Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
Click here to load reader
-
Upload
luziana-tanjung -
Category
Education
-
view
931 -
download
38
Transcript of Jabatan Fungsional Statistisi Ahli
I N T I B A G I A N K E T I G AJABFUNG
BINTEK JABFUNG PROMAL BY LUZIANA W TANJUNGContent and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST
AHLI
HAI,…KALAU TADI SUDAH TERAMPIL
SEKARANG KATONG LIHAT
YANG AHLI YAH,…
AKSTATISTISI AHLI
I. PENDIDIKAN
II. PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK
III. ANALISIS DAN PENGEMBANGAN STATISTIK
PENGUMPULAN AK BAGI TERAMPIL BISA DARI 3 UNSUR
AKSTATISTISI AHLI
I.A. PENDIDIKAN SEKOLAH DAN MEMPEROLEH IJAZAH/GELAR
I
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN/SERTIFIKAT
PENDIDIKAN
I.A. PENDIDIKAN SEKOLAH DAN MEMPEROLEH IJAZAH/GELAR (1)
PENJELASAN :PENDIDIKAN SEKOLAH DIMAKSUD UNTUK STATISTISI AHLI ADALAH PENDIDIKAN FORMAL PADA PERGURUAN TINGGI DALAM NEGERI
YANG DIAKREDITASI OLEH KEMENTERIAN YANG BERWENANG ATAU PERGURUAN TINGGI LUAR NEGERI YANG IJAZAHNYA DIAKUI OLEH KEMENTERIAN YANG BERWENANG.
JIKA MEMPEROLEH GELAR S-1 YANG MERUPAKAN RANGKAIAN PROGRAM S-2, ATAU GELAR S-2 YANG MERUPAKAN RANGKAIAN PROGRAM S-3, MAKA ANGKA KREDIT YANG DIPEROLEH ADALAH PENDIDIKAN YANG TERTINGGI.
JIKA MEMPEROLEH GELAR DARI PROGRAM DOUBLE DEGREE, MAKA YANG DINILAI HANYA 1 GELAR SAJA.
AKSTATISTISI AHLI
ANGKA KREDIT : DOKTOR/SPESIALIS II (S3) AK = 200,000 MAGISTER/SPESIALIS I (S2) AK = 150,000 SARJANA (S1)/DIPLOMA IV AK = 100,000
BUKTI FISIK :FOTOKOPI IJAZAH DAN TRANSKRIP NILAI YANG SUDAH DILEGALISIR
SERTA SURAT IJIN/TUGAS BELAJAR.CONTOH :BUDI PRAWOTO, S.SI., STATISTISI MUDA, MEMPEROLEH IJAZAH S2
STATISTIK, MAKA BUDI PRAWOTO, S.SI. MEMPEROLEH TAMBAHAN ANGKA KREDIT DARI PENDIDIKAN SEBESAR 150,000 – 100,000 = 50,000.
I.A.PENDIDIKAN SEKOLAH DAN MEMPEROLEH IJAZAH/GELAR (2)
AKSTATISTISI AHLI
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIKSERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN/SERTIFIKAT (1) PENJELASAN :
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN (DIKLAT) FUNGSIONAL STATISTISI AHLI TERDIRI DARI:- DIKLAT FUNGSIONAL YANG BERSIFAT WAJIB DENGAN TUJUAN
UNTUK MEMENUHI KOMPETENSI JABATAN STATISTISI PADA PENGANGKATAN PERTAMA (DIKLAT STATISTIK TINGKAT AHLI-STA), DAN
- DIKLAT TEKNIS YANG BERTUJUAN UNTUK MENINGKATKAN KOMPETENSI DI BIDANG STATISTIK. APABILA DALAM STTPP LAMANYA PENDIDIKAN DALAM SATUAN HARI, MAKA 1 HARI DIHITUNG SELAMA 8 (DELAPAN) JAM PELAJARAN.
PELAKSANA : SEMUA JENJANG
AKSTATISTISI AHLI
ANGKA KREDIT : LAMANYA LEBIH DARI 960 JAM (15,000) LAMANYA ANTARA 641 - 960 JAM (9,000) LAMANYA ANTARA 461 - 640 JAM (6,000) LAMANYA ANTARA 161 - 460 JAM (3,000) LAMANYA ANTARA 81 - 160 JAM (2,000) LAMANYA ANTARA 31 - 80 JAM (1,000) LAMANYA ANTARA 10 - 30 JAM (0,500)
BUKTI FISIK : FOTOKOPI STTPP DAN SURAT PENUGASAN MENGIKUTI DIKLAT.
CONTOH :DEWI, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, TELAH MENGIKUTI
KURSUS ANALISIS MULTIVARIAT SELAMA 200 JAM DAN MEMPEROLEH SERTIFIKAT, MAKA DEWI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 3,000.
I.B. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN FUNGSIONAL DI BIDANG STATISTIK SERTA MEMPEROLEH SURAT TANDA TAMAT PENDIDIKAN DAN PELATIHAN/SERTIFIKAT (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
Note JIKA DIII/S1 NON STATISTIK WAJIB IKUT DIKLAT
STT ATAU STA UNTUK “MELEGALKAN” IJAZAHNYA MASUK NILAI AK UNUR UTAMA MAKA UNTUK S2 DAN S3 ADA PERBEDAAN
S2 DAN S3 NON STATISTIK BOLEH TIDAK IKUT DIKLAT STA DENGAN SYARAT ADA 9 SKS STATISTIK DAN BISA LANGSUNG MASUK NILAI AK UNSUR UTAMA
NAMUN JIKA S2 DAN S3 NON STATISTIKNYA TIDAK MENCAPAI 9 SKS STATISTIK MAKA WAJIB MENGIKUTI DIKLAT STA
I.C. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PRAJABATAN GOLONGAN III (1)PENJELASAN :
PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PRAJABATAN GOLONGAN III ADALAH DIKLAT YANG DIPERSYARATKAN DALAM PENGANGKATAN PNS GOLONGAN III. DIKLAT INI DIMAKSUDKAN UNTUK PEMBENTUKAN SIKAP MENTAL, KEMAMPUAN FISIK DAN DISIPLIN SERTA UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN PENGETAHUAN, KEAHLIAN DAN KETRAMPILAN YANG DIPERLUKAN UNTUK MENDUDUKI SUATU JABATAN TERTENTU.
PELAKSANA :SEMUA JENJANG
AKSTATISTISI AHLI
ANGKA KREDIT : 2BUKTI FISIK : FOTOKOPI SERTIFIKAT DIKLAT YANG
DIKELUARKAN OLEH PENYELENGGARA DIKLATCONTOH :THOMAS, S.S.T LULUSAN STIS TAHUN 2011, DIANGKAT MENJADI CPNS
TAHUN 2012 DAN TELAH MENGIKUTI DIKLAT PRAJABATAN GOLONGAN III. TAHUN 2013, THOMAS, S.S.T DIANGKAT MENJADI PNS KEMUDIAN DIANGKAT MENJADI STATISTISI PERTAMA. MAKA PADA PENGANGKATAN PERTAMA THOMAS MEMPEROLEH ANGKA KREDIT DARI PENDIDIKAN SEKOLAH SEBESAR 100 DAN DARI DIKLAT PRAJABATAN SEBESAR 2,000 SERTA ANGKA KREDIT DARI UNSUR LAINNYA.
I.C. PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PRAJABATAN GOLONGAN III (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
I I PENYEDIAAN DATA DAN INFORMASI STATISTIK
II.A. PERSIAPAN
II.B. PENGUMPULAN DATA
II.C. PENGOLAHAN
II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI
II.A. PERSIAPANII.A.1. MENGUMPULKAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK
KEGIATAN STATISTIKII.A.2. MENELAAH BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN
STATISTIK
II.A.3. MEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK
II.A.4. MENGIKUTI PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA KEGIATAN STATISTIK
II.A.5. MENGIKUTI PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK
II.A.6. MELAKSANAKAN KEGIATAN SAMPLING
II.A.7. MELAKSANAKAN KEGIATAN DALAM LINGKUP OBSERVASI
II.A.8. MENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK
II.A.9. MENGHITUNG PENIMBANG DALAM RANGKA ESTIMASI KEGIATAN STATISTIK
AKSTATISTISI AHLI
II.A.11. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA
II.A.12. MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS
II.A.13. MEMBUAT PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK
II.A.14. MENELITI PETA ANALOG OBSERVASI (MANUAL)
II.A.15. MENELITI PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK
II.A.16. MEMBUAT PETA DIGITAL
II.A.17. MENGELOLA PETA DIGITAL
II.A.18. MELAKUKAN PENGAWASAN PEMETAAN
II.A.19. MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN OBSERVASI BERDASARKAN:
A. WILAYAH KERJAB. NON WILAYAH KERJA
II.A.10. MENGATUR ALOKASI DOKUMEN/PERALATAN SENSUS/SURVEI/OBSERVASI TINGKAT NASIONAL
AKSTATISTISI AHLI
II.B. PENGUMPULAN DATAII.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK
OBJEK RUMAH TANGGA
II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA
II.B.3. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA
II.B.5. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA:
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA
AKSTATISTISI AHLI
II.C. PENGOLAHANII.C.1. MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN
STATISTIK
II.C.2. MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA TANPA VALIDASI
II.C.3. MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA DENGAN VALIDASI HASIL KEGIATAN STATISTIK
II.C.4. MELAKUKAN PENYUNTINGAN (EDITING), HASIL KEGIATAN IN DEPTH INTERVIEW
II.C.5. MEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN STATISTIK
II.C.6. MELAKUKAN REFORMAT DATA SENSUS/SURVEI DARI SATU FORMAT KE FORMAT LAINNYA DALAM MEDIA KOMPUTERAK
STATISTISI AHLI
II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASIII.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL HASIL KEGIATAN STATISTIK
II.D.2. MEMERIKSA TABEL/GRAFIK HASIL KEGIATAN STATISTIK
II.D.3. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK
II.D.4. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF
II.D.5. MENYUSUN PUBLIKASI DIGITAL DARI KEGIATAN STATISTIK
II.D.6. MENYAJIKAN METADATA STATISTIK
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
O YA,..SEBELUM KATONG
LANJUT, BETA MAU BILANG KARENA BANYAK KEGIATAN
YG SAMA DENGAN TERAMPIL. MAKA BETA
SENG AKAN ULANG TETAPI BETA KASIH TANDA DENG
CAP YAH,..
BIASANYA KEGIATAN BANYAK DILAKUKAN DI BPS RI/PUSAT. KECUALI
ADA SUSEDA, SAKERDA. MUNGKIN
BISA ADA AK DI DAERAH
DALAM PEROLEHAN AK: ATURAN, NOTE,
PENJELASAN, CONTOH DST SAMA DENGAN
STATISTISI TERAMPIL. KECUALI NILAI AK YG
BERBEDA
II.A.1. MENGUMPULKAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANKEGIATAN PENGUMPULAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK MELIPUTI WEBSITE,KOMPILASI HASIL PENGAMATAN, OPINI ATAU HASIL PENELITIAN SERUPA SEBELUMNYA. HASIL KEGIATAN INI BEUPA DOKUMEN, LITERATUR ATAU PUSTAKA TERKAIT KERANGKA KERJA KONSEPTUAL, KERANGKA KERJA OPERASIONAL, KONSEP/KONSTRUK, DEFINISI, DAN PENGUKURAN STATISTIK. PENILAIAN ANGKA KREDIT DIHITUNG MENURUT BANYAKNYA KEGIATAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA DOKUMEN,LITERATUR ATAU PUSTAKA.
SATUAN HASIL : BAHAN ACUANANGKA KREDIT : 0,500PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI JUMLAH DOKUMEN, LITERATUR ATAU PUSTAKA YANG DIKUMPULKAN TERKAIT DENGAN KEGIATAN STATISTIK DAN SURAT TUGAS DARI ATASAN
CONTOH : HENDRO, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MENGUMPULKAN LITERATUR ATAU PUSTAKA SEBANYAK 20 DOKUMEN. LITERATUR ATAU PUSTAKA TERSEBUT DIPAKAI UNTUK KEGIATAN STUDI MODAL SOSIAL 2013, MAKA HENDRO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,500 = 0,500.
II.A.1. MENGUMPULKAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.A.2. MENELAAH BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANKEGIATAN PENELAAHAN BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK
KEGIATAN STATISTIK MELIPUTI KEGIATAN PENELAAHAN TERHADAP LITERATUR/PUSTAKA, KOMPILASI HASIL PENGAMATAN, OPINI, ATAU HASIL PENELITIAN SERUPA SEBELUMNYA. HASIL KEGIATAN INI BERUPA DOKUMEN BERISI RINGKASAN TELAAH TERKAIT KERANGKA KERJA KONSEPTUAL, KERANGKA KERJA OPERASIONAL, KONSEP/KONSTRUK, DEFINISI, DAN PENGUKURAN STATISTIK. ANGKA KREDIT DIHITUNG MENURUT BANYAKNYA KEGIATAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA DOKUMEN, LITERATUR, ATAU PUSTAKA YANG DITELAAH.
STATISTISI YANG MENELAAH SEKALIGUS MENGUMPULKAN BAHAN INFORMASI PENDUKUNG, MAKA YANG DINILAI HANYA KEGIATAN PENELAAHANNYA
AKSTATISTISI AHLI
II.A.2. MENELAAH BAHAN/INFORMASI PENDUKUNG UNTUK KEGIATAN STATISTIK (2)
SATUAN HASIL : BAHAN ACUANANGKA KREDIT : 1,500PELAKSANA : STATISTISI MUDABUKTI FISIK : RINGKASAN HASIL TELAAH UNTUK KEGIATAN
STATISTIK TERTENTU YANG TELAH DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : EKO, S.S.T., STATISTISI MUDA, MENGUMPULKAN DAN MENELAAH 50 DOKUMEN, LITERATUR, ATAU PUSTAKA. HASIL TELAAH BERUPA RINGKASAN DIGUNAKAN UNTUK PENYUSUNAN INSTRUMEN INDEKS RAWAN BENCANA, MAKA EKO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,500 = 1,500.
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASANMEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN
MERANCANG STRUKTUR TABEL HASIL KEGIATAN STATISTIK. ANGKA KREDIT DIHITUNG MENURUT BANYAKNYA DUMMY TABLE UNTUK SUATU KEGIATAN STATISTIK
SATUAN HASIL : DUMMY TABLEANGKA KREDIT : 0,016PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
II.A.3. MEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK
KEGIATAN PEMBUATAN DUMMY TABLE YANG DIAMBIL DARI TABEL YANG SUDAH ADA (REVISI PEKERJAAN RUTIN) TIDAK DIANGGAP SEBAGAI RENCANA TABULASI AK
STATISTISI AHLI
II.A.3. MEMBUAT RENCANA TABULASI KEGIATAN STATISTIK (1)
BUKTI FISIK : LAPORAN BERUPA JUMLAH DUMMY TABEL UNTUK KEGIATAN STATISTIK YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : 1. YUYUN, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MERANCANG DAN MEMBUAT 10 RENCANA TABEL DUA ARAH PADA SURVEI DAMPAK KRISIS TAHUN 2012, MAKA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT YUYUN SEBESAR
10 X 0,016 = 0,1600.2. SAGAP, M.SI. , STATISTISI PERTAMA, MERANCANG
DAN MEMBUAT 10 RENCANA TABEL DUA ARAH DENGAN MENAMBAHKAN TAHUN TERBARU DARI TAHUN SEBELUMNYA. MAKA SAGAP TIDAK MEMPEROLEH ANGKA KREDIT DARI KEGIATAN INI.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
MASIH INGAT? DI STATISTISI TERAMPIL ADA KEGIATAN MEMERIKSA TABEL (TERMASUK MEMBUAT TABEL, MENGISI SEL-SEL TABEL DAN MEMERIKSA TABEL). NAH KEGIATAN MERANCANG TABEL DILAKUKAN OLEH STATISTISI AHLI
ADA BEDA MERANCANG DAN MEMBUAT? • MERANCANG ADALAH TAHAP DIMANA SETELAH
MELIHAT PRILAKU DATA DAN TUJUAN DARI KEGIATAN STATISTIK, UNTUK MENGGAMBARKAN DATA TERSEBUT MAKA BENTUK TABEL SEPERTI APA YANG HARUS DIBUAT AGAR HASIL DARI KEGIATAN STATISTIKNYA DAPAT TERGAMBAR DENGAN BAIK.
Note
AKSTATISTISI AHLI
• MEMBUAT TABEL LEBIH KEARAH TEKNIS/SECARA HARFIAHNYA, YAITU MEMBUAT GARIS RANGKA YANG KOSONG TERDIRI DARI KOLOM DAN BARIS SESUAI HASIL RANCANGAN TABEL
• SEDANGKAN MENYUSUN TABEL ADALAH KETIKA HASIL DARI PEMBUATAN TABEL TERSEBUT MULAI DIISIKAN SEL-SELNYA MENGATUR LETAK ISIAN DALAM TABEL, PENULISAN (KEJELASAN FONT AGAR BISA DIBACA DATANYA DENGAN BAIK DSB)
• SETELAH ITU BARU MASUK PADA TAHAPAN MEMERIKSA TABEL
Note
II.A.4. MENGIKUTI PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANKEGIATAN PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN YANG MELIBATKAN BEBERAPA ORANG UNTUK BEKERJA BERSAMA-SAMA DALAM BENTUK RAPAT ATAU KONSINYERING DALAM RANGKA MEMBAHAS DAN MENYUSUN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAIN (DAFTAR SAMPEL, PETA BLOK SENSUS, DAN LAIN-LAIN). KEGIATAN RAPAT ATAU KONSINYERING YANG TIDAK MEMBAHAS MATERI KUESIONER DAN INSTRUMEN KEGIATAN STATISTIK TIDAK TERMASUK DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT.TERMASUK DALAM KEGIATAN PEMBAHASAN HASIL KEGIATAN STATISTIK SEPERTI PEMBAHASAN ARAM, HASIL SURVEI, DSB.KUESIONER DAN INSTRUMEN KEGIATAN STATISTIK TIDAK TERMASUK DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT
SATU PERTEMUAN SETARA DENGAN 8 JAM
AKSTATISTISI AHLI
II.A.4. MENGIKUTI PEMBAHASAN KUESIONER DAN INSTRUMEN LAINNYA PADA KEGIATAN
STATISTIK (2)SATUAN HASIL : PERTEMUANANGKA KREDIT : 0,100PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : SURAT UNDANGAN, LAPORAN HASIL RAPAT
(NOTULENSI HASIL RAPAT) DAN FOTOKOPI DAFTAR HADIR.
CONTOH : 1. AULIA, S.E., STATISTISI PERTAMA, DIUNDANG DAN MENGIKUTI KEGIATAN KONSINYERING UNTUK PEMBAHASAN INSTRUMEN SUSENAS SELAMA 4 HARI DENGAN LAMA PEMBAHASAN 8 JAM SETIAP HARI, MAKA AULIA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 4 X 0,100 = 0,400. 2. AMBAR, S.E. , STATISTISI PERTAMA, DIUNDANG DAN MENGIKUTI RAPAT UNTUK MEMBAHAS KUESIONER SAKERNAS SEBANYAK 4 KALI. MASING-MASING PERTEMUAN SELAMA 3 JAM, MAKA AMBAR MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR ((4X3) : 8) X 0,100 = 0,150
AKSTATISTISI AHLI
II.A.5. MENGIKUTI PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASAN :KEGIATAN PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN YANG MELIBATKAN BEBERAPA ORANG UNTUK BEKERJA BERSAMA-SAMA DALAM BENTUK RAPAT ATAU KONSINYERING DALAM RANGKA MEMBAHAS DAN MENYUSUN BUKU PEDOMAN BAGI KEGIATAN STATISTIK TERTENTU YANG DIRENCANAKAN. KEGIATAN RAPAT ATAU KONSINYERING YANG TIDAK MEMBAHAS MATERI BUKU PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK TIDAK TERMASUK DALAM PENILAIAN ANGKA KREDIT.
