KONSEP STATISTIK

12/3/2014

1

1Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH

Nama : Ns. YULNOFALDI, S.Kep, MPH

Negeri Asal : Matur (Embun Pagi)

Riwayat Pendidikan

SD s/d SMA : Matur

DIII : Akper Perintis, Angk III, (1994)

S1 Keperawtn : PSIK FK Unand Padang, Angk I (2000)

Program Ners : PSIK FK Unand Padang, Angk I (2002)

Pasca Sarjana : Master of Public Health, UGM (2008)

Anak : 2 orang

Pekerjaan : RSUD Dr. Achmad Mochtar Bukittinggi

Telp : 08126733801

E-mail : [email protected]

Alamat : Jln. Adinegoro No 17, Birugo Bukittinggi


http://www.timespub.tc/Business/Archive/Summer2001/dish.jpghttp://www.legal.com/images/big meeting.jpghttp://www.nokia.com/nokia/0,,41171,00.html

12/3/2014

2

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH 4

TUJUAN PEMBELAJARAN

Mahasiswa`mengetahui & memahami konsep statistik inferensial.

Mahasiswa`mengetahui & memahami tujuan statistik inferensial.

Mahasiswa`mengetahui & memahami ruang lingkup statistik inferensial.

Mahasiswa`mengetahui & memahami hubungan statistik deskriptif & inferensial

12/3/2014

3


DESKRIPTIF

to infer = menarik kesimpulan )

INFERENSIAL

STATISTIK

Pengertian STATISTIK INFERENSIAL

Statistik yang digunakanuntuk menggeneralisasikandata sampel terhadappopulasi.

Proses pengambilan kesimpulan parameter populasi berbasis pada statistik sampel

Nama Lain :

STATISTIK INDUKTIF, STATISTIK LANJUT ATAU

MENDALAM.


12/3/2014

4

PROBABILITAS

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH

7

SEMUA KEJADIAN DI ALAM ADA KETIDAKPASTIAN

KEJADIAN DI ALAM SECARA STATISTIK DI KATAKAN

MEMPUNYAI PELUANG UNTUK TERJADI DAN

TIDAK TERJADI

KONSEP PROBABILITAS/PELUANG


8

PANDANGAN KLASIK/INTUITIF : HARGA ANGKA

YANG MENUNJUKAN SUATU PERISTIWA TERJADI

PANDANGAN EMPIRIS/RELATIF : PELUANG

BERDASARKAN OBSERVASI, PENGALAMAN ATAU

KEJADIAN PERISTIWA YANG TELAH TERJADI

PANDANGAN SUBJEKTIF : DITENTUKAN OLEH

PEMBUAT PERNYATAAN

12/3/2014

5


9

Untuk memberi peluang (probabilitas)

sejauh mana kebenaran data sampel

terhadap populasi, maka peneliti

menentukan nilai (tingkat signifikansi). Kesimpulan mempunyai peluang

kesalahan dan kebenaran dinyatakan

dengan prosentase

NO PELUANG KESALAHAN TARAF KEPERCAYAAN

1 1% 99%

2 5% 95%

3 10% 90%


10

Peluang kesalahan dan

kepercayaan disebut : TARAF

SIGNIFIKANSI.

Uji taraf signifikan : lebIih

praktis o/k analisis sesuai

dengan tabel dan teknik yang

digunakan, contoh :

Uji t digunakan tabel t

Uji F digunakan tabel F, dll

12/3/2014

6

MENGANALISA POPULASI YANG DATANYA BERASAL DARI SAMPEL.

