INTRODUÇÃO AO USO DO PROGRAMA COMPUTACIONAL MATLAB Carlos Alberto Alves Varella, Prof....
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INTRODUÇÃO AO USO DO PROGRAMA INTRODUÇÃO AO USO DO PROGRAMA COMPUTACIONAL MATLABCOMPUTACIONAL MATLAB
Carlos Alberto Alves Varella, Prof. UFRRJ-IT/DE. Carlos Alberto Alves Varella, Prof. UFRRJ-IT/DE. [email protected] Kalil Khoury Junior, Prof. UFRRJ-IT/DE. Joseph Kalil Khoury Junior, Prof. UFRRJ-IT/DE. [email protected] Keilla Boehler, Aluna do Curso de Engenharia Agrícola, UFRRJ. Keilla Boehler, Aluna do Curso de Engenharia Agrícola, UFRRJ. [email protected]
UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIROUNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIROIT – Departamento de EngenhariaIT – Departamento de Engenharia
LABORATÓRIO DE MECANIZAÇÃO AGRÍCOLALABORATÓRIO DE MECANIZAÇÃO AGRÍCOLA
Ambiente de computação para desenvolvimento de sistemas sofisticados
ConteúdoConteúdo Introdução Principais Recursos do Programa Janela Principal do Programa Principais Sub-janelas do Programa Manipulação de MatrizesManipulação de Matrizes Matrizes e gráficos para análise de dadosMatrizes e gráficos para análise de dados Janelas e FerramentasJanelas e Ferramentas Comandos de alto nívelComandos de alto nível Operações com VetoresOperações com Vetores Funções MatemáticasFunções Matemáticas MatrizesMatrizes Comando for-switch-case-otherwise-whileComando for-switch-case-otherwise-while Plotagem de gráficosPlotagem de gráficos Representações em coordenadas polaresRepresentações em coordenadas polares Arquivos, extensões e rotinasArquivos, extensões e rotinas Criação de uma nova funçãoCriação de uma nova função Gráficos tridimensionaisGráficos tridimensionais Mapa de CoresMapa de Cores
IntroduçãoIntrodução
O programa computacional MATLAB é um ambiente de computação O programa computacional MATLAB é um ambiente de computação técnico-científica para o desenvolvimento de sistemas sofisticados técnico-científica para o desenvolvimento de sistemas sofisticados ( MATSUMOTO, 2002); ( MATSUMOTO, 2002);
É extensivamente usado para exploração, análise e resolução de É extensivamente usado para exploração, análise e resolução de problemas em diversas áreas do conhecimento;problemas em diversas áreas do conhecimento;
Apresenta diversos pacotes de ferramentas ‘toolbox’ que são um Apresenta diversos pacotes de ferramentas ‘toolbox’ que são um conjunto de algoritmos especialmente desenvolvidos para conjunto de algoritmos especialmente desenvolvidos para aplicações específicas.aplicações específicas.