SATUAN HASIL : PERTEMUANANGKA KREDIT : 0,100PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
SATU PERTEMUAN SETARA DENGAN 8 JAMAKSTATISTISI AHLI
II.A.5. MENGIKUTI PEMBAHASAN PENYUSUNAN PEDOMAN KEGIATAN STATISTIK (2)
BUKTI FISIK : SURAT UNDANGAN, LAPORAN HASIL RAPAT (NOTULENSI HASIL RAPAT) DAN FOTOKOPI DAFTAR HADIR.
CONTOH : 1. RAMADANI, S.E., STATISTISI PERTAMA, DIUNDANG DAN MENGIKUTI KEGIATAN KONSINYERING UNTUK PEMBAHASAN BUKU PEDOMAN PENDATAAN SUSENAS SELAMA 4 HARI DENGAN LAMA PEMBAHASAN 8 JAM SETIAP HARI, MAKA RAMADANI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 4 X 0,100 = 0,400.
2. TIARA SST, STATISTISI PERTAMA, DIUNDANG DAN MENGIKUTI RAPAT UNTUK MEMBAHAS BUKU PEDOMAN PENDATAAN SAKERNAS SEBANYAK 4 KALI. MASING-
MASING PERTEMUAN SELAMA 3 JAM, MAKA TIARA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBANYAK
((4 X 3) : 8) X 0,100 = 0,1500
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.A. MENYUSUN KERANGKA SAMPEL (1)
PENJELASAN :KEGIATAN PENYUSUNAN KERANGKA SAMPEL ADALAH KEGIATAN UNTUK MEMBUAT DAFTAR UNIT POPULASI UNTUK SUATU KEGIATAN SURVEI TERTENTU. DAFTAR UNIT POPULASI TERSEBUT MERUPAKAN KERANGKA SAMPEL YANG NANTINYA DIJADIKAN ACUAN DALAM PEMILIHAN SAMPEL MENURUT KAIDAH SAMPLING TERTENTU. ANGKA KREDIT DIHITUNG MENURUT BANYAKNYA KEGIATAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA UNIT SAMPEL.
SATUAN HASIL : KERANGKA SAMPELANGKA KREDIT : 0,550PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.A. MENYUSUN KERANGKA SAMPEL (2)
BUKTI FISIK : CONTOH DAFTAR KERANGKA SAMPEL YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : GHOFAR, S.SI., STATISTISI PERTAMA MENYUSUN KERANGKA SAMPEL DALAM RANGKA SURVEI TINGKAT KESEJAHTERAAN GURU 2013, MAKA GHOFAR MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,550 = 0,550.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.B. MENYUSUN METODE PEMILIHAN SAMPEL (1)
PENJELASAN :KEGIATAN PENYUSUNAN METODE PEMILIHAN SAMPEL ADALAH KEGIATAN STATISTIK UNTUK MENENTUKAN TATA CARA PEMILIHAN SAMPEL DARI KERANGKA SAMPEL DAN MEMBUAT PROSEDUR ESTIMASI YANG SESUAI DENGAN METODE SAMPLING YANG DIGUNAKAN PADA SUATU SURVEI. ANGKA KREDIT DINILAI BERDASARKAN BANYAKNYA KEGIATAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA METODE YANG DIGUNAKAN.
MENYUSUN METODE PEMILIHAN SAMPEL DIPERHITUNGKAN ANGKA KREDITNYA APABILA MERUPAKAN METODE BARU ATAU ADA PERUBAHAN DARI METODE YANG DIGUNAKAN SEBELUMNYA.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.B. MENYUSUN METODE PEMILIHAN SAMPEL (2)
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 1,500PELAKSANA : STATISTISI MUDABUKTI FISIK : NASKAH METODE PEMILIHAN SAMPEL
DAN PROSEDUR ESTIMASI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : IR. HABIBIE, STATISTISI MUDA, BESERTA KASUBDIT DAN KEPALA SEKSINYA MENYUSUN METODE PEMILIHAN SAMPEL BESERTA PROSEDUR ESTIMASI PADA SURVEI KONSUMSI DAGING, MAKA HABIBIE SEBAGAI ANGGOTA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 25% X 1,500 = 0,375.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.C. MEMBUAT PROGRAM PEMILIHAN SAMPEL (1)
PENJELASAN :KEGIATAN PEMBUATAN PROGRAM PEMILIHAN SAMPEL ADALAH MEMBUAT APLIKASI/PROGRAM KOMPUTER UNTUK MEMILIH SAMPEL DARI KERANGKA SAMPEL YANG TELAH DISUSUN UNTUK SUATU KEGIATAN SURVEI TERTENTU SESUAI RANCANGAN PEMILIHAN SAMPEL YANG DITETAPKAN. ANGKA KREDIT DIHITUNG BERDASARKAN BANYAKNYA APLIKASI/PROGRAM YANG DIHASILKAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA SAMPEL YANG DIPILIH.
SATUAN HASIL : PROGRAMANGKA KREDIT : 1,250PELAKSANA : STATISTISI MUDA
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.C. MEMBUAT PROGRAM PEMILIHAN SAMPEL (2)
BUKTI FISIK : DOKUMENTASI PROGRAM (SPESIFIKASI PROGRAM, TAMPILAN APLIKASI, DAN PETUNJUK PENGGUNAAN) PEMILIHAN SAMPL YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : KARMAJI, M.A. , STATISTISI MUDA, MEMBUAT APLIKASI/ PROGRAM PEMILIHAN SAMPEL UNTUK SURVEI PENGUKURAN TINGKAT KEBAHAGIAAN 2013, MAKA KARMAJI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,250 = 1,250
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.D. MEMILIH SAMPEL (1)
PENJELASAN :KEGIATAN PEMILIHAN SAMPEL ADALAH KEGIATAN UNTUK MEMILIH SAMPEL DARI KERANGKA SAMPEL MENGGUNAKAN APLIKASI/PROGRAM PEMILIHAN SAMPEL ATAUPUN SECARA MANUAL. HASIL KEGIATAN INI BERUPA DAFTAR SAMPEL YANG NANTINYA AKAN DIGUNAKAN UNTUK PENDATAAN LAPANGAN. ANGKA KREDIT DINILAI BERDASARKAN BANYAKNYA KEGIATAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA SAMPEL YANG DIPILIH.
DALAM KEGIATAN INI TERMASUK MEMILIH SAMPEL DENGAN CARA MENGALOKASIKAN SAMPEL.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.D. MEMILIH SAMPEL (2)
SATUAN HASIL : DAFTAR SAMPELANGKA KREDIT : 0,050PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN BERISI DAFTAR SAMPEL
YANG DILEGALISASI OLEH ATASANCONTOH : KAHAR, S.SI., STATISTISI PERTAMA,
MELAKUKAN PEMILIHAN SAMPEL BAGI SURVEI TINGKAT KEAMANAN 2013. HASIL KEGIATAN BERUPA DAFTAR SAMPEL RUMAH TANGGA, MAKA KAHAR MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1X 0,050 = 0,05
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
PENGAMBILAN SAMPEL DENGAN PROGRAM MISALNYA SAKERNAS DAN SUSENAS JUGA TERMASUK DALAM POIN INI
SELAIN SURVEI YANG SUDAH ADA FRAME/DAFTAR LISTING YANG AKAN DIUPDATE DAN HASILNYA AKAN DITARIK SAMPEL SECARA METODE TERTENTU
NAMUN ADA JUGA KEGIATAN STATISTIK YANG JUMLAH SAMPELNYA HANYA SAMPAI PROVINSI KEMUDIAN PROVINSI YANG AKAN BREAK DOWN PER KABUPATEN YANG PENTING TARGET JUMLAH SAMPEL TERPENUHI
Note
AKSTATISTISI AHLI
CONTOH 1: SKP (SURVEI KONSTRUKSI PERSEORANGAN) BPS RI BPS PROVINSI (17 DESA – 4 KABUPATEN) KABUPATEN A
(5 DESA = MINIMAL HASIL UPDATING YANG DIDAPAT 50 USAHA KONSTRUKSI PERSEORANGAN AGAR BISA DILAKUKAN PENGAMBILAN SAMPEL):
• DESA 1 = 10 TERCIPTA DAFTAR SAMPEL• DESA 2 = 5 TERCIPTA DAFTAR SAMPEL• DESA 3 = 15 TERCIPTA DAFTAR SAMPEL• DESA 4 = 25 TERCIPTA DAFTAR SAMPEL• DESA 5 = 5 TERCIPTA DAFTAR SAMPEL
JUMLAH KEGIATAN= 1 (SKP) /DAFTAR SAMPEL (ADA 5) AK = 1 X 0,05 UNTUK SKP PROVINSI JUGA MENDAPAT NILAI KARENA MELAKUKAN PEMILIHAN SAMPEL KE 1 = JUMLAH USAHA PER DESAUNTUK SKP KABUPATEN JUGA MENDAPAT NILAI KARENA MELAKUKAN SAMPEL KE 2 = RUTA TERPILIH PER DESA
Note
AKSTATISTISI AHLI
Note NAMUN JIKA PEMILIHAN SAMPEL HARUSNYA DILAKUKAN
DI KABUPATEN NAMUN KABUPATEN MEMINTA PROVINSI YANG MENGAMBIL SAMPEL MAKA AK YANG MENDAPAT ADALAH STATISTISI DI PROVINSI
CONTOH 2: BPS RI PROVINSI TARGET SAMPEL=50 DENGAN SYARAT
USAHA YANG BERGERAK DIBIDANG TELEKOMUNIKASI PROVINSI TIDAK DIBATASI HARUS
BERAPA KABUPATEN POKOKNYA 1 PROVINSI = 50 PROVINSI MENGALOKASIKAN SAMPEL KE KABUPATEN KABUPATEN ALOKASI KE MASING-MASING KSK (CAKUPAN KECAMATAN)
YANG MENDAPATKAN AK = PROVINSI DAN KABUPATEN
II.A.6.E. MEMPERBAHARUI (UPDATING) KERANGKA SAMPEL (1)
PENJELASAN :KEGIATAN MEMPERBAHARUI KERANGKA SAMPEL ADALAH KEGIATAN UPDATING KERANGKA SAMPEL YANG DILAKUKAN SECARA BERKALA DAN SEWAKTU-WAKTU. PEMBAHARUAN KERANGKA SAMPEL DILAKUKAN UNTUK MENJAMIN DIPEROLEHNYA KERANGKA SAMPEL MENURUT KONDISI TERKINI SEHINGGA SAMPEL YANG AKAN DIPILIH AKAN MEMPRESENTASIKAN KONDISI TERKINI. ANGKA KREDIT DIHITUNG BERDASARKAN BANYAKNYA UNIT SAMPLING PADA KERANGKA SAMPEL YANG TELAH DIMUTAKHIRKAN (MENGALAMI PERUBAHAN)
SATUAN HASIL : UNIT TER-UPDATEANGKA KREDIT : 0,001PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
II.A.6.E. MEMPERBAHARUI (UPDATING) KERANGKA SAMPEL (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN BERISI KERANGKA SAMPEL TERBAHARUI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : MARZUKI, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MEMPERBAHARUI KERANGKA SAMPEL RUMAH TANGGA SUSENAS 2012, DIMANA SEBANYAK 20 RUMAH TANGGA MENGALAMI PERUBAHAN, MAKA MARZUKI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 20 X 0,001 = 0,020
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
KEGIATAN INI ADALAH MENGUPDATE HASIL LISTING/UPDATING KEGIATAN STATISTIK DIMANA HASIL TERSEBUT AKAN DIJADIKAN DASAR PEMILIHAN SAMPEL (PRODUK AKHIR BERUPA DAFTAR SAMPEL TERPILIH)
PETUGAS LISTING/UPDATING DAFTAR LISTING/UPDATING UPDATE DAFTAR LISTING/UPDATING (MENANDAI PERUBAHAN YANG TERJADI DALAM DAFTAR LISTING/UPDATING TERSEBUT) SEHINGGA DIDAPAT KEADAAN TERKINI DARI KERANGKA SAMPEL TERSEBUT SETELAH OK BARU BISA DILAKUKAN PEMILIHAN SAMPEL DAFTAR SAMPEL JUMLAH RUTA DAN DAFTAR NAMA RUTA YANG SIAP DICACAH
Note
AKSTATISTISI AHLI
SEHINGGA TIDAK ADA UNIT DALAM KERANGKA SAMPEL YANG SUDAH TIDAK LAYAK MENJADI SAMPEL TERPILIH MENJADI SAMPEL.
CONTOH: DARI DAFTAR LISTING/UPDATING YANG MASUK ADA SEKITAR 10 RUTA YANG MENGALAMI PERUBAHAN/TERUPDATE SEHINGGA PENGHITUNGAN AK = 10 X 0.001
Note
PENJELASAN :KEGIATAN PENYUSUNAN KERANGKA SAMPEL ADALAH KEGIATAN UNTUK MEMBUAT DAFTAR UNIT POPULASI UNTUK SUATU KEGIATAN OBSERVASI. DAFTAR UNIT POPULASI TERSEBUT MERUPAKAN KERANGKA SAMPEL YANG DIJADIKAN ACUAN DALAM PEMILIHAN SAMPEL MENURUT KAIDAH SAMPLING TERTENTU. ANGKA KREDIT DIHITUNG MENURUT BANYAKNYA KEGIATAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA UNIT SAMPEL.
SATUAN HASIL : KERANGKA SAMPELANGKA KREDIT : 0,500PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
BUKTI FISIK : CONTOH DAFTAR KERANGKA SAMPEL YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH :ISKANDAR, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MENYUSUN KERANGKA SAMPEL
OBSERVASI DALAM RANGKA UJI COBA STUDI PENGUKURAN TINGKAT KEBAHAGIAAN 2013, MAKA ISKANDAR MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,500 = 0,500.
II.A.7.A. PENYUSUNAN KERANGKA SAMPEL (1) = II.6.A (SURVEI/SENSUS)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :KEGIATAN MONITORING DAN EVALUASI PENERIMAAN DAFTAR SAMPEL
ADALAH PEMANTAUAN PENERIMAAN DAN EVALUASI DAFTAR SAMPEL BESERTA PERMASALAHAN DARI LAPANGAN. LAPORAN KEGIATAN BERUPA HASIL MONITORING DAN EVALUASI BESERTA PERMASALAHANNYA
BERDASARKAN BAHAN ACUAN DARI LAPANGAN.
SATUAN HASIL : BAHAN ACUANANGKA KREDIT : 0,200PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
II.A.7.B. MONITORING DAN EVALUASI PENERIMAAN DAFTAR SAMPEL (1)
TERMASUK DALAM KEGIATAN INI ADALAH MONITORING DAN EVALUASI PENERIMAAN DAFTAR SAMPEL SENSUS/SURVEI AK
STATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL MONITORING DAN EVALUASI PENERIMAAN DAFTAR SAMPEL YANG DILEGALISASI
OLEH ATASAN.
CONTOH : NIA, S.SI., STATISTISI PERTAMA, TELAH MELAKUKAN KEGIATAN MONITORING DAN EVALUASI SERTA
MEMBUAT LAPORAN PERMASALAHAN PENERIMAAN DAFTAR SAMPEL DARI 200 KABUPATEN/KOTA UNTUK SUSENAS 2013,
MAKA NIA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,200 = 0,200.
II.A.7.B. MONITORING DAN EVALUASI PENERIMAAN DAFTAR
SAMPEL (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
KETIKA SEBUAH KEGIATAN MEMERLUKAN PENGAMBILAN SAMPEL DAN DILAKUKAN DI KABUPATEN/KOTA, PROVINSI HARUS MEMONITORING DAN MENGEVALUASI KEGIATAN INI APAKAH SUDAH DITERIMA DAFTAR SAMPELNYA? APAKAH SUDAH SELESAI DAN SIAP MELAKUKAN PEMILIHAN SAMPEL DAN PENCACAHAN
DAN HARUS DILAPORKAN KE PROVINSI DAFTAR SAMPEL HASIL PEMILIHAN SAMPEL YANG DILAKUKAN OLEH KABUPATEN
DALAM PROSES INI SERING TERJADI MISALNYA TIDAK DAPAT DIPILIH SAMPEL KARENA TARGET DAFTAR LISTING/UPDATING TIDAK MENCUKUPI UNTUK DIAMBIL SAMPEL
HAL-HAL SEPERTI INI YANG DIMAKSUD DALAM POIN INI, BUKAN HANYA LAPORAN PEMASUKAN DAFTAR SAMPEL SAJA TETAPI ADA PROSES MONITORING DAN SOLUSI DARI MASALAH YANG TIMBUL
YANG DIHITUNG PER- KEGIATAN DALAM BENTUK LAPORAN
Note
PENJELASAN :KEGIATAN PENGELOLAAN DAN PENYEMPURNAAN MASTER FILE ADALAH
KEGIATAN STATISTIK UNTUK MENGELOLA SEKALIGUS MENYEMPURNAKAN MASTER FILE WILAYAH. MASTER FILE WILAYAH MELIPUTI BERBAGAI JENJANG WILAYAH ADMINISTRASI PEMERINTAHAN SEPERTI PROVINSI, KABUPATEN/ KOTA, KECAMATAN, DESA/KELURAHAN DAN BAHKAN BLOK SENSUS. PENGELOLAAN MASTER FILE DILAKUKAN SECARA BERKALA DAN SEWAKTU-WAKTU.
ANGKA KREDIT DIHITUNG BERDASARKAN BANYAKNYA KEGIATAN SURVEI YANG MELAKUKAN PEMUTAKHIRAN WILAYAH DAN ATAU PEMUTAKHIRAN WILAYAH KARENA PEMEKARAN/PENGGABUNGAN/PENGHAPUSAN PADA PERIODE TERTENTU. (BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA MASTER FILE WILAYAH ATAUPUN BANYAKNYA WILAYAH.)
II.A.7.C. PENGELOLAAN DAN PENYEMPURNAAN MASTER FILE (1)
TERMASUK DALAM KEGIATAN INI ADALAH PENYEMPURNAAN MASTER FILE DALAM LINGKUP SAMPEL SENSUS/SURVEI
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : DESA TER-UPDATE (TERMASUK UNIT POPULASI LAIN)ANGKA KREDIT : 0,030PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN TERKAIT HASIL PENGELOLAAN DAN PENYEMPURNAAN
MASTER FILE YANG DILEGALISIR OLEH ATASAN.CONTOH : 1. ZULKARNAEN, SST, STATISTISI PERTAMA, TELAH
MELAKSANAKAN KEGIATAN PENGELOLAAN MASTER FILE DESA DI KABUPATEN MALANG, KARENA TELAH TERJADI PEMEKARAN 2 DESAS DI SALAH SATU KECAMATAN. MAKA, DALAM HAL INI ZULKARNAEN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR AK = 2 X 0,030= 0,060.
2. URIP SST, STATISTISI PERTAMA, TELAH MELAKUKAN UPDATE TERHADAP MUATAN MASTER FILE DESA (UPDATE JUMLAH RUMAH TANGGA) BERDASARKAN HASIL PEMUTAKHIRAN DARI HASIL KEGIATAN SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL (SUSENAS). DALAM HAL INI, URIP MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,030 = 0,030.
