LA INVESTIGACIÓN GENÉTICA EN OSTEOPOROSIS · Herencia compleja ... ESTUDIO GENÉTICO DE...
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LA INVESTIGACIÓN GENÉTICAEN OSTEOPOROSIS
Dr. Xavier Nogués SolánUnitat de Recerca Fisiopatología Òssia i Articular (URFOA)
Institut Municipal d’Investigació Mèdica. Universitat Autònoma de BarcelonaHospital del Mar. [email protected] URFOA
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MASA ÓSEA
FACTORES NUTRICIONALESDIETA, CALCIO, PROTEINAS,VITAMINAS, FIBRA ....
FACTORES AMBIENTALESACTIVIDAD FÍSICA, TABACO,
ALCOHOL
OTROS FACTORES PESO, AÑOS DE ESTROGENISMO,
ALTERACIONES HORMONALES ...
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MASA ÓSEA
FACTOR GENÉTICO
HEREDABILIDAD DE LA MASA ÓSEA 50%-70% INTERGENERACIONAL80%-90% GEMELOS
46%-62% AJUSTE POR PESO, ALTURA Y FACTORES AMBIENTALES Y NUTRICIONALES
(Krall EA, Dawson-Hughes B. J Bone Miner Res 1993;8:1-9)
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Forma y ArquitecturaCaídas
Ejercicio y Hábitos
Fractura
ResistenciaÓsea
PropiedadesMateriales Remodelado
Hormonas
NutriciónMasa Ósea
Reflejos Posturales
AmortiguaciónTejidos Blandos
Heaney RP. Bone 33:457-465, 2003
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Tipo de Herencia
Herencia mendeliana simple
Herencia complejaMuchos genes (poligenia)Muchos factores ambientalesInteracciones gen-gen y gen-ambiente
GENES DE SUSCEPTIBILIDAD
GEN DE EFECTOPRINCIPAL
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Planificación General
Disponer estructura y personalComposición del equipo (Biólogo, genetista, epidemiólogo, estadístico..)Línea de investigación coherenteFomentar colaboraciones
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Planificación Particular
Tamaño muestral adecuadoCaracterizar ampliamente el fenotipoMétodo de genotipación validado y fiableEstadística adecuadaPublicación revista apropiada
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¿Cómo identificar los genes (variantes genéticas)
que modifican la susceptibilidad de presentar osteoporosis?
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ESTUDIO GENÉTICO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS . HISTORIA
Búsqueda a partir alteraciones monogénicasPolimorfismos Genoma humanoSNPs Estudios funcionalesModelos animales knockoutGWAAvances estadística
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ESTUDIO GENÉTICO DE ENFERMEDADES COMPLEJAS
Estudios de asociación
Casos Controles
Estudios de alelos compartidos en parejas de hermanos
hermanos afectos
Análisis de ligamiento en pedigris multigeneracionales.
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Definir el fenotipo de osteoporosis
Masa ósea medida mediante DXAMasa ósea medida mediante USTAC volumétricoFracturas Vertebrales Fracturas No VertebralesMRIBiopsia virtual Calidad ósea ????
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Estudios genéticos de asociación a nivel poblacional
Definición fenotipo:Factor de riesgo (masa ósea columna, fémur ...).Manifestación clínica ( Fractura vertebral, no vertebral, cadera …)
¡¡¡ Estos diferentes fenotipos pueden representar diferentes estadios de la misma enfermedad ... los diferentes genes
en estudio pueden ejercer un papel diferente en cada uno de estos estadios !!!
