Kap 4: frekvensJonas Ludvigsson

Bråk

Numerator = Nämnare (antal som drabbas)

Denominator = Täljare (antal som kan drabbas)

525 / 29 000

Prevalens

Andel / Procent av en grupp som har en viss sjukdom

Point Prevalence = andel vid en viss tidpunkt (ex. 1 jan 2009)

Period Prevalence = andel under en viss tidsperiod (ex. under år 2008)

Incidens 1

Andel som utvecklar sjukdom under en viss tidsperiod (men det kan ta flera månader att samla in data)

Nya fall

Vi utgår från personer utan sjukdomen

Incidens 2

Incidens-prevalens2002 2003 2004 2005

prev 4/100 prev 5/96 fram till 2004 har ju 4 personer

avlidit

incidens under 3-årsperiod / delat med antal levande “friska” personer vid studiestart

Prevalens-incidens

prevalens: hur stor andel har en sjukdom

incidens: hur stor andel får sjukdomen

Faktorer som påverkar prevalens

Kronisk sjukdom ökar prevalensen

Minskar: Lätt att bota

Minskar: Patienterna dör

Minskar: Patienterna försvinner (flyttar)

Prevalens-incidens

Hur hög är prevalensen av ischemisk hjärtsjukdom? - LÅG. De flesta som får det dör relativt snart. Trots relativt hög incidens

Hur hög är prevalensen av Celiaki? - HÖG. Få personer dör av celiaki. Trots relativt låg incidens...

Prevalens-Incidens

Kan variera med ålder och över tid

ASTMA: Ålder: Hög incidens i barndomen (många insjuknar). Men eftersom prevalensen är stabil, är sjukdomen kronisk

ASTMA: Stabil prevalens i hos vuxna. Lika många insjuknar som tillfrisknar.

RatesCase-fatality rate (mortalitet vid celiaki)

Complication rate (det vi räknar i celiakistudier)*

Approximering: infant mortality rate; perinatal mortality rate

*Men vad händer vi om studerar barn med celiaki och risk för cancer? (otillräcklig follow-up)

Studieval: Prevalens

Studieval: Incidens

Incidence density (person-years)

per antal personår är denominator: ex. 100, 000 personår at risk

Nackdel: buntar samman personer med lång* / kort uppföljning

Standardized incidence ratio: cancerregistret

*Skiljer sig dessa från de med kort uppföljning...?

Att definiera fall

Ex. Cardiomyopati: 1) vissa former bara i ICD-9 och framåt

2) när började man med biopsi

Ex. Blodtryck: gränser har ändrats över tid

Vad kan vi göra? justera för kalenderår

Med screening kan antalet fall öka...

Population at risk1a. At risk: Män kan inte få livmodercancer

1b. At risk: Kvinnor kan inte få prostata-cancer

2. Är populationen relevant för vår frågeställning? (patienter på min mottagning: ökad compliance, söka oftare, sjukare?)

3. Beskriva populationen i detalj - för att kunna generalisera..

4. Sample vara representativt (biopserade)

Karakterisera sample

Sampling

Random sample (alla samma chans att bli valda)

Probability sample (vi vet vilken chans varje individ har att bli vald)

Oversampling (ökad sampling fraction): etnicitet; nyfödda med IUGR

Convenience sample / grab sample

Varför prevalens?

Vi testar sensitivitet/specificitet

Planera sjukvård (vårdtyngd)

Varför inte prevalens

Orsak-verkan (får människor som exponerats oftare en viss sjukdom - tidsrelation)

Medfödda sjukdomar, genetisk bakgrund - mindre problematiskt

Prevalens påverkas mycket av incidens, duration: vad spelar störst roll?

Godnatt:-)