Karen Vidaur.fecundidad
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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE CIENCIAS
ACTUARÍA
DEMOGRAFÍA I
PROYECTO 2° parte
VERACRUZ DE IGNACIO DE LA LLAVE
EQUIPO:
1.- GALICIA MUÑOZ PERLA
2.- HERNÁNDEZ HERNÁNDEZ RICARDO
3.- RODRIGUEZ AMADOR LAURA EUNICE
4.- VIDAUR RODRIGUEZ KAREN LIZBETH
INTRODUCCIÓN
Este trabajo trata de estimaciones del tamaño y composición de una población en este caso la del Estado de Veracruz, la finalidad de este trabajo es dar ciertos indicadores y poder brindar datos acerca del crecimiento y la evolución de los componentes demográficos.
La población de Veracruz muestra hoy en día profundas transformaciones que afectan su crecimiento y su estructura. La disminución en la mortalidad infantil, los nuevos patrones de causa de muerte, la mayor esperanza de vida al nacer, el aumento del uso de métodos anticonceptivos modernos y la intensificación de las migraciones, son responsables directos de estos cambios, entre otros factores.
Los estudios demográficos de población constituyen un marco, un instrumento analítico y la base estadística que se necesita para poder planificar la actividad económica y social de un país.
Los estudios demográficos futuros de la población son necesarios para saber cuál será la demanda de servicios, en materia de salud, educación, empleo, vivienda y de otros servicios sociales, para asignar recursos, definir y aplicar planes o programas de desarrollo. Además, permiten anticipar situaciones de riesgo y aprovechar las ventajas del cambio en la estructura poblacional que orientarán el desarrollo de cada entidad federativa y sus municipios.
El trabajo del estudio de la población no solo se trata de aplicar distintos métodos y técnicas del análisis demográfico, sino también representa el tratar escudriñar distintas fuentes de información entre las cuales destacan los censos y conteos de población, las encuestas y los registros administrativos.
En este trabajo se muestran datos e interpretaciones de los censos que hubo en el 2005 y en el 2010 así como los cambios que hubo en la población de este estado.
A continuación mostraremos datos de la población del estado de Veracruz actuales (2010) que servirán para poder darnos cuenta de la evolución de la población a través del tiempo.
POBLACION ESTADO DE VERACRUZ (2010)
HOMBRES MUJERES
3695679 3947515
El 78% de la población vive en localidades urbanas y el 2% es rurales
Hay 57 personas por kilómetro cuadrado
Viven 2132581 niños y niñas de 0 a 14 años que representan el 28% de población de esta entidad
Natalidad y mortalidad al 2012 se registraron 164174 nacimientos 47585 defunciones. Las principales causas de muerte fueron las enfermedades del corazón, la diabetes mellitus y los tumores malignos.
A continuación se mostrara una gráfica del crecimiento de la población
Esperanza de Vida
1.EVALUACIÓN Y CORRECCIÓN DE LA INFORMACIÓN
MARCO TEÓRICO
A continuación mostraremos algunos conceptos que son indispensables para poder darle un mejor entendimiento a este trabajo.
Demografía:
Ciencia y práctica que trata de los análisis estadísticos y matemáticos del tamaño, la composición y la distribución espacial de las poblaciones humanas, y
de las causas y las consecuencias de los cambios de la fecundidad, la mortalidad, la nupcialidad y la migración.
Población:
Habitantes de una región dada; también se refiere al tamaño, la estructura y el desarrollo de las poblaciones humanas.
Análisis Demográfico:
Métodos de examen, evaluación e interpretación de los componentes y los procesos de los cambios de la población, especialmente los nacimientos, las muertes y la migración. En la actualidad, el uso de censos, registros de estadísticas vitales, encuestas; en épocas anteriores, se incluía el uso de registros parroquiales y genealogías.
Fecundidad:
Es el comportamiento reproductivo que tiene lugar dentro del subconjunto en edad de procrear.
Mortalidad:
Número de muertes en una población; incluye la mortalidad en general y las comparaciones de varios tipos de mortalidad.
Migración:
Todo cambio de residencia realizado por un individuo desde un lugar de origen, a un lugar de destino y que implica atravesar los límites de una división geográfica.
Censo de población:
Empadronamiento de una región en particular, que da como resultado una enumeración de la población total, y la recopilación de datos demográficos, sociales y económicos relativos a dicha población en un tiempo específico.
Estadísticas Vitales:
Estadísticas de registros de eventos demográficos, tales como los nacimientos, las muertes, los matrimonios, los divorcios y los abortos. No incluye las estadísticas de las migraciones.
Pirámide de edades:
La estructura más simple de una población es aquélla que se refiere a las variables sexo y edad solamente; esta estructura se mide por las siguientes proporciones masculinas y femeninas respectivamente:
CxH = PxH / P CxM = PxM / P
La representación gráfica en forma de histogramas de las proporciones CxH y CxM, a la derecha los hombres y a la izquierda las mujeres se conoce con el nombre de pirámide de edades o pirámide de población. En el eje de las ordenadas se miden las edades y en el eje de las abscisas la población de cada grupo de edad.
Índice de Whipple:
Mide la preferencia por declarar la edad en números que terminan en 0 y 5. Trabaja con grupos de edades individuales, toma el rango de 23-62 años.
IW 0,5 = [ 5 (P25 + P30 + P35 + P40 + P45 + P50 + P55 + P60) ] / (P23 + P24 + … + P62) X 100
Donde Px, es la población de edad x.
Índice de Myers:
Mide la preferencia o rechazo para cada uno de los dígitos. Para calcular este índice primero se acumulan los efectivos de las edades que terminan respectivamente en 0,1,2,...,9 para los individuos de más de 10 años de edad, por un lado, y de más de 20 años, por otro. Estas dos series de sumas se ponderan y se agregan una a la otra para llegar a una "población ficticia", cuya distribución debe ser uniforme. Las distancias entre las distribuciones obtenidas y la distribución uniforme se acumulan y esta suma constituye el índice resumido de Myers. Este índice varía de 0 a 180.
IM = Σj=09 |Mj|
Índice de las Naciones Unidas:
Este índice se basa en las relaciones de masculinidad por edad y en las relaciones entre los grupos de edad, o sea el efectivo de un grupo de edad dividido por la media aritmética de los dos grupos de edades adyacentes.
INU = IH(G) + IM(G) + 3*I(S)
Índice de masculinidad:
El índice de masculinidad (Imt), indica cuantos hombres hay por cada 100 mujeres.
Imt = (H t / M t) * 100
Tasa Geométrica:
Es cuando la población se incrementa en un mismo porcentaje, cada unidad de tiempo con respecto a la población del año anterior.
