Internetové investiční aplikace (Hyip)info.sks.cz/www/zavprace/soubory/2012/76770.pdf ·...
Transcript of Internetové investiční aplikace (Hyip)info.sks.cz/www/zavprace/soubory/2012/76770.pdf ·...
Vysoká škola ekonomická v Praze
Fakulta informatiky a statistiky
Vyšší odborná škola informačních sluţeb v Praze
Miroslav Ballek
Internetové investiční aplikace (Hyip)
Bakalářská práce
2011
Vysoká škola ekonomická v Praze, Fakulta informatiky a statistiky
Vyšší odborná škola informačních služeb v Praze
ZADÁNÍ BAKALÁŘSKÉ PRÁCE
Jméno:
Obor: Podnikové informační systémy
Ředitel VOŠIS vám ve smyslu zákona č.111/1998 Sb. o vysokých školách z pověření
děkana FIS VŠE zadává bakalářskou práci na téma:
Cíl práce:
Vedoucí bakalářské práce:
Datum zadání bakalářské práce:
Termín odevzdání bakalářské práce:
V Praze dne PhDr. Jan Machytka
ředitel VOŠIS
1
Prohlášení Prohlašuji, ţe jsem bakalářskou práci na téma „Internetové investiční aplikace
(Hyip)― zpracoval samostatně a pouţil pouze zdrojů, které cituji a uvádím v seznamu
pouţité literatury.
V Praze dne ... Podpis
2
Poděkování Touto cestou bych rád poděkovat především paní doktorce Hruškové
za neutuchající podporu, inspiraci a trpělivost při vedení mé bakalářské práce.
Také musím poděkovat mé rodině, která se stala hlavní psychologickou oporou
ve chvílích nejtěţších.
3
Abstrakt Hlavním tématem této bakalářské práce jsou internetové investiční aplikace
a hodnocení jejich kvality z pohledu uţivatele a případného investora. V první části
práce se věnuji popisu fungování webového marketingu, dále pak charakterizuji
internetové investiční aplikace a vysvětluji mechanismus fungování vysoko výnosových
investičních programů.
V druhé části popisuji metodu vícekriteriálního rozhodování, kterou následně
vyuţívám při výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace z několika
zkoumaných variant.
Klíčová slova Vysoko výnosové investiční programy, internetové investiční aplikace,
vícekriteriální rozhodování, internetový marketing.
Abstract The main theme of this Bachelor thesis is online investment applications and
evaluation of their quality from the perspective of user and potential investor. The first
part describes Web marketing, characterizes Internet investment applications and
explains the mechanism of high-yield investment programs.
The second part describes the method of multi-criteria decision making, which
then I use for selecting the highest quality internet investment application from several
options.
4
Obsah Úvod ........................................................................................................................ 6
1 TEORETICKÁ ČÁST .................................................................................... 8
1.1 Web jako marketingový nástroj ...................................................................... 8
1.1.1 Definice webového marketingu ............................................................... 8
1.1.2 Základní sloţky úspěšného online marketingu........................................ 9
1.1.3 Marketing webových stránek ................................................................ 10
Internetové investiční aplikace jako marketingový nástroj .......................... 12 1.2
1.2.1 High Yield Investment Program (HYIP) ............................................... 12
1.2.2 Základní charakteristiky fungování HYIP ............................................... 13
1.2.3 Internetové investiční aplikace ................................................................. 14
1.2.3.1 Technické zpracování ........................................................................ 14
1.2.3.2 Pouţívané marketingové metody a nástroje ...................................... 15
1.3 Mechanismy investování .............................................................................. 16
1.3.1 Podstata programů HYIP – Ponziho schéma ............................................ 17
1.3.2 Vývoj způsobu fungování Ponziho schémat ............................................ 18
2 PRAKTICKÁ ČÁST .................................................................................... 22
2.1 Cíl výzkumu..................................................................................................... 22
2.1.1 Pouţitá metoda.......................................................................................... 25
2.1.1.1 Vícekriteriální rozhodování – Úvod .................................................. 25
2.1.1.2 Vícekriteriální rozhodování – Základní pojmy.................................. 25
2.1.1.3 Vícekriteriální rozhodování – Klasifikace úloh ................................. 26
2.1.1.4 Vícekriteriální rozhodování – Postup aplikace metody ..................... 27
2.1.2 Popis prostředí a návrh variant ................................................................. 28
2.1.2.1 Postup zvolení zkoumaných variant .................................................. 28
2.2 Výsledky výzkumu ....................................................................................... 30
2.2.1 Výběr kritérií ............................................................................................ 31
2.2.2 Seznam kritérií a jejich popis ................................................................ 32
5
2.2.3 Varianty a hodnoty jejich kritérií .......................................................... 36
2.2.4 Stanovení vah kritérií ............................................................................ 43
2.2.5 Metoda výběru kompromisní varianty .................................................. 48
2.3 Shrnutí výsledků .............................................................................................. 50
Závěr ...................................................................................................................... 54
Seznam pouţitých zdrojů ....................................................................................... 56
Seznam odborné literatury ................................................................................. 56
Seznam elektronických zdrojů ........................................................................... 56
Seznam diagramů............................................................................................... 59
Seznam grafů ..................................................................................................... 59
Seznam tabulek .................................................................................................. 60
Seznam příloh .................................................................................................... 61
Přílohy ................................................................................................................... 62
6
Úvod V rozvoji internetu a globálního finančního systému bylo posledních deset let
významných. Příčinou rozmachu internetových peněţenek, platebních systémů
a internetového bankovnictví je rozvoj globální neoliberální politiky. Důsledkem tohoto
rozvoje je masivní přesun společností do daňových rájů a vznik společností nových,
podnikajících převáţně v prostoru internetu. Jednoduchost a snadnost
převodu finančních prostředků prostřednictvím elektronických a internetových
platebních systémů jim toto podnikání výrazně usnadňuje.
Například můţu zmínit společnosti podnikající v internetovém sázení,
zprostředkovávání obchodů na finančních trzích, nebo dalším obchodním
prostřednictví.
Nízké daně jsou však pouze z části důvodem pro tyto přesuny. Dalším
nezanedbatelným faktem je špatná míra vymahatelnosti pohledávek ve sporech
s věřiteli. Málokdy se podaří dočkat se spravedlnosti v případě křivdy ze strany
společnosti se sídlem v daňovém ráji.
Díky tomu tam začíná vznikat celá řada podvodných investičních společností,
která prostřednictvím internetu a internetových stránek propaguje své fondy a investiční
programy. Programy s velkou mírou zhodnocení investovaných prostředků. Programů,
kde je prakticky nemoţné se dočkat kompenzací v případě ztráty peněz a odhalení
podvodu.
Jak uţ jsem zmínil, vše je realizováno v globálním prostředí internetu a webových
aplikací. V této bakalářské práci se proto snaţím analyzovat činnosti těchto společností
a jejich internetových aplikací (stránek) z pohledu uţivatele a případného investora.
V teoretické části se zaměřuji nejprve na obecné popsání mechanismů webového
marketingu. Druhá pasáţ teoretické části je pak věnován charakteristice internetových
investičních aplikací a webových stránek, které se v posledních letech staly hlavním
prostředníkem v daném druhu investování. Poslední kapitola je pak zaměřena na vývoj
tohoto investování v průběhu času aţ do dnešní doby a obecné popsání jeho
mechanismů.
V praktické části pak analyzuji několik internetových investičních aplikací
několika reálných společností. Cílem je tyto aplikace zhodnotit a vybrat z hlediska
uţivatele a případného investora tu nejlepší za pomoci vícekriteriálního rozhodování.
7
Cílem práce je poskytnout neznalému čtenáři souhrn základních informací
o investování pomocí internetových investičních aplikací do vysoko výnosových
investičních programů.
8
1 TEORETICKÁ ČÁST
1.1 Web jako marketingový nástroj Definice pojmu marketing zůstává uţ několik desetiletí stejná. Co se však
s příchodem internetu a dalšího rozvoje sociálních sítí mění je reálná aplikace
marketingu na trhu. Před více jak deseti lety „stačilo― vytvořit určitý marketingový plán
a postarat se o jeho realizaci s pomocí pošty a kupříkladu také televizní reklamy. Nyní
je situace ale o mnoho sloţitější. Kaţdá společnost se v dnešní době uţ musí
prezentovat online, převáţně pomocí webových stránek. S tím samozřejmě souvisí také
celá řada dalších oblastí, na které je potřeba klást určitý důraz. Příkladem mohu zmínit
marketing vyhledávačů, online reklamy, sociálních sítí, vyuţití multimédií nebo také
podpory mobilních zařízení a chytrých telefonů. Pouhé vytvoření jednoduché webové
stránky se tak v daném konkurenčním prostředí stává nedostatečné.
V dalším textu popisuji základní mechanismy webového marketingu. V první
části se budu zabývat definicemi marketingu a základními sloţkami úspěšného online
marketingu. Druhá část pak bude zaměřena na podrobnější marketing webových
stránek, a co všechno mají webové stránky obsahovat, aby se staly úspěšným
marketingovým nástrojem.
1.1.1 Definice webového marketingu
Profesor marketingu Philip Kotler (2010) definuje marketing takto „Marketing je
společenský a řídící proces, kterým jednotlivci a skupiny získávají to, co potřebují
a požadují, prostřednictvím tvorby, nabídky a směny hodnotných výrobků s ostatními.“
[4]
Avšak podle mého názoru jasnější a o mnoho jednodušší definici poskytuje
Michael Miller (2010) „Marketing je činnost, prezentující něco, někomu
dalšímu.“(Volně přeloženo) Podle něj jsou důleţitá hlavně slova „prezentující―
a „něco―. Prezentovat se dá celou řadou způsobů. Například formou televizní reklamy,
nebo osobním rozhovorem. A zároveň prezentovat můţeme různé věci, činnosti, občany
nebo sluţby. Základ marketingu vystihuje Miller takto „Marketing je v podstatě veřejný
obraz vaší společnosti, produktu nebo značky.“(Volně přeloženo) [3]
Pokud tedy budeme vycházet z definic Michaela Millera, webový marketing
můţeme definovat jako „Webový marketing je činnost prezentující něco, někomu
dalšímu online.“ (Volně přeloženo) [3]
9
Oproti klasickému marketingu se tak webový marketing v některých věcech velmi
odlišuje. Základním rozdílem je změna prezentace a způsobů jakým to děláme.
Na internetu můţeme prezentovat pomocí emailu, webových stránek, videa, blogů,
sociálních sítí a prostřednictvím celé řady dalších ryze online sluţeb. Další změnou je
také fakt, ţe mimo vlastní osoby a svých společností prezentujeme rovněţ své webové
stránky. Cílové skupiny, na které je určitý marketing zaměřen zůstávají stejné, rozdíl je
ale ve způsobech, jakým s nimi komunikujeme. [3]
1.1.2 Základní složky úspěšného online marketingu
Tato kapitola je volně parafrázována ze zdroje od autora Michaela Millera. (2010)
Na webový marketing se nemůţeme dívat jako na jednu dílčí činnost. Prvním
krokem můţe být vytvoření webové stránky, ale to ovšem nesmí být krok poslední.
S úspěchem webové stránky souvisí také optimalizace dané stránky pro internetové
vyhledávače, nebo vyuţití sociálních sítí při propagaci dané stránky.
Následující kapitola je zaměřena právě na tyto neméně důleţité činnosti, které
s úspěšným online marketingem souvisí. Nejprve shrnu hlavní sloţky úspěšného
webového marketingu, které budou následně blíţe vysvětleny.
Základní sloţky tedy jsou:
Kvalitně zpracovaná webová stránka.
Optimalizace dané webové stránky pro internetové vyhledávače.
Vyuţití internetové reklamy.
Vyuţití e-mailu v rámci reklamy.
Vyuţití blogů a sociálních sítí.
Optimalizace pro mobilní zařízení.
Vyuţití multimediálních prvků.
Webová stránka je středobod veškerého online marketingu. Ve své podstatě je
centrem, kde uţivatel můţe najít veškeré potřebné informace o konkrétní společnosti
nebo produktu. Tyto informace by samozřejmě měly být na webové stránce
prezentovány v grafické formě, která je pro danou společnost vlastní. Zároveň se tato
stránka stává rozcestníkem, který sdruţuje odkazy na další stránky a multimédia, které
se na danou společnost vztahují. Namátkou můţu zmínit kupříkladu profily
na sociálních sítích. [3]
Kaţdá webová stránka ale musí být zároveň vytvořena podle určitých pravidel
tak, aby byla především snadno přístupná uţivatelům. To znamená, ţe musí být
10
v databázi internetových vyhledávačů např. Google a musí být na prvních příčkách
vyhledaných odkazů. Toho se dá dosáhnout správnou optimalizací obsahu. [3]
Účinným způsobem jak upozornit masy uţivatelů internetu na nový produkt nebo
společnost, je internetová reklama. Tato reklama funguje převáţně na bázi měnících
nebo interaktivních obrázků, které po kliknutí přesměrují uţivatele na konkrétní
stránku. [3]
Dalším způsobem jak prezentovat svojí stránku v prostředí internetu je také
vyuţití sluţeb elektronické pošty. Rozesílání cílených letáků a zpráv prostřednictvím
emailu je efektivní způsob, jak komunikovat se zákazníky. Musíme si však dát pozor na
masové rozesílání nevyţádané pošty. [3]
Efektivním způsobem jak upozornit na společnost a komunikovat se stávajícími
zákazníky se v posledních letech stalo vyuţití tzv. blogů a sociálních sítí.
Prostřednictvím těchto komunikačních cest společnosti prezentují nové nápady
a produkty, které mohou následně uţivatelé dále hodnotit, případně chválit nebo
kritizovat. Společnost tak nejen získává potřebnou zpětnou vazbu od svých zákazníků,
ale také vytváří mezi zákazníky určitou komunitu, která dále ke společnosti získává
určitý vztah a propaguje její produkty mezi své známé. [3]
Mobilní přístroje a převáţně chytré telefony zaţily v posledních letech nevídaný
rozvoj. Prostřednictvím chytrých mobilních zařízení mají tak jejich uţivatelé moţnost
být neustále připojeni a tzv. surfovat po internetu. Je proto potřeba, aby internetové
stránky byly na tyto mobilní telefony připraveny a rovněţ pro ně optimalizovány. Ne
kaţdý člověk vyuţívá v dnešní době pouze svého počítače v přístupu na internet. [3]
Nutné je také zmínit význam multimédií. Čistý text není jediným prostředkem, jak
se dá prezentovat informace dalším lidem. V prostředí internetu je velmi efektivní
vyuţití formy videa a audio nahrávek. Například vyuţití serveru Youtube, kde
společnosti, ale i jedinci mohou zdarma sdílet a propagovat své video nahrávky.
