Intervention d'Expernova pour l'ADBS - "Littérature grise" - 26 mai 2015
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Matinée d’étude ADBS – 26 Mai 2015www.expernova.com
Cartographier les compétences à partir de la littérature grise
scientifique et technique
Expernova.com est un moteur de recherche dédié à l’identification de partenaires R&D et à la réalisation d’états de l’art simplifiés.
]expernova, qui sommes nous ?[
Notre savoir-faire:
“ L’identification decompétences scientifiques “
]Notre base de données[
expernova.com couvre 3 zones géographiques clés
52 pays référencés !
10 000 000
30 000 000
55 000
140 000
40 000 000
Basée sur technologie propriétaire de Data Mining, notre Base de données vous propose plus de
Spécialement adaptée aux nouveaux métiers de l’Innovation
]« Use cases »[
Montage de projets collaboratifs
Préparation RDV d’affaires et de conférences
Technology Scouting
Etats de l’art simplifiés
Identification de concurrents technologiques
Résolution d’un problème bloquant
Identifier et choisir ses futurs partenaires
]Qui sommes nous?[
Saisissez vos mots clés sur expernova.com
« Expernova.com est un moteur de recherche dédié à l’identification de partenaires R&D et à la réalisation d’états de l’art simplifiés. »
Panorama complet des résultats
Des profils détaillésExperts, Labos, Entreprises, Startup
][Savoir Faire
Collecte de données
Création de profils de compétences
Capitalisation sur une base de données interne structurée
Moteur de recherche
Connecteurs
Matching (Affiliations)
Extraction/pondération (Data Mining/Text Mining)
Pondération croisée (Indexation/classement)
Partenariat scientifiques
2010 2011 2012 2013 2014
Europe Europe + Asie Europe + Asie + Amérique du Nord
4 M
40 M
70 M
Documents analysés (millions)
Evolution des Données analysées[
[
Analyse
Publications
Analyse
Projets collaboratifs
Analyse
Littérature Grise (thèses,
conf.)
Analyse
Brevets
Indexation
Contenus Web ciblés
France
Publications[
[
Pourquoi ?
Document scientifique de référence Données qualifiées, validées
Identifier l’expertise Identifier les collaborations
Développer un connecteur OAI (150 sources)-> Logiciel interne SourcesManager
Identifier les sources Structurer les données
-> Logiciel interne LabManager
Quels enjeux « Produit » ?
Cas d’utilisation
MATCHING
Projets collaboratifs[
[
Pourquoi ?
Cartographier des acteurs qui publient peuIntégrer les acteurs les plus « éduqués » aux partenariats
Identifier l’expertise Identifier les réseaux Faire de Veille concurrentielle
Changement niveau granularité (Pas d’auteurs liés)
Développer des Crawlers spécifiques
1ère pondération croisée entre types de travaux
Quels enjeux « Produit » ?
Cas d’utilisation
MATCHING
Contenus Web ciblés[
[
Pourquoi ?
Accéder à des informations non publiéesDétecter des signaux plus faibles (workshops, projets en cours,…)Bénéficier d’informations déclaratives
Identifier l’expertise Identifier des équipements Identifier des technologies / produits
Développement d’un « Focused Crawler » (rester sur un périmètre donné / html, pdf, excel, word,…)
Intégration de répertoires (bases de startups, médias ciblés,…) / Saisies manuelles de qualité
Quels enjeux « Produit » ?
Cas d’utilisation
Littérature Grise[
[
Pourquoi ?
Cartographier des acteurs « hors carrière académique »Détecter des signaux plus faibles (workshops, projets en cours,…)
Identifier l’expertise Identifier les réseaux
Cas d’utilisation
Plus de 20 % des documents scientifiques analysés par Expernova
33 types de documents et travaux
Parmi lesquels :Conference Proceedings ArticleCase ReportsComparative StudyLetterReportEditorialPhD ThesisRandomized Controlled TrialIn VitroHistorical ArticleNewsclippingEvaluation Studies
Brevets[
[
Pourquoi ?
Cartographier les compétences d’acteurs plus industrielsIdentifier des partenariats R&D
Identifier l’expertise Identifier des réseaux Faire de la Veille concurrentielle
Changement de modèle de données (version3)-> Inspiré du Standard CERIF (modélisation écosystème)
-> Modéliser une organisation-> Modéliser le parcours d’un chercheur
Interprétation en familles de brevets
Quels enjeux « Produit » ?
Cas d’utilisation
MATCHING
Ecosystème « Grey Literature »[
[
Tendance du concept « Grey Literature »
Principales zones et villes
Travaux intégrant la notion de littérature grise :
1189 publications 539 autres travaux/docs 14 projets européens
Ecosystème « Grey Literature »[
[
Concepts & univers corrélés
Systèmes d’information Analyse de données Sciences de la vie …