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Interacción polimorfismos/ambiente
AFA
I
FAFAA
Individuo 1 Individuo 2
II
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Posible efecto de un polimorfismo en una región reguladora
Individuo 1 Individuo 2
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Genes Candidatos
Tienen una función endocrino-metabólica o estructural del huesoIntervienen en la diferenciación y/o proliferación de los osteoblastosProvocan una enfermedad monogénica que implica una disfunción del tejido óseoSe han detectado a partir de un Genome-Wide Association Study (GWA)
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Genes estudiados
OPG
TGFβ1COL1A
1
VDR
ESR1
Cbfa1
LRP5
RANKRAN
TGFβ1
OPG
TGFβ1COL1A
1
VDR
ESR1
Cbfa1
LRP5
RANKLRANK
TGFβ1
Langdahl, B.L., Carstens, M., Stenkjaer, L.et al. 2002. Polymorphisms in the osteoprotegerin gene are associated with osteoporotic fractures. J Bone Miner Res. 17(7):1245-55.Wynne, F., Drummond, F., O'Sullivan, K.et al. 2002. Investigation of the genetic influence of the OPG, VDR (Fok1), and COLIA1 Sp1 polymorphisms on BMD in the Irish population. Calcif Tissue Int. 71(1):26-35
Langdahl, B.L., Carstens, M., Stenkjaer, L.et al. 2002. Polymorphisms in the osteoprotegerin gene are associated with osteoporotic fractures. J Bone Miner Res. 17(7):1245-55.Wynne, F., Drummond, F., O'Sullivan, K.et al. 2002. Investigation of the genetic influence of the OPG, VDR (Fok1), and COLIA1 Sp1 polymorphisms on BMD in the Irish population. Calcif Tissue Int. 71(1):26-35
Langdahl, B.L., Carstens, M., Stenkjaer, L.et al. 2002. Polymorphisms in the osteoprotegerin gene are associated with osteoporotic fractures. J Bone Miner Res. 17(7):1245-55.Wynne, F., Drummond, F., O'Sullivan, K.et al. 2002. Investigation of the genetic influence of the OPG, VDR (Fok1), and COLIA1 Sp1 polymorphisms on BMD in the Irish population. Calcif Tissue Int. 71(1):26-35
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Meta-análisis de GENES CANDIDATOS
Collaborative meta-analysis: associations of 150 candidategenes with osteoporosis andosteoporotic fracture.
ESR1, LRP4, ITGA1, LRP5, SOST, SPP1, TNFRSF11A, TNFRSF11B, and TNFSF11
Richards et al., Ann Intern Med 151:528-37, 2009 (GEFOS)
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Via de Wnt (LRP5and β-catenin) Sistema RANKL‐RANK‐OPG
Factores de transcripciónimportantes para la diferenciación(Osx, Sox6)
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NUEVOS MARCADORES GENETICOS EN INVESTIGACION
Johnson ML et al Genome Medicine 2009
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GenotipadoCentro de Genotipado Nacional (CEGEN) Sedes Barcelona, Santiago de Compostela y Madrid - Ilumina y Sequenom
Diferentes metodologías
- SNPlex, VERACODE ,TAQMAN
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Estudios genéticos de asociación a nivel poblacional
Definición “marcadores genéticos” de interésSelección de genes a estudiar:
candidatos (fisiopatología de la enfermedad) genome wide scan
Selección de variantes genéticas a estudiar:variantes frecuentes (>10% población)localizadas en intrones, exones o promotoralteración funcional de la proteína codificada....
Tipos de variantes genéticas:SNPsHaplotipos
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PutativosPutativos SNPsSNPs funcionalesfuncionales se se escogenescogen utilizandoutilizando laslas bases de bases de datosdatos de de HapMapHapMap ((www.hapmap.orgwww.hapmap.org), ENSEMBL (), ENSEMBL (www.ensembl.orgwww.ensembl.org), ), EntrezEntrez SNP SNP ((http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrezhttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez), ), yy UCSC genome browser UCSC genome browser ((http://genome.ucsc.edu/http://genome.ucsc.edu/). ).