Nejeden produkt nebo člověk se stal slavný prostřednictvím publikace svého videa
na tomto serveru. [3]
1.1.3 Marketing webových stránek
Na internetu existuje nespočet internetových stránek. Mnoho z těchto stránek je
na vysoké úrovni, avšak celá řada jiných stránek není marketingově úspěšných. Tato
kapitola je tak věnována charakteristikám webových stránek, které úzce souvisí s jejich
marketingovým úspěchem. Úspěch kaţdé webové stránky se skládá ze dvou sloţek.
Hlavní sloţkou je samotný obsah stránek a organizace tohoto obsahu, druhou sloţkou je
11
pak grafický design. Aby bylo dosaţeno výsledku, musí být tyto dvě sloţky vzájemně
propojeny. [3]
Obsahem webových stránek jsou hlavně informace. Avšak mnoţství informací
není to nejpodstatnější. Základ je správná organizovanost obsahu tak, aby návštěvník
mohl jednoduše a snadno nalézt informace, které hledá. Také je třeba obsah upravit
do konkrétní podoby tak, aby ho automatické vyhledávače mohli snadno dešifrovat.
Díky tomu jsou pak stránky snadněji dostupné pomocí internetových vyhledávačů.
Často autoři webových stránek programují integrované vyhledávače, na základě kterých
můţe návštěvník prohledat informační databázi konkrétní webové stránky. Také je
nutné obsah webové stránky roztřídit do určité strukturované hierarchie, kupříkladu
formou odkazů. [3]
Základ obsahu se tedy dá shrnout do těchto bodů:
Stránky musí obsahovat informace, které návštěvník hledá a potřebuje.
Obsah stránek by měl být optimalizován pro automatické vyhledávače.
Informace na stránce by měli být roztříděné podle jednoduchého klíče.
Navigace napříč stránkou by měla být pro návštěvníka jednoduchá a přehledná.
Uţivatel by měl mít moţnost automatického vyhledávání v informačním obsahu
stránky.
Základem je intuitivní ovládání dané stránky a jejich prvků pro uţivatele.
Velmi obsáhlá a dobře organizovaná stránka se stává nepouţitelnou, pokud jí
z důvodu špatného pouţití barev uţivatel nemůţe přečíst. Také velmi „přeplácaná―
webová stránka s celou řadou grafických efektů a videí můţe být pro uţivatele matoucí.
Grafické zpracování webových stránek by se proto mělo řídit několika základními
pravidly:
Stránka by měla být po grafické stránce co nejjednodušší.
Nemělo by se vyuţívat mnoha grafických efektů nebo různých animací.
Barvy a písmo by mělo být zvoleno takové, aby nenamáhalo oči návštěvníka.
Grafický styl stránky by měl působit jako celek tzv. nevyuţívat různou grafiku
v různých částech stránky. [3]
12
Internetové investiční aplikace jako marketingový 1.2
nástroj
Pro účely této bakalářské práce je pojem internetové investiční aplikace definován
jako internetová stránka společnosti a jejího investičního programu, prostřednictvím
které dochází k propagaci a interakci s potenciálním nebo jiţ aktivním investorem.
Pro správné pochopení tématu se v této kapitole zaměřím nejprve na produkt,
který je prostřednictvím internetových investičních aplikací nabízen a spravován.
Pokusím se co nejpřesněji definovat investiční programy zvané HYIP, a pro koho jsou
určeny. Následně pak budu charakterizovat internetové investiční aplikace a jejich
marketingové metody, s pomocí kterých propagují a prezentují dané programy.
1.2.1 High Yield Investment Program (HYIP)
Přeloţit tento název můţeme doslovně jako Vysoko Výnosové Investiční
Programy. Nalézt však přesnou definici pojmu není jednoduché, jedná se totiţ
o ustálené slovní spojení, pouţívané převáţně v oblasti internetových diskuzí
a speciálních internetových stránek, věnovaných tomuto tématu v posledních letech.
Například francouzská obdoba Komise pro cenné papíry (2007) tyto programy
řadí mezi takzvané „SCAM―, neboli podvody a definuje je jako „Investiční programy
spravované společnostmi se sídly v daňových rájích. Tyto programy jsou nabízeny
široké veřejnosti pod záminkou správy vkladů a reinvestování vložených prostředků
do dalších trhů.“ (Volně přeloženo) [int. 1]
Lépe definuje pojem HYIP americká FINRA (2010), která vystihuje podstatu
takto: „Vysoko výnosové investiční programy jsou neregistrované investiční možnosti,
vytvářené a propagované nelicencovanými jedinci. Typicky jsou nabízené pomocí
profesionálních webových stránek lákající na rozporuplné sliby o bezpečí a dlouhodobě
neudržitelného zhodnocení – 20, 30, 100 a více procent denně – pomocí neurčitých
a pochybných strategií.“ (Volně přeloženo) [int. 2]
Nutné podotknout, ţe zkratka HYIP je pouze jedním z mnoha názvů pro stejné
nebo podobné investiční systémy zaloţené na stejném principu.
Kupříkladu americká Komise pro cenné papíry (2009) zmiňuje tyto programy
ve spojení s tzv. „Prime bank― podvody, které „Lákají na slib astronomických zisků
a šance být součástí exkluzivního mezinárodního investičního programu.“(Volně
přeloženo) [int. 3]
Pod samotnou zkratkou si tedy můţeme představit celou řadu investičních
programů a systémů, které v minulosti existovali a dále existují.
13
Avšak nejlépe vysvětlující a nejpodrobnější definici podle mého názoru přináší
neznámý autor na internetové encyklopedii Wikipedia (2011), kde jsou HYIP
definovány jako „Podvodné investiční programy nabízené hlavně přes internet.
Investorům nabízejí neúměrně vysoké zisky…. Často fungují na principu Ponzi
schématu, podtypu pyramidového schématu. Noví investoři poskytují peníze k vyplacení
zisku existujícím investorům, kteří mohou vše vybrat a nezanechat nic novým
investorům. Od jistého okamžiku přestanou své investory vyplácet úplně, od takového
okamžiku bývají nazývány anglickým výrazem SCAM .“ [int. 4]
HYIP je tedy investiční produkt nabízený prostřednictvím internetu většinou
široké veřejnosti, slibující nadstandartní zhodnocení vloţených finančních prostředků.
1.2.2 Základní charakteristiky fungování HYIP
Z informací a zdrojů, které jsou blíţe popsány v následující kapitole
„Mechanismy investování―, můţeme dojít k těmto souhrnným bodům charakterizující
HYIP a jejich fungování:
Co je nejpodstatnější a co zůstává vţdy stejné:
Princip vyplácení stávajících investorů penězi od nových investorů.
Investorům jsou do určité chvíle peníze reálně vypláceny.
Kaţdý systém se v určitou chvíli zbortí, nikdo ovšem neví kdy.
Riziko ztráty veškerých investovaných peněz.
Jednotlivé systémy se liší v:
Příběh (Investiční fond, pěstování Kubusů, spekulace na realitním trhu,…)
Míra zhodnocení a likvidita investovaných prostředků (Vţdy větší neţ
u konkurenčních bankovních sluţeb.)
Exkluzivita (Zaměření na bohaté investory, nebo běţnou populaci.)
S exkluzivitou se dále váţou různé druhy:
Marketing (Vyuţití osobních utajených setkání, nebo vyuţití masmédií,
referencí.)
Výše počátečního vkladu (Dostupná i pro chudé nebo pouze pro bohaté.)
Fyzický kontakt (U exkluzivních není problém domluvit setkání se zakladateli.)
14
Podle míry slibovaného zhodnocení se dají programy dále dělit takto:
Krátkodobé (Sto a více procentní zhodnocení denně.)
Ţivotnost několik dnů, maximálně týdnů.
Střednědobé (Zhodnocení v maximálně desítkách procent na denní bázi.)
Ţivotnost několik měsíců.
Dlouhodobé (Slibované zhodnocení dvě aţ tři procenta denně.)
Ţivotnost měsíců aţ let.
1.2.3 Internetové investiční aplikace
Charakteristiky daných aplikací vychází do určité míry z podstaty produktu, který
zprostředkovávají. Existuje celá řada investičních programů, jejich ţivotnost je krátká,
několik dnů maximálně týdnů. S touto skutečností souvisí i krátká ţivotnost
internetových investičních aplikací spravující tyto programy. A právě tento fakt se
promítá na kvalitě a stylu zpracování investičních aplikací. S tím souvisí také vyuţívané
marketingové metody.
V této části se zaměřuji na základní technické zpracování a specifika investičních
aplikací. Dále pak také na marketingové metody, které jsou vyuţity v rámci propagace
těchto aplikací. Na závěr kapitoly obecně shrnu jejich základní parametry a vlastnosti.
1.2.3.1 Technické zpracování
Samotný vývoj a tvorba internetových stránek je úzce spjatá s poměrně velkými
náklady z hlediska času a financí. Krátkodobé fungování investičních programů HYIP
tak ze své podstaty nutí autory, aby hledali univerzální technická řešení, která se budou
moci dát několikrát znovu pouţít.
Nejedna společnost vyuţila tohoto faktu a začala autorům investičních programů
nabízet kompletní technicky naprogramovaná řešení. Mnoho autorů si tak kupuje
prakticky celé jádro internetové investiční aplikace, ve kterém pouze změní z části
design. Vzhledem k tomu, ţe tento způsob je jedním z nejjednodušších a nabízí
přijatelnou technickou kvalitu a cenu, mnoho investičních aplikací vypadá velmi
podobně. Na druhou stranu existují také tzv. šablony, které jsou na internetu k dispozici
zadarmo. Ne příliš výjimečným případem je také velmi bídné zpracování, kdy se celá
stránka skládá pouze z jednoduchého HTML kódu a pár informací. Občas můţeme také
narazit na aplikaci, u které je vidět, ţe byla zpracována velmi kvalitně a na zakázku.
Takovou aplikaci poznáme jednoduše podle originálního designu, funkčních částí a také
ţe se odlišuje od podobných aplikací šablonovitého typu. [int. 10]
15
Podle technického zpracování tak můţeme posuzovat kvalitu daných investičních
aplikací a jejich programů. Můţeme je tak rozdělit do několika kategorií postupně
od nejvyššího stupně kvality zpracování po nejniţší:
Vytvořená investiční aplikace na zakázku.
Investiční aplikace vytvořená na základě koupené profesionální licence.
Investiční aplikace, která vyuţívá zadarmo dostupných kódů.
Kvalita zpracování není důsledkem pouze dobře zvládnutého grafického designu,
je také nutné zmínit zabezpečení stránek. Dá se tedy obecně říci, ţe investiční aplikace,
které byly vytvořeny na základě koupě profesionální licence nebo na zakázku, mají
mnohem lépe ošetřené zabezpečení.
Většina kvalitních investičních aplikací obsahuje tyto prvky:
Zabezpečený systém registrace, přihlášení a správy nových uţivatelů.
Podporu bezpečných platebních systémů pro vklady investorů.
Automatický systém správy investic pro aktivní klienty.
Moderované diskuzní fórum pro stávající investory a potenciální zájemce.
Propojení se sociálními sítěmi typu Facebook a Twitter.
Často aktualizovaný blog nebo jiný redakční systém.
Interaktivní formuláře pro dotazy, případně jinou formu komunikace
administrátorů s klienty, případně klientů mezi sebou.
Rozbor a zhodnocení konkrétních investičních aplikací je hlavním tématem
praktické části, kde se tím budu podrobněji zabývat.
1.2.3.2 Používané marketingové metody a nástroje
Jedním z nejdůleţitějších faktorů úspěšného investičního programu je vytvoření
kvalitního příběhu. Často se vyuţívá finančních oblastí, například obchodování
na kapitálových trzích nebo s měnami. Dalším velmi populární variantou jsou investice
na rozvojových trzích. Autor a společnost provozující daný investiční program a její
internetovou aplikaci se snaţí vytvořit dojem, ţe je vše absolutně bezpečné a legální.
K podloţení těchto argumentů se často pouţívají smyšlené nebo dokonce padělané
dokumenty. [int. 1] [int. 2] [int. 3]
Základní charakteristikou je jednoznačně fakt, ţe veškeré marketingové aktivity
se v oblasti daných investičních aplikací dějí v globálním prostředí internetu. Drtivá
většina autorů těchto investičních programů tak nevyuţívá ţádné televizní nebo rádiové
reklamy, nevyuţívají rovněţ ani reklamy tištěné.
16
Na internetu se pak tyto marketingové aktivity dají rozdělit na dvě hlavní části:
Získávání nových investorů.
Přesvědčení investorů o funkčnosti a potenciálu aktuálně probíhajícího
investičního programu.
V případě získávání nových investorů se pak vyuţívá hlavně masové reklamy
prostřednictvím pronájmu bannerů a rozesílání elektronické pošty. Velmi podstatnou
formou marketingu je také tzv. systém referencí. V tomto systému lidé dostávají provizi
za nově získané klienty, kteří si otevřou účet a investují. Celá řada lidí takto podniká.
Nesmím opomenout také významnou podporu sociálních sítí. Zároveň existují na
internetu speciální komunitní servery věnované přímo investičním programům, kde jsou
dostupné seznamy všech aktuálně probíhajících a aktivních internetových aplikací. Lidé
je tam mohou společně diskutovat, případně se vzájemně upozorňovat na podvody,
či krachy konkrétních programů. Ve chvíli kdy potenciální zájemce otevře propagované
stránky daného investičního programu a má stále pochybnosti, je na nich přítomna
aktivní administrativní podpora, která na kaţdý dotaz odpoví a případné pochyby
vyvrátí.
Druhým důleţitou oblastí úspěšného marketingu je komunikace s aktuálními
klienty a usnadnění komunikace klientů mezi sebou. Cílem je vytvoření tzv. komunity
příznivců, která bude hrdě obhajovat a propagovat daný investiční program mezi přáteli
a na internetu, hlavně na zmiňovaných komunitních serverech. K tomuto účelu slouţí
vytvoření a aktivní správa veřejných internetových fór a blogů, kde mohou
komunikovat autoři s klienty. Následek vytvoření takovéto komunity, je další propagace
a utvrzení aktuálních a potenciálních investorů, ţe všechno pracuje jak má. Výsledkem
je tak získání dalších finančních prostředků a odloţení výběrů stávajících klientů.
