LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN...
Transcript of LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN...
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan i
LAPORAN AKHIR
PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN INTERNASIONAL
PUSAT KEBIJAKAN KERJA SAMA PERDAGANGAN INTERNASIONAL BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN PERDAGANGAN
KEMENTERIAN PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA
2015
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan ii
KATA PENGANTAR
Puji syukur pada Allah SWT atas berhasilnya Tim Peneliti Puska KPI,
Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional dalam menyusun
“Kajian Peta Diplomasi Perdagangan Internasional”. Sebagaimana
diketahui bahwa kajian ini merupakan salah satu analisis jangka panjang
tahun 2015 yang memuat isu-isu strategis terbaru.
Disadari bahwa dalam penentuan mitra kerjasama perdagangan
internasional, dibutuhkan suatu petunjuk yang kiranya dapat menjadi salah
satu dari sekian banyak pertimbangan dalam pemilihan mitra kerjasama
tersebut.Di masa mendatang hal ini akan semakin menjadi perhatian,
mengingat arah kebijakan perdagangan internasional semakin dinamis dan
membutuhkan persiapan yang baik dan terarah.
Melihat pentingnya isu tersebut maka disusunlah kajian ini. Kami
menyadari bahwa dalam melaksanakan pengkajian terdapat keterbatasan-
keterbatasan. Untuk itu kami mohon saran dan masukan serta kritik yang
bersifat membangun dari para pembaca kajian ini.
Jakarta, Oktober 2015
Tim Peneliti
Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan iii
ABSTRAK
Kajian ini mencoba menentukan negara prioritas kerjasama
perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia, produk
prioritas yang akan diperdagangkan serta strategi kerjasama yang dapat
meningkatkan perdagangan Indonesia.
Penentuan Negara prioritas dan produk prioritas menggunakan
model gravitasi sementara strategi kerjasama perdagangan ditentukan
dengan pendekatan kualitatif dan model analytics hierarchy process (AHP).
Hasil kajian ini menunjukkan bahwa Amerika Serikat, Brasil dan Rusia
merupakan negara yang potensial untuk dikembangkan kerjasama
perdagangan dengan Indonesia terutama untuk produk – produk dari sector
pertanian, perikanan dan kelautan sertahasil produk tekstil. Kajian ini juga
menemukan bahwa bentuk kerjasama yang menguntungkan adalah
bilateral Indonesia dan Regional Amerika Serikat, bilateral Indonesia dan
Brasil, serta bilateral Indonesia dan Rusia.
Kata kunci: Amerika Serikat, Bilateral, Brasil, Regional, Rusia
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan iv
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ............................................................................... ii
ABSTRAK .............................................................................................. iii
DAFTAR ISI ........................................................................................... iv
DAFTAR GAMBAR ............................................................................... vi
DAFTAR TSBEL .................................................................................. viii
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................1
1.1. Latar Belakang ................................................................................1
1.2. Rumusan Masalah ..........................................................................5
1.3. Tujuan Kajian ..................................................................................5
1.4. Output dan Manfaat ........................................................................5
1.5. Ruang Lingkup ................................................................................6
1.6. Sistematika Laporan .......................................................................6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR .........................7
2.1. Tinjauan Pustaka ...........................................................................7
2.1.1. Pola Perdagangan dan Keuntungan dari Perdagangan ......7
2.1.2. Kebijakan Perdagangan Internasional.................................8
2.1.3. Tarif ....................................................................................9
2.1.4. Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tarriff barrier) . 12
2.1.5. Perkembangan Kerjasama Perdagangan Indonesia ......... 13
2.2. Kerangka Berpikir ........................................................................ 15
BAB III DATA DAN METODOLOGI PENGKAJIAN .........................................
3.1. Data Dan Teknik Pengumpulan Data ............................................ 16
3.2. Metodologi Pengkajian ................................................................ 16
3.2.1 Metodologi Pengkajian Penentuan Negara Prioritas ........... 17
3.2.2 Metodologi Penentuan Produk Prioritas .............................. 22
3.2.3 Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan
dengan Negara Prioritas ..................................................... 24
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................ 38
4.1. Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia ........................................ 38
4.2. Komoditi Prioritas Indonesia ke Beberapa Negara Terpilih ............ 48
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan v
4.3. Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih .................................. 59
4.3.1. Amerika Serikat ............................................................... 59
4.3.1.1 Struktur Industri AS .............................................. 61
4.3.1.2 NTM Amerika Serikat atas Produk Indonesia ...... 64
4.3.1.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia
dengan Amerika Serikat ..................................... 67
4.3.2.Brasil ................................................................................ 72
4.3.2.1 Struktur Industri Brasil .......................................... 74
4.3.2.2 NTM Brasil atas Produk Indonesia ....................... 76
4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia
dengan Brasil ..................................................... 80
4.3.3.Rusia ................................................................................ 85
4.3.3.1 Stuktur Industri Rusia ........................................... 86
4.3.3.2 NTM Rusia atas Produk Indonesia ....................... 88
4.3.3.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia
dengan Rusia ..................................................... 92
BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI .............................................. 98
5.1. Kesimpulan .................................................................................. 98
5.2. Rekomendasi ............................................................................... 99
DAFTAR PUSTAKA............................................................................ ........ .101
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan vi
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia ........................................... 4
Gambar 2.1 Dampak – dampak Neraca Perdagangan Indonesia .......... 11
Gambar 2.2 Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan ................... 13
Gambar 2.3 Kerangka Berpikir ................................................................ 15
Gambar 4.1 Ekspor vs PDB Negara Tujuan ............................................ 38
Gambar 4.2 Ekspor vs Jarak ke Negara Tujuan ...................................... 39
Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014 ..................... 63
Gambar 4.4 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan
Amerika Serikat .................................................................. 68
Gambar 4.5 Hasil AHP Tentang Hambatan yang Ingin Dinegosiasikan . 69
Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat .. 69
Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat .......... 70
Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat ... 70
Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat .................. 71
Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan
dengan Amerika Serikat ................................................. 72
Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014 ................................... 75
Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan
Brazil .................................................................................. 80
Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan
dengan Brazil ..................................................................... 81
Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil ......................... 82
Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil ...................... 82
Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil ......................... 83
Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil ........................... 83
Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan
dengan Brazil ..................................................................... 84
Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 ................................... 88
Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan
Rusia .................................................................................. 93
Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan
dengan Rusia ..................................................................... 93
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan vii
Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia Rusia ..... 94
Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia ............. 95
Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia ....... 95
Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya .................. 96
Gambar 4.26 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama dengan Rusia ..... 96
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan viii
DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data .. 20
Tabel 3.2 Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas .... 24
Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP ....................... 31
Tabel 4.1 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) ......... 42
Tabel 4.2 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA
dan Tanpa FTA) ...................................................................... 42
Tabel 4.3 20 Negara /Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) . 43
Tabel 4.4 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) ................ 43
Tabel 4.5 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA) ....... 44
Tabel 4.6 33 Negara /Ekonomi Prioritas Teratas
(Tanpa FTA dan Dengan FTA ) .......................................... 45
Tabel 4.7 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA) 46
Tabel 4.8 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi ....................... 46
Tabel 4.9 20 Negara Prioritas Tertinggi ................................................... 47
Tabel 4.10 17 Komoditi Amerika Serikat yang Tidak Memiliki Data Tarif 49
Tabel 4.11 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 6 Dijit) ................ 50
Tabel 4.12 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 2 Dijit) ................ 51
Tabel 4.13 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit) .................... 54
Tabel 4.14 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit) .................... 55
Tabel 4.15 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit) .................... 57
Tabel 4.16 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit) .................... 58
Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS ........................................................ 61
Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014 ....................... 62
Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat 2014 ........... 64
Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun
2014 .................................................................................... 66
Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brazil ................................................... 73
Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014 .................. 75
Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 ........................... 77
Tabel 4.24 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 .................. 79
Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia ................................................... 85
Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia 2014 ............................. 87
Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan ix
Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ............... 89
Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ...... 91
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Pembangunan ekonomi merupakan instrumen utama untuk
mencapai visi nasional suatu negara. Ada beberapa indikator yang
dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan
ekonomi, salah satunya adalah Produk Domestik Bruto (PDB).
Berdasarkan pendekatan pengeluaran, PDB dibentuk dari beberapa
komponen seperti konsumsi, investasi, pembelian barang dan jasa
pemerintah, ekspor, dan impor (Blanchard, 2006). Pertumbuhan
ekonomi suatu negara juga umumnya diukur dengan pertumbuhan
PDB-nya.
Salah satu strategi untuk meningkatkan pertumbuhan
perekonomian adalah melalui export led growth strategy. Strategi ini
menempatkan ekspor dalam peran sentral pertumbuhan ekonomi
suatu negara (Sentsho, 2000). Sayang peranan ekspor dalam
perekonomian Indonesia belum menjadi penggerak utama dalam
pertumbuhan ekonomi Indonesia karena perekonomian Indonesia
masih lebih banyak didorong oleh konsumsi.
Selama periode 2010-2014 PDB Indonesia masih didominasi
oleh konsumsi dengan kontribusi mencapai 60 persen. Kontribusi PDB
terbesar berikutnya adalah investasi sebesar 22 persen dan belanja
Pemerintah sebesar 9 persen. Sedangkan kontribusi ekspor bersih
hanya berkisar2-8% dari totalPDB. (Badan Pusat Statistik (BPS),
2014).
Mengacu kepada literatur ekonomi perdagangan internasional,
bahwa keterlibatan sebuah negara(ekonomi) dalam perdagangan
internasional akan meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya
secara umum. Dalam kurun waktu sekitar 70 tahun semenjak Perang
Dunia II berakhir, peningkatan perdagangan dunia meningkat pesat.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 2
Salah satu faktor pendorong utama meningkatnya perdagangan dunia
adalah keberhasilan perundingan Uruguay Round yang menjadi
melahirkan World Trade Organization (WTO) 1994/1995. Meskipun
tidak menerapkan konsep free trade yang sebenarnya, WTO masih
lebih baik dibandingkan dengan kerjasama perdagangan regional
maupun bilateral.
Namun karena perundingan dalam WTO yang mengakomodasi
kepentingan seluruh anggota yang bisa saling berbeda kepentingan
antara satu anggota dengan anggota lainnya, sehingga perjalanan
perundingannya berjalan lambat bahkan cenderung stagnan. Kondisi
ini membuat sebagian negara (ekonomi) yang ingin “bergerak cepat”,
mengambil inisiatif melakukan kerjasama perdagangan yang bersifat
Regional Trade Agreement (RTA) dan Bilateral Trade Agreement
(BTA).
Terbentuknya RTA dan BTA memunculkan banyak kritik, salah
satunya adalah potensi terjadinya trade diversion karena terjadi
pengalihan perdagangan dari negara yang bukan anggota ke negara
anggota yang disebabkan oleh diskriminasi tarif. Hal ini
memungkinkan terjadinya pengalihan transaksi perdagangan dari
negara non anggota yang efisien ke negara anggota yang tidak
efisien, sehingga meningkatkan inefisiensi dalam perekonomian
dunia. Di samping itu juga terjadi kecenderungan “perlombaan” untuk
membentuk RTA dan BTA sebagai salah satu bentuk persaingan
diantara negara/ekonomi tersebut untuk meningkatkan ekspor
sehingga jumlah kerjasama perdagangan meningkat pesat.
Berdasarkan data WTO per-8 Januari 2015, tercatat 604 kerjasama
perdagangan yang telah di notifikasi dan 398 FTA yang telah berlaku.
Selain jumlahnya yang terus bertambah, kerjasama
perdagangan juga telah berubah baik lingkup kerjasamanya maupun
pihak yang terlibat di dalamnya (World Trade Report, 2011). Secara
lingkup, dahulu kerjasama perdagangan hanya terfokus pada
perdagangan barang dengan tujuan penurunan tariff saja, kini lingkup
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 3
kerjasama semakin luas, mencakup sektor jasa, investasi, capacity
building, ROO (rules of origin), dan lain sebagainya. Demikian juga
pihak yang terlibat, dahulu hanya kerjasama antar Negara
(Government to Government), kini berkembang menjadi kerjasama
Kawasan dengan negara (Region to Government) dan kerjasama
antar kawasan (Region to Region).
Kerjasama-kerjasama tersebut pada akhirnya menciptakan
suatu kerumitan, karena saling tumpang tindih antara satu kerjasama
dengan kerjasama lainnya.Kerumitan kerjasama perdagangan ini
disebut oleh Baghwati (1995) sebagai efek spaghetti bowl, suatu
fenomena kebijakan ekonomi internasional yang mengacu pada
kompleksitas yang timbul dari penerapan aturan domestik asal (Rules
of Origin) dalam perjanjian perdagangan bebas.
Indonesia sebagai Negara dengan populasi lebih dari 240 juta
dan dengan pendapatan per capita sebesar 3.400 USD merupakan
sasaran yang menarik untuk dijadikan Negara mitra FTA oleh berbagai
Negara di dunia. Untuk itu dibutuhkan suatu strategi diplomasi
perdagangan yang baik agar Indonesia tetap mampu memperoleh
keuntungan dalam kerjasama perdagangan yang ditawarkan. Hingga
saat ini Indonesia aktif dalam berbagai jenis kerjasama perdagangan,
baik multilateral di WTO, regional (misalnya AFTA/MEA, ASEAN +1,
atau rencana RCEP, Regional Comprehensive Economic
Partnership), maupun bilateral (IJEPA) (Ditjen KPI, 2014).
Namun demikian, banyak kalangan meragukan manfaat dari
kerjasama perdagangan dan bahkan muncul sentimen negatif
terhadap perjanjian perdagangan bebas, terlebih setelah terjadi defisit
neraca perdagangan dengan negara mitra. Kondisi tersebut
mendorong pemerintah harus lebih selektif dalam memilih Negara
mitra dalam kerjasama perdagangan di masa mendatang. Gambar 1.1
menunjukkan bahwa berdasarkan data tahun 2009-2014, neraca
perdagangan Indonesia berubah dari surplus menjadi defisit sejak
tahun 2012. Meskipun data tahun 2015 menunjukkan kecenderungan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 4
surplus pada bulan-bulan awal saat studi ini dimulai, namun upaya
untuk terus meningkatkan neraca perdagangan perlu terus dilakukan.
Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia dengan Dunia 2009-2014 Sumber : Pusdatin Kementerian Perdagangan, 2015
Di samping itu Undang-Undang no. 7 Tahun 2014 tentang
Perdagangan, khususnya pasal 82 menyatakan bahwa untuk
meningkatkan akses Pasar serta melindungi dan mengamankan
kepentingan nasional, Pemerintah dapat melakukan kerja sama
Perdagangan dengan negara lain dan/atau lembaga/organisasi
internasional. Sedangkan pasal 83 menyampaikan bahwa dalam
melakukan perundingan perjanjian Perdagangan internasional
sebagaimana Pemerintah dapat berkonsultasi dengan Dewan
Perwakilan Rakyat.
Mengingat beberapa hal yang disampaikan di atas, maka
diperlukan suatu pemetaan diplomasi perdagangan internasional bagi
Indonesia sebagai pedoman bagi para negosiator dalam melakukan
negosiasi perdagangan. Pemetaan akan didasarkan pada penentuan
negara prioritas mana yang potensial dijajaki dan produk potensial apa
yang dapat dimintakan untuk dibukakan akses pasarnya
menggunakan parameter-parameter yang disampaikan pada kajian
Puska KPI (2014). Selanjutnya juga perlu ditentukan bagaimana
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 5
bentuk strategi kerjasama perdagangan yang paling menguntungkan
Indonesia.
1.2 Rumusan Masalah
Memperhatikan tuntutan untuk dapat meningkatkan kontribusi
perdagangan terhadap PDB dan mengingat bahwa Indonesia kini
berada dalam kerumitan pola kerjasama-kerjasama perdagangan
internasional yang ada, serta hingga kini Indonesia belum memiliki
suatu peta diplomasi perdagangan internasional yang berisi negara
mitra prioritas, produk prioritas dan strategi kerjasama
perdagangannya. Untuk itu pertanyaan mendasar yang akan dijawab
melalui kajian ini adalah :
1. Negara/Ekonomi mana yang menjadi prioritas kerjasama
perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia?
2. Produk/komoditi prioritas apa yang akan diperdagangkan dengan
negara mitra prioritas tersebut?
3. Bagaimana strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan
yang paling menguntungkan Indonesia?
1.3 Tujuan Kajian
Adapun tujuan dari kajian ini adalah sebagai berikut:
1. Menentukan negara/ekonomi prioritas kerjasama perdagangan
yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia
2. Menentukan produk prioritas yang akandiperdagangkan dengan
negara mitra prioritas tersebut.
3. Menentukan strategi kerjasama untuk meningkatkan
perdagangan.
1.4 Output dan Manfaat Kajian
Tersusunnya laporan dan rekomendasi Peta Diplomasi
Perdagangan Internasional yang berisikan negara prioritas, produk
prioritas yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 6
tersebut dan strategi kerjasamauntuk meningkatkan perdagangan
(dan investasi).Manfaat kajian ini adalah dapat dijadikan salah satu
rujukan dalam melakukan kerjasama perdagangan.
1.5 Ruang Lingkup Kajian
Ruang lingkup kajian ini memfokuskan pada:
1. Diplomasi perdagangan hanya menyangkut perdagangan barang
dengan menggunakan kode HS (Harmonization System) 6 digit.
2. Negara yang akan dianalisis meliputi negara anggota WTO
dengan mengecualikan negara negara yang sudah dan
sedangmelakukan perjanjian kerjasama perdagangan dengan
Indonesia.
3. Analisis dilakukan melalui pendekatan makroekonomi, kinerja
perdagangan dan hal - hal lain yang mempengaruhi perdagangan
1.6 Sistematika Laporan
Laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab, sebagai
berikut:
Bab I Pendahuluan, berisi latar belakang, rumusan masalah, ,
tujuan kajian, output dan manfaat kajian, ruang lingkup kajian dan
sistematika laporan.
Bab II Tinjauan Pustaka dan Kerangka Berpikir,berisi teori
mengenai perdagangan internasional dan kerangka berpikir yang
digunakan dalam pengkajian ini.
Bab III Metode Pengkajian, menjelaskan mengenai data dan
pengumpulan datadan metode analisis yang digunakan.
Bab IV Hasil dan Pembahasan, menjelaskan hasil analisis yang
mencakup negara tujuan prioritas, produk prioritas dan strategi
kerjasama perdagangan.
Bab V Kesimpulan dan Rekomendasi Kebijakan.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 7
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR
2.1. Tinjauan Pustaka
2.1.1 Pola Perdagangan dan Keuntungan Dari Perdagangan
Teori-teori dasar perdagangan internasional menunjukkan
bahwa ada dua hal utama yang mendorong perdagangan
internasional: pertama adalah karena perbedaan teknologi
(produktifitas tenaga kerja), perbedaan sumber daya yang berlimpah
(misalnya sumber daya tanah, buruh, atau modal); kedua adalah
karena adanya skala ekonomis dari memproduksi barang tersebut.
Teori-teori yang terkait dengan alasan pertama di atas adalah
Ricardian dan H-O-S (Heckscher-Ohlin-Samuelson), sementara yang
kedua adalah Economies of Scale. (Lebih lanjut silahkan lihat dalam
Krugman & Obstfeld, 2009:4)
Pola perdagangan (patterns of trade) yang terjadi baik pada
Ricardian maupun H-O-S bersifat comparative advantage/
comparative disadvantage, dimana negara yang bisa berproduksi
lebih efisien secara relatif pada barang tertentu akan diekspor,
sementara jika kurang efisien akan diimpor. Jadi pola perdagangannya
akan jelas terlihat bahwa negara yang berdagang akan mengekspor
dan mengimpor barang yang berbeda (inter-industry trade).
Sementara itu, perdagangan antar negara tidak hanya antar barang
yang berbeda, tapi juga barang yang sejenis.Teori skala ekonomis
mampu menerangkan bahwa negara yang memiliki kesamaan
teknologi/sumber daya tetap bisa berdagang dengan memanfaatkan
skala ekonomis dan berdagang dengan barang yang sama/sejenis
(intra-industry trade).
Keuntungan dari perdagangan (gains from trade) dapat dilihat
dari sisi produsen dan konsumen.Dari sisi produsen, perdagangan
memungkinkan untuk menggali kemampuan produksi baik dengan
spesialisasi maupun dengan meningkatkan skala karena pasar yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 8
semakin besar. Sementara dari sisi konsumen cenderung akan
menikmati keuntungan dari semakin turunnya harga barang konsumsi
yang menaikkan pendapatan riil konsumen.
2.1.2 Kebijakan Perdagangan Internasional
Perdagangan internasional juga berdampak pada eksistensi
industri domestik sehingga dibuat kebijakan pembatasan impor dan
subsidi ekspor atau juga dikenal dengan kebijakan proteksionisme.
Proteksionisme dapat dilakukan melalui halangan tariff dan nontariff
terhadap barang-barang impor. Para ahli kemudian mengembangkan
kerangka analitis mengenai penentuan dampak kebijakan pemerintah
terhadap perdagangan internasional, termasuk analisis untung-rugi
dan kriteria intervensi pemerintah yang baik terhadap ekonomi
(Krugman & Obstfeld, 2009).
Regulasi perdagangan dilakukan melalui keseimbangan neraca
pembayaran yang dipahami dalam konteks spesifik pergerakan modal
internasional, hubungan transaksi internasional dengan penghitungan
pendapatan nasional, dan kebijakan moneter internasional terkait
aliran modal internasional (Krugman & Obstfeld, 2009). Agar regulasi
ini dapat berjalan lancar, perdagangan internasional dalam
kenyataannya membutuhkan perhitungan variabel lain seperti nilai
tukar karena mata uang yang dimiliki oleh tiap-tiap negara berbeda
satu sama lain. Selain itu, juga dibutuhkan koordinasi kebijakan
internasional karena kebijakan ekonomi suatu negara dapat
memengaruhi negara yang lainnya. Oleh karenanya, koordinasi yang
baik diperlukan dalam rangka menghindari konflik kepentingan yang
mungkin terjadi.
Dalam dunia nyata mengenai perdagangan internasional,
meskipun potensi yang mungkin didapatkan dari free trade besar,
tetap saja proteksi ada di semua negara/ekonomi. Setelah Perang
Dunia II, timbul kesadaran untuk menurunkan hambatan perdagangan
lewat negosiasi. Proses negosiasi multilateral yang panjang berhasil
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 9
dengan kesepakatan Uruguay Round yang menjadi dasar berdirinya
WTO (World Trade Organization) tahun 1994/1995. Namun setelah
tahun tersebut, hingga saat ini WTO belum meghasilkan kesepakatan
yang signifikan sehingga banyak negara/ekonomi membangun
kerjasasama/perdagangan bebas baik berbasis regional maupun
bilateral.
2.1.3 Tarif
Tarif pada dasarnya merupakan pembebanan pajak atau
custom duties terhadap barang-barang yang melewati batas suatu
negara. Dilihat dari aspek asal komoditi, terdapat dua macam tarif
yaitu (Salvatore,1997) :
1) Tarif impor, merupakan pajak yang dikenakan untuk setiap
komoditi yang diimpor dari negara lain,
2) Tarif ekspor, adalah pajak untuk suatu komoditi yang
diekspor.
Teori keseimbangan umum dapat menjelaskan dampak
pemberlakuan tarif terhadap tingkat produksi, konsumsi,
perdagangan, dan kesejahteraan di sebuah negara kecil yang
hubungan dagang atau kekuatan ekonominya terbatas. Dengan
asumsi tidak mampu mempengaruhi harga yang berlaku di pasaran
internasional, ketika sebuah negara kecil memberlakukan tarif
terhadap barang-barang impornya, yang berubah hanyalah harga
barang tersebut di pasar domestiknya sendiri, sehingga pihak yang
harus menghadapi segala implikasi kenaikan harga itu adalah
konsumen dan produsen di negara kecil yang bersangkutan.
Secara teoritis, dampak keseimbangan umum yang dihasilkan
dari pemberlakuan tarif di sebuah kecil, misalnya Indonesia, dapat
dijelaskan melalui Gambar 2.1 di bawah ini. Dalam gambar
diasumsikan terdapat dua komoditi yang diperdagangkan (komoditi X
dan Y) dan dua negara yang melakukan perdagangan (pertukaran
komoditi), yaitu negara kecil (disebut negara 2) yang menetapkan
harga domestiknya dengan PF dan negara lainnya (negara
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 10
dunia/world) dengan harga Pw. Sehingga pada gambar tersebut
terlihat bahwa di pasar dunia berlaku Px/Py = 1, negara 2 akan
berproduksi di titik B dan berkonsumsi di titik E. Namun ketika
pemerintah negara 2 mengenakan tarif ad valorem (sekian persen dari
nilai impor harus dibayarkan pengimpor ke kas negara sebagai pajak)
sebesar 100% terhadap komoditi X, harga komoditi tersebut bagi para
konsumen dan produsen domestik langsung melonjak menjadi Px/Py =
2, sehingga para produsen domestik di negara 2 akan terdorong untuk
berproduksi di titik F. Itu berarti negara 2 akan mengekspor 30Y, dan
mengimpor 30X; separuh diantaranya, yakni GH atau 15X, akan
langsung terarah ke konsumen domestik, sedangkan selebihnya,
yakni HH’ yang juga bernilai 15X, akan menjelma sebagai pendapatan
pajak bagi pemerintah yang bersumber dari pengenaan tariff ad
valorem 100% terhadap komoditi X yang diimpor.
Karena disumsikan bahwa pemerintah negara 2 menggunakan
kebijakan tarif tersebut dalam rangka meredistribusikan pendapatan
yang diperolehnya bagi warganya (agar beban pajak mereka tidak
terlalu besar), maka tingkat konsumsi setelah tarif dikenakan akan
bergeser ke kurva indiferen II’, tepatnya di titik H’ (titik berpotongan
antara dua garis putus-putus). Itu berarti, tingkat konsumsi dan
kesejahteraan (titik E) dalam perdagangan bebas lebih tinggi
ketimbang tingkat konsumsi dan kesejahteraan (titik H’) yang ada
setelah tarif tersebut diberlakukan.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 11
Gambar 2.1.Dampak-dampak Keseimbangan Umum dari Pemberlakuan Tarif di Sebuah Negara Kecil
Sumber: Salvatore (1997)
Dari Gambar 2.1 dapat disimpulkan bahwa dengan adanya tarif,
tingkat kesejahteraan negara yang bersangkutan (negara 2) menjadi
lebih rendah dibandingkan dengan kondisinya di masa perdagangan
bebas (tanpa tarif). Hal ini terlihat dari bergesernya konsumsi dari titik
E ke titik H’ yang terletak pada kurva indiferen yang lebih rendah
daripada sebelumnya.
Penurunan kesejahteraan tersebut bersumber dari dua sebab
yaitu: (1) Perekonomian tidak lagi berproduksi pada titik yang
memaksimumkan nilai pendapatan dan harga dunia; dan (2)
Konsumen tidak dapat lagi berkonsumsi pada kurva indiferen tertinggi
yang memaksimumkan kesejahteraan. Keduanya diakibatkan oleh
kenyataan bahwa konsumen dan produsen domestik menghadapi
harga yang berbeda dengan harga dunia. Penurunan kesejahteraan
terjadi karena kegiatan produksi yang tidak efisien. Penurunan
kesejahteraan sebagai akibat dari konsumsi yang tidak efisien juga
merupakan padanan dari kerugian akibat konsumsi.
Selain penurunan kesejahteraan, volume perdagangan di
negara kecil (negara 2) pun mengalami kemerosotan dengan adanya
tarif. Volume serta nilai-nilai ekspor dan impor sama-sama turun
segera setelah dilaksanakannya pengenaan tarif itu dibandingkan
140 -
120 -
85 -
60 - 55 -
40 -
I
40
I
80
I
65
I
100
I
95
Komoditi X
Komoditi Y
0
A
F
B
H’
E
II
III
PF = 2 PW = 1
G H
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 12
dengan sebelumnya ketika perdagangan masih berlangsung secara
bebas.
Dari penjelasan tersebut, maka semakin tinggi tarif yang
dikenakan, akan semakin besar kerugian yang timbul. Pengenaan tarif
yang terlalu besar akan mendorong perekonomian yang bersangkutan
menuju kondisi autarki (semua komoditi dibuat sendiri, dan
perdagangan internasional lenyap). Tarif impor yang mematikan
perdagangan internasional ini biasa disebut dengan tarif prohibitif
(prohibitive tariff). Tarif yang terlalu tinggi akan memaksa suatu
perekonomian terus-menerus berproduksi dan berkonsumsi di titik A,
dan jelas merugikan negara itu sendiri.
2.1.4 Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tariff barrier)
Hambatan perdagangan bukan tarif (non-tariff barrier)
merupakan bentuk proteksi perdagangan yang lebih kompleks
dibandingkan dengan hambatan tarif. Praktek perdagangan yang
terjadi pada saat ini, masing-masing negara melakukan intervensi
dalam perdagangan internasional dengan menggunakan instrumen
kebijakan lainnya yang lebih kompleks, yaitu kebijakan yang
menyembunyikan motif proteksi.
Secara teoritis, salah satu bentuk hambatan impor bukan tarif
adalah kuota. Kuota adalah pembatasan secara langsung jumlah fisik
terhadap barang yang masuk (kuota impor) dan keluar (kuota ekspor).
Pemberlakuan kuota impor memberikan dampak-dampak terhadap
konsumsi dan produksi seperti yang ditimbulkan oleh penerapan tarif
impor yang setara. Penyesuaian terhadap setiap pergeseran dalam
kurva permintaan atau kurva penawaran sehubungan dengan adanya
kuota impor akan terjadi pada harga-harga domestik. Sedangkan jika
yang diberlakukan adalah tarif impor, maka penyesuaian tersebut
akan terjadi pada kuantitas impor. Secara umum, kuota impor itu lebih
menghambat daripada tarif impor yang setara.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 13
Hambatan kuota sering dimanfaatkan untuk memperbaiki
neraca pembayaran yang defisit dan akan meningkatkan harga
produk. Pada dasarnya proteksi terhadap perdagangan tersebut akan
menguntungkan bagi produsen namun merugikan bagi konsumen.
Pada akhirnya hal ini akan merugikan perekonomian secara
keseluruhan (Salvatore 1997).
Pembatasan impor (kuota) dengan menerapkan kebijakan-
kebijakan perdagangan akan mempengaruhi kesejahteraan. Dampak
kuota dalam analisis keseimbangan parsial dapat dijelaskan dengan
mengilustrasikan supply dan demand suatu negara seperti terlihat
dalam Gambar 2.2
Gambar 2.2. Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan
Sumber: Wall (1999)
Dari Gambar 2.2, apabila terjadi perdagangan bebas maka
barang yang diimpor akan berada pada harga dunia yaitu Pw. Negara
akan mengkonsumsi sebesar QD0 dan produksi sebesar QS0. Jumlah
yang akan diimpor dari negara lain sebesar QD0-QS0. Ketika ada
proteksi impor, maka harga akan meningkat menjadi PM. Sebagai
akibatnya, negara tersebut akan berproduksi sebesar QS1 dan jumlah
impor akan berkurang menjadi QD1-QS1. Konsumen akan dirugikan
PM
Kuantitas
PW
QS0
A B C D
S
D
QS1 QD1 QD0
Harga
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 14
karena menanggung harga yang lebih mahal dan produsen
diuntungkan dengan peningkatan produksi dengan harga tinggi.
Surplus konsumen akan berkurang sebesar area A+B+C+D. Area A
merupakan surplus konsumen yang ditransfer ke produsen. Area B
dan D adalah kehilangan kesejahteraan atau Dead Weight Loss
(DWL) yang merupakan kerugian perekonomian. Area C tidak
merepresentasikan penerimaan pemerintah dari tarif, karena
pembatasan impor bukan berasal dari kebijakan tarif melainkan
kebijakan non tarif. Area ini secara teoritis diukur sebagai quota rent.
Jika tidak ada peningkatan penerimaan pemerintah yang berasal dari
quota rent ini maka quota rent akan didapat oleh produsen negara lain,
sehingga C direpresentasikan sebagai net welfare loss to economy.
Penerimaan pemerintah hanya dapat meningkat melalui penjualan
lisensi kuota. Dengan menggunakan θ yang mencerminkan share dari
quota rent, maka total net welfare loss dari pembatasan impor sebesar
B+D+(1- θ)C.