Tasa Exponencial:
Supone que el crecimiento se produce en forma continua y no cada unidad de tiempo.
Tasa Aritmética:
También conocida como tasa de crecimiento lineal, es el más simple de todos, supone que la población tiene un comportamiento lineal y por ende, la razón de cambio se supone constante donde se incrementa en la misma cantidad cada unidad de tiempo considerada. Es decir, en el modelo aritmético el supuesto básico consiste en que la población crece en un mismo monto (cantidad) cada unidad de tiempo.
METODOLOGÍA
1.- GRAFICAR PIRÁMIDE POBLACIONAL DE VERACRUZ
PÍRAMIDE 2005
La gráfica se obtiene a partir del siguiente código en R:
#Primero cargamos las librerias de R, Demography y Pyramid
library(demography)
library(pyramid)
#Una vez cargadas las librerias, leemos el archivo piramide.csv
#con el comando read.csv2
datos<-read.csv2("C:/Users/Ricardo/Desktop/piramide2.csv",header = TRUE)
attach(datos)
#Mostramos los datos en consola verificando que sean los correctos
datos
#Ya que mostramos los datos procedemos a asignar la informacion de cada columna
#a una variable
edad<-datos$Quinquenios
hombres<-datos$Hombres
mujeres<-datos$Mujeres
#Ahora acomodamos en una tabla estas variables para poder utilizarlas y hacer la
#piramide de poblacion
data<-data.frame(hombres,mujeres,edad)
#Por ultimo hacemos la piramide poblacional
pyramid(data)
PÍRAMIDE 2010
La gráfica se obtiene a partir del siguiente código en R:
#Primero cargamos las librerias de R, Demography y Pyramid
library(demography)
library(pyramid)
#Una vez cargadas las librerias, leemos el archivo piramide.csv
#con el comando read.csv2
datos<-read.csv2("C:/Users/Ricardo/Desktop/piramide.csv",header = TRUE)
attach(datos)
#Mostramos los datos en consola verificando que sean los correctos
datos
#Ya que mostramos los datos procedemos a asignar la informacion de cada columna
#a una variable
edad<-datos$Quinquenios
hombres<-datos$Hombres
mujeres<-datos$Mujeres
#Ahora acomodamos en una tabla estas variables para poder utilizarlas y hacer la
#piramide de poblacion
data<-data.frame(hombres,mujeres,edad)
#Por ultimo hacemos la piramide poblacional
pyramid(data)
2.- OBTENER EL PORCENTAJE DE NE (No Especificado) CON RESPECTO AL TOTAL DE LA POBLACIÓN DE HOMBRES Y MUJERES
Para obtener el porcentaje de NE tanto en el año 2005 como 2010 se recurrió a la siguiente fórmula.
Para hombres:
αH=1+( NEPH−NE )
Dónde:
H=porcentaje de NE (hombres)
NE=no especificado (hombres)
PH=Población total de hombres
Para mujeres:
αM=1+( NEPM−NE )
Dónde:
M=porcentaje de NE (mujeres)
NE=no especificado (mujeres)
PM=Población total de mujeres
Nota: Si el NE > 5% se distribuye, en caso contrario se elimina
3.- EVALUAR LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN
a) ÍNDICE DE WHIPPLE
Para calcular el índice usamos la siguiente fórmula:
Iw=5(P25+P30+…+P60)
∑x=23
62
Px
Dónde:
PX= población a edad X
Escala de valores:
[100,105) muy precisa
[105,110) precisa
[110,125) regulares
[125,175) malos
[175,500) muy malos
b) ÍNDICE DE MYERS
Para sacar el índice se llenó una tabla, para hombres y mujeres, de la siguiente manera:
i Ai(10-69) B(20-79) C D E F G0 A0=P10+P20+…
+P60
B0=P20+P30+…+P70
C0=A0(1+0)
D0=B0(9-0)
E0=C0+D0
F0=( E0E¿ )∗100 G0=F0-10
1 A1=P11+P21+…+P61
B1=P21+P31+…+P71
C1=A1(1+1)
D1=B1(9-1)
E1=C1+D1
F1=( E1E¿ )∗100 G1=F1-10
:9 A9=P19+P29+…
+P69
B0=P29+P39+…+P79
C9=A9(1+9)
D9=B9(9-9)
E9=C9+D9
F9=( E9E¿ )∗100 G9=F9-10
Dónde:
PX= población a edad X
E¿=∑i=0
9
E i
Entonces:
IM=∑i=0
9
¿Gi∨¿¿
Escala de valores:
[0,5) baja concentración en algún dígito
[5,15) mediana concentración en algún dígito
[15,30) alta concentración en algún dígito
c) ÍNDICE DE LAS NACIONES UNIDAS
Para realizar el cálculo del INU se siguieron los siguientes pasos:
Se usó la población por grupos quinquenales, encontramos el Índice de Masculinidad y su incremento:
Cocientes por edad para hombres y mujeres
Grupos de edad
Índice Masculinidad(IM)
Incremento del IMℑ=5∆ℑX
0-4 5IM0=(5P0H/5P0
M)*100 ____________5-9 5IM5=(5P5
H/5P5M)*100 5IM5 - 5IM0
: : :75-79 : :80-84 : 5IM80 - 5IM75
85 y+ 5IM0=(5P85y+H/5P85y+
M)*100 _____________∑ ¿5 ∆ℑx∨¿/k−2¿
5CEHx= ((5P5H*2)/(5PX-5
H+5PX+5H))*100
5CEMx= ((5P5M*2)/(5PX-5
M+5PX+5M))*100
Después Se hace la diferencia entre 100 y el coeficiente por edad para sacar la suma del valor absoluto de las diferencias y dividirlo entre la cantidad de grupos menos dos, i.e.:
Para hombres:∑ ¿5∆CEH x∨¿
k−2¿
Para mujeres:∑|5∆CEM x|
k−2
Usando lo anterior calculamos el INU.
INU=3¿
Escala de valores:[0,20) Satisfactoria[20,40) Intermedia[40, ) Mala
4.- AGRUPAR POR QUINQUENIOS
Para agrupar por quinquenios se utilizó la fórmula:
5 PX=∑i=x
x+4
Pi
5.- DISTRIBUCION DEL NE (No Especificado)
Con las ’s que se obtuvieron del punto 2 se distribuye el NE de la siguiente manera:
PXH*(H)
Dónde:
PXH= Población de hombres a edad X
H=porcentaje de NE (hombres)
PXM*(M)
Dónde:
PXM= Población de mujeres a edad X
M=porcentaje de NE (hombres)
6.- Promedios Móviles o método de 1/16vo
Se utiliza para corregir por grupos quinquenales de edad.