Internetová investiční aplikace s bravurně zvládnutým marketingem bude
ve výsledku fungovat déle a tím dá větší šanci potenciálnímu investorovi na vydělání
peněz.
1.3 Mechanismy investování Pro správné pochopení podstaty internetových investičních aplikací, je nutné
pochopit podstatu celého investičního produktu. V druhé části teorie jsem zmínil
a definoval o co se v případě HYIP jedná. Tato část bude věnována k bliţšímu
vysvětlení, jak to celé funguje a také jakým vývojem tento systém prošel.
17
1.3.1 Podstata programů HYIP – Ponziho schéma
Tato kapitola je volně parafrázována z biografie od autora Mitchella Zuckoffa
(2005). Ponziho schéma je pojmenované po bostonském investičním makléři Charlesovi
Ponzim. Plným jménem Carlo Pietro Giovanni Guglielmo Tebaldo Ponzi. [1]
Základem celého Ponziho podvodu byl geniální nápad. Robert Šimek (2011)
ve svém článku na portálu týdeníku Profit.cz popisuje nápad takto: „Roku 1919 se snažil
získat předplatitele pro exportní časopis. Jeden z dopisů o připravovaném magazínu
zaslal i do Španělska. K velkému překvapení se po několika týdnech vrátila nejen
objednávka na časopis, ale i mezinárodní poštovní odpovědní kupon. Ten měl být
ve Spojených státech vyměněn za známky, které stačily k zaslání časopisu do Španělska.
V okamžiku, kdy Ponzi zjistil, že kupon na známky v hodnotě šest centů stojí
ve španělsku v přepočtu pouhý cent, napadla ho jediná věc – s kupony obchodovat
a tímto způsobem vydělat velké jmění.“ [int. 5]
Nápad však měl jeden zásadní problém. Tento rychlý, prakticky neomezený
způsob výdělku nemohl dlouhodobě existovat, protoţe ve chvíli, kdy by někdo začal
masivně vydělávat na rozdílu ceny poštovních kuponů, instituce spravující tyto poštovní
kupony by zcela pochopitelně změnila jejich charakteristiku a zabránila by tak jejich
dalšímu zneuţívání.
Ponzi tedy zaloţil společnost SEC, o které se široká populace dozvěděla díky
reklamním letákům, které nechal vyrobit. Tyto letáky propagovaly moţnost zhodnocení
vkladů 100 procenty za 90 dní. Byly rozdávané nejprve mezi italskými přistěhovalci,
coţ byla skupina lidí, ze které Ponzi sám pocházel. Netrvalo dlouho a do pobočky
společnosti začalo přicházet mnoho nových lidí se zájmem investovat. Díky tomuto
úspěchu Ponzi začal nabízet i moţnost 50 ti procentního zhodnocení vkladů, během 45
dnů. Dalším ze způsobů jak přilákat nové zájemce, viděl Ponzi v provizích za nového
investora. Celé to fungovalo tak, ţe pokud člověk dovedl například svého přítele, dostal
procentuální odměnu z kaţdého dolaru, který ten přítel investoval. [1]
Na tomto systému provizí je dnes zaloţená kaţdá společnost podnikající na bázi
multi-levelového marketingu. U nás se tomuto systému v devadesátých letech říkalo
letadlo a bylo to spojeno s mnoha podvody. Multi-levelový marketing ve své podstatě
podvodem není, protoţe za získané peníze od klientů poskytuje protihodnotu. Například
nějaký produkt, či sluţbu. V letadle jde pouze o vstupní poplatky. Lidé se dobrovolně
zúčastňovali tohoto systému pouze s vidinou zisku z poplatků dalších lidí, kteří
do systému přijdou na základě referencí. V konkrétním zmiňovaném případě Ponziho
18
společnosti byla nabízena protihodnota, zhodnocení vkladů a úroky. Proto se nejednalo
o podvod na bázi letadla či pyramidy.
Během krátké doby se stal Ponzi skutečným boháčem a začal to dávat okatě
najevo. Kupoval si drahá auta, obleky, domy pro rodinu. Ţil v luxusu. Mělo to však
jeden zásadní problém, s mnoţstvím peněz a tempem jakým nové peníze přibývaly,
přestal spekulovat s poštovními kupóny. Jediným zdrojem zhodnocení se tak stal
pětiprocentní úrok v bance, kde byly peníze uloţeny. A právě tento fakt byl zárodkem
celého podvodu a nafukující se investiční bubliny, která zanedlouho praskla. [1]
S mnoţstvím získaných peněz přibývala také publicita. Po čase se objevila celá
řada novinářů, kteří začali Ponziho podnikání vyšetřovat a informovat veřejnost
o náznacích podvodu. V jednu chvíli po vydání série článků se před pobočkou Ponziho
společnosti shromáţdil dav investorů a začali chtít své peníze nazpět. Ponzi je uvítal
s úsměvem a koblihami. Postupně všem ţadatelům veškeré peníze vyplatil. To veřejnost
uklidnilo a byl to také popud pro celou řadu dalších lidí, kteří nově Ponzimu svěřili své
peníze. Po dalších pár týdnech s přibývajícími články a vyšetřováním se zjistilo,
ţe společnost je ve skutečnosti velmi zadluţená a celý systém se zhroutil. Většina lidí
nedostala nazpět prakticky nic z vloţených peněz a Ponzi byl odsouzen za podvod
do vězení. Většina lidí do systému vloţila veškeré své celoţivotní úspory a zisky
nevybírali, nýbrţ znovu reinvestovali. [1]
1.3.2 Vývoj způsobu fungování Ponziho schémat
Jak uţ jsem zmiňoval, Charles Ponzi se svým systémem a společností SEC nebyl
první. Před Ponzim ke konci devatenáctého století nabízel William Miller
desetiprocentní zhodnocení vkladů za týden. Také velmi dobře vyuţíval lidskou
povahu, kdy lidé vklady a zisky nevybírali, ale znovu reinvestovali. [1]
Po druhé světové válce se Ponziho schématům dařilo převáţně v kapitalistických
zemích. V socialistických zemích neexistence trţních mechanismů pro tento typ
podvodu nenabízela prostor.
Jako počátek velkého rozvoje těchto podvodů můţu označit osmdesátá léta
minulého století. S těmito roky zmíním podvod s mléčnou kulturou, zvanou „Kubus―.
V Jihoafrické republice byla zaloţena společnost, která prodávala zákazníkům aktivátor
této speciální mléčné kultury. Z tohoto aktivátoru bylo moţné kaţdým týdnem sklidit
určité mnoţství Kubusu. Takto vypěstovaný Kubus se dal po dvou měsících
od zakoupení Aktivátoru zpětně prodat společnosti, která ho dále jako Aktivátor znovu
prodala novým pěstitelům. Tento uzavřený cyklus opět musel skončit ve chvíli, kdyby
19
společnosti neměla dostatek nových zájemců o Kubus. Tím pádem by neměla dost
peněz na výkup Kubusu od těch, co ho pěstují a mnoho lidí by přišlo o peníze. Soud
toto samozřejmě dobře věděl a celý systém byl rozpuštěn a autoři odsouzeni. [int. 12]
Kupříkladu v osmdesátých letech operoval v americké Kalifornii obchodník
s měnami, J. David Dominelli. V recenzi knihy od profesora historie Harryho McDeana
(1986), se popisuje tento podvod takto „Podvody na bázi Ponziho schémat se objevují
vždy, když dojde k novému ekonomickému rozvoji, který dělá investory zranitelné.
V posledních letech se tím stává mezibankovní obchodování s měnami. Toto
obchodování je záhadou pro mnoho investorů a co víc, je neregulované mezinárodním,
federálním nebo státním právem. Díky tomu, že pouze několik stovek lidí má přístup
k moderním počítačům a komunikačním systémům, používaných v mezibankovním
měnovém obchodování, znalost o tom, jak tento svět funguje, zůstává skryta veřejnosti.
Toto tajemství ve spojení s nulovou regulací je živnou půdou pro Ponziho schémata.
Všechno co je potřeba je jen podnítit v investorech několik smrtelných hříchů.
Hamižnost, obžerství a závist. Výsledkem je zrod nového podvodu.“ (Volně přeloženo)
Podstatou bylo opět přilákání lidí, aby zhodnotili své peníze v těchto finančních
operacích. Vklady ale nebyly zhodnocovány na měnových trzích, nýbrţ zase z peněz
nových investorů. [int. 6]
Vůbec největším podvodem v historii se stal případ Bernarda „Bernieho―
Madoffa. Bernard Madoff zaloţil investiční společnost jiţ v roce 1960. Avšak
od poloviny devadesátých let veškeré zisky ze svého podnikání na burzách falšoval.
Vedl investiční fond, ve kterém spravoval finance svých klientů a investorů. Dosahoval
zhodnocení kolem pěti a více procent ročně, ale jak uţ bylo zmíněno, fiktivními
burzovními operacemi za pomoci speciálního softwaru. Velikost tohoto podvodu
se odhaduje na 65 miliard amerických dolarů. [2]
V České republice se kupříkladu objevila paní Kristina Mrózková, která podle
novináře Tomáše Januszeka „V rozmezí let 2004 a 2009 žena přijímala od lidí
z Českotěšínska, Karvinska a Třinecka finanční vklady s příslibem, že peníze zúročí 5
až 14 procent.“ Odpovídá to charakteristikám Ponziho schémat, protoţe „Obžalovaná
jednala jednoznačně s úmyslem se obohatit, protože se získanými prostředky
neprováděla žádné obchodní operace, ani je neměla v úmyslu provádět, vyplácela
slíbené zhodnocení pouze částečně z prostředků, které získala z pozdějších vkladů svých
klientů.“ [int. 5]
Dalším příkladem z posledních let můţe být společnost All Property Ltd. Jedná
se o investiční společnost, která garantovala minimální zhodnocení vkladů 36 procenty
20
ročně. Tato společnost dosahuje tohoto zhodnocení mimo jiné převáţně díky
spekulacím na realitním trhu v Dubaji. Alespoň tak to prezentují. Nyní jiţ i tento systém
zkrachoval a peníze společnost nevyplácí. Na tuto společnost upozorňovala také Česká
národní banka. [int. 8] [int. 9]
V posledních letech se ve velkém, řádově stovkách, začaly tyto podvody
objevovat na internetu, nejenom pod zkratkou HYIP. Většina jejich autorů má sídla
v daňových rájích. Nejenom, ţe neplatí skoro ţádné daně, ale také v případě právních
sporů jsou ukryti před zákonem. S touto anonymitou vzniklo riziko pro investory,
ţe autor systému sebere sám peníze a zmizí, coţ dříve nebylo tak jednoduché a zájmem
autorů bylo, aby systémy fungovaly věčně. Tyto společnosti těţí hlavně z rozvoje
dostupnosti internetu a toho, ţe ho postupně začíná vyuţívat většinová populace,
nejenom experti v informačních technologiích. Příběhy jednotlivých systémů jsou
většinou podobné. Jedná se o zprostředkování investic na kapitálových trzích, nebo
do rozvíjejících se trhů. Další charakteristikou je, ţe se tyto systémy zaměřují na masy.
Minimální vklady se tak pohybují uţ od jednoho dolaru.
Hlavní charakteristické vlastnosti současných systémů HYIP dobře popisuje
ve svém varování Francouzská komise pro cenné papíry (2007). Přeloţit z anglického
jazyka informace obsaţené na stránkách dané komise můţeme takto:
„Investice jsou bezrizikové a/nebo garantované proti ztrátám.“
„Investované peníze nejsou časově vázané, jsou dostupné stále nebo nanejvýš
v krátkém časovém horizontu.“
„Výnosy jsou garantované a zvysoka převyšují jiné všeobecně známé způsoby
zhodnocení úspor.“ (Spořicí účty, termínované vklady,…)
„Programy jsou prezentované jako legální a autorizované finančními
regulátory.“
„Veškerá komunikace s potenciálními klienty probíhá bez fyzického střetnutí,
pomocí emailu, faxu, dopisů.“
„Spokojení investoři s daným programem jsou vždy připraveni zodpovědět
jakékoliv otázky, avšak vždy bez fyzického střetnutí.“
„Převod finančních prostředků je realizován s pomocí online platebního
systému.“ (Liberty Reserve, Alertpay, …) (Volně přeloženo) [int. 1]
Podvody jsou to tedy hlavně z toho důvodu, ţe autoři systémů prezentují
nepravdivé informace a vytvářejí dojem legality. Například přímou spojitost s padesáti
nejlepšími bankami světa. Hlavní je ovšem exkluzivita, kdy se daný program nabízí
21
jako něco výjimečného a tato exkluzivita se stává pádným argumentem pro mnoho lidí,
proč vyuţít příleţitosti a peníze takto investovat.
V průběhu historie se Ponziho schémata vyvíjela v těchto bodech:
Vyuţití marketingových metod (noviny, rádio, televize, internet, provize).
Příběhu (Poštovní kupóny, pěstování revolučních obilnin, burzovní operace
a obchody).
Anonymitě (V minulosti byl vţdy jasný autor a majitel, dnes mnohdy autor
schovaný v daňovém ráji).
Způsobu přesunu finančních prostředků (Vklady na pobočkách, internetové
transakce).
Způsobu komunikace (Osobní setkání, pořádání konferencí, elektronická
komunikace).
22
2 PRAKTICKÁ ČÁST
2.1 Cíl výzkumu Abych dokázal přesně definovat cíle následujícího výzkumu, musím nejprve
dané téma uchopit v širších souvislostech.
Pokud hovořím o internetových investičních aplikacích, musím zmínit osoby,
kterých se dané téma týká. V investování jde vţdy o interakci mezi dvěma skupinami
osob. Mluvím konkrétně o uţivatelích (investorech) a autorech (správcích) investičních
programů. Hlavním cílem obou skupin je pomocí různého přístupu k investičním
programům získat nové finanční zdroje.
Autoři se snaţí získat a spravovat co největší sumu vkladů od investorů.
