Introduction to Statistics
-
Upload
lani-cardenas -
Category
Documents
-
view
20 -
download
0
description
Transcript of Introduction to Statistics
Introduction to
Statisticsนางสาวว�นดี� เอี�ยดีแก้�ว
รหั�ส 521997239
ผั�งมโนทั�ศน�
1.1 What is Statistics ?
1.2 Types of Statistics
1.3 Population Versus Sample
1.4 Basic Terms
หั�วข้�อีศ�ก้ษา
1.5 Types of Variables1.6 Cross-Section Vs Time-Series Data1.7 Sources of Data 1.8 Summation Notation
หั�วข้�อีศ�ก้ษา(ต่�อี)
1.1 What is Statistics ?สถิ�ต่�หัมายถิ�งข้�อีเทั�จจร�ง
ต่�วเลข้ เช่�น จ#านวนทั�$แสดีงรายไดี�ข้อีงครอีบคร�ว อีาย(ข้อีงน�ก้เร�ยน ร�อียละข้อีงผั*�สอีบผั�านและเง�นเดี+อีนเร�$มต่�นข้อีงบ�ณฑิ�ต่สถิ�ต่�เป็/นก้ล(�มว�ธี�ก้ารทั�$ใช่�ในก้ารเก้�บรวบรวม น#าเสนอี ว�เคราะหั�และต่�ความข้�อีม*ลรวมถิ�งก้ารต่�ดีส�นใจ
1.2 Types of Statistics1.2.1 Descriptive
Statistics
ป็ระก้อีบดี�วยว�ธี�ก้ารจ�ดีแสดีงและอีธี�บายข้�อีม*ลโดียใช่�ต่ารางก้ราฟและก้ารสร(ป็
1.2.2 Inferential Statistics
ว�ธี�ก้ารศ�ก้ษาเพี�ยงบางส�วนข้อีงป็ระช่าก้รและผัลทั�$ไดี�ใช่�ก้ารต่�ดีส�นใจหัร+อีก้ารคาดีก้ารณ�เก้�$ยวก้�บป็ระช่าก้ร
1.3 Population VS Sample Population ป็ระก้อีบ
ดี�วยล�ก้ษณะทั�$ม�ก้ารศ�ก้ษาทั�4งหัมดี เช่�น บ(คคล รายก้ารหัร+อีว�ต่ถิ( ป็ระช่าก้รทั�$ต่�อีงก้ารศ�ก้ษาเร�ยก้ว�าป็ระช่าก้รเป็5าหัมาย Sample หัมายถิ�งส�วนข้อีงป็ระช่าก้รทั�$เล+อีก้มาใช่�ในก้ารศ�ก้ษา
ร*ป็ทั�$ 1.1 แสดีงก้ารเล+อีก้ต่�วอีย�างจาก้ป็ระช่าก้ร
Population Sample
Census and Sample Survey ก้ารส#ามะโนป็ระช่าก้รและก้ารส#ารวจ Representative Sample ก้ล(�มต่�วอีย�าง Random Sample ต่�วอีย�างส(�ม
1.3 Population VS Sample (ต่�อี)
1.4 Basic Terms Element or
Member
Variable
Observation or Measurement
Data Set
ช่+$อีบร�ษ�ทั ผัลก้#าไร (ล�าน)Wal-Mart Stores10,267Exxon 25,330General Electrical16,593Citigroup 17,046Home Depot 5001
ค�าทั�$ไดี�จาก้ก้ารส�งเก้ต่หัร+อีค�าจาก้ก้ารว�ดี
องค์�ประกอบหร�อสมาชิ�ก
ต่ารางทั�$ 1.1 แสดีงผัลก้#าไรข้อีงบร�ษ�ทั 7 บร�ษ�ทัในสหัร�ฐอีเมร�ก้า
ต่�วแป็ร