II.A.7.C. PENGELOLAAN DAN PENYEMPURNAAN MASTER FILE (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
DALAM POIN INI KEGIATAN ADA DUA KEGIATAN:1. MASTER FILE DESA2. KONTEN DESA/MUATAN DALAM B-S
1. JIKA MENGUPDATE MUATAN DESA/MUATAN B-S DIHITUNG BERDASARKAN JUMLAH KEGIATAN.
• KEGIATAN SEPERTI APA? KEGIATAN DIMANA ADA TAHAPAN UPDATING PETA HASILNYA ADA UPDATING MUATAN DALAM B-S YANG MENJADI SAMPEL KEGIATAN SATISTIK
2. JIKA MENGUPDATE MASTER FILE DESA (PENAMBAHAN DESA/PEMEKARAN DESA/PENYATUAN DESA) DIHITUNG BERDASARKAN JUMLAH DESA YANG DI UPDATE
• BERAPA KALI DIHITUNG? 2 KALI DALAM 1 TAHUN, NAH DALAM 1 TAHUN ITU BERAPA DESA YANG TERUPDATE?
Note
PENJELASAN :KEGIATAN PENENTUAN METODE PENARIKAN SAMPEL ADALAH KEGIATAN
STATISTIK UNTUK MENENTUKAN TATA CARA PENARIKAN SAMPEL DARI KERANGKA SAMPEL DAN MEMBUAT PROSEDUR ESTIMASI YANG SESUAI DENGAN METODE SAMPLING YANG DIGUNAKAN PADA SUATU OBSERVASI. ANGKA KREDIT DINILAI BERDASARKAN BANYAKNYA KEGIATAN DAN BUKAN BERDASARKAN BANYAKNYA METODE YANG DIGUNAKAN.
II.A.7.D. PENENTUAN METODE PENARIKAN SAMPEL (1)
MENENTUKAN METODE PENARIKAN SAMPEL DIPERHITUNGKAN ANGKA KREDITNYA APABILA MERUPAKAN METODE BARU ATAU ADA PERUBAHAN DARI METODE YANG DIGUNAKAN SEBELUMNYA
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : METODEANGKA KREDIT : 0,550PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : NASKAH METODE PEMILIHAN SAMPEL DAN PROSEDUR
ESTIMASI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.CONTOH : DIANA, S.SI, STATISTISI PERTAMA, TELAH
MELAKSANAKAN KEGIATAN PENENTUAN METODE PENARIKAN SAMPEL RUMAH TANGGA BAGI SETIAP WILAYAH TUGAS PADA OBSERVASI PENGHITUNGAN PRODUKTIVITAS PADI DENGAN METODE RUMPUN COUNTING, MAKA DIANA, S.SI. MENDAPATKAN ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,550 = 0,550.
II.A.7.D. PENENTUAN METODE PENARIKAN SAMPEL (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.A.8. MENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK ADALAH MENGHITUNG
DAN MENELAAH SAMPLING ERROR (TINGKAT KESALAHAN ESTIMASI YANG DISEBABKAN OLEH METODE PEMILIHAN SAMPEL) SESUAI DENGAN METODE SAMPLING YANG DIGUNAKAN PADA SUATU KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL : KEGIATAN
ANGKA KREDIT : 1,200
PELAKSANA : STATISTISI MADYAAKSTATISTISI AHLI
II.A.8. MENGHITUNG SAMPLING ERROR KEGIATAN STATISTIK (2)
BUKTI FISIK : NASKAH HASIL PENGHITUNGAN DAN TELAAH SAMPLING ERROR YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : PRIYONO, M.A., STATISTISI MADYA, TELAH MELAKSANAKAN KEGIATAN PENGHITUNGAN DAN MENELAAH SAMPLING ERROR UNTUK SURVEI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL TAHUN 2013, MAKA PRIYONO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR1 X 1,200 = 1,200.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.9. MENGHITUNG PENIMBANG DALAM RANGKA ESTIMASI KEGIATAN STATISTIK (1) MENGHITUNG INDEKS KOMPOSIT
PENJELASAN :
MENGHITUNG PENIMBANG DALAM RANGKA ESTIMASI KEGIATAN STATISTIK ADALAH MENGHITUNG BOBOT BAGI SETIAP SAMPEL BERDASARKAN RANCANGAN SURVEI DAN METODE SAMPLING YANG DIGUNAKAN DAN MENGEVALUASI HASILNYA. BOBOT/PENIMBANG/FAKTOR PENGALI YANG DIMAKSUD ADALAH SUATU BILANGAN YANG DIGUNAKAN SEBAGAI PENGALI UNTUK MEMPERKIRAKAN NILAI PARAMETER TERTENTU SESUAI DENGAN METODE PEMILIHAN SAMPEL YANG DIGUNAKAN. ANGKA KREDIT DIHITUNG BERDASARKAN BANYAKNYA KEGIATAN STATISTIK.
DALAM KEGIATAN INI TERMASUK KEGIATAN MENGHITUNG INDEKS KOMPOSIT
AKSTATISTISI AHLI
II.A.9. MENGHITUNG PENIMBANG DALAM RANGKA ESTIMASI KEGIATAN STATISTIK (2)
SATUAN HASIL : DAFTAR PENIMBANGANGKA KREDIT : 1,300PELAKSANA : STATISTISI MUDABUKTI FISIK : NASKAH PENGHITUNGAN PENIMBANG DAN
EVALUASINYA YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.CONTOH : HERMAWAN, S.SI., STATISTISI MUDA, TELAH
MENGHITUNG DAN MENGEVALUASI BESARNYA PENIMBANG YANG DIPAKAI PADA SURVEI KONSUMSI DAGING, MAKA HERMAWAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,300 = 1,300.
AKSTATISTISI AHLI
II.A.10.MENGATUR ALOKASI DOKUMEN/PERALATAN SENSUS/SURVEI/OBSERVASI TINGKAT NASIONAL (1)
PENJELASANMENGATUR ALOKASI DOKUMEN/PERALATAN
SENSUS/SURVEI/OBSERVASI ADALAH MENGALOKASIKAN DOKUMEN/PERALATAN SENSUS/SURVEI/OBSERVASI YANG AKAN DIGUNAKAN DALAM KEGIATAN SENSUS/SURVEI TINGKAT NASIONAL YANG MELIPUTI PENGHITUNGAN KEBUTUHAN DOKUMEN DAN MEMBUAT DAFTAR ALOKASI DOKUMEN SESUAI DENGAN BEBAN TUGAS MASING-MASING WILAYAH KERJA.AK
STATISTISI AHLI
II.A.10.MENGATUR ALOKASI DOKUMEN/PERALATAN SENSUS/SURVEI/OBSERVASI TINGKAT NASIONAL (2)
ANGKA KREDIT : 0,060
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
SATUAN HASIL : JENIS KUESIONER/PERALATAN
BUKTI FISIK : DAFTAR ALOKASI DOKUMEN PER WILAYAH YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : IR. SUTJIPTO, STATISTISI PERTAMA, TELAH MENGALOKASIKAN 5 JENIS KUESIONER (VU-1, VU-2, VU-3, VU-4, VU-5) PADA KEGIATAN SURVEI UPAH 2013. DENGAN LAPORAN ALOKASI INI MAKA SUTJIPTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 5 X 0,060 = 0,300
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :MENGIKUTI PELATIHAN BAIK SEBAGAI INSTRUKTUR (TRAINER) ATAUPUN PELAKSANA (PETUGAS) DALAM RANGKA KEGIATAN PROSES PENGUMPULAN DATA SEPERTI PELAKSANAAN LAPANGAN/PENCACAH, PEMERIKSA/PENGAWAS LAPANGAN, PETUGAS MONITORING KUALITAS DAN SEJENISNYA. TERMASUK DISINI ADALAH MENGIKUTI PELATIHAN DALAM RANGKA PROSES PENGOLAHAN DAN ANALISISNYA.PENENTUAN ANGKA KREDIT BERDASARKAN JUMLAH JAM PERTEMUAN SELAMA MENGIKUTI PELATIHAN, SETIAP JAMNYA DIBERIKAN ANGKA KREDIT 0,015.
SATUAN HASIL : JAMANGKA KREDIT : 0,015PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
II.A.11. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (1)
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : FOTOKOPI SERTIFIKAT MENGIKUTI PELATIHAN YANG DILEGALISASI ATAU SURAT TUGAS
CONTOH : LANI AMALIAH, S.SI., STATISTISI PERTAMA MENGIKUTI PELATIHAN CALON INSTRUKTUR SURVEI UNIT
PENGOLAHAN IKAN SELAMA 2 HARI (PERTEMUAN 1 HARI DILAKSANAKAN 10 JAM). MAKA LANI AMALIAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 2 X 10 X 0,015 = 0,300.
II.A.11. MENGIKUTI PELATIHAN PENGUMPULAN DATA (2)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA BAGI PETUGAS ADALAH MELATIH PETUGAS BAIK PETUGAS PELAKSANA, PEMERIKSA/ PENGAWAS, PETUGAS MONITORING, ATAU PELATIH/TRAINER/ INSTRUKTUR DALAM RANGKA KEGIATAN PENGUMPULAN DATA. TERMASUK DALAM KEGIATAN INI ADALAH MEMBERIKAN PELATIHAN PENGOLAHAN, ANALISIS, DAN DISEMINASI DATA.
SATUAN HASIL : JAMANGKA KREDIT : 0,020PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : FOTOKOPI SERTIFIKAT MEMBERIKAN PELATIHAN YANG
DILEGALISASI ATASAN ATAU SURAT TUGAS
CONTOH : NURHADI, S.E., STATISTISI PERTAMA, MELATIH PETUGAS PELAKSANA LAPANGAN SURVEI PERSEPSI KONSUMSI KOPI DI LAMPUNG SELAMA 2 HARI DENGAN JUMLAH JAM PERTEMUAN 8 JAM PER HARI, MAKA NURHADI MEMPEROLEH ANGKA
KREDIT SEBESAR 2 X 8 X 0,020 = 0,320.
II.A.12.MEMBERIKAN PELATIHAN PENGUMPULAN DATA
BAGI PETUGAS (1)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :PETA INDEKS ADALAH PETA YANG MENAMPILKAN URUTAN SISTEMATIK WILAYAH SESUAI DENGAN KODE WILAYAH ADMINISTRASI.MEMBUAT PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK ADALAH MEMBUAT PETA YANG MENAMPILKAN URUTAN SISTEMATIK WILAYAH SESUAI DENGAN KODE WILAYAH ADMINISTRASI DARI HASIL KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,060
PELAKSANA : STATISTISI MUDA
II.A.13. MEMBUAT PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK (1)
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN BANYAKNYA PETA INDEKS YANG DIBUAT YANG DILEGALISASI ATASAN DAN SURAT TUGAS
CONTOH : SODIKIN, S.SI, STATISTISI MUDA, MENYELESAIKAN PEMBUATAN PEINDEKS DESA MISKIN SEBANYAK 20 KECAMATAN DI KAB. BANYU ASIN, MAKA SODIKIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 20 X 0,060 = 1,200.
II.A.13. MEMBUAT PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
Note
AKSTATISTISI AHLI
PEMBUATAN PETA INDEKS BIASANYA DIBUAT BERDAMPINGAN DENGA PETA TEMATIK
DENGAN PETA INDEKS MENJELASKAN SECARA AWAL KALAU ANGKA ATAU WARNA MEWAKILI APA DI PETA TEMATIK
KARENA PETA TEMATIK BERDASAR TEMA (KREASI GAMBAR/GRAFIK) PETA TERSEBUT BISA SANGAT PADAT DAN RAMAI MUATANNYA SEHINGGA KALAU DI MASUKKAN DALAM 1 PETA MALAH AKAN SANGAT SULIT UNTUK DIBACA KONSUMEN SEHINGGA DENGAN ADANYA PETA INDEKS DAPAT MENGURANGI “CROWDED” MUATAN DALAM PETA TEMATIK SEHINGGA MASIH NYAMAN UNTUK DIMENGERTI DAN DILIHAT.
Note
AKSTATISTISI AHLI
PEMBUATAN PETA INDEKS DENGAN WILAYAH YANG SAMA NAMUN BERBEDA REFERENSI NYA DAPAT DIHITUNG SEBANYAK PERUBAHAN TERSEBUT
JIKA PETA INDEKS INI DIPASANGKAN DENGAN PETA TEMATIK, MODIFIKASI PETA TEMATIK = MODIFIKASI PETA INDEKS
*) TIPS: JIKA MEMANG BISA DI BREAKDOWN SAMPAI KECAMATAN/SATUAN DESA SEBAIKNYA DIBUAT SEPERTI ITU SUPAYA MENDAPAT AK NYA LEBIH BANYAK NAMUN INGAT SELALU! PROFESIONAL ORIENTASI KUALITAS MASUK AKAL (JUMLAH DAN KECEPATAN) APAKAH DENGAN WAKTU SEGITU, KITA BISA MEMBUAT SEGITU
BANYAK, DAN KUALITASNYA SAMA DENGAN KECEPATAN NORMAL/KEMAMPUAN NORMAL?
Note
PENJELASAN :SKETSA PETA WILAYAH OBJEK STATISTIK (PETA ANALOG) ADALAH PETA YANG DIBUAT SECARA MANUAL DENGAN MENGAMATI LANGSUNG KE OBJEK YANG AKAN DIGAMBAR, BAIK MENGGUNAKAN PETA DASAR ATAUPUN TIDAK.MENELITI PETA ANALOG OBSERVASI (MANUAL) ADALAH MENELITI BATAS-BATAS DAN LEGENDA DARI PETA YANG DIBUAT SECARA MANUAL APAKAH SUDAH BENAR ATAU BELUM.
SATUAN HASIL : PETAANGKA KREDIT : 0,030PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : SURAT TUGAS DAN LAPORAN MENELITI PETA YANG
DILEGALISASI ATASAN.CONTOH : DWI HARMOKO, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MENELITI DAHULU BATAS-BATAS DAN LEGENDA PETA YANG AKAN DIPAKAI SEBAGAI PETUNJUK JALAN DALAM RANGKA OBSERVASI DAMPAK JUMLAH KENDARAAN TERHADAP POLUSI UDARA DI KOTA BENGKULU. DARI HASIL PEKERJAAN INI DWI HARMOKO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT 0,030 UNTUK SETIAP PETA YANG DIPERIKSA.
II.A.14. MENELITI PETA ANALOG OBSERVASI (MANUAL) (1)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :MENELITI PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN
MENELITI TERMASUK MEMERIKSA URUTAN KODE WILAYAH, BATAS-BATAS DAN LEGENDA DARI PETA INDEKS APAKAH SUDAH BENAR SESUAI DENGAN KEADAAN TERKINI YANG DIBUAT BERDASARKAN HASIL KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,005
PELAKSANA : STATISTISI MUDA
BUKTI FISIK : SURAT TUGAS DAN LAPORAN BANYAKNYA PETA INDEKS YANG DITELITI YANG DILEGALISASI ATASAN CONTOh :JUANDA KARTA, S.SI. STATISTISI MUDA, MENELITI 100 (SERATUS) PETA INDEKS KEGIATAN SENSUS PENDUDUK 2010 PROVINSI SUMATERA S SELATAN, MAKA JUANDA KARTA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 100 X 0,005 = 0,500.
II.A.15. MENELITI PETA INDEKS KEGIATAN STATISTIK (1)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
MENELITI ADALAH KEGIATAN YANG SUDAH PADA TAHAP PETA TERSEBUT SUDAH JADI/SUDAH ADA
MENELITI PENEKANANNYA LEBIH KEPADA KONTEN ISI PETA TERSEBUT,APAKAH SESUAI DENGAN KAIDAH DARI PEMBUATAN PETA, APAKAH BATAS-BATASNYA TIDAK ADA YANG OVERLAPING ANTAR WILAYAH LAIN (PERBATASAN) DSB-NYA
BIASANYA MENELITI KITA SUDAH MEMILIKI REFERENSI SEBAGAI BAHAN PEMBANDING
KONSEPNYA SEBENARNYA SAMA DENGAN MEMERIKSA NAMUN KARENA BENTUKNYA BUKAN MERUPAKAN SEBUAH RANGKAIAN LOGIKA/KONSISTENSI JAWABAN DSB-NYA MAKANYA LEBIH COCOK DIPAKAI KATA MENELITI KARENA MERUPAKAN SEBUAH OBJEK (KUMPULAN GARIS,WARNA,GAMBAR DSB)
Note
AKSTATISTISI AHLI
PERBEDAAN TIPISNYA ADALAH, MEMERIKSA BELUM TENTU AKAN DIGUNAKAN KE LAPANGAN NAMUN MENELITI BIASANYA DILAKUKAN KARENA AKAN DIGUNAKAN DI LAPANGAN UNTUK ITU PERLU TAHAPAN DITELITI DAHULU AGAR KETIKA “ACTION” DI LAPANGAN PETA TERSEBUT MENJADI PETUNJUK/KOMPAS BUKAN MALAH MENYESATKAN PETUGAS
PERTANYAAN: KETIKA KITA INGIN MELAKUKAN SURVEI KITA MELAKUKAN PENGENALAN BLOK SENSUS, SEBELUMNYA SEBAGAI PML ATAU KSK KAN KITA DIBERIKAN PETA WB ATAU WA.
SETELAH KITA TERIMA KITA TELITI DULU MANA BATAS-BATASNYA APAKAH SUDAH LENGKAP ATAU BELUM? APAKAH MARKINGNYA SUDAH BENAR ATAU BELUM? APAKAH JELAS MUATANNYA? DAN MENCOCOKKAN DENGAN PETA WB-NYA DIMANA TEPATNYA WILAYAH KERJA KITA BERADA.
Note
AKSTATISTISI AHLI
APAKAH KEGIATAN INI BISA MASUK DALAM POIN INI? IYA BISA MASUK, NAMUN INGAT:
1. MENELITI PETA ANALOG DISINI UNTUK KEGIATAN OBSERVASI SELAIN ITU TIDAK BISA.
2. JIKA KEGIATAN INI DILAKUKAN SAMBIL BERJALAN MENGENALKAN WILAYAH TUGAS KE PCL ARTINYA DIHITUNG 1 KEGIATAN = PENGENALAN WILAYAH KERJA. KEGIATAN MENELITI PETA ANALOG ADALAH KEGIATAN YANG DILAKUKAN PRA-LAPANGAN MENGGUNAKAN PETA
3. KARENA AK TERPISAH DI TERAMPIL DAN AHLI, HATI-HATI JANGAN “SIKAT” SAJA. PENGENALAN WILAYAH YG MELAKUKAN TERAMPIL SEDANGKAN MENELITI PETA ANALOG (UNTUK KEGIATAN OBSERVASI) UNTUK AHLI.
Note
PENJELASAN :PETA DIGITAL ADALAH PETA YANG TERDIRI DARI SEKUMPULAN FILE YANG MEMUAT UNSUR DASAR PEMBUATAN PETA, YAITU TITIK, GARIS, SERTA RUANG DIMANA MASING-MASING UNSUR DASAR PEMBUATAN PETA TERSEBUT SUDAH DITANDAI SESUAI DENGAN KODE WILAYAH ADMINISTRASI YANG TERSIMPAN DALAM MEDIA KOMPUTER.
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,010
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : SURAT TUGAS DAN LAPORAN BANYAKNYA PETA DIGITAL
YANG DIBUAT YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : DRS. SUMARTOYO, STATISTISI PERTAMA BPS PROVINSI
LAMPUNG, MEMBUAT PETA DIGITAL DI KABUPATEN LAMPUNG UTARA. JUMLAH PETA DIGITAL YANG BERHASIL DIBUAT ADA SEBANYAK 10 PETA KECAMATAN. DENGAN LAPORAN KEGIATAN INI SUMARTOYO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 10 X 0,010 = 0,100.