5 Px=−5 PX−10+4∗5PX−5+10∗5PX+4∗5 PX+5−5 PX+10
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7.- TASAS
Geométrica:Para encontrar la tasa geométrica para hombres y mujeres se utilizó la siguiente fórmula:
r '=(Pn
P0 )1n−1
Dónde:Pn = población total en 2010P0 = población total en 2005n= número de días entre los censos
Exponencial:Para encontrar la tasa exponencial para hombres y mujeres se utilizó la siguiente fórmula:
r '=
ln (Pn
P0 )n
Dónde:Pn = población total en 2010P0 = población total en 2005n= número de días entre los censos
Aritmética:
r '=Pn−P0P0∗n
Dónde:
Pn = población total en 2010
P0 = población total en 2005
n= número de días entre los censos
8.- POBLACIÓN A MITAD DE AÑO
Pn∗¿
Dónde:
Pn = población total en 2005 y 2010 respectivamente
r’=tasa geométrica
RESULTADOS
En los siguientes resultados podemos contrastar lo obtenido en 2005 contra lo obtenido en 2010, y de esa manera poder justificar el porqué de la situación actual de Veracruz Demográficamente hablando.
1.- PIRÁMIDE POBLACIONAL 2005- 2010
La pirámide poblacional del 2005 mediante el código en R antes expuesto es la siguiente:
Mientras que la pirámide obtenida por un código similar para el 2010 es:
De estas pirámides podemos concluir que la población existente en el 2005 era mayor a la de 2010, esto puede deberse a múltiples factores, ya sea que la tasa de mortalidad aumente y la de fecundidad disminuya e inclusive que la tasa migratoria de Veracruz aumente del mismo modo, estos aspectos serán tomados en cuenta más adelante.
2.- PORCENTAJE DEL NE 2005-2010
En 2005 se obtuvo un porcentaje α = 1,00921637% para hombres y un α = 1,0085905% para mujeres, los cuales son eliminados puesto que no superan al 5% para distribuirlos. Mientras que en 2010 los porcentajes para hombres y mujeres respectivamente son α = 1,01299132% y α = 1,01219527%, y del mismo modo al igual que en 2005 son eliminados ya que no superan el 5% solicitado.
Concluimos para este apartado que en ambos periodos de tiempo, luego de haber ocurrido los censos y conteos respectivos, no es relevante el porcentaje del No Especificado para distribuirlo.
3.- EVALUACIÓN DE LA CALIDAD DE LA INFORMACIÓN 2005-2010
a) ÍNDICE DE WHIPPLE
El índice de whipple en 2005 para hombres fue de 119,898, mientras que el de mujeres fue de 119,092. Por otro lado, en 2010 los índices fueron de 113,964585 para hombres y de 113,0526969 para mujeres. Ahora bien, observemos que en estos dos años, todos estos índices cayeron en el intervalo de [110,125), lo que significa que en estos periodos, bajo el supuesto de que si la población hubiese declarado bien su edad y se diera un comportamiento uniforme en los grupos de edad que maneja este índice, la medición por la preferencia de declarar la edad en números cuya terminación sea el 0 y el 5 es REGULAR.
En conclusión con este apartado, el estado de Veracruz presenta una regular preferencia de declaración de edades que terminan en 0 y 5, lo cual nos indica que no hay pérdida de forma masiva en cuanto a la recopilación precisa de información que se necesitara para tener bases estadísticas confiables y lograr justificar de esa manera ciertos comportamientos que hay en dicho estado.
b) ÍNDICE DE MYERS
En 2005 el índice de Myers para hombres fue de 9,2241281 y para mujeres de 10,339902, mientras que en 2010 fue de 6,9970361 para hombres y de 6,5719416 para mujeres, lo cual significa que en 2005 de acuerdo a la escala de valores, tanto para hombres como mujeres existe una mediana concentración en cuanto a la preferencia que se tiene por declarar la edad en cualquier dígito del 0 al 9 ya que dichos índices se encuentran en el intervalo [5,15). Del mismo modo ocurre para el 2010, tanto el índice de hombres como de mujeres se encuentran en el mismo intervalo dicho previamente.
De este modo podemos concluir que, bajo el supuesto de que la población de Veracruz tiene un comportamiento lineal, y con la existencia de preferencia por dígito, la concentración en alguno de ellos es mediana por el estudio previamente realizado.
c) ÍNDICE DE LAS NACIONES UNIDAS
El INU en 2005 fue de 17,177, mientras que en 2010 fue de 16,870272, esto lo que significa es que las relaciones que existen entre los niveles de masculinidad por edad y las de grupos de edad en ambos años es SATISFACTORIA puesto que ambos índices caen en el intervalo de [0,20) previamente expuestos.
Algo que cabe destacar en este índice es el de masculinidad, que nos dice la cantidad de hombres que hay por cada 100 mujeres, de este modo es como vemos que el incremento de masculinidad en 2005 fue de 2,66129002 y el de 2010 de 2,319017227, los cuales son bastantes próximos. En resumidas palabras, decir que el incremente de la población masculina es ligeramente menor al del periodo anterior, y esto es justificable debido a factores ya sean de migración, ya que el hombre es acostumbrado a ser visto como el sustento económico del hogar, y por ende a causa de la escasez de trabajo, se ve obligado a buscar mejores oportunidades laborales en otro país. Pero también puede deberse a la mortalidad de los recién nacidos, ya que un niño tiene mayor tasa de mortalidad que una niña.
4.- AGRUPACIÓN POR GRUPOS QUINQUENALES 2005-2010
Contrastamos también la cantidad de población entre un año y otro, teniendo la siguiente división por grupos quinquenales.
Grupos quinquenales SIN NE 2005
Grupos QuinuenalesSexo
Hombres Mujeres
0-4 344371 3325315-9 366110 35459010-14 401867 38924315-19 351004 359163
20-24 269012 31323625-29 232501 28532730-34 234539 28229135-39 229601 26699440-44 203928 22876445-49 175365 19424650-54 148137 16241955-59 119097 12865360-64 100645 11086765-69 75256 8454570-74 57509 6395575-79 40350 4508480-84 23047 2712485+ 19777 26401No especificados 31263 31402TOTAL 3423379 3686835
En estas tablas se aprecia cómo es que en el año de 2005 la población tanto de hombres como de mujeres aumenta al siguiente periodo que es en 2010, esto debido a las causas previamente expuestas.
5.- DISTRIBUCIÓN DEL NE 2005-2010
En los archivos anexos a este en Excel, se aprecia cómo está distribuida la cantidad de población no especificada con el respectivo alfa calculado tanto para hombres como para mujeres en 2005 y 2010.