Berbagai macam restriksi atau hambatan non tarif itu telah
menggantikan peranan tarif di masa sebelumnya yang merupakan
ancaman bagi kelangsungan dan perkembangan perdagangan
internasional yang bebas. Saat ini terdapat indikasi terjadinya
perubahan dalam kebijakan perdagangan dunia. Salah satu alasan
negara tidak memilih tarif sebagai instrumen kebijakan yaitu adanya
kerjasama bilateral dan regional yang membatasi penggunaan
kebijakan perdagangan tradisional seperti tarif. Pada akhirnya negara
lebih meningkatan pemberlakuan kebijakan non tariff (Non Tariff
Measures). Berbagai negara menggunakan alasan tertentu, seperti
perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi proteksi,
sehingga isu perdagangan yang semula menurunkan hambatan tarif
bergeser ke arah Non Tarif Measures (NTMs).
Walaupun NTMs merupakan kebijakan yang memiliki efek
membatasi perdagangan, namun kebijakan ini dapat diterapkan tanpa
melanggar hukum perdagangan internasional. NTM didefinisikan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 15
sebagai langkah-langkah kebijakan selain tarif yang secara potensial
memiliki dampak ekonomi pada perdagangan barang internasional,
mengubah kuantitas perdagangan, atau harga, atau keduanya
(UNCTAD 2013). Pemberlakuan NTMs diperbolehkan dalam
ketentuan WTO dengan alasan-alasan tertentu, seperti ketahanan
pangan, perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi
proteksi. NTMs mencakup berbagai macam kebijakan yang terkait
sanitary and phytosanitary measures (SPS), technical barrier to trade
(TBT), quotas, import and export licences, export restrictions, customs
surcharges, and anti-dumping and safeguard measure.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16
2.1.5 Perkembangan Kerjasama Perdagangan Internasional
Indonesia
Indonesia telah terlibat dalam berbagai fora kerjasama
perdagangan internasional baik multilateral, regional maupun bilateral.
Dalam fora multilateral, Indonesia menjadi anggota WTO sejak awal
berdirinya organisasi tersebut pada tahun 1994 dengan disahkannya
Undang-Undang Nomor 7 tahun 1994 tentang Ratifikasi Pembentukan
WTO.
Dalam fora regional dimana Indonesia terlibat di dalamnya,
terdapat beberapa perjanjian perdagangan yang diikuti Indonesia,
yaitu:
(i) ASEAN Free Trade Area (AFTA) diratifikasi pada tahun 2002;
(ii) ASEAN - China FTA (ACFTA), ditandatangani 29 November
2004 dan mulai implementasi 1 Juli 2005;
(iii) ASEAN-Korea FTA (AKFTA), ditandatangani 24 Agustus
2006 dan mulai implementasi 1 Juli 2007;
(iv) ASEAN-India FTA (AIFTA), ditandatangani 13 Agustus 2009
dan mulai implementasi 8 September 2010;
(v) ASEAN-Australia-New Zealand FTA (AANZFTA),
ditandatangani 27 Februari 2009 dan mulai implementasi 10
Januari 2012;
(vi) ASEAN Economic Community (AEC), ditandatangani 20
November 2007 dan akan mulai implementasi 1 Januari 2016;
(vii) ASEAN Jepang Comprehensif Economic Partnership
(AJCEP), ditandatangani 1 Maret 2008 namun sampai saat ini
Indonesia belum meratifikasi perjanjian tersebut.
Sedangkan dalam fora bilateral, Indonesia telah melakukan
FTA dengan Jepang yang dikenal dengan Indonesia Jepang
Economic Partnership Agreement (IJEPA) dan Indonesia-Pakistan
Preferential Trade Agreement (IPPTA). IJEPA ditandatangani 27
Agustus 2007 dan mulai implementasi pada 1 Juli 2008. Sedangkan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17
IPPTA ditandatangani pada 3 Februari 2012 dan mulai implementasi
pada 20 November 2012.
ASEAN Free Trade Area (AFTA)
Negara-negara anggota ASEAN menyepakati pembentukan
kawasan perdagangan bebas ASEAN yang dikenal ASEAN Free
Trade Area (AFTA). AFTA bertujuan membentuk kawasan
perdagangan bebas untuk meningkatkan daya saing ekonomi ASEAN
dengan menjadikan ASEAN sebagai basis produksi dunia serta
menjadikan pasar regional penduduknya. AFTA dibentuk pada
Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992.
Semula AFTA ditargetkan dalam waktu 15 tahun (1993-2008), namun
dipercepat menjadi tahun 2002. Dalam skema Common Effective
Preferential Tariffs for ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA)
diupayakan untuk mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga
menjadi 0-5%, penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatan-
hambatan non tarif lainnya.
Dalam KTT ASEAN pada 7 – 8 Oktober 2003 di Bali, enam
negara anggota ASEAN, Brunei Darussalam, Indonesia, Malaysia,
Philippines, Singapore dan Thailand menandatangani Original
Signatories of CEPT AFTA. Kesepakatan tersebut untuk mencapai
target penurunan bea masuk sebagai berikut: (i) Tarif bea
masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 85% dari seluruh jumlah pos tarif
dalam Inclusion List (IL) pada tahun 2000; (ii) Tarif bea masuk turun
menjadi 0-5% sebanyak 90% dari seluruh jumlah pos tarif dalam
Inclusion List (IL) pada tahun 2001; (iii) Tarif bea masuk turun
menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos tarif dalam
Inclusion List (IL), dengan fleksibilitas, pada tahun 2002; (iv) Tarif bea
masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos
tarif dalam Inclusion List (IL), tanpa fleksibilitas, pada tahun 2003.
Empat negara lainnya Cambodia, Lao PDR, Myanmar dan
Vietnam merealisasikan AFTA dengan jadwal yang berbeda. Vietnam
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18
merealisasikan AFTA tahun 2006, Lao PDR dan Myanmar
merealisasikannya pada tahun 2008, sedangkan Cambodia
merealisasikannya tahun 2010.
ASEAN - China FTA (ACFTA)
ASEAN - China Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan
kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara
Negara-negara anggota ASEAN dengan China. Preferential tariff
dalam skema perdagangan barang ACFTA ditetapkan berdasarkan
kategori produk yang paling siap untuk diliberalisasikan terlebih dulu.
Produk-produk yang paling awal diliberalisasi masuk dalam kategori
fast track (jalur cepat) atau dikenal dengan Early Harvest Package
(EHP). Jadwal penurunan tarif kategori EHP disusun dalam tiga tahap,
tahap 1 dimulai sejak 1 Januari 2004 dilanjutkan tahap 2 tanggal 1
Januari 2005 dan tahap terakhir dengan tarif diturunkan hingga 0%
berlaku efektif sejak 1 Januari 2006.
Produk-produk yang masuk dalam daftar kategori EHP
ditetapkan melalui dua kerangka, yaitu kerangka ACFTA dan kerangka
bilateral Indonesia-Cina. Dalam kerangka ACFTA sebagaimana
ditetapkan dalam Keputusan Menkeu No. 355/KMK.01/2004 tanggal
21 Juli 2004 Tentang Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang
dalam kerangka EHP ACFTA, produk binatang hidup, ikan, dairy
products, tumbuhan, sayuran dan buah-buahan dimasukkan dalam
kategori EHP. Sedangkan dalam kerangka bilateral, Keputusan
Menkeu No. 356/KMK.01/2004 tanggal 21 Juli 2004 tentang
Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang Dalam Kerangka EHP
Bilateral Indonesia-China FTA memasukkan produk kopi, minyak
kelapa/CPO, coklat, barang dari karet dan perabotan ke dalam
kategori EHP.
Kategori produk yang diliberalisasi setelah EHP adalah produk-
produk yang diturunkan tarifnya dalam jalur normal (Normal Track).
Pada jadwal penurunan Normal Track (NT), produk-produk yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19
masuk ke dalam kategori NT minimal 40% pos tarifnya harus sudah
diturunkan hingga antara 0-5% di tahun 2005 dan sudah menjadi 0%
pada tahun 2010 (Normal Track I), dengan opsi mundur 2 tahun
menjadi tahun 2012 (Normal Track II). Jumlah lini produk Indonesia
dalam Normal Track II adalah sebesar 263 pos tarif (6 digit).
Produk-produk yang paling akhir diliberalisasikan atau
dikecualikan dari liberalisasi dimasukkan dalam jalur sensitif (Sensitive
Track). Produk-produk dalam jalur ini masih dibagi-bagi ke dalam tiga
sub kategori yaitu daftar sensitif (Sensitive List/SL), daftar sangat
sensitif (Highly Sensitive List/HSL) dan daftar pengecualian umum
(General Exclusion List/GEL). Tarif bea masuk untuk SL akan
diturunkan menjadi antara 0% hingga 20% pada rentang waktu 2012
hingga 2017 dan dijadwalkan menjadi 0% hingga maksimum 5% pada
tahun 2018. Untuk HSL, tarif akan diturunkan menjadi 0% hingga 50%
pada tahun 2015. Untuk GEL karena merupakan pengecualian dari
kategori produk yang diliberalisasikan, tarif yang berlaku adalah tetap
tarif MFN (Most-Favoured Nation).
ASEAN KOREA FTA (AKFTA)
ASEAN - Korea Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan
kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara
Negara-negara anggota ASEAN dengan Korea Selatan. Perjanjian
Perdagangan Barang AKFTA mencakup, tapi tidak hanya terbatas
pada : (i) aturan detil yang mengatur program penurunan dan atau
penghapusan tarif tarif progresif dan juga hal-hal terkait lain; (ii) rules
of origin (ROO); (iii) modifikasi komitmen; (iv) kebijakan non-tarif,
sanitary and phytosanitary measures, dan hambatan teknis
perdagangan; (v) kebijakan perlindungan; (vi) Disiplin dan
pengurangan, penghapusan hambatan non-tarif berdasarkan WTO.
Indonesia mengikuti AKFTA dengan mempertimbangkan
manfaat yang dapat diperoleh. Indonesia akan dapat meningkatkan
akses pasar ekspor Indonesia ke Korea Selatan seiring dengan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 20
implementasi penghapusan tarif masuk Korea Selatan secara
bertahap yang terbagi dalam beberapa kategori penghapusan tarif: (1)
Normal Track, (2) Sensitive List, dan (3) Highly Sensitive List. Korea
Selatan memulai kategori Normal Track dengan melakukan
penghapusan 70% pos tarif saat perjanjian efektif berlaku, ± 95% pos
tarif Korea Selatan pada tahun 2008, dan seluruh pos tarif Korea
Selatan pada tahun 2010. Jenis produk ekspor Indonesia ke Korea
Selatan yang dapat menikmati penghapusan tarif Normal Track antara
lain binatang hidup, ikan, sayuran, minyak sawit, produk kimia, produk
kertas, tekstil dan produk tekstil, alas kaki, kulit, dan produk kayu.
Namun sebaliknya, dalam skema Normal Track Indonesia dan negara
ASEAN 6 lainnya memberikan konsesi tarif dengan penurunan 50%
pos tarif menjadi 0-5% sejak perjanjian barang efektif berlaku, minimal
90% tarif paling lambat 1 Januari 2009, dan menghapus seluruh pos
tarif paling lambat 1 Januari 2010 dengan fleksibilitas maksimum 5%
pos tarif dan tenggat waktu tarif menjadi 0% dapat diundur paling
lambat 1 Januari 2012.
Terkait dengan Sensitive Track, produk yang masuk ke dalam
kategori Sensitive Track adalah produk yang dianggap sensitif dan
akan diturunkan tarif bea masuknya dengan pola yang lebih lambat
dari produk dalam kategori Normal Track. Terdapat 464 pos tarif (HS-
6 digit) yang masuk dalam daftar produk Sensitive Track perjanjian
AKFTA. Ke-464 pos tarif tersebut antara lain produk-produk yang
terkait dengan perikanan, beras, gula, wine-alcohol, produk kimia,
tekstil, dan baja.
Batas maksimum jumlah pos tarif dalam Sensitive Track
ASEAN 6 & Korea Selatan adalah 10% dari total pos tarif (Total HS. 6
Digit = 5.225 pos tarif atau Total HS. 10 Digit = 11.171 pos tarif) dan
10% dari total nilai impor dari Korea Selatan atau dari anggota ASEAN
secara keseluruhan berdasarkan data perdagangan tahun 2004.
Sensitive Track dibagi menjadi 2 yaitu:
(i) Sensitive List (SL)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 21
- Menurunkan tarif MFN yang berlaku pada Sensitive List
menjadi 20% paling lambat 1 Januari 2012.
- Tarif ini akan secara bertahap diturunkan menjadi 0-5%
paling lambat 1 Januari 2016.
(ii) Highly Sensitive List (HSL), dengan batas maksimum 200
pos tarif (HS 6-digit) atau 3% dari keseluruhan pos tarif
(berdasarkan HS digit yang dipilih) dan 3% dari total nilai
impor individu negara-negara ASEAN dari Korea Selatan
dan sebaliknya berdasarkan statistik perdagangan tahun
2004. ASEAN dan Korea Selatan menyepakati penggunaan
general rule untuk mengatur rules of origin suatu barang
yaitu dengan menggunakan regional value content tidak
kurang dari 40% FOB (dikenal dengan RVC-40) atau
Change of Tarif Heading (CTH) dan Product Special Rules
(PSR) untuk produk-produk yang tidak menggunakan
general rule
ASEAN INDIA FTA (AIFTA)
ASEAN - India Free Trade Agreement (AIFTA) merupakan
kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara
Negara-negara anggota ASEAN dengan India. ASEAN dan India FTA
disepakati pada Oktober 2003 dengan ditandatanganinya Framework
Agreement on Comprehensive Economic Cooperation between
ASEAN dan India oleh para Kepala Negara ASEAN dan India.
Persetujuan Perdagangan Barang AIFTA ditandatangani para Menteri
Ekonomi di Bangkok pada 13 Agustus 2009. Sedangkan, perundingan
perdagangan jasa dan investasi akan dimulai kembali pada bulan
Oktober 2009 dan ditargetkan untuk dituntaskan pada akhir tahun
2010 sebagai sebuah Single Undertaking. Modalitas yang disepakati
bersama oleh ASEAN dan India adalah menjadwalkan penurunan dan
penghapusan tarif terhadap 85% pos tariff atau 75% nilai impor yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22
tercakup dalam Normal Track (NT) dan 10% pos tarif dalam Sensitive
Track (ST) dengan rincian sebagai berikut:
1. Normal Track 1 (NT-1): mencakup penghapusan bea masuk atas
71% pos tarif atau 71,71% nilai impor pada 31 Desember 2012
untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2017 untuk Philipina
dan India, serta 31 Desember 2017 untuk CLMV;
2. Normal Track 2 (NT-2): terdiri dari sejumlah 9% pos tarif, dimana
tarif bea masuk dan produkproduknyaakan dihapus pada 31
Desember 2015 untuk ASEAN 5 dan India,31 Desember 2018
untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV;
3. Sensitive Track (ST), terdiri dari 10% pos tarif yang dibagi
kedalam tiga kategori yaitu :
(i) Penurunan bea masuk menjadi 5% pada 31 Desember 2015
untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2018 untuk Philipina
dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV;
(ii) Penghapusan bea masuk (4% pos tarif dalam ST) pada 31
Desember 2018 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Des 2021 untuk
Philipina danIndia, serta 31 Des 2023 untuk ASEAN 6 dan India;
(iii) Standstill, yaitu 50 pos tarif pada tingkat tarif 5%. Selebihnya
akan diturunkan menjadi 4.5% pada saat Entry into Force, dan
akan menjadi 4% pada 31 Des 2015 for ASEAN 6 dan India;
4. Spesial Products, terdiri dari:
(i) Palm Oil, end rates 37.5% - CPO dan 45% - RPO dengan batas
akhir India sampai dengan 31 Desember 2018;
(ii) Kopi, teh hitam dan lada, end rates 45%, 45%, dan 50% dengan
batas akhir India sampai dengan 31 Desember 2018;
(iii) Crude Petroleum (berlaku untuk Brunei) dengan penurunan bea
masuk bertahap sampai menjadi 0% pada 1 Januari 2012;
5. Highly Sensitive List (HSL), mencakup 3 kategori yang berbeda
yaitu: (i)
(i) Penurunan bea masuk menjadi 50%;
(ii) Penurunan bea masuk 50%; serta
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23
(iii) Penurunan bea masuk 25%, pada 31 Desember 2018 untuk
ASEAN5, 31 Desember 2021 untuk Philipina serta 31 Desember
2023 untuk CLMV.
6. Exclusion List (EL): terdiri dari 489 pos tarif dalam 6 digit dan
mencakup5% nilai impor perdagangan.
ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Agreement (AANZFTA)
ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Agreement
(AANZFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama
perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan
Korea Selatan. Langkah awal pembentukan AANZFTA adalah dengan
disepakatinya Joint Declaration of the Leaders ASEAN-Australia and
New Zealand Commemorative Summit pada tanggal 30 November
2004 di Vientiane, Laos yang di dalamnya tertuang Guiding Principles
for Negotiation on ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Area
(http://apindo.or.id/index.php/trade-a-investment/kerja-sama-
internasional/gambaran -umum-fta-lainnya).
Hal tersebut dilanjutkan dengan proses negosiasi AANZFTA
yang dimulai pada awal tahun 2005. Setelah melalui 15 putaran
perundingan, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free Trade
Area diselesaikan pada bulan Agustus 2008.
Selanjutnya, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free
Trade Area ditandatangani oleh Para Menteri Ekonomi ASEAN,
Australia dan New Zealand pada tanggal 27 Februari 2009 di Hua Hin,
Thailand. Persetujuan AANZFTA terdiri dari 18 Bab, 212 Pasal dan 4
Lampiran, yang mencakup: Perdagangan Barang, Jasa, Investasi,
ROO, Customs, SPS, TBT, Safeguard, Hak Kekayaan Intelektual,
Kebijakan Persaingan, MNP, Kerjasama Ekonomi, DSM, ecommerce.
Adapun tujuan AANZFTA adalah untuk memperkuat dan
meningkatkan kerjasama ekonomi, perdagangan barang,
perdagangan jasa dan investasi antara negara-negara anggota,
meliberalisasi perdagangan secara progresif dan menciptakan suatu
sistem yang transparan dan untuk mempermudah investasi, dan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24
Menggali bidang-bidang kerjasama yang baru dan mengembangkan
kebijaksanaan yang tepat dalam rangka kerjasama ekonomi antara
negara-negara anggota.
AANZFTA merupakan kerjasama perdagangan bebas multi-
negara (plurilateral) yang pertama kali bagi Australia dan New Zealand
dengan negara-negara ketiga
(http://www.dfat.gov.au/fta/aanzfta/index.html). FTA ini cukup
komprehensif, karena mencakup semua sektor termasuk barang-
barang, jasa dan investasi, kekayaan intelektual secara bersamaan.
Sementara itu bagi ASEAN, perjanjian perdagangan adalah yang
paling komprehensif yang pernah dinegosiasikan.
Dengan diberlakukannya perjanjian perdagangan bebas
ASEAN-Australia dan New Zealand (AANZFTA), sejumlah produk
ekspor Indonesia menikmati tarif 0 persen. Pada tahun pertama
berlakunya perjanjian, Oktober 2009, sebanyak 93 persen dari ekspor
Indonesia yang masuk ke pasar Australia telah menikmati tariff bea
masuk 0 persen, sedangkan untuk pasar New Zealand sebanyak 78,8
persen dari total ekspor Indonesia.
Pada tahun 2010, bea masuk 0 persen dinikmati 98,1 persen
total ekspor Indonesia dan 79,95 persen untuk pasar New Zealand. Ini
merupakan komitmen Australia dan New Zealand. Sedangkan
Indonesia berkomitmen untuk membebaskan bea masuk 0 persen
terhadap kurang lebih 85 persen.
ASEAN Economic Community (AEC)
ASEAN Economic Community (AEC) bukan merupakan suatu
proses yang terjadi dalam waktu yang singkat. ASEAN Economic
Community (AEC) merupakan proses evolusi menuju integrasi ASEAN
yang dimulai sejak berdirinya ASEAN pada tahun 1967. Integrasi
ASEAN merupakan kepentingan ASEAN untuk membangun kawasan
yang kompetitif di bidang ekonomi. Komitmen integrasi ini dimonitor
dalam suatu ASEAN Scorecard setiap tahunnya hingga 2015. Empat
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25
pilar utama yang harus dicapai dalam AEC, antara lain adalah sebagai
berikut:
1. Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN (Single Market and
Production Base)
Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN akan tercapai
apabila di kawasan ASEAN dapat tercipta bebasnya arus barang (free
flow of goods), bebasnya arus jasa (free flow of services), bebasnya
arus tenaga kerja terdidik (free flow of skilled labour), bebasnya arus
modal (free flow of capital), dan bebasnya arus investasi (free flow of
investment). Kelima sub pilar tersebut diharapkan dapat memudahkan
perdagangan barang dan jasa di Asia Tenggara sehingga dapat
meningkatkan perdagangan intra ASEAN.
2. Kawasan yang kompetitif (Competitive economic region)
Pembangunan daya saing kawasan ini dilakukan dengan
mengharmonisasikan beberapa elemen inti antara lain kebijakan
persaingan di kawasan Asia Tenggara, kebijakan perlindungan
konsumen, kebijakan Hak Kekayaan Intelektual (HKI), pembangunan
infrastruktur, perpajakan, dan e-commerce.
3. Kawasan ekonomi yang merata (Equitable economic region)
Dalam menciptakan kawasan ekonomi yang merata di Asia
Tenggara, negara-negara ASEAN mendorong partisipasi Usaha Kecil
Menengah (UKM). ASEAN berusaha mewujudkan memperkecil
perbedaan tingkat pembangunan di ASEAN terutama negara ASEAN
yang maju di satu sisi dengan negara yang baru berkembang seperti
Cambodia, Laos, dan Myanmar.
4. Kawasan yang terintegrasi dengan komunitas global (Integrated
into Global Community).
ASEAN paham bahwa penciptaan AEC tidak akan dapat
dilakukan sendiri oleh ASEAN. Kenyataan inilah mendorong ASEAN
berusaha mengintegrasikan dirinya dengan mitra dagangnya dalam
ekonomi global. Pertama, ASEAN melihat pentingnya melakukan
koherensi dalam melakukan hubungan ekonomi untuk setiap FTA
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26
yang dilakukan. Kedua, ASEAN paham bahwa ASEAN harus mulai
berpartisipasi lebih dalam jejaring pasok global (global supply
network).
ASEAN-JAPAN COMPREHENSIVE ECONOMIC PARTNERSHIP
(AJCEP)
ASEAN-Japan Comprehensive Economic Partnership (AJCEP)
merupakan kesepakatan antara negara-negara anggota ASEAN
dengan Japan untuk mewujudkan kawasan perdagangan bebas
dengan menghilangkan atau mengurangi hambatan-hambatan
perdagangan barang baik tarif ataupun non tarif, peningkatan akses
pasar jasa, peraturan dan ketentuan investasi, sekaligus peningkatan
aspek kerjasama ekonomi untuk mendorong hubungan perekonomian
para Pihak AJCEP dalam rangka meningkatkan kesejahteraan
masyarakat ASEAN dan Japan.
AJCEP dibentuk berdasarkan Joint Declaration of the Leaders
of the Comprehensive Economic Partnertship between ASEAN and
Japan yang ditandatangani pada tanggal 5 Nopember 2002, serta
Framework for Comprehensive Economic C ooperation between
ASEAN and Japan yang ditandatangani tanggal 8 Oktober 2003.
Dalam KTT ASEAN-Japan ke-8, Para Kepala Negara ASEAN dan
Japan menyetujui Perjanjian Kerjasama Ekonomi ASEAN-Japan dan
mulai dilakukan negosiasi pada bulan April 2005 dan ditandatangani
pada bulan Maret dan April 2008 secara adreferendum. Persetujuan
telah berlaku efektif per 1 Desember 2008. Persetujuan AJCEP
merupakan suatu persetujuan ekonomi antara ASEAN dan Japan
yang bersifat komprehensif serta mencakup bidang perdagangan
barang, jasa, investasi, SPS, TBT dan kerjasama ekonomi.
Persetujuan AJCEP telah diratifikasi melalui Peraturan Presiden
Nomor 50 Tahun 2009 tanggal 19 November 2009 tentang
Pengesahan Persetujuan AJCWP.
Secara umum komitmen Indonesia berbasis pada posisi Indonesia
Japan EconomicPartnership Agreement (IJEPA), namun komitmen
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27
Indonesia dalam AJCEP lebih konservatif dibanding IJEPA. Kategori
liberalisasi tarif bea masuk dibagi menjadi 2(dua) yaitu penghapusan tarif
(Normal Track) dan penurunan tarif (Sensitive Track).
1. Modalitas
a. Normal Track (NT) – ASEAN sebesar 90% dari total pos tarif dan
Japan sebesar 92% dari total pos tarif dan nilai dagang, terdiri atas
eliminasi dalam tempo 10 tahun (88%) dan penghapus lebih lanjut
(4%)
b. Sensitive Track (ST) - 8% dari total pos tarif 6 digit dan nilai dagang.
Khusus untuk Sensitive Track tersebut, modalitas dibagi atas 3 (tiga)
elemen yaitu: (i) Sensitive List (SL) – 4.8% hanya dari nilai dagang,
diturunkan hingga mencapai tingkat tarif 0-5% dengan maksimum 2%
dari nilai dagang dicadangkan untuk Tariff Rate Quota (RTQ) sebagai
safety-net measures; (ii) Highly Sensitive List (HSL) – 2.2% hanya
dari nilai dagang, diturunkan hingga mencapai tingkat tarif lebih dari
50% dan sebagian mencapai tingkat tarif tidak lebih dari 20%; (iii)
Exclusion List (EL) – sebanyak 1 dari nilai dagang dan 1-3% dari pos
tarif.
2. Rules of Origin ( ROO).
Barang disebut sebagai originating goods dan berhak untuk
mendapatkan konsesi tarif apabila memenuhi salah satu kriteria
sebagai berikut: (i) wholly obtained or produced; (ii) non-originating
material (Regional Value Content-RVC tidak lebih dari 40% atau
mengalami Change in Tariff Classification-CTC pada level 4-digit);
3. Bidang Kerjasama Ekonomi
Kerjasama ekonomi dalam AJCEP mencakup Trade-related
procedures, Business environment, Intellectual property, Energy,
Information and communications technology, Human resource
development, Small and medium enterprises, Tourism and hospitality,
Transportation and logistics, Agriculture, Fisheries and Forestry;
Environment;Competition Policy; dan area lain yang disepakati
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28
bersama. Sub-Committee on Economic Cooperation akan dibentuk
pada saat entry to force persetujuan ini untuk memonitor perlaksanaan
kegiatan kerjasama ekonomi tersebut.Kegiatan kerjasama ekonomi
minimal melibatkan 2 (dua) negara anggota ASEAN dan Japan.
2.2. Kerangka Berpikir
Kerangka kajian ini merupakan alur pemikiran sistematis
mengenai langkah-langkah untuk mengkaji analisis peta diplomasi
perdagangan.
Gambar. 2.3 Kerangka Berpikir
>Kompleksitas kerjasama
ekonomi global
(spaghetti bowl);
>Amanat UU No.7 Tahun
2014 tentang
Perdagangan pasal 82 -
87;
> Indonesia belum
memiliki suatu peta
diplomasi perdagangan
internasional sebagai
bahan pertimbangan
untuk melakukan
kerjasama Perdagangan
Internasional
>Negara/Ekonomi
mana yang menjadi
prioritas kerjasama
perdagangan yang
belum memiliki
kerjasama dengan
Indonesia?
>Produk prioritas apa
yang akan
diperdagangkan
dengan negara mitra
prioritas tersebut?
>Bagaimana strategi
kerjasama untuk
meningkatkan
perdagangan
>Metode Tiga Langkah
dengan indikator
makroekonomi, indikator
perdagangan, dan indikator
hambatan perdagangan
>Metode tiga langkah
dengan mempertimbangan
faktor dalam menigkatkan
ekspor
>metodacost – benefit
analysis dan FGD.
Negara
Prioritas Mitra
Dagang
Produk Prioritas
yang akan
Diperdagangkan
dengan Negara
Mitra Prioritas
Strategi
Kerjasamanya
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 16
BAB III
METODE PENGKAJIAN
3.1 Data dan Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terbagi atas:
1) Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Kementerian
Perdagangan serta data-data lainnya yang mendukung. Sebagai
pembanding (verifikasi) digunakan juga data dari UNCOMTRADE,
Trademap, WTO dan sumber lainnya. Sementara itu, data-data
terkait variabel makroekonomi, digunakan data-data yang
bersumber dari Bank Indonesia, UNCTAD dan lain sebagainya.
2) Data primer yang dikumpulkan melalui dilakukan dengan survey,
wawancara dan Focus Group Discussion untuk menangkap
keragaman respon dari berbagai pemangku kepentingan untuk
merumuskan kebijakan.
Survey akan dilakukan di 5 (lima) kota besar daerah ekspor di
Indonesia yaitu; Makassar, Surabaya, Medan, Semarang, dan
Bandung. Untuk informasi dari luar negeri akan dilaksanakan ke
Thailand dan Malaysia dengan pertimbangan bahwa kedua Negara
tersebut mempunyai karakter produk ekspor impor yang relatif sama
dengan Indonesia. Sumber data akan diperoleh dari Eksportir,
Importir, DinasPerindag, Asosiasi terkait, Akademisi, Atase
Perdagangan dan Lembaga lain yang dianggap kompeten .
3.2 Metode Analisis
Untuk menjawab pertanyaan penelitian di atas, kami
menggunakan tiga metoda, yaitu:
3.2.1. Untuk menentukan negara prioritas digunakan metoda tiga
langkah dalam menentukan negara/ekonomi prioritas dengan
menggunakan indikator makroekonomi, perdagangan, serta
hambatan perdagangan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 17
3.2.2. Untuk menentukan produk prioritas yang akan
diperdagangkan dengan negara calon mitra, digunakan
Metode tiga langkah dengan memperhitungkan hal-hal yang
dipertimbangkan dalam meningkatkan ekspor Indonesia
3.2.3. Untuk menentukan strategi kerjasama perdagangan dengan
negara calon mitra, metoda yang digunakan adalah cost –
benefit analysis dan FGD.
3.2.1. Metodologi Penentuan Prioritas Partner Negara/Ekonomi
Menentukan prioritas hubungan perdagangan atau ekonomi
secara luas dengan negara lainnya tentunya didasari oleh
perhitungan ekonomi rasional bahwa hubungan kerjasama itu
dibangun untuk kepentingan ekonomi masyarakat Indonesia secara
umum. Khususnya dalam perdagangan, kepentingan yang dibangun
adalah peningkatan perdagangan dengan negara/ekonomi partner.
Lebih khusus lagi, terkadang setiap ekonomi menargetkan
peningkatan ekspornya yang lebih besar, termasuk Indonesia.
Tentunya dalam menentukan prioritas partner,
negara/ekonomi tersebut haruslah memiliki potensi secara alamiah
ditinjau dari sisi ekonomi. Salah satu model yang relatif sangat baik
dalam memperkirakan volume perdagangan internasional antara
negara adalah model gravitasi (gravity model). Model ini diadopsi
dari model gravitas Newton dimana variabel massa dan jarak
diterjemahkan ke dalam variabel ekonomi. Tidak ada suatu
ketentuan pasti spesifikasinya seperti apa dan biasanya
ekonom/modeler menggunakan common sense bahwa variabel
yang mempunya potensi mendorong/menarik serta yang menolak
dari barang ekspor/impor dapat dijadikan variabel.
Secara umum, model gravitasi terdiri dari dua kelompok
variabel utama yaitu kelompok variabel yang merepresentasikan
“massa” dan kelompok variabel yang merepresentasikan “jarak”.
Massa dalam ekonomi diwakili oleh besaran ekonomi seperti PDB,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 18
PDB Perkapita, Penduduk dan sebagainya di kedua negara yang
merupakan “push and pull factors” atau faktor-faktor yang
memberikan daya tarik satu sama lain, dimana semakin besar faktor
tersebut di kedua negara akan semakin tinggi “daya tarik atau
hubungan perdagangan” di kedua negara. Dalam konteks ekspor
suatu barang dan jasa, negara asal barang memiliki push factors
(faktor-faktor yang bersifat mendorong ekspor dalam konteks
penawaran negara asal ekspor), sementara negara tujuan barang
memiliki pull factors (faktor-faktor yang bersifat menarik ekspor dari
negara asal atau berupa permintaan negara tujuan permintaan).