II.A.16.MEMBUAT PETA DIGITAL (1)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
PETA DIGITAL ADALAH PETA YANG DIBUAT DALAM BENTUK DIGITAL DAN MEMPUNYAI GEOREFERENCE PADA MEDIA KOMPUTER
ATURAN UNSUR-UNSUR YANG PENTING DALAM MEMBUAT PETA:1. ISI PETA2. JUDUL PETA3. SKALA PETA DAN SIMBOL ARAH4. LEGENDA ATAU KETERANGAN5. INZET DAN INDEX PETA6. GRID7. NOMOR PETA8. SUMBER/KETERANGAN RIWAYAT PETA9. PROYEKSI 10. SKALA11. KOORDINAT (PENEKANAN PETA DIGITAL)12. ARAH13. ELEVASI
Note
AKSTATISTISI AHLI
BIASANYA PETA INI DIBUAT MENGGUNAKAN GIS YANG MERUPAKAN PROGRAM KHUSUS UNTUK MEMBUAT PETA DIGITAL.
APAKAH ORANG YANG MELAKUKAN KEGIATAN TRACKING DENGAN MENGGUNAKAN GPS MASUK KEDALAM MEMBUAT PETA DIGITAL? TIDAK.
UNTUK KEGIATAN TRACKING DENGAN MENGGUNAKAN GPS YANG DINILAI ADALAH YANG MEMERIKSA KOORDINAT ATAU TITIK-TITIK DARI HASIL TRACKING KEMUDIAN DARI TITIK-TITIK HASIL GPS TERSEBUT DIBUAT PETA MEMBUAT PETA DIGITA
*) ASKING: WAH,..KALAU BEGITU KITA YG DILAPANGAN TIDAK BISA DAPAT AK DONG. MINTA DIAJARKAN DONG SAMA IPDS-NYA GIMANA CARANYA BIKIN PETA DR HASIL TRACKING. NAH, IPDS-NYA YG STRUKTURAL KAN TIDAK KUMPUL AK ATAU KL IPDS-NYA JUGA JABFUNG BISA SEBAGAI PENGAWAS BISA DAPAT NILAI DI MENGELOLA PETA DIGITAL.
Note
PENJELASAN :MENGELOLA PETA ADALAH KEGIATAN MEMELIHARA, MENDOKUMENTASIKAN (MEMBUAT KATALOG, MENCATAT PENGGUNAAN PETA OLEH BERBAGAI PIHAK) DALAM MEDIA TERTENTU, DAN MELAKUKAN PEMUTAKHIRAN (UPDATE) PETA DALAM PERIODE 1 TAHUN.
SATUAN HASIL : PETAANGKA KREDIT : 0,060PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN PENGELOLAAN PETA DIGITAL SUATU
WILAYAH YANG DILEGALISASI OLEH ATASANCONTOH : STEVANUS, S.ST., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN
PENGELOLAAN PETA DIGITAL. STEVANUS TELAH MENGELOLA SEBANYAK 3 PETA DARI 33 PROVINSI SELAMA 1
(SATU) TAHUN. MAKA STEVANUS MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 3 X 0,060 = 0,180.
II.A.17.MENGELOLA PETA DIGITAL (1)
PETA YANG DINILAI ADALAH PETA YANG DIMUTAKHIRKAN.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
MENGELOLA PETA DIGITAL SAMA DENGAN KEGIATAN MENGELOLA PETA DI TERAMPIL HARUS MERUPAKAN SUATU RANGKAIAN KEGIATAN FULL, YANG DIHITUNG PETA YANG DIGUNAKAN DAN DI MUTAKHIRKAN SAJA.
BEDANYA DI TERAMPIL DAN AHLI:1. TERAMPIL : JENIS PETA ANALOG, PETA TEMATIK
MANUAL2. AHLI : JENIS PETA ANALOG, PETA INDEKS, PETA
TEMATIK DIGITAL, DAN PETA DIGITAL3. TERAMPIL : MEMERIKSA PETA ANALOG (FREE NO
LIMITED JENIS KEGIATAN)4. AHLI : MENELITI PETA ANALOG OBSERVASI (LIMITED)
MENELITI PETA INDEKS
Note
AKSTATISTISI AHLI
5. TERAMPIL : MENGELOLA PETA ANALOG SECARA MANUAL
6. AHLI : MENGELOLA PETA DIGITAL 7. TERAMPIL : URUSAN PETA HANYA SAMPAI
PEMERIKSAAN PETA 8. AHLI : SELAIN MENELITI DITAMBAH 1 TAHAPAN LAGI
YAITU PENGAWASAN PEMETAAN9. TERAMPIL : PEMBUATAN PETA ANALOG10. AHLI : PEMBUATAN PETA INDEKS DAN DIGITAL
Note
PENJELASAN :MELAKUKAN PENGAWASAN PEMETAAN ADALAH KEGIATAN MENGAWASI, MENCOCOKKAN ANTARA PETA YANG SUDAH DIBUAT (TERMASUK LEGENDA, BATAS-BATAS YANG SUDAH DIBUAT DIPETA DAN UNSUR-UNSUR DI DALAM PETA) DENGAN KEADAAN YANG SESUNGGUHNYA DILAPANGAN DALAM RANGKA KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL : PETA
ANGKA KREDIT : 0,030
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
BUKTI FISIK : SURAT TUGAS DAN LAPORAN BANYAKNYA PETA YANG DIAWASI YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : DIRAN, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PENGAWASAN KEGIATAN PEMETAAN DI
LAPANGAN SEBANYAK 30 PETA DESA, MAKA DIRAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
30 X 0,030 = 0,900.
II.A.18.MELAKUKAN PENGAWASAN PEMETAAN (1)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
PENGAWASAN PENEKANANNYA LEBIH KEPADA “ACTION” DILAPANGAN, BAGAIMANA SOP-NYA, URUTAN TAHAPAN-TAHAPANNYA
JIKA KETIKA MENELITI TADI KITA PUNYA REFERENSI DI LAPANGAN KITA TIDAK MEMILIKI REFERENSI NAMUN LANGSUNG MEMBANDINGKAN LANGSUNG DENGAN KENYATAAN DI LAPANGAN SECARA FISIK.
PENGAWASAN PENEKANNYA LEBIH KEPADA PADA SAAT PROSES PEMBUATAN PETA DI LAPANGAN ITU BERLANGSUNG
MENELITI DAN PENGAWASAN MERUPAKAN RANGKAIAN KEGIATAN, JIKA DILAKUKAN OLEH ORANG YANG SAMA, AK DAPAT DI KLAIM DUA-DUANYA
Note
A. BERDASARKAN WILAYAH KERJAPENJELASAN :
WILAYAH KERJA ADALAH WILAYAH ADMINISTRASI ATAU WILAYAH YANG DIBENTUK UNTUK KEPERLUAN PENELITIAN YANG BATASNYA SUDAH DITENTUKAN.
PENARIKAN SAMPEL BERDASARKAN WILAYAH KERJA ADALAH KEGIATAN PENARIKAN SAMPEL YANG OBJEK OBSERVASINYA DIDASARKAN PADA WILAYAH KERJA.
MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN OBSERVASI BERDASARKAN WILAYAH KERJA ADALAH MEMERIKSA KEBENARAN HASIL PEMILIHAN SAMPEL (DAFTAR SAMPEL) SESUAI BATAS WILAYAH KERJA DAN METODE YANG SUDAH DITENTUKAN, SEPERTI KELENGKAPAN, KEBENARAN NAMA DAN ALAMAT SERTA INDIKATOR LAINNYA.
II.A.19.MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN OBSERVASI (1)
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : DAFTAR SAMPEL
ANGKA KREDIT : 0,040
PELAKSANA : STATISTISI MUDA
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENARIKAN SAMPEL YANG DILEGASISASI OLEH ATASAN
CONTOH : BADRI, M.SI., STATISTISI MUDA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGAMBILAN SAMPEL SEJUMLAH RUMAH TANGGA PADA SURVEI KESEHATAN PADA DESA TERPILIH YANG DILAKUKAN STATISTISI PERTAMA, MAKA BADRI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,040 = 0,040.
II.A.19.MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN
OBSERVASI (2)
AKSTATISTISI AHLI
B. BERDASARKAN NON WILAYAH KERJAPENJELASAN :
PENARIKAN SAMPEL BERDASARKAN NON WILAYAH KERJA ADALAH KEGIATAN PENARIKAN SAMPEL YANG OBJEK OBSERVASINYA TIDAK DIDASARKAN PADA WILAYAH KERJA TETAPI LANGSUNG DIDASARKAN PADA DAFTAR/DIREKTORI OBJEK OBSERVASI.
MEMERIKSA PENARIKAN SAMPEL OBYEK OBSERVASI BERDASARKAN NON WILAYAH KERJA YANG DIMAKSUD ADALAH MEMERIKSA KEBENARAN PENARIKAN SAMPEL SESUAI METODE YANG SUDAH DITENTUKAN, SEPERTI KELENGKAPAN, KEBENARAN NAMA DAN ALAMAT SERTA INDIKATOR LAINNYA YANG DIPERLUKAN SEBAGAI DASAR PEMILIHAN SAMPEL BERDASARKAN NON WILAYAH KERJA.
II.A.19.MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN OBSERVASI (3)
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : DAFTAR SAMPELANGKA KREDIT : 0,010PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENARIKAN SAMPEL
YANG DILEGASISASI OLEH ATASANCONTOH : HAMDANI, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN
PEMERIKSAAN HASIL PENARIKAN SAMPEL RUMAH MAKAN/ RESTORAN. KERANGKA SAMPEL YANG DIGUNAKAN SEBAGAI DASAR PEMILIHAN OBJEK OBSERVASI ADALAH DAFTAR NAMA DAN ALAMAT RUMAH MAKAN/RESTORAN DARI SUB DINAS PARIWISATA DAERAH. DARI KEGIATAN INI, DIHASILKAN 1 (SATU) DAFTAR SAMPEL RUMAH MAKAN/RESTORAN, MAKA HAMDANI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
1 X 0,010 = 0,010.
II.A.19. MEMERIKSA HASIL PENARIKAN SAMPEL KEGIATAN OBSERVASI (4)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
MEMERIKSA PENARIKAN SAMPEL RELASINYA SEBENARNYA DENGAN KEGIATAN SEBELUMNYA. MASIH INGAT UPDATING KERANGKA SAMPEL? YANG KITA MEMASTIKAN BAHWA KETIKA INGIN MEMBUAT DAFTAR SAMPEL (PILIH SAMPEL) KERANGKANYA SUDAH BEBAS DARI RUTA GAK LAYAK?
NAH DI POIN INI PENEKANAANNYA PADA KEGIATAN OBSERVASI DIBAGI MENJADI DUA JENIS:
1. WILAYAH KERJA/ADA BATASAN WILAYAH 2. NON WILAYAH KERJA/TANPA ADA BATASAN WILAYAH
Note
AKSTATISTISI AHLI
MENGAPA? KARENA BIASANYA TARGET UNTUK KEGIATAN OBSERVASI UNIT PENDATAAN SPESIFIK TIDAK SEPERTI SURVEI/SENSUS DAN KARENA SPESIFIK TARGET PENDATAAN TERSEBAR DI BEBERAPA WILAYAH /TIDAK MENGELOMPOK
WILAYAH KERJA: MAKSUDNYA ADA BATASAN WILAYAH/DESA TERPILIH. ARTINYA TARGET KEGIATAN STATISTIK HANYA DICARI DI DESA-DESA TERPILIH SAJA UNTUK MEMENUHI TARGET SAMPEL
NON WILAYAH KERJA : MAKSUDNYA TIDAK ADA BATASAN WILAYAH. ARTINYA TARGET KEGIATAN STATISTIK DICARI DI SELURUH WILAYAH UNTUK MEMENUHI SAMPEL TIDAK MELIHAT APAKAH MASIH DALAM 1 DESA BERDEKATAN ATAU TIDAK. BIASANYA BENTUK NYA BERUPA DIREKTORI
Note
AKSTATISTISI AHLI
NAH PADA POIN INI YANG DINILAI ADALAH HASIL PENARIKAN SAMPELNYA APAKAH SUDAH SESUAI METODE, KELENGKAPAN NAMA, ALAMAT, KONDISI RIIL DILAPANGAN DAFTAR SAMPEL SIAP CACAH
*) CATATAN: LALU BAGAIMANA DENGAN KEGIATAN MEMERIKSA PENGAMBILAN SAMPEL SURVEI/SENSUS? KEGIATAN TERSEBUT JUGA DIMASUKKAN KE DALAM POIN INI.
Note
II.B. PENGUMPULAN DATA (1)
KUESIONER ADALAH SUATU INSTRUMEN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK YANG BERISI PERTANYAAN-PERTANYAAN UNTUK MEMPEROLEH KETERANGAN/JAWABAN DARI RESPONDEN.
KEGIATAN YANG DINILAI : MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN
STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA. (STAT. PERTAMA, AK : 0,005 – 0,027)
MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA. (STAT. PERTAMA, AK : 0,010 – 0,035)
AKSTATISTISI AHLI
II.B. PENGUMPULAN DATA (2)
KEGIATAN YANG DINILAI : MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH
TANGGA. (STAT. PERTAMA, AK : 0,001 – 0,005) MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON
RUMAH TANGGA. (STAT. PERTAMA, AK : 0,002 – 0,006) MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK
RUMAH TANGGA (STAT. PERTAMA, AK : 0,002 – 0,008) MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON
RUMAH TANGGA (STAT. PERTAMA, AK : 0,002 – 0,008)AKSTATISTISI AHLI
II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK
RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN DATA RUMAH TANGGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER (DAFTAR PERTANYAAN).
SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,005B. KUESIONER SEDANG : 0,011C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,027
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
II.B.1. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH RUMAH TANGGA YANG DISURVEI
CONTOH : TRI HARSANA, S.SOS., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PRIMER PADA SURVEI MOBILITAS PANGAN ANTAR WILAYAH DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS. TRI HARSANA MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 20 RUMAH TANGGA, MAKA TRI HARSANA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 20 X 0,027 = 0,540AK
STATISTISI AHLI
II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGUMPULAN DATA PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA DENGAN MENGGUNAKAN KUESIONER (DAFTAR PERTANYAAN).
SATUAN HASIL : OBJEK
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,010B. KUESIONER SEDANG : 0,021C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,035
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH RUMAH TANGGA YANG DISURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : JUBAIDAH, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PRIMER DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDERHANA PADA SURVEI KHUSUS SEKTORAL. TRI HARSANA MELAKUKAN PENDATAAN SEBANYAK 10 PERUSAHAAN, MAKA TRI HARSANA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 10 X 0,010 = 0,100
II.B.2. MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
INGAT!! PADA WAKTU TERAMPIL KITA SUDAH MENJELASKAN PANJANG SOAL PERBEDAAN DATA PRIMER DAN SKUNDER, DATA RUMAH TANGGA DAN OBJEK NON RUMAH TANGGA, DATA OBSERVASI
PADA STATISTISI AHLI SELURUH KEGIATAN PENGUMPULAN DATA PRIMER, RUMAH TANGGA, NON RUMAH TANGGA, OBSERVASI ADA KECUALI PENGUMPULAN DATA SEKUNDER TIDAK MENDAPATKAN AK BAGI STATISTISI AHLI
Note
II.B.3. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN PADA PENDATAAN RUMAH TANGGA. JUMLAH OBJEK RUMAH TANGGA YANG DIAWASI PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL RUMAH TANGGA YANG DICACAH.
SATUAN HASIL : RUMAH TANGGA
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,001B. KUESIONER SEDANG : 0,002C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,005
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMAAKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : AGUS SETIAWAN, S.E., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PENGAWASAN TERHADAP PELAKSANAAN SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDANG PADA SURVEI BIAYA HIDUP DI KOTA BANDUNG. AGUS SETIAWAN TELAH MELAKUKAN PENGAWASAN SEBANYAK 20 RUMAH TANGGA, MAKA AGUS SETIAWAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 20 X 0,002
= 0,040.
II.B.3. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PENGAWASAN PADA PERUSAHAAN/USAHA/ LEMBAGA YANG MENJADI WILAYAH PENDATAAN. JUMLAH PERUSAHAAN/ USAHA/LEMBAGA YANG DIAWASI PADA UMUMNYA SEKITAR 20 PERSEN DARI TOTAL PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG DICACAH.
SATUAN HASIL : OBJEK
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002B. KUESIONER SEDANG : 0,003C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,006
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PENGAWASAN PELAKSANAAN SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : MARWOTO, M.A., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PENGAWASAN PELAKSANAAN SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDANG DI WILAYAH JAKARTA SELATAN. MARWOTO TELAH MENGAWASI SEBANYAK 18 PERUSAHAAN DARI TOTAL 100 PERUSAHAAN YANG DICACAH PETUGAS, MAKA MARWOTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 18 X 0,003 = 0,054.
II.B.4. MELAKUKAN PENGAWASAN PADA KEGIATAN STATISTIK OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.B.5. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN (EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN RUMAH TANGGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PENCACAH DALAM SATU KEGIATAN. PEMERIKSA ADALAH BUKAN PETUGAS YANG MELAKUKAN PENDATAAN.
SATUAN HASIL : KUESIONERANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002
B. KUESIONER SEDANG : 0,003C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : HARSENDO, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER KOMPLEKS. HARSENDO TELAH MEMERIKSA SEBANYAK 25 RUMAH TANGGA, MAKA HARSENDO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 25 X 0,008 = 0,200.
II.B.5. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (1)
PENJELASANMELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA ADALAH MELAKUKAN KEGIATAN PEMERIKSAAN (EDITING DAN CODING) TERHADAP HASIL PENDATAAN UNTUK MENGETAHUI KEWAJARAN DAN KONSISTENSI ISIAN SERTA KEBENARAN CARA PENGISIAN DAFTAR HASIL PENDATAAN PERUSAHAAN/USAHA/LEMBAGA YANG TELAH DILAKUKAN OLEH PENCACAH DALAM SATU KEGIATAN.
SATUAN HASIL : KUESIONER
ANGKA KREDIT : A. KUESIONER SEDERHANA : 0,002B. KUESIONER SEDANG : 0,003C. KUESIONER KOMPLEKS : 0,008
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN HASIL PEMERIKSAAN PENGUMPULAN DATA SENSUS ATAU SURVEI YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : ATIK HERIYANDANI, S.E., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA SURVEI DENGAN KUALIFIKASI KUESIONER SEDERHANA DI KOTA BANDAR LAMPUNG. ATIK HERIYANDANI TELAH MEMERIKSA SEBANYAK 20 PERUSAHAAN, MAKA ANGKA KREDIT YANG DIPEROLEH SEBESAR 20 X 0,002 = 0,04.
II.B.6. MELAKUKAN PEMERIKSAAN HASIL PENGUMPULAN DATA OBJEK NON RUMAH TANGGA (2)
AKSTATISTISI AHLI
II.C. PENGOLAHAN (1)
KEGIATAN YANG DINILAI : MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN
STATISTIK UNTUK :1. TABULASI. (STAT. PERTAMA, AK : 0,500)2. PENYUNTINGAN DAN PENYANDIAN HASIL PENGUMPULAN DATA. (STAT. MUDA, AK : 0,72)3. VALIDITAS DATA. (STAT. MADYA, AK : 1,080)
MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA TANPA VALIDASI. (STAT. PERTAMA, AK : 1,400)
MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA DENGAN VALIDASI HASIL KEGIATAN STATISTIK. (STAT. MUDA, AK : 2,200)
MELAKUKAN PENYUNTINGAN (EDITING), HASIL KEGIATAN IN DEPTH INTERVIEW. (STAT. PERTAMA, AK : 0,005)
AKSTATISTISI AHLI
II.C. PENGOLAHAN (2)
KEGIATAN YANG DINILAI : MEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN
STATISTIK. (STAT. PERTAMA, AK. 1,000) MELAKUKAN REFORMAT DATA SENSUS/SURVEI DARI
SATU FORMAT KE FORMAT LAINNYA DALAM MEDIA KOMPUTER. (STAT. PERTAMA, AK : 0,003)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :PEDOMAN PENGOLAHAN TABULASI ADALAH PEDOMAN TENTANG TATA CARA
PENGOPERASIAN PENGOLAHAN APLIKASI/PROGRAM YANG MENGHASILKAN TABEL.SATUAN HASIL : PEDOMANANGKA KREDIT : 0,500PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : BUKU PEDOMAN PENGOLAHAN TABULASI YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : HERMAWANSYAH S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN TABULASI DATA HASIL REGISTRASI PENDUDUK KECAMATAN JATIASIH BULAN APRIL – OKTOBER 2012, MAKA HERMAWANSYAH MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,5 = 0,500.