Esta distribución se hace para saber o dar una aproximación de cómo está distribuida una población no especificada en determinado lugar.
6.- PROMEDIOS MÓVILES O MÉTODO DE 1/16vo
Del mismo modo, en el Excel anexo vemos que con este método corregimos la información proporcionada por el estado
7.- TASAS Y POBLACIÓN A MITAD DE AÑO
Grupos quinquenales SIN NE 2010
Grupos QuinuenalesSexo
Hombres Mujeres
0-4 335.899 326.3895-9 369.775 358.99210-14 376.924 364.60215-19 381.351 378.037
20-24 307.562 334.53125-29 259.153 298.60930-34 247.094 292.59135-39 251.277 291.47740-44 228.657 258.15345-49 201.515 223.33050-54 172.802 192.78955-59 142.619 155.55260-64 114.048 125.65065-69 87.365 96.47170-74 72.547 82.79975-79 46.658 53.46180-84 28.294 34.33385+ 24.743 32.188No especificados 47.396 47.561TOTAL 3.695.679 3.947.515
Las tasas de crecimiento nos indican el aumento de personas por cada 100 en una población durante determinando periodo de tiempo. La diferencia entre cada una de ellas es la forma de calcularlas. Con los datos de la población de Veracruz obtuvimos las siguientes tasas anualizadas:
Tasa geométrica de 1.658 para hombres y 1.479 para mujeres. Lo que nos dice que en un año por cada 100 hombres la población aumenta 1.65 y para mujeres 1.47, con redondeo los hombres aumentan 2 por cada 100 y las mujeres aumentan una por cada 100.
La tasa aritmética es de 1.70 y 1.51 para hombres y mujeres respectivamente.
Si analizamos las tres tasas podemos observar que son muy similares. Y haciéndole un redondeo a las tres tasas podemos decir que en un año por cada 100 hombres la población aumenta 2 y por cada 100 mujeres su población aumenta uno.
En Excel calculamos también las tasas tomando el tiempo transcurrido de censo a censo y después las analizamos, dicha información se anexa en el archivo antes mencionado.
2.MORTALIDAD
Marco teórico:
Cohorte:
Conjunto de personas que comparten un mismo evento en común.
Generación:Cohorte cuando el evento origen es nacimiento (natalidad).
Si se desea conocer la Generación, teniendo como datos la edad y el año de observación, se hace lo siguiente: Generación = año de observación - años cumplidos
Análisis Transversal:
Recoge el comportamiento de todas las cohortes en presencia durante un período limitado de tiempo. Consiste en construir el comportamiento, frente al fenómeno en estudio, de una cohorte ficticia que se comporta entre dos edades o duraciones consecutivas cualesquiera.
Análisis Longitudinal:
Se fundamenta en la observación continua de una cohorte real expuesta al fenómeno demográfico en estudio a lo largo del tiempo.
Factor de Separación:
Es el % de la población que muere ese año proveniente de la generación anterior.
Diagrama de Lexis:
Consiste en una cuadrícula, graficada sobre dos ejes temporales, donde se inscriben cifras que representan la cantidad de hechos ocurridos, a distintas edades, y a lo largo del tiempo calendario. O también cantidad de personas de un grupo preestablecido que comparten determinado hecho en determinado tiempo o a determinada edad.
El diagrama de Lexis ofrece segmentos horizontales, segmentos verticales y superficies (cuadrados y triángulos) para la inscripción de cifras.
Un Diagrama de Lexis es un diagrama que permite organizar datos conocidos sobre un mismo fenómeno demográfico.
Características:
Las líneas horizontales del diagrama de Lexis se llaman rectas de aniversario. Los individuos pasan a tener x años (en años cumplidos) cuando sus líneas de vida atraviesan la recta de aniversario de x años.
Las líneas verticales del diagrama de Lexis indican fechas. Todo lo que corresponde a una misma fecha está sobre la misma vertical.
Interpretación:
1.- Las rectas verticales indican momentos precisos del tiempo.
2.- Una franja, entre dos rectas verticales consecutivas indica un período (habitualmente un año calendario).
3-. Las rectas horizontales son las rectas de aniversario.
4.- El segmento vertical, entre la horizontal de x años y la horizontal de x+1 años representa la cantidad de individuos de edad x, en un momento preciso del tiempo.
5.- Un segmento horizontal, sobre la horizontal de x años, entre dos verticales consecutivas, indica la cantidad de individuos que alcanzan la edad de x años cumplidos en el período definido por la franja vertical.
6.- Las superficies indican cantidad de hechos demográficos producidos.
7.- Cada cuadrado entre dos verticales consecutivas y las horizontales de x años y de x+1 años representa los hechos producidos entre los individuos de x años cumplidos, en el período definido por las verticales.
8.- Los segmentos diagonales de estos cuadrados dividen los hechos de los individuos de x años, según la cohorte a la que pertenezcan.
9.- Cada triángulo representa, entonces, a la misma edad de x años y en el mismo año calendario.
Población Media:
Es el promedio aritmético de la población inicial y la población final del periodo de estudio. Y es la que se utiliza en el cálculo de las tasas.
Mortalidad:
Acción de la muerte sobre los integrantes de una población, los determinantes de la mortalidad están determinados por factores biológicos y la estructura por edad. Existen dos tipos de mortalidad:
Endógena:
Es aquella que no puede prevenirse, ya que responde a causas intrínsecas del individuo.
Exógena:
Es aquella que puede prevenirse y combatirse con avances médicos ya que responde a causas externas del individuo.
Tasa Bruta de Mortalidad:
Indica el número de muertes por cada 1000 habitantes en un año determinado, también se puede analizar como el promedio de defunciones por cada 1000 habitantes.
Tasa Específica de Mortalidad:
Es la proporción de personas que mueren por una causa concreta en un determinado periodo en una población. Es posible calcularla para grupos de edad y así poder comparar la mortalidad a diferentes edades o a la misma durante determinado periodo.
La mortalidad varía según el sexo de la persona y éstas se indican por separado.
Tasa de Mortalidad Infantil:
Nos indica la probabilidad de morir durante el primer año de vida por cada 1000 nacidos vivos. Está relacionada con factores económicos y sociales, es utilizada para evaluar el desempeño en el sistema de salud y evaluar el grado de desarrollo de una sociedad debido a la influencia que tiene por la distribución del ingreso.
Tabla de mortalidad:
Es un modelo de mortalidad de generación ficticia, se usa la información del momento, son tablas vinculadas al año civil. Son riesgos medidos por cocientes de mortalidad y es un análisis transversal. Cuando se hace la
tabla completa implica que se hace un estudio de mortalidad edad por edad.
