Klasifikasi Dan Kegunaan

download Klasifikasi Dan Kegunaan

of 4

Transcript of Klasifikasi Dan Kegunaan

  • 8/18/2019 Klasifikasi Dan Kegunaan

    1/4

    Klasifikasi Statistika

    a. Pembagian Statistika berdasarkan cara pengolahan Data

    a. Statistika deskriptif 

    Statistika deskriptif (statistika deduktif) merupakan bagiandari statistika yang mempelajari cara pengumpulan data

    dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistika

    deksriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan

    atau memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu

    data atau keadaan atau fenomena. Didasarkan ruang

    lingkup pembahasannya, statistika deskriptif mencakup hal

    berikut

    i. Penyajian data dalam bentuk tabel.

    ii. Penyajian data dalam bentuk grafis.

    iii. !kuran niai pusat dan letak, seperti rerata, median

    modus, "arian, simpangan baku, kuartil, desil,

    persentil, dsb.

    i". !kuran dispersi atau simpangan, seperti jangkauan

    atau rentang (range), rerata simpangan, dsb.

    ". #odel distribusi data, yaitu kemcengan dan

    keruncingan kur"a distribusi.

    "i. $ngka indeks

    "ii. %ime series&deret 'aktu atau data berkala

    b. Statistika inferensi (statistika induktif)

    adalah bagian dari statistika yang mempelajari mengenai

    penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara

    umum dari sampel yang tersedia. Statistika inferensial

    berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian

    hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena.

    Dengan kata lain, statistika inferensial berfungsimeramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian.

    Penarikan kesimpulan pada statistika inferensial ini

    merupakan generalisasi dari suatu populasi berdasarkan

    sampel yang ada.

  • 8/18/2019 Klasifikasi Dan Kegunaan

    2/4

    uang lingkup bahasan statistika inferensial secara

    sederhana dikelompokkan atas

    i. !ji persyaratan analisis, seperti uji normalitas, uji

    homogenitas, uji kelinieran, uji multikolinier, dsb.

    ii. !ji hipotesis asosiasi, seperti !ji korelasi, uji

    regresi, !ji analisis jalur, dsb.

    iii. !ji hipotesis komparasi, seperti uji-t, uji tukey,

    $$*$ ($nalisis *arian), $$K+*$ ($nalisis

    Ko"arian), #$+*$ (multi"ariat analysis of "arians),

    dan #$+*$ (#ulti"ariat analysis of co"arian), dsb.

    b. Pembagian Statistika berdasarkan ruang lingkup penggunaannya

    a. Statistika Pendidikan

    Statistika Pendidikan adalah statistika yang digunakan

    atau diterapkan pada bidang atau disiplin ilmu pendidikan.

    b. Statistika Sosial

    c. Statistika Kesehatan

    d. Statistika konomi

    e. Statistika Pertanian

    f. Statistika idang /ainnya

    c. Pembagian Statistika berdasarkan bentuk indikator yangdianalisis

    a. Statistika Parametrik

    Statistika parametrik adalah bagian statistika yang

    parameter populasinya harus memenuhi syarat-syarat

    tertentu seperti syarat data berkala inter"al&rasio, syarat

    pengambilan sampel harus random, berdistribusi normal

    (normalitas) dan memiliki "arian yang homogen

    (homogenitas), model regresi linier, dan sebagainya.

    Dalam statistika parametrik indikator-indikator yang

    dianalisis adalah parameter-parameter dari ukuran objek

    yang bersangkutan.

    b. Statistika on-Parametrik

    Statistika non-parametrik adalah bagian statistika yang

    parameter populasinya bebas dari keharusan memenuhi

  • 8/18/2019 Klasifikasi Dan Kegunaan

    3/4

    syarat-syarat tertentu seperti syarat data berkala

    inter"al&rasio, syarat pengambilan sampel harus random,

    berdistribusi normal (normalitas) dan memiliki "arian yang

    homogen (homogenitas), model regresi linier, dan

    sebagainya. Dalam statistika non-parametrik indikator-indikator yang dianalisis adalah sisi lain parameter ukuran

    objek yang bersangkutan.

    Statistika parametrik merupakan teknik uji statistika yang dilakukan

    terhadap parameter dari suatu "ariabel&objek secara langsung.

    Sedangkan statistika non-parametrik merupakan teknik uji statistika

    yang dilakukan terhadap sisi lain dari parameter suatu "ariabel&objek

    yang akan dikaji. #isalkan akan dikaji tentang "ariabel 0tinggi badan

    mahasis'a0, maka jika data yang dianalisis dalam uji statistik adalah

    ukuran dari tinggi badan secara langsung, hal tersebut merupakan

    ukuran parametrik1 sedangkan apabila kajian terhadap tinggi badan

    mahasis'a tersebut, dilakukan dengan cara mengkaji urutan atau

    peringkat&rangking dari tinggi badan mahasis'a, hal ini menunjukkan

    ukuran non parametrik. Karena peringkat tinggi badan merupakan 0sisi

    lain0 dari 0ukuran0 tinggi badan.

    Kegunaan statistika• memperoleh gambaran, baik gambaran secara umum maupun

    secara khusus tentang suatu gejala, peristi'a&objek.

    • mengikuti perkembangan&pasang surut mengenai gejala, keadaan

    atau peristi'a dari 'aktu ke 'aktu.

    • #elakukan pengujian, apakah gejala yang satu berbeda dengan

    gejala yang lainnya ataukah tidak1 jika terdapat perbedaan apakahperbedaan itu merupakan perbedaan yang berarti (meyakinkan)

    ataukah perbedaan itu terjadi hanya karena kebetulan.

    • #engetahui apakah gejala yang satu ada hubungan dengan gejala

    yang lainnya.• #enyusun laporan yang berupa data kuantitatif dengan teratur,

    ringkas, dan jelas.

    • #enarik kesimpulan secara logis, mengambil keputusan secara

    tepat dan mantap, serta dapat memperkirakan atau meramalkanhal-hal yang mungkin terjadi di masa mendatang.

  • 8/18/2019 Klasifikasi Dan Kegunaan

    4/4

    Pengenalan program computer analisis statistik

    - #initab

    -

    #S 2cel- SPSS

    - S$S