Közgazdaságtan I. Vizsgafeladat-típusokkgt.bme.hu/files/Toth-Bozo...
Transcript of Közgazdaságtan I. Vizsgafeladat-típusokkgt.bme.hu/files/Toth-Bozo...
Piaci játszmák
2019-2020/I.
2019. November 18.
Tóth-Bozó Brigitta
Tóth-Bozó Brigitta
Általános információk
• Fogadóóra hétfő és szerda 12-14, előzetes bejelentkezés szükséges e-mailben!
• QA214-es szoba
• kgt.bme.hu Piaci játszmák
2 Tóth-Bozó Brigitta
• Diasor, segédanyagok a weboldalon
• Barabási Albert-László: A hálózatok tudománya Libri, 2016. barabasi.com: ingyenesen, regisztráció nélkül elérhető angol nyelven a könyv
• Moodle
2019.02.06.
A múlt héten
• Hálózat definíciója, tulajdonságai
• Gazdasági hálózatok elméleti elhatárolása
2019. 11. 24. 3
A mai alkalommal
• Bevezetés a hálózatok világába II.
• Hálózatok a gazdaságban – hálózati externália
2019. 11. 24. 4
Véletlen hálózatok
• Tegyük fel, hogy partit rendezünk 100 vendéggel úgy, hogy kezdetben senki sem ismeri a másikat
• Kínáljuk őket sajttal és borral
• Hamarosan 2-3 fős beszélgető csoportok alakulnak
2019. 11. 24. 5
Véletlen hálózatok
• Egyiknek említsük meg, hogy az egyik üvegben egy ritka jó évjáratú vörösbor van
• Ha ő ezt csak az ismerőseivel osztja meg, akkor elvileg nem fog sok fogyni a ritka jó borból, hiszen még nem sok embert ismer a társaságban
• De a vendégek vegyülnek, így szövevényes utak alakulnak ki a társaságban
2019. 11. 24. 6
Véletlen hálózatok
• Lehet, hogy valaki személyesen nem ismeri azt az embert, akit beavattunk a titkunkba, de ismer valakit, aki ismeri az emberünket lassan szétszivárog a drága borunk híre
• A parti térképe a klasszikus hálózatkutatásban használatos véletlen hálózati modelljét fogja tükrözni
• Nem sokkal azután, hogy ki-ki már találkozott legalább egy másik vendéggel, láthatatlan hálózat alakul ki, s azon át mindenkihez eljut a jobb fajta vörösbor titka…
2019. 11. 24. 7
A véletlen hálózat modell
• A hálózattudomány igyekszik olyan modelleket alkotni, amelyek pontosan visszaadják a valóságos hálózatok tulajdonságait
• A véletlen hálózatok elmélete belefoglalja a nyilvánvaló véletlenszerűséget a hálózatok létrehozásába és jellemzésébe
• A feladat annak megjósolása, hogy hol érdemes kapcsolatokat létesíteni a csomópontok között az a legcélszerűbb, ha a kapcsolatokat véletlenszerűen illesztjük be a csomópontok közé
• Egy véletlen hálózat N megjelölt csomópontból áll, és minden csomópontpár között egyforma, p nagyságú valószínűséggel áll fenn kapcsolat
2019. 11. 24. 8
A véletlen hálózat modell
• Egy véletlen hálózat létrehozásának lépései: 1. Vegyünk N darab különálló csomópontot 2. Válasszunk ki két csomópontot, majd állítsunk elő egy véletlen számot 0 és 1 között. Ha a szám nagyobb p-nél, akkor kapcsoljuk össze ezt a két csomópontot, különben maradjanak különállóak 3. Ismételjük meg az előző lépést mind az N(N-1)/2 csomópontpárral • Az ezekkel a lépésekkel kapott hálózatot véletlen gráfnak,
másképpen véletlen hálózatnak nevezzük Erdős-Rényi hálózat
2019. 11. 24. 9
A véletlen hálózat modell
https://www.youtube.com/watch?v=VkWAQMsmwlk
2019. 11. 24. 10
Kis világok
• Ha bárhol a Földön kiválasztunk valakit, és a Föld bármely részén valaki mást, akkor legfeljebb 6 ismerősön át út vezet közöttük
• A hálózattudomány nyelvén ez annyit tesz, hogy a hálózatban két véletlenül kiválasztott csomópont között is rövid a távolság
• De: Mit jelent az, hogy rövid (kicsi), vagyis mihez képest kicsi? Mivel magyarázhatóak egyáltalán a kis távolságok létezése?