Principais Recursos do ProgramaPrincipais Recursos do Programa Linguagem de alto-nível para computação técnicaLinguagem de alto-nível para computação técnica Ambiente de desenvolvimento e administração de código, arquivos, e Ambiente de desenvolvimento e administração de código, arquivos, e
dados dados Ferramentas interativas para exploração, desígnio e resolução de Ferramentas interativas para exploração, desígnio e resolução de
problemas problemas Funções matemáticas para álgebra linear, estatísticas, análise de Funções matemáticas para álgebra linear, estatísticas, análise de
Fourier, filtragem, otimização, e integração numérica Fourier, filtragem, otimização, e integração numérica Funções para visualizar dados de gráficos 2-D e 3-D Funções para visualizar dados de gráficos 2-D e 3-D Ferramentas para construção de interfaces com usuário Ferramentas para construção de interfaces com usuário Funções que integram MATLAB funcionam como base de algoritmos Funções que integram MATLAB funcionam como base de algoritmos
com aplicações externas e idiomas, como C, C++, Fortran, Java, COM, com aplicações externas e idiomas, como C, C++, Fortran, Java, COM, e Microsoft Excel, e Microsoft Excel,
Janela Principal do ProgramaJanela Principal do Programa
Principais Sub-janelas do ProgramaPrincipais Sub-janelas do Programa
Janela de comandoJanela de comando WorkspaceWorkspace
Comand WindowComand Window
Manipulação de MatrizesManipulação de Matrizes
>> precos= XLSREAD('exemplo >> precos= XLSREAD('exemplo novo.xls');novo.xls');
>> precos>> precos
precos =precos =
15400 18200 4620015400 18200 46200
16200 17900 4750016200 17900 47500
15150 19000 4800015150 19000 48000
>> quantidade=[3;1;2]>> quantidade=[3;1;2]
quantidade =quantidade =
33
11
22
>> escolha=precos*quantidade>> escolha=precos*quantidade
escolha =escolha =
156800156800
161500161500
160450160450
480004800019000190001515015150Revendedor Revendedor CC
475004750017900179001620016200Revendedor Revendedor BB
462004620018200182001540015400Revendedor Revendedor AA
CaminhãoCaminhãoCaminhoneteCaminhoneteYYXX Comando XLSREAD(‘*.xls) Comando XLSREAD(‘*.xls) carrega o arquivo que carrega o arquivo que contém os valores;contém os valores;
Quantidades de cada item Quantidades de cada item determinadas em uma determinadas em uma matriz;matriz;
Multiplicando as matrizes Multiplicando as matrizes pode-se comparar os preços pode-se comparar os preços total ofertado no total por total ofertado no total por cada revendedor.cada revendedor.
Matrizes e gráficos para análise de dadosMatrizes e gráficos para análise de dados>> grafico=[precos,escolha]>> grafico=[precos,escolha]
grafico =grafico =
15400 18200 46200 15680015400 18200 46200 156800
16200 17900 47500 16150016200 17900 47500 161500
15150 19000 48000 16045015150 19000 48000 160450
>> plot(revendedor,grafico(:,1))>> plot(revendedor,grafico(:,1))>> bar(grafico)>> bar(grafico)
>> revendedor=[1 2 3];>> revendedor=[1 2 3];
Gráficos para análise de dadosGráficos para análise de dados>> plot(revendedor,grafico(:,2))>> plot(revendedor,grafico(:,2))
>> plot(revendedor,grafico(:,3))>> plot(revendedor,grafico(:,3))
>> plot(revendedor,grafico(:,4))>> plot(revendedor,grafico(:,4))
Janelas e FerramentasJanelas e Ferramentas Escolha de diretório;Escolha de diretório; Utilização de ferramenta de Utilização de ferramenta de
busca para opção de busca para opção de comando;comando;
Leitura de imagem em Leitura de imagem em formato .JPGformato .JPG
Salvar a variável em arquivo Salvar a variável em arquivo .m que consta em .m que consta em workspace .workspace .
Amostragem para análise Amostragem para análise da composição da imagem. da composição da imagem.
Carregando variável salva para ser Carregando variável salva para ser usada em outro trabalhousada em outro trabalho
Comandos de alto nívelComandos de alto nível
As linhas de programação ficam gravadas em As linhas de programação ficam gravadas em arquivos M-file ou arquivos de extensão .m arquivos M-file ou arquivos de extensão .m
O comando figure é um O comando figure é um suporte sempre suporte sempre necessário quando necessário quando deseja-se amostrar deseja-se amostrar imagens. É designado imagens. É designado através da interface através da interface programa-usuárioprograma-usuário
Operações com VetoresOperações com VetoresCriaçãoCriação
>>t=[0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20]>>t=[0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20]
OuOu
>>t1= 0:2:20>>t1= 0:2:20
>> h=1:3:32>> h=1:3:32
ManipulaçãoManipulação
>> h1=h+2>> h1=h+2
>> v=t+h>> v=t+h
>> t1=t*5>> t1=t*5
>> b=t*h‘>> b=t*h‘
>> b1=t.*h>> b1=t.*h
>> b2=t/h>> b2=t/h
>> who>> who
Your variables are:Your variables are:
h t h t
>> whos>> whos
Name Size Bytes ClassName Size Bytes Class
h 1x11 88 double arrayh 1x11 88 double array
t 1x11 88 double arrayt 1x11 88 double array
Grand total is 22 elements using 176 bytesGrand total is 22 elements using 176 bytes
Funções MatemáticasFunções Matemáticas
17252
3
2
xyyxt
233 4235 yxyyxxw
Para facilmente escrever linhas de expressão matemática, Matlab Para facilmente escrever linhas de expressão matemática, Matlab disponibiliza bloco de códigos que realizam tarefas específicas.disponibiliza bloco de códigos que realizam tarefas específicas.