II.C.1.A. MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN STATISTIK UNTUK
TABULASI
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :PEDOMAN PENYUNTINGAN DAN PENYANDIAN ADALAH
PEDOMAN TENTANG TATA CARA MELAKUKAN PENYUNTINGAN (EDITING) DAN PENYANDIAN (CODING) PADA KUESIONER HASIL PENGUMPULAN DATA KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL: PEDOMANANGKA KREDIT : 0,720PELAKSANA : STATISTISI MUDA
II.C.1.B. MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN STATISTIK UNTUK PENYUNTINGAN DAN PENYANDIAN HASIL PENGUMPULAN DATA (1)
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : BUKU PEDOMAN PENYUNTINGAN (EDITING) DAN PENYANDIAN (CODING) YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : RUDI HARTONO, S.SI., STATISTISI MUDA, TELAH MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN EDITING DAN CODING DATA SURVEI PERUSAHAAN KONSTRUKSI, MAKA RUDI HARTONO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,720 = 0,720.
II.C.1.B. MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN STATISTIK UNTUK PENYUNTINGAN DAN PENYANDIAN HASIL
PENGUMPULAN DATA (2)
AKSTATISTISI AHLI
PENJELASAN :PEDOMAN VALIDASI KEGIATAN STATISTIK ADALAH PEDOMAN TENTANG TATA
CARA VALIDASI DATA SEHINGGA MENGHASILKAN DATA YANG BENAR DAN BERKUALITAS.SATUAN HASIL : PEDOMANANGKA KREDIT : 1,080PELAKSANA : STATISTISI MADYABUKTI FISIK : BUKU PEDOMAN VALIDASI YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : M.QADARIAN, S.SI., M.E., STATISTISI MADYA, TELAH MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN UNTUK VALIDITAS DATA HASIL SURVEI INDUSTRI MIKRO DAN KECIL, MAKA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,080 = 1,080.
II.C.1.C. MERANCANG DAN MEMBUAT PEDOMAN PENGOLAHAN KEGIATAN STATISTIK UNTUK
VALIDITAS DATA
AKSTATISTISI AHLI
II.C.2. MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA TANPA VALIDASI
PENJELASANMEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA TANPA VALIDASI ADALAH MEMBUAT/ MEMODIFIKASI APLIKASI ENTRI DATA UNTUK MEMINDAHKAN (MEMASUKKAN) DATA DARI HARDCOPY KE DALAM MEDIA KOMPUTER YANG DILENGKAPI DENGAN BATASAN ISIAN (RANGE CHECK), ALUR (FLOW), DAN PESAN KESALAHAN.
SATUAN HASIL : PAKET PROGRAMANGKA KREDIT : 1,400PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : PRINT OUT TAMPILAN APLIKASI, SOURCE PROGRAM
DAN PANDUAN PENGOPERASIAN YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : HANDINI, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MEMBUAT APLIKASI ENTRI DATA PENDIDIKAN TANPA VALIDASI DAN DISERTAI DENGAN PANDUAN PENGOPERASIANNYA, MAKA HANDINI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,400 = 1,400.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
TERMASUK MEMBUAT PROGRAM ENTRY DENGAN MS. ACCESS, EXCEL MACROS TERMASUK DI POIN INI NAMUN INGAT!! PROGRAMNYA HARUS DIGUNAKAN UNTUK KEGIATAN STATISTIK
Note
II.C.3. MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA DENGAN VALIDASI HASIL KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA DENGAN VALIDASI ADALAH MEMBUAT/
MEMODIFIKASI APLIKASI ENTRI DATA UNTUK MEMINDAHKAN (MEMASUKKAN) DATA DARI HARDCOPY KE DALAM MEDIA KOMPUTER DENGAN VALIDASI YANG DILENGKAPI DENGAN PESAN KESALAHAN.
PENILAIAN ANGKA KREDIT PADA KEGIATAN MEMBUAT PROGRAM BARU UNTUK MASING-MASING JENIS KUESIONER DITENTUKAN SEBAGAI BERIKUT:• KUESIONER SEDERHANA MAKSIMAL 50%• KUESIONER SEDERHANA MAKSIMAL 75%• KUESIONER SEDERHANA MAKSIMAL 100%UNTUK MEMODIFIKASI PROGRAM DINILAI MAKSIMAL 75% DARI NILAI MEMBUAT PROGRAM
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
II.C.3. MEMBUAT PROGRAM ENTRI DATA DENGAN VALIDASI HASIL KEGIATAN STATISTIK (2)
SATUAN HASIL : PAKET PROGRAM
ANGKA KREDIT : 2,200
PELAKSANA : STATISTISI MUDA
BUKTI FISIK : PRINT OUT TAMPILAN APLIKASI, SOURCE PROGRAM DAN PANDUAN PENGOPERASIAN YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : 1. DESI DAMAYANTI, S.S.T., STATISTISI MUDA, MEMBUAT APLIKASI ENTRI DATA DENGAN VALIDASI
PADA KEGIATAN SURVEI TRIWULANAN KEGIATAN USAHA (STKU) YANG KUESIONERNYA BERKUALIFIKASI SEDERHANA DAN DISERTAI PANDUAN PENGOPERASIANNYA, MAKA DESI DAMAYANTI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X
0,5 X 2,2 = 1,100.
2. DESI DAMAYANTI, S.S.T., STATISTISI MUDA, MEMODIFIKASI APLIKASI ENTRI DATA SURVEI
TRIWULANAN KEGIATAN USAHA (STKU) TAHUN SEBELUMNYA DAN DISERTAI DENGAN PANDUAN PENGOPERASIANNYA, MAKA DESI DAMAYANTI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,5 X 2,2 X 0,750 =0,825
AKSTATISTISI AHLI
II.C.4. MELAKUKAN PENYUNTINGAN (EDITING), HASIL KEGIATAN IN DEPTH INTERVIEW (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENYUNTINGAN (EDITING), HASIL KEGIATAN IN DEPTH INTERVIEW
ADALAH KEGIATAN PENYUNTINGAN SECARA MANUAL TERHADAP HASIL KEGIATAN IN DEPTH INTERVIEW YANG MENCAKUP MINIMAL KELENGKAPAN, KONSISTENSI, DAN KEWAJARAN ISIAN UNTUK MEMPEROLEH DATA YANG VALID.
ANGKA KREDIT YANG DIPERHITUNGKAN HANYA HALAMAN YANG TERISI DATA.SATUAN HASIL : HALAMANANGKA KREDIT : 0,005PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
BUKTI FISIK : LAPORAN YANG BERISI JUMLAH HALAMAN DOKUMEN YANG DISUNTING DAN RINGKASAN HASIL PENYUNTINGAN, SERTA FOTOKOPI 1 (SATU) DOKUMEN YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : HARTONO, S.E., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN EDITING SEBANYAK 50 DOKUMEN HASIL IN DEPTH INTERVIEW YANG MASING-MASING TERDIRI DARI 2 HALAMAN, MAKA HARTONO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 50 X 2 X 0,005 = 0,500.
II.C.5. MEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN MEMBUAT/MEMODIFIKASI PROGRAM YANG DIGUNAKAN UNTUK MENGHASILKAN TABEL DARI KEGIATAN STATISTIK.JIKA DALAM SATU KEGIATAN TERDAPAT LEBIH DARI SATU FILE PROGRAM TABULASI, MAKA TETAP DIHITUNG SEBAGAI SATU PROGRAM.
PEMBUATAN TABEL DENGAN PAKET PROGRAM DENGAN MEMBACA RAW DATA LANGSUNG YANG SUDAH ADA (CONTOH SPSS, EXCEL, SAS, STATA, DLL) DINILAI SEBAGAI BERIKUT:a. <50 TABEL : 25%b. 50 – 100 TABEL : 50%c. >100 TABEL :75%
AKSTATISTISI AHLI
II.C.5. MEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN STATISTIK (2)PENJELASAN
UNTUK MEMODIFIKASI PROGRAM DINILAI MAKSIMAL 75% DARI NILAI MEMBUAT PROGRAM BARUMENJALANKAN PROGRAM TABULASI DENGAN APLIKASI KHUSUS YANG SUDAH ADA DINILAI SEBESAR 5 (LIMA) PERSEN DARI 1 UNTUK SETIAP KEGIATAN.
SATUAN HASIL : PAKET PROGRAMANGKA KREDIT : 1,000PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
II.C.5. MEMBUAT PROGRAM TABULASI PADA KEGIATAN STATISTIK (3)
BUKTI FISIK : 1. PEMBUAT PROGRAM: PRINT OUT TAMPILAN PROGRAM TABULASI, SOURCE PROGRAM DAN PANDUAN PENGOPERASIAN YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
2. PEMBUAT TABEL: LAPORAN PEMBUATAN TABEL YANG DILAMPIRI DENGAN SYNTAX PROGRAM TABULASI YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
3. PELAKSANA RUNNING PROGRAM: LAPORAN MELAKSANAKAN RUNNING PROGRAM TABULASI DAN DILAMPIRI DENGAN DAFTAR TABEL YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : GUSSETIYO, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MEMBUAT PROGRAM TABULASI DATA KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL FOXPRO, MAKA GUSSETIYO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,000 = 1,000.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
MEMBUAT TABULASI DENGAN MENJALANKAN PROGRAM SPSS, EXCEL DLL TERMASUK DALAM POIN INI. NAMUN DENGAN HITUNGAN JUMLAH TABEL HASIL RUN PROGRAM.
PELAKSANA RUNNING PROGRAM: LAPORAN MELAKSANAKAN RUNNING PROGRAM TABULASI DAN DILAMPIRI DENGAN DAFTAR TABEL YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN.
AK = 1 X 0,5 = 0,5 (50-100) TABEL
Note
II.C.6. MELAKUKAN REFORMAT DATA SENSUS/SURVEI DARI SATU FORMAT KE FORMAT LAINNYA DALAM
MEDIA KOMPUTERPENJELASAN
MELAKUKAN REFORMAT DATA SENSUS/SURVEI DARI SATU FORMAT KE FORMAT LAINNYA DALAM MEDIA KOMPUTER ADALAH MENGUBAH SUATU FORMAT DATA MENJADI FORMAT DATA LAIN (MISALKAN DALAM BENTUK DATABASE MS ACCES MENJADI BENTUK MS. EXCEL)YANG DIMAKSUD REFORMAT DALAM KEGIATAN INI ADALAH REFORMAT RAWDATA BUKAN DOKUMEN ATAU TABEL.JIKA DALAM SATU KEGIATAN TERDAPAT LEBIH DAARI SATU FILE YANG DIREFORMAT, MAKA KETENTUANNYA SEBAGAI BERIKUT:a. BAGI STATISTISI PUSAT, 1 FILE ADALAH 1 PROVINSIb. BAGI STATISTISI PROVINSI, 1 FILE ADALAH 1 KABUPAEN/KOTAc. BAGI STATISTISI KABUPAEN/KOTA, DIHITUNG SEBAGAI 1 FILE
AKSTATISTISI AHLI
II.C.6. MELAKUKAN REFORMAT DATA SENSUS/SURVEI DARI SATU FORMAT KE FORMAT LAINNYA DALAM MEDIA KOMPUTER
SATUAN HASIL : FILEANGKA KREDIT : 0,003PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH FILE YANG DIREFORMAT KE
FORMAT LAIN YANG DILEGALISASI OLEH ATASANCONTOH : ABID ZAHIDI, M.SI., STATISTISI PERTAMA, MEREFORMAT
DATA SURVEI TRIWULANAN KEGIATAN USAHA (STKU) TRIWULAN I DARI 33 PROVINSI, MAKA ABID ZAHIDI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 33 X 0,003 =
0,099.AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
YANG DI RE-FORMAT ADALAH RAW DATA DARI EXCEL KE SPSS, DARI MS ACCESS KE EXCEL DSB
BUKAN DOKUMEN APALAGI PUBLIKASI YANG MENGANDUNG DATA DI RE-FORMAT DARI WORD KE PDF
*) CATATAN: HITUNGAN PER KEGIATAN BUKAN BANYAKNYA FILE YANG DI RE-FORMAT NAMUN BERDASARKAN TINGKATAN WILAYAH. BAGI PUSAT:JUMLAH KEGIATAN X JML PROVINSI (FILE)
Note
II.D. PENYAJIAN DAN PUBLIKASI (1)KEGIATAN YANG DINILAI :
MEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL KEGIATAN STATISTIK. (STAT. PERTAMA, AK. : 0,030
MEMERIKSA TABEL/GRAFIK HASIL KEGIATAN STATISTIK. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,020)
MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 1,500 – 2,500)
MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,200 – 0,400)
MENYUSUN PUBLIKASI DIGITAL DARI KEGIATAN STATISTIK. (STAT. PERTAMA, AK : 0,200)
MENYAJIKAN METADATA STATISTIK. (STAT. PERTAMA, AK : 1,500)
AKSTATISTISI AHLI
II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL KEGIATAN STATISTIK ADALAH MEMBUAT
PETA YANG MENYAJIKAN INFORMASI HASIL KEGIATAN SENSUS ATAU SURVEI. INFORMASI YANG DITAMPILKAN PADA PETA ANTARA LAIN JUMLAH ATAU SIMBOL DARI PENDUDUK, HEWAN, HASIL PERTANIAN ATAU LAINNYA DAN PEMBUATANNYA DILAKUKAN MELALUI MEDIA KOMPUTER (DIGITAL).
SATUAN HASIL : TEMA TAMPILAN
ANGKA KREDIT : 0,030
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMAAKSTATISTISI AHLI
II.D.1. MEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL KEGIATAN
STATISTIK (2)BUKTI FISIK : LAPORAN BANYAKNYA PETA YANG DIBUAT
BERDASARKAN TEMANYA DAN DILEGALISASI OLEH ATASAN.
CONTOH : SUPRAPTI, M.SC., STATISTISI PERTAMA, MEMBUAT PETA TEMATIK DIGITAL HASIL PENDATAAN HEWAN TERNAK DI KABUPATEN LAMPUNG UTARA. JUMLAH PETA YANG DIHASILKAN SEBANYAK 5 BUAH. MAKA SUPRAPTI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 5 X 0,030 = 0,150.AK
STATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
PETA TEMATIK DIGITAL ADALAH PETA YANG DIBUAT DALAM BENTUK DIGITAL DAN MEMPUNYAI GEOREFERENCE PADA MEDIA KOMPUTER DENGAN TEMA TERTENTU
ATURAN UNSUR-UNSUR YANG PENTING DALAM MEMBUAT PETA:1. ISI PETA2. JUDUL PETA3. SKALA PETA DAN SIMBOL ARAH4. LEGENDA ATAU KETERANGAN5. INZET DAN INDEX PETA6. GRID7. NOMOR PETA8. SUMBER/KETERANGAN RIWAYAT PETA9. PROYEKSI 10. SKALA11. KOORDINAT (PENEKANAN PETA DIGITAL)12. ARAH13. ELEVASI
Note
AKSTATISTISI AHLI
II.D.2. MEMERIKSA TABEL/GRAFIK HASIL KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMEMERIKSA TABEL/GRAFIK HASIL KEGIATAN STATISTIK ADALAH MEMERIKSA KELENGKAPAN DAN KONSISTENSI ISIAN ANTAR SEL DALAM TABEL ATAU ANTAR TABEL, YANG DIBUAT OLEH PETUGAS LAIN, YANG AKAN DISAJIKAN UNTUK PUBLIKASI KABUPATEN/KOTA, PROVINSI, DAN NASIONAL.
SATUAN HASIL : TABEL
ANGKA KREDIT : 0,020
PELAKSANA : A. TINGKAT KABUPATEN/KOTA : STATISTISI PERTAMAB. TINGKAT PROVINSI : STATISTISI MUDAC. TINGKAT NASIONAL : STATISTISI MADYA
BUKTI FISIK : LAPORAN JUMLAH TABEL YANG DIPERIKSA DAN DAFTAR TABEL
CONTOH : HATTA, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MELAKUKAN PEMERIKSAAN TABEL-TABEL YANG AKAN DISAJIKAN PADA PUBLIKASI JAKARTA PUSAT DALAM ANGKA. DENGAN LAPORAN YANG TERDIRI DARI 10 TABEL, MAKA HATTA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
10 X 0,020 = 0,200.
II.D.3. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK (1)
PENJELASANMENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK ADALAH KEGIATAN MENYUSUN TATA LETAK TABEL, ULASAN, DAN GRAFIK SECARA SISTEMATIS YANG AKAN DIPUBLIKASIKAN DALAM BENTUK BUKU PADA TINGKAT KABUPATEN/KOTA, PROVINSI, DAN NASIONAL, BAIK HARDCOPY MAUPUN SOFTCOPY.a. TINGKAT KABUPATEN/KOTA
ANGKA KREDIT : 1,500PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
b. TINGKAT PROVINSIANGKA KREDIT : 2,000PELAKSANA : STATISTISI MUDA
c. TINGKAT NASIONALANGKA KREDIT : 2,500PELAKSANA : STATISTISI MADYA
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : BUKUBUKTI FISIK : FOTOKOPI COVER PUBLIKASI DAN DAFTAR ISI
BUKU YANG DIBUAT DAN TELAH DILEGALISASI OLEH PEJABAT YANG BERWENANG
CONTOH : ANANG, S.SI., STATISTISI MUDA, BERSAMA LAKSONO, M.SI. DAN ANDRI, M.SC. SEBAGAI ATASANNYA MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT PROVINSI DKI JAKARTA, MAKA ANANG SEBAGAI ANGGOTA TIM MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 2,000 X 25% = 0,500.
II.D.3. MENYUSUN PUBLIKASI STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
Note
12 3 4 5
6GRAFIK
AKSENDIRI
ANALISISAK
SENDIRI
RANCANG, BUAT, SUSUN, PERIKSA
TABEL
PETA AK
SENDIRI
TABELAK
SENDIRI
PETA INDEKS, TEMATIK
7 8 9
MEMBUAT TAMPILAN LENGKAP
SEPERTI 1-9 = MENYUSUN/LAYOUT
SEPERTI APA PRODUK AKHIRNYA. DESIGN,PILIHAN WARNA,TATA LETAK,HURUF,
UKURAN KERTAS DSB. TERPISAH DARI KONTENT
ATAU MUATAN DALAM PRODUK AKHIRNYA
II.D.4. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF (1)
PENJELASANMENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF ADALAH ADALAH KEGIATAN MEMBUAT DAN MENYUSUN ULASAN RINGKAS HASIL KEGIATAN STATISTIK DI TINGKAT KABUPATEN/KOTA, PROVINSI, MAUPUN NASIONAL.a. TINGKAT KABUPATEN/KOTA
ANGKA KREDIT : 0,200PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
b. TINGKAT PROVINSIANGKA KREDIT : 0,300PELAKSANA : STATISTISI MUDA
c. TINGKAT NASIONALANGKA KREDIT : 0,400PELAKSANA : STATISTISI MADYA
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : BUKU (TERMASUK DALAM BENTUK NASKAH)BUKTI FISIK : FOTO KOPI NASKAH YANG DILEGALISASI OLEH
ATASANCONTOH : JAKA JUWANA, S.SI., ADALAH STATISTISI
PERTAMA DI BPS KOTA SURABAYA, DITUGASKAN UNTUK MEMBUAT RINGKASAN EKSEKUTIF PUBLIKASI PENDUDUK KOTA SURABAYA, HASIL PENGUMPULAN SENSUS PENDUDUK TAHUN 2010. DARI LAPORAN KEGIATAN TERSEBUT, MAKA JAKA JUWANA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,200 = 0,200.