V principu se maximalizace sumy spravovaných vkladů dá dosáhnout zajištěním stálého
přísunu nových investic. V tomto případě platí přímá úměra: „Čím více aktivních
investorů, tím více peněz.“ Cílem autorů je ve výsledku vytvořit a nabídnout takové
investiční aplikace, které zaujmou co nejvíce nových zájemců. Pro autory tak základním
předpokladem úspěchu je nejenom kvalitní investiční aplikace, ale také pouţitý
marketing. Při rozumném nastavení výše vyplácených úroků (nízká míra slibovaného
zhodnocení) se tak společně se narůstajícím počtem nových investorů zvyšuje
pravděpodobnost, ţe daný systém bude fungovat velmi dlouhou dobu.
Základním cílem uţivatele je tedy úspěšné zhodnocení jeho volných finančních
prostředků prostřednictvím internetových aplikací a investičních programů, které tyto
aplikace spravují. S tím se váţe několik problémů a uţivatel musí učinit celou řadu
rozhodnutí. V následujícím výzkumu se proto zaměřuji na danou problematiku
z pohledu uţivatelů daných aplikací. Proces realizace investice uţivatelem je graficky
znázorněn formou diagramu na další straně.
Uţivatel nejdříve musí eliminovat pochybnosti nad tím, zda je tento typ
investování dobrým nápadem a zodpovědět si otázku, zda skutečně chce riskovat své
peníze. Faktem je, ţe se jedná o velmi rizikový druh investování, ve kterém se ale dá
dosáhnout velmi zajímavého zhodnocení. Nesnaţím se tento fakt zpochybnit, ani
vyvrátit. Stejně tak není připravenost investora z pohledu volných financí a ochoty nést
rizika hlavním tématem této práce.
23
Pokud se uţivatel jiţ rozhodl, ţe se chce zúčastnit tohoto druhu investování, pak
dalším problémem pro uţivatele můţe být samotné vyhledání příleţitostí. Mám na
mysli konkrétní internetové investiční aplikace. V tomto případě si ovšem myslím, ţe
i při laickém vyuţití internetových vyhledávačů, můţe kterýkoliv uţivatel dojít
k alespoň průměrným výsledkům řešení daného problému.
Naskýtá se také otázka, jakým způsobem by měl uţivatel alokovat své finanční
prostředky, aby dosáhl co největšího zhodnocení a minimalizoval rizika ztráty
investované částky. Tato problematika uţ z části souvisí s výběrem kvalitních
investičních aplikací, ale spíše se váţe s finančním řízením rizik.
V případě, ţe uţivatel jiţ má hotový seznam potenciálních investičních
příleţitostí, se klíčovou problematikou stává výběr té nejlepší příleţitosti z daného
seznamu.
Zdroj: Vytvořeno autorem
Diagram č. 1 – Proces realizace investice investorem
24
Při řešení problému výběru vhodné investice za účelem vydělání peněz se tedy
na daný problém můţeme dívat z několika hledisek:
Marketingové – Kvalita propagace daného systému, ovlivňuje samotnou délku
fungování systému.
Finanční – Slibované zhodnocení a další finanční parametry.
Technické – Kvalita zpracování investiční aplikace.
Ekonomické – Vnější vlivy, jako např. panika na trzích, nebo probíhající
ekonomická krize.
Investorské – Hledisko dostupných prostředků investora k investici a další.
Musím však podotknout, ţe účelem této práce není analyzovat celkový výběr
a dále vyhodnocovat správnost investice. V této práci se nezaměřuji na investiční
programy, ale pouze na internetové investiční aplikace. To znamená, ţe hlavními
hledisky budou jenom marketing a technické zpracování aplikace, protoţe pouze tato
hlediska se blízce váţou s právě zmiňovanými internetovými investičními aplikacemi.
V případě, ţe pomineme hlediska připravenosti investora a nastavení finančního
programu, tak podle mého názoru je pro uţivatele v rámci celé investice právě výběr té
nejlepší aplikace klíčový.
Cílem výzkumu tedy bude aplikace určité metody vícekriteriálního rozhodování
na vzorek tří reálných investičních aplikací, a to za účelem výběru té nejlepší aplikace
z hlediska uţivatele (potenciálního investora). A právě tato problematika výběru
nejlepší investiční aplikace je stěţejním bodem celé následující práce.
Snahou této práce není doporučit konkrétní investici konkrétnímu člověku,
nýbrţ popsat postup a případná úskalí řešení daného výběru, pomocí metody
vícekriteriálního rozhodování. Zaměřuji se tak hlavně na samotnou metodiku a způsob
výběru investiční aplikace. S tím blízce souvisí také zvolení kritérií a přiřazení jejich
významu, podle kterého jednotlivé investiční aplikace hodnotím a selektuji.
Pokud tedy mám definovat jasný a konkrétní cíl dané práce, tak je tím metodika
řešení následující úlohy pomocí metod vícekriteriálního rozhodování. Zejména se jedná
o návrh vhodných kritérií a vhodné metody vyhodnocení.
Výsledkem práce tedy bude jedna vybraná investiční aplikace společně
s popsaným postupem řešení daného výběru.
25
2.1.1 Použitá metoda
V této části nejprve uvedu samotnou metodu vícekriteriálního rozhodování
a popíšu její princip. Poté vysvětlím základní pojmy, se kterými daná metoda operuje.
Určitý prostor je věnován také klasifikaci úloh vícekriteriálního rozhodování. Na závěr
se věnuji postupu aplikace dané metody v konkrétním případě řešeného problému.
Podrobněji jsou konkrétní pouţité metody popsány v části Výsledky výzkumu,
kde je aplikuji na konkrétním případu.
2.1.1.1 Vícekriteriální rozhodování – Úvod
Kaţdý člověk se za svůj ţivot musel nesčetněkrát rozhodnout v mnoha situacích.
Jako příklad mohu uvést standardní problém výběru automobilu, nebo nemovitosti ke
koupi. Jedná se o problémy na první pohled jednoduché, ale při bliţším prozkoumání
zjišťujeme, ţe nalézt ideální řešení není vţdy tak snadné, jak se zdá.
Málokdy totiţ existuje dominantní varianta řešení. Například v případě
nemovitosti můţeme mluvit o mnohapokojovém bytu prvotřídní kvality a dostupném za
nejniţší cenu. Takováto varianta uţ na první pohled vypadá, jako odtrţená od reálného
světa a také opodstatněně. Většina problémů totiţ nenabízí optimální řešení, tedy řešení,
které je ve všech kritériích nejlepší. Musíme tak nalézat řešení kompromisní. To jsou
taková řešení, která jsou v některých kritériích horší, ale naopak v námi definovaných
poţadavcích zase vítězí. Z tohoto je tak patrné, jak se celý rozhodovací proces
s mnoţstvím variant a kritérií komplikuje. Dá se říci, ţe dané metody řeší konflikty
mezi vzájemně protikladnými kritérii.
V online skriptech popisujících metodu vícekriteriálního rozhodování (2003), je
princip metody zachycen takto: „V modelech vícekriteriální analýzy (či hodnocení)
variant je dána konečná množina m variant, které jsou hodnoceny podle n kritérií.
Cílem je najít variantu, která je podle všech kritérií celkově hodnocena co nejlépe
(variantu “optimální” či kompromisní), případně seřadit varianty od nejlepší po
nejhorší nebo vyloučit neefektivní varianty.“ [int. 11]
2.1.1.2 Vícekriteriální rozhodování – Základní pojmy
V úvodu jsem se zmínil o pojmech jako například dominantní varianta řešení,
proto bych rád tyto základní pojmy blíţe upřesnil a specifikoval tak prvky, ze kterých se
daná metoda skládá. Zároveň jednotlivé pojmy vztahuji k problému, řešenému v této
práci.
26
Pro přesné definování jednotlivých pojmů jsem vyuţil online dostupná skripta
(2003), která vícekriteriální rozhodování popisují.
Varianta řešení
„Varianty jsou konkrétní rozhodovací možnosti, předmět vlastního rozhodování.
Přípustná varianta je varianta, která je realizovatelná a která není logickým
nesmyslem.“ [int. 11]
V případě následujícího výzkumu, operuji se třemi variantami. Jedná se o počet
jednotlivých internetových investičních aplikací. Bylo by moţné pracovat s větším
mnoţstvím variant, ale z hlediska cíle výzkumu, jsou tři varianty dostačující.
Hodnotící kritéria
„Kritérium je hledisko hodnocení variant.“ [int. 11]
Počet hodnotících kritérií, podle kterých konkrétní varianty porovnávám, byl
stanoven na deset. Metodika volby konkrétních kritérií a jejich klasifikace je blíţe
vysvětlena v další části práce.
Normalizovaná kriteriální matice
„Kriteriální matice Y = (yij), kde prvek yij vyjadřuje hodnocení i-té varianty
podle j-tého kritéria“ [int. 11]
Jedná se o matici hodnot atributů variant, kde jiţ jsou veškeré hodnoty upravené
do jednotného formátu. Některá kritéria mohou být ze své podstaty maximalizačního
a jiná minimalizačního charakteru. Tento fakt je pravým důvodem potřeby úpravy
matice do normalizovaného typu.
Váhy kritérií
„Váha kritéria je hodnota z intervalu <0; 1>, která vyjadřuje relativní důležitost
tohoto kritéria v porovnání s kritérii ostatními. Součet vah všech kritérií je roven
jedné.“ [int. 11]
Předpokladem úspěšného řešení je vyjádření preference jednotlivého kritéria
před druhým. V našem případě se jedná o stanovení míry důleţitosti jednotlivých
atributů internetových investičních aplikací, a to z pohledu uţivatele a případného
investora.
2.1.1.3 Vícekriteriální rozhodování – Klasifikace úloh
V případě, ţe chceme nějaký problém řešit metodou vícekriteriálního
rozhodování, musíme nejprve daný problém klasifikovat podle cíle řešení úlohy a také
z hlediska informací, které jsou dostupné a s kterými budeme pracovat.
Podle cíle můţeme úlohy klasifikovat do třech kategorií:
27
„Úlohy, jejichž cílem je výběr jedné varianty označené jako kompromisní.“
„Úlohy, jejichž cílem je úplné uspořádání, resp. kvaziuspořádání, množiny
variant.“
„Úlohy, jejichž cílem je rozdělení množiny variant na dobré a špatné.“ [int. 11]
Zároveň úlohy mohu dělit dle různého druhu dostupných informací do čtyř typů:
Úlohy, s dostupnou kardinální (váhy) informací o kritériích.
Úlohy, s dostupnou ordinální (pořadí) informací o kritériích.
Úlohy, kde jsou známé pouze nominální informace.
Úlohy, ve kterých nemáme ţádné informace o preferencích mezi kritérii.
Podle druhu informací mezi kritérii, vyuţíváme následně různých metod při řešení
problémů. Následující diagram dané rozdělení přehledně zobrazuje. [int. 11]
Zdroj: Skripta popisující vícekriteriální rozhodování.(2003) [int. 11]
2.1.1.4 Vícekriteriální rozhodování – Postup aplikace metody
V následujících bodech popisuji plánovaný postup aplikace metody
vícekriteriálního rozhodování na mém konkrétním problému.
1. Definování konkrétního cíle a účelu jeho dosaţení.
2. Analýza a popis konkrétních internetových investičních aplikací.
3. Vytvoření soustavy relevantních kritérií.
4. Vytvoření normalizované kriteriální matice.
5. Stanovení vah kritérií.
6. Postupné dílčí hodnocení variant.
7. Seřazení variant a výběr té nejhodnější.
Diagram č. 2 – Rozdělení podle informace o preferencích kritérií
28
2.1.2 Popis prostředí a návrh variant
Základním poţadavkem tohoto výzkumu je zvolení odpovídajícího mnoţství
variant řešení. Pro účely této bakalářské práce jsem proto zvolil celkový počet tří
variant. Tématem následující části je popis postupu a poţadavku při výběru konkrétních
variant, společně s jejich krátkým popisem.
2.1.2.1 Postup zvolení zkoumaných variant
Způsob a postup výběru konkrétních variant úzce souvisí s podmínkami, které
tyto varianty musí splňovat. Hlavní podmínka, která má nejvyšší prioritu, je pouze
jediná:
Musí se jednat o reálnou internetovou investiční aplikaci.
Při výběru tak nepřikládám ţádný význam investičnímu programu, který
internetová investiční aplikace spravuje. Není to totiţ ani ţádoucí, cílem není vybrat
investiční program a doporučit konkrétní investici. Cílem je pouze vybrat nejlepší
internetovou investiční aplikaci z technického a marketingového hlediska pomocí určité
metody.
Avšak aby byl výzkum aktuální, vyhledávám a vybírám jedině takové internetové
investiční aplikace, které splňují následující podmínku:
Musí se jednat o aplikaci v aktuální době fungující a spravující nezkrachovalý
investiční program.
K problému samotného vyhledání a výběru zkoumaných variant se dá přistupovat
celou řadou způsobů. Při výběru variant tak vyuţívám tří informačních zdrojů:
Tip od přítele.
Internetové fórum zaměřené na investiční programy.
Internetové stránky monitorující investiční programy.
V této práci budu vybírat jednotlivé varianty nikoliv z jednoho zdroje, ale kaţdou
ze tří variant ze zdroje jiného.
Nedá se říci, ţe kvalita jednotlivých investičních aplikací je přímo úměrná tomu,
na jakém informačním zdroji je vyhledáme. Odkazy či reference na jednotlivé
internetové aplikace můţeme nalézt na všech typech informačních zdrojů.
Je však otázkou marketingu jednotlivých investičních aplikací, kolik prostoru dané
aplikace mají na konkrétních informačních zdrojích. Pokud autoři dané aplikace platí
velké částky za reklamní plochy a zvýraznění, zvyšuje se pravděpodobnost, ţe danou
aplikaci upřednostníme. Avšak v rámci výběru variant tento fakt není podstatný. Kvalita
29
marketingu je jedním z podstatných hledisek, které dále sleduji při výběru a posuzování
kritérií.
Jako první variantu jsem zvolil internetovou investiční aplikaci společnosti
UINVEST, na základě tipu od přítele. [int. 13]
Dalším zdrojem informací je internetové investiční fórum TALKGOLD.COM,
na kterém jsem vybral internetovou investiční aplikaci MACROTRADE. [int. 16]
Posledním a zároveň třetím informačním zdrojem pro mne byla stránka
monitorující investiční programy, jmenující se HYIPMONITOR.COM. Zde jsem zvolil
investiční aplikaci CHILTON. [int. 17]
V následujícím textu krátce uvedu jednotlivé investiční programy, jejichţ aplikace
jsou zkoumanými variantami. Čerpám z informací, které jsou dostupné na internetových
investičních aplikacích konkrétních programů.