“Jarak” dalam ekonomi diwakili oleh hambatan yang menyebabkan
semakin berkurangnya “daya tarik atau hubungan perdagangan”
kedua negara. Variabel yang biasanya dipergunakan bisa yang
bersifat alamiah seperti jarak geografis (representasi dari biaya
transportasi), adanya akses laut atau tidak ada (land locked),
bahasa, dan sebagainya. Variabel lainnya yang berupa kebijakan
misalnya tarif dan non tarif berupa hambatan yang sengaja
diciptakan oleh kedua negara untuk menghambat perdagangan atau
tujuan lainnya.
Berikut ini ada langkah-langkah dalam menentukan negara
prioritas dimana cara berpikirnya didasarkan kepada model
gravitasi.Karena tujuannya hanya menentukan urutan, maka
langkahnya cukup sederhana berikut ini:
1) Dengan Data Panel dilakukan Regresi sederhana untuk
mendapatkan koefisien dari indikator variabel terpilih
2) Koefisien variabel tersebut berfungsi sebagai pembobot untuk
mendapatkan nilai ekspor 165 ekonomi/negara yang ada
berdasarkan data makro, perdagangan, serta
hambatan/kebijakan dari setiap ekonomi/negara dalam
jangka waktu tersebut. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke
yang terkecil. Dari data yang tersedia untuk semua variabel,
hanya 165 ekonomi/negara yang lengkap datanya.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 19
3) Selanjutnya dilakukan simulasi dimana diasumsikan jika 165
ekonomi/negara diperlakukan sama yaitu ada FTA, lalu
diurutkan kembali 165 ekonomi/negara dari terbesar ke
terkecil.
Secara lebih rinci langkahnya sebagai berikut:
Langkah 1
Menentukan indikator-indikator utama yang memiliki potensi
dalam meningkatkan ekspor Indonesia. Komponen dari indikator ini
adalah indikator-indikator (1) makroekonomi (yang berhubungan
dengan daya dorong atau daya tarik untuk ekspor barang dan jasa),
(2) indikator perdagangan (ekspor tahun sebelumnya), (3) indikator
hambatan alamiah, dan (4) indikator hambatan dari kebijakan baik
tariff maupun non tarif.
Ekspor (Xijt yang kemudian berubah Xjt) adalah Ekspor Total
(Nominal USD) dari Indonesia (i) ke negara tujuan (j) pada tahun t
sebagai variabel terikat (dependent variable). Adapun variabel yang
dipilih untuk menentukan potensi dari ekspor adalah sebagai berikut
yang berfungsi sebagai variabel bebas:
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 20
Tabel 3.1. Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data
Set Variabel Variabel Terpilih Alasan Sumber Data
Faktor Pendorong
PDB Nominal (USD) Indonesia (Yt)
Menunjukkan kemampuan produksi atau kapasitas perekonomian Indonesia. Semakin besar perekonomian semakin tinggi potensi kemampuan untuk mengekspor
WDI
Faktor Penarik PDB Nominal (USD) Ekonomi/ Negara Tujuan (Yjt)
Menunjukkan ukuran pasar (market size) dari perekonomian. Semakin besar ukuran pasar menunjukkan potensial skala daya serap (impor) dari ekspor Indonesia
WDI
Populasi Ekonomi/ Negara Tujuan (Popjt)
Menunjukkan size potensi permintaan yang sifatnya lebih jangka panjang. Meskipun ada kaitannya dengan PDB, variabel ini penting diperhitungkan untuk strategi partner masa depan
WDI
Faktor Perdagangan
Ekspor Nominal Tahun Sebelumnya (Xjt-1 dalam USD)
Menunjukkan bahwa telah banyak sunk cost yang telah dikeluarkan untuk negara tujuan. Semakin besar ekspor tahun sebelumnya, maka diharapkan semakin tinggi lagi ekspor berikutnya, karena tidak mungkin memiliki ekspor yang besar sekarang kalau belum ada ekspor sebelumnya. Variabe ini juga untuk mengingatkan bahwa pasar utama ekspor kita sangat penting untuk dijaga sambil meningkatkan diversifikasi
WDI, COMTRADE
Faktor Penghambat Alamiah
Jarak dalam km (Dj)
Menunjukkan tingginya biaya transportasi. Hambatan jarak ini merupakan proksi dari biaya transportasi. Semakin jauh jaraknya negara tujuan, maka semakin tinggi biaya transportasi ke negara tujuan tersebut mengambat potensial ekspor ke negara bersangkutan. Meskipun banyak proksi dari biaya transportasi, studi ini sengaja memilih variabel asli jarak dan bukan variabel turunan atau perkiraan biaya perdagangan (trade cost). Dalam hal ini masih relevan kalau perdagangan dgn bayak ekonomi/negara
CEPII
Faktor Penghambat dan Penurun Hambatan dari Kebijakan Pemerintah
Hambatan Tarif dalam % dari negara tujuan (Tjt) dalam simple average
Menunjukkan tingginya hambatan dari kebijakan tariff MFN tersebut. Semakin tinggi tarif menunjukkan semakin besar hambatan dari kebijakan tarif terhadap potensi ekspor Indonesia (impor negara tersebut)
COMTRADE
Kebijakan Pengurangan Hambatan dalam Hal ini Adanya Bentukan FTA dengan negara tersebut (FTAjt)
Menunjukkan penurunan hambatan dari negara partner baik yang sifatnya tariff maupun non tariff atau pun kesepakatan hal yang memperlancar perdagangan semakin meningkatkan ekspor Indonesia ke negara tujuan tersebut.
WTO
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 21
Langkah 2
Setelah indikator tersebut disetujui, maka selanjutnya akan
dilakukan upaya untuk mendapatkan pembobotan dari variabel
tersebut. Adapun metode yang ditawarkan adalah dengan model
gravitasi
(a) Melakukan estimasi terhadap model gravitasi yang sudah
disetujui dengan PLS (Pooled Least Square) untuk simplifikasi
dari spesifikasi berikut ini
(b) Spesifikasi Modelnya
LnXjt=α0+α1LnYt+α2LnYjt+α3LnPopjt+α4LnXj,t1+α5LnDj+α6LnTj,t
-1+α 7FTAjt+ εjt
Xjt= Variabel Dependen berupa Ekspor Indonesia ke tujuan j pada
tahun t (j=seluruh negara/ekonomi di dunia yang lengkap datanya
dan t adalah 2008-2013)
Variabel Makro: Yt= PDB Indonesia pada tahun t; Yjt = PDB
ekonomi/negara tujuan j pada tahun t; Popjt= Populasi
ekonomi/negara tujuan j pada thn t
Variabel Perdagangan :Xj,t-1= Ekspor Indonesia ke
ekonomi/negara tujuan j tahun sebelumnya
Variabel Hambatan & Kebijakan: Djt = Jarak dalam km dari
Indonesia ke ekonomi/negara tujuan j; Tjt=Tarif MFN; FTAjt = FTA
Indonesia dengan Negara j pada tahun t
Εjt=Error term
Langkah 3
Variabel sengaja dipilih yang bukan variabel turunan.
Koefisien dari hasil estimasi (α0 hingga α7 yang signifikan
berpengaruh) dipakai untuk menghitung masing-masing kembali nilai
ekspor Xjt (fitted values) ke setiap ekonomi/negara. dimana j=1…..N
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 22
dan N adalah jumlah ekonomi/negara yang masuk dalam lingkup
penelitian ini. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke terkecil. Selain itu,
untuk lebih meyakinkan urutannya, maka dilakukan simulasi dengan
menyamakan jika semua negara diasumsikan memiliki FTA dengan
Indonesia. Setelah itu diurutkan kembali dari yang terbesar ke yang
terkecil.
3.2.2. Metodologi Penentuan Prioritas Produk/Komoditi Untuk
Diplomasi Perdagangan
Setelah menentukan 10/20 negara prioritas terpilih perlu
menelaah produk/komoditi apa yang perlu untuk diperjuangkan
akses pasarnya. Dalam hal ini Indonesia perlu mencari sektor mana
yang mana paling potensial untuk meningkatkan ekspor yang bisa
dinegosiasikan dalam HS 6 dijit. Alasan penggunaan HS 6 dijit
adalah karena dalam negosiasi, rincian hingga HS 6 dijit diperlukan.
Metode 2 Langkah dilakukan untuk penentuan komoditi
prioritas Indonesia dengan 10/20 Negara Paling Potensial. Komoditi
yang perlu jadi prioritas untuk dinegosiasikan adalah memiliki
peranan (share) yang besar terhadap total ekspor, memiliki
pertumbuhan ekspor yang tinggi, memiliki basis keunggulan yang
besar, dan proteksi di negara tujuan relatif masih tinggi
Langkah 1: Menentukan indikator dan bobot untuk penentuan
sektor prioritas
Langkah 2. Pada setiap negara tersebut akan diurutkan
komoditinya mana yang paling potensial pada level HS dijit 6
dengan menggunakan indikator dan bobot pada langkah 1 di
atas setelah dinormalisasi. Hal itu dilakukan pada tiga negara
yang paling potensial dan belum ada FTA dan atau tidak
sedang dilakukan negosiasi dari Tabel Final sebelum ini yang
sudah dihitung paling potensial.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 23
Secara rinci dapat dilihat sebagai berikut:
Komoditi Prioritas: Langkah 1
Dari definisi komoditas prioritas di atas maka ditentukanlah
indikator yang mampu mencerminkan sebagai komoditi yang
penting yaitu (1) Kontribusi komoditi i atau Share i (Si)
terhadap total ekspor Indonesia ke negara tersebut, (2)
Pertumbuhan eskpor komoditi i ke negara tersebut atau
Growth i (Gi), (3) Keunggulan komparatif atau comparative
advantage dari komoditi i atau RCAi, dan (4) Simple Tariff
komoditi tersebut (Ti). Supaya datanya lebih stabil maka
diambil rata-rata 2010-2014
Penentuan bobot bisa berdasarkan expert judgments karena
tidak memungkinkan dilakukan dengan regresi sebab nilai
tarif akan berlawanan arah dengan yang lain.
Komoditi Prioritas: Langkah 2
Melakukan normalisasi nilai Si, Gi, RCA, dan Ti dengan rumus
= (Nilai pada komoditi i – Nilai minimum dari seluruh
komoditi)/(Nilai maksimum dari seluruh komoditi – Nilai
minimum dari seluruh komoditi). Dan kita mendapatkan
nilai yang sudah dinormalisasi berupa si , gi, rcai, dan ti
Lalu dihitung Indeks Komoditi Prioritas atau IKPHS6Dijit =
b1si + b2gi + b3rcai + b4ti Dimana b1, b2, b3, b4 adalah bobot
yang sudah ditentukan
Setelah dihitung lalu diurutkan untuk menentukan Komoditi
Prioritas dalamHS 6 dijit yang diurutkan dari terbesar ke
terkecil pada negara yang bersangkutan. Hal ini dilakukan
untuk tiga negara yang terpilih
Sebagai contoh hipotetikal perhitungan dapat dilihat pada
Tabel 3.2 berikut ini. Negara “Entah Berantah” memiliki lima komoditi
ekspor, masing masing rata-rata lima tahun dari indikatornya untuk
lima komoditi seperti dalam tabel. Tim Peneliti menentukan bobot
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 24
masing masing adalah 0,25 artinya keempat indikator memiliki
tingkat kepentingan yang sama, maka hasilnya sebagai berikut:
Tabel 3.2. Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas (IKP)
Nilai Share, Growth, RCA, dan Tariff setelah dinormalisasi
akan memiliki nilai dari 0 hingga 1, sementara setelah dilakukan
penghitungan IKP dengan bobot masing-masing 0,25 maka
ditemukan nilai IKP akan memiliki nila dari 0 hingga 1 juga.
3.2.3. Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan
dengan Negara Prioritas
3.2.4. Pilihan Bentuk Kerjasama Ekonomi
Selain untuk mengetahui calon mitra dagang prioritas dan
jenis produk perdagangan prioritas, penelitian ini juga berusaha
menjawab apa bentuk kerjasama ekonomi yang paling baik bagi
Indonesia. Pilihan kerjasamanya adalah kerjasama bilateral antara
Indonesia dengan masing-masing calon mitra dagangnya,
kerjasama antara Indonesia dengan regional (kawasan) negara
calon mitra dagang, kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia,
dalam hal ini ASEAN, dengan negara calon mitra dagang, atau
kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia dengan regional
(kawasan) negara calon mitra dagang. Pendekatan yang digunakan
Rata Rata 5 Tahun 2010-2014 Normalisasi IKP
S (Share) G (Growth) RCA T (Tarif) s g rca t Prioritas
Komoditi 1 0.30 0.50 2.00 15.00 1.00 0.28 0.63 1.00 0.73 1
Komoditi 2 0.10 7.00 3.00 7.00 0.00 1.00 1.00 0.27 0.57 2
Komoditi 3 0.30 2.00 1.00 8.00 1.00 0.44 0.26 0.36 0.52 3
Komoditi 4 0.20 6.00 0.30 9.00 0.50 0.89 0.00 0.45 0.46 4
Komoditi 5 0.10 -2.00 1.00 4.00 0.00 0.00 0.26 0.00 0.06 5
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 25
untuk menentukan pilihan bentuk kerjasama ekonomi antara
Indonesia dengan mitra dagang terpilih adalah melalui studi literatur,
Focus Group Discussion (FGD), dan Model Analytics Hierarchy
Process (AHP). Melalui pendekatan tersebut, setiap pilihan bentuk
kerjasama ekonomi akan dianalisa kelebihan dan kekurangannya
sehingga dapat direkomendasikan yang terbaik bagi pemerintah.
Langkah pertama yang dilakukan adalah studi literatur untuk
mencari berbagai informasi terkait kerjasama perdagangan yang
telah dilakukan maupun yang potensial dilakukan oleh calon negara
mitra dagang Indonesia. Kerjasama perdagangan yang ditelusuri
meliputi baik kerjasama bilateral maupun kerjasama regional yang
terkait dengan negara calon mitra dagang Indonesia tersebut.
Informasi yang dibutuhkan antara lain adalah:
1) Negara mana saja yang telah memiliki kerjasama
perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia
2) Sejak kapan kerjasama tersebut dimulai
3) Bentuk kerjasama yang dilakukan
4) Potensi pangsa pasar/populasi negara calon mitra
dagang dan regional (kawasan) negara tersebut.
5) Isu-isu permasalahan yang muncul dalam kerjasama
perdagangan yang telah dilakukan.
6) Negara mana saja yang sedang menjajaki kerjasama
perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia
7) Potensi bentuk kerjasama yang akan dipilih oleh
negara lain dan calon mitra dagang Indonesia.
Informasi yang dikumpulkan dari studi literatur akan dianalisa
secara kualitatif untuk mendapatkan pilihan bentuk kerjasama yang
paling baik dan menguntungkan bagi Indonesia.
Langkah kedua adalah melakukan FGD dengan para
stakeholders yang terkait baik dari kalangan pemerintahan, dunia
usaha maupun akademisi. Melalui FGD akan digali secara
mendalam berbagai isu perdagangan di negara calon mitra dagang,
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 26
seperti faktor daya tarik, faktor penghambat, sengketa perdagangan,
kinerja ekspor impor beberapa tahun terakhir serta keuntungan dan
kerugian dari masing-masing pilihan bentuk kerjasama
perdagangan.
Langkah terakhir adalah menggunakan model AHP untuk
menentukan prioritas pilihan bentuk kerjasama perdagangan antara
Indonesia dengan calon mitra dagang terpilih. AHP adalah suatu
metode pengambilan keputusan dengan cara memecah suatu
masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok –
kelompok, dan mengaturnya kedalam suatu hirarki sehingga bisa
menghasilkan urutan prioritas alternatif kebijakan atau keputusan.
Oleh karenanya semua pilihan bentuk kerjasama perdagangan
dalam kajian ini akan didisukusikan kepada para “expert” terkait yang
kemudian akan digunakan sebagai input data dalam model AHP.
Penjelasan lebih lanjut mengenai AHP dapat dilihat pada bagian
berikut:
The Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode
yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan
secara akurat. Metode ini diperkenalkan oleh Thomas L. Saaty dari
University of Pittsburgh, USA pada tahun 1980. Model ini
menggunakan berbagai kriteria yang disusun secara bertingkat yang
digunakan dalam pengambilan keputusan. AHP berhasil menarik
perhatian banyak peneliti karena sifat metode matematisnya yang
baik dan input data yang dibutuhkan relatif mudah diperoleh. Selain
itu, AHP juga dapat digunakan untuk memecahkan persoalan yang
kompleks. Model ini menggunakan struktur hirarki berjenjang untuk
komponen tujuan, kriteria, sub-kriteria dan berbagai pilihan
keputusan/kebijakan yang ingin diambil. Dengan hirarki, suatu
masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dipecah ke dalam
kelompok-kelompoknya dan kemudian kelompok-kelompok tersebut
diatur menjadi sebuah bentuk hirarki.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 27
Perbedaan mencolok antara model AHP dengan model
pengambilan keputusan lainnya terletak pada jenis inputnya. Model-
model yang sudah ada umumnya memakai input yang kuantitatif
atau berasal dari data sekunder. Otomatis, model tersebut hanya
dapat mengolah hal-hal kuantitatif pula. Model AHP menggunakan
persepsi manusia yang dianggap ‘expert’ sebagai input utamanya.
Kriteria ‘expert’ di sini bukan berarti bahwa orang tersebut haruslah
jenius, pintar, bergelar doctor dan sebagainya tetapi lebih mengacu
pada orang yang mengerti benar permasalahan yang diajukan,
merasakan akibat suatu masalah atau punya kepentingan terhadap
masalah tersebut. Karena menggunakan input yang kualitatif
(persepsi manusia) maka model ini dapat mengolah juga hal-hal
kualitatif disamping hal-hal yang kuantitatif. Pengukuran hal-hal
kualitatif, menjadi hal yang sangat penting mengingat makin
kompleksnya permasalahan di dunia dan tingkat ketidakpastian yang
makin tinggi.
Kelebihan lain model AHP dibandingkan model pengambilan
keputusan lainnya terletak pada kemampuan memecahkan masalah
yang multi-objectives dan multi-criterias. Kebanyakan model yang
sudah ada memakai single objective dengan ‘multi-criterias. Model
Linear Programming misalnya, memakai satu tujuan dengan banyak
kendala (kriteria). Kelebihan model AHP ini lebih disebabkan oleh
fleksibilitasnya yang tinggi terutama dalam pembuatan hirarkinya.
Sifat fleksibel tersebut membuat model AHP dapat menangkap
beberapa tujuan dan beberapa kriteria sekaligus dalam sebuah
model atau sebuah hirarki. Bahkan model tersebut bisa juga
memecahkan masalah yang mempunyai tujuan-tujuan yang saling
berlawanan, kriteria-kriteria yang saling berlawanan dan tujuan serta
kriteria yang saling berlawanan dalam sebuah model. Karenanya,
keputusan yang dilahirkan dari model AHP tersebut sudah akan
memperhitungkan berbagai tujuan dan berbagai kriteria yang
berbeda-beda atau bahkan saling bertentangan satu sama lain.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 28
Dengan kondisi tersebut, maka model AHP dapat pula dipergunakan
secara fleksibel dalam artian mempunyai bentuk hirarki yang
fleksibel. Masalah-masalah seperti konflik, perencanaan, proyeksi,
alokasi sumber daya adalah beberapa dari banyak masalah yang
dapat diselesaikan dengan baik oleh model AHP.
Di samping kelebihan-kelebihan yang dimilikinya, model AHP
tidak luput dari beberapa kelemahan yang dapat berakibat fatal.
Ketergantungan model ini pada input berupa persepsi seorang
expert akan membuat hasil akhir dari model ini menjadi tidak ada
artinya apabila si expert memberikan penilaian yang keliru. Kondisi
ini ditambah dengan belum adanya kriteria yang jelas untuk seorang
expert, membuat orang sering ragu-ragu dalam menanggapi solusi
yang dihasilkan model ini. Kebanyakan orang akan bertanya apakah
persepsi dari seseorang expert itu dapat mewakili kepentingan orang
banyak atau tidak dan apakah si responden tersebut pantas
dianggap expert atau tidak. Keragu-raguan seperti ini tidak lain
diakibatkan oleh kenyataan bahwa setiap orang mempunyai
persepsi yang berbeda dengan orang lain. Karenanya untuk
membuat model AHP ini diterima masyarakat perlu diberikan kriteria
dan batasan tegas dari seorang expert serta meyakinkan
masyarakat untuk menganggap bahwa persepsi si expert itu dapat
mewakili pendapat masyarakat, paling tidak sebagian besar
masyarakat.
Kelemahan lain, yang sebenarnya bisa disebut kelebihan, dari
model AHP terletak pada bentuknya sendiri yang terlihat sangat
sederhana. Bagi para pengambil keputusan yang terbiasa dengan
model-model kuantitatif yang rumit akan menganggap bahwa bentuk
model AHP yang terlihat sederhana bukanlah model yang cocok
untuk pengambilan keputusan. Pendapat mereka, semakin rumit
suatu model dan semakin banyak perhitungan yang dilakukan, makin
tinggi keakuratan model tersebut tanpa mereka sadari bahwa model
yang rumit tadi belum menyinggung hal-hal yang kualitatif.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 29
Berdasarkan kelemahan ini sebenarnya model AHP juga
menunjukkan kelebihannya. Untuk para pengambil keputusan
tingkat tinggi yang biasanya adalah orang-orang sibuk, model AHP
dapat dengan cepat dimengerti dan apabila mereka ingin melakukan
simulasi adanya perubahan pada salah satu elemen, maka dengan
mudah dapat dilakukan analisa sensitivitas.
Satu keunggulan lagi dari model AHP, apabila dikaitkan
dengan kepentingan politik suatu negara, adalah sifatnya yang
demokratis. Dalam proses perencanaan pembangunan, seringkali
masyarakat merasa diabaikan perannya dan keinginannya sehingga
semua rencana pembangunan yang disusun pemerintah tidak
mengenai sasarannya secara penuh. Dengan menggunakan model
AHP, masyarakat dimungkinkan turut serta dalam proses
perencanaan pembangunan lewat proses pembuatan hirarki dan
pengisian kuesioner bersama-sama aparat pemerintah. Melalui cara
ini, diharapkan persepsi masyarakat dapat dimengerti pemerintah
dan diperhitungkan dalam perencanaan pembangunan. Sehingga
pada akhirnya pembangunan tidak hanya bersifat top-down tetapi
juga bottom-up.
Untuk mengambil suatu keputusan secara sistematis dan
terstruktur berdasarkan tingkat proritasnya, kita perlu memilah
keputusan tersebut dalam beberapa tahapan sebagai berikut:
1) Mendefinisikan persoalan yang dihadapi
2) Menyusun hirarki keputusan dari jenjang paling tinggi yang
berupa tujuan dan sasaran yang ingin dicapai dari keputusan
tersebut, melalui jenjang menengah (biasanya berupa kriteria
dan sub-kriteria) sampai ke jenjang paling bawah (yang
biasanya berupa sekelompok pilihan yang akan
diambil/diputuskan).
3) Membentuk berbagai matrik perbandingan berpasangan
(pairwise comparison). Setiap elemen di jenjang yang lebih
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 30
tinggi digunakan untuk membandingkan elemen yang tepat di
jenjang bawahnya.
4) Gunakan nilai prioritas yang diperoleh dari perbandingan untuk
mendapatkan bobot prioritas pada jenjang dibawahnya. Hal ini
dilakukan untuk semua elemen. Kemudian tambahkan nilai
bobotnya untuk semua elemen pada jenjang di bawahnya untuk
mendapatkan nilai prioritas global. Selesaikan semua proses
pembobotan dan penambahan nilai bobot sampai diperoleh
prioritas final dari berbagai pilihan keputusan/kebijakan yang
ada di level paling bawah.
Untuk membuat perbandingan, kita memerlukan suatu angka
skala yang bisa menunjukkan berapa kali lebih penting atau lebih
dominan suatu elemen dibandingkan elemen yang lain berdasarkan
kriteria atau kondisi yang dimiliki masing-masing elemen tersebut.
Daftar angka skala yang digunakan dalam model AHP dapat dilihat
pada tabel berikut:
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 31
Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP
Nilai derajat kepentingan
Definisi Penjelasan
1 Derajat kepentingan yang sama (Indifferent)
Dua aktivitas/elemen memberikan kontribusi yang sama terhadap tujuan
2 Lemah, rendah, atau sedikit
3 Derajat kepentingan moderat /menengah
Pengalaman dan penilain cenderung sedikit menyukai satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya.
4 Lebih moderat
5 Derajat kepentingan kuat Pengalaman dan penilaian menyukai secara kuat satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya.
6 Lebih kuat
7 Derajat kepentingan sangat kuat satu aktivitas/elemen disukai secara sangat kuat dibandingkan yang lainnya; tingkat dominasinya terlihat dalam prakteknya.
8 Lebih sangat kuat
9 Derajat kepentingan absolut /ekstrim
Pengalaman dan bukti-bukti yang menyukai satu aktivitas/elemen berada pada tingkat yang paling tinggi dibandingkan lainnya.
Kebalikan (Resiprokal) dari angka-angka di atas.
Jika suatu kegiatan/elemen i mempunyai nilai positif tertentu ketika dibandingkan dengan kegiatan/elemen j, maka j mempunyai nilai kebalikannya ketika dibandingkan dengan i
Apabila seseorang sudah memasukan persepsinya untuk
setiap perbandingan antara elemen-elemen yang berada dalam satu
level atau yang dapat diperbandingkan maka untuk mengetahui
elemen mana yang paling disukai atau paling penting, disusun
sebuah matriks ‘pairwise comparison’ (matriks perbandingan
berpasangan). Bentuk matriks ini adalah simetris atau biasa disebut
dengan matriks bujursangkar. Apabila ada tiga elemen yang
dibandingkan dalam satu level maka matriks yang terbentuk adalah
matriks 3 x 3. Ciri utama dari matriks perbandingan yang dipakai
dalam model AHP adalah elemen diagonalnya dari kiri atas ke kanan
bawah adalah 1 karena yang dibandingkan adalah dua elemen yang
sama. Selain itu, matriks ini juga bersifat resiprokal dimana,
misalnya, apabila elemen i lebih disukai dengan skala 3
dibandingkan elemen j maka dengan sendirinya elemen j lebih
disukai dengan skala 1/3 dibanding elemen i.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 32
Setelah matriks perbandingan untuk sekelompok elemen
selesai dibentuk maka langkah berikutnya adalah mengukur bobot
prioritas setiap elemen tersebut dengan dasar persepsi seorang
expert yang telah dimasukkan dalam matriks tersebut. Hasil akhir
perhitungan bobot prioritas tersebut merupakan suatu bilangan
desimal di bawah satu (misalnya 0,01 sampai 0,99) dengan total
prioritas untuk elemen-elemen dalam satu kelompok sama dengan
satu.
Dengan mempertimbangkan kaitan antara elemen yang satu
dengan elemen yang lain, perhitungan bobot prioritas secara
sederhana dapat dilakukan dengan cara berikut. Pertama, bagilah
setiap angka (skala) dalam suatu kolom dengan jumlah kolom
tersebut dan lakukan hal yang sama untuk setiap kolom. Kemudian
angka (skala) baru yang dihasilkan dari pembagian tersebut
dijumlahkan menurut baris. Setelah itu dicari total dari jumlah elemen
setiap baris kemudian dilakukan pembagian dari jumlah elemen
setiap baris. Selanjutnya, dilakukan pembagian dari jumlah setiap
baris terhadap totalnya agar didapatkan prioritas terakhir setiap
elemen dengan total bobot prioritas sama dengan satu. Proses yang
dilakukan untuk membuat total bobot prioritas sama dengan satu
biasa disebut proses normalisasi.
Penghitungan bobot prioritas dapat pula dilakukan dengan
cara hasil kali dari angka-angka setiap baris dan kemudian hasil
tersebut ditarik akarnya dengan pangkat sebanyak jumlah angka
yang dikalikan. Apabila ada tiga elemen yang dibandingkan dalam
suatu matriks perbandingan, maka ada tiga angka setiap baris yang
harus dicari hasil perkaliannya dan kemudian hasilnya harus ditarik
akarnya dengan pangkat tiga atau sama saja dengan dipangkatkan
satu per tiga. Setelah didapatkan angka untuk setiap baris maka
harus dilakukan proses normalisasi seperti cara-cara sebelumnya
agar total bobot prioritas sama dengan satu.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 33
Dua cara terakhir dianggap sebagai cara terbaik dalam
menghitung bobot prioritas dari elemen-elemen dalam suatu matriks
perbandingan, terutama apabila perhitungan dilakukan secara
manual. Meskipun begitu manusia tetap mencari cara yang dianggap
paling akurat dalam menentukan bobot prioritas suatu matriks
perbandingan dan akhirnya diambil suatu operasi matematis
berdasarkan operasi matriks dan vektor yang dikenal dengan nama
Eigenvector.
Eigenvector adalah sebuah vektor yang apabila dikalikan
sebuah matriks hasilnya adalah vektor itu sendiri dikalikan dengan
sebuah bilangan scalar atau parameter yang tidak lain adalah
eigenvalue. Apabila eigenvector tersebut kita beri symbol w,
eigenvalue , dan matriks bujursangkar A, bentuk persamaannya
menjadi:
A.w = .w ……………………………………. (1)
Persamaan (1) di atas dapat juga diilustrasikan dengan
sebuah gambar di mana mula-mula ada sebuah vektor kolom w yang
mempunyai besar dan arah. Vektor tersebut kemudian dikalikan
dengan sebuah matriks yang jumlah kolomnya sama dengan jumlah
baris vektor kolom tersebut dimana akan dihasilkan sebuah vektor
baru yang seharusnya mempunyai besaran dan arah yang berbeda
dengan vektor w. Ternyata perkalian matriks A dengan vektor w
tersebut menghasilkan vektor baru dengan arah yang persis sama
dengan vektor w hanya besarnya saja berbeda kali, sehingga vektor
baru tersebut bisa dinyatakan dalam bentuk w.
Eigenvector ini biasa disebut sebagai vektor karakteristik dari
sebuah matriks bujursangkar sedangkan eigenvalue merupakan
akar karakteristik dari matriks tersebut. Metode inilah akhirnya
dipakai sebagai alat pengukur bobot prioritas setiap matriks
perbandingan dalam model AHP karena sifatnya yang lebih akurat
dan memperhatikan semua interaksi antar elemen dalam matriks.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 34
Kelemahan metode ini adalah sulit dikerjakan secara manual
terutama apabila matriksnya terdiri dari tiga elemen atau lebih
sehingga harus dibuat suatu program komputer untuk
memecahkannya. Penghitungan secara manual hanya dapat
dilakukan dengan mulus apabila matriksnya berukuran 2x2.
Sebagai contoh: Diketahui sebuah matriks perbandingan 2 x 2
𝐴 = 𝐼𝐼𝐼
|1 3
1/3 1|
Tentukan bobot prioritas elemen I dan II!
