Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Vicente Liern CarriónReal Academia de Ciencias

Económicas y FinancierasUniversitat de València

La Inteligencia Artificial como aliada necesaria en las decisiones

económicas y empresariales

Sesión Inter-Académica

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Madrid, 19 de febrero de 2020

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Inversión en vacunación en África

Vicente Liern CarriónM. Teresa León MendozaCarlos Ivorra CastilloClara Calvo López

Universitat de ValènciaBlanca M. Pérez Gladish

Universidad de Oviedo

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Muchos gobiernos pagan por vacunas 'tradicionales' (BCG, laPolio, DTP, la Sarampión), sin embargo la comunidadinternacional proporciona la mayor parte del financiación paranuevas vacunas (la de Hepatitis B, Haemophilus Influenzae la B,neumocóquica, rotavirus etc.) en los países más pobres y losgobiernos pagan una pequeña parte. "

Gasto Privado vs Gasto Público en Salud en África

100%

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

Porc

enta

je

Privado (indiv.) Otros Privado Público

Fuente: IFC Business of Healthcare report 2007

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Cómo se financia GAVI?

Fuente: www.gavi.org

International Finance Facility

for Immunization

Advance Market Commitment

Gavi Matching Fund

Grants from donor governments

Private sector philanthropy

2000-2015 Donantes contribuyentes y garantías de GAVI US $ 12.1 mil millones

Inteligencia Artificial: El valor de los datosC

rite

rio

sd

e d

ec

isió

n

Criterios Descripción Unid. Obj

I1

Tasa de mortalidad en

menores de 5 años

Probabilidad de que un niño muera antes de cumplir cinco

años.‰

Max

I2

Número de futuras

muertes evitadas

Número de muertes esperadas evitadas en personas

pronosticadas para vacunarse durante 2011–2020.

103 Max

I3 Niños inmunizadosNiños inmunizados con la última dosis recomendada de

una vacuna administrada a través de sistemas de rutina.

% Max

I4 DTP1- DTP 3Diferencia entre la cobertura de la primera y la tercera dosis

de la vacuna contra la difteria, el tétanos y la tos ferina.

% Min

I5 Cobertura de DTP3Cobertura de la tercera dosis de la vacuna contra la difteria,

el tétanos y la tos ferina.

% Max

I6 Cobertura de MCV1Cobertura de la primera dosis de la vacuna contra el

sarampión.

% Max

I7

Facilidad para hacer

negocios

La regulación para hacer negocios se refiere a permisos de

construcción, obtener electricidad, registrar propiedades,

obtener crédito, proteger a los inversores minoritarios,

pagar impuestos, comerciar a través de las fronteras, hacer

cumplir los contratos y resolver la insolvencia.

0-100 Max

I8

Índice de Desarrollo

Humano

Medida del rendimiento promedio en dimensiones clave del

desarrollo humano: una vida larga y saludable, estar bien

informado y tener un nivel de vida digno.

0-1 Min

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

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rijWU es el dato normalizado de laOrganización Mundial de la Salud/UNICEF

rijoff es el dato oficial del país

dj=Dj /100.

Países

Datos

oficiales

países

OMS/UNI

CEFDj

C1 80 64 16

C2 92 79 13

C3 78 89 -9

C4 96 80 2

C5 98 98 0

C6 97 97 0

C7 93 78 12

C8 99 91 0

Zadeh

Kaufmann & Gil Aluja,

Dubois & Prade,

Delgado, Verdegay & Vila

Usar toda la información posible

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Indicadores C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

I1 (‰) 156 115 78 99 73 93 51 83

I2 (miles) 334 763 919 284 218 358 578 269

I3 (%) 61 78 79 74 97 94 79 84

I4 (%) 13 1 7 10 1 11 1 7

I5 (%) 64 81 89 80 98 78 98 90

I6 (%) 55 79 75 85 96 82 99 90

I7 (0-100) 37 35 54 54 69 51 52 61

I8 (0-1) 0.53 0.43 0.55 0.42 0.48 0.73 0.75 0.51

Kaufmann & Gil Aluja,

Dubois & Prade,

…

Liern & Pérez-Gladish

Salud

Des. Humano

Facilidad neg.40%

60%

pesos

INDICADORES

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RA

=d

A

-

dA

+ + dA

-

RB

=d

B

-

dB

+ + dB

-

Ri =1 El país i es el ideal Rk =0 El país k es el

anti-ideal

TOPSIS, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Hwang y Yoon, 1981)

Prospect theoryKahneman & Tversky

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Orden País

163 Angola

147 Rep. Dem. Congo

139 Kenya

112 Mozambique

44 Rwanda

117 Rep. Tanzania

139 Uganda

76 Zambia

168 países

http://www.transparency.org/

0,95 0,95 0,94

0,82 0,810,78

0,560,53

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

Inteligencia Artificial: El valor de los datos

Permítanme usar unas palabras de Alan Turing ... porque en Economía y Finanzas “sólo podemos ver un poco del futuro, pero lo suficiente para saber que hay mucho por hacer”.

Sólo cuando exista un amplio consenso, manejemos herramientas adecuadas, y perfeccionemos procesos que tengan en cuenta entre sus datos la imaginación, la percepción e incluso la irracionalidad de algunas decisiones humanas, seremos capaces de anticiparnos y llegar a decisiones convenientes. Será entonces cuando los Sistemas Autónomos de Decisión sean unos aliados necesarios para desarrollar actividades en beneficio de la colectividad, permitiendo contribuir, en la medida de nuestras posibilidades, a crear una sociedad mejor y al servicio del hombre.

Muchas gracias