Contém funções padrão como sin, cos, tan, sec, exp, log, sqrt,sum, mean. Contém funções padrão como sin, cos, tan, sec, exp, log, sqrt,sum, mean. Constantes geralmente usadas como pi, e i ou j para a raiz quadrada de -1, Constantes geralmente usadas como pi, e i ou j para a raiz quadrada de -1, também está incorporado em Matlab. também está incorporado em Matlab.
Encontra-se todas as funções matemáticas elementares Encontra-se todas as funções matemáticas elementares listadas através do comando: >> help elfunlistadas através do comando: >> help elfun
wtwtwq 12
)13)(tan10sin( 43
3x 4y
Implementação de FunçõesImplementação de Funções
>> x=4; y=3;>> x=4; y=3;
>> t=(2*x^2-5*y)/(sqrt(2*y^(3-x)+17))>> t=(2*x^2-5*y)/(sqrt(2*y^(3-x)+17))
t =t =
4.04464.0446
>> w=(5*x+3-x^3-y^3)/(2*y-x-4*y^2)>> w=(5*x+3-x^3-y^3)/(2*y-x-4*y^2)
w =w =
22
>> q=(sin(w)^3-t^4/10+tan(w))*(-sqrt(t*3+1))/12*w>> q=(sin(w)^3-t^4/10+tan(w))*(-sqrt(t*3+1))/12*w
q =q =
17.028917.0289
MatrizesMatrizes
>> a = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]>> a = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]
>> a1 = [1 2 3>> a1 = [1 2 3
4 5 64 5 6
7 8 9]7 8 9]
>> a2 = [1 2 3,4 5 6,7 8 9]>> a2 = [1 2 3,4 5 6,7 8 9]
>> b=[1 2 2;3 2 4; 5 2 1];>> b=[1 2 2;3 2 4; 5 2 1];
>> d=[b,a]>> d=[b,a]
help matfunhelp matfun
Livro de algebra linear exercícioLivro de algebra linear exercício
O cálculo de transpostas, O cálculo de transpostas, inversas, inversas, determinantes,diagonais, determinantes,diagonais, covariâncias resume-se a covariâncias resume-se a comandos como: comandos como:
>> inv(x)>> inv(x)
>> b=rand(6)>> b=rand(6)
>> var(b)>> var(b)
>> cov(b)>> cov(b)
Sendo a matriz de variância Sendo a matriz de variância diagonal da matriz de diagonal da matriz de covânciacovância
Funções para MatrizesFunções para Matrizes>> ones(3) matriz de uns>> ones(3) matriz de uns
>> zeros(5) matriz de zeros>> zeros(5) matriz de zeros
>> rand(3) matriz com elementos aleatórios distribuídos >> rand(3) matriz com elementos aleatórios distribuídos uniformementeuniformemente
>> randn(4) matriz com elementos aleatórios distribuídos normalmente>> randn(4) matriz com elementos aleatórios distribuídos normalmente
>> eye(3) matriz identidade>> eye(3) matriz identidade
>> ones(3,1,2) matriz de uns com especificação da dimensão>> ones(3,1,2) matriz de uns com especificação da dimensão
>> a=ones(2,5); b=zeros(2,5); c=ones(1,5)*3;vertcat(a,b,c) >> a=ones(2,5); b=zeros(2,5); c=ones(1,5)*3;vertcat(a,b,c)
comando que concatena matrizes verticalmentecomando que concatena matrizes verticalmente
>> repmat(a,2,3)>> repmat(a,2,3)
>> m = size(rand(2,3,4),2) >> m = size(rand(2,3,4),2)
em que o ultimo algarismo responde sobre a dimensão dois, em que o ultimo algarismo responde sobre a dimensão dois, a das colunas. Poderia ser 3, a das linhas. E 4, a das bandas.a das colunas. Poderia ser 3, a das linhas. E 4, a das bandas.