Penyelesaian dengan metode eigenvector dan eigen value
dimulai dengan
A.w = .w ……………………. (1)
Kemudian A.w - .w = 0 ………………….. (2)
(A-I).w = 0 ………………….. (3)
penambahan I pada persamaan (3) dilakukan untuk
mempermudah solusi matematis tanpa mengubah bentuk dari
persamaan (2). Sifat perkalian dengan I (matriks identitas) dari
sebuah matriks sama dengan perkalian dengan I pada bilangan
biasa. Langkah selanjutnya adalah memasukkan angka-angka ke
dalam persamaan (3) sehingga menjadi:
1 - 3 w1 0
=
1/3 1- w2 0
Dalam kondisi seperti diatas dimana terjadi perkalian dua buah unsur
yang menghasilkan nol, maka hanya boleh ada satu unsur yang mempunyai
nilai nol. Dari persamaan di atas tersebut maka vektor kolom w yang terdiri
dari w1 dan w2 tidak boleh mempunyai nilai nol karena vektor itulah yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 35
hendak ditentukan berapa besarnya dan tidak mungkin mengandung nilai
nol. Karenanya, matriks di sebelah kiri vektor w lah yang harus mempunyai
nilai nol. Sebuah matriks dapat dianggap mempunyai nilai nol apabila
matriks tersebut ‘linearly dependent’ dengan nilai determinan sama dengan
nol sehingga matriks inversinya tidak bisa didefinisikan. Dengan dasar
tersebut, kita bisa mencari eigenvalue dengan cara:
1 - 3
= 0
1/3 1-
sehingga: (1-)2 – 3.1.3 = 0
1 – 2 + 2 – 1 = 0
akhirnya: (-2) = 0
sehingga didapatkan dua nilai 1 = 2; 2 = 0
Di antara kedua nilai ini diambil hanya satu yaitu eigenvalue
maksimal karena eigenvalue maksimal akan mengurangi tingkat
inkonsistensi matriks sampai seminimum mungkin. Hubungan antara
eigenvalue dengan konsistensi sendiri akan dibicarakan lebih lengkap pada
bagian konsistensi.
Dengan mengambil nilai yang terbesar yaitu 2 maka bentuk
persamaan matriksnya menjadi:
-1 3 w1 0
=
1/3 -1 w2 0
atau -w1 + 3w2 = 0
1/3w1 – w2 = 0
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 36
Karena bentuk matriksnya ‘linearly dependent’ maka kita tidak
dapat mencari nilai w1 dan w2 dengan eliminasi atau substituai
biasa. Cara yang dipakai adalah proses normalisasi di mana dari
kedua persamaan di atas didapatkan hubungan w1 dan w2 dalam
bentuk: w1 = 3w2. Proses normalisasi di sini agak berbeda dengan
proses normalisasi yang sudah dibicarakan di bagian sebelumnya
meskipun mempunyai tujuan sama yaitu agar total bobot prioritas
sama dengan satu. Pada tahap ini, proses normalisasi n ditunjukkan
dengan definisi:
n
wi2 = 1 ……………….. (4)
i = 1
Dengan memakai prinsip normalisasi tersebut, maka:
w12 + w2
2 = 1
9w22 + w2
2 = 1
10w22 = 1
w22 = 0,1
w2 = 0,32
Karena w1 = 3 w2, maka w1 = 0,96. apabila kita jumlahkan
w1 dengan w2 maka jumlahnya akan melebihi satu, yang berarti
tidak sesuai dengan prinsip total bobot prioritas. Karena itu, perlu
dilakukan normalisasi dengan pengertian yang berbedaa dengan
normalisasi yang baru saja dibicarakan. Normalisasi yang
dibicarakan di sini hanyalah sebuah usaha untuk membuat jumlah
total sama dengan satu. Dengan prinsip tersebut, maka nilai w1 dan
w2 tersebut masing-masing dibagi dengan total w1 dan w2 yaitu
1,28. Maka didapatkan hasil akhir berupa w1 = 0,75 dan w2 = 0,25,
kondisi ini sesuai dengan prinsip total bobot prioritas.
Sebenarnya secara langsung, dengan matematika
sederhana, kita dapat mencari prioritas masing-masing elemen
dalam matriks 2 x 2 tanpa melakukan proses perhitungan panjang
seperti di atas. Caranya adalah dengan melihat perbandingan antara
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 37
elemen I dengan elemen II terlebih dahulu di mana elemen I lebih
dari elemen II dengan skala 3. Ini berarti perbandingan elemen I
dengan elemen II adalah 3/1 atau 3 : 1. Dengan kondisi ini maka
dapat kita simpulkan bahwa prioritas elemen I adalah 3/4 dari total
prioritas sedangkan elemen II 1/4 dari total prioritas. Karena
diketahui bahwa total prioritas pasti sama dengan satu maka dengan
mudah dapat ditentukan bobot masing-masing elemen tanpa perlu
mengadakan perhitungan rumit seperti di atas. Akan tetapi, hal ini
hanya berlaku untuk matriks 2 x 2 yang pasti konsisten 100%.
Sedangkan untuk matriks 3 x 3 atau lebih maka tidak bisa tidak kita
harus menggunakan metode Eigenvector dengan bantuan komputer.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 38
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia
Sebelum melakukan estimasi, berikut ini ditampilkan gambaran
sederhana dalam dua dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165
ekonomi/negara dengan ukuran ekonomi negara/ekonominya yang
berupa GDP (Gross Domestic Product) atau PDB (Produk Domestik
Bruto). Selain itu juga ditunjukan pada gambar berikutnya gambaran dua
dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165 ekonomi/negara tujuan
dengan jarak geografi dari Indonesia ke ekonomi/negara tujuan. Alasan
mengapa memilih kedua variabel ini untuk divisualisasikan karena kedua
variabel utama inilah yang sangat terkait dengan pemilihan negara tujuan
yang dianggap paling potensial.
51
01
52
02
5
lexp
15 20 25 30lgdp
bandwidth = .8
L(Export) vs L(GDP)
Gambar 4.1. Ekspor v.s PDB Negara Tujuan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 39
Dalam Gambar 4.1 terlihat bahwa ada tendensi bahwa
ekonomi/negara yang besar ukurannya (yang dikukur dalam PDB)
cenderung akan menjadi negara yang akan mengimpor banyak dari
Indonesia hal ini disebabkan karena kapasitas permintaan
ekonomi/negara tersebut akan meningkat seiring dengan semakin
besarnya ekonominya.
51
01
52
02
5
lexp
7 8 9 10lkm
bandwidth = .8
L(Export) vs L(Distance, km)
Gambar 4.2. Ekspor v.s Jarak ke Negara Tujuan
Hal yang sebaliknya terlihat dalam Gambar 4.2 yang menunjukkan
hubungan terbailik antara besarnya ekspor Indonesia ke ekonomi/negara
tujuan dengan besarnya jarak geografi dengan negara tujuan dimana
semakin jauh cenderung semakin sedikit ekspor Indonesia. Perlu
diketahui bahwa banyak jenis variabel yang bisa dipakai untuk proksi
daripada transportation cost selain jarak geografi, namun sengaja dipilih
hanya memakai jarak geografi dan buka variabel turunan atau hasil
perkiraan trade cost. Hal ini dianggap masih baik dan juga negara tujuan
adalah hampir semua ekonomi/negara di dunia yang jaraknya bervariasi.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 40
Dari kedua Gambar 4.1 dan Gambar 4.2, ternyata ada indikasi
kedua variabel tersebut terkait dengan ekspor Indonesia ke negara
tersebut, namun harus diiingat itu hanya dua dimensi. Sehingga perlu
variabel lainnya yang mempenagruhinya untuk dikontrol sehingga
mencerminkan keadaaan sebenarnya. Untuk itulah dilakukan regresi
sederhana dengan beberapa variabel bebas yang penting lainnya.
Sebagaimana didiskusikan di awal studi ini, diperlukan bobot dari
berbagai indikator yang sudah ditentukan untuk mengurutkan tujuan
ekspor mana yang paling potensial. Namun menentukan bobot dengan
expert judgement atau dengan survey relatif tidak lebih baik dibandingkan
dengan menggunakan koefisien hasil regresi berdasarkan diskusi yang
dilakukan tim peneliti. Karena itu, digunakanlah koefisien regresi. Untuk
menjadi simplifikasi, maka digunakan PLS (Pooled Least Square) karena
hanya membutuhkan satu set koefisien variabel sebagai pengganti bobot
variabel yang akan digunakan untuk memperkirakan ekspor semua
ekonomi/negara.Hasilnya adalah sebagai beirkut:
LnXjt=9,65**-0,35LnYt**+0,39LnYjt***+0,07LnPopjt*
+0,59LnXj,t-1***-0,41LnDj***+0,02LnTjt+0.51FTAjt***
(***=signifikan pada 1%, **=signifikan pada 5%, *=signifkan pada 10%; R-squared=0,9)
Dari hasil regresi terlihat bahwa dari tujuh variabel bebas, ternyata
tariff MFN (Tjt) tidak mempengaruhi ekspor total Indonesia ke negara
tujuan untuk periode penelitian, sementara enam variabel lainnya terbukti
mempengaruhi. Selain itu ada satu variabel yang memiliki tanda koefisien
yang terbalik dari hipotesisnya yaitu PDB Indonesia (Yt). Penjelasannya
adalah ada kemungkinan ketika ekonomi Indonesia semakin besar ada
kemungkinan sebagian barang yang tadinya diekspor (khususnya barang
naturalresource intensive atau barang intermediate) akan dibutuhkan
untuk input produksi domestik sehingga mengurangi ekspor1.
1Dari enam koefisien variabel yang signifikan, koefisien PDB Indonesia tidak akan dipakai
untuk mengurutkan ekspor Indonesia dari yang terbesar ke yang terkecil karena ketika diurutkan
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 41
Selanjutnya dalam mencari Top 20, diperlukan pengurutan dari
yang terbesar ke yang terkecil. Sehingga informasi awal yang perlu
ditampilkan adalah memberikan urutan 165 ekonomi/negara tujuan ekspor
terbesar setelah memasukkan koefisien dengan rata-rata setiap variabel
selama periode tersebut kepada 165 ekonomi/negara. Selanjutkan
pengelompokan Top 20. Agar lebih bisa memberikan gambaran yang
relatif comparable, maka dilakukan simulasi jika semua ekonomi/negara
memiliki FTA dengan Indonesia.
Urutan keseluruhan ekonomi/negara tujuan ekspor potensial
Indonesia dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2.
4.1.1 20 Urutan Ekonomi/Negara Ekspor Utama Tanpa Simulasi FTA
Pada Tabel 4.1 diperoleh urutan 165 ekonomi/negara berdasarkan
hasil perhitungan yang telah dijelaskan sebelumnya. Dapat dikatakan
bahwa jika Indonesia ingin membangun kerjasama dengan Indonesia
dalam rangka meningkatkan ekspor, maka sebaiknya Indonesia
mengutamakan yang memiliki urutan menurut ranking.
Secara umum dapat dilihat bahwa yang relatif menempati urutan
teratas memiliki ciri-ciri salah satu atau gabungan ha berikut (1)
Ekonomi/Negara yang termasuk kategori terbesar dunia (misalnya
Jepang, China, Amerika Serikat), (2) Ekonomi/Negara yang termasuk
yang jaraknya dekat dengan Indonesia meskipun ukuran ekonominya kecil
seperti Singapura, (3) Ekonomi/Negara yang memang saat ini
perdagangannya dengan Indonesia sangat besar (misalnya China dan
Jepang), dan (4) Ekonomi/Negara yang sudah memiliki perjanjian FTA
dengan Indonesia (misalnya Korea dan Malaysia).
maka akan sama saja urutannya baik dengan atau tanpa koefisien PDB Indonesia. Koefisien
konstanta juga tidak dimasukkan dengan alasan yang sama.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 42
Tabel 4.1. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 Japan 34 Myanmar 67 Yemen, Rep. 100 Congo, Dem. Rep. 133 Gambia, The
2 China 35 Nigeria 68 Hungary 101 Djibouti 134 Zambia
3 United States 36 New Zealand 69 Ghana 102 Senegal 135 Armenia
4 Singapore 37 Ukraine 70 Papua New Guinea 103 Uzbekistan 136 Bosnia- Herzegovina
5 India 38 Argentina 71 Morocco 104 Togo 137 Niger6 Korea, Rep. 39 Sri Lanka 72 Slovak Republic 105 Congo, Rep. 138 Kyrgyz Republic
7 Malaysia 40 Switzerland 73 Slovenia 106 Cuba 139 Solomon Islands9 Thailand 41 Cambodia 74 Ecuador 107 Cyprus 140 Suriname
8 Australia 42 Greece 75 Tunisia 108 Paraguay 141 Tajikistan
10 Germany 43 Denmark 76 Bulgaria 109 Macao SAR, China 142 Iceland11 Philippines 44 Sweden 77 Panama 110 Gabon 143 Barbados
12 Taipei (Taiwan), China 45 Algeria 78 Croatia 111 Guinea 144 Rwanda
13 Italy 46 Finland 79 Cote d'Ivoire 112 Uganda 145 Chad
14 Netherlands 47 Chile 80 Mauritius 113 Bolivia 146 Lesotho
15 Vietnam 48 Israel 81 Mozambique 114 Fiji 147 Bermuda
16 United Kingdom 49 Colombia 82 Kazakhstan 115 Maldives 148 Vanuatu
17 Spain 50 Czech Republic 83 Lithuania 116 El Salvador 149 Burundi
18 France 51 Kuwait, the State of 84 Bahrain 117 Haiti 150 Bahamas, The19 Brazil 52 Portugal 85 Ethiopia 118 Azerbaijan 151 Swaziland
20 Hong Kong SAR, China 53 Norway 86 Afghanistan 119 Honduras 152 Guinea-Bissau
21 Saudi Arabia 54 Romania 87 Cameroon 120 Belarus 153 Botswana22 Russian Federation 55 Oman 88 Benin 121 Malawi 154 Guyana
23 Turkey 56 Kenya 89 Madagascar 122 Jamaica 155 Montenegro24 Canada 57 Qatar 90 Georgia 123 Trinidad and Tobago 156 Comoros25 United Arab Emirates 58 Venezuela, RB 91 Dominican Republic 124 Malta 157 Tonga26 Belgium 59 Brunei Darussalam 92 Nepal 125 Macedonia, FYR 158 Moldova27 Pakistan 60 Angola 93 Lao PDR 126 Nicaragua 159 Cabo Verde28 Bangladesh 61 Austria 94 Uruguay 127 Sierra Leone 160 Belize29 South Africa 62 Peru 95 Guatemala 128 Namibia 161 Dominica30 Mexico 63 Ireland 96 Luxembourg 129 Mongolia 162 Antigua and Barbuda31 Iran, Islamic Rep. 64 Sudan 97 Estonia 130 Mali 163 Grenada32 Egypt, Arab Rep. 65 Tanzania 98 Latvia 131 Albania 164 St. Kitts and Nevis33 Poland 66 Jordan 99 Costa Rica 132 Burkina Faso 165 Palau
Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti
Tabel 4.2. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA dan Tanpa FTA)
Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 Japan 11 Philippines
2 China 12 Taipei (Taiwan) SAR, China
3 United States 13 Italy
4 Singapore 14 Netherlands
5 India 15 Vietnam
6 Korea, Rep. 16 United Kingdom
7 Malaysia 17 Spain
9 Thailand 18 France
8 Australia 19 Brazil
10 Germany 20 Hong Kong SAR, China
Tabel 4.2 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara
tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah
memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 43
Tabel 4.3. 20 Negara/Ekonomi dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA)
Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 United States 11 Saudi Arabia
2 Germany 12 Russian Federation
3 Taipei (Taiwan) SAR, China 13 Turkey
4 Italy 14 Canada
5 Netherlands 15 United Arab Emirates
6 United Kingdom 16 Belgium
7 Spain 17 Pakistan
8 France 18 Bangladesh
9 Brazil 19 South Africa
10 Hong Kong SAR, China 20 Mexico
Tabel 4.3 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara
tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara yang belum
memiliki FTA dengan Indonesia.
Tabel 4.4. 20 Negara dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA)
Ranking NEGARA Ranking NEGARA
1 United States 11 Turkey
2 Germany 12 Canada
3 Italy 13 United Arab Emirates
4 Netherlands 14 Belgium
5 United Kingdom 15 Pakistan
6 Spain 16 Bangladesh
7 France 17 South Africa
8 Brazil 18 Mexico
9 Saudi Arabia 19 Iran, Islamic Rep.
10 Russian Federation 20 Egypt, Arab Rep.
Tabel 4.4 merupakan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara
(simulasi tanpa FTA) yang merupakan negara yang belum memiliki FTA
dengan Indonesia.
Pembedaan ketiga kelompok tersebut dilakukan agar bisa
memberikan informasi yang lebih jelas mengenai urutan terpilih dari total
165 negara/ekonomi.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 44
4.1.2 20 Negara/Ekonomi Ekspor Utama Dengan Simulasi FTA
Selanjutnya diasumsikan semua ekonomi/negara melakukan FTA
dengan Indonesia. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.5:
Tabel 4.5. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA)
Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 Japan 34 Nigeria 67 Hungary 100 Djibouti 133 Gambia, The
2 China 35 Ukraine 68 Ghana 101 Senegal 134 Zambia
3 United States 36 Argentina 69 Papua New Guinea 102 Uzbekistan 135 Armenia
4 India 37 New Zealand 70 Morocco 103 Togo 136 Bosnia-Herzegovina
5 Singapore 38 Sri Lanka 71 Brunei Darussalam 104 Congo, Rep. 137 Niger6 Korea, Rep. 39 Switzerland 72 Slovak Republic 105 Cuba 138 Kyrgyz Republic
7 Malaysia 40 Myanmar 73 Slovenia 106 Cyprus 139 Solomon Islands8 Australia 41 Greece 74 Ecuador 107 Paraguay 140 Suriname
9 Germany 42 Denmark 75 Tunisia 108 Lao PDR 141 Tajikistan
10 Thailand 43 Sweden 76 Bulgaria 109 Macao SAR, China 142 Iceland11 Taipei (Taiwan), China 44 Algeria 77 Panama 110 Gabon 143 Barbados
12 Italy 45 Finland 78 Croatia 111 Guinea 144 Rwanda
13 Netherlands 46 Chile 79 Cote d'Ivoire 112 Uganda 145 Chad
14 Philippines 47 Israel 80 Mauritius 113 Bolivia 146 Lesotho
15 United Kingdom 48 Colombia 81 Mozambique 114 Fiji 147 Bermuda
16 Spain 49 Czech Republic 82 Kazakhstan 115 Maldives 148 Vanuatu
17 France 50 Cambodia 83 Lithuania 116 El Salvador 149 Burundi
18 Brazil 51 Kuwait, the State of 84 Bahrain 117 Haiti 150 Bahamas, The19 Hong Kong SAR, China 52 Portugal 85 Ethiopia 118 Azerbaijan 151 Swaziland
20 Vietnam 53 Norway 86 Afghanistan 119 Honduras 152 Guinea-Bissau
21 Saudi Arabia 54 Romania 87 Cameroon 120 Belarus 153 Botswana22 Russian Federation 55 Oman 88 Benin 121 Malawi 154 Guyana
23 Turkey 56 Kenya 89 Madagascar 122 Jamaica 155 Montenegro24 Canada 57 Qatar 90 Georgia 123 Trinidad and Tobago 156 Comoros25 United Arab Emirates 58 Venezuela, RB 91 Dominican Republic 124 Malta 157 Tonga26 Belgium 59 Angola 92 Nepal 125 Macedonia, FYR 158 Moldova27 Pakistan 60 Austria 93 Uruguay 126 Nicaragua 159 Cabo Verde28 Bangladesh 61 Peru 94 Guatemala 127 Sierra Leone 160 Belize29 South Africa 62 Ireland 95 Luxembourg 128 Namibia 161 Dominica30 Mexico 63 Sudan 96 Estonia 129 Mongolia 162 Antigua and Barbuda31 Iran, Islamic Rep. 64 Tanzania 97 Latvia 130 Mali 163 Grenada32 Egypt, Arab Rep. 65 Jordan 98 Costa Rica 131 Albania 164 St. Kitts and Nevis33 Poland 66 Yemen, Rep. 99 Congo, Dem. Rep. 132 Burkina Faso 165 Palau
Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti
Pada tabel 4.5 di atas terlihat bahwa 20 negara teratas terdapat
pergeseran posisi dibandingkan dengan tabel 4.1. Tabel 4.6 menunjukkan
perbandingan 33 Negara/Ekonomi prioritas teratas antara yang
menggunakan simulasi FTA dan yang tidak.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 45
Tabel 4.6. 33 Negara/Ekonomi Prioritas Teratas (Tanpa FTA dan Dengan FTA)
Dari Tabel 4.6, dapat diketahui bahwa:
1) 3 Negara dengan urutan teratas baik dengan maupun tanpa FTA
merupakan tiga ekonomi terbesar dunia, yaitu Amerika Serikat,
China, dan Jepang;
2) Jika semuanya diperlakukan sama dengan FTA, posisi Korea
Selatan, Singapura, Filipina, dan Thailand turun dari posisi semula
secara relatif dengan negara/ekonomi lainnya;
3) India, Negara-Negara Uni Eropa, dan Brazil meningkat posisinya
jika semua diperlakukan dengan FTA;
4) Ada dua ekonomi yang kelihatannya menonjol namun secara
formal tidak memungkinkan memiliki perjanjian dengan Indonesia
secara langsung tanpa persetujuan China yaitu Taipei (Taiwan) dan
Hongkong.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 46
Tabel 4.7. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA)
Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 Japan 11 Taipei (Taiwan) SAR, China
2 China 12 Italy
3 United States 13 Netherlands
4 India 14 Philippines
5 Singapore 15 United Kingdom
6 Korea, Rep. 16 Spain
7 Malaysia 17 France
9 Australia 18 Brazil
8 Germany 19 Hong Kong SAR, China
10 Thailand 20 Vietnam
Tabel 4.7 adalah urutan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara
dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah
memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia.
Tabel 4.8. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi
Ranking Negara/Ekonomi Ranking Negara/Ekonomi
1 United States 11 Saudi Arabia
2 Germany 12 Russian Federation
3 Taipei (Taiwan) SAR, China 13 Turkey
4 Italy 14 Canada
5 Netherlands 15 United Arab Emirates
6 United Kingdom 16 Belgium
7 Spain 17 Pakistan
8 France 18 Bangladesh
9 Brazil 19 South Africa
10 Hong Kong SAR, China 20 Mexico
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 47
Tabel 4.8 adalah urutan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara
dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang belum
memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia.
Tabel 4.9. 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi
Ranking Negara Ranking Negara
1 United States 11 Turkey
2 Germany 12 Canada
3 Italy 13 United Arab Emirates
4 Netherlands 14 Belgium
5 United Kingdom 15 Pakistan
6 Spain 16 Bangladesh
7 France 17 South Africa
8 Brazil 18 Mexico
9 Saudi Arabia 19 Iran, Islamic Rep.
10 Russian Federation 20 Egypt, Arab Rep.
Tabel 4.9 adalah urutan Top 10/20 dari 165 ekonomi/negara
dengan simulasi FTA yang merupakan negara baik yang belum memiliki
FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.9
adalah Tabel Final yang akan dipaergunakan dalam memilih prioritas
negara tujuan ekspor terbesar Indonesia yang saat ini belum memiliki
FTA.
Dari diskusi yang dilakukan Tim Peneliti, ternyata sedang ada
pembicaraan untuk melakukan negosiasi dengan Negara Negara Uni
Eropa, sehingga untuk saat ini bisa diasumsikan sebagai sebagai Negara
yang memiliki FTA dengan Indonesia. Karena itu urutan selanjutnya
adalah selain negara yang tergabung dalam Uni Eropa. Dari Tabel 4.9,
yang masuk Top 10 yang bukan anggota Uni Eropa adalah Amerika
Serikat (United States), Brazil, Arab Saudi (Saudi Arabia), dan Rusia
(Russian Federation). Telah disepakati oleh Tim Peneliti untuk memilih
tiga negara sebagai awal untuk mencari produk/komoditi apa yang
Indonesia seharusnya perjuangkan ketika ada negosiasi dengan negara
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 48
tersebut, khususnya Amerika Serikat (Amerika Utara), Brazil (Amerika
Selatan), dan Rusia (Eropa Timur).
4.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Beberapa Negara Terpilih
Sebagaimana terlihat pada bagian sebelumya, telah terpilih tiga
negara sebagai contoh kasus dalam menentukan komoditi prioritas
setelah penentuan negara prioritas. Berikut ini akan dibahas satu persatu
negara tersebut yaitu Amerika Serikat, Brazil, dan Rusia. Diharapkan cara
yang sama bisa direplikasi untuk negara tujuan lainnya.
4.2.1. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Amerika Serikat
Telah dijelaskan dalam metodologi penentuan sektor prioritas pada
level HS Dijit 6. Ada empat komponen utama dalam indeks komoditi
prioritas. Hasil perhitungannya dapat dilihat dalam Lampiran 3 laporan ini
berupa urutan komoditi prioritas tersebut sebanyak 2,537 komoditi ekspor
Indonesia ke Amerika Serikat (AS). Namun untuk analisa dalam laporan
ini hanya akan diambil Top 100 komoditi. Supaya lebih menarik, komoditi
tersebut akan dikelompokkan lagi ke dalam HS Dijit 2 untuk
menggeneralisasi komoditi ekpor Indonesia ke Amerika Serikat.
Sebagai informasi, terdapat 17 komoditi yang tidak dimasukkan
dikarenakan tidak memiliki data rarif yang diperlukan sebagai salah satu
indikator penting dalam kajian ini. Ada pun komoditi tersebut dapat dilihat
dalam table berikut ini:
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 49
Tabel 4.10. Sejumlah 17 Komoditi Amerika Serikat Yang Tidak Memiliki Data Tarif
No Country (Importer) Product Code Product Description
1 USA 30212 Pacific salmon/Atlantic salmon/Danu
2 USA 30380 Fish livers & roes, frozen
3 USA 30422 Toothfish (Dissostichus spp.), froz
4 USA 30623 Shrimps & prawns, whether/not in sh
5 USA 90420 Fruits of the genera Capsicum/Pime
6 USA 90920 Seeds of coriander
7 USA 120100 Soya beans, whether/not broken
8 USA 210130 Roasted chicory & other roasted cof
9 USA 293229 Lactones (excl. coumarin, methylcou
10 USA 382313 Tall oil fatty acids
11 USA 391110 Petroleum resins, coumarone, inden
12 USA 440793 Maple (Acer spp.), sawn/chipped len
13 USA 480830 Kraft paper (excl. sack kraft paper
14 USA 731930 Pins other than safety pins, of iro
15 USA 930529 Parts & accessories of shotguns/rif
16 USA 950410 Video games of a kind used with a t
17 USA 999999 Commodities not specified according
Supaya gambaran penentuan indeks komoditi ini lebih lengkap,
akan diperlihatkan masing-masing indikator dalam satu dimensi,lalu
kemudian ditunjukkan IKP sebagai gabungan dari keempat indikator dapat
dilihat pada Lampiran 3 untuk komoditi prioritas ekspor Indonesia ke
Amerika Serikat. Tim peneliti menempatkan keempat dimensi dalam bobot
yang sama (25%), namun dapat saja diubah kemudian jika ada persepsi
yang lain. Urutan tampilan dalam lampiran tersebut adalah(1) Normalisasi
rata-rata nilai ekspor komoditi itu terhadap total ekspor ke AS atau
disingkat share, (2) Normalisasi rata-rata pertumbuhan ekspor komoditi
yang bersangkutan ke AS atau disingkat growth, (3) Normalisasi rata-
rata daya saing Indonesia untuk komoditi tersebut atau disingkat RCA, (4)
Normalisasi rata-rata tariff MFN komoditi tersebut dari sisi AS atau
disingkat Tarif MFN, dan kemudia (5) Indeks Komoditi Prioritas (IKP) yang
menggabungkan keempat indikator tersebut. Hal ini akan dilakukan sama
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 50
persis untuk prioritas komoditi untuk Brasil dan Rusia sebagaimana
tercantum dalam Lampiran 4 dan Lampiran 5.
Tabel 4.11 berikut ini memperlihatkan Top 100 komoditi ekspor
Indonesia ke Amerika Serikat.
Tabel 4.11. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 6 Dijit)
Rank Product Description Rank Product Description Rank Product Description
1 Technically spec. natural rubber (T 34 Crab, prepared/preserved 67 Paper&paperboard, of which >10 %
2 Palm oil, crude 35 Southern bluefin tunas (Thunnus mac 68 Tanned/crust hides & skins of repti
3 Homogenised/reconstituted tobacco 36 Cotton yarn, single (excl. sewing t 69 Parts of the slide fasteners of 969
4 Oil-cake & other solid residues, wh 37 Pepper (genus Piper), neither crush 70 Men's/boys' shirts (excl. knitted/c
5 Nickel mattes 38 Wood sawn/chipped length wise, slic 71 New pneumatic tyres, of rubber, of
6 Cotton yarn, single (excl. sewing t 39 Seats of bamboo/rattan. 72 Other footwear without outer soles
7 Palm kernel/babassu oil, crude 40 Mats, matting&screens of vegetable 73 Synthetic staple fibres, carded/com
8 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 41 Artificial filament yarn (other tha 74 Industrial fatty alcohols
9 Mace 42 Artificial filament yarn (other tha 75 Yarn other than sewing thread, of s
10 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 43 Alkaloids of cinchona&their derivat 76 Cotton yarn, single (excl. sewing t
11 Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi 44 Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f 77 Men's/boys' shirts, knitted/crochet
12 Nutmeg 45 Cocoa butter, fat & oil 78 Toilet/facial tissue stock, towel/n
13 Yarn other than sewing thread, of s 46 Tobacco, partly/wholly stemmed/stri 79 Grand pianos, incl. auto. pianos
14 Cotton yarn, single (excl. sewing t 47 Cotton yarn, single (excl. sewing t 80 Gloves, mittens & mitts, of leather
15 Plywood, consisting solely of sheet 48 Paper&paperboard, not containing fi 81 Tobacco, not stemmed/stripped
16 Yarn other than sewing thread, of s 49 Seats of cane/osier, other than of 82 Upright pianos, incl. auto. pianos
17 Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c 50 Petroleum oils & oils obt. from bit 83 Fish fillets&other fish meat (excl.
18 Yarn other than sewing thread, of a 51 Wigs, false beards, eyebrows & eyel 84 Women's/girls' blouses, shirts & sh
19 Edible products of animal origin, n 52 Woven fabrics of synthetic filament 85 Other footwear with outer soles & u
20 Yarn other than sewing thread, of p 53 Women's/girls' blouses, shirts & sh 86 Track suits, knitted/crocheted, of
21 Yarn other than sewing thread, of a 54 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 87 Furniture of banboo/rattan.
22 Shrimps & prawns, whether/not in sh 55 Yarn other than sewing thread, of s 88 Glycerol other than crude
23 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 56 Hoopwood; split poles; piles, picke 89 Women's/girls', trousers, bib & bra
24 Cotton yarn, single (excl. sewing t 57 Wigs other than complete wigs, fals 90 Sports footwear; tennis shoes, bask
25 Woven fabrics of cotton, containing 58 Ground-nuts, prepared/preserved, wh 91 Woven fabrics of cotton, containing
26 Complete wigs, of synthetic textile 59 Coconut (copra) oil, crude 92 Men's/boys' trousers, bib & brace o
27 Cotton yarn, multiple(folded)/cable 60 Women's/girls' swimwear, knitted/cr 93 Palm oil, other than crude, & fract
28 D-glucitol (sorbitol) 61 Cocoa shells, husks, skins & other 94 Contact lenses
29 Woven fabrics of cotton, containing 62 Cotton yarn, single (excl. sewing t 95 Women's/girls' overcoats, car-coats
30 Cotton yarn, single (excl. sewing t 63 Yarn other than sewing thread, of a 96 Musical instr. (excl. keyboard inst
31 Yellowfin tunas (Thunnus albacares) 64 Women's/girls' trousers, bib & brac 97 Cloves (whole fruit, cloves & stems
32 Yarn other than sewing thread, of s 65 Women's/girls' blouses, shirts & sh 98 Women's/girls' jackets & blazers, k
33 Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030 66 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 99 Coffee, not roasted, not decaffeina
100 BrassiFres & parts thereof , whethe
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 51
Terlihat bahwa urutan teratas Top 10 ekspor komoditi Indonesia ke
Amerika Serikat didominasi oleh kelompok komoditi barang mentah dan
manufaktur yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). Untuk urutan
10-20, sudah mulai kelihatan komoditi yang lebih bersifat Unskilled Labor
Intensive (ULI).Gambaran selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.12.