Internetová investiční aplikace UINVEST
Uinvest je společnost, která funguje jako finanční zprostředkovatel mezi různými
podniky a potenciálními investory. Byla zaloţena roku 2007 a pracuje v ní více jak
dvacet zaměstnanců. Kanceláře má na Ukrajině a ve Spojených státech amerických. Od
svého vzniku vyuţilo jejích sluţeb na 5000 investorů, kteří celkem investovali více jak
60 milionů dolarů. [int. 13]
Prakticky celý systém funguje tak, ţe Uinvest nabízí investorům ke koupi akcie
různých podniků. Jedná se o podniky jako například tiskárna, pekárna, privátní hotel
nebo 5 benzínových stanic. S těmito akciemi následně mohou uţivatelé internetové
investiční aplikace Uinvest obchodovat mezi sebou. Zároveň kaţdá akcie má měsíční
výnos, který se pohybuje v průměru kolem deseti procent. Tento výnos je připisován
vlastníkům akcií, kaţdý měsíc na jejich učet v internetové investiční aplikaci. [int. 13]
Princip fungování celé společnosti je velmi podobný fungování systému MMM,
který byl velmi populární v devadesátých letech v Rusku. MMM byla společnost, která
nabízela lidem moţnost investic do imaginárních akcií. Také společnost Uinvest nabízí
lidem akcie, které ale budí určitá podezření. U jednotlivých akcií se dá sice najít jejich
popis, popřípadě i s grafickou prezentací, ale nikoliv konkrétní informace, které by
dokázaly s přesností identifikovat, o jaký reálný podnik se jedná. Stejně tak garantovaný
měsíční výnos více jak deset procent budí určité obavy. [int. 13] [Příloha č. 3]
Internetová investiční aplikace MACROTRADE
Macrotrade je součást společnosti Forteco Trading LTD, která vznikla roku 2003.
Zabývá se hlavně operacemi na kapitálovém trhu. Své finanční sluţby nabízí
investorům po celém světě. Mezi klienty této společnosti jsou například banky,
30
charitativní organizace, pojišťovny a další. Společnost se prezentuje tak, ţe vklady
zhodnocuje za pomoci svých expertů na kapitálových trzích. [int. 14]
Uţivatelům Macrotrade nabízí ve čtyřech programech v průměru 1-3%
zhodnocení vkladů kaţdý den. Investor vloţené peníze uloţí na dobu 180 dní
do jednoho z programů. Kaţdý den jsou mu reálně vypláceny výnosy, ale vloţené
peníze budou dostupné aţ po uplynutí 180 dní. [int. 14]
Své sídlo má společnost na Seychelách a kanceláře v Londýně. [Příloha č. 4]
Internetová investiční aplikace CHILTON
Společnost Chilton Investment Company je na své internetoví investiční aplikaci
prezentována velice stručně. Jedná se o firmu zabývající se investicemi na měnovém
trhu, komoditním trhu a trhu s realitami. [int. 15]
Uţivatelům nabízí zhodnocení vkladu v průměru kolem 4-8% denně. Avšak je
nutné investované peníze uvázat na minimální dobu 30 dní. [int. 15]
Další podrobnější informace o společnosti nejsou známy. Jedinou kontaktní
informací je email. Nedá se tak blíţe určit, zda je celý investiční program spravován
reálně existující společností. [int. 15] [Příloha č. 5]
2.2 Výsledky výzkumu V této části se zabývám samotnou aplikací metod vícekriteriálního rozhodování
v případě konkrétního výběru nejlepší internetové investiční aplikace.
Nejprve vytvářím soustavu relevantních kritérií, popisující a porovnávající
internetové investiční aplikace ze dvou hledisek. Z hlediska kvality pouţitého
marketingu v případě obsahu a propagace daných aplikací. Technické zabezpečení
a kvalita investičních aplikací, jsou druhým hlediskem. Získané informace dále
prezentuji ve formě tabulky.
Dalším krokem je stanovení vah kritérií. Při stanovování vah vyuţívám postupně
několika způsobů, jejichţ výsledky následují formou tabulek. Cílem tohoto kroku je
nalézt a vybrat z pohledu uţivatele a případného investora nejlepší způsob jak stanovit
konkrétní váhy kritérií. Závěrem tohoto kroku bude zhodnocení metod stanovení vah
kritérií, společně s výběrem konkrétních vah kritérií.
Vybrané internetové investiční aplikace, tedy varianty řešení následně zkoumám
pomocí několika metod vícekriteriálního rozhodování. Výsledky řešení jsou
prezentovány formou tabulek a grafů. Konec této části je věnován výběru nejlepší
pouţité metody vícekriteriálního rozhodování.
31
2.2.1 Výběr kritérií
Hlavním částí je výběr té nejlepší ze tří internetových investičních aplikací,
u kterých se můţeme oprávněně domnívat, ţe se budou lišit v mnoha kritériích.
Fundamentální problém se nalézá v přesné definici slova nejlepší. Na tento
problém se musíme dívat z pohledu uţivatele, který dané aplikace hodnotí a porovnává,
aby nakonec vybral jednu, prostřednictvím které investuje.
Dá se říci, ţe nejlepší aplikace je taková, která bude uţivateli nabízet největší
potenciál úspěšného zhodnocení peněz. Coţ ve své podstatě znamená, ţe hlavními
kritérii jsou slibovaná míra zhodnocení a velikost rizika ztráty investovaných peněz.
Zatímco míra zhodnocení je předem jasně daná veličina, tak velikost rizika ztráty
veškerých investovaných prostředků se nedá v tomto případě s přesností blíţe určit.
Hlavním důvodem, proč to není moţné, je omezený přístup uţivatelů k vnitřním
informacím ohledně fungování jednotlivých investičních aplikací. Konkrétně se jedná
o informace obsahující celkové mnoţství spravovaných vkladů, nebo počtu aktivních
uţivatelů, kteří si zaţádali o výběr peněz. Tyto informace jsou dostupné ve většině
případů pouze autorům investičních aplikací. Pokud ovšem mluvíme o ztrátě
investovaných peněz, tak ta se realizuje v následujících dvou situacích:
Velké mnoţství klientů vybere peníze a pro ostatní nezbyde nic.
Autoři seberou peníze investorů a utečou.
Pravděpodobnost, ţe nastane jedna ze zmíněných situací a dojde tak ke ztrátě
investovaných peněz, není v rámci všech aplikací stejná.
Existují jevy, které tuto pravděpodobnost globálně napříč všemi aplikacemi
ovlivňují obdobně. Mohu například zmínit vypuknutí ekonomické krize, kdy lidé
začnou urychleně přeměňovat veškeré investice zatíţené rizikem do formy hotovosti.
Kdyţ pak nestihneme dát pokyn k výběru včas, ostatní uţivatelé nás předběhnou a my
tak o vklady přijdeme.
Rozdíly v pravděpodobnosti vzniku daných situací, se ale také dají pozorovat
mezi jednotlivými investičními aplikacemi. Hlavní příčinou těchto rozdílů je různá
garantovaná míra zhodnocení, nebo také délka doby, po kterou daný investiční program
jiţ běţí. Ţivotnost programů garantujících zdvojnásobení investovaných peněz během
několika dnů je velice krátká. Zde jiţ ani nehraje tak velkou roli samotná kvalita
aplikace, nýbrţ správné načasování realizace investice.
32
Pokud ovšem pomineme globální jevy a nastavení investičních parametrů daných
programů posledními faktory, které ovlivňují výšku rizika, tak zůstávají právě kvalita
zpracování investičních aplikací a marketingu pouţitého k jejich propagaci.
Obecně se dá říci, ţe investiční aplikace, do jejíţ kvality a marketingu investuje
autor mnoho peněz, má velký potenciál na získání mnoha nových investorů. Coţ je
přínosné i pro uţivatele, protoţe se tím sniţuje riziko náhlého výběru veškerých vkladů
a tím riziko ztráty peněz z důsledku pozdní snahy o výběr investovaných prostředků.
Zároveň se dá očekávat menší pravděpodobnost úprku autorů, kdyţ věnovali
na vývoj a správu investiční aplikace více prostředků a času neţ druzí.
Vzniká ale další otázka, a to jak správně uchopit a změřit tuto pravděpodobnost.
Jeho exaktní velikost se změřit nedá, můţeme však porovnávat investiční aplikace mezi
sebou a dospět tak ke srovnání, ve kterém na tom bude jedna aplikace lépe neţ druhá.
Základem je vycházet z předpokladu, ţe daný potenciál úzce souvisí s kvalitou
internetové investiční aplikace a jejího marketingu. Tato spojitost vychází z podstaty
toho, ţe kvalitní aplikace a marketing přesvědčí větší mnoţství investorů, aby do ní
investovali, neţ aplikace nekvalitní. Coţ má za následek zisk většího mnoţství peněz
a tím pádem větší šance nového uţivatele na úspěšný výběr jiţ zhodnocených
finančních prostředků.
V případě výběru kritérií uvaţuji tedy hlavně o dvou hlediscích. Je to hledisko
technické a marketingové, které ovlivňuje blízce kvalitu internetové investiční aplikace.
V tomto případě uvaţuji o celkem deseti kritériích.
Čtyři kritéria sledují hlavně kvalitu technického zpracování dané aplikace, zbylá
kritéria hodnotí danou aplikaci z hlediska marketingového.
2.2.2 Seznam kritérií a jejich popis
Z technického hlediska navrhuji danou aplikaci sledovat v následujících kritériích.
1. Zabezpečení aplikace
Jedná se o kritérium ze své podstaty kvalitativní. Míra zabezpečení se všeobecně
nedá příliš dobře kvantifikovat. Pokud chce uţivatel dobře posoudit míru zabezpečení
dané aplikace, musí vzít v potaz celou řadu konkrétních bezpečnostních prvků.
Například se jedná o bezpečnostní prvky v případě registrace, nároků na délku hesla,
vyuţívání SSL šifrování, obrany proti hackerským útokům DDOS a mnoho dalších.
Pokud se však díváme na dané kritérium z pohledu obyčejného uţivatele, tak se
dá předpokládat, ţe nebude mít takové znalosti, aby dokázal s přesností vyhodnotit míru
bezpečnosti dané stránky.
33
Internetové investiční aplikace často vyuţívají sluţeb různých společností, které
se zaměřují na poskytování a ověřování bezpečnosti webových stránek. Tyto
společnosti tak ověří danou konkrétní stránku nebo aplikaci, které následně na základě
výsledků dají certifikát o bezpečnosti. Tento certifikát se dá často nalézt ve formě ikony
na spodním okraji aplikace nebo stránky. Daný certifikát v podstatě znamená, ţe
vydávající společnost pojistila do určité výše danou stránku.
Výše této pojistné částky se jiţ dá kvantifikovat a podle mého názoru můţe být
pouţita v případě určení kvality zabezpečení stránek. Je také snadno dostupná pro
uţivatele po kliknutí na ikonu certifikátu. Jedná se o kritérium maximalizačního
charakteru.
2. Množství podporovaných platebních metod
Toto kritérium je kvantitativního charakteru. Mnoţství podporovaných metod
vloţení finančních prostředků blízce souvisí se samotnou kvalitou aplikace. Je to
kritérium rovněţ maximalizačního charakteru.
3. Propojení se sociálními sítěmi
Kvalitu technického zpracování také ovlivňuje fakt, zda je daná aplikace
propojená se sociálními sítěmi typu Facebook a Twitter. Toto kritérium je logického
typu. Nabízí pouze dvě moţnosti, bud je daná aplikace propojená, nebo není. Jedná se o
kvantifikovatelné kritérium maximalizačního charakteru, kdy 0 znamená, ţe není
propojená a 1 znamená opak.
4. Kvalita zpracování uživatelské části
Kaţdá internetová investiční aplikace obsahuje moţnost registrace nových
uţivatelů a následné správy vytvořeného učtu uţivatelem. Mnoho aplikací se ovšem liší
v tom, jaké moţnosti uţivatelům v této správě nabízí. Ty nejjednodušší aplikace nabízí
pouhou změnu hesla, jiná naopak nabízí zobrazení historie transakcí, správu portfolia,
zobrazení portfolia formou grafů a dalších. Jedná se o kritérium kvalitativní, proto nelze
objektivně měřit. Z toho důvodu vytvářím následující orientační bodovou stupnici, kde
jsou body přiřazeny podle slovního popisu kvality zpracování uţivatelské části. Jedná se
o kritérium maximalizační.
34
Tabulka č. 1 – Bodová škála kvality zpracování uživatelské části
Bodové ohodnocení Kvalita zpracování uživatelské části
1 Moţná pouze změna hesla a realizace vkladu.
2 Moţná změna hesla, realizace vkladu a zobrazení
kvalitního přehledu.
3 Moţná správa celého uţivatelského nastavení, vkladů a
investic.
4 Moţná správa celého účtu, správa peněz, vkladů,
investic, výběrů, kvalitní přehled.
5
Moţná správa celého účtu, správa peněz, vkladů,
investic, výběrů, zobrazení historie příkazů a
přehledných grafů.
Zdroj: Vytvořeno autorem
Dále z marketingového hlediska uvaţuji tato kritéria.
5. Míru popularity aplikace za poslední tři měsíce
Jedná se o kritérium kvantifikovatelné. Hodnota kritéria se dá získat za pomocí
webové aplikace ALEXA, kde po zadání adresy konkrétní internetové investiční
aplikace vidíme různé statistické údaje ohledně dané aplikace. V tomto kritériu se jedná
o údaj „Alexa Traffic Rank― za poslední tři měsíce, který zobrazuje odhadovanou
popularitu stránky v ţebříčku stránek, kde na první pozici je stránka nejpopulárnější.
Popularita stránky je společností ALEXA vypočtena na základě sběru dat
od milionu uţivatelů speciální ALEXA aplikace, která zaznamenává provoz
jednotlivých stránek podle počtu uţivatelů, které je navštíví. V tomto případě se jedná
o kritérium minimalizační povahy, čím niţší hodnota v intervalu 1 aţ x, tím lépe. [int.