Las funciones de la tabla de mortalidad son las siguientes:
lx: Función de sobrevivientes ( es el número de personas de generación inicial que llegan con vida a edad x)
nq x: Función de probabilidad de muerte ( es una función creciente, probabilidad de morir entre x y x+n)
nd x: Función de defunciones ( es el número de defunciones entre x y x+n)
nL x: Función de tiempo vivido (es el tiempo que vive toda la generación entre x y x+n)
T x: Función tiempo vivido acumulado ( es el tiempo que falta por vivir a la generación hasta su extinción )
e X: Función esperanza de vida a edad x ( es el número de años que le restaría por vivir )
Metodología:
1.- Para poder sacar los diferentes resultados que obtuvimos en este trabajo usamos los datos de la página del INEGI.
La información que usamos son:
Los nacimientos de los años 2000-2010 de hombres y mujeres.
Las defunciones tanto de hombres como de mujeres como se muestra en la siguiente tabla(Para el caso de los años 2000 a 2005, análogamente se hizo para los años 2005 a 2010):
Defunciones:2000 2001 2002 2003 2004 2005
D¿1 D¿1 D¿1 D¿1 D¿1 D¿1
D1−2 D1−2 D1−2 D1−2 D1−2
D2−3 D2−3 D2−3 D2−3
D3−4 D3−4 D3−4
D4−5 D4−5
D5−6
2.- Para poder calcular las defunciones respectivas de las generaciones 2000-2005 usamos los siguientes factores de separación:
1f 0=0.33 1f 1=0.41 1f 2=0.43 1f 3=0.45 1f 4=0.47 1f 5=0.50
3.-Para sacar las defunciones usamos las siguientes formulas:
Dδ
D∝
Entonces para sacar Dδ utilizamos:
Daño t∗1f t
Que son las defunciones en el año t por el factor correspondiente.
Para sacar D∝ utilizamos:
Daño t∗¿)
Que son las defunciones en el año t por uno menos el factor correspondiente.
Posteriormente teniendo ya las defunciones ocurridas en cada año y en el año anterior de 2000 a 2005 hicimos el diagrama de Lexis con estos datos.
Análogamente lo hicimos para los años 2005 a 2010 para hombres y mujeres respectivamente
4.- Una vez obtenido el diagrama de Lexis, pudimos obtener la población a edad exacta y la población a edad años cumplidos, con las que la población media de menores de un año en el año 2005 haciendo la población de edad exacta más la población de edad años cumplidos, entre dos; mientras que para la población media de 1 a 4 años hicimos la suma de la población de edad exacta de 1 a 4 y la población de edad cumplida de 1 a 4 y la sumatoria entre 8(sacando un promedio). De esta manera obtuvimos la población estimada para menores de un año en el año 2005 y para las edades de 1 a 4 en el año 2005, el procedimiento fue análogo para el año 2010 usando los años 2006 a 2010 para el diagrama de Lexis y haciendo las misma operaciones para calcular las poblaciones medias estimadas tanto para hombres como para mujeres.
5.-Para calcular la población media del resto de las edades quinquenales, utilizamos la tasa geométrica
6.- Después obtuvimos un promedio de defunciones de los años 2004,2005 y 2006 para el año 2005 por grupo de edad y sexo; al igual que para el año 2010 usando las defunciones de los años 2009, 2010 y 2011.
7.- Una vez calculado el promedio y las poblaciones medias para cada año por grupo de edad y sexo, obtenemos la tasa especifica de mortalidad por grupo de edad y sexo para los años 2005 y 2010, que es el cociente del promedio de las defunciones entre la población media para cada año.
Mx= ¿n❑ (D¿¿ t−1+D t+Dt+1) /3
P¿¿
Dδ
D∝
8.-Usando las tasas especificas hicimos una regresión lineal para ajustarla a una recta, posteriormente a este ajuste lineal le aplicamos un transformación para hacer un ajuste exponencial, y de esta manera poder suavizar la gráfica de las tasas específicas de mortalidad.
9. En el Excel también se calcularon la tasa bruta de Mortalidad (Defunciones entre Población media total, por 100).
TBM=D t
P t∗1000
10.- Se calculó la tasa de mortalidad infantil (Defunciones menores a un año entre los nacimientos totales en ese año).
TMI (t )=D¿ 1
N ( t)
11.- Por último se hizo la tabla de mortalidad utilizando las tasas de mortalidad específica, y usando lx=100000, con los que obtuvimos las partes faltantes de la tabla (para los años 2005 y 2010 por grupos quinquenales y sexo).
Resultados:
Diagrama de Lexis para población masculina de 2000 a 2005.
6 15 15
5 11 15 12 17
4 14 22 15 16 27 19
3 27 35 23 25 36 46 31 34
2 61 61 52 44 47 88 88 75 64 67
1354 379 413 401 354 371
718 769 837 813 770 7532000 2001 2002 2003 2004 2005
Diagrama de Lexis población femenina de los años 2000-2005
6 10 9
5 12 17 14 19
4 18 21 16 21 25 19
3 25 22 30 28 33 28 39 36
2 43 45 48 45 51
63 65 70 64 73
1334 315 312 283 299 288
677 639 633 576 575 5862000 2001 2002 2003 2004 2005
Diagrama de Lexis población masculina de los años 2005 a 2010
6 14 14
5 12 12 13 14
4 13 15 21 16 18 25
3 23 28 32 27 31 36 42 36
2 43 43 40 43 36 63 61 57 63 53
1371 342 326 363 351 371
753 693 662 737 773 7532005 2006 2007 2008 2009 2010
