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La prévision des climats futurs Hervé Le Treut Fiabilité et incertitude des modèles: lexemple...
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La prévision des climats futurs
Hervé Le Treut
• Fiabilité et incertitude des modèles: l’exemple des rétroactions atmosphériques.
LMD
Laboratoire de Météorologie Dynamique
Institut Pierre Simon Laplace
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Une évolution sans précédent de la composition chimique de l’atmosphère
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… même les substituts des fréons
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Les aérosols refroidissent la planète … leur effet n’est pas durable
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Comment aborder le débat scientifique?
• Des certitudes fortes
• Mais des incertitudes réelles ...
• Convection
• Vapeur d’eau
• Surfaces continentales et cycle du carbone
• Circulation ocanique
• Rôle des nuages
– couverture nuage
– hauteur
– propriétés optiques (contenu en eau, phase, taille des gouttes ou des cristaux, …)
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Un équilibre énergétique fragile
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Les différences géographiques à l’origine des vents et des courants
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Des scénarios futurs
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Conclusions from last IPCC report
• Persistent spread in model behaviour:
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Des disparités géographiques
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Agreement between models is scale dependent
CMIP models
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Unmodified for the last 20 years
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A range of related feedbacks
• Lapse-rate feedback (depends on convection)• Water-vapour feedback• Land-surface• Cloud feedbacks:
– cover
– height
– optical properties (phase, shape, pattern, overlap, …)
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Water vapour feedbacks
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The water feedbacks depends on the climate “change” under consideration
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Comparisons with Cloud Resolving Models?
F.Guichard,J.L. Redelsperger, CNRM/Meteo-France
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The tropical regions: a key investigation area
Strongest radiative feedbacks
“Quasi-stationnary” dynamics
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The transition between ascending and descending may constitute a strong feedback
Although not in present GCMs applied to future climate change.Bellon et al
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Some qualitative understanding of cloud feedbacks
Opposite feedbacks
Aerosols
CO2
Different models
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This qualitative agreement is the result of model improvement in terms of cloud parameterizations
But large QUANTITATIVE discrepancies
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Cloud feedbacks are linked with large-scale dynamics
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Satellite data provide simple tests that models may not pass.
EU_cloud project
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L’océan: un facteur d’irréversibilité?
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Une science encore jeune ...
• Des modèles récents
• L’observation satellitaire encore mal exploitée
• La limite toujours changeante entre le connu et l’inconnu offre un espace de manipulation du débat scientifique
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Double statut de l’incertitude
Facteur d’indécision, en particulier politique
Traduit un risque difficile à cerner en raison du caractère complexe de systèmes naturels qui sont partiellement chaotiques, et irréversibles