INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
-
Upload
najmah-usman -
Category
Health & Medicine
-
view
423 -
download
15
Transcript of INTRODUCTION OF SPSS ; PENGANTAR SPSS
1
BAB I. PRINSIP DASAR STATISTIK DAN
KOMPUTER
• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan prinsip dasar statistik
•• INDIKATOR :• Mampu menjelaskan perbedaan populasi dan
sampel• Mampu menjelaskan perbedaan jenis data dan
skala dalam data penelitian• Mampu menjelaskan prinsip dasar pengolahan
data
2
REVIEW
Contoh Penelitian
Jenis Data
Populasi Sampel
3
GROUP 1-SMALL GROUP
15 MINUTES
4
Statistik
• konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan
• menginterpretasi data
• tentang bidang kegiatan tertentu
• dan mengambil kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidakpastian dan variasi
5
Contoh penggunaan ilmu statistik
adalah sebagai berikut• Faktor-faktor yang mempengaruhi ibu dalam
menggunakan Jamban Sehat di Daerah Aliran Sungai Musi
• Proporsi ibu hamil yang melakukan pemeriksaan Antenatal Care di Rumah Sakit Muhammad Husein.
• Analisis faktor yang mempengaruhi pengguna napza suntik dalam menggunakan jarum suntik tak steril di Kota Palembang
6
JENIS PENELITIAN
7
POPULASI DAN SAMPEL
8
POPULASI DAN SAMPELMain Exclusions
Target Population
Source population
Eligible subjects
Study Entrants
Study Participants
Level of Selection
Subjects not assessed ,
Assessed, not eligible,
not clasified, too litte data
Not included because of
deatch, inability to
cooperate, administrative,
confidentiality, voluntary
non-response
Failure to complete study
requirement, missing
data, loss to follow-up
9
TEKNIK SAMPLING
A
B
C
D
10
DATA SCALE
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RATIO
11
Sifat Skala Nomin
al
Ordin
al
Interv
al
Ratio
1. Persamaan pengamatan
(pengelompokkan), klasifikasi
pengamatan dapat dilakukan
Ya Ya Ya Ya
2. Urutan tertentu, urutan
pengamatan dapat dilakukan
Tidak Ya Ya Ya
3. Jarak antara kelompok dapat
ditentukan
Tidak Tidak Ya Ya
4. Perbandingan antara kelompok Tidak Tidak Tidak Ya
•Skala pengukuran variabel[1]
DATA SCALE
12
CONTOH
http://faculty.washington.edu/chudler/stat2.html
13
STATISTIK, SPSS DAN KOMPUTER
14
PENGOLAHAN ANALISIS DATA
editing codingentrydata
cleaning data
15
EDITING
• Lengkap : semua pertanyaan sudah terisi jawabnya
• Jelas : jawaban pertanyaan apakah tulisannya cukup jelas terbaca
• Relevan : jawaban yang tertulis apakahrelevan dengan pertanyaannya
• Konsisten : apakah antara beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan isi jawabannya konsisten
16
KODING
• Koding merupakan kegiatan mengubah data berbentuk huruf menjadi data berbentuk angka/bilangan. Kegunaan dari coding adalah untuk mempermudah pada saat analisis data dan juga mempercepat pada saat memasukkan data.
• MISAL: Female = 1
• Male =2
17
ENTRI DATA
• Langkah selanjutnya adalah memasukkan data agar dapat dianalisis. Pemasukan data dilakukan dengan cara memasukkan data dari kuesioner ke paket program komputer.
18
CLEANING
a. Mengetahui missing data
19
CLEANING
b. Mengetahui variasi data
20
CLEANING
c. Mengetahui konsistensi data
21
EVALUASI
HOMEWORK• OLAHRAGA OTAK 1
BUATLAH KESIMPULAN BAB I DENGAN MENGGUNAKAN MIND MAPPING (PETA PIKIRAN) DARI BAB I BERDASARKAN PEMAHAMAN ANDA DAN BERIKAN PENJELASAN SINGKAT TENTANG MIND MAPPING ANDA(MIN 200 KATA)
http://www.jenniferhendrichcayton.com/Truffles_About.html
22
THE END
23
24
BAB II.PENGANTAR OPERASI SPSS
DASAR (Home work)KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan prinsip
dasar operasi SPSS
INDIKATOR :• Mampu membuka program SPSS dan membuka
data di progam SPSS• Mampu membuka data dari excel ke program SPSS• Mampu mengkopi, memotong dan memilih data
yang diperlukan dalam tabel data• Mampu memberi label pada data dan memasukkan
data dalam program SPSS
25
MENU UTAMA 26
Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)
FILE Digunakan untuk
membuat file data baru, membukafile yang tersimpan, ataumembaca file dariprogram lain, menyimpan file, mencetak, dll.
