Introduction and benchmarking of MeCab.jl #JapanR
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MeCab.jlつくってみた Michiaki Ariga @chezou Japan.R 2014 @Freakout
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Japan.Rで発表したMeCab.jlの紹介です。
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MeCab.jlつくってみたMichiaki Ariga @chezou
Japan.R 2014 @Freakout
大事なこと
の話はしません
Tokyoから来ました
自己紹介有賀康顕 / @chezou
ソフトウェアエンジニア@Cookpad
クックパッド本体のサービス開発
最近はレコメンドとか
JuliaTokyo / MLCT / kawasaki.rb
と私
そそのかされた😇
Julia Advent Calendar 参加者募集中です！http://qiita.com/advent-calendar/2014/julialang
日本で10枚くらいの ステッカー
スターが一番多い！！！
つくったものたち
Julia100本ノック
ConfidenceWeighted.jl
MeCab.jl
MeCab.jl
工藤さん作の形態素解析器MeCabのJulia wrapper
これで、Juliaで自然言語処理ができる！！１
DEMO
で、速いの？
Benchmark平均処理時間
[sec
]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
Ruby(node) Julia(node) Ruby Julia R
• 対象: ブログデータ(734kB) • 単語の頻度カウント • 10回の平均を取得 • Nodeと表層の2パターン
• RはRMeCabFreq()
https://gist.github.com/chezou/1f947423c6655c266e0a
ファッ!?
これは…!?
あ…ありのまま 今 起こった事を話すぜ！
「おれはRと戦っていたと思ったら いつのまにかCと戦っていた」
RMeCabはCだった
ちなみに…
Benchmark平均処理時間
[sec
]
0
0.2
0.4
0.6
0.8
Ruby(node)Julia(node) Ruby Julia R Julia(w/o gc)
• 対象: ブログデータ(734kB) • 単語の頻度カウント • 10回の平均を取得 • Nodeと表層の2パターン
• RはRMeCabFreq()
GCを抑えればよかった😇
Julia Advent Calendar 参加者募集中です！http://qiita.com/advent-calendar/2014/julialang
JuliaのPros/Cons
Pros
Cのコードを書かないでもバインディングできる
Cons
C++は(まだ)辛い
gc!!!