Tabel 4.12. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 2 Dijit)
HS 2&6 Digits Description HS 2&6 Digits Description
HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) HS 54 (Man-made filaments; strip and the l)
30342 Yellowfin tunas (Thunnus albacares) 540332 Artificial filament yarn (other tha
30346 Southern bluefin tunas (Thunnus mac 540342 Artificial filament yarn (other tha
30349 Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f 540791 Woven fabrics of synthetic filament
30499 Fish fillets&other fish meat (excl. HS 55 (Man-made staple fibres)
30549 Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030 550620 Synthetic staple fibres, carded/com
30613 Shrimps & prawns, whether/not in sh 550921 Yarn other than sewing thread, of s
(HS 04) Dairy produce; birds' eggs; natural 550922 Yarn other than sewing thread, of s
41000 Edible products of animal origin, n 550931 Yarn other than sewing thread, of s
HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 550932 Yarn other than sewing thread, of s
90111 Coffee, not roasted, not decaffeina 550942 Yarn other than sewing thread, of s
90411 Pepper (genus Piper), neither crush 550951 Yarn other than sewing thread, of p
90611 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum
Blum 551011 Yarn other than sewing thread, of a
90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 551012 Yarn other than sewing thread, of a
90620 Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c 551030 Yarn other than sewing thread, of a
90700 Cloves (whole fruit, cloves & stems HS 61 (Articles of apparel and clothing ac)
90810 Nutmeg 610220 Women's/girls' overcoats, car-coats
90820 Mace 610343 Men's/boys' trousers, bib & brace o
HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 610433 Women's/girls' jackets & blazers, k
151110 Palm oil, crude 610462 Women's/girls' trousers, bib & brac
151190 Palm oil, other than crude, & fract 610510 Men's/boys' shirts, knitted/crochet
151311 Coconut (copra) oil, crude 610610 Women's/girls' blouses, shirts & sh
151321 Palm kernel/babassu oil, crude 611020 Jerseys, pullovers, cardigans, wais
HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 611030 Jerseys, pullovers, cardigans, wais
160510 Crab, prepared/preserved 611212 Track suits, knitted/crocheted, of
HS 18 (Cocoa and cocoa preparations) 611241 Women's/girls' swimwear, knitted/cr
180200 Cocoa shells, husks, skins & other HS 62 (Articles of apparel and clothing ac)
180400 Cocoa butter, fat & oil 620462 Women's/girls', trousers, bib & bra
HS 20 (Preparations of vegetables, fruit, ) 620520 Men's/boys' shirts (excl. knitted/c
200811 Ground-nuts, prepared/preserved, wh 620630 Women's/girls' blouses, shirts & sh
HS 23 (Residues and waste from the food in) 620640 Women's/girls' blouses, shirts & sh
230660 Oil-cake & other solid residues, wh 621210 BrassiFres & parts thereof , whethe
HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par)
240110 Tobacco, not stemmed/stripped 640299 Other footwear with outer soles & u
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 52
240120 Tobacco, partly/wholly stemmed/stri 640399 Other footwear without outer soles
240391 Homogenised/reconstituted tobacco 640411 Sports footwear; tennis shoes, bask
HS 27 (Mineral fuels, mineral oils and pro) HS 67 (Prepared feathers and down and arti)
270900 Petroleum oils & oils obt. from bit 670411 Complete wigs, of synthetic textile
HS 29 (Organic chemicals) 670419 Wigs other than complete wigs, fals
290544 D-glucitol (sorbitol) 670490 Wigs, false beards, eyebrows & eyel
290545 Glycerol other than crude HS 72 (Iron and steel)
293920 Alkaloids of cinchona&their derivat 720150 Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi
HS 38 (Miscellaneous chemical products) HS 75 (Nickel and articles thereof)
382370 Industrial fatty alcohols 750110 Nickel mattes
HS 40 (Rubber and articles thereof) HS 90 (Optical, photographic, cinematograp)
400122 Technically spec. natural rubber (T 900130 Contact lenses
401110 New pneumatic tyres, of rubber, of HS 92 (Musical instruments; parts and acce)
HS 41 (Raw hides and skins(other than furs)) 920110 Upright pianos, incl. auto. pianos
410640 Tanned/crust hides & skins of repti 920120 Grand pianos, incl. auto. pianos
HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 920790 Musical instr. (excl. keyboard inst
420321 Gloves, mittens & mitts, of leather HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat)
HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) 940151 Seats of bamboo/rattan.
440420 Hoopwood; split poles; piles, picke 940159 Seats of cane/osier, other than of
440725 Wood sawn/chipped length wise, slic 940381 Furniture of banboo/rattan.
441231 Plywood, consisting solely of sheet HS 96 (Miscellaneous manufactured articles)
HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) 960720 Parts of the slide fasteners of 969
460122 Mats, matting&screens of vegetable
HS 48 (Paper and paperboard; articles of p)
480257 Paper&paperboard, not containing fi
480269 Paper&paperboard, of which >10 % by
480300 Toilet/facial tissue stock, towel/n
HS 52 (Cotton)
520521 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520527 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520614 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520621 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520622 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520623 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520624 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520625 Cotton yarn, single (excl. sewing t
520632 Cotton yarn, multiple(folded)/cable
520634 Cotton yarn, multiple(folded)/cable
520832 Woven fabrics of cotton, containing
520851 Woven fabrics of cotton, containing
521111 Woven fabrics of cotton, containing
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 53
Saat dikelompokkan ke dalam HS Dijit 2, Komoditi Top 100 ekspor
ke Amerika Serikat dapat dikelompokkan ke dalam 31 kelompok HS 2
Dijit. Adapun dari 31 tersebut, kelompok yang mendominasi dalam Top 5
dari segi jumlah sub komoditi HS 6 Dijit adalah HS 52 (Cotton) dengan 13
komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61
(Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee,
tea, matT and spices) dengan 8 komoditi, danHS 03 (Fish and
crustaceans, molluscs and ) dengan 6 komoditi.
Pengelompokan yang lebih sederhana di atas dapat memberikan
gambaran umum bahwa dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak
untuk kelompok komoditi manufaktur yang bersifat Unskilled Labor
Intensive (ULI)serta barang mentah maupun manufakturnya yang bersifat
Natural Resource Intensive (NRI).
4.2.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Brazil
Top 100 komoditi eskspor Indonesia ke Brazil dapat dilihat pada
Tabel 4.13 di bawah ini. Pada tabel terlihat bahwa kelompok Top 20
ekspor ke Brazil didominasi oleh komoditi yang bersifat Natural Resource
Intensive (NRI) dan Unskilled Labor Intensive (ULI).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 54
Tabel 4.13. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit)
Rank Product Description Rank Product Description Rank Product Description
1 Palm oil, other than crude, & fract 34 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 67 Track suits (excl. knitted/crochete
2 Palm kernel/babassu oil, other than 35 Made up clothing accessories (excl. 68 Women's/girls' jackets & blazers (e
3 Technically spec. natural rubber (T 36 Women's/girls' ensembles (excl. kni 69 Women's/girls' trousers, bib & brac
4 Yarn other than sewing thread, of a 37 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 70 Seats of bamboo/rattan.
5 Yarn other than sewing thread, of s 38 Parts of the pumps, compressors, fa 71 Jerseys, pullovers, cardigans, wais
6 Automatic circuit breakers, for a v 39 Footwear with outer soles & uppers 72 Women's/girls' skirts & divided ski
7 Cotton yarn, single (excl. sewing t 40 Other footwear without outer soles 73 Women's/girls' overcoats, car-coats
8 Natural rubber other than latex/smo 41 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 74 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e
9 Footwear (excl. waterproof) with ou 42 Girdles & panty-girdles & parts the 75 Swimwear (excl. knitted/crocheted),
10 Other footwear with outer soles & u 43 Used/new rags, scrap twine, cordage 76 Flexible intermediate bulk containt
11 Yarn other than sewing thread, of p 44 Footwear with uppers of leather/com 77
Women's/girls' nightdresses & pyjam
12 Women's/girls' skirts & divided ski 45 Moulds for rubber/plastics , Inject 78 Graduated compression hosiery (eg.
13 Carpets & other textile floor cover 46 Men's/boys' swimwear, knitted/croch 79 Jerseys, pullovers, cardigans, wais
14 Waste (incl. noils, yarn waste & ga 47 Corselettes & parts thereof , wheth 80 Women's/girls' overcoats, raincoats
15 Other footwear without outer soles 48 T-shirts, singlets & other vests, k 81 Sacks & bags, of a kind used for th
16 Syringes, with/without needles 49 Articles of peat 82 Garments made up of knitted/crochet
17 Ski-boots, cross-country ski footwe 50 Other footwear with outer soles & u 83 Carpets & other textile floor cover
18 Sports footwear other than ski-boot 51 Cloves (whole fruit, cloves & stems 84 knitted/crocheted parts of garments
19 Track suits (excl. knitted/crochete 52 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 85 Babies' garments & clothing accesso
20 Woven fabrics of cotton, containing 53 Yarn other than sewing thread, of a 86 Women's/girls' blouses, shirts & sh
21 Track suits, knitted/crocheted, of 54 Women's/girls' trousers, bib & brac 87 Men's/boys' shirts, knitted/crochet
22 Women's/girls' trousers, bib & brac 55 Track suits (excl. knitted/crochete 88 Women's/girls' blouses, shirts & sh
23 Cotton yarn, single (excl. sewing t 56 Footwear with outer soles of leathe 89 Women's/girls' singlets & other ves
24 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 57 Women's/girls' nightdresses & pyjam 90 Women's/girls', trousers, bib & bra
25 Condensers for steam/other vapour p 58 Women's/girls' dresses (excl. knitt 91 Gloves, mittens & mitts (excl. knit
26 Sports footwear; tennis shoes, bask 59 Blankets (excl. electric) & travell 92 Women's/girls' skirts & divided ski
27 Track suits, knitted/crocheted, of 60 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 93 Women's/girls' ensembles, knitted/c
28 Yarn other than sewing thread, of s 61 Men's/boys' nightshirts & pyjamas ( 94 Women's/girls' trousers, bib & brac
29 Sports footwear other than ski-boot 62 Men's/boys' trousers, bib & brace o 95 Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac
30 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 63 BrassiFres & parts thereof , whethe 96 Handkerchiefs, of other textile mat
31 Cotton yarn, single (excl. sewing t 64 Garments, n.e.s., knitted/crocheted 97 Women's/girls' nightdresses & pyjam
32 Footwear other than with uppers of 65 Women's/girls' blouses, shirts & sh 98 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc
33 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 66 Men's/boys' trousers, bib & brace o 99 Men's/boys' ensembles, knitted/croc
100 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr
Agar dapat dianalisis lebih jauh, kemudian Top 100 komoditi ekspor
Indonesia ke Brazil dikelompokkan ke dalam HS 2 Dijit seperti terlihat
pada Tabel 4.14 di bawah ini.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 55
Tabel 4.14. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit)
HS 2&6 Digits Description HS 2&6 Digits Description
HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 62 (Articles of apparel and clothing not knitted)
90611 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 620199 Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac
90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 620212 Women's/girls' overcoats, raincoats
90700 Cloves (whole fruit, cloves & stems 620429 Women's/girls' ensembles (excl. kni
HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 620432 Women's/girls' jackets & blazers (e
151190 Palm oil, other than crude, & fract 620444 Women's/girls' dresses (excl. knitt
151329 Palm kernel/babassu oil, other than 620459 Women's/girls' skirts & divided ski
HS 40 (Rubber and articles thereof) 620469 Women's/girls', trousers, bib & bra
400122 Technically spec. natural rubber (T 620630 Women's/girls' blouses, shirts & sh
400129 Natural rubber other than latex/smo 620640 Women's/girls' blouses, shirts & sh
HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 620690 Women's/girls' blouses, shirts & sh
420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 620722 Men's/boys' nightshirts & pyjamas (
HS 52 (Cotton) 620829 Women's/girls' nightdresses & pyjam
520622 Cotton yarn, single (excl. sewing t 620899 Women's/girls' singlets & other ves
520623 Cotton yarn, single (excl. sewing t 621111 Swimwear (excl. knitted/crocheted),
520624 Cotton yarn, single (excl. sewing t 621112 Swimwear (excl. knitted/crocheted),
521111 Woven fabrics of cotton, containing 621133 Track suits (excl. knitted/crochete
HS 65 (Man-made staple fibres) 621143 Track suits (excl. knitted/crochete
550520 Waste (incl. noils, yarn waste & ga 621149 Track suits (excl. knitted/crochete
550921 Yarn other than sewing thread, of s 621210 BrassiFres & parts thereof , whethe
550932 Yarn other than sewing thread, of s 621220 Girdles & panty-girdles & parts the
550951 Yarn other than sewing thread, of p 621230 Corselettes & parts thereof , wheth
551011 Yarn other than sewing thread, of a 621390 Handkerchiefs, of other textile mat
551012 Yarn other than sewing thread, of a 621600 Gloves, mittens & mitts (excl. knit
HS 57 (Carpets and other textile floor cov) 621710 Made up clothing accessories (excl.
570241 Carpets & other textile floor cover HS 63 (Other made up textile articles; set)
570500 Carpets & other textile floor cover 630140 Blankets (excl. electric) & travell
HS 61 (Articles of apparel and clothing knitted) 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted)
610230 Women's/girls' overcoats, car-coats 630532 Flexible intermediate bulk containt
610323 Men's/boys' ensembles, knitted/croc 630533 Sacks & bags, of a kind used for th
610343 Men's/boys' trousers, bib & brace o 631090 Used/new rags, scrap twine, cordage
610349 Men's/boys' trousers, bib & brace o HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par)
610423 Women's/girls' ensembles, knitted/c 640219 Sports footwear other than ski-boot
610451 Women's/girls' skirts & divided ski 640220 Footwear with outer soles & uppers
610453 Women's/girls' skirts & divided ski 640291 Other footwear with outer soles & u
610461 Women's/girls' trousers, bib & brac 640299 Other footwear with outer soles & u
610462 Women's/girls' trousers, bib & brac 640312 Ski-boots, cross-country ski footwe
610463 Women's/girls' trousers, bib & brac 640319 Sports footwear other than ski-boot
610469 Women's/girls' trousers, bib & brac 640320 Footwear with outer soles of leathe
610510 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 640391 Other footwear without outer soles
610520 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 640399 Other footwear without outer soles
610831 Women's/girls' nightdresses & pyjam 640411 Sports footwear; tennis shoes, bask
610839 Women's/girls' nightdresses & pyjam 640419 Footwear (excl. waterproof) with ou
610990 T-shirts, singlets & other vests, k 640510 Footwear with uppers of leather/com
611020 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 640590 Footwear other than with uppers of
611030 Jerseys, pullovers, cardigans, wais HS 68 (Articles of stone, plaster, cement,)
611090 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 681520 Articles of peat
611130 Babies' garments & clothing accesso HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner)
611211 Track suits, knitted/crocheted, of 840420 Condensers for steam/other vapour p
611212 Track suits, knitted/crocheted, of 841490 Parts of the pumps, compressors, fa
611231 Men's/boys' swimwear, knitted/croch 848071 Moulds for rubber/plastics , Inject
611300 Garments made up of knitted/crochet HS 85 (Electrical machinery and equipment )
611430 Garments, n.e.s., knitted/crocheted 853529 Automatic circuit breakers, for a v
611510 Graduated compression hosiery (eg. HS 90 (Optical, photographic, cinematograp)
611595 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 901831 Syringes, with/without needles
611599 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat)
611692 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 940151 Seats of bamboo/rattan.
611693 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr
611790 knitted/crocheted parts of garments
Pengelompokan di atas dapat disebar ke dalam 16 kelompok
komoditi HS 2 Dijit lebih sedikit penyebarannya dibandingkan ekspor ke
Amerika Serikat. Kelompok HS 2 DIjit dalam lima besar adalah HS 61
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 56
(Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31
komoditi, menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted)
dengan 24 komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan
13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS
63 (Other made up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat
dikatakan bahwa secara umum, kelompok komoditi dominan ke Brazil
adalah manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).
4.2.3. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Rusia
Kelompok Top 100 ekspor Indonesia ke Rusia dapat dilihat pada
Tabel 4.15 berikut ini. Dapat terlihat dengan jelas bahwa kelompok
komoditi yang bersifat Natural Resource Intenstive (NRI) baik yang
bersifat mentah maupun manufaktur dapat terlihat pada Top 20 komoditi
eksoor Indonesia ke Rusia.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 57
Tabel 4.15. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit)
Rank Product Description Rank Product Description Rank Product Description
1 Palm oil, other than crude, & fract 34 Textile furnishing articles other t 67 Ceramic tableware, kitchenware, oth
2 Seats of bamboo/rattan. 35 Electric smoothing irons 68 Articles of a kind normally carried
3 Swordfish (Xiphias gladius),frozen 36 Toilet linen & kitchen linen other 69 Toilet paper, in rolls of a width n
4 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 37 Textile furnishing articles other t 70 Arc-lamps
5 Tapered roller bearings, incl. cone 38 Carpets & other textile floor cover 71 Photograph/picture/similar frames,
6 Furniture of banboo/rattan. 39 Technically spec. natural rubber (T 72 Articles of precious/semi-precious
7 Palm kernel/babassu oil, crude 40 Paper & paperboard, corrugated (wit 73 Toilet linen & kitchen linen, of te
8 Mace 41 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 74 Curtains (incl. drapes) & interior
9 Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c 42 Games other than video games/billia 75
Clocks with watch movements (excl.
10 Active yeasts 43 Table linen (excl. knitted/crochete 76 Handbags, whether/not with shoulder
11 Cigars, cheroots & cigarillos conta 44 Tableware & kitchenware, of porcela 77 Other made-up textile articles, inc
12 Cigarettes containing tobacco 45 Assembled flooring panels (excl. of 78 Household articles & toilet article
13 Wood sawn/chipped length wise, slic 46 Shrimps & prawns, prepared/preserve 79 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of
14 Nutmeg 47 Handbags, whether/not with shoulder 80 Solid/cushion tyres, tyre treads &
15 Snails (excl. sea snails) 48 Reception apparatus for televison, 81 Statuettes & other ornamental ceram
16 Shingles & shakes of wood, incl. ce 49 Builders' ware of plastics, n.e.s. 82 Articles of jewellery & parts there
17 Palm kernel/babassu oil, other than 50 Combined refrigerator-freezers, fit 83 Household articles & toilet article
18 Coconut (copra) oil, crude 51 Other articles of bedding & similar 84 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e
19 Curtains (incl. drapes) & interior 52 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 85 Roofing tiles, ceramic
20 Vegetable fats & oils & fractions t 53 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 86 Floor-cloths, dish-cloths, dusters
21 Livers & roes of fish, dried/smoked 54 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 87 Table linen (excl. knitted/crochete
22 Palm oil, crude 55 Statuettes & other ornamental ceram 88 Statuettes & other ornamental artic
23 Basketwork, wickerwork & other arti 56 knitted/crocheted parts of garments 89 Statuettes & other ornaments, of ba
24 Wood charcoal (including shell/nut 57 Armoured/reinforcededed safes, stro 90 Non-electrical lamps & lighting fit
25 Wood charcoal of bamboo(including s 58 Refrigerators, h-hold. type, compre 91
Chimney-pots, cowls, chimney liners
26 Mats, matting&screens of vegetable 59 Coated rods & cored wire, of base m 92 Tableware & kitchenware, of plastic
27 Electric filament lamps (excl. seal 60 Bicycles & other cycles (incl. deli 93 Articles of a kind normally carried
28 Slates & boards, with writing/drawi 61 Posts&beams 94 Table linen (excl. knitted/crochete
29 Assembled flooring panels for mosai 62 Articles for the conveyance/packing 95 Shutters, blinds (incl. Venetian bl
30 Musical instr. (excl. keyboard inst 63 Builders' joinery&carpentry of wood 96 Textile furnishing articles other t
31 Motor vehicles for the transportof 64 Refractory bricks, blocks, tiles & 97 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e
32 New pneumatic tyres, of rubber, of 65 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 98 Carpets & other textile floor cover
33 Stearic acid 66 Doors & their frames & thresholds, 99 Carpets & other textile floor cover
100 Bells, gongs & the like, non-electr
Gambaran selengkapnyadalam HS 2 Dijit dapat terlihat dalam Tabel 4.16
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 58
Tabel 4.16. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit)
HS 2&6 Digits Description HS 2&6 Digits Description
HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) HS 57 (Carpets and other textile floor cov)
30411 Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c 570242 Carpets & other textile floor cover
30421 Swordfish (Xiphias gladius),frozen 570330 Carpets & other textile floor cover
30520 Livers & roes of fish, dried/smoked 570500 Carpets & other textile floor cover
30760 Snails (excl. sea snails) HS 61 (Articles of apparel and clothing ac)
HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 611790 knitted/crocheted parts of garments
90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna HS 63 (Other made up textile articles; set)
90810 Nutmeg 630221 Bed linen (excl. knitted/crocheted)
90820 Mace 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted)
HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 630251 Table linen (excl. knitted/crochete
151110 Palm oil, crude 630253 Table linen (excl. knitted/crochete
151190 Palm oil, other than crude, & fract 630259 Table linen (excl. knitted/crochete
151311 Coconut (copra) oil, crude 630260 Toilet linen & kitchen linen, of te
151321 Palm kernel/babassu oil, crude 630293 Toilet linen & kitchen linen other
151329 Palm kernel/babassu oil, other than 630391 Curtains (incl. drapes) & interior
151620 Vegetable fats & oils & fractions t 630399 Curtains (incl. drapes) & interior
HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 630491 Textile furnishing articles other t
160520 Shrimps & prawns, prepared/preserve 630492 Textile furnishing articles other t
HS 21 (Miscellaneous edible preparations) 630499 Textile furnishing articles other t
210210 Active yeasts 630612 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of
HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) 630619 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of
240210 Cigars, cheroots & cigarillos conta 630710 Floor-cloths, dish-cloths, dusters
240220 Cigarettes containing tobacco 630790 Other made-up textile articles, inc
HS 38 (Miscellaneous chemical products) HS 69 (Ceramic products)
382311 Stearic acid 690220 Refractory bricks, blocks, tiles &
HS 39 (Plastics and articles thereof) 690510 Roofing tiles, ceramic
392390 Articles for the conveyance/packing 690590 Chimney-pots, cowls, chimney liners
392410 Tableware & kitchenware, of plastic 691110 Tableware & kitchenware, of porcela
392490 Household articles & toilet article 691190 Household articles & toilet article
392530 Shutters, blinds (incl. Venetian bl 691200 Ceramic tableware, kitchenware, oth
392590 Builders' ware of plastics, n.e.s. 691310 Statuettes & other ornamental ceram
392640 Statuettes & other ornamental artic 691390 Statuettes & other ornamental ceram
HS 40 (Rubber and articles thereof) HS 71 (Natural or cultured pearls, preciou)
400122 Technically spec. natural rubber (T 711311 Articles of jewellery & parts there
401110 New pneumatic tyres, of rubber, of 711620 Articles of precious/semi-precious
401290 Solid/cushion tyres, tyre treads & HS 83 (Miscellaneous articles of base meta)
HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 830300 Armoured/reinforcededed safes, stro
420211 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 830610 Bells, gongs & the like, non-electr
420221 Handbags, whether/not with shoulder 830629 Statuettes & other ornaments, of ba
420222 Handbags, whether/not with shoulder 830630 Photograph/picture/similar frames,
420231 Articles of a kind normally carried 831130 Coated rods & cored wire, of base m
420232 Articles of a kind normally carried HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner)
420291 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 841810 Combined refrigerator-freezers, fit
420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 841821 Refrigerators, h-hold. type, compre
420299 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 848220 Tapered roller bearings, incl. cone
HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) HS 85 (Electrical machinery and equipment )
440210 Wood charcoal of bamboo(including s 851640 Electric smoothing irons
440290 Wood charcoal (including shell/nut 852871 Reception apparatus for televison,
440725 Wood sawn/chipped length wise, slic 853922 Electric filament lamps (excl. seal
441820 Doors & their frames & thresholds, 853941 Arc-lamps
441850 Shingles & shakes of wood, incl. ce HS 87 (Vehicles other than railway or tram)
441860 Posts&beams 870421 Motor vehicles for the transportof
441871 Assembled flooring panels for mosai 871200 Bicycles & other cycles (incl. deli
441879 Assembled flooring panels (excl. of HS 91 (Clocks and watches and parts thereo)
441890 Builders' joinery&carpentry of wood 910310 Clocks with watch movements (excl.
HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) HS 92 (Musical instruments; parts and acce)
460122 Mats, matting&screens of vegetable 920790 Musical instr. (excl. keyboard inst
460212 Basketwork, wickerwork & other arti HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat)
HS 48 (Paper and paperboard; articles of p) 940151 Seats of bamboo/rattan.
480890 Paper & paperboard, corrugated (wit 940381 Furniture of banboo/rattan.
481810 Toilet paper, in rolls of a width n 940490 Other articles of bedding & similar
940550 Non-electrical lamps & lighting fit
HS 95 (Toys, games and sports requisites; )
950430 Games other than video games/billia
HS 96 (Miscellaneous manufactured articles)
961000 Slates & boards, with writing/drawi
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 59
Hasil maping ke HS 2 Dijit dapat memperlihatkan bahwa kelompok
Top 100 dapat disederhanakan ke dalam 27 kelompok HS 2 Dijit untuk
ekspor Indonesia ke Rusia. Dalam HS 2 Dijit, jumlah kelompok komoditi
Rusia lebih sedikit dari Amerika Serikat (31 kelompok) namun lebih
banyak daripada ke Brazil (16 kelompok).
Kelompok HS 2 Dijit dalam lima besar adalah HS 63 (Other made
up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles of
wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery
and h) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6
komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6
komoditi. Ekspor Indoneisa dari kelompok HS 2 Dijit menurut jumlah sub-
komoditi HS 6 Dijit terlihat bahwa ekspor berupa barang manufaktur
bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural Resource
Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur serta mendominasi.
Namun ada juga yang bersifatPhysical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39
(Plastics and articles thereof).
Jika kita membandingkan komoditi ekspor Indonesia ke Amerika
Serikat, Brazil, dan Rusia, maka dapat dikatakan bahwa dalam posisi Top
100, Sebaran dalam HS 2 ke Amerika Serikat paling banyak yaitu
mencapai 31, disusul Rusia sebanyak 27, dan Brazil 16. Namun demikian
Top 100 tersebut sangat didominasi oleh kelompok barang yang bersifat
Natural Resource Intensive (NRI), baik mentah maupun manufaktur, serta
manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).
4.3 Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih
4.3.1 Amerika Serikat (AS)
Amerika Serikat merupakan negara konstitusi berbasis Republik
Federal yang terdiri dari 50 Negara Bagian dan 1 Distrik yang menjadi
pusat pemerintahan yaitu Washington District of Columbia. Letak
geografis AS berbatasan dengan 2 negara yaitu Kanada di sebelah utara
dan Meksiko di sebelah barat dan diapit oleh Samudra Atlantik di sebelah
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 60
Timur dan Samudra Pasifik di sebelah Barat, namun AS juga memiliki
wilayah di sebelah Utara negara Kanada yang dikenal dengan negara
bagian Alaska.
Pada tahun 2014 AS merupakan negara yang memiliki Gross
Domestic Product (GDP) terbesar USD 17.419,00 Miliar yang mencapai
22,56 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima
tahun terakhir (2010-2014) relatif stabil, pertumbuhan ekonomi terendah
pada tahun 2011 yang tumbuh sebesar 1,63 persen dan tertinggi pada
tahun 2010 sebesar 2,59 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan
ekonomi AS pada periode tersebut sebesar 2,21 persen. Sedangkan jika
dilihat dari tingkat GDP per kapita, AS termasuk negara yang meiliki GDP
per kapita tinggi dengan tingkat GDP per kapita USD 54.629,50 pada
tahun 2014.
Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, AS juga merupakan
negara dengan penduduk terbesar ketiga di dunia dengan penduduk
sebanyak 318,86 juta orang di bawah China, dan India dengan penduduk
masing-masing 1,364 Miliar orang dan 1,295 Miliar orang. Di samping itu
Amerika Serikat merupakan negara dengan kondisi perekonomian stabil
dengan tingkat inflasi rata-rata sebesar 1,61 persen selama periode 2010-
2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 1,22 persen pada tahun
2010 dan tertinggi sebesar 2,06 persen pada tahun 2012. Luas wilayah
daratan AS mencapai 9.147.420 km persegi. Jarak dari Indonesia ke AS
adalah 8.747,60 mil atau 14.077,52 km.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 61
Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS
2010 2011 2012 2013 2014
14,964.37 15,517.93 16,163.16 16,768.05 17,419.00
2.53 1.60 2.32 2.22 2.39
48,374.06 49,781.36 51,456.66 52,980.04 54,629.50
309.35 311.72 314.11 316.50 318.86
1.22 2.06 1.80 1.49 1.46
9,147,420 9,147,420 9,147,420 9,147,420 9,147,420
Miles 8,747.60 8,747.60 8,747.60 8,747.60 8,747.60
Kilometers 14,077.52 14,077.52 14,077.52 14,077.52 14,077.52
*http://www.mapcrow.info
Series
Land Area (sq. Km)
Jarak*
GDP (current US$ Billion)
GDP growth (annual %)
GDP per capita (current US$)
Population (Million)
Inflation (annual %)
Sumber: World Bank, 2015
4.3.1.1 Struktur Industri AS Jika dilihat dari struktur industrinya, industri suatu negara dapat
dikategorikan ke dalam 4 kelompok, yaitu kuadran I, II, III, dan IV.
Kuadran I merupakan produk industri suatu negara yang memiliki daya
saing dan negara tersebut nett exporter. Produk dari industri yang ada
kuadran II, merupakan produk yang memiliki daya saing namun karena
konsumsi dalam negeri yang lebih tinggi dari kemampuan ekspornya
sehingga suatu negara menjadi nett importer untuk produk tersebut.
Produk-produk kuadran III merupakan produk-produk industri suatu
negara yang tidak kompetitif dan memiliki tingkat konsumsi dalam negeri
tinggi. Sedangkan kuadran IV merupakan merupakan produk-produk
dimana suatu negara mampu menjadi nett exporter padahal industrinya
sendiri tidak kompetitif, hal ini menunjukkan bahwa ada permintaan dunia
yang cukup besar.
Mengacu pada Tabel 4.18, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar
AS tahun 2014 berada di kuadran 1, 2 dan 3 dengan nilai USD 558,7
Miliar, USD 514,5 Miiliar, USD 524,3 Miliar dan ekspor kuadran 4 hanya
sebesar USD 22,3 Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 2, 3,
dan 4 masing-masing sebesar 34,49 persen, 31,76 persen, 32,37 persen
dan 1,38 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar USD 1.189
Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 231 Miliar, nilai impor
kuadran 2 sebesar USD 818 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 62
11 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 13,98
persen, 34,89 persen dan 0,46 persen.
Neraca Perdagangan AS secara keseluruhan adalah defisit dengan
nilai total sebesar USD 726 Miliar. Defisit terbesar AS berada di kuadran 3
dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD 664 Miliar dan 304
Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 1 dan 4 masing-
masing sebesar USD 230,7 Miliar dan USD 11,4 Miliar.
Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan
impor terbesar AS dialami berasal industri-industri yang berada di kuadran
3 dan 2. Total share impor kuadran 2 dan 3 sebesar 85,56 persen dari
total impor AS. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang
berada pada kuadran 2 dan 3 memiiki permintaan impor yang sangat
besar. Beberapa industri yang berada pada kuadran 3 adalah Electrical,
electronic equipment dengan niai sebesar USD 314,8 Miliar, Mineral fuels,
oils, distillation products, etc dengan nilai impor sebesar USD 347,7 Miliar.
Sedangkan industri-industri yang berada pada kuadran 3 adalah
Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD
324,3 Miliar, Vehicles other than railway, tramway dengan nilai impor
sebesar USD 261,1 Miliar.
Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014
Kuadran Nilai (USD, 000) Share
Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor
1 558,681,482 327,983,213 230,698,269 34.49% 13.98%
2 514,451,526 818,453,707 -304,002,181 31.76% 34.89%
3 524,328,771 1,188,729,026 -664,400,255 32.37% 50.67%
4 22,281,085 10,874,594 11,406,491 1.38% 0.46%
Total 1,619,742,864 2,346,040,540 -726,297,676 100.00% 100.00% Sumber: Data Diolah
AS memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi nett
exporter yang berada di kuadran I, diantaranya untuk produk industri
medical and surgical, instrument and appliance, other chemical product,
plastic in primary form dan pulp and paper. Untuk produk-produk tersebut
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 63
AS berpotensi melakukan penetrasi ekspor ke negara lain karena mereka
mampu berproduksi dengan efisien sehingga bisa unggul di pasar dunia.