18]
[Příloha č. 6]
6. Míru známosti aplikace
Míra známosti aplikace je opět získána na základě vyuţití nástrojů společnosti
ALEXA. V tomto případě se jedná o údaj „Reputation―. Míra známosti je společností
ALEXA vypočtena jako mnoţství odkazů na sledovanou aplikace, zobrazených na
internetových stránkách, které navštíví miliony lidí s nainstalovanou speciální aplikací
od ALEXY. [int. 18] [Příloha č. 6]
Jedná se o kritérium kvantifikovatelné a maximalizační povahy. Pod tímto
kritériem si zároveň můţeme představit mnoţství reklamy na konkrétní investiční
aplikaci, zobrazené na různých internetových stránkách.
35
7. Využití multimédií
Jedná se o kritérium kvantifikovatelné a maximalizační, kde jsou přípustné opět
pouze dvě hodnoty. Nula pro situaci, kdy internetová investiční aplikace nevyuţívá
ţádná multimédia typu audia a videa. Jednička v situaci, kdy lze nalézt na aplikaci
pouţité multimediální prvky.
8. Informační obsah aplikace
Toto kritérium má kvalitativní charakter a maximalizační povahu. Jedná se
o informační obsáhlost internetové aplikace a kvalitu informací ohledně jejího principu
fungování. Příkladem takových informací můţe být například mnoţství dostupných
kontaktních údajů, nebo příběh, jak daná společnost podniká.
Rozdíl mezi aplikací, kde jsou zveřejněny adresy, jména autorů a také dopodrobna
popsaná funkčnost systému a aplikací, kde se dá zjistit pouze kontaktní emailová
adresa, je na první pohled zřejmý. Toto kritérium je do určité míry velmi subjektivní pro
kaţdého uţivatele. Avšak při porovnání jednotlivého informačního obsahu konkrétních
variant, kaţdý uţivatel zcela jistě dojde k určitým preferencím.
V tomto případě opět vyuţívám orientační bodové stupnice, která je zobrazena
v následující tabulce. Jde tedy o kritérium maximalizační.
Tabulka č. 2 – Bodová škála informačního obsahu aplikace
Bodové ohodnocení Informační obsah aplikace
1 Ţádné kontaktní informace, téměř ţádné vysvětlení
principu fungování.
2 Pouze základní kontaktní informace, strohé vysvětlení
principu fungování.
3 Pouze základní kontaktní informace, podrobné
vysvětlení fungování.
4 Obsáhlé kontaktní informace s adresou, autory a
podrobné vysvětlení fungování.
5
Velmi podrobné kontaktní informace, velmi podrobné
vysvětlení fungování, odkazy na články vychvalující
kvalitu programu.
Zdroj: Vytvořeno autorem
9. Design aplikace
Znovu se jedná o kritérium, které můţe být pro uţivatele velmi subjektivní. Má
kvalitativní charakter a maximalizační povahu. Jedná se ve své podstatě o celkový
grafický dojem a přehlednost dané internetové investiční aplikace. V tomto případě pro
upřesnění znovu vyuţívám orientační bodové stupnice, popsané v následující tabulce.
36
Tabulka č. 3 – Bodová škála designu aplikace
Bodové ohodnocení Design aplikace
1 Velmi zmatená organizace informací, nečitelné pouţití
barev, nekvalitně zpracovaná grafika.
2 Zmatená organizace informací, čitelné pouţití barev,
průměrně zpracovaná grafika.
3 Zmatená organizace informací, čitelné pouţití barev,
kvalitní grafická úprava.
4 Dobrá organizace informací, čitelné pouţití barev,
kvalitní grafická úprava.
5 Velmi kvalitně zvládnutá organizace informací, čitelné
pouţití barev, profesionální grafická úprava
Zdroj: Vytvořeno autorem
10. Množství nabízené zákaznické podpory
Součástí kvality marketingu a celé internetové aplikace je také zákaznická
podpora, kterou nabízí uţivatelům. Dá se říci, ţe internetová investiční aplikace je
kvalitněji zpracovaná, pokud nabízí podporu prostřednictvím telefonu, helpdesku,
emailu a specializovaného fóra, neţ aplikace, kde je moţné kontaktovat s dotazy autory
pouze prostřednictvím emailu. Toto kritérium do určité míry souvisí s technickým
zabezpečením celé aplikace, ale podle mého názoru převaţuje hledisko marketingové.
Jedná se o kritérium povahy maximalizační a kvantitativního charakteru.
2.2.3 Varianty a hodnoty jejich kritérií
V následujících bodech popisuji hodnoty kritérií jednotlivých variant, které jsem
získal na základě průzkumu konkrétních internetových investičních aplikací. Souhrn
výsledků následně prezentuji ve formě tabulky na konci tohoto textu.
1. Zabezpečení stránek
Uinvest – Výše pojištění je 250 000$.
Bezpečnostní certifikát společnosti COMODO. Pojištění na 250 000$
[Příloha č. 1]
Macrotrade – Výše pojištění je 1 000 000$.
Bezpečnostní certifikát společnosti COMODO. Pojištění na 1 000 000$
[Příloha č. 2]
Chilton – Žádné pojištění, tedy hodnota kritéria je 0$.
Ţádný bezpečnostní certifikát.
37
2. Množství podporovaných platebních metod
Uinvest – 6 Podporovaných platebních metod.
Systémy Liberty Reserve, AlertPay, PayPal. Dále kreditní karty,
bankovní převod, šek.
Macrotrade – 5 Podporovaných platebních metod.
Systémy Liberty Reserve, Perfect Money, SolidTrust Pay, AlertPay.
Dále podpora bankovním převodem.
Chilton – 2 Podporované platební metody.
Systémy Liberty Reserve a Perfect Money.
3. Propojení se sociálními sítěmi
Uinvest – Je propojená, hodnota kritéria je tedy 1.
Propojení se sítěmi Facebook a Twitter. Odkaz na ně je formou ikonek,
na spodu internetové investiční aplikace Uinvest.
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]
Macrotrade – Je propojená, hodnota kritéria je tedy 1.
Propojení se sociální sítí Facebook. Odkaz na hlavní straně aplikace.
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]
Chilton – Není propojená, hodnota kritéria je tedy 0.
Investiční aplikace není nijak propojená se sociálními sítěmi.
Obrázek č. 1 – Sociální sítě Uinvest
Obrázek č. 2 – Sociální sítě Macrotrade
38
4. Kvalita zpracování uživatelské části
Uinvest – Velmi kvalitní zpracování, hodnota kritéria je tedy 5.
Aplikace uţivateli nabízí moţnost správy celého účtu, správu vloţených
finančních prostředků a správu investic. Zároveň také obsahuje moţnost
zobrazení podrobné historie a grafů investic.
Obrázek č. 3 – Výběr investiční příležitosti v aplikaci Uinvest
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]
Obrázek č. 4 – Formulář pro realizaci investice Uinvest
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]
Macrotrade – Průměrné zpracování, hodnota kritéria je tedy 3.
Aplikace uţivateli nabízí moţnost správy účtu, správu vloţených
finančních prostředků a správu investic. Nenabízí však podrobné
přehledy ohledně historie transakcí nebo grafické zobrazení průběhu
investic.
39
Obrázek č. 5 – Formulář pro realizaci investice Macrotrade
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]
Chilton – Velmi nekvalitní zpracování, hodnota kritéria je tedy 1.
Aplikace nabízí uţivateli pouze změnu přihlašovacího hesla. Nenabízí
ani podrobnou správu vloţených finančních prostředků nebo investic.
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Chilton.[int. 15]
5. Míra popularity aplikace za poslední tři měsíce
Uinvest – Hodnota kritéria je 28025.
Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 28025 v popularitě
internetových stránek podle společnosti ALEXA.
Macrotrade – Hodnota kritéria je 6492.
Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 6492 v popularitě
internetových stránek podle společnosti ALEXA.
Chilton – Hodnota kritéria je 486390.
Ve dne 11.12.2011 byla aplikace Uinvest na příčce 486390 v popularitě
internetových stránek podle společnosti ALEXA.
Zdroj: Internetové stránky společnosti Alexa.[int. 18] [Příloha č. 6]
Graf č. 1 – Míra popularity zkoumaných variant za poslední tři měsíce
Obrázek č. 6 – Formulář pro realizaci investice Chilton
40
6. Míra známosti aplikace
Uinvest – Hodnota kritéria je 153.
Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 153 odkazů
na různých internetových stránkách, které na aplikaci Uinvest
odkazovaly.
Macrotrade – Hodnota kritéria je 1050.
Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 1050
odkazů na různých internetových stránkách, které na aplikaci Macrotrade
odkazovaly.
Chilton – Hodnota kritéria je 24.
Podle společnosti ALEXA bylo ve dne 11.12.2011 nalezeno 24 odkazů
na různých internetových stránkách, které na aplikaci Chilton
odkazovaly.
7. Využití multimédií
Uinvest – Využívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 1.
Na aplikaci je dostupná celá řada videí, které popisují fungování aplikace
a investičního programu.
Macrotrade – Nevyužívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 0.
Aplikace Macrotrade neobsahuje ţádné audiovizuální prvky.
Chilton – Nevyužívá multimédia, hodnota kritéria je tedy 0.
Aplikace Chilton neobsahuje ţádné audiovizuální prvky.
8. Informační obsah aplikace
Uinvest – Vyčerpávající informační obsah, hodnota kritéria je tedy 5.
Aplikace Uinvest obsahuje podrobné informace o svém fungování,
původu a autorech. Je zde dopodrobna popsáno do čeho člověk můţe
investovat a jakým způsobem. Navíc je zde rovněţ sekce investorských
příběhů a odkaz na diskuzní fórum.
Macrotrade – Dobrý informační obsah, hodnota kritéria je tedy 3.
Informace dostupné na aplikaci Macrotrade velmi obsáhle popisují
autorskou společnost, ale uţ chybí podrobnější informace o fungování
celého systému investic.
41
Chilton – Velmi strohý informační obsah, hodnota kritéria je tedy 1.
Na investiční aplikaci Chilton, jsou dostupné pouze velmi obecné
informace o fungování investičního programu a prakticky ţádné
informace o autorech.
9. Design aplikace
Uinvest – Průměrná kvalita designu aplikace, hodnota kritéria 3.
V některých částech aplikace je text nečitelný z důvodu špatného zvolení
barev, konkrétně se jedná o odkazy na další části aplikace. Na aplikaci je
přítomno příliš mnoho obrázků a log, které slouţí jako odkazy, coţ
rovněţ přímo souvisí s niţší přehledností. Hlavní strana aplikace je
rovněţ příliš veliká na délku. [Příloha č.3]
Macrotrade – Kvalitní grafický design aplikace, hodnota kritéria 5.
Hlavní kvalitou designu aplikace Macrotrade je jednoduchost
a přehlednost celého grafického a informačního uspořádání. Barvy byly
zvoleny tak, aby informace byly velmi dobře čitelné. Celá aplikace
působí velmi profesionálním dojmem.
Chilton – Jednoduchý design, hodnota kritéria 2.
Na první pohled je aplikace Chilton velmi strohá. Informační organizace
stránky je však dostačující a přehledná. Text je naprosto čitelný. Bohuţel
však aplikace po designové stránce budí dojem ne příliš kvalitně
odvedené práce, coţ je jasně vidět na logu a obrázku medaile.
10. Množství druhů uživatelské podpory
Uinvest – Můžeme využívat 4 druhy uživatelské podpory.
V rámci aplikace Uinvest je dostupná uţivatelská podpora pomocí
emailu, telefonického spojení, interaktivního chatu a také pomocí
diskuzního fóra.
Macrotrade – Můžeme využívat 3 druhy uživatelské podpory.
Macrotrade jako moţnost kontaktu se správci a autory aplikace nabízí
email, telefonické spojení a helpdesk formou online chatu.
Chilton – Můžeme využívat pouze 1 druh uživatelské podpory.
Aplikace Chilton nabízí pouze kontakt pomocí emailu. Nejsou zde
dostupné ţádné jiné druhy uţivatelské podpory v případě řešení
problémů.
Na další straně jsou získané informace a hodnoty zobrazené v tabulce č. 4.
42
Tabulka č. 4 – Souhrnná tabulka variant, kritérií a jejich hodnot
Zdroj: Vytvořeno autorem
V případě maximalizačního typu je větší hodnota kritéria lepší. V případě minimalizačního typu je naopak menší hodnota brána jako lepší.
Kritérium Varianty
Č.
Hled. Název kritéria Typ UINVEST MACRO TRADE CHILTON
k1
Tec
hnic
ké
hle
dis
ko Zabezpečení aplikace Max 250000 $ 1000000 $ 0 $
k2 Množství podporovaných platební metod Max 6 5 2
k3 Propojení se sociálními sítěmi Max 1 1 0
k4 Kvalita zpracování uživatelské části Max 5 3 1
k5
Mar
ket
ing
ové
hle
dis
ko
Míra popularity za poslední 3 měsíce Min 28025 6492 486390
k6 Míra známosti aplikace Max 153 1050 24
k7 Využití multimédií Max 1 0 0
k8 Informační obsah aplikace Max 5 3 1
k9 Design aplikace Max 3 5 2
k10 Množství druhů uživatelské podpory Max 4 3 1
43
Z předešlé tabulky je patrné, ţe varianta v podání internetové investiční aplikace
Chilton je ve všech kritériích horší, neţ druhé dvě zbývající varianty. Jedná se tak
o variantu dominovanou. V tuto chvíli nemá smysl dále s variantou Chilton pracovat,
protoţe bez závislosti na vahách kritérií nebo pouţité metodě, bude vţdy internetová
investiční aplikace Chilton nejhorší.
2.2.4 Stanovení vah kritérií
Při řešení problému stanovení vah záleţí hlavně na mnoţství dostupných
informací o preferencích jednotlivých kritérií. V případě výběru ideální investiční
příleţitosti se hlavním zdrojem preferenčních informací stává konkrétní investor, který
danou příleţitost hodnotí podle svých poţadavků. Například se můţe jednat o výšku
zhodnocení, čemuţ investor bude přikládat hlavní význam, protoţe peněz má dostatek a
hledá jenom velmi výnosné příleţitosti. V tomto případě se bez zjištění preferencí
konkrétního uţivatele nemůţeme obejít.
Pokud však řešíme problém výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace
z určitého seznamu aplikací, jedná se o problém, ve kterém jde o posouzení kvality, coţ
není blízce spjato s poţadavky konkrétních uţivatelů, nýbrţ se znalostmi internetových
investičních aplikací a marketingu. Myslím si, ţe při posuzování kvality je moţné
vycházet z preferencí, které stanoví osoba blíţe se orientující v dané problematice, bez
ohledu na osobní preference konkrétního uţivatele. V následujícím textu proto uvaţuji
různé přístupy k samotné preferenci kritérií a v závěru vybírám metodu nejvhodnější.