2019. 11. 24. 11
Kis világok
• Nézzünk meg egy <k> átlagos fokszámú hálózatot! Ebben a hálózatban egy csomóponttól átlagban - < 𝑘 > számú csomópont esik egy kapcsolatnyira (d=1) - < 𝑘 >2 számú kapcsolat esik két kapcsolatnyira (d=2) - < 𝑘 >3 számú kapcsolat esik három kapcsolatnyira (d=3) - … - < 𝑘 >𝑑 számú kapcsolat esik d kapcsolatnyira
• Ha például < 𝑘 >≅ 1000 – ez egy egyén becsült ismerőseinek száma – akkor várhatóan 106 egyént találunk kétlépésnyire, és kb egymilliárdot háromlépésnyire
2019. 11. 24. 12
Kis világok – kísérleti bizonyíték
• 1967: Stanley Milgram • Célszemélyként kiválasztott egy bostoni tőzsdeügynököt és
egy sharoni teológushallgatót (Massachusetts) • Ezután Wichitába és Omahába véletlenszerűen kiválasztott
személyeknek levelet küldött a kutatás rövid céljával, a célszemély fotójával, nevével, címével. Arra kérte a címzetteket, hogy küldjék tovább a levelet egy olyan ismerősüknek, aki valószínűleg ismeri a célszemélyt
• Néhány nap múlva 2 lépéssel megérkezett az első levél • 296 levélből 64 érkezett vissza • Milgram kutatásában a közvetítők átlagos száma 5,5
2019. 11. 24. 13
Kis világok – kísérleti bizonyíték
• Az ábra a célba ért levelek úthosszának eloszlását mutatja
• Néhány levél egyetlen közvetítővel ért célba, sokhoz viszont 10 ember is kellett
• Az eloszlás átlaga 5,2 6 kézfogás
2019. 11. 24. 14
Kis világok - Facebook
• A Facebook felhasználók d távolságának eloszlása a világon (𝑝𝑑) és az USA-ban
• Kb 4 a távolság
2019. 11. 24. 15
Kis világok
• Kis-világ tulajdonság
https://www.youtube.com/watch?v=KXd07wiLIcE
2019. 11. 24. 16
Watts-Strogatz-modell
• Duncan Watts és Steven Strogatz két megfigyelésre támaszkodva kiterjesztette véletlen hálózat modelljét
• Valóságos hálózatokban két csomópont átlagos távolsága logaritmikusan függ a csomópontok számától
• A valóságos hálózatok jobban klaszterezettek, mint a véletlen hálózatok modelljéből származtatható hálózatoké
• Modelljük a szabályos rács és a véletlen hálózatok közé esik
2019. 11. 24. 17
Forrás: Barabási (2016)
A skálafüggetlenség
• A világháló olyan hálózat, amelyben csomópontok a dokumentumok,a kapcsolatok pedig az egységes erőforrás-azonosítok (URL-ek); a rájuk kattintás lehetőséget ad a dokumentumok közötti böngészésre
• A web az emberek által valaha létrehozott legnagyobb hálózat (1012 dokumentum)
2019. 11. 24. 18
A skálafüggetlenség
• Notre Dame Egyetem, 1998: térkép a webről
• A tézis az volt, hogy a web jól közelíthető a véletlen hálózatokkal
• Meglehetős véletlenszerűség van a web kapcsolati diagramja mögött
• Különbségek: vannak magas összekapcsoltságú pontok, sok alacsony fokszámú csomópont van és néhány középpont is Hol a hiba?
2019. 11. 24. 19
A skálafüggetlenség
• A hiba a feltételezett fokszámeloszlásban van
• Feltételezték, hogy a webdokumentumok fokszámának Poisson eloszlást követnie
2019. 11. 24. 20
Forrás: Barabási (2016)
A skálafüggetlenség
• A megfigyelt hálózat hatványfüggvény-eloszlást követ
• Nagyon sok pont van kevés kapcsolattal, de vannak pontok sok kapcsolattal is
2019. 11. 24. 21
Forrás: Barabási (2016)
A skálafüggetlenség
2019. 11. 24. 22
Forrás: Barabási (2016)
A Barabási-Albert modell
• A véletlen és a skálafüggetlen hálózatok között a középpontok feltűnése a legszembetűnőbb
• Sok kapcsolattal rendelkező oldalak: google.com, facebook.com,
• A véletlen hálózatok modellje feltételezi a csomópontok számának állandóságát a valóságos hálózatokban a csomópontok száma folyamatosan növekszik