Di samping beberapa produk-produk di atas, AS juga memiliki
beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk
tersebut AS kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh
beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk
berikut: pharmaceutical dan medical, part and accessories, refine
petroleum, motor vehicles, dan basic precius metal. Untuk kelima produk
ini industri di AS sudah efisien dan kompetitif namun karena permintaan di
dalam negerinya besar sehingga impor mereka tinggi lebih tinggi dari
kemampuan ekspornya.
Produk-produk di kuadran III yang ada di AS antara lain produk dari
industri office and accounting, television and radio, wearing apparel dan
extration of crude petroleum. Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi
yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produk-
produk yang berada dikuadran IV di AS adalah produk dari industri tank
dan reservoir, vegetable and animal product, mining of non ferrous metal
ore, dairy product dan preparation dan spinning of textile. Struktur industri
Amerika Serikat dapat diihat pada tabel berikut:
Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 64
4.3.1.2 NTM (Non Tariff Measures) Amerika Serikat (AS) atas Produk
Indonesia
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian
ini, maka diperoleh tabel 100 komoditi prioritas Indonesia di pasar AS
berdasarkan HS 6 dijit dan dikelompokan kedalam HS 2 dijit.
Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun
2014
sumber : Trademap, 2015 (diolah)
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia
ke AS
Ekspor
Indonesia
Ke Dunia
Impor AS
dari Dunia
2014 2014 2014
61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 2681166 3428267 45108122 78,21% 5,94%
40 Rubber and articles thereof 1892358 7100023 27654556 26,65% 6,84%
85 Electrical, electronic equipment 1729888 9745714 314770007 17,75% 0,55%
3
Fish, crustaceans, molluscs, aquatic
invertebrates nes 1372536 3111926 15826802 44,11% 8,67%
94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 719313 1902064 51959396 37,82% 1,38%
15
Animal,vegetable fats and oils, cleavage
products, etc 669216 21059510 5967805 3,18% 11,21%
84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 562217 5969080 324309315 9,42% 0,17%
16 Meat, fish and seafood food preparations nes 518157 1135842 4982844 45,62% 10,40%
9 Coffee, tea, mate and spices 494946 1835143 7678908 26,97% 6,45%
48
Paper and paperboard, articles of pulp, paper
and board 442141 3743849 16023037 11,81% 2,76%
44 Wood and articles of wood, wood charcoal 306064 4071121 16486667 7,52% 1,86%
95 Toys, games, sports requisites 285462 512058 27579902 55,75% 1,04%
38 Miscellaneous chemical products 285040 4168099 12250986 6,84% 2,33%
39 Plastics and articles thereof 164844 2674254 47918838 6,16% 0,34%
42
Articles of leather, animal gut, harness, travel
goods 160866 322195 13308700 49,93% 1,21%
92 Musical instruments, parts and accessories 158803 577529 1289773 27,50% 12,31%
71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 126321 4648183 63198807 2,72% 0,20%
87 Vehicles other than railway, tramway 84092 5213659 261050027 1,61% 0,03%
'69 Ceramic products 82655 365029 5797012 22,64% 1,43%
96 Miscellaneous manufactured articles 51479 374402 5601532 13,75% 0,92%
63
Other made textile articles, sets, worn clothing
etc 43061 322313 13248358 13,36% 0,33%
24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 31887 1025438 2056394 3,11% 1,55%
46
Manufactures of plaiting material, basketwork,
etc. 15063 77419 507844 19,46% 2,97%
21 Miscellaneous edible preparations 12796 779714 4190927 1,64% 0,31%
57 Carpets and other textile floor coverings 11171 67437 2453621 16,57% 0,46%
83 Miscellaneous articles of base metal 10491 285764 10386323 3,67% 0,10%
91 Clocks and watches and parts thereof 3844 13321 5402131 28,86% 0,07%
(A/C)Product
codeProduct label (A/B)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 65
Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa AS merupakan pasar
yang penting bagi Indonesia namun sebaliknya bagi AS, Indonesia
bukanlah mitra yang begitu penting. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor
beberapa komoditi utama Indonesia ke AS dengan ekspor Indonesia ke
dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke AS dibandingkan
dengan impor AS dari dunia (kolom A/C).
Beberapa komoditi utama Indonesia, AS merupakan pangsa pasar
yang besar, seperti HS 61 (78%), HS 67 (68%), HS 62 (56%), HS 42
(50%), HS 16 (46 %) dan seterusnya. Namun bagi AS, Indonesia
bukanlah sumber utama komoditi-komoditi utama tersebut, seperti HS 61
hanya menyuplai 6 % dari total pangsa pasar, HS 67 (12%), HS 62 (6%),
HS 42 (1%), HS 16 (10%), dan seterusnya.
Menurut Global trade alert (2015), AS menerapkan 627 NTM
dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari
Indonesia, terdapat 77 NTM yang dikenakan.
Selanjutnya dipilih 10 contoh NTM yang berpengaruh paling besar
pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh
AS pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan
terbesar pada kolom A/B.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 66
Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat
Tahun 2014
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia ke AS
Ekspor
Indonesia Ke
Dunia
Impor AS
dari Dunia
2014 2014 2014
61
Articles of apparel,
accessories, knit or
crochet 2681166 3428267 45108122 78,21% 5,94%
United States of America:
Increase and expand scope of fee
on imported cotton products
40
Rubber and articles
thereof 1892358 7100023 27654556 26,65% 6,84%
United States of America: Bill to
ban imports of goods for which
there is no registered domestic
agent
85
Electrical, electronic
equipment 1729888 9745714 314770007 17,75% 0,55%
United States of America: Bill to
ban imports of goods for which
there is no registered domestic
agent
3
Fish, crustaceans,
molluscs, aquatic
invertebrates nes 1372536 3111926 15826802 44,11% 8,67%
94
Furniture, lighting,
signs, prefabricated
buildings 719313 1902064 51959396 37,82% 1,38%
United States of America: Bill to
ban imports of goods for which
there is no registered domestic
agent
15
Animal,vegetable fats
and oils, cleavage
products, etc 669216 21059510 5967805 3,18% 11,21%
84
Machinery, nuclear
reactors, boilers, etc 562217 5969080 324309315 9,42% 0,17%
United States and Republic of
Korea: Joint financing initiative for
trade and investment in "green"
products
16
Meat, fish and seafood
food preparations nes 518157 1135842 4982844 45,62% 10,40%
United States of America: CVD
investigation of shrimp imports
from seven countries
9
Coffee, tea, mate and
spices 494946 1835143 7678908 26,97% 6,45%
48 Paper and paperboard,
articles of pulp, paper
and board
442141 3743849 16023037 11,81% 2,76% United States of America:
AD/CVD investigation of uncoated
paper from Australia, Brazil,
China, Indonesia, and Portugal
(A/C) NTMProduct
codeProduct label (A/B)
Unit : US Dollar thousand
Sumber : Trademap, global trade alert, 2015 (diolah)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 67
Pada komoditi utama Indonesia di AS dengan nilai ekspor terbesar
di tahun 2014 (HS 61), NTM yang dikenakan adalah aturan mengenai
peningkatan dan perluasan lingkup biaya pada impor kapas. Dalam aturan
yang diusulkan diterbitkan dalam 3 Juni 2011 oleh Agricultural Marketing
Service (AMS) Amerika Serikat ini diusulkan peningkatanpengenaan biaya
dari 0,01088 sen/kg menjadi 0,01266 sen/kg dan akan diperluas dari 706
ke 2.371 pos tarif. Dana yang terkumpul akan digunakan untukthe Cotton
Research and Promotion Program. Selain pada HS 61 ini, pengenaan
aturan ini juga memengaruhi 77 pos tarif pada HS 4 dijit komoditas
Indonesia lainnya.
4.3.1.3 Strategi Kerjasama Perdagangan dengan AS
Berdasarkan hasil AHP, alasan utama perlunya Indonesia
melakukan kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat sebagai
perekonomian terbesar di dunia adalah untuk meningkatkan akses pasar
produk Indonesia di negara tersebut. Alasan ini mendapatkan bobot
prioritas yang paling tinggi. Sementara itu alasan mempertahankan
pangsa pasar produk Indonesia berada pada peringkat dua dengan bobot
prioritas sekitar tujuh puluh persen dari peringkat pertama. Alasan untuk
meningkatkan efisiensi produksi dengan bobot prioritas lima puluh
delapan persen berada pada posisi ke tiga dan alasan meningkatkan
pengaruh ekonomi dan politik Indonesia secara internasional ada di posisi
terakhir dengan bobot sepuluh persen.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 68
Gambar 4.4. Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama Dengan
Amerika Serikat
Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Amerika Serikat
memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan
perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan
non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui
pengurangan NTM pertanian (agriculture) yang selama ini diterapkan oleh
Amerika Serikat kepada produk-produk pertanian Indonesia. Hal ini
ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.5) dimana NTM agriculture
berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi.
Hambatan lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah Other NTM,
pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar lima puluh tiga
persen dari NTM Agriculture. Berikutnya pada posisi tiga dan empat
adalah NTM Technical dan NTM trade defence dengan bobot prioritas
masing-masing adalah empat puluh dua persen dan dua puluh dua persen
dari bobot peringkat pertama.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 69
Gambar 4.5. Hasil AHP Tentang Hambatan Perdagangan yang Ingin
dinegosiasikan
Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari
kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling
banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Amerika Serikat.
Sementara itu, technical barriers to trade berada pada posisi kedua
dengan bobot sekitar lima puluh dua persen dari bobot sanitary and
phytosanitary.
Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat
Dilihat dari kelompok NTM agriculture, peluang paling besar bagi
Indonesia berasal dari berkurangnya export subsidies yang diterapkan
oleh Amerika Serikat terhadap produk-produk pertanian mereka.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 70
Hambatan perdagangan lain yang dianggap akan berkurang adalah tariff-
rate quotas dan special safeguards dengan bobot prioritas masing-masing
adalah tujuh puluh tujuh persen dan dua puluh enam persen dari bobot
export subsidies
Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat
NTM trade defence di Amerika Serikat yang paling akan berkurang
melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards.
Kategori berikutnya adalah countervailing pada posisi kedua dengan
bobot prioritas sekitar empat puluh lima persen dari jenis safeguards.
Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan anti-dumping yang
dilakukan oleh Amerika Serikat dengan bobot sekitar tiga puluh enam
persen.
Trade Defence
Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 71
Kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat juga berpotensi
menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang
terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan
peringkat pertama dari hasil AHP (lihat Gambar 4.9). Posisi berikutnya
adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait
dengan import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya
masing-masing adalah tiga puluh delapan persen dan tiga puluh satu
persen dari bobot quantitative restrictions.
Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat
Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat
Berdasarkan hasil AHP, pilihan bentuk kerjasama yang dianggap
paling ideal adalah kerjasama antara Indonesia dan Kelompok Regional
Amerika. Hal ini terlihat dari hasil AHP pada Gambar 4.10. Dalam hal ini,
Indonesia bisa memilih apakah akan ikut dalam kerjasama Trans Pacific
Partnership (TPP) dimana Amerika Serikat merupakan bagian kelompok
kerjasama perdagangan tersebut bersama dengan sebelas negara lainnya
atau dengan kelompok regional Amerika Serikat lainnya. Alternatif kedua
adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Amerika Serikat,
yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar sembilah puluh tiga
persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang
dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia
(misalnya ASEAN) dan kelompok regional Amerika Serikat dengan bobot
sekitar tujuh puluh tujuh persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 72
kelompok regional Indonesia secara langsung dengan Amerika Serikat.
Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya enam puluh dua persen dari
pilihan pertama.
Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat
4.3.2 Brasil
Federative Republic of Brazil atau Brasil merupakan negara
terbesar di Amerika Selatan dan wilayah Amerika Latin. Negara ini
merupakan negara terbesar kelima di dunia baik jumlah penduduk atau
luas wilayahnya. Brazil memiliki garis pantai sepanjang 7.491 km (4.655
mil) dengan luas daratannya mencapai 8,358,140 k persegi dan mencapai
47,3 persen dari Amerika Latin. Brazil di batasi oleh Samudera Atlantik di
sebelah Timur dan berbatasan dengan hampir semua negara di Amerika
Latin, yaitu Uruguay, Argentina, Paraguay, Bolivia, Peru, Colombia,
Venezuela, Guyana, Suriname, dan Guiama Perancis kecuali Ekuador
dan Chile.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 73
Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brasil
2010 2011 2012 2013 2014
2,209.40 2,615.19 2,413.17 2,392.09 2,346.12
7.57 3.92 1.76 2.74 0.14
11,124.08 13,042.20 11,922.70 11,711.06 11,384.62
198.61 200.52 202.40 204.26 206.08
8.57 8.31 5.87 6.51 6.90
8,358,140 8,358,140 8,358,140 8,358,140 8,358,140
Miles 11,336.86 11,336.86 11,336.86 11,336.86 11,336.86
Kilometers 18,244.40 18,244.40 18,244.40 18,244.40 18,244.40
*http://www.mapcrow.info
Jarak*
Series
GDP (current US$ Billion)
GDP growth (annual %)
GDP per capita (current US$)
Population (Million)
Inflation (annual %)
Land Area (sq. km)
Sumber: World Bank, 2015
Pada tahun 2014 Brasil memiliki Gross Domestic Product (GDP)
sebesar USD 2.346,12 Miliar, dengan share mencapai 3,04 persen GDP
dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (2010-
2014) cukup fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2014
yang tumbuh sebesar 0,14 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar
7,57 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi Brasil pada
periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat
GDP per kapita, Brasil termasuk negara yang memiliki GDP per kapita
menengah (midle income country) dengan tingkat GDP per kapita pada
tahun 2014 sebesar USD 11.384,62.
Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, Brazil juga
merupakan negara dengan penduduk terbesar kelima di dunia dengan
penduduk sebanyak 206,08 juta orang di bawah China, India, Amerika
Serikat dan Indonesia. Di samping itu Brazil merupakan negara yang
memiliki tingkat inflasi relatif rata-rata sebesar 7,23 persen selama periode
2010-2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5,87 persen pada
tahun 2012 dan tertinggi sebesar 8,57 persen pada tahun 2010. Luas
wilayah daratan Brazil mencapai 8.358.140 km persegi. Jarak dari
Indonesia ke Brazil sejauh 11.336,86 mil atau 18.244,40 km.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 74
4.3.2.1Struktur Industri Brasil
Mengacu pada Tabel 4.20, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar
Brazil tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 138,9
Miliar dan USD 73,5 Miiliar sedangkan ekspor kuadran 2 dan 4 masing-
masing hanya USD 1,2 Miliar dan USD 11,5 Miliar. Share ekspor masing-
masing kuadran 1, 2, 3, dan 4 masing-masing sebesar 61,7 persen, 0,54
persen, 32,65 persen dan 5,10 persen. Impor terbesar berada di kuadran
3 sebesar yang mencapai USD 201,4 Miliar sedangkan nilai impor
kuadran 1 sebesar USD 18,9 Miliar, nilai impor kuadran 2 sebesar USD
1,4 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD 7,4 Miliar. Share impor
masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 8,26 persen, 0,62 persen,
87,91 persen dan 3,21 persen.
Neraca Perdagangan Brazil secara keseluruhan adalah defisit
dengan nilai total sebesar USD 3,96 Miliar. Defisit Perdagangan Brazil
berada di kuadran 3 dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD
127,9 Miliar dan USD 206,8 Juta. Sedangkan neraca perdagangan untuk
kuadran 1 dan 4 masing-masing sebesar USD 119,97 Miliar dan USD 4,1
Miliar.
Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan
impor terbesar Brazil berasal industri-industri yang berada di kuadran 3
dan 1. Total share impor kuadran 3 dan 1 sebesar 96,82 persen dari total
impor Brazil. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada
pada kuadran 3 dan 1 memiliki permintaan impor yang sangat besar.
Contoh industri yang berada pada kuadran 3 adalah Mineral fuels, oils,
distillation products, etc dengan nilai sebesar USD 45,0 Miliar, Machinery,
nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD 31,9 Miliar.
Sedangkan contoh industri yang berada pada kuadran 1 adalah Ores, slag
and ash dengan nilai impor sebesar USD 1,2 Miliar, Oil seed, oleagic
fruits, grain, seed, fruit, etc, nes dengan nilai impor sebesar USD 456,7
Juta. Data struktur industri Brazil selengkapnya terdapat di lampiran 7.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 75
Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014
Struktur Industri Brazill Tahun 2014
Kuadran Nilai (USD, 000) Share
Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor
1 138,887,861 18,912,966 119,974,895 61.70% 8.26%
2 1,220,345 1,427,118 (206,773) 0.54% 0.62%
3 73,505,472 201,356,544 (127,851,072) 32.65% 87.91%
4 11,484,729 7,363,429 4,121,300 5.10% 3.21%
Total 225,098,407 229,060,057 (3,961,650) 100.00% 100.00%
Sumber : diolah,2015
Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014
Brazil memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi
nett exporter yang berada di kuadran I, diantaranya adalah HS 26 (Ores,
slag and ash), HS 12 (Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes).
Untuk produk-produk tersebut Brazil berpotensi melakukan penetrasi
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 76
ekspor ke negara lain karena mereka mampu berproduksi dengan efisien
sehingga bisa unggul di pasar dunia.
Di samping beberapa produk-produk di atas, Brazil juga memiliki
beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk
tersebut Brazil kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh
beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk
berikut: HS 25 (Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement) dan
HS (35): Albuminoids, modified starches, glues, enzymes. Untuk kelima
produk ini industri di Amerika Serikat sudah efisien dan kompetitif namun
karena permintaan di dalam negerinya besar sehingga impor mereka
tinggi lebih tinggi dari kemampuan ekspornya.
Produk-produk di kuadran III yang ada di Brazil antara lain produk
HS 27 (Mineral fuels, oils, distillation products, etc) dan HS 84 (Machinery,
nuclear reactors, boilers, etc). Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi
yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produk-
produk yang berada dikuadran IV di Brazil adalah produk dari HS 71
(Pearls, precious stones, metals, coins, etc) dan HS 89 (Ships, boats and
other floating structures).
4.3.2.2 NTM (Non Tariff Measures) Brasil atas Produk Indonesia
Mengacu pada Globaltradealert (2015), Brasil menerapkan 592
NTM dan 225 diantaranya diterapkan untuk komoditi dari Indonesia.
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian
ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Brasil
berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 77
Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia
ke Brasil
Ekspor
Indonesia
Ke Dunia
Impor Brasil
dari Dunia
2014 2014 2014
15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 375298 21059510 1017651 1,78% 36,88%
55 Manmade staple fibres 256785 2331468 885358 11,01% 29,00%
40 Rubber and articles thereof 240872 7100023 4091240 3,39% 5,89%
64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 115671 4108448 635974 2,82% 18,19%
85 Electrical, electronic equipment 107386 9745714 27012590 1,10% 0,40%
84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 98326 5969080 31873907 1,65% 0,31%
61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 31883 3428267 1129684 0,93% 2,82%
62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 21429 3931487 1425669 0,55% 1,50%
90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 11456 759160 6761456 1,51% 0,17%
42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 6317 322195 600317 1,96% 1,05%
9 Coffee, tea, mate and spices 5262 1835143 88159 0,29% 5,97%
52 Cotton 2716 902593 354287 0,30% 0,77%
94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 1983 1902064 1219064 0,10% 0,16%
68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 867 161859 595834 0,54% 0,15%
63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 463 322313 279211 0,14% 0,17%
57 Carpets and other textile floor coverings 305 67437 109998 0,45% 0,28%
(A/C)
Unit : US Dollar thousand
Product
codeProduct label (A/B)
sumber : Trademap, 2015 (diolah)
Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa Brasil merupakan pasar
yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia. Hal ini
dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke
Brasil dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor
Indonesia ke Brasil dibandingkan dengan impor Brasil dari dunia (kolom
A/C).
Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Brasil merupakan
pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi
penetrasinya di Brasil adalah HS 55 (serat buatan) dengan kontribusi 11
% dari total ekspor keseluruh dunia, sedangkan kontribusi komoditi lain di
pasar Brasil masih dibawah 3 % saja. Disisi lain, Brasil justru memandang
penting beberapa komoditi dari Indonesia, sebagai contoh komoditi HS 15
(minyak nabati), di Tahun 2014 kebutuhan minyak nabati Brasil 36 % nya
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 78
berasal dari Indonesia. Selain minyak nabati, pasar produk manufaktur
Brasil juga relatif besar tergantung dari Indonesia, seperti komoditi HS 55
(serat buatan) dengan penetrasi hingga 29 % dari total impor Brasil dari
dunia dan HS 64 (alas kaki) dengan 18,19 %.
Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 592 NTM
dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari
Indonesia, terdapat 225 NTM yang dikenakan.
Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar
pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh
Brasil pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan
urutan terbesar pada kolom A/B.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 79
Tabel 4.24 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia ke
Brasil
Ekspor
Indonesia Ke
Dunia
Impor Brasil
dari Dunia
2014 2014 2014
15 Animal,vegetable fats
and oils, cleavage
products, etc
375.298 21.059.510 1.017.651 1,78% 36,88% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX (620
Tariff line)
55 Manmade staple fibres 256.785 2.331.468 885.358 11,01% 29,00% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX (620
Tariff line)
64 Footwear, gaiters and
the like, parts thereof
115.671 4.108.448 635.974 2,82% 18,19% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX
85 Electrical, electronic
equipment
107.386 9.745.714 27.012.590 1,10% 0,40% Brazil: BNDES finances ten wind parks
with USD 251 million
84 Machinery, nuclear
reactors, boilers, etc
98.326 5.969.080 31.873.907 1,65% 0,31% Brazil: BNDES finances ten wind parks
with USD 251 million
61 Articles of apparel,
accessories, knit or
crochet
31.883 3.428.267 1.129.684 0,93% 2,82% Brazil: BNDES extends and increases
Prodesign program with USD 159
million
62 Articles of apparel,
accessories, not knit or
crochet
21.429 3.931.487 1.425.669 0,55% 1,50% Brazil: BNDES extends and increases
Prodesign program with USD 159
million
90 Optical, photo, technical,
medical, etc apparatus
11.456 759.160 6.761.456 1,51% 0,17% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX
42 Articles of leather,
animal gut, harness,
travel goods
6.317 322.195 600.317 1,96% 1,05% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX (620
Tariff line)
9 Coffee, tea, mate and
spices
5.262 1.835.143 88.159 0,29% 5,97% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX (620
Tariff line)52 Cotton 2.716 902.593 354.287 0,30% 0,77% Brazil: Reform of the national Export
Financing Programme PROEX (620
Tariff line)
(A/C) NTM
Unit : US Dollar thousand
Product
codeProduct label (A/B)
sumber : Trademap, 2015 (diolah)
Pada komoditi utama Indonesia di Brasil dengan nilai ekspor
terbesar di tahun 2014 (HS 15), Brasil menerapkan NTM berupa insentif
ekspor dalam suatu program pembiayaan ekspor (Proex).
Dimana pada tanggal 26 Desember 2013, Dewan Perdagangan
Luar Negeri Brasil ( CAMEX ) mengeluarkan Resolusi Nomor 126 ,
menggantikan Resolusi Nomor 45 tahun 2009 berupa reformasi
Pembiayaan Ekspor Program ( PROEX ) bagi perusahaan Brasil .
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 80
Program ini mencoba untuk mengurangi defisit perdagangan nasional
dengan meningkatkan pertumbuhan ekspor . Dibiayai oleh Brasil National
Bank ( Banco do Brasil ) dan bermaksud untuk mendorong perusahaan
ekspor Brasil sebanding kondisi finansialnya dengan perusahaan lain di
dunia.
Pembiayaan diberikan kepada semua perusahaan mengekspor
dengan pendapatan kotor BRL 90 juta (USD 34 juta) , naik dari BRL 60
juta ( USD 23 juta ) , yang memenuhi syarat untuk pembiayaan PROEX .
Selanjutnya , program ini sekarang juga meliputi perusahaan pemasaran
dengan pendapatan kotor BRL 600 juta ( USD 225 juta ) dan berlaku
untuk sejumlah besar barang dan jasa yang diekspor . Selain terhadap HS
15, kebijakan ini juga berpengaruh terhadap daya saing 620 pos tarif
produk ekspor Indonesia di Brasil lainnya.
4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brasil
Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan
Brazil
Berdasarkan hasil AHP, alasan utama perlunya Indonesia
melakukan kerjasama perdagangan dengan Brazil adalah untuk
meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini
ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi.
Sementara itu alasan-alasanya lainya mendapatkan bobot prioritas yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 81
jauh lebih rendah. Secara detail, alasan mempertahankan pangsa pasar
produk Indonesia berada pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas
sekitar dua puluh lima persen dari faktor meningkatkan akses pasar.
Kemudian, peringkat ketiga dan keempat adalah alasan untuk
meningkatkan efisiensi produksi dan meningkatkan pengaruh ekonomi
dan politik di dunia internasional dengan bobot hanya sembilan belas
persen dan enam persen masing-masing.
Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan dengan Brazil
Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Brazil memberikan
manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan
baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif,
Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui
pengurangan hambatan pertanian (NTM Agriculture) yang selama ini
diterapkan oleh Brazil kepada produk-produk pertanian dari Indonesia. Hal
ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.13) dimana NTM Agriculture
berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Peringkat
kedua adalah berkurangnya hambatan NTM teknis (NTM Technical), yang
mendapatkan bobot prioritas sekitar lima puluh satu persen dari bobot
prioritas NTM pertanian. Hambatan lain yang juga berpotensi berkurang
adalah NTM trade defence, pada peringkat tiga dengan bobot prioritas
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 82
sekitar empat puluh persen dan NTM lainnya pada peringkat empat
dengan bobot dua puluh lima persen.
Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil
Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari
kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling
banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Brazil. Sementara itu,
technical barriers to trade berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar
lima puluh dua persen dari bobot sanitary and phytosanitary.
Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil
Dilihat dari kelompok NTM agriculture, kerjasama perdagangan
dengan Brazil memberikan peluang paling besar bagi Indonesia
mendapatkan pengurangan tariff-rate quotas. Keuntungan lainnya juga
dianggap bisa diperoleh melalui pengurangan special safeguards dan
export subsidies dengan bobot prioritas yang lebih rendah yaitu lima puluh
enam persen dan tiga puluh persen dari bobot tariff-rate quotas.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 83
Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil
NTM trade defence di Brazil yang paling akan berkurang melalui
kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis countervailing.
Kategori berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot
prioritas yang mendekati kategori countervailing yaitu sembilan puluh
empat persen. Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan
safeguards yang dilakukan oleh Brazil dengan bobot sekitar enam puluh
tiga persen.
Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil
Kerjasama perdagangan dengan Brazil juga berpotensi
menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang
terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan
peringkat pertama dari hasil AHP (Gambar 4.17). Posisi berikutnya adalah
kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan
import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 84
masing adalah lima puluh enam persen dan empat puluh persen dari
bobot quantitative restrictions.
Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil
Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan
dengan Brazil
Dari hasil AHP pada Gambar 4.18, terlihat pilihan bentuk kerjasama
yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia
dan Brazil. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama
dengan kelompok regional Brazil (MERCOSUR), yang ditunjukkan dengan
bobot prioritas sekitar tujuh puluh enam persen dari pilihan pertama.
Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok
regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Brazil dengan
bobot sekitar tiga puluh delapan persen. Alternatif terakhir adalah
kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Brazil
(MERCOSUR). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh
tiga persen dari pilihan pertama.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 85
4.3.3 Rusia
Rusia atau Federasi Rusia merupakan negara di kawasan utara
Eurasia yang terdiri dari sebagaian besar Eropa Timur dan Asia bagian
Utara yang terbagi ke dalam 9 zona waktu. Rusia merupakan negara
terbesar di dunia dengan luas wilayah daratannya 16.376.870 km persegi.
Rusia merupakan negara dengan jumlah penduduk kesepuluh terbanyak
di dunia yang mencapai 143.82 juta orang. Rusia memiliki perbatasan
darat dengan Norwegia, Finlandia, Estonia, Latvia, Lithuania, Polandia,
Belarusia, Ukraina, Georgia, Azerbaijan, Kazakstan, China, Mongolia, dan
Korea Utara. Selain itu Rusia juga memiliki perbatasan laut dengan
beberapa negara tetangganya yaitu berbatasan dengan Jepang di Laut
Okhotsk dan dengan Alaska (Amerika Serikat) di Selat Bering.
Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia
2010 2011 2012 2013 2014
1,524.92 1,904.79 2,016.11 2,079.02 1,860.60
4.50 4.26 3.41 1.34 0.64
10,675.00 13,323.88 14,078.83 14,487.28 12,735.92
142.85 142.96 143.20 143.51 143.82
14.19 15.91 7.44 5.05 7.19
16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870
Miles 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08
Kilometers 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88
*http://www.mapcrow.info
Jarak*
Series
GDP (current US$ Billion)
GDP growth (annual %)
GDP per capita (current US$)
Population (Million)
Inflation (annual %)
Land Area (sq. km)
Sumber: World Bank, 2015
Pada tahun 2014 Rusia memiliki Gross Domestic Product (GDP)
terbesar USD 1.860.60 Miliar dengan share yang mencapai 2,41 persen
GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir
(2010-2014) termasuk fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada
tahun 2014 yang tumbuh sebesar 0,64 persen dan tertinggi pada tahun
2010 sebesar 4,50 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan
ekonomi Rusia pada periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan
jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, Rusia termasuk negara yang
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 86
memiliki GDP per kapita menengah (midle income country) dengan tingkat
GDP per kapita USD 12.735,92 pada tahun 2014.
Selain tingkat GDP dan GDP per kapita sebagaimana disampaikan
di atas, Rusia juga merupakan negara dengan penduduk terbesar
kesembilan di dunia dengan penduduk sebanyak 143,82 juta orang. Di
samping itu Rusia merupakan negara yang memiliki tingkat inflasi fluktuatif
dengan rata-rata inflasi sebesar 9,96 persen selama periode 2010-2014
dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5.05 persen pada tahun 2013 dan
tertinggi sebesar 15,91 persen pada tahun 2011. Luas wilayah daratan
Rusia mencapai 16.376.870 km persegi. Jarak dari Indonesia ke Rusia
adalah 4.618,08 mil atau 7.431,88 km.
4.3.3.1 Struktur Industri Rusia
Mengacu pada Tabel 4.26, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar
Rusia tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 413,3
Miliar dan USD 57,7 Miliar sedangkan ekspor kuadran 4 hanya USD 26,8
Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 3, dan 4 masing-masing
sebesar 83,02 persen, 11,59 persen dan 5,39 persen. Impor terbesar
berada di kuadran 3 sebesar yang mencapai USD 256,7 Miliar sedangkan
nilai impor kuadran 1 sebesar USD 19,5 Miliar, dan nilai impor kuadran 4
sebesar USD 16,4 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 3 dan 4
adalah 6,80 persen, 89,56 persen, dan 3,64 persen.
Neraca Perdagangan Rusia secara keseluruhan adalah surplus
dengan nilai total sebesar USD 211,2 Miliar. Surplus Perdagangan Rusia
berada di kuadran 1 dan 4 dengan surpus masing-masing sebesar USD
393,8 Miliar dan USD 16,4 Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk
kuadran 3 mengalami defisit sebesar USD 199,0 Miliar.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 87
Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia Tahun 2014
Struktur Industri Rusia Tahun 2014
Kuadran Nilai (USD, 000) Share
Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor
1 413,277,072 19,505,709 393,771,363 83.02% 6.80%
2 - - - 0.00% 0.00%
3 57,709,830 256,716,374 (199,006,544) 11.59% 89.56%
4 26,846,639 10,426,731 16,419,908 5.39% 3.64%
Total 497,833,541 286,648,814 211,184,727 100.00% 100.00%
Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan
impor terbesar Rusia berasal industri-industri yang berada di kuadran 3.
Total share impor kuadran 3 sebesar 89,56 persen dari total impor Rusia.
Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada
kuadran 3 memiliki permintaan impor yang sangat besar. Contoh industri
yang berada pada kuadran 3 adalah Machinery, nuclear reactors, boilers,
etc dengan nilai sebesar USD 52,1 Miliar, Electrical, electronic equipment
dengan nilai impor sebesar USD 33,7 Miliar. Sedangkan contoh industri
yang berada pada kuadran 1 adalah Mineral fuels, oils, distillation
products, etc dengan nilai impor sebesar USD 4,04 Miliar, Iron and steel
dengan nilai impor sebesar USD 5,7 Miiar.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 88
Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014
4.3.1.3 NTM (Non Tariff Measures) Rusia atas Produk Indonesia
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian
ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Rusia
berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 89
Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia ke
Rusia
Ekspor
Indonesia Ke
Dunia
Impor Rusia
dari Dunia
2014 2014 2014
15
Animal,vegetable fats and oils, cleavage
products, etc 57,408 21,059,510 1,241,625 0.27% 4.62%
39 Plastics and articles thereof 32,395 2,674,254 11,030,046 1.21% 0.29%
40 Rubber and articles thereof 12,829 7,100,023 4,115,756 0.18% 0.31%
94
Furniture, lighting, signs, prefabricated
buildings 12,242 1,902,064 4,281,272 0.64% 0.29%
3
Fish, crustaceans, molluscs, aquatic
invertebrates nes 4,760 3,111,926 2,566,070 0.15% 0.19%
38 Miscellaneous chemical products 4,061 4,168,099 3,118,498 0.10% 0.13%
84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 3,473 5,969,080 52,105,393 0.06% 0.01%
48
Paper and paperboard, articles of pulp,
paper and board 3,132 3,743,849 3,542,707 0.08% 0.09%
9 Coffee, tea, mate and spices 2,695 1,835,143 1,300,101 0.15% 0.21%
96 Miscellaneous manufactured articles 1,867 374,402 1,444,853 0.50% 0.13%
44 Wood and articles of wood, wood charcoal 1,726 4,071,121 1,323,914 0.04% 0.13%
21 Miscellaneous edible preparations 1,553 779,714 1,765,128 0.20% 0.09%
24
Tobacco and manufactured tobacco
substitutes 179 1,025,438 1,214,035 0.02% 0.01%
69 Ceramic products 157 365,029 1,339,599 0.04% 0.01%
61
Articles of apparel, accessories, knit or
crochet 136 3,428,267 3,724,665 0.00% 0.00%
85 Electrical, electronic equipment 88 9,745,714 33,740,307 0.00% 0.00%
83 Miscellaneous articles of base metal 59 285,764 1,665,127 0.02% 0.00%
87 Vehicles other than railway, tramway 42 5,213,659 31,392,487 0.00% 0.00%
46
Manufactures of plaiting material,
basketwork, etc. 26 77,419 40,687 0.03% 0.06%
63
Other made textile articles, sets, worn
clothing etc 12 322,313 922,643 0.00% 0.00%
42
Articles of leather, animal gut, harness,
travel goods 7 322,195 992,879 0.00% 0.00%
92 Musical instruments, parts and accessories 5 577,529 100,971 0.00% 0.00%
71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 3 4,648,183 1,086,695 0.00% 0.00%
(A/C)
Unit : US Dollar thousand
Product
codeProduct label (A/B)
sumber : Trademap, 2015 (diolah)
Dari tabel di atas diperoleh informasi bahwa Rusia merupakan
pasar yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia.
Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia
ke Rusia dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor
Indonesia ke Rusia dibandingkan dengan impor Rusia dari dunia (kolom
A/C).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 90
Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Rusia merupakan
pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi
penetrasinya di Rusia adalah HS 39 (plastik) dengan kontribusi kurang
dari 2% dari total ekspor keseluruh dunia. Selain itu, dari sisi permintaan
domestik, permintaan Rusia terhadap komoditi komoditi utama Indonesia
dapat dipenuhi dari Negara lain. Hal ini dapat dilihat dari Rasio (A/C) yang
rendah. Komoditi Utama Indonesia yang paling besar rasionya adalah HS
15 ( minyak nabati)’
Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 726 NTM
dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari
Indonesia, terdapat 87 NTM yang dikenakan.
Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar
pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh
Rusia pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan
urutan terbesar pada kolom A/B.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 91
Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014
(A) (B) (C)
Ekspor
Indonesia ke
Rusia
Ekspor
Indonesia Ke
Dunia
Impor Rusia
dari Dunia
2014 2014 2014
15 Animal,vegetable fats and
oils, cleavage products, etc
57.408 21.059.510 1.241.625 0,27% 4,62% Russian Federation:
Additional agricultural
subsidies (ca. 60.16 million
USD) in 201539 Plastics and articles thereof 32.395 2.674.254 11.030.046 1,21% 0,29% Russian Federation: State
guarantees for exporters of
local industrial goods40 Rubber and articles thereof 12.829 7.100.023 4.115.756 0,18% 0,31% Russian Federation: State
guarantees for exporters of
local industrial goods94 Furniture, lighting, signs,
prefabricated buildings
12.242 1.902.064 4.281.272 0,64% 0,29% Russian Federation: State
guarantees for exporters of
local industrial goods3 Fish, crustaceans, molluscs,
aquatic invertebrates nes
4.760 3.111.926 2.566.070 0,15% 0,19%
38 Miscellaneous chemical
products
4.061 4.168.099 3.118.498 0,10% 0,13% Russian Federation:
Subsidy related to the
acquisition of chemicals for
plant protection84 Machinery, nuclear
reactors, boilers, etc
3.473 5.969.080 52.105.393 0,06% 0,01% Eurasian Economic Union
of Russia, Belarus,
Kazakhstan and Armenia:
Increased import tariffs of
certain wagons
48 Paper and paperboard,
articles of pulp, paper and
board
3.132 3.743.849 3.542.707 0,08% 0,09% Customs Union of Russia,
Belarus and Kazakhstan:
Import tariff increase on
certain types of paper and
paperboard9 Coffee, tea, mate and
spices
2.695 1.835.143 1.300.101 0,15% 0,21%
96 Miscellaneous
manufactured articles
1.867 374.402 1.444.853 0,50% 0,13% Russian Federation:
Approved rules for state
subsidy support thorough
Roseximbank of the high-
tech industry
NTM
Product
codeProduct label (A/B) (A/C)
sumber : Trademap, 2015 (diolah)
Pada komoditi utama Indonesia di Rusia dengan nilai ekspor
terbesar di tahun 2014 (HS 15), Rusia menerapkan NTM berupa insentif
subsidi pertanian.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 92
Pada tanggal 16 Juni 2015 Pemerintah Rusia mengeluarkan aturan
No 1110-р dalam rangka program pembangunan pertanian dan regulasi
produk pertanian, bahan baku dan makanan untuk periode 2013-2020.
Konkretnya, aturan ini mengamanatkan alokasi 11.581.500.000 Rusia
Roubles (sekitar 209.550.000 USD).
Tujuan dari subsidi negara adalah untuk bersama-membiayai
pengeluaran unit administrasi atas Federasi Rusia, terkait dengan
penggantian parsial bunga karena masih harus dibayar atas pinjaman
investasi dari penerima manfaat akhir dari sektor pertanian. Tujuan dari
kredit ini adalah pengembangan sektor pertanian dan serta infrastruktur
dan logistik.
4.3.1.4 Strategi Kerjasama Perdagangan Dengan Rusia
Berdasarkan hasil AHP, alasan utama perlunya Indonesia
melakukan kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah untuk
meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini
ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi. Alasan
mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia dan meningkatnya
efisiensi produksi tidak dianggap terlalu relevan dan hanya menjadi
prioritas kedua dan ketiga. Dilihat dari bobot prioritasnya, kedua faktor
tersebut hanya sekitar dua puluh satu persen dari bobot faktor
meningkatkan akses pasar. Alasan untuk meningkatkan pengaruh
internasional Indonesia di bidang ekonomi dan politik juga dianggap
kurang cocok dan berada di peringkat yang paling bawah dengan bobot
prioritas hanya tujuh persen.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 93
Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Rusia
Jenis NTM Yang Berpotensi Berkurang/Hilang melalui Kerjasama dengan Rusia
Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan dengan Rusia
Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Russia memberikan
manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan
baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif,
Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui
pengurangan hambatan teknis (technical barriers) yang selama ini
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 94
diterapkan oleh Russia kepada produk-produk Indonesia. Hal ini
ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.21) dimana technical barriers
berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi.
Hambatan NTM lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah trade
defence, pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar empat
puluh satu persen dari technical barriers. Hambatan non-tarif lainnya
(other NTM) berada posisi ke tiga dengan bobot dua puluh sembilan
persen dan hambatan pertanian pada posisi ke empat dengan bobot tujuh
belas persen.
Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia
Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari
kategori technical barriers to trade dianggap akan berkurang paling
banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Russia. Sementara itu,
sanitary and phytosanitary berada pada posisi kedua dengan bobot
sekitar empat puluh empat persen dari bobot technical barriers to trade.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 95
Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia
Berdasarkan jenis-jenis NTM agriculture, hambatan perdagangan di
Russia yang paling berpotensi akan berkurang berasal dari tariff-rate
quotas. Keuntungan lainya juga bisa berasal dari pengurangan special
safeguards yang dianggap mempunyai bobot prioritas hampir sama
dengan tariff-rate quotas yaitu sekitar sembilan puluh enam persen.
Sementara itu, dengan bobot prioritas hanya sekitar empat puluh enam
persen, export subisidies dari Russia juga dianggap bisa berkurang ketika
Indonesia melakukan kerjasama dengan Russia.
Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia
NTM trade defence di Russia yang paling akan berkurang melalui
kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards. Kategori
berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot prioritas
sekitar lima puluh sembilan persen dari bobot safaguards. Prioritas
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 96
terakhir berasal dari pengurangan kebijakan countervailing yang dilakukan
oleh Russia dengan bobot sekitar dua puluh lima persen.
Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya
Keuntungan kerjasama perdagangan Russia juga bisa diperoleh
melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori
import license yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP
(Gambar 4.24) Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan
hambatan perdagangan yang terkait dengan quantitative restrictions dan
state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-masing adalah
delapan puluh delapan persen dan empat puluh lima persen dari bobot
import license.
Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasam dengan Rusia
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 97
Dari hasil AHP pada Gambar 4.25 terlihat pilihan bentuk kerjasama
yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia
dan Russia. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama
dengan kelompok regional Russia yang baru secara resmi berjalan sejak
1 Januari 2015 (EURASIA Economic Union), yang ditunjukkan dengan
bobot prioritas sekitar enam puluh dua persen dari pilihan pertama.
Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok
regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Russia dengan
bobot sekitar lima puluh empat persen. Alternatif terakhir adalah
kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Russia
(EURASIA). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh tujuh
persen dari pilihan pertama.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 98
BAB V
KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN
5.1 Kesimpulan
Hasil simulasi dengan model gravitasi telah memetakan 165
negara/perekonomian yang sudah melakukan kerjasama perdagangan
maupun belum melakukan kerjasama perdagangan dengan Indonesia. Dari
165 negara tersebut, dipilih 3 negara prioritas yang belum melakukan
kerjasama perdagangan atau sedang dalam proses negosiasi dengan
Indonesia dengan prioritas teratas untuk dilakukan kerjasama perdagangan
yaitu Amerika Serikat, Brasil, dan Rusia.
Hasil analisis dengan model pembobotan untuk menghasilkan
produk prioritas untuk masing-masing negar terpilih. Produk prioritas untuk
tujuan Negara Amerika Serikat antara lain HS 52 (Cotton) dengan 13
komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61
(Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee,
tea, matt and spices) dengan 8 komoditi, dan HS 03 (Fish and crustaceans,
molluscs and ) dengan 6 komoditi. Secara umum dapat diketahui bahwa
dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak untuk kelompok komoditi
manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) serta barang
mentah maupun manufakturnya yang bersifat Natural Resource Intensive
(NRI).
Produk prioritas untuk tujuan Negara Brasil antara lain adalah HS 61
(Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31 komoditi,
menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) dengan 24
komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan 13 komoditi,
HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS 63 (Other made
up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat dikatakan bahwa secara
umum, kelompok komoditi dominan ke Brasil adalah manufaktur yang
bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 99
Produk prioritas untuk tujuan Negara Rusia antara lain HS 63 (Other
made up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles
of wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery
and ) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6
komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6
komoditi. Secara umum terlihat bahwa ekspor ke Rusia berupa barang
manufaktur bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural
Resource Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur. Namun ada
juga yang bersifat Physical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39 (Plastics and
articles thereof).
5.2 Rekomendasi Kebijakan
Amerika Serikat
1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat
adalah dalam bentuk Indonesia dan Kelompok Regional Amerika.
Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral
dengan Amerika Serikat.
2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan
Amerika Serikat adalah untuk meningkatkan Akses pasar.
3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara
menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture).
Brasil
1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Brasil adalah dalam
bentuk Bilateral Indonesia-Brasil. Alternatif kedua adalah Indonesia
melakukan kerjasama bilateral dengan Mercosur (kelompok regional
Brasil).
2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan
Brasil adalah untuk meningkatkan Akses pasar.
3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara
menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 100
Rusia
1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah dalam
bentuk Bilateral Indonesia-Rusia. Alternatif kedua adalah Indonesia
melakukan kerjasama bilateral dengan Eurosian Economic Union
(kelompok regional Rusia).
2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan
Rusia adalah untuk meningkatkan Akses pasar.
3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara
menegosiasikan NTM untuk Teknikal (NTM Technical).
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 101
DAFTAR PUSTAKA
ADB and United Nations Economic and Social Commission for Asia and
the Pacific. 2009. Designing and Implementing Trade Facilitation
in Asia and the Pacific. Manila.
Andreosso-O’Callaghan, B. 2009. How is the EU-ASEAN FTA viewed
by ASEAN stakeholders? Asia Europe Journal. 7 (1). pp. 63–78.
Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC). 2008. Identifying
Convergences and Divergences in APEC RTAs/FTAs. Submitted
by SOM Chair to the 20th APEC Ministerial Meeting in Lima, Peru,
19–20 November 2008.
Brusick, P., A. Alvarez, and L. Cernat. 2005. Competition Provisions in
Regional Trade Agreements: How to Assure Development Gains.
United Nations Conference on Trade and Development, New York
and Geneva.
Eddy Herjanto, 2007. Analisis Perkembangan SNI Bidang Tekstil dan
Produk Tekstil, Jurnal Standarisasi Volume 9 No. 3 Tahun 2007,
Puslitbang BSN. Jakarta.
Hertel., Thomas., 1997. Global Trade Analysis: Modeling and Applications.
Cambridge: Cambridge University Press
Henning, C. 2002. East Asian Financial Cooperation. Policy Analyses
in International Economics. 68. Washington, DC: Peterson
Institute for International Economics.
Hubeis, M. 1994. “Pemasyarakatan ISO 9000 untuk Industri Pangan
di Indonesia”. Buletin Teknologi dan Industri Pangan. Vol. V
(3). Fakultas Teknologi Pertanian, IPB Bogor.
James, E. William, et. al., 2007. An Investigation into the Measures
Affecting the Integration of ASEAN’s Priority Sectors (Phase 2):
The Case of Textiles and Apparel, REPSF Project No. 06/001c.
Kim, S., M. Kose, and M. Plummer. 2003. Dynamics of Business Cycles
in Asia: Differences and Similarities. Review of Development
Economics. 7. pp. 462–477.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 102
Kramer, A. dan B.A. Twigg. 1983. Fundamental of Quality Control for
the Food Industry. The AVI Pub. Inc., Conn., USA.
Langton, D. 2007. Trade Capacity Building: Foreign Assistance for
Trade and Development. Congressional Research Service Report
for Congress. www.nationalaglawcenter.org/assets/crs/
RL33628.pdf
Lee, J. and J. Pyun. 2009. Does Integration Contribute to Peace? ADB
Working Paper Series on Regional Economic Integration. No. 24.
Manila: Asian Development Bank.
Mudrajad Kuncoro, 2001. Mempertanyakan Arah Kebijakan Industri
Elektronik Di Indonesia, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta.
Pissarides, C. 1997. Learning by Trading and the Returns to Human
Capital in Developing Countries. The World Bank Economic
Review. 11. pp. 17–32.
Plummer, M. 2007. Best Practices in Regional Trading Agreements: An
Application to Asia. The World Economy. 30 (12). pp. 1771–1796.
Roffe, P., D. Vivas, and G. Vea. 2007. Maintaining Policy Space for
Development: A Case Study on IP Technical Assistance in FTAs.
International Centre for Trade and Sustainable Development
Programme on IPRs and Sustainable Development, Issue Paper
No. 19.
Setiati, Ira et.al,. 2013 " Dampak FTA pada Industri di Indonesia:
Analisis Hasil Survei, 2013", Center for Strategic and International
Studies, pp 150-176.
Woolcock, S. 2007. “European Union policy towards Free Trade
Agreements”. European Centre for International Political
Economy, Working Paper. No. 3.
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 103
Lampiran 1. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Kondisi Ada
FTA dan Tidak Ada FTA dengan Indonesia)
Rank Country lgdp lkm exp_1 lpop fta Share Export
1 Japan 29.31 8.66 24.00 18.67 1.00 0.194917083
2 China 29.53 8.56 23.47 21.02 1.00 0.190922448
3 United States 30.37 9.70 23.18 19.55 0.00 0.074624435
4 Singapore 26.23 6.79 23.35 15.45 1.00 0.067827403
5 India 28.13 8.52 22.94 20.92 0.50 0.062995796
6 Korea, Rep. 27.75 8.57 23.16 17.72 1.00 0.061995273
7 Malaysia 26.30 7.07 22.84 17.17 1.00 0.051972462
9 Thailand 26.51 7.75 22.11 18.01 1.00 0.029261462
8 Australia 27.87 8.60 22.17 16.92 0.33 0.023867292
10 Germany 28.91 9.29 21.73 18.22 0.00 0.019275938
11 Philippines 26.09 7.93 21.76 18.36 1.00 0.019142388
12 Taipei (Taiwan) SAR, China 26.79 8.25 22.22 16.96 0.00 0.015681613
13 Italy 28.42 9.29 21.48 17.90 0.00 0.013328978
14 Netherlands 27.49 9.34 22.07 16.63 0.00 0.011757374
15 Vietnam 25.60 8.01 21.20 18.29 1.00 0.01089592
16 United Kingdom 28.57 9.37 21.03 17.96 0.00 0.010510742
17 Spain 28.02 9.41 21.44 17.66 0.00 0.010365824
18 France 28.65 9.36 20.77 17.99 0.00 0.009388506
19 Brazil 28.36 9.70 20.94 19.09 0.00 0.008653625
20 Hong Kong SAR, China 26.21 8.09 21.57 15.77 0.00 0.008296068
21 Saudi Arabia 27.13 8.90 20.94 17.13 0.00 0.006476051
22 Russian Federation 28.18 9.14 20.14 18.78 0.00 0.006200633
23 Turkey 27.33 9.12 20.62 18.10 0.00 0.00570126
24 Canada 28.14 9.66 20.36 17.35 0.00 0.005077788
25 United Arab Emirates 26.52 8.80 20.98 15.94 0.00 0.004999489
26 Belgium 26.95 9.34 20.96 16.21 0.00 0.00476143
27 Pakistan 26.01 8.64 20.64 18.98 0.00 0.004434843
28 Bangladesh 25.51 8.23 20.68 18.84 0.00 0.004375248
29 South Africa 26.56 9.06 20.63 17.75 0.00 0.004226981
30 Mexico 27.74 9.73 20.11 18.59 0.00 0.003946115
31 Iran, Islamic Rep. 26.77 8.91 20.21 18.13 0.00 0.00389566
32 Egypt, Arab Rep. 26.13 9.10 20.61 18.18 0.00 0.003576237
33 Poland 26.93 9.24 19.50 17.46 0.00 0.002264356
34 Myanmar 24.43 7.94 19.31 17.76 1.00 0.002221149
35 Nigeria 26.60 9.32 19.57 18.90 0.00 0.002220709
36 New Zealand 25.75 8.96 19.83 15.29 0.33 0.001977743
37 Ukraine 25.79 9.17 19.83 17.64 0.00 0.001830108
38 Argentina 26.94 9.63 19.32 17.52 0.00 0.001746362
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 104
39 Sri Lanka 24.69 8.11 19.64 16.84 0.00 0.001557591
40 Switzerland 27.15 9.33 18.89 15.88 0.00 0.001481991
41 Cambodia 23.24 7.59 19.17 16.49 1.00 0.001344212
42 Greece 26.41 9.19 19.00 16.23 0.00 0.001273793
43 Denmark 26.53 9.29 19.06 15.53 0.00 0.001270224
44 Sweden 26.98 9.26 18.67 16.06 0.00 0.001262913
45 Algeria 25.92 9.36 19.08 17.44 0.00 0.001125269
46 Finland 26.30 9.23 18.75 15.50 0.00 0.000984402
47 Chile 26.15 9.66 18.94 16.66 0.00 0.000951617
48 Israel 26.22 9.07 18.46 15.86 0.00 0.000880025
49 Colombia 26.45 9.89 18.62 17.66 0.00 0.000862539
50 Czech Republic 26.09 9.28 18.60 16.16 0.00 0.000855584
51 Kuwait, the State of 25.70 8.91 18.60 14.93 0.00 0.00078056
52 Portugal 26.20 9.45 18.40 16.17 0.00 0.00074033
53 Norway 26.85 9.30 17.93 15.41 0.00 0.000725238
54 Romania 25.91 9.21 18.28 16.82 0.00 0.000709087
55 Oman 24.91 8.73 18.81 14.92 0.00 0.000697006
56 Kenya 24.49 8.96 18.91 17.54 0.00 0.000692261
57 Qatar 25.74 8.84 18.33 14.40 0.00 0.00066698
58 Venezuela, RB 26.62 9.86 18.03 17.19 0.00 0.000632947
59 Brunei Darussalam 23.40 7.34 18.02 12.91 1.00 0.000623089
60 Angola 25.30 9.24 18.43 16.81 0.00 0.000602301
61 Austria 26.75 9.26 17.52 15.94 0.00 0.000575288
62 Peru 25.80 9.80 18.35 17.20 0.00 0.000570507
63 Ireland 26.19 9.40 18.02 15.33 0.00 0.000564091
64 Sudan 24.85 9.05 18.29 17.40 0.00 0.000523746
65 Tanzania 23.94 8.97 18.75 17.64 0.00 0.000506129
66 Jordan 24.04 9.06 18.98 15.63 0.00 0.00050515
67 Yemen, Rep. 24.16 8.89 18.58 16.95 0.00 0.000492009
68 Hungary 25.63 9.24 17.91 16.12 0.00 0.000478062
69 Ghana 24.31 9.39 18.70 17.02 0.00 0.000456925
70 Papua New Guinea 23.16 8.40 18.82 15.75 0.00 0.000430008
71 Morocco 25.28 9.44 17.94 17.28 0.00 0.000425406
72 Slovak Republic 25.27 9.26 17.81 15.50 0.00 0.000371191
73 Slovenia 24.63 9.28 18.26 14.53 0.00 0.000350362
74 Ecuador 25.05 9.86 17.92 16.53 0.00 0.000307157
75 Tunisia 24.53 9.31 17.90 16.18 0.00 0.000303071
76 Bulgaria 24.68 9.21 17.62 15.81 0.00 0.000276411
77 Panama 24.20 9.87 18.44 15.13 0.00 0.000267908
78 Croatia 24.84 9.27 17.45 15.29 0.00 0.000249869
79 Cote d'Ivoire 23.99 9.44 17.83 16.77 0.00 0.000230962
80 Mauritius 23.07 8.62 18.15 14.04 0.00 0.000225228
81 Mozambique 23.26 9.00 17.85 17.01 0.00 0.000214083
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 105
82 Kazakhstan 25.86 8.88 16.07 16.61 0.00 0.000211284
83 Lithuania 24.46 9.21 17.33 14.94 0.00 0.000198733
84 Bahrain 24.05 8.86 17.42 14.04 0.00 0.000193836
85 Ethiopia 24.29 8.95 16.79 18.30 0.00 0.000191878
86 Afghanistan 23.51 8.70 17.25 17.17 0.00 0.00018925
87 Cameroon 23.96 9.27 17.27 16.86 0.00 0.000176648
88 Benin 22.69 9.36 18.26 16.08 0.00 0.000175727
89 Madagascar 22.98 8.79 17.41 16.88 0.00 0.000159807
90 Georgia 23.33 9.01 17.35 15.31 0.00 0.000144069
91 Dominican Republic 24.73 9.83 16.86 16.13 0.00 0.000141054
92 Nepal 23.52 8.39 16.49 17.11 0.00 0.000137244
93 Lao PDR 22.79 7.91 15.94 15.68 1.00 0.000136949
94 Uruguay 24.46 9.62 16.95 15.03 0.00 0.000134749
95 Guatemala 24.53 9.79 16.78 16.49 0.00 0.00012991
96 Luxembourg 24.74 9.33 16.70 13.15 0.00 0.000127588
97 Estonia 23.83 9.23 17.10 14.10 0.00 0.000126738
98 Latvia 24.08 9.22 16.82 14.55 0.00 0.000122466
99 Costa Rica 24.38 9.84 16.77 15.36 0.00 0.000109717
100 Congo, Dem. Rep. 23.92 9.30 16.33 17.96 0.00 0.000106728
101 Djibouti 20.93 8.90 18.55 13.64 0.00 0.000106342
102 Senegal 23.34 9.54 17.00 16.39 0.00 0.000102199
103 Uzbekistan 24.47 8.78 15.52 17.18 0.00 9.55687E-05
104 Togo 22.00 9.37 17.74 15.67 0.00 9.51429E-05
105 Congo, Rep. 23.26 9.22 16.81 15.24 0.00 9.28296E-05
106 Cuba 24.88 9.79 15.97 16.24 0.00 9.03839E-05
107 Cyprus 23.88 9.10 16.36 13.92 0.00 8.70599E-05
108 Paraguay 23.82 9.69 16.57 15.69 0.00 8.56784E-05
109 Macao SAR, China 24.24 8.09 15.34 13.20 0.00 7.84509E-05
110 Gabon 23.52 9.29 16.50 14.27 0.00 7.72589E-05
111 Guinea 22.36 9.52 17.09 16.22 0.00 7.26754E-05
112 Uganda 23.56 9.02 15.80 17.36 0.00 7.24063E-05
113 Bolivia 23.84 9.75 16.18 16.14 0.00 6.89541E-05
114 Fiji 21.97 8.97 17.05 13.67 0.00 6.36934E-05
115 Maldives 21.46 8.26 16.98 12.70 0.00 6.27196E-05
116 El Salvador 23.83 9.80 16.07 15.65 0.00 6.08142E-05
117 Haiti 22.71 9.83 16.78 16.12 0.00 6.06647E-05
118 Azerbaijan 24.80 8.96 14.78 16.02 0.00 6.01685E-05
119 Honduras 23.53 9.81 16.22 15.86 0.00 5.93922E-05
120 Belarus 24.82 9.20 14.90 16.07 0.00 5.89568E-05
121 Malawi 22.27 8.99 16.13 16.54 0.00 5.08424E-05
122 Jamaica 23.35 9.83 16.19 14.81 0.00 4.9935E-05
123 Trinidad and Tobago 23.87 9.83 15.88 14.10 0.00 4.85126E-05
124 Malta 22.89 9.27 16.26 12.94 0.00 4.82263E-05
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 106
125 Macedonia, FYR 23.00 9.22 15.76 14.56 0.00 4.2767E-05
126 Nicaragua 22.99 9.82 16.06 15.59 0.00 4.25397E-05
127 Sierra Leone 21.83 9.50 16.54 15.58 0.00 4.09571E-05
128 Namibia 23.14 9.18 15.54 14.60 0.00 4.03966E-05
129 Mongolia 22.78 8.70 15.41 14.82 0.00 4.0194E-05
130 Mali 23.01 9.46 15.27 16.47 0.00 3.33901E-05
131 Albania 23.25 9.23 15.11 14.89 0.00 3.26793E-05
132 Burkina Faso 23.00 9.41 15.15 16.57 0.00 3.19254E-05
133 Gambia, The 20.64 9.53 16.85 14.35 0.00 2.81177E-05
134 Zambia 23.79 9.06 14.15 16.42 0.00 2.73582E-05
135 Armenia 23.03 9.01 14.74 14.90 0.00 2.62873E-05
136 Bosnia and Herzegovina 23.59 9.25 14.23 15.16 0.00 2.24264E-05
137 Niger 22.54 9.37 14.82 16.60 0.00 2.21649E-05
138 Kyrgyz Republic 22.48 8.76 14.42 15.52 0.00 2.03917E-05
139 Solomon Islands 20.51 8.68 15.88 13.18 0.00 1.95635E-05
140 Suriname 22.21 9.80 15.40 13.18 0.00 1.79905E-05
141 Tajikistan 22.58 8.75 13.77 15.86 0.00 1.48104E-05
142 Iceland 23.41 9.43 13.97 12.67 0.00 1.38725E-05
143 Barbados 22.20 9.82 15.00 12.55 0.00 1.34575E-05
144 Rwanda 22.54 9.05 13.77 16.21 0.00 1.32481E-05
145 Chad 23.16 9.24 13.41 16.29 0.00 1.26308E-05
146 Lesotho 21.47 9.06 14.52 14.52 0.00 1.19506E-05
147 Bermuda 22.47 9.74 14.72 11.08 0.00 1.17259E-05
148 Vanuatu 20.39 8.82 15.15 12.38 0.00 1.07711E-05
149 Burundi 21.49 9.06 13.85 16.06 0.00 9.05767E-06
150 Bahamas, The 22.81 9.79 13.83 12.80 0.00 8.79849E-06
151 Swaziland 22.02 9.02 13.55 14.00 0.00 8.15145E-06
152 Guinea-Bissau 20.65 9.52 14.63 14.29 0.00 7.47924E-06
153 Botswana 23.31 9.08 12.51 14.50 0.00 7.38287E-06
154 Guyana 21.61 9.82 14.24 13.58 0.00 7.31453E-06
155 Montenegro 22.18 9.25 13.34 13.34 0.00 6.64055E-06
156 Comoros 20.11 8.85 14.40 13.45 0.00 6.57961E-06
157 Tonga 19.81 9.05 14.81 11.55 0.00 5.98679E-06
158 Moldova 22.61 9.17 12.49 15.09 0.00 5.554E-06
159 Cabo Verde 21.30 9.58 13.05 13.10 0.00 3.40031E-06
160 Belize 21.10 9.79 13.12 12.65 0.00 2.91094E-06
161 Dominica 20.03 9.82 13.87 11.18 0.00 2.64516E-06
162 Antigua and Barbuda 20.91 9.81 12.89 11.38 0.00 2.11995E-06
163 Grenada 20.50 9.83 12.71 11.56 0.00 1.63437E-06
164 St. Kitts and Nevis 20.40 9.82 12.65 10.87 0.00 1.45141E-06
165 Palau 19.20 8.14 11.76 9.93 0.00 9.99058E-07
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 107
Lampiran 2. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Jika Semua
Punya FTA dengan Indonesia)
Rank Country lgdp lkm exp_1 lpop fta Share Export
1 Japan 29.31 8.66 24.00 18.67 1 0.159872478
2 China 29.53 8.56 23.47 21.02 1 0.156596047
3 United States 30.37 9.70 23.18 19.55 1 0.102739631
4 India 28.13 8.52 22.94 20.92 1 0.066942502
5 Singapore 26.23 6.79 23.35 15.45 1 0.055632553
6 Korea, Rep. 27.75 8.57 23.16 17.72 1 0.050848996
7 Malaysia 26.30 7.07 22.84 17.17 1 0.042628209
8 Australia 27.87 8.60 22.17 16.92 1 0.027649187
9 Germany 28.91 9.29 21.73 18.22 1 0.026538262
10 Thailand 26.51 7.75 22.11 18.01 1 0.024000474
11 Taipei (Taiwan) SAR, China 26.79 8.25 22.22 16.96 1 0.021589753
12 Italy 28.42 9.29 21.48 17.90 1 0.018350749
13 Netherlands 27.49 9.34 22.07 16.63 1 0.016187033
14 Philippines 26.09 7.93 21.76 18.36 1 0.015700732
15 United Kingdom 28.57 9.37 21.03 17.96 1 0.014470726
16 Spain 28.02 9.41 21.44 17.66 1 0.01427121
17 France 28.65 9.36 20.77 17.99 1 0.01292568
18 Brazil 28.36 9.70 20.94 19.09 1 0.011913929
19 Hong Kong SAR, China 26.21 8.09 21.57 15.77 1 0.01142166
20 Vietnam 25.60 8.01 21.20 18.29 1 0.008936917
21 Saudi Arabia 27.13 8.90 20.94 17.13 1 0.008915942
22 Russian Federation 28.18 9.14 20.14 18.78 1 0.008536758
23 Turkey 27.33 9.12 20.62 18.10 1 0.007849243
24 Canada 28.14 9.66 20.36 17.35 1 0.006990875
25 United Arab Emirates 26.52 8.80 20.98 15.94 1 0.006883076
26 Belgium 26.95 9.34 20.96 16.21 1 0.006555327
27 Pakistan 26.01 8.64 20.64 18.98 1 0.006105696
28 Bangladesh 25.51 8.23 20.68 18.84 1 0.006023649
29 South Africa 26.56 9.06 20.63 17.75 1 0.005819521