>>d=peaks(25);>>d=peaks(25);
c =input('cotas das amostras ordenadas na sequencia da malha:')c =input('cotas das amostras ordenadas na sequencia da malha:')
%[10.0000,10.2800,10.2000,10.3000,10.3100;10.3000,10.3200,10.2800,10.%[10.0000,10.2800,10.2000,10.3000,10.3100;10.3000,10.3200,10.2800,10.3100,13100,1
%0.4000;10.4800,10.5000,10.5500,10.4800,10.5500;10.5600,10.7000,10.80%0.4000;10.4800,10.5000,10.5500,10.4800,10.5500;10.5600,10.7000,10.8000,10.00,10.
%7500,10.7800];%7500,10.7800];
a=size(c,1);b=size(c,2);a=size(c,1);b=size(c,2);
N=a*b;N=a*b;
Hc=(sum(sum(c,1)))/N;Hc=(sum(sum(c,1)))/N;
dif=c-Hc;dif=c-Hc;
inda=find(dif < 0);indc=find(dif > 0);inda=find(dif < 0);indc=find(dif > 0);
dist=input('distancia entre pontos da malha:');dist=input('distancia entre pontos da malha:');
area=dist^2;area=dist^2;
volcorte= sum(dif(indc))*area;volcorte= sum(dif(indc))*area;
volaterro=sum(dif(inda))*area;volaterro=sum(dif(inda))*area;
Sistematização de terreno pelo ‘Método do Plano Único’Sistematização de terreno pelo ‘Método do Plano Único’
Programação simplesProgramação simples
Comandos for-if-else-end-switch-case-Comandos for-if-else-end-switch-case-otherwise-whileotherwise-while
>> for a=1:10>> for a=1:10
a<=3; C(a)=a^2;a<=3; C(a)=a^2;
a=3:7; C(a)=a+5;a=3:7; C(a)=a+5;
a=7:10; C(a)=a;a=7:10; C(a)=a;
endend
>> stem(C)>> stem(C)
A forma básica do comando for é:A forma básica do comando for é:
for índice = começa:incremento:parafor índice = começa:incremento:para
declaraçõesdeclarações
endend
>> for m=1:10>> for m=1:10
x(m)=m^2;x(m)=m^2;
end;end;
>> x(3)>> x(3)
ans =ans =
99
Estruturas if-else-endEstruturas if-else-end
Matlab tem quatro tipos de afirmações Matlab tem quatro tipos de afirmações são if, elseif, else,endsão if, elseif, else,end
Elas fazem o controle de fluxo baseadas Elas fazem o controle de fluxo baseadas no teste lógico.no teste lógico.
Em sua forma básica:Em sua forma básica: If testeIf teste declaraçõesdeclarações EndEnd
function retorno=posneg(ent)function retorno=posneg(ent)
if all(ent>0)if all(ent>0)
retorno=1;retorno=1;
elseif all (ent<0)elseif all (ent<0)
retorno=-1;retorno=-1;
else else
retorno=0;retorno=0;
end end
O teste é uma expressão em que há 1(verdadeiro) ou 0(falso) é executado O teste é uma expressão em que há 1(verdadeiro) ou 0(falso) é executado entre o if e end e retorna se o teste der verdadeiro, quando falso são entre o if e end e retorna se o teste der verdadeiro, quando falso são ignoradas as declarações.ignoradas as declarações.
Testes adicionais podem ser feitos usando elseif e else.Testes adicionais podem ser feitos usando elseif e else.