• Los SNPs tambien se pueden seleccionar segun su conservación en la evolución.Se comparan las secuencias genómicas de Mus musculus, Rattus norvigicus, Canis familiaris, Bos tauros and Homo sapiens (ratón, rata, perro, vaca yhumano, respectivamente). Los SNPs que caen en regiones conservadas se validan en población caucásica
• Otros SNPs se pueden seleccionar por ser:
- Cambios Non-synonymous.- Estudios previos de asociación con la DMO o el riesgo a fractura.- Localizados en regiones relevantes para la regulación de la transcripción
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www.hapmap.org
SNPs próximos bloque haplotípico.
Bloque haplotípico: región con alto LD.
Diversidad de haplotipos limitada.
Tag SNPs
Tag SNPsHotspots.
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Validación de SNPs (RFLP)
A
B
M U.C 1 2 3 4 5
M U.C 1 2 3 4 5 6 7
rs12427596
rs11557725
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Validación de SNPs (secuencia)
A
B
rs7844577 (C/T)
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Genotipaje del DNA genómico dispuesto en placas
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EstadísticaVariable cuantitativa (DMO)
ANOVA• Modelo general• Modeol recesivo (AA + AB, BB)• Modelo dominante (AA, AB + BB)
ANCOVA (ANOVA ajustada por covariables)
• Modelo general• Modelo recesivo (AA + AB, BB)• Modelo dominante (AA, AB + BB)
Regresión lineal (ajustada o no) Modelo aditivo
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Estadística
Variable cualitativa (fractura)Chi cuadrado
• Modelo general• Modeol recesivo (AA + AB, BB)• Modelo dominante (AA, AB + BB)
Regresión logística (ajustada por covariables)
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Estudios de asociación
Bajo poder de reproducibilidadAfectados por multiples factoresAfectados por desequilibrio de ligamientoExplican variaciones del DMO < 5%Tamaños muestrales pequeños
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100-
199
0
1 0
20
40
5
0
6 0
7 0
1-99
200-
299
9
300-
399
400-
499
7 8
500-
599
60 2000
- 209
9
NU
MER
O D
E ES
TUD
IOS
1000
- 109
9
00- 9
99
- 899
00- 7
99
000-69
9TAMAÑO MUESTRAL
Liu et al .J Endocrinol 2003
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Análisis estadístico: comparaciones múltiples
Falso positivo (error tipo I)En estudios de ligamiento, por consenso, se ha acordado definir el nivel de significación estadística como p < 0,001.En estudios de asociación, no hay consenso
Corrección BonferroniMetaanálisis de estudios previosProporción falsos positivos
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META-ANALISIS
Mann V et al . J ClinInvest 2001;107;899-907
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META-ANALISIS
Ioannidis JPA 2004;292:2105-14
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Estudios de asociaciónESTADÍSTICA CON HAPLOTIPS Y HAPLOGENOTIPOS
Para cada individio decir cuantas copias tiene de cada haplotipo
• Ex. Haplotipo ACC 0-1-2 copias• Además hacer el modelo dominante y
recesivo– Dominante 0, 1+2 copias– Recesivo 0+1, 2 copias
estadística con haplogenotipos. • Suelen salir muchos y se han de agrupar
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CONCLUSIONES
Necesidad de estructura, equipo y línea de investigación Selección adecuada de fenotipoPlanificar estrategia de estudioUtilización de plataformas adecuadasAnálisis estadístico adecuadoSuerte ....!!!!!!!!
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El grupo URFOA(IMIM)-GMH (UB):Susana JuradoSusana JuradoGuy Guy YoskovitzYoskovitzNatNatààlia Garcialia Garcia
Roberto GuerriRoberto GuerriLeo Leo MellibovskyMellibovskyXavier NoguXavier Noguééss
Adolfo DAdolfo Dííezez--PPéérezrez
LLíídia dia ÁÁguedaguedaPatricia SarriPatricia Sarrióónn
Mònica CozarMònica CozarRoser UrreiztiRoser Urreizti
Susana BalcellsSusana BalcellsDaniel GrinbergDaniel Grinberg
U BUniversitat Autònoma
de Barcelona