Žádné informace o preferencích mezi kritérii
Nejprve musím zváţit, zda je skutečně potřebné určit různou důleţitost
jednotlivých kritérií. Jednou z moţností je totiţ jednoduše přiřadit všem kritériím
stejnou váhu.
V tomto případě se vychází ze vzorce:
Kde n je počet kritérií. [int. 15]
Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých
kritérií vypadala takto:
Tabulka č. 5 – Váhy kritérií při žádné preferenci
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Váhy 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
44
Tato metoda je zdaleka nejjednodušší, ale můţeme namítnout, ţe se jedná
o nejméně sofistikovanou metodu, která přináší velmi málo uţitečných informací
ohledně významu jednotlivých kritérií. V tomto konkrétním případě by byl například
přisuzován stejný význam propojení se sociálními sítěmi a kritériu míra popularity, coţ
není ideální, protoţe míra významnosti daných kritérií je různá.
Nominální informace o preferencích mezi kritérii
V tomto případě se jedná o předpoklad, ţe jsou známy aspirační úrovně, coţ jsou
nejhorší moţné hodnoty, při nichţ můţe být varianta akceptována. Výsledné varianty
můţeme poté rozdělit do dvou skupin na přípustné a nepřípustné.
Pro řešení problému výběru nejkvalitnější internetové investiční aplikace, je tento
způsob nevyhovující, protoţe abych vybrat tu nejlepší aplikaci, museli by být aspirační
úrovně nastaveny přímo na míru jedné z variant. Tento způsob je zajímavou volbou při
selekci dlouhého seznamu variant a pro zúţení počtu dále zkoumaných variant.
Ordinální informace o preferencích mezi kritérii
Při určování ordinální informace se vyuţívá několika metod. Zmíním zde
metodu pořadí a metodu párového srovnávání. V principu jde o přiřazení pořadových
čísel všem kritériím, nebo výběr kritéria, které je z určité dvojice kritérií důleţitější.
Metoda pořadí
Kaţdé kritérium je ohodnoceno body (n, n-1,…1), kde n je počet kritérií.
Nejdůleţitější kritérium dostane n bodů, nejméně důleţité 1 bod. Normované váhy
kritérií se vypočtou podle vztahu:
kde bj jsou body pro j-té kritérium. [int. 15]
Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých
kritérií vypadala takto:
Tabulka č. 6 – Váhy kritérií podle metody pořadí
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Pořadí 3 7 8 5 2 1 10 4 6 9
Body 8 4 3 6 9 10 1 7 5 2
Váhy 0,145 0,073 0,055 0,109 0,164 0,182 0,018 0,127 0,091 0,036
45
Metoda párového srovnávání
V této metodě se vyuţívá tzv. Fullerova trojúhelníku. V principu jde o párové
porovnání kaţdého kritéria s kaţdým a zjišťuje se, které z dané dvojice je důleţitější.
Počet srovnání je
Kritéria se dále očíslují od 1 do n a zapíší se do Fullerova trojúhelníku. Z kaţdé dvojice
se následně vybere důleţitější kritérium a označí se.
Předchozí vzorec popisuje normovanou váhu j-tého kritéria, kde počet označení
u j-tého kritéria je nj. [int. 11]
Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých
kritérií vypadala podle mého názoru následovně. Důleţitější kritérium z dvojice je
zvýrazněno odstínem šedi.
Tabulka č. 7 – Váhy kritérií podle metody párového srovnávání
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10 P. Pref. Váhy
k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1 k1
7 0,156 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2 k2
2 0,044 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
k3 k3 k3 k3 k3 k3 k3 k3
1 0,022 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
k4 k4 k4 k4 k4 k4 k4
5 0,111 k5 k6 k7 k8 k9 k10
k5 k5 k5 k5 k5 k5
9 0,200 k6 k7 k8 k9 k10
k6 k6 k6 k6 k6
8 0,178 k7 k8 k9 k10
k7 k7 k7 k7
0 0,000 k8 k9 k10
k8 k8 k8
6 0,133 k9 k10
k9 k9
4 0,089 k10
k10
3 0,067
45 1,000
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
46
Při vyuţití metody párového srovnávání a Fullerova trojúhelníku je patrné, ţe
jedno kritérium získá nulovou váhu. Toto kritérium by mělo být tedy vyloučeno
ze seznamu kritérií. Avšak navrhuji raději k počtu preferencí jednotlivých kritérií
globálně přičíst jedničku, čímţ výsledná tabulka vah kritérií bude vypadat následovně.
Tabulka č. 8 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
P. Pref. 8 3 2 6 10 9 1 7 5 3
Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Stanovení vah kritérií pomocí metod, které primárně zjišťují ordinální informaci
o preferencích je poměrně snadné a řešitel má moţnost si celou problematiku náleţitě
ujasnit. Z konkrétních dvou metod, bych doporučoval spíše metodu párového
srovnávání, protoţe řešitel její pomocí můţe dojít k přesnějším výsledkům.
Kardinální informace o preferencích mezi kritérii
V případě vyuţití metod vyuţívající kardinální informace jde hlavně o to, ţe je
uţivatel schopen určit pořadí, ale také poměr důleţitosti jednotlivých kritérií mezi
sebou. Zmíním zde metodu bodovací, která je jednou z nejpouţívanějších.
Bodovací metoda
V bodovací metodě se důleţitost kritéria hodnotí počtem bodů od 0 do stanovené
výše například 100 bodů. Součet přiřazených bodů musí být 100.
Normalizované váhy se následně vypočtou jako celkový počet bodů přiřazených
j-tému kritériu, děleno součtem všech bodů. [int. 11]
Při pouţití této metody by výsledná tabulka zobrazující důleţitost jednotlivých
kritérií vypadala následovně.
Tabulka č. 9 – Váhy kritérií podle bodovací metody
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Body 15 7 4 10 19 17 3 13 8 4
Váhy 0,150 0,070 0,040 0,100 0,190 0,170 0,030 0,130 0,080 0,040
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Vyuţití bodovací metody v případě zjišťování vah kritérií, není ideální. Řešitel
můţe v případě této metody narazit na zásadní problém a tím je správná alokace
a mnoţství přiřazených bodů. Je téměř nemoţné zdůvodnit, proč konkrétní kritérium
má být ohodnoceno právě určitým počtem bodů.
47
0,0000,0200,0400,0600,0800,1000,1200,1400,1600,1800,200
k1 Zabezpečení
aplikace
k2 Mnoţství
podporovaných
platebních metod
k3 Propojení se
sociálními sítěmi
k4 Kvalita zpracování
uţivatelské části
k5 Míra popularity za
poslední 3 měsíce
k6 Míra známosti
aplikace
k7 Vyuţití multimédií
k8 Informační obsah
aplikace
k9 Design aplikace
k10 Mnoţství druhů
uţivatelské podpory
Velikost vah
Výběr nejlepší metody pro určení preferencí kritérií a výsledky
Z předchozího textu vyplývá, ţe je metoda párového srovnávání pro řešení daného
typu úlohy nejvhodnější. V případě, ţe váhy určuje jeden řešitel a nikoliv tým expertů,
je pouţití Fullerova trojúhelníku velmi jednoduché a efektivní. Řešitel díky dané
metodě můţe vzájemně porovnat důleţitost všech kritérií a tím pádem dojít k lepším
a přesnějším výsledkům.
Pomocí metody párového srovnávání jsem tedy došel k následujícímu nastavení
vah kritérií.
Tabulka č. 10 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
P. Pref. 8 3 2 6 10 9 1 7 5 3
Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Zdroj: Vytvořeno autorem
Graf č. 2 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání
48
Z předchozího grafu je patrné, ţe největší váhu přikládám míře popularity za
poslední 3 měsíce. Tento údaj je naprosto zásadní, protoţe vypovídá o aktuální
všeobecné popularitě aplikace. Čím je aplikace populárnější mezi uţivateli internetu,
tím je větší pravděpodobnost, ţe uţ ověřeně funguje a má větší potenciál na získání
dalších investorů. Coţ samozřejmě zvyšuje potenciálně celkovou ţivotnost investičního
programu, který daná aplikace spravuje.
Na druhé místo jsem zvolil kritérium míra známosti aplikace, která nepřímo
určuje mnoţství internetové reklamy, jakou daná aplikace a investiční program vyuţívá.
Jedná se o druhé esenciální kritérium, které blíţe určuje potenciální mnoţství nových
investorů a také mnoţství finančních prostředků, které autoři investují do reklamy.
Třetím nejdůleţitějším kritériem je z mého pohledu zabezpečení stránek.
V případě internetových investic větších finančních obnosů je míra zabezpečení velmi
důleţitá. Mnoho investorů můţe být odrazeno nedostatečným zabezpečením aplikací.
Další podstatná kritéria jsou informační obsah aplikace, kvalita zpracování
uţivatelské části a samotný design aplikace. Mnoho potenciálních investorů můţe být
odrazeno špatným dojmem z celé aplikace, coţ samozřejmě ovlivňuje v negativním
slova smyslu jejich celkový počet.
Zbylá kritéria pouze dotváří celkový dojem investora z konkrétní internetové
investiční aplikace. V tomto případě se jedná o kritéria, kterým jsem dal nejmenší váhu
z toho důvodu, protoţe si nemyslím, ţe by jejich kvalita ovlivňovala rozhodnutí mas
uţivatelů investovat.
2.2.5 Metoda výběru kompromisní varianty
Z dostupných metod pro výběr kompromisní varianty, jsem pouţil metodu
váženého součtu. Je to metoda vhodná pro kvantitativní kritéria, která předpokládá
lineární závislost uţitku na hodnotách kritérií. Nejhorším hodnotám jednotlivých kritérií
přiřazujeme uţitek 0 a nejlepším hodnotám uţitek 1. Vycházíme z následujícího vzorce:
Kde dj značí nejhorší hodnotu j-tého kritéria a nejlepší hodnotu značíme h
j.
Proměnná uji pak značí dílčí uţitek.
Agregovaná funkce uţitku se následně počítá podle vzorce:
V dané metodě je konečným krokem seřazení variant podle hodnot u(ai ). [int. 11]
49
Vzhledem k tomu, ţe aplikace Chilton vyšla z hodnot kritérií jako varianta
dominovaná, nemá smysl jí dále hodnotit. Avšak pro názornou ukázku řešení tohoto
typu problému s ní při výběru kompromisní varianty dále pracuji.
Prvním krokem při pouţití metody váţeného součtu je normalizovaná tabulka
hodnot kritérií a variant:
Tabulka č. 11 – Normalizovaná tabulka hodnot kritérií a variant
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Uinvest 250 000 6 1 5 28 025 153 1 5 3 4
Macrotrade 1 000 000 5 1 3 6 492 1 050 0 3 5 3
Chilton 0 2 0 1 486 390 24 0 1 2 1
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Druhým krokem je určení vah jednotlivých kritérií a definovat, zda se jedná o
kritérium maximalizačního nebo minimalizačního charakteru.
Tabulka č. 12 – Váhy kritérií s definicí charakteru
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Charakter max max max max min max max max max max
Váhy 0,148 0,056 0,037 0,111 0,185 0,167 0,019 0,130 0,093 0,056
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Dalším krokem je vytvoření tabulky hodnot, která bude shrnovat kritéria
s nejhoršími hodnotami v rámci všech variant a rozdíl mezi nejhorší a nejlepší
hodnotou, jednotlivých kritérií.
Tabulka č. 13 – Tabulka nejhorších a rozdílových hodnot kritérií
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
dj 0 2 0 1 486 390 24 0 1 2 1
hj-dj 1 000 000 4 1 4 -479 898 1 026 1 4 3 3
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Předposledním krokem je vytvoření další tabulky, která jiţ bude znázorňovat dílčí
uţitky. Tabulka č. 14 – Tabulka dílčích užitků
k1 k2 k3 k4 k5 k6 k7 k8 k9 k10
Uinvest 0,25 1 1 1 0,95513 0,12573 1 1 0,33333 1
Macrotrade 1 0,75 1 0,5 1 1 0 0,5 1 0,66667
Chilton 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
50
Posledním krokem, je výpočet samotné agregované funkce uţitku a seřazení
jednotlivých variant podle výsledných hodnot.
Uţitek
Uinvest 0,67314
Macrotrade 0,82870
Chilton 0
Z předchozí tabulky vyplývá, ţe uţitek aplikace Macrotrade je vyšší o 23,1%, neţ
uţitek aplikace Uinvest.
V případě, ţe bychom v dané metodě na začátku vyloučili variantu Chilton,
výsledky by byly následující:
Uţitek
Uinvest 0,37037
Macrotrade 0,59259
Uţitek aplikace Macrotrade ve v tomto případě vyšší o 60%, neţ uţitek aplikace
Uinvest.
2.3 Shrnutí výsledků Internetové investiční aplikace, které jsem zvolil, jako zkoumané varianty jsou
Uinvest, Macrotrade a Chilton.
Počet kritérií, která sleduji v rámci jednotlivých variant, je 10 a jedná se o:
1. Zabezpečení aplikace
2. Mnoţství podporovaných platebních metod
3. Propojení se sociálními sítěmi
4. Kvalita zpracování uţivatelské části
5. Míra popularity za poslední 3 měsíce
6. Míra známosti aplikace
7. Vyuţití multimédií
8. Informační obsah aplikace
9. Design aplikace
10. Mnoţství druhů uţivatelské podpory
Váhy kritérií jsem určil pomocí metody párového srovnávání, která podle mého
názoru byla pro tento typ úlohy ze skupiny pouţitých metod nejlepší.
Celkové pořadí významu a hodnoty kritérií jsou patrné z této tabulky a grafu:
51
0123456789
10
k5 Míra popularity za
poslední 3 měsíce
k6 Míra známosti
aplikace
k1 Zabezpečení aplikace
k8 Informační obsah
aplikace
k4 Kvalita zpracování
uţivatelské části
k9 Design aplikace
k2 Mnoţství
podporovaných
platebních metod
k10 Mnoţství druhů
uţivatelské podpory
k3 Propojení se
sociálními sítěmi
k7 Vyuţití multimédií
P. Pref.
Tabulka č. 15 – Tabulka pořadí kritérií podle výšky vah
k5 k6 k1 k8 k4 k9 k2 k10 k3 k7
P. Pref. 10 9 8 7 6 5 3 3 2 1
Váhy 0,185 0,167 0,148 0,130 0,111 0,093 0,056 0,056 0,037 0,019
Zdroj: Vytvořeno autorem
Označení kritérií k1-k10 odpovídá číselnému pořadí z tabulky č. 4 na str. 37.