Estrutura switch, case, otherwiseEstrutura switch, case, otherwise
switch xswitch x
case 1case 1
disp('x is 1');disp('x is 1');
case {2,3,4}case {2,3,4}
disp('x is 2, 3 or 4');disp('x is 2, 3 or 4');
case 5case 5
disp('x is 5');disp('x is 5');
otherwiseotherwise
disp('x is not 1, 2, 3, 4 or 5');disp('x is not 1, 2, 3, 4 or 5');
endend
>> x=5;>> x=5;
Pressione o botão run:Pressione o botão run:
>> x is 5>> x is 5
M-file switchx.mM-file switchx.m A forma básica de parâmetros do A forma básica de parâmetros do
switch e´: switch e´:
switch testeswitch teste case resultado1case resultado1 declaraçãodeclaração case resultado2case resultado2 declaraçãodeclaração ...... otherwiseotherwise declaraçãodeclaração endend
A expressão em switch case só pode A expressão em switch case só pode ser um escalar ou uma string.ser um escalar ou uma string.
WhileWhile
while testewhile teste declaraçãodeclaração endend
n = 1;n = 1;
while sum(1:n)<=1000while sum(1:n)<=1000
n = n+1;n = n+1;
endend
As declarações são executadas repetidamente enquanto o valor de As declarações são executadas repetidamente enquanto o valor de teste for igual a 1, por exemplo, achar o primeiro inteiro n para qual teste for igual a 1, por exemplo, achar o primeiro inteiro n para qual 1+2+· · ·+n é maior que 1000:1+2+· · ·+n é maior que 1000:
Área de um Polígono com WhileÁrea de um Polígono com Whilemat=input('matriz de coordenadas x e y dos pontos da poligonal:')matr=vertcat(mat,mat(1,:));x=matr(:,1);y=matr(:,2);a=size(x,1);n=1;soma=0;while n<a;mult=x(n,1)*y(n+1,1);soma=soma+mult;n=n+1;endm=1;soma2=0;while m<a;mult2=x(m+1,1)*y(m,1);soma2=soma2+mult2;m=m+1;endarea=abs((soma-soma2)/2)
Plotagem de GráficosPlotagem de Gráficos
O comando axis ajusta a escala do gráfico às coordenadas dos pontos O comando axis ajusta a escala do gráfico às coordenadas dos pontos plotados.plotados.
Sintaxe: axis([xmin xmax ymin ymax]) Sintaxe: axis([xmin xmax ymin ymax])
>> x1=-1;y1=-1;x2=1;y2=-1;x3=-1;y3=1;x4=1;y4=1;>> x1=-1;y1=-1;x2=1;y2=-1;x3=-1;y3=1;x4=1;y4=1;
>> plot(x1,y1,'o',x2,y2,'o',x3,y3,'o',x4,y4,'o')>> plot(x1,y1,'o',x2,y2,'o',x3,y3,'o',x4,y4,'o')
>> axis([-2 2 -2 2])>> axis([-2 2 -2 2])
>> axis square %forma quadrada >> axis normal ou>> axis square %forma quadrada >> axis normal ou
>> x=[-1 1 -1 1] ; y=[-1; -1; 1; 1] ; plot(x,y,'.r');axis([-2 2 -2 2])>> x=[-1 1 -1 1] ; y=[-1; -1; 1; 1] ; plot(x,y,'.r');axis([-2 2 -2 2])
subplot trabalha com multiplicidade de subplot trabalha com multiplicidade de gráficos gráficos renda= [3.2 4.1 5.0 5.6];renda= [3.2 4.1 5.0 5.6]; gastos= [2.5 4.0 3.35 4.9];gastos= [2.5 4.0 3.35 4.9]; subplot(2,1,1); plot(renda)subplot(2,1,1); plot(renda) subplot(2,1,2); plot(gastos)subplot(2,1,2); plot(gastos)
Comando subplotComando subplot
>> t = 0:.1:2*pi;subplot(2,2,1)plot(cos(t),sin(t))subplot(2,2,2)plot(cos(t),sin(2*t))subplot(2,2,3)plot(cos(t),sin(3*t))subplot(2,2,4)plot(cos(t),sin(4*t))
subplot 221plot(1:10)subplot 222plot(0,’*’)subplot 212plot([1 0 1 0])
Sendo o primeiro índice o número de eixos na Sendo o primeiro índice o número de eixos na vertical, o segundo número de eixos na vertical, o segundo número de eixos na horizontal e o último o número de ordem ou horizontal e o último o número de ordem ou posição. posição.