• A valóságos hálózatokban az új csomópontok inkább a jobban kapcsolt csomópontokhoz csatlakoznak (preferenciális kapcsolódás), a véletlen hálózatokban viszont véletlenszerű csomópontokkal teremtenek kapcsolatot
2019. 11. 24. 23
A Barabási-Albert modell
• Induljunk ki 𝑚0 számú csomópontból • Amíg van a hálózatban legalább egy kapcsolatok nélküli csomópont, addig
egyesével új kapcsolatokat adunk hozzá a hálózathoz – tetszőleges helyen • Minden lépésben hozzáadunk a hálózathoz m (≤ 𝑚0) számú kapcsolatot, s
azok egyetlen új csomópontot kötnek össze a hálózat már meglévő m csomópontjával
• Annak a valószínűsége, hogy az új csomópont egy kapcsolata a már meglévő i-edik csomóponthoz kapcsolódik az i-edik csúcs 𝑘𝑖 fokszámától függ, a következőképpen:
Π 𝑘𝑖 =𝑘𝑖
𝑘𝑗𝑗
• A preferenciális kapcsolódás egy valószínűségi mechanizmus: egy új csomópont szabadon kapcsolódhat a hálózat bármelyik csomópontjához
• Ha az új csomópont egy 2 és egy 4 fokszámú csomóponthoz is kapcsolódhat, akkor kétszerte nagyobb eséllyel választja a 4 fokszámú csomópontot
2019. 11. 24. 24
A Barabási-Albert modell
2019. 11. 24. 25
• Forrás: Barabási (2016)
A Barabási-Albert modell
http://networksciencebook.com/images/ch-05/video-5-2.mov
2019. 11. 24. 26
Hálózatok a gazdaságban
2019. 11. 24. 27
• Magát a hálózat fogalmát a közgazdaságtanban többféleképpen közelíthetjük meg
• Az egyik a hálózatos iparágakon keresztül történik • Hálózatos iparágak alatt a távközlés, a közlekedés, az
energiaszolgáltatás infrastruktúrájának hálózatát értjük • Egy bizonyos szolgáltatást alakítottak ki hálózati struktúrára, azaz
a modellezés során csomópontokat és köztük lévő kapcsolatokat lehetséges felvázolni
• a hálózat egy fix rendszer és a döntési szituáció általában az, hogy az egyén csatlakozik-e ehhez a rendszerhez, vagy sem piaci szerkezetre irányuló elemzés
Modell
• Kiinduló helyzet: egy már meglévő telefonhálózat
• A fogyasztók kiépített hálózatra való rácsatlakozása képezi a döntési szituáció alapját
• A fogyasztó dönti el, hogy előfizet-e, azaz bekapcsolódik-e ténylegesen a hálózatba
• Megjelenik egy igen érdekes fogalom, a hálózati externália az addig a hálózatba bekapcsolódott egyének „vonzásának mértéke”
• Elemzéseket végezhetünk a piaci keresleti függvényre vonatkozóan egy olyan jószág esetében, amikor a fent említett hálózati externália jelen van a piacon
2019. 11. 24. 28
Modell
• Egy, a vizsgálat részét képező jószág a vevői számára annál értékesebb, minél többen fogyasztják azt
• A hálózati externália jelensége azoknak a termékeknek a piacán fordul elő, amelyeknek a fogyasztói valamilyen hálózatot képeznek
• Tegyük fel, hogy ez a hálózat nem áll kapcsolatban a külvilággal, azaz csak városon belüli telefonszámot lehetséges hívni
• Amikor csak kevés embernek van telefonja a városban (azaz kevesen fogyasztják a telefon-előfizetés nevű terméket), akkor kicsi a valószínűsége, hogy a vizsgált fogyasztóknak sok olyan családtagja, rokona van az előfizetők között, akivel szívesen beszélgetne telefonon nem lesz sok haszna a fogyasztónak abból, ha előfizet a telefonra
• Ha már viszonylag sokan fizetnek elő, akkor jóval nagyobb az esélye, hogy ott vannak köztük a vevő rokonai, családtagjai, ismerősei, így a telefon-előfizetés értéke megemelkedett a vevő számára – és valószínűleg így van ezzel a város többi lakója is. Egy nagyobb hálózat tehát minden tagja számára többet ér – ez a hálózati externáliák lényege.