II.D.4. MENYUSUN RINGKASAN EKSEKUTIF (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
BRS DAN LEAFLET TERMASUK DALAM POIN KEGIATAN INI KETIKA RILIS BIASANYA SELAIN MEMBUAT BRS DIBUAT JUGA
BAHAN PRESENTASI BERUPA POWER POINT UNTUK KEPERLUAN RILIS BRS TERSEBUT. BAHAN YANG DIBUAT POWER POINT DARI ISI BRS, APAKAH BAHAN POWERPOINT YANG DIBUAT JUGA ADA AK NYA?
BRS SUDAH MERUPAKAN ULASAN SINGKAT SEHINGGA PEMBUATAN PRESENTASI POWERPOINT DARI BAHAN BRS TIDAK DAPAT DINILAI LAGI. DIANGGAP POWERPOINT SEBAGAI BENTUK LAIN DARI BRS, WALAUPUN DITRANSPORMASI KE DALAM BENTUK NASKAH BUKAN MENGULAS/MERINGKAS.
RINGKASAN EKSEKUTIF TIDAK MEMUAT ANALISIS SMART WAY TO EXPLAIN ABOUT SOMETHING IN ONE PACKAGE
Note
AKSTATISTISI AHLI
NoteBAGIAN DEPAN
LEAFLET BAGIAN BELAKANG LEAFLET
1234 5 6
LEAFLET 3 LIPATAN
GRAFIKAK
SENDIRI
ANALISISAK
SENDIRI
RANCANG, BUAT, SUSUN, PERIKSA
TABEL
PETA AK
SENDIRI
TABELAK
SENDIRI
PETA INDEKS, TEMATIK
MEMBUAT TAMPILAN LENGKAP
SEPERTI 1-6 = MENYUSUN/LAYOUT
SEPERTI APA PRODUK AKHIRNYA. DESIGN,PILIHAN WARNA,TATA LETAK,HURUF,
UKURAN KERTAS DSB. TERPISAH DARI KONTENT
ATAU MUATAN DALAM PRODUK AKHIRNYA
II.D.5. MENYUSUN PUBLIKASI DIGITAL DARI KEGIATAN STATISTIK (1)PENJELASAN
MENYUSUN PUBLIKASI DIGITAL DARI KEGIATAN STATISTIK ADALAH KEGIATAN MENGEMAS PUBLIKASI DIGITAL YANG DI PUBLISH DALAM BENTUK E-BOOK (MISALNYA BOOKMARK DAN POLARIS OFFICE) SEHINGGA PARA PENGGUNA DAPAT LEBIH MUDAH MEMPEROLEH, MENGAKSES, DAN MENGGUNAKANNYA MELALUI MEDIA ELEKTRONIK. KEGIATAN INI HARUS DITUGASKAN OLEH PEJABAT YANG BERWENANG.
SATUAN HASIL : BUKU (BUKU DIGITAL)ANGKA KREDIT : 0,200PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN PEKERJAAN BERISI MINIMAL JUDUL BUKU DAN ALAMAT WEBSITE YANG MEMUAT BUKU DIGITAL ATAU CD YANG BERISI BUKU DIGITAL, YANG SUDAH YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : JOKO SISWONO, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MENGEMAS PUBLIKASI HASIL SENSUS PERTANIAN 2013 MENJADI PUBLIKASI DALAM BENTUK DIGITAL DAN DI UPLOAD DI WEBSITE INSTANSI, MAKA JOKO SISWONO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
1 X 0,200 = 0,200.
FLIPING BOOK TERMASUK DALAM POIN INI, JUMLAH BUKU YANG DIBUAT FLIPING BOOK WALAUPUN MENGGUNAKAN PROGRAM TETAP DINILAI DAN MASUK DALAM POIN INI
II.D.5. MENYUSUN PUBLIKASI DIGITAL DARI KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
Note
II.D.6. MENYAJIKAN METADATA STATISTIK (1)PENJELASAN
METADATA ADALAH INFORMASI TERSTRUKTUR YANG MENDESKRIPSIKAN, MENJELASKAN, MENEMUKAN, ATAU SETIDAKNYA MEMBUAT MENJADIKAN SUATU INFORMASI MUDAH UNTUK DITEMUKAN KEMBALI, DIGUNAKAN ATAU DIKELOLA.MENYAJIKAN METADATA STATISTIK ADALAH KEGIATAN MEMBUAT METADATA DALAM KEGIATAN STATISTIK DI SUATU INSTITUSI DAN DIPUBLIKASIKAN (MISALNYA METADATA INDIKATOR, METADATA KONSEP DAN DEFINISI, METADATA PUBLIKASI, METADATA KEGIATAN SURVEI, DAN SEBAGAINYA).
SATUAN HASIL : BUKUANGKA KREDIT : 1,500PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN KEGIATAN PENYUSUNAN METADATA DISERTAI COVER DAN DAFTAR ISI YANG SUDAH DILEGALISIR PEJABAT YANG BERWENANG.
CONTOH : WIDYO, M.SI, STATISTISI PERTAMA, DITUGASKAN UNTUK MENYUSUN METADATA KEGIATAN SURVEI DI BADAN PUSAT STATISTIK, MAKA WIDYO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 1,500 = 1,500.
II.D.6. MENYAJIKAN METADATA STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
METADATA = SIRUSA INFORMASI TENTANG DATA DAN VARIABELNYA, METADATA KEGIATAN ADALAH INFORMASI TENTANG KEGIATAN INSTRUMENNYA
MEMBUAT ENSIKLOPEDI TENTANG KONSEP DAN DEFINISI TERMASUK MEMBUAT METADATA KONSEP DAN DEFINISI
MEMBUAT EKSIKLOPEDIA TENTANG INDKATOR STATISTIK PRODUKSI TERMASUK MEMBUAT METADATA INDIKATOR PRODUKSI
Note
AKSTATISTISI AHLI
III ANALISIS DAN PENGEMBANGAN STATISTIKIII.A. ANALISIS STATISTIK
III.A.1. MENGKAJI KEGIATAN STATISTIKIII.A.2. MEMBUAT INOVASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN KEGIATAN
STATISTIKIII.A.3. MEMBUAT ESTIMASI PARAMETER DALAM RANGKA
PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAANIII.A.4. MEMBUAT OUTLINE UNTUK PUBLIKASIIII.A.5. MENGUMPULKAN LITERATURE/REFERENSI UNTUK
PUBLIKASIIII.A.6. MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA LINTAS
SEKTORIII.A.7. MELAKUKAN ANALISIS MENDALAMIII.A.8. MELAKUKAN KAJIAN LENGKAP TERHADAP ORGANISASI DAN LINGKUNGAN
ORGANISASI DALAM RANGKA MENENTUKAN KEBUTUHAN ORGANISASI TERHADAP DATA STATISTIK
AKSTATISTISI AHLI
III.B. PENGEMBANGAN STATISTIKIII.B.1. MENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK
III.B.2. MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN
III.B.3. MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIKIII.B.4. MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN
STATISTIK KELEMBAGAANIII.B.5. MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM
RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIKIII.B.6. MEMBUAT INDIKATOR STATISTIK BARU
III.B.7. MENYUSUN RENCANA INDUK (MASTER PLAN) SISTEM STATISTIK NASIONAL (SSN)
III.B.8. MELAKUKAN REVITALISASI RENCANA INDUK SSN SESUAI KEMAJUAN TEKNOLOGI DAN ILMU PENGETAHUAN
III.B.9. MELAKUKAN EVALUASI SSN YANG SEDANG BERJALAN
III.B.10. MELAKUKAN KAJIAN TERHADAP PERKEMBANGAN DAN PEMANFAATAN STATISTIK SECARA INTERNASIONAL
III.A.1. MENGKAJI KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMENGKAJI KEGIATAN STATISTIK ADALAH MENELAAH PROSES KEGIATAN STATISTIK SECARA MENDALAM, DENGAN TUJUAN MENDAPATKAN ATAU MENEMUKAN SUATU KESIMPULAN DAN REKOMENDASI UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS DATA DAN INFORMASI STATISTIK. NASKAH KAJIAN MINIMUM MEMUAT LATAR BELAKANG, PERMASALAHAN, METODOLOGI, PEMBAHASAN, KESIMPULAN, REKOMENDASI, DAN DAFTAR PUSTAKA/ REFERENSI.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 1,600PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH HASIL KAJIAN STATISTIK BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : IR. ARIANTO, M.E., STATISTISI UTAMA, MENGKAJI SURVEI TRIWULANAN KEGIATAN USAHA (STKU). NASKAH YANG DIHASILKAN BERUPA KAJIAN SURVEI SERTA REKOMENDASI UNTUK PENINGKATAN MUTU HASIL PELAKSANAAN STKU. DARI KEGIATAN INI, MAKA IR. ARIANTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
1 X 1,600 = 1,600
III.A.1. MENGKAJI KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.A.2. MEMBUAT INOVASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMEMBUAT INOVASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN KEGIATAN STATISTIK MERUPAKAN PENEMUAN, PENYEMPURNAAN, ATAU PEMBAHARUAN SUATU METODE ATAU TEKNIK STATISTIK YANG TELAH DIAKUI DAN ATAU DIGUNAKAN DALAM KEGIATAN STATISTIK. INOVASI TERSEBUT DITUANGKAN DALAM BENTUK NASKAH ILMIAH YANG BERISI LATAR BELAKANG, PERMASALAHAN, STUDI LITERATUR, METODOLOGI, PEMBAHASAN INOVASI, KESIMPULAN, REKOMENDASI DAN DAFTAR PUSTAKA/REFERENSI.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 7,900PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH HASIL INOVASI STATISTIK BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN DAN SURAT KETERANGAN PENGAKUAN HASIL INOVASI OLEH INSTANSI PEMBINA JABATAN FUNGSIONAL STATISTISI.
CONTOH : DR. JOKO, STATISTISI UTAMA, MELAKUKAN PENGKAJIAN UNTUK MEMPERBAHARUI PENGHITUNGAN INFLASI. SETELAH DIKAJI MULAI ASPEK PENGAMBILAN SAMPEL, PENGUMPULAN DATA, PENGOLAHAN SAMPAI DENGAN METODE PENGHITUNGAN. JOKO MEMBERIKAN REKOMENDASI PARBAIKAN PADA METODE PENGHITUNGAN INDEKS YANG DIAKUI INSTANSINYA. DENGAN LAPORAN KEGIATAN INI MAKA JOKO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT 1 X 7,900 = 7,900.
III.A.2. MEMBUAT INOVASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.A.3. MEMBUAT ESTIMASI PARAMETER DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (1)
PENJELASANMEMBUAT ESTIMASI PARAMETER DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN ADALAH MENYUSUN ESTIMASI KARAKTERISTIK POPULASI (PARAMETER) BERDASARKAN HASIL SURVEI/OBSERVASI DAN MENGEVALUASI HASILNYA. TERMASUK KEGIATAN INI ADALAH ESTIMASI PDB/PDRB DAN MEMBUAT ANGKA RAMALAN DATA STATISTIK. BUKAN HANYA NGE-RUN DATA SAJA TETAPI HARUS PAKAI TEKNIK INFERENSIA
SATUAN HASIL : PAKET ESTIMASI
ANGKA KREDIT : 0,600
PELAKSANA : STATISTISI MUDAAKSTATISTISI AHLI
III.A.3. MEMBUAT ESTIMASI PARAMETER DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN ESTIMASI PARAMETER BERISI RINGKASAN METODE, HASIL DAN EVALUASI ESTIMASI YANG DILEGALISASI OLEH
ATASAN.
CONTOH : DR. ARIFIN, STATISTISI MADYA, MENGHITUNG ESTIMASI PARAMETER HASIL SURVEI SOSIAL EKONOMI NASIONAL 2012 UNTUK MENYUSUN STATISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT 2012, MAKA ARIFIN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,600 = 0,600.AK
STATISTISI AHLI
III.A.4. MEMBUAT OUTLINE UNTUK PUBLIKASI
PENJELASANOUTLINE ADALAH INTI DARI SEBUAH TULISAN ATAU RENCANA PENULISAN.MEMBUAT OUTLINE UNTUK PUBLIKASI ADALAH MENYUSUN RENCANA PENULISAN UNTUK SEBUAH PUBLIKASI HASIL KEGIATAN STATISTIK.
SATUAN HASIL : BUKU (NASKAH OUTLINE)ANGKA KREDIT : 0,360PELAKSANA : STATISTISI MUDA
BUKTI FISIK : LAPORAN PENYUSUNAN OUTLINE DAN DILAMPIRI OUTLINE YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : RINI, M.SI, STATISTISI MUDA, MENYUSUN OUTLINE PUBLIKASI PROFIL GENDER DI PROVINSI SUMATERA SELATAN, MAKA RINI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,360 = 0,360.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
OUTLINE : PLOT CERITA/RANCANGAN ISI YANG AKAN KITA SAMPAIKAN DALAM SEBUAH PUBLIKASI SECARA GARIS BESAR
OUTLINE HARUSNYA DIBUAT KETIKA PERTAMA KALI MEMBUAT PUBLIKASI. GUNANYA AGAR ISI DARI PUBLIKASI KITA TIDAK BERKEMBANG KEMANA-MANA DAN MELEBAR KARENA ADA GUIDE LINE DARI OUTLINE YANG KITA BUAT SEBELUMNYA
APAKAH BISA TANPA OUTLINE/KELUAR DARI OUTLINE? BISA SAJA,…DI BPS BANYAK SEKALI PUBLIKASI YANG SAMA SETIAP TAHUN (HANYA GANTI DATA DAN KALIMAT DESKRIPTIFNYA), BAHKAN KEBIASAAN MENCONTOH ANTAR WILAYAH SEHINGGA MENJADI SERAGAM.
PADAHAL SETIAP WILAYAH DENGAN TOPIK YANG SAMA TENTU TIDAK SAMA HAL-HAL YANG INGIN DITONJOLKAN
NoteNARASIAWAL
AKSTATISTISI AHLI
GAYA BAHASA DALAM PENYAMPAIAN SUATU IDE MAUPUN DESKRIPSI BERBEDA SETIAP ORANG DAN HAL INI YANG MENJADIKAN SETIAP BUKU/PUBLIKASI SELALU MENARIK UNTUK DIBACA DAN DITUNGGU
JIKA SELALU SAMA SETIAP TAHUN DENGAN BAHASAN YANG SAMA, BENTUK YANG SAMA, LAYOUT YANG SAMA. PEMBACA MELIHAT BUKU TERSEBUT SEBAGAI “BUKU KUMPULAN DATA/TABEL” SEDANGKAN ULASANNYA AKAN DILEWATI BEGITU SAJA, KARENA TIDAK TERLALU MENARIK DAN RELATIF TIDAK ADA YANG BARU
PADAHAL TUJUAN DARI PUBLIKASI TIDAK HANYA SEKEDAR MENYEBARLUASKAN NAMUN JUGA MENGEDUKASI, MENDORONG SERTA MENGKOMUNIKASIKAN DATA STATISTIK. DIMANA DATA YANG HANYA TERDIRI DARI KUMPULAN ANGKA-ANGKA TERSEBUT MENJADI MEMILIKI MAKNA DAN PENGERTIAN YANG BENAR.
NoteKRITISI
KONDISI SAAT INI
AKSTATISTISI AHLI
PUBLIKASI YANG BERSIFAT RESMI BUKAN MELULU HARUS KAKU DAN STANDAR SAJA, BANYAK PENELITIAN BAHWA PUBLIKASI ANUALL REPORT (LAPORAN TAHUNAN) PERUSAHAAN BESAR DENGAN KREATIFITAS DAN INOVASI BAIK DARI SEGI LAYOUT, DESIGN, PLOT CERITA YANG SELALU BARU NAMUN TIDAK KELUAR DARI JALUR MENINGKATKAN KEPERCAYAAN KONSUMEN BAHWA PERUSAHAAN MEREKA MEMILIKI SELERA YANG BAGUS DAN DAPAT DIANDALKAN DI MASA DEPAN KARENA SELALU MENAMPILKAN YANG BARU/ TIDAK BERHENTI BERINOVASI
Note
INPUT DAN BENEFIT UNTUK IMPROVEMENT
AKSTATISTISI AHLI
MUDAHNYA SEBENARNYA OUTLINE MERUPAKAN KERANGKA PIKIR DARI PENULIS
1. MAU CERITA APA? MULAINYA DARI MANA?
2. DIBAGI BERAPA BAB? BAB APA DULU, KEMUDIAN KEDUA, KETIGA DST
3. BAB 1 CERITA TENTANG APA?
4. BAGAIMANA MEMBUAT KONEKSI CERITA ANTARA BAB 1 DAN BAB 2?
5. BAB 2 CERITA TENTANG APA? DST
6. BAGAIMANA MENJAGA STRUKTUR DAN ALUR CERITA PUBLIKASI TERSEBUT MENJADI MENGALIR DAN TIDAK TERPENGGAL-PENGGAL SEHINGGA SETELAH PEMBACA PUBLIKASI MENUTUP BAGIAN AKHIR BUKU PEMBACA MENDAPAT SESUATU YANG BARU (BAIK PENGERTIAN, MENGGELITIK PERTANYAAN, DAN MENGERTI SOAL DATA STATISTIK YANG KITA MUAT DALAM PUBLIKASI TERSEBUT)
7. BISA MENAHAN PEMBACA UNTUK MENGIKUTI ALUR CERITA/PENJABARAN MAUPUN ANALISIS KITA MENGENAI STATISTIK/DATA YANG SECARA ALAMI MEMBOSANKAN DAN SULIT NAMUN TETAP MENARIK DAN MUDAH DIPAHAMI
Note
TALK FRANKLY
OUTSPOKEN
AKSTATISTISI AHLI
Note
CONTOHSIMPEL
OUTLINE
III.A.5. MENGUMPULKAN LITERATURE/REFERENSI UNTUK PUBLIKASI (1)
PENJELASANLITERATURE/REFERENSI ADALAH SUMBER ACUAN ATAU RUJUKAN, BERUPA BUKU ATAU LAMAN RESMI SUATU INSTITUSI.MENGUMPULKAN LITERATURE/REFERENSI UNTUK PUBLIKASI ADALAH MENGUMPULKAN SUMBER ACUAN ATAU RUJUKAN YANG TERKAIT DENGAN TOPIK PUBLIKASI DAN DITULISKAN DALAM DAFTAR PUSTAKA.