Propriedades de Gráficos Propriedades de Gráficos Para colocar rótulos em gráficos pode-se usar a função xlabel, ylabel, Para colocar rótulos em gráficos pode-se usar a função xlabel, ylabel,
and titleand title
>> xlabel(‘eixo x'); ylabel(‘eixo y'); title(‘pontos no plano')>> xlabel(‘eixo x'); ylabel(‘eixo y'); title(‘pontos no plano') Inserir texto em ponto de sua escolha no gráfico Inserir texto em ponto de sua escolha no gráfico
>>gtext('P1');gtext('P2');gtext('P3');gtext('P4')>>gtext('P1');gtext('P2');gtext('P3');gtext('P4')
Pode-se especificar o estilo de linha, o símbolo que marca o ponto e Pode-se especificar o estilo de linha, o símbolo que marca o ponto e cor do gráfico ainda pelo prompt.cor do gráfico ainda pelo prompt.
>> x=[4 5 6; 1 2 3]; y=(x.^2)>> x=[4 5 6; 1 2 3]; y=(x.^2)
>> plot(x,y,'-.or')>> plot(x,y,'-.or')
>> plot(x,y,'-hk')>> plot(x,y,'-hk')
Em help plot visualiza-se as especificações Em help plot visualiza-se as especificações das características do gráficodas características do gráfico
>> t = 0:.1:2*pi;plot(t,sin(t),t,sin(1.05*t))>> gtext('frequency = 1');gtext('frequency = 1.05');axis([0 max(t) -1 1])
Propriedades de GráficosPropriedades de Gráficos
>> dt = 2*pi/10; t = dt:dt:10*dt; x = cos(t); y = sin(t); plot(x,y) axis equal off for i = 1:10 text(x(i),y(i),int2str(i)) end
>> t = 0:.1:2*pi;plot(t,sin(t),t,sin(1.05*t))>> gtext('frequency = 1');gtext('frequency = 1.05');axis([0 max(t) -1 1])
Comando plot3Comando plot3 Matlab apresenta um gráfico Matlab apresenta um gráfico
tridimensional com plot3:tridimensional com plot3: >> x1=3; y1=4; z1=5;>> x1=3; y1=4; z1=5; >> plot3(x1,y1,z1,'*')>> plot3(x1,y1,z1,'*')
>> th=[0:.01:2]*2*pi;x=cos(th);y=sin(th);z=th;plot3(x,y,z)
Representações em coordenadas polaresRepresentações em coordenadas polares
>> th=0:2*pi/100:2*pi;rho=3*th;polar(th,rho)
Arquivos, extensões e rotinasArquivos, extensões e rotinas
clear, clf>>x1=1;y1=.5;x2=2;y2=1.5;x3=3;y3=2;>>plot(x1,y1,'o',x2,y2,'+',x3,y3,'*')>>axis([0 4 0 4])>>xlabel('xaxis')>>ylabel('yaxis')>>title('3points in a plane')
As rotinas para automação de atividades também são gravados em As rotinas para automação de atividades também são gravados em arquivos de extensão .m e carregados sempre que necessário; arquivos de extensão .m e carregados sempre que necessário;
File>New>M-File Copiar as linhas de programação com sintaxe correta e File>New>M-File Copiar as linhas de programação com sintaxe correta e salvar;salvar;
File>Open>(escolha) Desde que o arquivo esteja no diretório corrente;File>Open>(escolha) Desde que o arquivo esteja no diretório corrente; Botão para compilação ou prompt digitando o nome do arquivo. Botão para compilação ou prompt digitando o nome do arquivo. As variáveis de trabalho podem ser armazenadas em arquivos de As variáveis de trabalho podem ser armazenadas em arquivos de
extensão .mat através do menu File> Save Workspace As... E carregadas extensão .mat através do menu File> Save Workspace As... E carregadas da mesma maneira que um M_File.da mesma maneira que um M_File.