Graf č. 3 – Graf pořadí kritérií podle výšky vah
Zdroj: Vytvořeno autorem
Výsledné pořadí ovlivnila hlavně kritéria Míra popularity za poslední 3 měsíce
a Míra známosti aplikace, kterým přisuzuji největší význam. Následující graf
zobrazuje poměr výšky hodnot kritérií jednotlivých variant.
52
00,10,20,30,40,50,60,70,80,9
1k1 Zabezpečení aplikace
k2 Mnoţství
podporovaných platebních
metod
k3 Propojení se sociálními
sítěmi
k4 Kvalita zpracování
uţivatelské části
k5 Míra popularity za
poslední 3 měsíce
k6 Míra známosti aplikace
k7 Vyuţití multimédií
k8 Informační obsah
aplikace
k9 Design aplikace
k10 Mnoţství druhů
uţivatelské podpory
Uinvest Macrotrade Chilton
Graf č. 4 – Graf výšky hodnot kritérií jednotlivých variant
Zdroj: Vytvořeno autorem
Pořadí variant vypočtené za pouţití metody váženého součtu je:
1. Macrotrade – Hodnota uţitku 0,8287.
2. Uinvest – Hodnota uţitku 0,67314.
3. Chilton – Hodnota uţitku 0.
Graf č. 5 – Graf vypočteného užitku jednotlivých variant
Zdroj: Vytvořeno autorem
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
Uinvest Macrotrade Chilton
Uţitek
53
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
Uinvest Macrotrade
Uţitek
V případě vyřazení dominované varianty Chilton by se pořadí variant nezměnilo,
změna by se projevila pouze na hodnotách uţitku.
1. Macrotrade – Hodnota uţitku 0,59259.
2. Uinvest – Hodnota uţitku 0,37037.
U tohoto typu problému, doporučuji vţdy dominované varianty vynechat.
Graf č. 6 – Graf vypočteného užitku bez varianty Chilton
Zdroj: Vytvořeno autorem
Jako kompromisní varianta byla tedy na základě pouţitých metod určena aplikace
Macrotrade. Jedná se tedy o nejkvalitnější aplikaci z daného výběru variant.
Tato informace má tak pro uţivatele a případného investora podstatný význam
v dalším rozhodování. Ve své podstatě to znamená, ţe pravděpodobnost úspěšného
zhodnocení peněz prostřednictvím této aplikace je vyšší, neţ u variant zbývajících.
Navrhovaný postup řešení tohoto typu problému je tedy následující:
1. Vytvoření seznamu potenciálních investičních příleţitostí, které jsou
nabízeny prostřednictvím internetových investičních aplikací a splňují
investiční kritéria stanovená uţivatelem.
2. Vytvoření seznamu variant. Varianty jsou internetové investiční aplikace
uvaţovaných investičních příleţitostí.
3. Seznam variant rozšířit o sledovaná kritéria a jejich hodnoty. Tyto hodnoty
odpovídají informacím dostupným na daných aplikacích. Konkrétní
kritéria jsou ta, která byla v této práci pouţita.
4. Identifikace a vyřazení dominovaných variant.
5. Váhy kritérií jsou konstantní. Hodnoty vah jsou stejné, jako hodnoty
získané a pouţívané v této práci.
6. Určení kompromisní varianty prostřednictvím metody váţeného součtu.
7. Prezentace výsledků.
54
Závěr Schopnost ovládat informační technologie je v této době jednou z nejdůleţitějších
lidských dovedností. Mnoţství informací, které při kaţdodenních činnostech
zpracováváme, se kaţdým dnem neustále zvyšuje. Dokonce i některé druhy podnikání
se změnily od základů. Dnes si jiţ málokdo dokáţe představit prosperující obchod,
který by nevyuţíval internet k prodeji nebo marketingovým účelům.
Dalším odvětvím, které velmi těţí z tohoto rozvoje informací je odvětví finanční
a investiční. Mnoho investičních společností a investičních programů se dnes realizuje
jiţ pouze v prostředí internetu.
V případě investování je znalost fungování pouze finančních mechanismů
nedostatečná. Konkurenční výhodou se stává právě znalost informačních technologií
a schopnost s nimi pracovat. S tím také blízce souvisí schopnost vyhodnocovat kvalitu
technologického zpracování a marketingu konkrétních finančních aplikací, spravujících
investiční programy.
V této bakalářské práci jsem se proto zabýval hlavně postupem, jak hodnotit
kvalitu internetových investičních aplikací z hlediska uţivatele. Vyuţil jsem
sofistikovanou metodu vícekriteriálního rozhodování, s jejíţ pomocí jsem porovnával
několik reálných investičních aplikací. Výsledkem je navrţený postup řešení, díky
němuţ dokáţeme vyhodnotit kvalitu jednotlivých aplikací z technologického
a marketingového hlediska. Hlavními kritérii, která nejvíce ovlivňují hodnocení kvality
aplikace, jsou míra popularity za poslední tři měsíce, míra známosti aplikace
a zabezpečení aplikace. Při výběru kompromisních variant jsem zvolil metodu váţeného
součtu.
Dílčím přínosem je infomační obsah převáţně teoretické části práce, ve které
popisuji fungování internetového marketingu, internetových investičních aplikací
a mechanismů investování. Teoretická část tak čtenáři shrnuje základní informace
potřebné k orientaci v celém tématu investování do vysoko výnosových investičních
programů. Musím ovšem také zmínit hlavní přínos, kterým je definování konkrétní sady
kritérií, jejich vah a postupu, díky kterému mohu problém výběru nejkvalitnější
internetové investiční aplikace efektivně řešit.
Výsledný postup řešení problému není přínosný pouze pro potenciálního
investora. Další jeho vyuţití můţe být pro autory v případě tvorby automatického
programu, který by dokázal sám procházet a vyhodnocovat kvalitu aktuálních
investičních příleţitostí.
55
Daný hodnotící postup by se v budoucnu dal rozšířit o celou řadu dalších kritérií
různých hledisek, díky čemuţ by se z něj stal účinný univerzální postup, jak
vyhodnocovat a identifikovat výnosné investiční příleţitosti.
56
Seznam použitých zdrojů
Seznam odborné literatury
[ 1 ] ZUCKOFF, M.: Ponzi's Scheme : The True Story of a Financial Legend. 1.
Edition USA : Random House, 2005. 416 s. ISBN 1400060397.
[ 2 ] STROBER, D., STROBER,G.: Catastrophe: The story of Bernard L. Madoff,
the Man Who Swindled the World. 1. Edition USA : Phoenix Books, 2009.
294 s. ISBN 1597776408
[ 3 ] MILLER, M.: The Ultimate Web Marketing Guide. 1. Edition USA : Que
2010. 618 s. ISBN 0789741008
[ 4 ] KOTLER, P., ARMSTRONG, G.: Principles of Marketing. 13. Edition USA :
Pearson Education, 2010. 613 s. ISBN 0137006691
Seznam elektronických zdrojů
[int. 1] AMF-France : Autorité des marchés financiers [online]. 2007 [cit. 2011-12-
15]. Warning!. Dostupné z WWW:
<http://www.amf-france.org/affiche_page.asp?urldoc=alerte.htm&lang=en>.
[int. 2] FINRA : Financial industry regulatory authority [online]. 2010 [cit. 2011-
12-15]. HYIPs—High Yield Investment Programs Are Hazardous to Your
Investment Portfolio. Dostupné z WWW:
<http://www.finra.org/Investors/ProtectYourself/InvestorAlerts/FraudsAndS
cams/P121728>.
[int. 3] SEC : U.S. Securities and exchange commision [online]. 2009 [cit. 2011-12-
15]. Warning to All Investors About Bogus ―Prime Bank‖ and Other
Banking-Related Investment Schemes. Dostupné z WWW:
<http://www.sec.gov/divisions/enforce/primebank.shtml>.
[int. 4] Wikipedia : the free encyclopedia [online]. St. Petersburg (Florida) :
Wikimedia Foundation, 2001 - [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:
<http://en.wikipedia.org/wiki/Main_Page> .
57
[int. 5] ŠIMEK, R.: Charles Ponzi : Pozor, letadlo!. Profit.cz [online]. 29.7.2011 [cit.
2011-12-15]. Dostupný z WWW:
<http://www.profit.cz/clanek/charles-ponzi-pozor-letadlo/>.
[int. 6] McDEAN, H: Captain Money and the Golden Girl. The Journal of San
Diego History [online]. 1986 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:
< http://www.sandiegohistory.org/journal/86fall/dominelli.htm>.
[int. 7] JANUSZEK, T: Ţena si hrála na banku a způsobila škodu za 90 milionů.
Havířovský Deník [online]. 2011 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:
<http://havirovsky.denik.cz/zlociny-a-soudy/20110615mrozkova_soud.html> .
[int. 8] ZÁMEČNÍK, P.: All Property Ltd. nevyplácí aneb Letadlo ztroskotalo.
Investujeme.cz [online]. 2010 [cit. 2011-11-11]. Dostupný z WWW:
<http://www.investujeme.cz/clanky/all-property-ltd.-nevyplaci-aneb-letadlo-
ztroskotalo/>.
[int. 9] All property LTD. [online]. 2008 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<http://www.all-property-dubai.com/>.
[int. 10] GoldCoders [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<http://www.goldcoders.com/? >.
[int. 11] ZIP : Vícekriteriální rozhodování [online]. 2003 [cit. 2011-12-15]. Dostupné
z WWW: <http://etext.czu.cz/php/skripta/skriptum.php?titul_key=79>.
[int. 12] Legal City [online]. 2010 [cit. 2011-12-15]. Scams And Other Money-
making Schemes. Dostupné z WWW:
<http://www.legalcity.net/Index.cfm?fuseaction=RIGHTS.article&Index=S
&ArticleID=5235121&Page=1>.
[int. 13] Uinvest [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<https://uinvest.com.ua/>.
58
[int. 14] Macrotrade [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<http://macrotrade.com/>.
[int. 15] Chilton investment company [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné
z WWW: <http://chiltonfund.com/index.php>.
[int. 16] Talkgold [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<http://www.talkgold.com/forum/>.
[int. 17] Hyip monitor [online]. 2011 [cit. 2011-12-15]. Dostupné z WWW:
<http://hyipmonitor.com/list.php?a=0>.
[int. 18] ALEXA : The web information company [online]. 2011 [cit. 2011-12-15].
Dostupné z WWW: <http://www.alexa.com/>.
59
Seznam diagramů
Diagram č. 1 – Proces realizace investice investorem ........................................... 23
Diagram č. 2 – Rozdělení podle informace o preferencích kritérií ....................... 27
Seznam grafů
Graf č. 1 – Míra popularity zkoumaných variant za poslední tři měsíce ............... 39
Graf č. 2 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání ................ 47
Graf č. 3 – Graf pořadí kritérií podle výšky vah.................................................... 51
Graf č. 4 – Graf výšky hodnot kritérií jednotlivých variant .................................. 52
Graf č. 5 – Graf vypočteného uţitku jednotlivých variant .................................... 52
Graf č. 6 – Graf vypočteného uţitku bez varianty Chilton .................................... 53
Seznam obrázků
Obrázek č. 1 – Sociální sítě Uinvest ..................................................................... 37
Obrázek č. 2 – Sociální sítě Macrotrade ............................................................... 37
Obrázek č. 3 – Výběr investiční příleţitosti v aplikaci Uinvest ........................... 38
Obrázek č. 4 – Formulář pro realizaci investice Uinvest...................................... 38
Obrázek č. 5 – Formulář pro realizaci investice Macrotrade ................................ 39
Obrázek č. 6 – Formulář pro realizaci investice Chilton ...................................... 39
60
Seznam tabulek
Tabulka č. 1 – Bodová škála kvality zpracování uţivatelské části ........................ 34
Tabulka č. 2 – Bodová škála informačního obsahu aplikace................................. 35
Tabulka č. 3 – Bodová škála designu aplikace ...................................................... 36
Tabulka č. 4 – Souhrnná tabulka variant, kritérií a jejich hodnot.......................... 42
Tabulka č. 5 – Váhy kritérií při ţádné preferenci .................................................. 43
Tabulka č. 6 – Váhy kritérií podle metody pořadí ................................................. 44
Tabulka č. 7 – Váhy kritérií podle metody párového srovnávání.......................... 45
Tabulka č. 8 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání .......... 46
Tabulka č. 9 – Váhy kritérií podle bodovací metody ............................................ 46
Tabulka č. 10 – Upravené váhy kritérií podle metody párového srovnávání ........ 47
Tabulka č. 11 – Normalizovaná tabulka hodnot kritérií a variant ......................... 49
Tabulka č. 12 – Váhy kritérií s definicí charakteru ............................................... 49
Tabulka č. 13 – Tabulka nejhorších a rozdílových hodnot kritérií ........................ 49
Tabulka č. 14 – Tabulka dílčích uţitků ................................................................. 49
Tabulka č. 15 – Tabulka pořadí kritérií podle výšky vah ...................................... 51
61
Seznam příloh
Příloha č. 1 – Bezpečnostní certifikát aplikace UINVEST .................................... 62
Příloha č. 2 – Bezpečnostní certifikát aplikace Macrotrade .................................. 63
Příloha č. 3 – Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest ....................... 64
Příloha č. 4 – Internetová investiční aplikace Macrotrade .................................... 65
Příloha č. 5 – Internetová investiční aplikace Chilton ........................................... 66
Příloha č. 6 – Internetová analytická aplikace společnosti ALEXA ..................... 67
62
Přílohy Příloha č. 1 – Bezpečnostní certifikát aplikace UINVEST
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]
63
Příloha č. 2 – Bezpečnostní certifikát aplikace Macrotrade
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]
64
Příloha č. 3 – Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Uinvest.[int. 13]
65
Příloha č. 4 – Internetová investiční aplikace Macrotrade
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Macrotrade.[int. 14]
66
Příloha č. 5 – Internetová investiční aplikace Chilton
Zdroj: Internetová investiční aplikace společnosti Chilton.[int. 15]
67
Příloha č. 6 – Internetová analytická aplikace společnosti ALEXA
Zdroj: Internetová analytická aplikace společnosti Alexa.[int. 18]