2019. 11. 24. 29
Modell
Egy „hétköznapi” termék keresleti
viszonyait reprezentáló görbe negatív meredekségű
2019. 11. 24. 30
Forrás: Kiss-Badics-Nagy
Modell
Hálózati externália jelensége esetén piaci keresleti görbe nem
feltétlenül lesz többé mindenhol negatív
meredekségű: visszahajlóvá válhat
2019. 11. 24. 31
Forrás: Kiss-Badics-Nagy
Modell
• Tegyük fel, hogy a szóban forgó termék piacán viszonylag alacsony az ár „klasszikus” jószág esetén a keresett mennyiség magas lenne
• Hálózati externália esetén ez nem így van azért alacsony az ár, mert kevesen keresik a terméket
• Egy tetszőlegesen kiválasztott p ár tehát kétféle eladott mennyiséggel is egyensúlyt alkot: egy alacsonnyal (az ábrán q ) és egy magassal (az ábrán q )
2019. 11. 24. 32
Forrás: Kiss-Badics-Nagy
Modell
• Hogy melyik helyzet fog ténylegesen kialakulni? Ez a fogyasztók várakozásaitól függ
• Ha a fogyasztók arra számítanak, hogy minél többen fognak csatlakozni a telefonhálózathoz, ők is megteszik azt
• Ha az ellenkezőjére számítanak, akkor nem fognak előfizetni a termékre
2019. 11. 24. 33
Forrás: Kiss-Badics-Nagy
Modell - PAPI
• Hol van itt a játszma? • PAPI-rendszer ( Players-Actions-Payoff-Information rendszer • Players – játékosok: Egyik oldalon a vevők, másik oldalon a
szolgáltató; • Actions – akciók: A döntési lehetőségek a vevői oldalon
szerepelnek: megvásárolja-e a fogyasztó a hálózaton elérhető szolgáltatást, vagy sem;
• Payoff – kifizetés: A szolgáltatói oldalon a vevő által „elfogyasztott” termék után kapott bevétel a tágan értelmezett nyereség. A vevői oldalon pedig azon hasznosságnövekmény tekinthető nyereségnek, amely abból fakad, hogy a fogyasztó képes telefonos kapcsolatot teremteni a barátaival, rokonaival, stb.
• Information – információk: ide sorolható például annak ismerete, hogy egy adott vevő mely ismerősei fizettek már elő a telefonszolgáltatásra, a fogyasztók rezervációs ára, stb.
2019. 11. 24. 34
Modell -PAPI
A szolgáltatónak ez esetben érdeke meggyőzni a fogyasztót arról, hogy terméke népszerű, hogy a
vevő úgy alakítsa ki várakozásait, hogy arra számítson, hogy sokan lesznek azok a városban,
akiket el fog tudni érni telefonon
2019. 11. 24. 35
Modell
• Ugyanez a modell érvényes a különféle mobilalkalmazásokra is – Messenger, Viber, stb.
2019. 11. 24. 36
Piaci hálózatok
• A csomópontok között (lehetnek ezek országok, kisebb gazdasági egységek, esetleg egyének) piaci mechanizmusokhoz köthető folyamatok mennek végbe
2019. 11. 24. 37
Virtuális víz kereskedelem – hálózatokkal (Konar-C.-Dalin-Suweis-Hanasaki-Rinaldo-Rodriguez‐Iturbe (2011)
2019. 11. 24. 38
• Az adott gazdasági szereplő fogyasztása mennyi víz felhasználását igényli
Virtuális víz kereskedelem – hálózatokkal (Konar-C.-Dalin-Suweis-Hanasaki-Rinaldo-Rodriguez‐Iturbe (2011)
2019. 11. 24. 39
• Csomópontok a nemzetek, az élek a virtuális víz áramlását reprezentálják – irányított, élsúlyozott gráf
• Globális hierarchia - relatíve nagy mennyiségű vízzel kereskedő nemzetek nagyobb valószínűséggel kapcsolódnak és összekapcsolódnak más nemzetekkel, amelyek szintén nagy mennyiségű vízzel kereskednek
https://www.origo.hu/idojaras/20120221-igy-kering-a-foldon-a-virtualis-viz.html
Recesszív sokkok He-Deem (2010)
• Világkereskedelmi hálózat modellezése – érzékenyebb a recesszív sokkokra – lassabban tér vissza belőle, mint az 1970-es években – globalizáció hatása
• Recesszív sokk után néhány évig a globális kereskedelmi hálózat hierarchikus struktúrát vesz fel
2019. 11. 24. 40
https://www.researchgate.net/figure/World-Trade-Network-in-Bananas-major-two-importing-partners-2007_fig9_272298945
2019. 11. 24. 41
Glick-Rose (1999)
• A kereskedelmi hálózatok a válságok terjedésének hálózatai is
2019. 11. 24. 42
Gyenge kötések – Granovetter https://www.youtube.com/watch?v=g3bBajcR5fE
2019. 11. 24. 43
Néhány érdekesség
• Zongoramű a skálafüggetlenség inspirációjával:
http://networksciencebook.com/chapter/5#introduction5
2019. 11. 24. 44
Köszönöm a figyelmet!
2019. 11. 24. 45
Felhasznált irodalom
2019. 11. 24. 46
• Barabási Albert-László: A hálózatok tudománya Libri, 2016. barabasi.com: ingyenesen, regisztráció nélkül elérhető angol nyelven a könyv
• Kiss Károly Miklós, Badics Judit, Nagy Dávid Krisztián: Hálózati gazdaságtan - Pannon Egyetem Közgazdaságtan Tanszék jegyzet