Kapitel 1
-
Upload
jonas-ludvigsson -
Category
Documents
-
view
260 -
download
1
description
Transcript of Kapitel 1
Internetmöte 081123Kapitel 1
Vår utgångspunkt
Riskfaktorer
Bara genetik?
Men ofta kombination av genetik + miljö: Fenylketonuri
Epidemiologi
Räkna fall i grupper
Använda sunda metoder för att inte vilseledas av bias/slump
Använda när?Man ska inte röka under graviditeten
Man ska inte gå upp i vikt om man har ont i ryggen
Klinisk = Kliniska observationer
I verkligheten
Eminence-based = äldre kollegor
Vehemence-based = Volym
Providence = Den allsmäktige avgör
Nervousness = För att inte bli stämd
Variabler
Oberoende Beroende
Extraneous(jag brukar säga covariater)
Utfall, 5 D’s• Death• Disease• Discomfort• Disability•Dissatisfaction
HELA människan
Utfall - Outcome measures 1
• Mäter vi surrogatmarkörer?
• Ex. Medicin mot arytmier: minska rytmrubbningar, men minskar inte risken för plötslig död
Outcome measures 2
Biologisk Klinisk
Utläkt tarm Mindre lymfom
Glutenfri kost
Att räknaBättre uppskattning av risker
Motvikt till instinkt
Bästa sättet att uttala sig om en patients framtid är att basera sitt uttalande på ett stort antal likadana patienter
OM celiaki: Risk för • Ögonsjukdom• Hjärtsjukdom• Psykiatrisk sjd•Adverse pregnancy
Population 1
Text
Text
Sample
Men på individnivå: antingen bryta benet eller ej
Vill egentligenundersöka helapopulationen
Population 2
Celiaki: 1/250 patienter får lymfom
TTGA: upptäckter 98% av alla patienter (men antingen upptäcker den “dig” eller ej!)
Population 3
Alla i Närke
Alla kvinnor som föder barn
Alla > 65 år
Population 4
Unselected
Selected: Bara de som vårdas i slutenvården
Problem med tidigare studier:Inpatients
Bias
Systematiskt fel
I samband med datainsamling, analys, tolkning, publikation
Laparoskopisk operation: mindre smärta?
Bara vissa patienter erbjuds laparoskop op?
Kirurger tror att gör mindre ont
Patienter tror att ny metod = bättre
Patienter instrueras att gå tillbaka till jobbet tidigare
Bias: observation av patienter
Selection bias (på basen av kön, ålder, sjukdomssvårighet, förekomst av annan sjukdom, vård/utredning de behöver)
Measurement bias
Man mäter något hos en patientgrupp på annat sätt....
Kvinnor med p-piller: oftare söka för ventrombos - oftare undersökta
Patienter med celiaki: oftare testade för thyreoideaprov