Diagrama de Lexis población femenina de los años 2005 a 2010
6 9 9
5 12 9 14 11
4 15 20 14 19 24 16
3 18 15 22 21 23 19 29 28
2 39 36 29 28 32 56 52 41 41 46
1288 285 278 285 288 288
586 580 565 580 586 5862005 2006 2007 2008 2009 2010
Tasa Bruta de mortalidad 2005
Hombre Mujer6.169978
84.6350807
5
Tasa Bruta Mortalidad 2010
Hombre Mujer
6.76190179
5.23192634
Tasas Específicas de Mortalidad 2005 por quinquenios
Hombre MujerMenores de 1 año
0.011635 0.00917142
1-4 años 0.00249833 0.002351285-9 años 0.00033688 0.00029810-14 años 0.00038736 0.0002783215-19 años 0.00087655 0.0004575520-24 años 0.00161085 0.0005959425-29 años 0.00229106 0.0007500330-34 años 0.00287234 0.0009281335-39 años 0.00332175 0.0012634740-44 años 0.00432511 0.0018126645-49 años 0.00597239 0.0029790850-54 años 0.00819298 0.0047798855-59 años 0.01139143 0.00762008
0.0149405 0.011512450.02408257 0.017931520.03465591 0.027618750.04799734 0.040724530.08116856 0.068697770.12553472 0.119088
Tasas Específicas de Mortalidad 2010 por quinquenios
Hombre MujerMenores de 1 año
0.01173943 0.00902925
1-4 años 0.0024826 0.00191275
5-9 años 0.000311 0.00026742
10-14 años 0.00040681 0.00031267
15-19 años 0.00111972 0.0005193620-24 años 0.00190316 0.000670625-29 años 0.0025275 0.00081825
30-34 años 0.00302318 0.00095812
35-39 años 0.00349022 0.00128199
40-44 años 0.00436322 0.0018361545-49 años 0.00598971 0.0030627750-54 años 0.00829091 0.00463034
55-59 años 0.01152971 0.0075559960-64 años 0.01601394 0.0112324165-69 años 0.02342312 0.0182267970-74 años 0.03348219 0.0252140175-79 años 0.05297484 0.0446749180-84 años 0.0801712 0.0690307385 años y más
0.13535323 0.12739909
Gráfica Tasa Específica de Mortalidad y Tasa Específica de Mortalidad Ajustada 2005 por quinquenios.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
Hombres
Series1 Series2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
Mujeres
Series1 Series2
Gráfica Tasa Específica de Mortalidad y Tasa Específica de Mortalidad Ajustada 2010 por quinquenios.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
Hombres
Series1 Series2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 190
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
Mujeres
Series1 Series2
Tasa Mortalidad Infantil 2005
Hombre Mujer12.093563
72.4786103
2 Tasa Mortalidad Infantil 2010
Hombre Mujer12.47866
49.6366237
5
Tasa Mortalidad Neonatal 2005
Hombre Mujer7.98347356 6.14361645
Tasa Mortalidad Neonatal 2010
Hombre Mujer8.83424828 6.16881259
Tasa Mortalidad Postnatal 2005
Hombre Mujer4.11009016 3.2600977
Tasa Mortalidad Postnatal 2010
Hombre Mujer3.6444157
43.4678111
6
Tabla Mortalidad 2005
HombresMx 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex
estimadaMenores de 1 año
0.000730245
0.01214275
0.98785725
1214.2753 100000
99392.8624
1491747.99
14.9174799
1-4 años
0.000789447
0.00315281
0.99684719
311.452709
98785.7247
98629.9983
1392355.13
14.0946997
5-9 años
0.001023696
0.00510541
0.99489459
502.751812
98474.272
98222.8961
1293725.13
13.1376968
10-14 años
0.001327452
0.0066153
0.9933847
648.111444
97971.5202
97647.4645
1195502.23
12.2025486
15-19 años
0.001721339
0.00856982
0.99143018
834.043937
97323.4087
96906.3868
1097854.77
11.28048
20-24 años
0.002232104
0.01109858
0.98890142
1070.89539
96489.3648
95953.9171
1000948.38
10.3736654
25-29 años
0.002894424
0.01436815
0.98563185
1370.98698
95418.4694
94732.9759
904994.466
9.48447896
30-34 años
0.003753271
0.01859191
0.98140809
1748.52187
94047.4824
93173.2215
810261.49
8.61545114
35-39 años
0.00486696
0.02404227
0.97595773
2219.07629
92298.9606
91189.4224
717088.269
7.76919116
40-44 años
0.006311107
0.03106539
0.96893461
2798.36715
90079.8843
88680.7007
625898.846
6.94826432
45-49 años
0.008183769
0.04009846
0.95990154
3499.85405
87281.5171
85531.5901
537218.145
6.15500467
50-54 años
0.010612097
0.05168916
0.94831084
4330.60354
83781.6631
81616.3613
451686.555
5.39123406
55-59 años
0.013760969
0.06651651
0.93348349
5284.80749
79451.0595
76808.6558
370070.194
4.65783837
60-64 años
0.017844189
0.08541073
0.91458927
6334.59384
74166.2521
70998.9551
293261.538
3.95411026
65-69 años
0.023139002
0.10936832
0.89063168
7418.63484
67831.6582
64122.3408
222262.583
3.27667919
70-74 años
0.030004917
0.13955616
0.86044384
8431.00946
60413.0234
56197.5187
158140.242
2.61765152
75-79 años
0.03890812
0.17729505
0.82270495
9216.15401
51982.0139
47373.9369
101942.724
1.96111531
80-84 años
0.050453123
0.22401054
0.77598946
9580.0032
42765.8599
37975.8583
54568.7867
1.27598946
85 años y más
0.058965331 1 0
33185.8567
33185.8567
16592.9284
16592.9284 0.5
MujeresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex0.0003884
30.009091
670.990908
33909.1665
63 10000099545.41
671598666.
3215.98666
320.0004220
890.001686
930.998313
07167.1593
9699090.83
3499007.25
371499120.
915.12875
460.0005568
10.002780
180.997219
82275.0255
0498923.67
498786.16
131400113.