SATUAN HASIL : BUKU (DAFTAR PUSTAKA)
ANGKA KREDIT : 0,360
PELAKSANA : STATISTISI MUDAAKSTATISTISI AHLI
III.A.5. MENGUMPULKAN LITERATURE/REFERENSI UNTUK PUBLIKASI (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN PENGUMPULAN LITERATURE/REFERENSI DAN DILAMPIRI DAFTAR PUSTAKA YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : EVI, SST, STATISTISI MUDA, MENGUMPULKAN BEBERAPA BAHAN KAJIAN UNTUK DIGUNAKAN DALAM PENYUSUNAN PUBLIKASI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM), MAKA EVI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR 1 X 0,360 = 0,360.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
LITERATUR REVIEW BERBEDA DENGAN MERANGKUM ATAU MEMBUAT SUMMARY. LITERATUR REVIEW LEBIH KEPADA MELAKUKAN ANALISIS DAN MENGGALI LEBIH DALAM MENGENAI PENELITIAN SEBELUMNYA, TIDAK HANYA MERINGKAS NAMUN JUGA MEMAPARKAN SECARA LENGKAP DAN MENDALAM MENGENAI SUATU PENGETAHUAN DARI PENELITIAN TERSEBUT. LITERATUR REVIEW INI DILAKUAKAN BERTUJUAN UNTUK MEMPERKUAT, MEMBANDUNGKAN SUATU STUDI YANG AKAN KITA LAKUKAN.
NoteNARASIAWAL
AKSTATISTISI AHLI
Note DALAM MELAKUKAN LITERATUR REVIEW
TERDAPAT TIGA HAL PENTING YANG HARUS DIPERHATIKAN. POIN TERSEBUT BERUPA PERTANYAAN APA, BAGAIMANA DAN APA KELEMAHAN. YANG PERTAMA, APA YANG MENJADI BAHASAN DARI PENELITIAN INI? YANG KEDUA, BAGAIMANA PENELITIAN INI DILAKUKAN. UNTUK PERTANYAAN KEDUA INI DAPAT DIFOKUSKAN DALAM PENGGUNAAN METODE PENELITIAN. DAN YANG TERAKHIR ADALAH MELAKUKAN ANALISIS APA YANG MENJADI KELEMAHAN DARI PENELITIAN TERDAHULU INI YANG DAPAT DIKEMBANGKAN DALAM PENELITIAN KITA.
NARASIAWAL
AKSTATISTISI AHLI
SIMPELNYA MENGUMPULKAN LITERATUR ITU:1. PENGARANG A BILANG BEGINI2. PENGARANG B BILANG BEGINI3. PROFESOR A BILANG BEGINI4. PROFESOR B BILANG BEGINI5. SI A DALAM PENELITIANNYA BILANG BEGINI6. SI B DALAM PENELITIANNYA BILANG BEGINI
NoteSIMPLY
WAY
AKSTATISTISI AHLI
NoteTIPE-TIPE REVIEW:
1. SELF-STUDY REVIEW: MENINGKATKAN KEYAKINAN PEMBACA.
2. CONTEXT REVIEW: MENEMPATKAN PENELITIAN KHUSUS DALAM GAMBARAN YANG LEBIH BESAR.
3. HISTORICAL REVIEW: MENELUSURI PERKEMBANGAN SUATU MASALAH DARI WAKTU KE WAKTU
4. THEORETICAL REVIEW: MEMBANDINGKAN TEORI-TEORI YANG BERBEDA SEHUBUNGAN DENGAN SUATU MASALAH.
5. INTEGRATIVE REVIEW: MENYIMPULKAN APA YANG DIKETAHUI PADA SUATU WAKTU TERTENTU.
6. METHODOLOGICAL REVIEW: MENUNJUK BAGAIMANA BERAGAMNYA METODOLOGI DALAM STUDI. (CONTOH: STUDI META ANALISIS)
JENIS LITERATUR
AKSTATISTISI AHLI
NoteCONTOH
LAPORAN REVIEW
LITERATUR
PENJELASAN ANALISIS
ANALISIS ADALAH PENGURAIAN SUATU POKOK/TOPIK ATAS BERBAGAI BAGIANNYA DAN PENELAAHAN BAGIAN ITU SENDIRI SERTA HUBUNGAN ANTAR BAGIAN UNTUK MEMPEROLEH PENGERTIAN YANG TEPAT DAN PEMAHAMAN ARTI KESELURUHAN,
ANALISI STATISTIK ADALAH ANALISIS YANG MENGGUNAKAN METODE STATISTIK,
SITEMATIKA PENULISAN ANALISIS MEMUAT MINIMAL ABSTRAKSI, PENDAHULUAN, PERMASALAHAN, METODOLOGI, PEMBAHASAN, KESIMPULAN DAN DAFTAR PUSTAKA/EFERENSI.
AKSTATISTISI AHLI
III.A.6. MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA LINTAS SEKTOR (1)
PENJELASANANALISIS STATISTIK SEDERHANA LINTAS SEKTOR ADALAH PENGURAIAN LEBIH DARI SATU SEKTOR ATAS BERBAGAI BAGIAN DAN PENELAAHAN YANG SALING TERKAIT UNTUK MEMPEROLEH GAMBARAN YANG JELAS.YANG DIMAKSUD DENGAN SEKTOR ADALAH LINGKUP PERMASALAHAN YANG DIANALISIS. CONTOH: SEKTOR PENDIDIKAN, SEKTOR TENAGA KERJA, SEKTOR PERDAGANGAN, SEKTOR PERTANIAN, DAN LAIN-LAIN.
1. JIKA ANALISIS SEDERHANA LINTAS SEKTOR BERUPA BUKU DENGAN SISTEMATIKA PENULISAN ANALISIS TIDAK SESUAI KETENTUAN DIBERIKAN NILAI 50 PERSEN DARI 1,900
2. JIKA ANALISIS SEDERHANA LINTAS SEKTOR MERUPAKAN BAGIAN DARI BUKU ATAU BERUPA ULASAN SINGKAT MINIMAL 3 HALAMAN MAKA DIBERIKAN NILAI 10 PERSEN DARI 1,900
JUMLAH HALAMAN MINIMAL 25 HALAMANAKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : BUKU (NASKAH)ANGKA KREDIT : 1,900PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN PENYUSUNAN ANALISIS STATISTIK SEDERHANA LINTAS
SEKTOR DAN DILAMPIRI DENGAN FOTOCOPY BUKU (NASKAH) YANG DILEGALISASI OLEH ATASAN
CONTOH : DWI, S.SI., STATISTISI PERTAMA, MENYUSUN PUBLIKASI ANALISIS JENDER
DIKAITKAN DENGAN KETENAGAKERJAAN, KESEHATAN DAN PENDIDIKAN SEBANYAK 35 HALAMAN DAN
MEMENUHI KETENTUAN SISTEMATIKA PENULISAN ANALISIS, MAKA DWI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR AK = 1 X 1,900 = 1,900
III.A.6. MELAKUKAN ANALISIS SEDERHANA LINTAS SEKTOR (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.A.7. MELAKUKAN ANALISIS MENDALAM (1)
A. SATU SEKTORPENJELASAN :
ANALISIS STATISTIK MENDALAM SATU SEKTOR ADALAH PENELAAHAN DAN PENGURAIAN SECARA MENDALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK INFERENS ATAS DATA SATU SEKTOR HINGGA MENGHASILKAN SIMPULAN-SIMPULAN.
SATUAN HASIL : BUKUANGKA KREDIT : 3,200PELAKSANA : STATISTISI MUDA
JUMLAH HALAMAN MINIMAL 40 HALAMANAKSTATISTISI AHLI
III.A.7. MELAKUKAN ANALISIS MENDALAM (2)
BUKTI FISIK : LAPORAN PENYUSUNAN ANALISIS STATISTIK MENDALAM SATU SEKTOR DAN DILAMPIRI DENGAN FOTOKOPI BUKU YANG DILEGALISASI OLEH ATASANCONTOH :
AHMAD, S.SI, STATISTISI MUDA, MENYUSUN ANALISIS SECARA MENDALAM HASIL SURVEI KEBAHAGIAAN 2012 DAN MEMENUHI KETENTUAN SISTEMATIKA PENULISAN ANALISIS SEBANYAK 58 HALAMAN, MAKA AHMAD MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
AK = 1 X 3,200 = 3,200AKSTATISTISI AHLI
III.A.7. MELAKUKAN ANALISIS MENDALAM (3)B. LINTAS SEKTOR
PENJELASAN :ANALISIS STATISTIK MENDALAM LINTAS SEKTOR ADALAH
PENELAAHAN DAN PENGURAIAN SECARA MENDALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK INFERENS ATAS DATA LINTAS SEKTOR HINGGA MENGHASILKAN SIMPULAN-SIMPULAN.
SATUAN HASIL : BUKUANGKA KREDIT : 4,800PELAKSANA : STATISTISI MADYA
JUMLAH HALAMAN MINIMAL 50 HALAMANAKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : LAPORAN PENYUSUNAN ANALISIS STATISTIK MENDALA LINTAS SEKTOR DAN DILAMPIRI DENGAN FOTOKOPI BUKU
YANG DILEGALISASI OLEH ATASANCONTOH : DR. ALI SUWARNO, STATISTISI MADYA, MEMBUAT ANALISIS SECARA MENDALAM KEPARAHAN KEMISKINAN 2012 DAN
MEMENUHI KETENTUAN SISTEMATIKA PENULISAN ANALISIS SEBANYAK 65 HALAMAN, MAKA ALI
SUWARNO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 4,800 = 4,800
III.A.7. MELAKUKAN ANALISIS MENDALAM (4)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
ANALISIS STATISTIK SEDERHANA ADALAH PENELAAHAN DAN PENGURAIAN SUATU POKOK PERSOALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK DESKRIPTIF.
ANALISIS STATISTIK MENDALAM ADALAH PENELAAHAN DAN PENGURAIAN SUATU POKOK PERSOALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATISTIK INFERENS.
Note
III.A.8. MELAKUKAN KAJIAN LENGKAP TERHADAP ORGANISASI DAN LINGKUNGAN ORGANISASI DALAM RANGKA MENENTUKAN KEBUTUHAN ORGANISASI TERHADAP DATA STATISTIK (1)
PENJELASANKAJIAN LENGKAP MERUPAKAN SUATU KAJIAN TERHADAP KEBUTUHAN DATA STATISTIK SUATU ORGANISASI DILIHAT DARI BEBERAPA ASPEK MELIPUTI JENIS DATA, SUMBER DAYA MANUSIA, SISTEM, ORGANISASI, DAN SEBAGAINYA.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 25,000
PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH FINAL HASIL KAJIAN LENGKAP BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : DR. THOMAN PARDOSI, STATISTISI UTAMA, BERSAMA 3 (TIGA) ANGGOTA TIM LAINNYA MEMBUAT KAJIAN AKADEMIS DALAM RANGKA PENYUSUNAN RENCANA STRATEGIS (RENSTRA) 2015-2019, MAKA DR. THOMAN PARDOSI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 40% X 25,000 = 10,000. SEDANGKAN KETIGA ANGGOTA LAINNYA MASING-MASING MEMPEROLEH ANGKA KREDIT
SEBESAR 1 X 20% X 25,000 = 5,000.
III.A.8. MELAKUKAN KAJIAN LENGKAP TERHADAP ORGANISASI DAN LINGKUNGAN ORGANISASI DALAM RANGKA MENENTUKAN KEBUTUHAN ORGANISASI TERHADAP DATA STATISTIK (1)
AKSTATISTISI AHLI
III.B.PENGEMBANGAN STATISTIK (1)
KEGIATAN YANG DINILAI MENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK. (STAT. MADYA,
AK : 4,500) MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK
KELEMBAGAAN. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,200 – 0,450)
MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,050 – 0,540)
MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,050 – 0,090)
MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK. (STAT. PERTAMA – STAT. MADYA, AK : 0,040 – 0,090)
AKSTATISTISI AHLI
III.B. PENGEMBANGAN STATISTIK (2)KEGIATAN YANG DINILAI
MEMBUAT INDIKATOR STATISTIK BARU. (STAT. UTAMA, AK : 1,500) MENYUSUN RENCANA INDUK (MASTER PLAN) SISTEM STATISTIK
NASIONAL (SSN). (STAT. UTAMA, AK : 25,000) MELAKUKAN REVITALISASI RENCANA INDUK SSN SESUAI KEMAJUAN
TEKNOLOGI DAN ILMU PENGETAHUAN. (STAT. UTAMA, AK : 10,000) MELAKUKAN EVALUASI SSN YANG SEDANG BERJALAN. (STAT.
UTAMA, AK : 10,000) MELAKUKAN KAJIAN TERHADAP PERKEMBANGAN DAN
PEMANFAATAN STATISTIK SECARA INTERNASIONAL. (STAT. UTAMA, AK. 5,000)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
III.B.1. MENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANMENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK ADALAH UPAYA MENINGKATKAN/MENYEMPURNAKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK MELALUI SUATU KAJIAN SECARA MENDALAM DENGAN TUJUAN MENDAPATKAN ATAU MENEMUKAN SUATU KESIMPULAN DAN REKOMENDASI METODOLOGI YANG LEBIH TEPAT DISERTAI DENGAN RENCANA AKSI.NASKAH PENGEMBANGAN METODOLOGI MINIMUM MEMUAT LATAR BELAKANG, PERMASALAHAN, METODOLOGI, PEMBAHASAN, KESIMPULAN, REKOMENDASI, DAN DAFTAR PUSTAKA/REFERENSI.
SATUAN HASIL : NASKAH METODEANGKA KREDIT : 4,500PELAKSANA : STATISTISI MADYA
BUKTI FISIK : NASKAH HASIL KAJIAN STATISTIK BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : ARYAGO, M.SI, STATISTISI MADYA, MELAKUKAN PENGEMBANGAN METODOLOGI PENETAPAN RUMAH TANGGA MISKIN DARI METODE YANG SEBELUMNYA MENGGUNAKAN 14 VARIABEL MENJADI 20 VARIABEL, MAKA ARYAGO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 4,500 = 4,500.
PENJELASANMEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN ADALAH KEGIATAN MEMBERIKAN MASUKAN DAN BIMBINGAN/ASISTENSI DALAM PENERAPAN ILMU STATISTIK YANG MELIPUTI ANTARA LAIN PENYIAPAN PENGUMPULAN DATA, PENGUMPULAN DATA, PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA DENGAN TUJUAN PENYEMPURNAAN DAN PENGEMBANGAN STATISTIK KELEMBAGAAN.a. MENENGAH
ANGKA KREDIT : 0,200PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
b. LANJUTANANGKA KREDIT : 0,300PELAKSANA : STATISTISI MUDA
III.B.2. MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (1)
AKSTATISTISI AHLI
C. KHUSUSANGKA KREDIT : 0,450PELAKSANA : STATISTISI MADYA
SATUAN HASIL : PERTEMUAN (PAKET KONSULTASI)BUKTI FISIK : LAPORAN PEMBERIAN KONSULTASI STATISTIK KELEMBAGAAN
TINGKAT MENENGAH/LANJUTAN/KHUSUS YANG DILEGALISASI ATASAN.CONTOH : SRI ASTUTI, M.SI., STATISTISI MUDA, MEMBERIKAN KONSULTASI
STATISTIK LANJUTAN DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK PERTANIAN DI DEPARTEMEN PERTANIAN. DENGAN LAPORAN INI, MAKA SRI ASTUTI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,300 = 0,300
III.B.2. MEMBERIKAN KONSULTASI STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
III.B.3. MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK
A. DASAR
PENJELASAN :MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK DASAR ADALAH KEGIATAN
MEMBUAT ATAU MENYUSUN NASKAH MATERI STATISTIK TINGKAT DASAR.
SATUAN HASIL : NASKAH
ANGKA KREDIT : 0,050
PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
BUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYUSUNAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT DASAR DAN DILAMPIRI DENGAN NASKAH PENGARAHAN YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : SUMARSONO S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MENYIAPKAN NASKAH/MATERI PENGARAHAN YANG BERISI TENTANG TATA CARA PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA YANG DIGUNAKAN PADA PENGARAHAN TENTANG KEGIATAN STATISTIK. MAKA SUMARSONO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,050 = 0,050.
AKSTATISTISI AHLI
III.B.3. MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK
B. MENENGAH
PENJELASAN :MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK MENENGAH ADALAH
KEGIATAN MEMBUAT ATAU MENYUSUN NASKAH MATERI STATISTIK TINGKAT MENENGAH.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 0,100PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYUSUNAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT MENENGAH DAN DILAMPIRI DENGAN NASKAH PENGARAHAN YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : SUGIYANTO S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN TENTANG METODE PENGHITUNGAN ANGKA
RAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN REGRESI BIVARIATE, MAKA SUGIYANTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,100 =
0,100.
AKSTATISTISI AHLI
III.B.3. MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK
C. LANJUTANPENJELASAN :
MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK LANJUTAN ADALAH KEGIATAN MEMBUAT ATAU MENYUSUN NASKAH MATERI STATISTIK TINGKAT LANJUTAN.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 0,300PELAKSANA : STATISTISI MUDABUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYUSUNAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT LANJUTAN DAN DILAMPIRI DENGAN NASKAH PENGARAHAN YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : RAHMAT, M.SC, STATISTISI MUDA, MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT LANJUTAN DALAM RANGKA PENYUSUNAN ESTIMASI PERTUMBUHAN KENDARAAN BERMOTOR DI DINAS PERHUBUNGAN DENGAN METODE TIME SERIES, MAKA RAHMAT MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,300 = 0,300
AKSTATISTISI AHLI
III.B.3. MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK
D. KHUSUS
PENJELASAN :MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK KHUSUS ADALAH KEGIATAN
MEMBUAT ATAU MENYUSUN NASKAH MATERI STATISTIK TINGKAT KHUSUS.
SATUAN HASIL : NASKAH
ANGKA KREDIT : 0,540
PELAKSANA : STATISTISI MADYA
BUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYUSUNAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT KHUSUS DAN DILAMPIRI DENGAN NASKAH PENGARAHAN YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : KARMAJI, M.SC., STATISTISI MADYA, MENYIAPKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT KHUSUS DALAM RANGKA
PENYUSUNAN INDEKS KEBAHAGIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODEL, MAKA KARMAJI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,540 = 0,540.
AKSTATISTISI AHLI
PENEKANANNYA PADA MENYIAPKAN BAHAN:
STATISTIK TINGKAT DASAR ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIK/ METODE SEDERHANA SEPERTI KONSEP DASAR METODE PENELITIAN KUANTITATIF, PENGENALAN PAKET PROGRAM PENGOLAHAN DATA, PERINGKASAN DAN PENYAJIAN DATA, UKURAN-UKURAN NUMERIK DATA, DAN STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK TINGKAT MENENGAH ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT DASAR SEPERTI ESTIMASI SELANG KEPERCAYAAN, UJI HIPOTESA, ANOVA, DAN REGRESI BIVARIATE.
Note
AKSTATISTISI AHLI
STATISTIK TINGKAT LANJUTAN ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT MENENGAH SEPERTI TIME SERIES, REGRESI MULTIVARIATE, ANALISIS MULTIVARIATE DAN EKONOMETRIK.
STATISTIK TINGKAT KHUSUS ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT LANJUTAN SEPERTI STRUCTURAL EQUATION MODELS (SEM, LISREL), BAYESIAN MODEL, DAN NEURAL NETWORK.
KEGIATAN STATCAP CERDAS DI PROVINSI MALUKU SETIAP BULAN MINGGU KEDUA (HARI SENIN) YANG ISINYA MENERANGKAN TENTANG KEGIATAN DAN METODOLOGI, DATA DSB SECARA STATISTIK DAN UMUM TERMASUK DALAM POIN INI. TERGANTUNG PADA TINGKATAN STATISTIKNYA
Note
III.B.4. MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (1)
A. DASARPENJELASAN :
MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DASAR ADALAH KEGIATAN MENYAMPAIKAN MATERI STATISTIK TINGKAT DASAR.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN (HARI PERTEMUAN)ANGKA KREDIT : 0,040PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYAMPAIAN MATERI STATISTIK TINGKAT DASAR YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : DODI HERMAWAN, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MENYAMPAIKAN MATERI STATISTIK TENTANG METODE PENGUMPULAN DATA JUMLAH TERNAK DI KABUPATEN TEMANGGUNG, MAKA DODI HERMAWAN MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,04 = 0,04.