DAPAT BERUPA

Melihat hubungan,

perbedaan

Memperkirakan/mem-

prediksi/meramalkan

Membandingkan,

mengeneralisasikan

UJI

HIPOTESA

ESTIMASI


KEGUNAAN STATISTIK INFERENSIAL

A good estimation should have certain properties :

1. Absence of systemic error (bias)

Selection bias

Mis classification or information bias

2. Minimum variance (precision) or random

error : small variability from one sample to

another

Normal distribution : mean

Skewed distribution : median


12/3/2014

7

HIPOTESIS

13Ns.YULNOFALDI,SKep,MPH

Hipotesis berasal dari kata hupodan thesis.Hupo artinya sementara/lemahkebenarannya dan thesis artinyapernyataan atau teori. hipotesisberarti pernyataan sementara yang perlu diuji kebenarannya.

Untuk menguji kebenaran sebuahhipotesis digunakan pengujian yang disebut pengujian hipotesis.

JENIS HIPOTESIS

1. HIPOTESIS NOL (Ho)Hipotesis yang menyatakan tidak adaperbedaan sesuatu kejadian antara dua kelompok. Atau hipotesis yang menyatakan tidak ada hubungan antaravariabel satu dengan variabel yang lain.

Contoh :

Tidak ada perbedaan berat badan bayi antara mereka yang dilahirkandari ibu yang merokok denganmereka yang dilahirkan dari ibu yang tidak merokok.

Tidak ada hubungan merokok dengan berat badan bayi


12/3/2014

8

2. HIPOTESIS ALTERENATIFHipotesis yang menyatakan adaperbedaan suatu kejadian antara kedua kelompok. Atau hipotesisyang menyatakan ada hubunganvariabel satu dengan variabel yang lain.Contoh: Ada perbedaan berat badan bayi

antara mereka yang dilahirkan dari ibu yang merokok denganmereka yang dilahirkan dari ibuyang tidak merokok.

Ada hubungan merokok dengan berat badan Bayi


HIPOTESIS BERDASARKAN TINGKAT PENJELASAN :

1. HIPOTESIS DESKRIPTIF : DUGAAN TERHADAP NILAI SATU SAMPEL WALAUPUN DI DALAMNYA TERDAPAT BEBERAPA KATEGORI

2. HPOTESIS KOMPARATIF : DUGAAN TERHADAP PERBANDINGAN 2 SAMPEL ATAU LEBIHa. KOMPARASI BERPASANGANb. KOMPARASI INDEPENDEN

3. HIPOTESIS ASOSIATIF : DUGAAN TERHADAP HUBUNGAN 2 VARIABEL ATAU LEBIH


12/3/2014

9

RUANG LINGKUP STATISTIK INFERENSIAL


STATISTIK INFERENSIAL

STATISTIK PARAMETRIK

STATISTIK NON PARAMETRIK

UNTUK MENGUJI HYPOTESIS YANG VARIABELNYA

TERUKUR.

MENGANALISIS DATA INTERVAL DAN RASIO

SYARAT : SEBARAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL

CONTOH :

T-TEST (INDEPENDENT T TEST, PAIRED T TEST)

ANOVA (ONE WAY ANOVA, TWO WAY ANOVA)

KORELASI (KORELASI PRODUCT MOMENT,

PARSIAL, GANDA.

REGRESI (SEDERHANA, GANDA) DLL


12/3/2014

10

STATISTIK NON PARAMETRIS

UNTUK MENGUJI HYPOTESIS YANG VARIABELNYA TIDAK MEMILIKI KEPASTIAN (STANDAR).

UNTUK MENGANALISIS DATA NOMINAL DAN ORDINAL.

JUMLAH SAMPEL KECIL (< 30).

CONTOH UJI STATISTIK : BINOMIAL SIGN TEST 2 ( CHI KUADRAT ) RUN TEST UJI KRUSKAL WALIS UJI WILCOXON UJI KOLOMOGOROV SMIRNOV MC NEMAR U MAN WHITNEY, DLL

Ns.YULNOFALDI,S.Kep,MPH19

HUBUNGAN STATISTIK

DESKRIPTIF DENGAN STATISTIK

INFERENSIAL

MELENGKAPI HASIL ANALISA STATISTIK DESKRIPTIF


12/3/2014

11

KONSEP STATISTIK

Documents

Transcript of KONSEP STATISTIK