1.5 Types of Variables1.5.1 Quantitative
variables (เช่�งป็ร�มาณ)
Discrete variables (ไม�ต่�อีเน+$อีง ) เช่�น จ#านวนรถิ บ�าน คนทั�$ไป็ธีนาคาร จ#านวนส�ต่ว�เล�4ยง Continuous Variable (ต่�อีเน+$อีง ) เช่�น เวลา ความส*ง น#4าหัน�ก้ ป็ร�มาณโซดีา ผัลผัล�ต่ข้อีงม�นฝร�$ง
1.5.2 Qualitative or Categorical Variables
ต่�วแป็รทั�$ไม�สามารถิว�ดีค�าเป็/นต่�วเลข้แต่�สามารถิแบ�งแยก้ป็ระเภทัไดี� เช่�น สถิานะข้อีงน�ก้ศ�ก้ษาในว�ทัยาล�ย เพีศข้อีงบ(คคล ส�ผัมและส�ข้อีงรถิยนต่�
ร*ป็ทั�$ 1.2 แสดีงป็ระเภทัข้อีงต่�วแป็รต่�วแป็ร
ต่�วแป็รเช่�งป็ร�มาณต่�วแป็รเช่�งค(ณภาพี
ต่�วแป็รไม�ต่�อีเน+$อีง
เชิ�น จำ�านวนบ�าน, รถยนต์�, อ�บ�ต์�เหต์�
ต่�วแป็รไม�ต่�อีเน+$อีง
เชิ�น จำ�านวนบ�าน, รถยนต์�, อ�บ�ต์�เหต์�
ต่�วแป็รต่�อีเน+$อีง
เชิ�น ค์วามยาว,อาย�,น��าหน�ก,ส�วนส�ง,เวลา
ต่�วแป็รต่�อีเน+$อีง
เชิ�น ค์วามยาว,อาย�,น��าหน�ก,ส�วนส�ง,เวลา
เชิ�น ส!ผม, เพศ, ส�วนประกอบของค์อมพ�วเต์อร�
เชิ�น ส!ผม, เพศ, ส�วนประกอบของค์อมพ�วเต์อร�
1.6 Cross-Section Vs Time-Series Data
Cross-section data ข้�อีม*ลทั�$เก้�บในอีงค�ป็ระก้อีบทั�$แต่ก้ต่�างก้�นทั�$จ(ดีเดี�ยวก้�นในช่�วงเวลาเดี�ยวก้�น
Time-Series Data ข้�อีม*ลช่(ดีหัน�$งม�ข้�อีม*ลเก้�$ยวก้�บอีงค�ป็ระก้อีบเดี�ยวก้�นในช่�วงเวลาทั�$แต่ก้ต่�างก้�น
Talk Show ผั*�เข้�าช่ม (ล�านคน)Dr. Phil6.5Maury4.1Jerry Springer3.3Montel Williams
3.2Ellen2.2
ต่าราง 1.2 แสดีงจ#านวนเฉล�$ยผั*�เข้�าช่มก้ารพี*ดี
ป็; ค.ศ. Number of Collisions19901990199527752000 63232002 6556
ต่าราง 1.3 จ#านวนก้ารป็ะทัะก้�นระหัว�างส�ต่ว�ป็<าและเคร+$อีงบ�นพีลเร+อีน
1.7 Sources of Dataแหัล�งภายใน เช่�น แฟ5ม
ป็ระว�ต่�บ(คคลข้อีงบร�ษ�ทัหัร+อีบ�นทั�ก้ทัางบ�ญช่�
แหัล�งภายนอีก้ เช่�น ส+$อี ส�$งพี�มพี� นโยบายแหั�งสหัร�ฐอีเมร�ก้า หัร+อีก้ารส#ารวจและก้ารทัดีสอีบ เวบไซดี�ต่�าง ๆ เช่�น
www.census.gov (ส#าน�ก้ส#ามะโนป็ระช่าก้ร ) www.bls.gov (ส#าน�ก้แรงงานสถิ�ต่�) www.ojp.usdoj.gov/bjs(ส#าน�ก้งานย(ต่�ธีรรม) www.os.dhhs.gov (ก้รมอีนาม�ยในสหัร�ฐ ) www.suda.gov/nass/pubs/agstats.htm (ก้รมก้ารเก้ษต่รในสหัร�ฐอีเมร�ก้า)
