah Mada Uni0ersit(

Press. og(akarta

Mihael. 1. Metode Ekologi untuk "enyelidikan Ladang dan La#oratorium.>akarta # UI Press

8dum D 5oward. 1). Ekologi $istem. og(akarta # ad"ah Mada Uni0ersit(

Press

Southwood. 141. Ekologi !mum. Bandung # :ngkasa Press

Soet"i%ta.1). Ekologi $istem $uatu "engantar . >akarta # UI Press

Petit D Aaliere. ),,. =stimating Po%ulation Sie with Nonin0asi0e &a%ture-

Mark-'ea%ture +ata. Conservation Biology ), 7$ # 1,) G 1,4/

14


15/16

L:MPI':N

15


16/16

16

LAPORAN EKOWAN CMMR

Documents

Transcript of LAPORAN EKOWAN CMMR