La fiabilité à partir des DONNÉES
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La fiabilité à partir des DONNÉES
Un cadre pour la technologie
Pourquoi recueillir des données? Une seule raison : Effectuer des analyses. -
“Reliability Analysis ” Pourquoi analyser?
Pour améliorer en continu le processus de maintenance. (CPI = Continuous Process Improvement)
Pourquoi CPI? C’est notre travail (celui de tout le monde, de la
gérance de maintenance en particulier). Pourquoi?
La survie économique du plus apte. Marcher de pair avec le changement. (Faut-il poser la question?)
La « fausse » promesse de la technologie CBM
Basée sur la logique : Plus (de données) est mieux, Plus vite est mieux, et Plus de vues (PDAs, etc.) est mieux. Tout cela est bon, mais il y une faute dans la logique.
Quelle est la faute logique? Il y a un approvisionnement infini de mauvaises données. La logique évite la question : “Quelles sont les bonnes
données? ”
Quelles sont les bonnes données? Les données sur l'âge (vie, durée de vie,
“évènement”): Les occurrences des modes de défaillance
(potentiels, fonctionnels), leurs ages de travail, et leurs types d’événement (PF, FF, S, …).
Les données de surveillance de la condition (CBM)
pertinentes aux modes de défaillance d'intérêt.
RCM - Connaissance des modes de défaillances.
L'accomplissement de la fiabilité à partir des données
1. Extraction/transformation de données
2. Les relations entre la gestion des BT et les enregistrements de RCM
3. La génération d'échantillons
4. Analyse de fiabilité
Quatre défis doivent être surmontés
Procédé unifiéOMDEC
•Systematique•Rapide•Orienté résultats
Accent typique
Défi 1 Extraction des données, transformation
Exemple: extraction FMEA
Exemple: Extraction: Bons de travail
Ellipse input
Données d'entrée de Maximo
Données d'entrée de Maximo
Modes de défaillances: RCM cost, RCMO, RCM toolkit, etc
Output for LRCM
Sorties pour LRCM
Extraction/Transformations de données
Extraction/Transformations de données
Défi 2 LRCM…le plus difficile des quatres – Le défi clé
Texte du bon de bon de travail selectionné
Texte de l’engregistrement de RCM sélectionné
Indicateurs du type d’évènement: PF (bleu), FF (rouge), S (jaune).
Insérer/Editer KRs (avec trace de verification)
“Slice and dice”
KPIs
1. Lier les BT et la base de connaissance RCM.2. Construire la base de connaissance…
Dynamiquement,Jour-à-jour à l’intérieru du processus des BT
Défi 3: Genération d’échantillonBase de connaissance RCM
Bons de travail
Table des évenements (l’échantillon)
Défi 3: Genération d’échantillon
BT. 1, FF RCMREF15
BT. 2, FF RCMREF16
BT. 3, FF RCMREF16
BT. 4, S RCMREF15
BT. 5, PF RCMREF15
CMMS Bons de travail Table d’évènements
EF15
B15
EF16
B16
EF16
B16
ES15
B15
EF15
B15
Échantillon
Right (Temporary) Suspensions:
Legend:
EF: endings by failureES: endings by suspension
Life cycles:
Left Suspensions:
Tem
ps
de
cale
nd
rier
/Challenge 3 cont’d:
Défi 4: Analyse de fiabilité
)(06944.01781.0
27092709
781.0)( tMaxWSDrope
tth
Model risque
+
RULE et Intervalle de confiance
Model de coût
Décision basée sur:
Coût, (disponibilité) et probabilité
Decision basée sur:Probabilité
RULEScatter
+
Predictive modelModel prédictif
PropositionSurmoner Défi 2
“living reliability”
“on-the-job”IterativeIntegrée
Le processus (On-the-job) LRCM Surmontage du défi (2) clé
1. Surveiller des liens BT - B de C2. Surveiller des mise à jours des
enregisterments de la B de C.3. Poser des questions4. Proposer des révisions5. Obtenir de la retroaction6. Obtenir le consensus.
Équipe
OMDECspécialistes en LRCM
+Ingénieurs, planificateurs, superviseurs, techniciens
LRCM conseils
Méthodes,analysesmodèles
Enregistrements de connaissance
Work ordersand KR links
“On-the-job” travail d’équipe
Leadership: Reconnaissance, Empowerment, Intéret visible
Gestionnaires deMaintenance
Rapports de progrèsKPIs
Participants BI-Cycle, OMDEC Murray Wiseman – LRCM, spécialiste CBM
Dr. Daming Lin – Statisticien de données de maintenance, expertise: fiabilité, traitement des signaux, logiciel de fiabilité, base de données, et ETL.
Oscar Hoyos – Ingénieur, LRCM-EXAKT entraineur, Yanacocha, Newmont Gold, 6σ, Komatsu.
Joan Dorrepaal – Spécialist BI, Pres. BI-Cycle