AKSTATISTISI AHLI
III.B.4. MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (2)
B. MENENGAHPENJELASAN :
MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK MENENGAH ADALAH KEGIATAN MENYAMPAIKAN MATERI STATISTIK TINGKAT MENENGAH.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN (HARI PERTEMUAN)ANGKA KREDIT : 0,050PELAKSANA : STATISTISI PERTAMABUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYAMPAIAN MATERI STATISTIK TINGKAT MENENGAH YANG DILEGALISASI ATASANCONTOH : DINATA, S.S.T., STATISTISI PERTAMA, MENYAMPAIKAN MATERI PENGARAHAN TENTANG METODE PENGHITUNGAN ANGKA RAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN REGRESI BIVARIATE, MAKA DINATA MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,050 = 0,050.
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
III.B.4. MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (3)
C. LANJUTANPENJELASAN :
MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK LANJUTAN ADALAH KEGIATAN MENYAMPAIKAN MATERI STATISTIK TINGKAT LANJUTAN.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN (HARI PERTEMUAN)ANGKA KREDIT : 0,060PELAKSANA : STATISTISI MUDABUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYAMPAIAN MATERI STATISTIK TINGKAT LANJUTAN YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH: HARYATI, M.SC, STATISTISI MUDA, MENYAMPAIKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT LANJUTAN DALAM RANGKA PENYUSUNAN ESTIMASI PERTUMBUHAN KENDARAAN BERMOTOR DI DINAS PERHUBUNGAN DENGAN METODE TIME SERIES, MAKA HARYATI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,060 = 0,060.
AKSTATISTISI AHLI
III.B.4. MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK DALAM RANGKA PENYUSUNAN STATISTIK KELEMBAGAAN (4)
D. KHUSUS
PENJELASAN :MEMBERIKAN PENGARAHAN STATISTIK LANJUTAN ADALAH KEGIATAN
MENYAMPAIKAN MATERI STATISTIK TINGKAT KHUSUS.
SATUAN HASIL : PERTEMUAN (HARI PERTEMUAN)
ANGKA KREDIT : 0,090
PELAKSANA : STATISTISI MADYA
BUKTI FISIK : LAPORAN TENTANG PENYAMPAIAN MATERI STATISTIK TINGKAT KHUSUS YANG DILEGALISASI ATASAN.
CONTOH : FAHRI, M.SC., STATISTISI MADYA, MENYAMPAIKAN MATERI PENGARAHAN STATISTIK TINGKAT KHUSUS DALAM RANGKA PENYUSUNAN INDEKS KEBAHAGIAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODEL, MAKA FAHRI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 0,090 = 0,090.
AKSTATISTISI AHLI
PENEKANANNYA PADA KELEMBAGAAN:
STATISTIK TINGKAT DASAR ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIK/ METODE SEDERHANA SEPERTI KONSEP DASAR METODE PENELITIAN KUANTITATIF, PENGENALAN PAKET PROGRAM PENGOLAHAN DATA, PERINGKASAN DAN PENYAJIAN DATA, UKURAN-UKURAN NUMERIK DATA, DAN STATISTIK DESKRIPTIF.
STATISTIK TINGKAT MENENGAH ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT DASAR SEPERTI ESTIMASI SELANG KEPERCAYAAN, UJI HIPOTESA, ANOVA, DAN REGRESI BIVARIATE.
Note
AKSTATISTISI AHLI
STATISTIK TINGKAT LANJUTAN ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT MENENGAH SEPERTI TIME SERIES, REGRESI MULTIVARIATE, ANALISIS MULTIVARIATE DAN EKONOMETRIK.
STATISTIK TINGKAT KHUSUS ADALAH KEGIATAN STATISTIK DENGAN TEKNIKJMETODE YANG LEBIH KOMPLEKS DARI STATISTIK TINGKAT LANJUTAN SEPERTI STRUCTURAL EQUATION MODELS (SEM, LISREL), BAYESIAN MODEL, DAN NEURAL NETWORK.
Note
III.B.5. MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK (1)
PENJELASANMELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK ADALAH SUATU KEGIATAN YANG BERTUJUAN UNTUK MENSOSIALISASIKAN HASIL SUATU KEGIATAN STATISTIK YANG BERGUNA UNTUK LEMBAGA YANG BERSANGKUTAN.a. MENENGAH
ANGKA KREDIT : 0,040PELAKSANA : STATISTISI PERTAMA
b. LANJUTANANGKA KREDIT : 0,060PELAKSANA : STATISTISI MUDA
AKSTATISTISI AHLI
C. KHUSUSANGKA KREDIT : 0,090PELAKSANA : STATISTISI MADYA
SATUAN HASIL : PERTEMUANBUKTI FISIK : LAPORAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA
STATISTIK KELEMBAGAAN TINGKAT MENENGAH/LANJUTAN/ KHUSUS YANG DILEGALISASI ATASAN
CONTOH : DALAM RANGKA SOSIALISASI HASIL PENGUMPULAN DATA PERHO-TELAN, SUMANTO S.SI., STATISTISI PERTAMA, MENYAMPAIKAN SOSIALISASI INI KEPADA DIPARDA DKI DAN BAPPEDA SETEMPAT SELAMA 2 HARI. MATERI YANG DISAM-PAIKAN ANTARA LAIN TENTANG TINGKAT PENGHUNIAN KAMAR HOTEL (TPK) DIKAITKAN DENGAN SITUASI PARIWISATA DI YOGYA-KARTA. DENGAN LAPORAN KEGIATAN INI, MAKA SUMANTO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR
2 X 0,040 = 0,080.
III.B.5. MELAKUKAN PENYEBARLUASAN HASIL PENGUMPULAN DATA STATISTIK DALAM RANGKA EVALUASI KEGIATAN KELEMBAGAAN DALAM BIDANG STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.B.6. MEMBUAT INDIKATOR STATISTIK BARU
PENJELASANINDIKATOR STATISTIK ADALAH UKURAN KUANTITATIF YANG MEREPRESENTASIKAN DATA STATISTIK UNTUK WAKTU, TEMPAT DAN KARAKTERISTIK LAIN YANG SPESIFIK DAN DAPAT DIPERBANDINGKAN.
INDIKATOR STATISTIK BARU ADALAH INDIKATOR STATISTIK YANG SEBELUMNYA BELUM ADA ATAU BELUM DIGUNAKAN DALAM RANGKA ANALISIS HASIL KEGIATAN STATISTIK
SATUAN HASIL : PEDOMANANGKA KREDIT : 1,500PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
III.B.6. MEMBUAT INDIKATOR STATISTIK BARU
BUKTI FISIK : NASKAH KERTAS KERJA (WORKING PAPER) BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : DR. ADI NUGROHO, STATISTIK UTAMA, MEMBUAT 10 INDIKATOR BARU DALAM PENYUSUNAN INDEKS
KESEJAHTERAAN PETANI. MAKA ADI NUGROHO MENDAPATKAN ANGKA KREDIT SEBESAR 10 X
1,500 = 15,000.AKSTATISTISI AHLI
III.B.6. MEMBUAT INDIKATOR STATISTIK BARU
BUKTI FISIK : NASKAH KERTAS KERJA (WORKING PAPER) BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : DR. ADI NUGROHO, STATISTIK UTAMA, MEMBUAT 10 INDIKATOR BARU DALAM PENYUSUNAN INDEKS
KESEJAHTERAAN PETANI. MAKA ADI NUGROHO MENDAPATKAN ANGKA KREDIT SEBESAR 10 X
1,500 = 15,000.AKSTATISTISI AHLI
III.B.7. MENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK (1)
PENJELASANSISTEM STATISTIK NASIONAL (SSN) ADALAH SUATU TATANAN YANG TERDIRI ATAS UNSUR-UNSUR KEBUTUHAN DATA STATISTIK, SUMBER DAYA, METODE (SENSUS, SURVEI, OBSERVASI, KOMPILASI, DAN SEBAGAINYA), SARANA DAN PRASARANA, ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI, PERANGKAT HUKUM, DAN FORUM MASYARAKAT STATISTIK YANG SECARA TERATUR SALING BERKAITAN SEHINGGA MEMBENTUK TOTALITAS PENYELENGGARAAN STATISTIK. SSN ADALAH DOKUMEN RESMI. DALAM SSN, BPS BERTINDAK SELAKU INISIATOR DALAM RANGKA KOORDINASI, INTEGRASI, SINKRONISASI, DAN STANDARDISASI (KISS) DI INDONESIA.MENYUSUN RENCANA INDUK ADALAH MENYUSUN RENCANA POKOK/DASAR SECARA MENYELURUH SUATU KEGIATAN DALAM WAKTU TERTENTU. MISALNYA SIGMA PLAN BPS TAHUN 2010-2015.
AKSTATISTISI AHLI
SATUAN HASIL : NASKAH
ANGKA KREDIT : 25,000
PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
BUKTI FISIK : NASKAH RENCANA INDUK BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : DR. PURNOMO, STATISTISI UTAMA, SEBAGAI KOORDINATOR PENYUSUNAN RENCANA INDUK KEBUTUHAN STATISTIK DI
BIDANG PERTANIAN BERSAMA 3 ORANG ANGGOTA, MAKA DR. PURNOMO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 40% X 25,000 =
10,000. SEDANGKAN KETIGA ANGGOTA LAINNYA MASING-MASING MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 20% X 25,000 = 5,000.
III.B.7. MENGEMBANGKAN METODOLOGI KEGIATAN STATISTIK (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.B.8. MELAKUKAN REVITALISASI RENCANA INDUK SSN SESUAI KEMAJUAN TEKNOLOGI DAN ILMU PENGETAHUAN (1)
PENJELASANREVITALISASI ADALAH UPAYA UNTUK MENGHIDUPKAN ATAU MENGGIATKAN KEMBALI SUATU PROGRAM KEGIATAN YANG SEBELUMNYA KURANG TERBERDAYA ATAU KURANG MENGIKUTI KEMAJUAN ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI. KEGIATAN YANG DILAKUKAN MELIPUTI MERANCANG REVITALISASI DAN MENYUSUN NASKAH YANG MEMUAT GAGASAN SERTA TERLIBAT LANGSUNG DALAM KEGIATAN REVITALISASI TERSEBUT.
SATUAN HASIL : NASKAHANGKA KREDIT : 10,000PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH REVITALISASI DAN SURAT KETERANGAN KETERLIBATAN STATISTISI DALAM KEGIATAN REVITALISASI DARI ATASAN
CONTOH : DR. ALIKTIPO, STATISTISI UTAMA, BERSAMA DENGAN 3 ORANG ANGGOTA DALAM RANGKA REVITALISASI SSN, MERANCANG PENGEMBANGAN PENGUMPULAN DATA PERUSAHAAN MELALUI E-SURVEY DAN MENYUSUN NASKAH SERTA TERLIBAT LANGSUNG DALAM PELAKSANAANNYA, MAKA DR. ALIKTIPO MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 40% X 10,000 = 4,000. SEDANGKAN KETIGA ANGGOTA LAINNYA MASING-MASING MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 20% X 10,000 = 2,000.
III.B.8. MELAKUKAN REVITALISASI RENCANA INDUK SSN SESUAI KEMAJUAN TEKNOLOGI DAN ILMU PENGETAHUAN (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.B.9. MELAKUKAN EVALUASI SSN YANG SEDANG BERJALAN (1)
PENJELASANMELAKUKAN EVALUASI SSN YANG SEDANG BERJALAN ADALAH MELAKUKAN PENILAIAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS SSN YANG SEDANG BERJALAN TERHADAP BERBAGAI FAKTOR YANG BERPENGARUH (PENGHAMBAT, PELUANG, KELEMAHAN, KELEBIHAN) SEHINGGA HASILNYA DAPAT DIGUNAKAN UNTUK MELAKUKAN PENYEMPURNAAN/REVITALISASI.
SATUAN HASIL : NASKAH
ANGKA KREDIT : 10,000
PELAKSANA : STATISTISI UTAMAAKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH EVALUASI DAN SURAT TUGAS DARI ATASAN
CONTOH : RUSANTI, PHD., STATISTISI UTAMA, BERSAMA DENGAN 3 ORANG ANGGOTA DALAM RANGKA EVALUASI KOMPONEN SSN, MENGKAJI KEGIATAN SURVEI HARGA MELALUI E-SURVEY YANG TELAH BERJALAN, MAKA RUSANTI, PHD. MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 40% X 10,000 = 4,000. SEDANGKAN KETIGA ANGGOTA LAINNYA MASING-MASING MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 20% X 10,000 = 2,000.
III.B.9. MELAKUKAN EVALUASI SSN YANG SEDANG BERJALAN (2)
AKSTATISTISI AHLI
III.B.10. MELAKUKAN KAJIAN TERHADAP PERKEMBANGAN DAN PEMANFAATAN STATISTIK SECARA NASIONAL (1)
PENJELASANMELAKUKAN KAJIAN TERHADAP PERKEMBANGAN DAN PEMANFAATAN STATISTIK SECARA INTERNASIONAL ADALAH MELAKUKAN KAJIAN YANG MENCAKUP ASPEK METODOLOGI DAN ASPEK PENGGUNAAN/PEMANFAATAN DATA STATISTIK DALAM LINGKUP BEBERAPA NEGARA.KAJIAN TERSEBUT DITUANGKAN DALAM BENTUK NASKAH YANG BERISI LATAR BELAKANG, PERMASALAHAN, STUDI LITERATUR, METODOLOGI, PEMBAHASAN, KESIMPULAN, REKOMENDASI, DAN DAFTAR PUSTAKA/REFERENSI.
SATUAN HASIL : NASKAH
ANGKA KREDIT : 5,000
PELAKSANA : STATISTISI UTAMA
AKSTATISTISI AHLI
BUKTI FISIK : NASKAH KAJIAN BERUPA HARDCOPY DAN SOFTCOPY
CONTOH : DR. AZHARI, STATISTISI UTAMA, MENGKAJI METODE PENGUMPULAN DATA HARGA KONSUMEN DI BEBERAPA NEGARA ASEAN, MAKA AZHARI MEMPEROLEH ANGKA KREDIT SEBESAR 1 X 5,000 = 5,000.
III.B.10. MELAKUKAN KAJIAN TERHADAP PERKEMBANGAN DAN PEMANFAATAN STATISTIK SECARA NASIONAL (2)
AKSTATISTISI AHLI
AKSTATISTISI AHLI
BOOSTERVITAMIN
AKSTATISTISI AHLI
NOTESERING KETIKA
MENILAI ANTARA DUPAK DAN BUKTI
FISIK TIDAK SESUAI DAN TIDAK
TERORGANISIR
SELAIN ITU, SERINGKALI URAIAN
KEGIATAN TDK SESUAI DENGAN
DESKRIPSI YG BENAR SEHINGGA
MEMBINGUNGKAN
MISALNYA ADA DUA KEGIATAN DI TARUH DALAM 1
RINCIAN. MEMERIKSA DOK (VALIDASI) AKURASI DATA
SUSENAS. PERIKSA? ATAU VALIDASI
MANUAL?
BAIK SALAH MENULISKAN AK
SEHINGGA SALAH DALAM
PENJUMLAHAN, SEHINGGA HARUS DIHITUNG ULANG
UNTUK ITU HARAP TELITI
DALAM MEMBUAT DUPAK. LENGKAPI
BUKTI FISIK. SEHINGGA AKAN LEBIH MUDAH DAN CEPAT DALAM
MENILAI
SATU
AKSTATISTISI AHLI
NOTEBUKTI FISIK YANG TIDAK LENGKAP.
HARUS DI TANYAKAN LAGI KEPADA TEMAN-
TEMAN UNTUK DILENGKAPI
HAL INI TERJADI KARENA
KURANG RAPATNYA TEMAN2X DLM
KUMPULKAN BUKTI FISIK. JADI
MENGUMPULKAN KL MAU AJUKAN DUPAK
BARU SIBUK,..
INGAT JG SOAL KECEPATAN DAN
TARGET KUALITAS?INGAT JG, DNG
KECEPATAN SPRT ITU APAKAH SESUAI
DENGAN KECEPATAN PENGOLAHAN
CLEAN?
SURAT TUGAS, BUKTI FISIK TIDAK
MATCHING DNG JADWAL RIIL
LAPANGAN/KEGIATAN. SEHINGGA KADANG TIDAK MASUK AKAL.
JARAK WAKTU TUMPANG TINDIH
DSBKL DULU
VALIDASI MANUAL SAMPAI RATUSAN/RIBUAN DOKUMEN
PERIKSA DLM WAKTU 1 BULAN. KL
DIHITUNG RATA-RATA 1 HR = 100 DOK
DUA
AKSTATISTISI AHLI
NOTEMUNGKIN KARENA
DULU BELUM BANYAK PENJELASAN SEPERTI
TAHUN INI. MOHON DIPERHATIKAN PEDOMAN BUKU DAN DIKSUSI PADA
SAAT BINTEK INI. APA YANG DIMAKSUD PD
MASING2X KEGIATAN
SELAIN ITU JG BISA LBH KONTROL
KUALITAS TIAP PENJAGA POS DLM
KEGIATAN SEHINGGA TDK MENUMPUK PD 1 ORG SAJA SEHINGGA
KUALITAS BISA TERJAGA
SILAHKAN HUBUNGI
TEMAN2X TIM PENILAI,ATAU TEMAN2X
KEPEGAWAIAN. KAMI SIAP MEMBANTU DAN SALING MEMBANTU
BINTEK KALI INI KAMI JUGA
MENGUNDANG KA. BPS KAB/KOTA. AGAR
MEMAHAMI DUNIA FUNGSIONAL&LEBIH
EFISIEN DLM DISTRIBUSI
PEKERJAAN TEMAN2X JG
HRS BERKOMUNIKASI DNG BAIK (SOFT SKILL),
BANYAK BERDISKUSI, SHARE. “JNG BARU
BERSUARA KETIKA AIR SDH SAMPAI BATANG
LEHER” HAYOO,…
TIGA
AKSTATISTISI AHLI
TIPS ORGANISASIBUKTI FISIK
HINDARI “KEBAKARAN
JENGGOT” DUPAK
ADUH,…AKANG SURAT TUGAS TUH MANA EEE,…TGL
BERAPA ,..JUMLAHNYA BERAPA EEE,…ITUNG KANCING BAJU JUA
NONA EEE,..LAIN KALI KL MAU TUGAS
KEMANA-MANA KL MALAS CATAT, 1. SCAN AKANG JUA SURAT2X ITU,… SBLM KE LAPANGAN2. KL BURU2X FOTO JUA PAKE HP KEREN
NONA TUUUU,…3. KL ADA KETERANGAN YG SUSAH CATAT2X,
…NONA PUNYA HP ADA BISA REKAM TUUUU,…NANTI SAMPE RUMAH BARU DENGAR LAH CATAT TOH…
4. KL SU BAGITU, SENG MKN TGL ANEH2X SENG SESUAI AKHIRNYA “RAIH-RAIH
AKSTATISTISI AHLI
123
GOOD LUCK AND TETAP SEMANGAT!
TIPS ORGANISASI
DUPAK DAN BUKTI FISIK UNTUK
MEMPERCEPAT PENILAIAN
TULISKAN DI POJOK KANAN
ATAS BUKTI FISK DKK MATCHING DENGAN
NOMOR URUT DI DUPAK. SUPAYA MUDAH
CEK KELENGKAPAN DAN MUDAH MENILANYA
JUGA
AKSTATISTISI AHLI
CLOSING
THANK YOU
INTI PART I FINISH LET’S START QUESTION AND ANSWER
Boleh mengutip dengan mencantumkan sumbernyaContent and design graphic by: LUZIANA WIJAYA TANJUNG, SST