IoT

1. INTRO

2. CONCEPT

3. 일상, CONTEXT

4. ELEMENTS

5. VALUES

6. MAKERS

7. CONCLUSION

1. INTRO

올 해의 話頭, IoT

4

INTRO

5

INTRO

6

IoT

Smart Home

M2M

Wearable

IoE

Arduino

RaspberryPi

INTRO

[Machines Go Online Source: MIT Technology Review]

INTRO

7

2.CONCEPT

CONCEPT

9

Object/Thing

Electronics

Software

Sensors

Connectivity

Value

Data

[Internet of Things Source: Wikipedia]

You can’t see it with the naked eye.

But a computer can

『Big Data』, Page 60

CONCEPT

10

CONCEPT

• PhD in Computer Science

• Data 분석 전문가

• 금융권 출신

• 의료 장비 데이터 분석

[Carolyn McGregor Source: Carolyn McGregor’s Twitter]

11

12

CONCEPT

Tradition

• 의사의 진찰과 Chart로 결정

Artemis Project with IBM

• 실시간으로 데이터를 수집

• 추이를 분석해 미숙아의 건강 예측

13

[Artemis Project Source: Achieving Small Miracles from Big Data, IBM]

CONCEPT

“The system can detect subtle changes

in the preemies' condition that may

signal the onset of infection 24 hours

before overt symptoms appear.“

『Big Data』, Page 60

14

CONCEPT

활용하지 않았던

= 활용할 생각을 하지 못했던

15

CONCEPT

You can’t see it with the naked eye.

But a Thing can!

16

CONCEPT

IoT의 시작

• 사물을 활용해 보기• 사물을 Internet에 붙여서

17

Desktop Smartphone Things

CONCEPT

1. 무엇에 Internet을 붙일까?

2. 어떻게 Internet을 붙일까?

3. 어떤 가치를 부여할까?

18

CONCEPT

19

CONCEPT

20

“I always thought of myself as a kid, but I

liked electronics.”

“Then I read something that one of my

heroes, Edwin Land of Polaroid, said about

the

importance of people who could stand at the

intersection of humanities and sciences, and I

decided that’s what I wanted to do.”

『Steve Jobs』, Page ⅹⅰⅹ

CONCEPT

21

[Internet of Everything Source: Cisco]

CONCEPT

3.일상, CONTEXT

거리감?

23

일상, CONTEXT

일상, CONTEXT

24

일상의 변화

25

일상, CONTEXT

• Estimote

• BLE Bluetooth Low Energy

• 귀가, 출근, 탑승 인식

• Tasker를 통한 Application과

연동

일상, CONTEXT

26

27

• 35만원

• Wi-Fi와 ZigBee

• 자동으로 켜고 끔

• 1,600만 가지 색상 선택

일상, CONTEXT

28

일상, CONTEXT

[Thingful]

29

일상, CONTEXT

30

[Thingful]

일상, CONTEXT

사물과 사물의 만남A Thing ”talks” to another Things,collect and transmits data,and control thingswithout any human interventionthrough Internet.

31

일상, CONTEXT

WHY?

32

일상, CONTEXT

33

Context

맥락도 없는 멜로디는

그 어떤 화음도 만들 순 없었죠.

『서태지 9집』, “비록”

일상, CONTEXT

Sensing, Analyzing

For

Contextualization

34

일상, CONTEXT

35

Mobile

Location

Social Media

Sensor

Data

일상, CONTEXT

36

일상, CONTEXT

4.ELEMENTS

ELEMENTS

* Device * Network

Platform * Service *

38

39

• Chipset (Processor): Qualcomm, Intel

• 통신 Module: Cinterion, Sierra Wireless

• Sensor: 공기, 온도, 방사능, 초음파, 적외선 등

• Chip 가격 하락

• 소형 Computer: Curie, Edison

[Curie Source: Intel]

ELEMENTS

40

ELEMENTS

구분 종류

Consumer - 온도/습도- 진동/소음- 접촉/터지

Health - 체온/혈압- 심전도/심박- 지문/홍체

Flight - 기온/습도- 항법 장치- 고도 센서

Automobile - 흡기/배기- 유량- 공기압

Building - CO2/미세 먼지- 적외선/음향

City - 일조량/적외선- 황사/오존

• 8%로 미비

• 80%는 근거리와 유선망

• 낮은 ARPU Average Revenue Per User

• 통신사들이 서비스에 집중하는 이유

• Device와 Platform 연결

• 원거리: 3G, LTE. 가격이 높은 대신 안정성도 높음

• 근거리: Bluetooth, Zigbee (Home Network). 가격이 낮은 대신 보안에 취약

41

ELEMENTS

42

ELEMENTS

43

ELEMENTS

5.VALUES

편익 #1QS

45

VALUES

Quality StartCompletes at least 6 innings and permits no more than three earned runs

46

VALUES

[2013년과 2014년 류현진 투수의 첫 10 경기 Quality Start]

2013

Opp. SF PIT ARI BAL NYM COL SF MIA ATL MIL Average

IP 6.1 6.1 6.0 6.0 7.0 6.0 6.0 6.2 5.0 8.1 6.25

R 3 0 3 5 1 2 4 1 2 2 2.3

QS O O O X O O X O △ O 7회 QS

2014

Opp. ARI SD SF ARI SF PHI COL NYM CIN PIT Average

IP 5.0 7.0 8.0 7.0 7.0 6.0 5.0 6.0 7.1 6.0 7.1

R 0 0 2 2 0 2 6 2 3 2 1.9

QS △ O O O O O X O O O 8회 QS

47

VALUES

Quantified Self(Life Logging)

48

VALUES

• Know Thyself: Numbers

• Me Data

• IoT, Mobile

• Context Data

• Personal Analytics

49

VALUES

• 운동한 날과 하지 않은 날의 활동량은?

• Google Spreadsheet and Fitbit API

50

VALUES

51

VALUES

52

[CartoDB]

VALUES

53

VALUES

편익 #2자동화

54

VALUES

55

VALUES

56

[Forbes에 실린 Narrative Science의 기사]

VALUES

본연의 일에 집중Vs.

일자리 문제

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VALUES

편익 #3Personalization

58

VALUES

VALUES

• Google이 32억 달러에 인수

• Tony Fadell (前 Apple iPod Designer) 이

2010년 설립

• Apple, Google, Twitter 출신

• Design-oriented

59

[Nest Products Source: Nest]

VALUES

• Heating & Cooling

• Sensing

온도, 습도, 채광

사용자 기상 및 취침

사용자 실내 활동 및 외출

• Pattern Analysis (1 Week)

• Machine Learning (Self-Learning)

• 외부에서 제어

[Nest Thermostat Source: Nest Blog]

60

편익 #4Industry 4.0

61

VALUES

62

VALUES

6.MAKERS

MAKERS

64

• 아내의 잔소리

• Sensor - Arduino - PC –

Python - Twitter

• Open Source Hardware

• Maker Fair

• Meetup

• Kickstarter

65

MAKERS

FLUSH

66

MAKERS

67

MAKERS

7.CONCLUSION

CONCLUSION

[모든 기업은 Digital 기업 출처: Cisco Careers Google+]

69

CONCLUSION

Digital ⇒ IoT

70

CONCLUSION

Dots Connected

71

CONCLUSION

CONCLUSION

72

WhitePaper

IoTBlog Telecom

외부세미나

Arduino

IoT세미나

제품구입

Meetup