27
• EDIT
Digunakan untukmengcopy, menghapus, mencari dan menggantidata, dll.
28
Menu utama pada SPSS, diantaranya: (2, 9, 12)
• DATA
Digunakan untuk membuat/ mendefinisikan variabel, mengambil/ menganalisis sebagian data, menggabungkan data, menambah variabel, dll.
• TRANSFORM
Digunakan untuk transformasi/ modifikasi data, seperti pengelompokan variabel, pembuatan variabel baru, dll.
29
Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)
• ANALYZE
Digunakan untuk melakukan/ memilih berbagai analisis statistik, dari statistik deskriptif sampai statistik multivariat.
• GRAPHS
Digunakan untuk membuat dan menampilkan grafik, meliputi grafik batang, pie, garis, histogram, scatter plot, dll.
30
Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)
• UTILITIES • Digunakan untuk menampilkan berbagai
informasi tentang isi file.• WINDOW• Digunakan untuk berpindah-pindah antar
jendela/ layar, misalnya dari jendela data editor ke Output.
• HELP • Memuat informasi bantuan bagaimana
menggunakan berbagai fasilitas pada SPSS.
31
Menu utama pada SPSS, diantaranya:(2, 9, 12)
MEMASUKKAN DATA
• Langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut. 2, 4, 7, 8
1. Aktifkan Variable View
32
33
2. Isikan nama variabel pada kolom Name seperti tampilan.
Ketik nama variabel yang diinginkan sesuai dengan persyaratan berikut
▫ Maksimum terdiri dari 12 huruf
▫ Tidak boleh ada spasi
▫ Tidak boleh ada nama variabel yang sama
Contoh: Variabel didik----------Name: ketik didik
34
MEMASUKKAN DATA
3. Type, isikan tipe data sesuai dengan keadaannya, pada SPSS ada beberapa pilihan berikut,
35
MEMASUKKAN DATA
4.Width, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipevariabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti denganangka yang sesuai.Contoh: Variabel didik---------- Width :Isi 8
5. Decimal, secara otomatis akan terisi pada saat mengisi tipe variabel, tapi jika tidak sesuai dapat diganti dengan angka yang sesuai.Contoh: Variabel didik---------- Decimal : 0 (nol)
6. Label, merupakan keterangan/ penjelasan dari nama variabel.
36
MEMASUKKAN DATA
• Values, merupakan keterangan untuk variabel yang berbentuk kategori. Untuk mengisi pengkategorian data, klik bagian kanan kotak values.
37
MEMASUKKAN DATA
• Measurement, menetukan skala pengukuran yang dipakai. Ada 3 pilihan, yaitu
38
MEMASUKKAN DATA
39
MEMASUKKAN DATA
FUN LABORATORIUM
40
DEMOKarakteristik Sosi Demografi• Nama :……………………………………………………• Umur ibu :……………tahun• Jenjang sekolah tertimggi ibu terakhir
▫ Tidak sekolah 4. Tamat SMP▫ Tidak tamat SD 5. Tamat SMU▫ Tamat SD 6. Tamat akademi /PT
• Apa Pekerjaan suami ibu yang utama?▫ Tidak bekerja▫ Buruh/kuli bangunan/tukang becak/tukang ketek/nelayan ▫ Pedagang/wiraswasta▫ PNS/Polri/TNI/BUMN/pensiunan▫ Karyawan swasta▫ Lain-lain
• Apakah pekerjaan ibu?▫ Tidak bekerja▫ Bekerja, sebutkan………………
• Berapa rata-rata jumlah pendapatan keluarga dalam 1 bulan ?▫ ≤ Rp 503.700▫ >Rp 503.700
41
NOumur didikibu kerjsuam kerjibu Ekonoklg
1 43 3 3 1 2
2 40 4 2 1 1
3 49 3 1 1 2
4 58 3 3 1 1
5 43 3 3 1 1
6 55 3 3 1 1
7 34 5 3 1 1
8 35 3 3 1 2
9 47 5 5 2 1
10 49 3 3 1 2
11 51 3 2 1 2
12 39 5 3 1 1
13 46 4 3 1 2
14 33 5 3 1 1
15 37 5 2 1 1