6514.15347
4
0.000734531
0.00366592
0.99633408
361.638193
98648.6485
98467.8294
1301327.49
13.1915389
0.000968976
0.00483317
0.99516683
475.037984
98287.0103
98049.4914
1202859.66
12.2382363
0.001278251
0.00637089
0.99362911
623.149778
97811.9724
97500.3975
1104810.17
11.2952447
0.001686239
0.0083958
0.9916042
815.978063
97188.8226
96780.8336
1007309.77
10.3644611
0.002224448
0.01106073
0.98893927
1065.95384
96372.8445
95839.8676
910528.935
9.44798236
0.00293444
0.01456535
0.98543465
1388.17801
95306.8907
94612.8017
814689.067
8.5480605
0.003871046
0.01916971
0.98083029
1800.39471
93918.7127
93018.5153
720076.266
7.66701592
0.005106595
0.02521112
0.97478888
2322.40559
92118.318
90957.1152
627057.75
6.80709075
0.006736502
0.03312465
0.96687535
2974.45818
89795.9124
88308.6833
536100.635
5.97021202
0.008886639
0.04346749
0.95653251
3773.91098
86821.4542
84934.4987
447791.952
5.15761866
0.011723049
0.05694629
0.94305371
4729.24911
83047.5432
80682.9187
362857.453
4.36927378
0.015464777
0.07444567
0.92555433
5830.45782
78318.2941
75403.0652
282174.535
3.60291983
0.020400777
0.09705395
0.90294605
7035.23066
72487.8363
68970.221
206771.469
2.85249885
0.026912236
0.12607854
0.87392146
8252.1691
65452.6056
61326.5211
137801.248
2.10535925
0.035502003
0.16303945
0.83696055
9325.92749
57200.4365
52537.4728
76474.7273
1.33696055
0.041921295 1 0
47874.509
47874.509
23937.2545
23937.2545 0.5
Tabla Mortalidad 2010
HombresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex
Menores de 1 año
0.000771217
0.01168902
0.98831098
1168.90202 100000
99415.549
1482394.61
14.8239461
1-4 años
0.000833344
0.00332783
0.99667217
328.893066
98831.098
98666.6514
1382979.06
13.9933593
5-9 años
0.001078905
0.00538001
0.99461999
529.943132
98502.2049
98237.2333
1284312.41
13.0384128
10-14 años
0.001396825
0.00695982
0.99304018
681.869309
97972.2618
97631.3271
1186075.17
12.1062345
15-19 0.00180 0.00900 0.99099 875.75 97290.3 96852.5 108844 11.1875
años 8426 143 857 3057 925 159 3.85 77920-24 años
0.002341313
0.01163844
0.98836156
1122.11638
96414.6394
95853.5812
991591.332
10.2846553
25-29 años
0.003031226
0.01504214
0.98495786
1433.40358
95292.523
94575.8212
895737.751
9.39987443
30-34 años
0.003924435
0.01943153
0.98056847
1823.82645
93859.1194
92947.2062
801161.929
8.53579209
35-39 años
0.005080845
0.02508559
0.97491441
2308.7593
92035.293
90880.9133
708214.723
7.69503416
40-44 años
0.006578014
0.03235794
0.96764206
2903.3659
89726.5337
88274.8507
617333.81
6.88017005
45-49 años
0.008516352
0.04169405
0.95830595
3620.0099
86823.1678
85013.1628
529058.959
6.09352287
50-54 años
0.011025858
0.05365043
0.94634957
4463.8855
83203.1579
80971.2152
444045.796
5.33688633
55-59 años
0.014274838
0.06891482
0.93108518
5426.30282
78739.2724
76026.121
363074.581
4.61109901
60-64 años
0.018481193
0.08832508
0.91167492
6475.37399
73312.9696
70075.2826
287048.46
3.91538444
65-69 años
0.02392703
0.11288278
0.88711722
7544.81342
66837.5956
63065.1889
216973.177
3.24627443
70-74 años
0.030977588
0.14375498
0.85624502
8523.633
59292.7822
55030.9657
153907.989
2.59572891
75-79 años
0.040105728
0.18225497
0.81774503
9252.92982
50769.1492
46142.6843
98877.0229
1.94758085
80-84 años
0.05192365
0.22978948
0.77021052
9539.9904
41516.2194
36746.2241
52734.3386
1.27021052
85 años y más
0.060626221 1 0
31976.2289
31976.2289
15988.1145
15988.1145 0.5
MujeresMx estimada 5qx 5px dx lx 5Lx Tx ex0.0003870
70.008758
790.991241
21 875.879 10000099562.06
051596168.
6715.961
68670.0004208
50.001681
980.998318
02166.72433
599124.12
199040.75
881496606.
6115.098
3090.0005562
20.002777
220.997222
78274.82637
898957.39
6798819.98
351397565.
8514.122
90430.0007351
30.003668
890.996331
11 362.0555998682.57
0398501.54
251298745.
8613.160
84350.0009715
90.004846
150.995153
85476.47635
398320.51
4798082.27
651200244.
3212.207
4658
0.00128410.006399
960.993600
04626.19819
397844.03
8397530.93
921102162.
0411.264
47830.0016971
40.008449
850.991550
15821.47662
797217.84
0296807.10
181004631.
110.333
81430.0022430
40.011152
650.988847
351075.0748
196396.36
3595858.82
61907824.0
039.4176
1670.0029645 0.014713 0.985286 1402.5173 95321.28 94620.03 811965.1 8.5181
3 58 42 8 87 77 93450.0039180
80.019400
390.980599
611822.0607
693918.77
1393007.74
09717345.1
477.6379
31550.0051783
60.025560
90.974439
12354.0745
692096.71
0690919.67
33624337.4
066.7791
4990.0068440
10.033644
420.966355
58 3019.338689742.63
688232.96
67533417.7
335.9438
60760.0090454
40.044227
050.955772
953835.5155
586723.29
7484805.53
96445184.7
665.1333
92980.0119549
60.058040
130.941959
874810.8175
782887.78
1980482.37
31360379.2
264.3477
96720.0158003
50.075999
690.924000
315933.8254
178076.96
4375110.05
16279896.8
533.5848
83910.0208826
30.099232
580.900767
42 7158.949772143.13
8968563.66
4204786.8
022.8386
17850.0275996
70.129091
160.870908
848388.8845
464984.18
9260789.74
69136223.1
382.0962
50480.0364772
80.167144
010.832855
999459.5661
956595.30
4651865.52
1575433.39
081.3328
55990.0431214
8 1 047135.738
447135.73
8423567.86
9223567.86
92 0.5
Conclusiones:
Como hemos visto en clase y por los resultados obtenidos; a pesar de que hay mayores nacimientos masculinos, las tasas de mortalidad específicas, mortalidad bruta, mortalidad infantil, neonatal y postnatal son mayores para la población masculina.
También observamos que la mortalidad en los primeros años de vida es mayor que la de los primeros quinquenios, haciendo que obtengamos una variación considerable en nuestra gráfica durante este periodo, por lo que se suavizo la gráfica de tal forma que desapareciera esta variación.
REFERENCIAS (APA)
FORMATO Castillo Wudatt, Raúl (1992). Impacto de los factores demográficos sobre la evolución de la población económicamente activa en el área metropolitana de la Ciudad de México. Tesis para obtener al título de actuario. Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ciencias.
FORMATOPágina web
Javier San Román Muñoz (México, D.F. 2003)Recuperada en :
http://tifon.fciencias.unam.mx/Demografia/biblio/biblio01.htm
FORMATO
INEGI Recuperada en :http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/Ver/Poblacion/default.aspx?tema=ME&e=30
3.-FECUNDIDAD
Marco teórico:
Fertilidad :
Es la capacidad biológica de procrear.
Fecundidad :
Es la demostración positiva de la fertilidad
Fecundabilidad :
Es la probabilidad de embarazo dentro periodo fértil.
Natalidad Efectiva = Nac. Vivos - Nac. Muertos = Natalidad General Nac. Vivos
Muerte Fetal :
Se dice cuando un feto muere dentro del útero. Las muertes fetales se dividen en tres partes según el tiempo de gestación en semanas (x):
Si se considera aborto.
Si también se considera aborto.
Si se considera mortinato.
Medición de la Fecundidad:
Tasa Bruta de Natalidad :
Es una medida de cuantificación de la fecundidad, que refiere a la relación que existe entre el número de nacimientos ocurridos en un cierto período y la cantidad total de efectivos del mismo periodo.