Criação de uma nova funçãoCriação de uma nova função É necessário criar um arquivo .m denominado da mesma forma É necessário criar um arquivo .m denominado da mesma forma
que a função;que a função; Em sua primeira linha escreve-se o comando function e segue a Em sua primeira linha escreve-se o comando function e segue a
descrição dos parâmetros da nova função.descrição dos parâmetros da nova função.
Para a amostragem geométrica da função em seu domínio usa-se o Para a amostragem geométrica da função em seu domínio usa-se o comando fplot delimitando os intervaloscomando fplot delimitando os intervalos
>> fplot ('andre',[-2,7])
Gráficos tridimensionaisGráficos tridimensionais
>> [x,y] = meshgrid(-10:10);z = sqrt(x.^2 + y.^2);>> mesh(x,y,z)
Tipos de representaçõesTipos de representações
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);
[x,y,z] = peaks;colormap(gray)
plot(z) mesh(x,y,z)
>> surf(x,y,z)>> shading flat
>> surfl(x,y,z)>> shading flat
>> contour(x,y,z)>> imagesc(z)>> axis xy
Outros tipos de representaçõesOutros tipos de representações
>> contourf(x,y,z)
>> surfc(x,y,z)
Outros tipos de representaçõesOutros tipos de representações
Mapa de CoresMapa de Cores Pode-se usar ‘colormap’ predefinido ou criar seu próprio colormap;Pode-se usar ‘colormap’ predefinido ou criar seu próprio colormap; Matlab usa matrizes para aplicar cores em mapas, imagens e Matlab usa matrizes para aplicar cores em mapas, imagens e
superfícies.superfícies.
hsv hot gray bone copper pink white flag lines colorcube jet prism cool autumn spring winter summer
>> colormap (‘hot’)>> colormap ([.5 .5 .5])
Colormap especificadoColormap especificado
ParchmentParchment.8.8.9.9.95.95
AquamarineAquamarine.83.8311.49.49
Dark orangeDark orange.4.4.62.6211
Dark redDark red0000.5.5
GrayGray.5.5.5.5.5.5
CyanCyan111100
MagentaMagenta110011
YellowYellow001111
BlueBlue110000
GreenGreen001100
RedRed000011
WhiteWhite111111
BlackBlack000000
ColourColourBlueBlueGreenGreenRed Red
>> gray(8)
Colormap predefinidoColormap predefinido
HDF or HDF-EOS data set HDFREAD HDF - Hierarchical Data Format
Primary or extension table dataFITSREADFITS - Flexible Image Transport System
Cell array of CDF recordsCDFREAD CDF - Common Data Format
ReturnsCommand Scientific Data Formats
Double array and cell arrayWK1READWK1 - Lotus 123 worksheet
Double array and cell arrayXLSREAD XLS - Excel worksheet
ReturnsCommand Spreadsheet Formats
Double arrayDLMREADTAB - Tab separated text
Double arrayDLMREADDLM - Delimited text
Double arrayIMPORTDATADAT - Formatted text
Double arrayTEXTREADTXT – Formatted data in a text file
Double arrayCSVREADCSV - Comma separated numbers
Variables in fileLOADMAT - MATLAB workspace
ReturnsCommandData Formats
Formatos suportados para arquivos de dadosFormatos suportados para arquivos de dados
MATLAB movieAVIREAD AVI - Movie
ReturnsCommand Movie Formats
Sound data and sample rateWAVREAD WAV – Microsoft Wave Sound
Sound data and sample rateAUREADSND – Next/Sun Sound
Sound data and sample rateAUREAD AU – Next/Sun Sound
ReturnsCommand Audio Formats
Truecolor or indexed imageIMREAD BMP – Windows bitmap
Truecolor or indexed image(s)IMREAD HDF – Hierarchial data format
Truecolor, grayscale or indexed image
IMREAD PNG – Portable network graphics
Truecolor, grayscale or indexed image(s)
IMREAD TIFF – Tagged image format
ReturnsCommand Image Formats
Formatos suportados para arquivos de imagem, áudio e filmeFormatos suportados para arquivos de imagem, áudio e filme