16 56 3 2 1 2
17 36 3 3 1 1
18 70 3 6 1 1
19 34 5 3 1 1
20 30 5 3 1 1
42
EVALUASI
HOMEWORK• OLAHRAGA OTAK 2
• OLAHRAGA OTAK 3
http://www.jenniferhendrichcayton.com/Truffles_About.html
43
MOVE TO NEXT CHAPTER
44
BAB III. ANALISIS DESKRIPTIF
• KOMPETENSI DASAR: Mampu menjelaskan analisa deskriptif dengan program statistik komputer SPSS
•• INDIKATOR :• Mampu membuka program SPSS dan membuka data di
progam SPSS• Mampu mengolah data deskripsi numerik dan kategorik• Mampu melakukan uji normalitas• Mampu melakukan seleksi kasus tertentu dalam analisa
data•
45
STATISTIKA DESKRIPTIF STATISTIKA
ANALITIK
46
DESKRIPTIF VS INFERENSIAL STATISTIK
• Descriptive statistics
▫ Collecting and describing data
• Inferential statistics
▫ Drawing conclusions and/or making
decisions concerning a population based only
on sample data
47
CONTOH ANALISA DESKRIPTIF
CharacteristicsFracture group
N=44
Non fracture group
N=454
Steroid/Corticosteroid Hormone Use , n, (%) Yes 3 (4%) 49 (10%)
Smoking Status, n, (%) Yes 18 (40%) 142 (31%)
Menopause Status , n, (%) Yes 45 (100%) 454 (100%)
Calcium/Multivitamin D Use , n, (%) Yes 4 (9 %) 92 (20%)
Hormone Replacement Therapy, n, (%) Yes 4 (9%) 82 (18 %)
Physical Activity n, (%)
Active 8(18%) 179 (40%)
Sedentary 15 (34 %) 180 (40%)
Limited 21 (8 %) 95 (82 %)
Family History , n, (%) Yes 1 (2%) 29 (6%)
Drinking status, n, (%) Yes 35 (13 %) 10 (4 %)
Mean (SD)
Height ,cm 156.88 (6.28) 156 (6.17)
Current Age, year 79.1 (7.54) 75.65 (6.91)
Weight, kg 61.39 (11.17) 65.37 (12.64)
TABLE 1. Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13]
•Characteristics of participants in fracture and non fracture group [13] 48
Chap 3-49
Summary Measures
Central Tendency
Mean
Median
Mode
Quartile
Geometric Mean
Summary Measures
Variation
Variance
Standard Deviation
Coefficient of
VariationRange
Chap 3-50
Comparing Standard DeviationsMean = 15.5
s = 3.338
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Data B
Data A
Mean = 15.5
s = .9258
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
Mean = 15.5
s = 4.57
Data C
SPSS command:Klik analyze......
descriptive.....frequencies......statistics
Kotak Dialog Frekuensi :Statistik
51
MENGOLAH DATA NUMERIK& KATEGORIK
• OLAHRAGA OTAK 4, 5
DEMO GROUP
1
52
STEPS
COMPUTE TAHUTOT
ANALISA NUMERIK TAHUTOT
UJI NORMALITAS
RECODE VAR TAHUTOT: 2
VAR
FREKUENSI VAR PENGETAHUAN
1-5
53
MENJUMLAHKAN ANGKA
• transform, klik compute
54
NORMALITAS DATA
Mean vs Median
Distribusi normal Vs
Distribusi tidak normal
55
Chap 3-56
Shape of a Distribution
• Describes how data is distributed
• Measures of shape
▫ Symmetric or skewed
Mean = Median =ModeMean < Median < Mode Mode < Median < Mean
Right-SkewedLeft-Skewed Symmetric
Uji Kolmogorov Smirnov
• Ho= distribusi pengetahuan total berbentuk normal
• p value < alpha
= Ho ditolak
SPSS COMMANDS:
analyze............descriptive ...........statistics.............Explore... Masukkan variabel ke kolom ‘Dependent List’,
57
HOMEWORK
• OLAHRAGA 4, 5, 6
58
NEXT
• RECODE
• TRANSFORMASI
• SELECT CASE
• RELIABILITAS DAN VALIDITAS
59
reference
• Najmah , 2011, Managemen dan Analisis, Konsep dan Aplikasi SPSS di BidangKesehatan , Nuha Medika:Yogyakarta
60