Donde
Tasa de Fecundidad General :
Es la relación que existe entre el número de nacimientos ocurrido en un cierto periodo de tiempo y la cantidad de población femenina en edad fértil en el mismo periodo.
Tasa Específica de Fecundidad :
Frecuencia relativa de los hijos tenidos por mujeres de diferentes edades durante sus años reproductivos.
Indicadores de la Fecundidad:
Intrínsecos :
Los factores intrínsecos son los cambios que ocurren en los factores que si afectan los niveles de fecundidad y las tasas de fecundidad.
Extrínsecos :
Los factores extrínsecos son los cambios que ocurren en los factores que no afectan los niveles de fecundidad pero si afectan las tasas de fecundidad.
Medidas Resumen de la Fecundidad:
Tasa Global de Fecundidad :
Es el número promedio de hijas e hijos que nacerían de una mujer durante su vida fértil de acuerdo a las tasas de fecundidad por edad de un determinado período de estudio y no estuvieran expuestas a riesgos de mortalidad desde el nacimiento hasta el término del período fértil.
Tasa Bruta de Reproducción :
Es el número de hijas que en promedio tendría una mujer de una cohorte hipotética de mujeres que durante su vida fértil.
Donde:
IF = Índice de Femineidad
Descendencia Final Neta :
Indica el número de hijos que deja una sola mujer sujeta a una ley de fecundidad y mortalidad
Tasa Neta de Reemplazo :
Es el número de hijas que deja una sola mujer sujeta a una ley de fecundidad y mortalidad.
Donde
IF = índice de feminidad
Variables a partir de las medidas resumen:
Edad Media a la Fecundidad :
Es la edad media a la que las mujeres tienen sus hijos
Metodología:
1.-Para realizar estos cálculos sacamos de la página del INEGI los datos de los nacimientos por edad de la madre de los años 2004, 2005, 2006, 2009,2010 y 2011. Así como la población femenina del año 2005 y 2010.
2.-Lo que hicimos primero fue sacar los Nacimientos totales del año 2005 y 2010.
Para el año 2005 sacamos los nacimientos en quinquenios por edad de la madre de los años 2004, 2005 y 2006 y para sacar los Nacimientos totales usamos la siguiente formula:
N2005=N 2004+N2005+N 2006
3
Análogo para el 2010:
N2010=N 2009+N2010+N2011
3
Ahora para calcular las medidas resumen de la fecundidad sacamos 5 f x primero de la siguiente manera:
5 f x=N
Poblacion femeninatotal
3.-Con esto procedemos a sacar la TBN (Tasa Bruta de Natalidad):
TBN 2005=N 2005
Poblacion femenina total∗1000
De manera análoga para el 2010 tenemos que:
TBN 2010=N 2010
Poblacion femenina total∗1000
4.-Sacamos la TFG (Tasa de Fecundidad General):
TFG2005=N 2005
Poblacion femenina15−49∗1000
TFG2010=N 2010
Poblacion femenina15−49∗1000
5.-Lo siguiente que hicimos es sacar las medidas resumen de la fecundidad:
Para la TGF (Tasa Global de Fecundidad):TGF=∑ 5 f x∗5
Para la TBR (Tasa Bruta de Reproducción):TBR=TGF∗IF
Donde el IF (Índice de Feminidad) lo sacamos de la siguiente manera:
IF=Nacimientos registradosde lasmujeres2005
Total denacimientosregistrados por sexo2005
Análogamente para el año 2010.
Para la DFN (Descendencia Final Neta):
DFN=∑15
45
5 f x∗5 Lx
100000
Para la TNR (Tasa Neta de Reemplazo):TNR=DFN∗IF
6.-Despues sacamos las variables a partir de las medidas resumen:
Para la Edad Media a la Fecundidad:
m=( f ¿¿15−19∗17)+(f 20−24∗22)+…+( f 45−49∗47)
∑15
45
5 f x
¿
Después sacamos el tipo de cúspide:
15-19 20-24 25-29 30-340
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
Cúspide
Temprana
Como es temprana entonces se presenta un mayor número de nacimientos en este periodo en este caso en el 2005.
Después sacamos el grado de concentración de la siguiente forma:
Se toma como el 100% a ∑15
45
5 f x
Se toma a a) , b) y
c)
Se obtiene el porcentaje de a, b y c en relación a ∑15
45
5 f x
SI: Concentración Alta Concentración Baja
a) > 10% < 10%
b) < 75% > 75%
c) > 15% < 15%
Análisis de Resultados
Tasa Bruta de Natalidad 2005
TBN43.795107
Nos dice que por cada 1000 mujeres hubo 44 nacimientos
Tasa Bruta de Natalidad 2010
TBN40.6562103
Nos dice que por cada 1000 mujeres hubo 41 nacimientos Podemos decir que los nacimientos disminuyeron del año 2005 al 2010.
Tasa de fecundidad general 2005
TFG83.6598842
Tasa de fecundidad general 2010
TFG77.2807031
Estas tasas hacen referencia a la cantidad de nacimientos por cada mil mujeres en edad fértil, y aun podemos ver que la tasa disminuye es decir que menos mujeres en edad fértil tienen hijos.
Medidas Resumen de la Fecundidad:
Tasa global de fecundidad 2005 Tasa global de Fecundidad 2010
Tasa Bruta de Reproducción 2005 Tasa Bruta de Reproducción 2010
Índice de Femineidad 2005 Índice de Femineidad 2010
TGF2.49647903
TGF2.66861567
TBR1.3585123
9
TBR1.25300056
IF0.5019071
IF0.50907008
Tasa Neta de Reemplazo 2005 Tasa Neta de Reemplazo 2010
TNR0.26490801
Lo que estas tasa pueden indicarnos es que del año 2005 al 2010 la cantidad de mujeres que tienen hijos es menor, esto puede ser debido al aumento de escolaridad en la población femenina al igual que la incursión de muchas mujeres al plano laboral haciendo que la idea de tener hijo quede en un segundo plano.
Variables a partir de las medidas resumen
Edad Media de Fecundidad 2005 Edad Media de Fecundidad 2010
26.2447321
Cúspide 2005
15-19 20-24 25-29 30-340
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
Cúspide
Temprana
Cúspide 2010
TNR0.24435946
25.9704719
15-19 20-24 25-29 30-340
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
Cúspide
Temprana
Y con estos datos podemos observar que a pesar de que los nacimientos han disminuido del 2005 al 2010, la edad de las mujeres que son madres ha disminuido, lo que nos dice que del 2005 al 2010 aumentaron los embarazos en personas jóvenes (15-19).