1.7 Sources of Data (ต่�อี)
1.8 Summation Notation
เป็/นส�ญล�ก้ษณ�ทั�$ใช่�แทันผัลรวมข้อีงค�าต่�างๆ ใช่�อี�ก้ษรก้ร�ก้ ∑(ซ�ก้มา)เช่�น ราคาข้อีงหัน�งส+อีหั�าเล�มเป็/น ดี�งน�4 75, 80, 35, 97 และ 88 สามารถิเข้�ยนไดี�ดี�งน�4
ราคาข้อีงหัน�งส+อีเล�มทั�$หัน�$ง = X1 = 75
ราคาข้อีงหัน�งส+อีเล�มทั�$สอีง
= X2 = 80ราคาข้อีงหัน�งส+อีเล�มทั�$สาม
= X3 = 35ราคาข้อีงหัน�งส+อีเล�มทั�$ส�$ =X4 = 97ราคาข้อีงหัน�งส+อีเล�มทั�$หั�า =X5 = 88
แสดีงจ#านวนหัน�งส+อี
ในทั#านอีงเดี�ยวก้�น
1.8 Summation Notation(ต่�อี)
ต่�วอีย�าง 1.1 เง�นเดี+อีนข้อีงพีน�ก้งานส�$คนเป็/นดี�งน�4 75, 42, 125 และ 61 (พี�น )จงหัา a. ∑X b. (∑X)2 c. ∑X2
ว�ธี�ทั#า a. ∑X = X1 + X2 + X3
+ X4 = 75 + 42 + 125 + 61 = 303
b. (∑X)2 เป็/นก้ารยก้ก้#าล�งสอีงข้อีงผัลรวมข้อีง X ดี�งน�4น (∑X)2 = (303)2
= 91,089c. ∑X2= (75)2 +(42)2 +(125)2 +(61)2 = 5,625 + 1764
+ 15,725 + 3721 = 26,735
ต่�วอีย�าง 1.2 ต่ารางแสดีงค�าข้อีงต่�วแป็รดี�งน�4 m 12
15 20 30f 5 9 10 16
จงหัา a. ∑m b. ∑f2
c. ∑mf d. ∑m2f
m f f2
12 5 (5)2 = 2515 9 (9)2 = 8120 10 (10)2 = 10030 16 (16)2 = 256
∑m=77∑f=40 ∑f2=462
mf m2f
12(5) = 60(12)2(5) = 72015(9) = 135(15)2(9) = 202520(10) = 200(20)2(10) = 400030(16) = 60(30)2(16) = 14,400
∑mf= 875 ∑m2f= 21,145
จาก้ต่ารางสามารถิอีธี�บายไดี�ดี�งน�4 - คอีล�มน�แรก้แสดีงค�าข้อีง ต่�วแป็ร m ผัลรวมข้อีงค�าเหัล�าน�4เทั�าก้�บ 77 - คอีล�มน�ทั�$สอีงแสดีงค�าข้อีง ต่�วแป็ร f ผัลรวมข้อีงคอีล�มน�น�4เทั�าก้�บ 40- คอีล�มน�ทั�$สามน#าค�าข้อีง f มายก้ก้#าล�งสอีง เช่�น ค�าแรก้ค+อี 25 เป็/นก้ารน#า 5 มายก้ก้#าล�งสอีง ผัลรวมข้อีงค�าในคอีล�มน�น�4เทั�าก้�บ 462 - ส�$คอีล�มน�ทั�$ส�$น#าค�าข้อีง m และค�า f ต่รงก้�น เช่�นค�าแรก้ 60 ในคอีล�มน�น�4ไดี�โดียน#า 12 และ 5ค*ณก้�น ผัลรวมข้อีงค�าในคอีล�มน�น�4เทั�าก้�บ 875- ถิ�ดีไป็น#าค�า m ทั�$ยก้ก้#าล�งสอีงแล�วค*ณดี�วยค�า f ทั�$ต่รงก้�น ผัลทั�$ไดี�น#าไป็บ�นทั�ก้ในคอีล�มน�ทั�$หั�า เช่�นค�าแรก้ 720 เป็/นค�าทั�$ไดี�โดีย 12 ทั�$ยก้ก้#าล�งสอีงแล�วค*ณดี�วย 5 ผัลรวมข้อีงค�าในคอีล�มน�น�4ใหั�เทั�าก้�บ 21,145
ข้อีบค(ณค�ะ