30 Mexico 27.74 9.73 20.11 18.59 1 0.005432837
31 Iran, Islamic Rep. 26.77 8.91 20.21 18.13 1 0.005363373
32 Egypt, Arab Rep. 26.13 9.10 20.61 18.18 1 0.004923606
33 Poland 26.93 9.24 19.50 17.46 1 0.003117466
34 Nigeria 26.60 9.32 19.57 18.90 1 0.003057374
35 Ukraine 25.79 9.17 19.83 17.64 1 0.002519612
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 108
36 Argentina 26.94 9.63 19.32 17.52 1 0.002404314
37 New Zealand 25.75 8.96 19.83 15.29 1 0.002291126
38 Sri Lanka 24.69 8.11 19.64 16.84 1 0.002144423
39 Switzerland 27.15 9.33 18.89 15.88 1 0.00204034
40 Myanmar 24.43 7.94 19.31 17.76 1 0.001821803
41 Greece 26.41 9.19 19.00 16.23 1 0.001753702
42 Denmark 26.53 9.29 19.06 15.53 1 0.001748789
43 Sweden 26.98 9.26 18.67 16.06 1 0.001738724
44 Algeria 25.92 9.36 19.08 17.44 1 0.00154922
45 Finland 26.30 9.23 18.75 15.50 1 0.001355282
46 Chile 26.15 9.66 18.94 16.66 1 0.001310144
47 Israel 26.22 9.07 18.46 15.86 1 0.00121158
48 Colombia 26.45 9.89 18.62 17.66 1 0.001187505
49 Czech Republic 26.09 9.28 18.60 16.16 1 0.001177931
50 Cambodia 23.24 7.59 19.17 16.49 1 0.001102533
51 Kuwait, the State of 25.70 8.91 18.60 14.93 1 0.00107464
52 Portugal 26.20 9.45 18.40 16.17 1 0.001019254
53 Norway 26.85 9.30 17.93 15.41 1 0.000998475
54 Romania 25.91 9.21 18.28 16.82 1 0.000976239
55 Oman 24.91 8.73 18.81 14.92 1 0.000959607
56 Kenya 24.49 8.96 18.91 17.54 1 0.000953075
57 Qatar 25.74 8.84 18.33 14.40 1 0.000918269
58 Venezuela, RB 26.62 9.86 18.03 17.19 1 0.000871414
59 Angola 25.30 9.24 18.43 16.81 1 0.000829221
60 Austria 26.75 9.26 17.52 15.94 1 0.000792031
61 Peru 25.80 9.80 18.35 17.20 1 0.000785448
62 Ireland 26.19 9.40 18.02 15.33 1 0.000776615
63 Sudan 24.85 9.05 18.29 17.40 1 0.000721071
64 Tanzania 23.94 8.97 18.75 17.64 1 0.000696816
65 Jordan 24.04 9.06 18.98 15.63 1 0.000695468
66 Yemen, Rep. 24.16 8.89 18.58 16.95 1 0.000677377
67 Hungary 25.63 9.24 17.91 16.12 1 0.000658174
68 Ghana 24.31 9.39 18.70 17.02 1 0.000629074
69 Papua New Guinea 23.16 8.40 18.82 15.75 1 0.000592016
70 Morocco 25.28 9.44 17.94 17.28 1 0.000585681
71 Brunei Darussalam 23.40 7.34 18.02 12.91 1 0.000511063
72 Slovak Republic 25.27 9.26 17.81 15.50 1 0.000511039
73 Slovenia 24.63 9.28 18.26 14.53 1 0.000482363
74 Ecuador 25.05 9.86 17.92 16.53 1 0.00042288
75 Tunisia 24.53 9.31 17.90 16.18 1 0.000417255
76 Bulgaria 24.68 9.21 17.62 15.81 1 0.000380551
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 109
77 Panama 24.20 9.87 18.44 15.13 1 0.000368844
78 Croatia 24.84 9.27 17.45 15.29 1 0.000344009
79 Cote d'Ivoire 23.99 9.44 17.83 16.77 1 0.000317978
80 Mauritius 23.07 8.62 18.15 14.04 1 0.000310084
81 Mozambique 23.26 9.00 17.85 17.01 1 0.00029474
82 Kazakhstan 25.86 8.88 16.07 16.61 1 0.000290886
83 Lithuania 24.46 9.21 17.33 14.94 1 0.000273606
84 Bahrain 24.05 8.86 17.42 14.04 1 0.000266865
85 Ethiopia 24.29 8.95 16.79 18.30 1 0.000264169
86 Afghanistan 23.51 8.70 17.25 17.17 1 0.000260551
87 Cameroon 23.96 9.27 17.27 16.86 1 0.000243201
88 Benin 22.69 9.36 18.26 16.08 1 0.000241933
89 Madagascar 22.98 8.79 17.41 16.88 1 0.000220016
90 Georgia 23.33 9.01 17.35 15.31 1 0.000198348
91 Dominican Republic 24.73 9.83 16.86 16.13 1 0.000194197
92 Nepal 23.52 8.39 16.49 17.11 1 0.000188952
93 Uruguay 24.46 9.62 16.95 15.03 1 0.000185517
94 Guatemala 24.53 9.79 16.78 16.49 1 0.000178855
95 Luxembourg 24.74 9.33 16.70 13.15 1 0.000175658
96 Estonia 23.83 9.23 17.10 14.10 1 0.000174487
97 Latvia 24.08 9.22 16.82 14.55 1 0.000168606
98 Costa Rica 24.38 9.84 16.77 15.36 1 0.000151054
99 Congo, Dem. Rep. 23.92 9.30 16.33 17.96 1 0.000146938
100 Djibouti 20.93 8.90 18.55 13.64 1 0.000146407
101 Senegal 23.34 9.54 17.00 16.39 1 0.000140703
102 Uzbekistan 24.47 8.78 15.52 17.18 1 0.000131575
103 Togo 22.00 9.37 17.74 15.67 1 0.000130988
104 Congo, Rep. 23.26 9.22 16.81 15.24 1 0.000127804
105 Cuba 24.88 9.79 15.97 16.24 1 0.000124437
106 Cyprus 23.88 9.10 16.36 13.92 1 0.00011986
107 Paraguay 23.82 9.69 16.57 15.69 1 0.000117958
108 Lao PDR 22.79 7.91 15.94 15.68 1 0.000112327
109 Macao SAR, China 24.24 8.09 15.34 13.20 1 0.000108008
110 Gabon 23.52 9.29 16.50 14.27 1 0.000106367
111 Guinea 22.36 9.52 17.09 16.22 1 0.000100056
112 Uganda 23.56 9.02 15.80 17.36 1 9.96858E-05
113 Bolivia 23.84 9.75 16.18 16.14 1 9.49329E-05
114 Fiji 21.97 8.97 17.05 13.67 1 8.76902E-05
115 Maldives 21.46 8.26 16.98 12.70 1 8.63495E-05
116 El Salvador 23.83 9.80 16.07 15.65 1 8.37263E-05
117 Haiti 22.71 9.83 16.78 16.12 1 8.35205E-05
118 Azerbaijan 24.80 8.96 14.78 16.02 1 8.28373E-05
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 110
119 Honduras 23.53 9.81 16.22 15.86 1 8.17685E-05
120 Belarus 24.82 9.20 14.90 16.07 1 8.11691E-05
121 Malawi 22.27 8.99 16.13 16.54 1 6.99976E-05
122 Jamaica 23.35 9.83 16.19 14.81 1 6.87484E-05
123 Trinidad and Tobago 23.87 9.83 15.88 14.10 1 6.679E-05
124 Malta 22.89 9.27 16.26 12.94 1 6.63958E-05
125 Macedonia, FYR 23.00 9.22 15.76 14.56 1 5.88798E-05
126 Nicaragua 22.99 9.82 16.06 15.59 1 5.85667E-05
127 Sierra Leone 21.83 9.50 16.54 15.58 1 5.63879E-05
128 Namibia 23.14 9.18 15.54 14.60 1 5.56163E-05
129 Mongolia 22.78 8.70 15.41 14.82 1 5.53373E-05
130 Mali 23.01 9.46 15.27 16.47 1 4.597E-05
131 Albania 23.25 9.23 15.11 14.89 1 4.49914E-05
132 Burkina Faso 23.00 9.41 15.15 16.57 1 4.39535E-05
133 Gambia, The 20.64 9.53 16.85 14.35 1 3.87113E-05
134 Zambia 23.79 9.06 14.15 16.42 1 3.76656E-05
135 Armenia 23.03 9.01 14.74 14.90 1 3.61912E-05
136 Bosnia and Herzegovina 23.59 9.25 14.23 15.16 1 3.08757E-05
137 Niger 22.54 9.37 14.82 16.60 1 3.05157E-05
138 Kyrgyz Republic 22.48 8.76 14.42 15.52 1 2.80743E-05
139 Solomon Islands 20.51 8.68 15.88 13.18 1 2.69342E-05
140 Suriname 22.21 9.80 15.40 13.18 1 2.47685E-05
141 Tajikistan 22.58 8.75 13.77 15.86 1 2.03903E-05
142 Iceland 23.41 9.43 13.97 12.67 1 1.90991E-05
143 Barbados 22.20 9.82 15.00 12.55 1 1.85278E-05
144 Rwanda 22.54 9.05 13.77 16.21 1 1.82394E-05
145 Chad 23.16 9.24 13.41 16.29 1 1.73896E-05
146 Lesotho 21.47 9.06 14.52 14.52 1 1.6453E-05
147 Bermuda 22.47 9.74 14.72 11.08 1 1.61437E-05
148 Vanuatu 20.39 8.82 15.15 12.38 1 1.48292E-05
149 Burundi 21.49 9.06 13.85 16.06 1 1.24702E-05
150 Bahamas, The 22.81 9.79 13.83 12.80 1 1.21134E-05
151 Swaziland 22.02 9.02 13.55 14.00 1 1.12226E-05
152 Guinea-Bissau 20.65 9.52 14.63 14.29 1 1.02971E-05
153 Botswana 23.31 9.08 12.51 14.50 1 1.01644E-05
154 Guyana 21.61 9.82 14.24 13.58 1 1.00703E-05
155 Montenegro 22.18 9.25 13.34 13.34 1 9.14241E-06
156 Comoros 20.11 8.85 14.40 13.45 1 9.05852E-06
157 Tonga 19.81 9.05 14.81 11.55 1 8.24235E-06
158 Moldova 22.61 9.17 12.49 15.09 1 7.6465E-06
159 Cabo Verde 21.30 9.58 13.05 13.10 1 4.68139E-06
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 111
160 Belize 21.10 9.79 13.12 12.65 1 4.00766E-06
161 Dominica 20.03 9.82 13.87 11.18 1 3.64175E-06
162 Antigua and Barbuda 20.91 9.81 12.89 11.38 1 2.91865E-06
163 Grenada 20.50 9.83 12.71 11.56 1 2.25013E-06
164 St. Kitts and Nevis 20.40 9.82 12.65 10.87 1 1.99824E-06
165 Palau 19.20 8.14 11.76 9.93 1 1.37546E-06
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 112
Lampiran 3. Struktur Industri Amerika Serikat
Kuadran HS 2 Dijit
Description
Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000)
Ekspor 2014 Impor 2014 Neraca 2014
1 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof 125,186,257 34,299,490 90,886,767
1 '90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 84,966,350 75,189,710 9,776,640
1 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 64,089,621 63,198,807 890,814
1 '39 Plastics and articles thereof 63,037,374 47,918,838 15,118,536
1 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes 28,862,025 3,604,653 25,257,372
1 '38 Miscellaneous chemical products 27,259,322 12,250,986 15,008,336
1 '10 Cereals 22,850,742 3,295,666 19,555,076
1 '02 Meat and edible meat offal 17,570,517 8,219,833 9,350,684
1 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 16,337,334 16,023,037 314,297
1 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 14,858,265 12,638,874 2,219,391
1 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder 11,957,905 3,013,882 8,944,023
1 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries 11,551,622 11,361,878 189,744
1 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc 8,967,772 3,587,690 5,380,082
1 '21 Miscellaneous edible preparations 8,344,424 4,190,927 4,153,497
1 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc 7,966,092 3,970,913 3,995,179
1 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes 7,380,187 3,096,400 4,283,787
1 '52 Cotton 6,521,498 1,077,006 5,444,492
1 '49 Printed books, newspapers, pictures etc 5,218,463 4,240,954 977,509
1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof 4,550,285 3,213,957 1,336,328
1 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment 4,043,671 2,022,952 2,020,719
1 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather 3,833,706 799,386 3,034,320
1 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 3,475,743 2,685,811 789,932
1 '81 Other base metals, cermets, articles thereof 2,867,798 2,666,024 201,774
1 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc 2,513,067 1,952,526 560,541
1 '37 Photographic or cinematographic goods 2,370,759 1,630,346 740,413
1 '05 Products of animal origin, nes 1,236,528 1,080,368 156,160
1 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc 864,155 752,299 111,856
2 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 219,766,259 324,309,315 -
104,543,056
2 '87 Vehicles other than railway, tramway 135,972,388 261,050,027 -
125,077,639
2 '30 Pharmaceutical products 43,995,520 72,600,452 -28,604,932
2 '99 Commodities not elsewhere specified 43,237,139 73,438,564 -30,201,425
2 '29 Organic chemicals 42,340,487 53,639,279 -11,298,792
2 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes 12,665,078 13,724,709 -1,059,631
2 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 10,192,997 9,183,959 1,009,038
2 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal 5,459,301 9,217,629 -3,758,328
2 '92 Musical instruments, parts and accessories 822,357 1,289,773 -467,416
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 113
3 '85 Electrical, electronic equipment 172,368,327 314,770,007 -
142,401,680
3 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc 155,608,248 347,716,349 -
192,108,101
3 '73 Articles of iron or steel 22,628,933 37,636,186 -15,007,253
3 '72 Iron and steel 18,565,400 34,181,993 -15,616,593
3 '40 Rubber and articles thereof 14,923,993 27,654,556 -12,730,563
3 '76 Aluminium and articles thereof 12,736,128 16,677,494 -3,941,366
3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 11,843,287 51,959,396 -40,116,109
3 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal 9,745,328 16,486,667 -6,741,339
3 '74 Copper and articles thereof 8,664,748 9,594,409 -929,661
3 '22 Beverages, spirits and vinegar 7,626,449 20,322,753 -12,696,304
3 '95 Toys, games, sports requisites 6,594,989 27,579,902 -20,984,913
3 '70 Glass and glassware 5,780,073 6,939,389 -1,159,316
3 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 5,256,621 15,826,802 -10,570,181
3 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations 5,193,694 6,962,744 -1,769,050
3 '83 Miscellaneous articles of base metal 4,929,546 10,386,323 -5,456,777
3 '31 Fertilizers 4,632,289 8,185,444 -3,553,155
3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers 4,511,544 8,324,100 -3,812,556
3 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products 4,254,565 5,667,018 -1,412,453
3 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 3,862,985 6,712,206 -2,849,221
3 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 3,400,967 5,967,805 -2,566,838
3 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement 2,855,832 3,092,659 -236,827
3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 2,730,349 45,108,122 -42,377,773
3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 2,573,466 37,877,825 -35,304,359
3 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes 2,408,903 4,982,844 -2,573,941
3 '96 Miscellaneous manufactured articles 2,340,067 5,601,532 -3,261,465
3 '17 Sugars and sugar confectionery 2,267,758 3,951,938 -1,684,180
3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 2,239,066 2,421,035 -181,969
3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 2,226,059 13,248,358 -11,022,299
3 '75 Nickel and articles thereof 2,205,911 3,416,653 -1,210,742
3 '18 Cocoa and cocoa preparations 2,117,070 4,729,988 -2,612,918
3 '69 Ceramic products 1,899,719 5,797,012 -3,897,293
3 '54 Manmade filaments 1,878,510 2,313,324 -434,814
3 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 1,805,453 2,056,394 -250,941
3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 1,625,095 13,308,700 -11,683,605
3 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 1,455,212 26,014,294 -24,559,082
3 '91 Clocks and watches and parts thereof 1,327,309 5,402,131 -4,074,822
3 '09 Coffee, tea, mate and spices 1,224,983 7,678,908 -6,453,925
3 '57 Carpets and other textile floor coverings 1,118,767 2,453,621 -1,334,854
3 '01 Live animals 944,407 3,542,046 -2,597,639
3 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten 936,165 1,543,330 -607,165
3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 605,390 2,225,715 -1,620,325
3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 502,314 760,533 -258,219
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 114
3 '79 Zinc and articles thereof 443,107 1,803,112 -1,360,005
3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 421,387 1,725,542 -1,304,155
3 '65 Headgear and parts thereof 272,910 2,122,933 -1,850,023
3 '78 Lead and articles thereof 207,649 1,267,532 -1,059,883
3 '80 Tin and articles thereof 207,600 916,263 -708,663
3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 128,422 1,748,859 -1,620,437
3 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 83,033 315,808 -232,775
3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 32,224 533,451 -501,227
3 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes 32,155 91,109 -58,954
3 '45 Cork and articles of cork 30,571 270,382 -239,811
3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 21,161 507,844 -486,683
3 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 20,049 214,419 -194,370
3 '50 Silk 12,584 133,267 -120,683
4 '26 Ores, slag and ash 8,362,920 3,510,643 4,852,277
4 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes 6,164,740 2,514,926 3,649,814
4 '89 Ships, boats and other floating structures 3,400,936 1,438,587 1,962,349
4 '55 Manmade staple fibres 2,710,528 1,850,885 859,643
4 '60 Knitted or crocheted fabric 1,058,753 1,062,509 -3,756
4 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof 583,208 497,044 86,164
Total 1,619,742,864 2,346,040,540 -
726,297,676
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 115
Lampiran 4. Struktur Industri Brasil
Kuadran HS 2 Dijit
Description Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000)
Ekspor 2014 Impor 2014 Neraca 2014
1 '26 Ores, slag and ash 28,402,213 1,247,580 27,154,633
1 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes 23,500,132 456,671 23,043,461
1 '02 Meat and edible meat offal 15,417,191 476,778 14,940,413
1 '17 Sugars and sugar confectionery 9,616,253 101,439 9,514,814
1 '72 Iron and steel 9,605,030 3,384,630 6,220,400
1 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder 7,363,381 283,394 7,079,987
1 '09 Coffee, tea, mate and spices 6,536,042 88,159 6,447,883
1 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc 5,298,146 347,257 4,950,889
1 '10 Cereals 4,438,189 2,389,341 2,048,848
1 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof 4,050,744 2,571,436 1,479,308
1 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes 3,346,932 2,149,514 1,197,418
1 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather 2,947,940 28,957 2,918,983
1 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes 2,501,868 48,446 2,453,422
1 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations 2,258,080 652,600 1,605,480
1 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal 2,243,112 150,618 2,092,494
1 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc 1,584,456 1,017,651 566,805
1 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes 1,525,607 108,517 1,417,090
1 '52 Cotton 1,508,707 354,287 1,154,420
1 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles 1,290,617 595,834 694,783
1 '21 Miscellaneous edible preparations 1,133,270 467,785 665,485
1 '83 Miscellaneous articles of base metal 1,077,214 764,713 312,501
1 '22 Beverages, spirits and vinegar 1,068,798 849,561 219,237
1 '01 Live animals 742,199 21,104 721,095
1 '05 Products of animal origin, nes 647,195 178,316 468,879
1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof 316,517 62,761 253,756
1 '75 Nickel and articles thereof 281,930 101,870 180,060
1 '80 Tin and articles thereof 178,270 10,532 167,738
1 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes 7,828 3,215 4,613
2 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement 783,571 929,084 -145,513
2 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 436,774 498,034 -61,260
3 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc 25,202,959 45,039,948 -19,836,989
3 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc 12,727,864 31,873,907 -19,146,043
3 '87 Vehicles other than railway, tramway 9,808,166 19,469,863 -9,661,697
3 '85 Electrical, electronic equipment 4,216,053 27,012,590 -22,796,537
3 '39 Plastics and articles thereof 3,610,243 8,849,150 -5,238,907
3 '29 Organic chemicals 3,214,660 10,684,814 -7,470,154
3 '73 Articles of iron or steel 2,234,964 4,083,056 -1,848,092
3 '40 Rubber and articles thereof 1,920,719 4,091,240 -2,170,521
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 116
3 '30 Pharmaceutical products 1,569,853 7,426,679 -5,856,826
3 '38 Miscellaneous chemical products 984,411 5,407,705 -4,423,294
3 '90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus 915,516 6,761,456 -5,845,940
3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings 894,398 1,219,064 -324,666
3 '74 Copper and articles thereof 750,878 1,986,208 -1,235,330
3 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries 728,914 961,580 -232,666
3 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal 558,028 848,185 -290,157
3 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes 529,914 457,914 72,000
3 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc 401,187 1,432,792 -1,031,605
3 '69 Ceramic products 398,117 445,839 -47,722
3 '31 Fertilizers 363,957 8,442,961 -8,079,004
3 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes 318,430 627,670 -309,240
3 '70 Glass and glassware 251,395 790,215 -538,820
3 '96 Miscellaneous manufactured articles 223,831 408,603 -184,772
3 '81 Other base metals, cermets, articles thereof 205,034 208,189 -3,155
3 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes 191,927 1,435,780 -1,243,853
3 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment 113,035 874,538 -761,503
3 '55 Manmade staple fibres 111,704 885,358 -773,654
3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 106,424 316,741 -210,317
3 '54 Manmade filaments 102,002 1,617,789 -1,515,787
3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 95,436 113,613 -18,177
3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet 83,646 1,129,684 -1,046,038
3 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten 81,586 793,776 -712,190
3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet 61,612 1,425,669 -1,364,057
3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers 61,237 492,220 -430,983
3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 59,418 600,317 -540,899
3 '37 Photographic or cinematographic goods 58,761 214,431 -155,670
3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 57,166 180,749 -123,583
3 '60 Knitted or crocheted fabric 56,560 554,203 -497,643
3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 55,289 279,211 -223,922
3 '79 Zinc and articles thereof 53,381 65,512 -12,131
3 '49 Printed books, newspapers, pictures etc 41,755 248,592 -206,837
3 '95 Toys, games, sports requisites 28,186 737,864 -709,678
3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 23,812 46,810 -22,998
3 '57 Carpets and other textile floor coverings 13,752 109,998 -96,246
3 '65 Headgear and parts thereof 6,039 90,523 -84,484
3 '92 Musical instruments, parts and accessories 4,961 123,880 -118,919
3 '91 Clocks and watches and parts thereof 3,940 218,037 -214,097
3 '45 Cork and articles of cork 2,152 9,288 -7,136
3 '78 Lead and articles thereof 1,568 161,845 -160,277
3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 347 49,129 -48,782
3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 215 9,809 -9,594
3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 70 41,550 -41,480
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 117
4 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc 2,875,116 520,758 2,354,358
4 '89 Ships, boats and other floating structures 2,167,168 931,672 1,235,496
4 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board 1,922,180 1,441,534 480,646
4 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof 1,237,604 635,974 601,630
4 '76 Aluminium and articles thereof 1,182,259 1,976,631 -794,372
4 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 791,272 868,038 -76,766
4 '18 Cocoa and cocoa preparations 337,424 323,649 13,775
4 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc 237,931 237,969 -38
4 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products 208,259 278,811 -70,552
4 '99 Commodities not elsewhere specified 180,703 0 180,703
4 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 81,771 65,696 16,075
4 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc 78,754 24,803 53,951
4 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 69,330 26,478 42,852
4 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof 42,492 1,689 40,803
4 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 39,305 13,270 26,035
4 '50 Silk 33,161 16,457 16,704
Total 225,098,407 229,060,057 -3,961,650
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 118
Lampiran 5. Struktur Industri Rusia
Kuadran HS 2 Dijit
Description Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000)
Ekspor 2014 Impor 2014 Neraca 2014
1 '27 Mineral fuels, oils, distillation products, etc
346,119,387
4,041,277
342,078,110
1 '72 Iron and steel
20,555,655
5,701,948
14,853,707
1 '31 Fertilizers
8,988,266 85,046 8,903,220
1 '44 Wood and articles of wood, wood charcoal
7,763,749
1,323,914 6,439,835
1 '10 Cereals
7,086,716
524,131 6,562,585
1 '76 Aluminium and articles thereof
6,325,357
1,563,227 4,762,130
1 '28 Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes
5,130,690
3,305,166 1,825,524
1 '74 Copper and articles thereof
4,905,124
971,617 3,933,507
1 '75 Nickel and articles thereof
4,021,266
163,602 3,857,664
1 '25 Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement
1,396,611
1,433,786
(37,175)
1 '81 Other base metals, cermets, articles thereof
804,261
303,233 501,028
1 '93 Arms and ammunition, parts and accessories thereof
179,990 88,762 91,228
3 '99 Commodities not elsewhere specified
11,724,798
757,814
10,966,984
3 '84 Machinery, nuclear reactors, boilers, etc
9,256,932
52,105,393
(42,848,461)
3 '85 Electrical, electronic equipment
4,929,046
33,740,307
(28,811,261)
3 '87 Vehicles other than railway, tramway
3,233,067
31,392,487
(28,159,420)
3 '73 Articles of iron or steel
3,152,619
6,904,832
(3,752,213)
3 '40 Rubber and articles thereof
3,018,825
4,115,756
(1,096,931)
3 '39 Plastics and articles thereof
2,680,924
11,030,046
(8,349,122)
3 '48 Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board
2,260,192
3,542,707
(1,282,515)
3 '90 Optical, photo, technical, medical, etc apparatus
1,432,539
7,925,092
(6,492,553)
3 '23 Residues, wastes of food industry, animal fodder
1,229,025
1,284,221
(55,196)
3 '88 Aircraft, spacecraft, and parts thereof
1,109,264
7,268,955
(6,159,691)
3 '89 Ships, boats and other floating structures
824,156
1,688,281
(864,125)
3 '24 Tobacco and manufactured tobacco substitutes
816,302
1,214,035
(397,733)
3 '86 Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment
776,937
1,732,717
(955,780)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 119
3 '38 Miscellaneous chemical products
695,888
3,118,498
(2,422,610)
3 '18 Cocoa and cocoa preparations
652,654
1,368,553
(715,899)
3 '19 Cereal, flour, starch, milk preparations and products
623,218
1,283,617
(660,399)
3 '30 Pharmaceutical products
617,154
12,804,390
(12,187,236)
3 '21 Miscellaneous edible preparations
606,375
1,765,128
(1,158,753)
3 '70 Glass and glassware
596,442
1,154,632
(558,190)
3 '22 Beverages, spirits and vinegar
552,171
3,068,432
(2,516,261)
3 '33 Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries
519,995
3,622,859
(3,102,864)
3 '94 Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings
464,012
4,281,272
(3,817,260)
3 '34 Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes
448,205
1,763,478
(1,315,273)
3 '49 Printed books, newspapers, pictures etc
432,532
796,110
(363,578)
3 '68 Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles
425,700
1,210,224
(784,524)
3 '12 Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes
369,836
1,859,201
(1,489,365)
3 '04 Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes
316,643
3,824,191
(3,507,548)
3 '69 Ceramic products
268,725
1,339,599
(1,070,874)
3 '20 Vegetable, fruit, nut, etc food preparations
267,699
1,605,049
(1,337,350)
3 '17 Sugars and sugar confectionery
260,863
811,504
(550,641)
3 '96 Miscellaneous manufactured articles
257,048
1,444,853
(1,187,805)
3 '07 Edible vegetables and certain roots and tubers
246,280
2,959,078
(2,712,798)
3 '64 Footwear, gaiters and the like, parts thereof
220,775
3,682,147
(3,461,372)
3 '82 Tools, implements, cutlery, etc of base metal
220,752
1,931,386
(1,710,634)
3 '62 Articles of apparel, accessories, not knit or crochet
211,487
4,023,987
(3,812,500)
3 '32 Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc
199,733
2,439,526
(2,239,793)
3 '16 Meat, fish and seafood food preparations nes
177,445
695,793
(518,348)
3 '61 Articles of apparel, accessories, knit or crochet
147,902
3,724,665
(3,576,763)
3 '09 Coffee, tea, mate and spices
144,476
1,300,101
(1,155,625)
3 '83 Miscellaneous articles of base metal
138,425
1,665,127
(1,526,702)
3 '95 Toys, games, sports requisites
125,800
2,395,351
(2,269,551)
3 '43 Furskins and artificial fur, manufactures thereof
118,183
243,838
(125,655)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 120
3 '56 Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc
117,645
585,200
(467,555)
3 '02 Meat and edible meat offal
104,770
5,527,833
(5,423,063)
3 '08 Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons 87,205
5,479,578
(5,392,373)
3 '63 Other made textile articles, sets, worn clothing etc 79,497
922,643
(843,146)
3 '05 Products of animal origin, nes 71,954 73,256 (1,302)
3 '59 Impregnated, coated or laminated textile fabric 62,427
404,307
(341,880)
3 '52 Cotton 59,420
509,295
(449,875)
3 '55 Manmade staple fibres 58,984
650,991
(592,007)
3 '54 Manmade filaments 51,322
565,102
(513,780)
3 '42 Articles of leather, animal gut, harness, travel goods 46,122
992,879
(946,757)
3 '35 Albuminoids, modified starches, glues, enzymes 36,666
725,340
(688,674)
3 '51 Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof 31,917 23,460 8,457
3 '01 Live animals 28,925
259,306
(230,381)
3 '91 Clocks and watches and parts thereof 15,714
381,766
(366,052)
3 '65 Headgear and parts thereof 13,394
182,632
(169,238)
3 '53 Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric 10,882 48,212
(37,330)
3 '80 Tin and articles thereof 10,807 46,821
(36,014)
3 '37 Photographic or cinematographic goods 10,150
229,320
(219,170)
3 '58 Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc 8,560
129,178
(120,618)
3 '60 Knitted or crocheted fabric 7,607
498,264
(490,657)
3 '13 Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes 6,991
161,258
(154,267)
3 '57 Carpets and other textile floor coverings 6,398
260,593
(254,195)
3 '97 Works of art, collectors pieces and antiques 5,285 19,165
(13,880)
3 '06 Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc 2,095
850,406
(848,311)
3 '67 Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair 1,499 53,170
(51,671)
3 '92 Musical instruments, parts and accessories 892
100,971
(100,079)
3 '45 Cork and articles of cork 638 51,705
(51,067)
3 '66 Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc 557 31,780
(31,223)
3 '46 Manufactures of plaiting material, basketwork, etc. 328 40,687
(40,359)
3 '50 Silk 135 26,024
(25,889)
Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan 121
4 '71 Pearls, precious stones, metals, coins, etc
11,845,174
1,086,695
10,758,479
4 '29 Organic chemicals
4,489,928
3,099,224 1,390,704
4 '26 Ores, slag and ash
3,300,515
1,910,276 1,390,239
4 '03 Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes
2,868,303
2,566,070 302,233
4 '15 Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc
2,266,295
1,241,625 1,024,670
4 '47 Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc
1,194,710
149,712 1,044,998
4 '41 Raw hides and skins (other than furskins) and leather
251,796 45,461 206,335
4 '78 Lead and articles thereof
188,818 5,655 183,163
4 '11 Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten
182,754
179,262 3,492
4 '36 Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc
140,058 46,319 93,739
4 '79 Zinc and articles thereof
106,285 93,067 13,218
4 '14 Vegetable plaiting materials, vegetable products nes 12,003 3,365 8,638
Total
497,833,541
286,648,814
211,184,727