Inteligência Artificial
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Inteligência Artificial
Aula 01 – Apresentação da disciplina
Grace Borges
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Objetivo da disciplina
Apresentar conhecimentos gerais sobre as
áreas de aplicação de Inteligência Artificial.
Conhecimento de como construir
representações de conhecimento.
Noções sobre implementação de sistemas
solucionadores de problemas simples.
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Metodologia
Aulas expositivas;
Exercícios individuais e em grupo;
Seminários: Pesquisas bibliográficas e desenvolvimento;
Apresentação;
Avaliação dos demais grupos;
Lembre-se: exercícios também compõem sua nota
final!
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Conceito de Inteligência Artificial Métodos de resolução de problemas e de Busca Representação do Conhecimento Planejamento Visão Computacional Aprendizagem Data Mining Proc. Ling. Natural Jogos
Assuntos
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Bibliografia básica
Inteligência artificial
Rich, E. ; Knigth, K.
McGrow Hill, 2. ed. 1994
Inteligência Artificial
Russel, S.; Norvig, P.
Elsevier, 2004 (tradução 2. ed)
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Avaliação
Seminário: N1 Exercícios: N2 Média = (N1 + N2) / 2
9.0 < MF < 10.0 - E: Aprovado (excelente)8.0 < MF < 9.0 - A: Aprovado (bom)6.0 < MF < 8.0 - B: Aprovado (suficiente)
MF < 6.0 - C: ReprovadoFreqüência < 75% - F: Reprovado por falta
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Avisos Importantes
Caso você tenha pego vaga remanescente, não deixe confirmar sua matrícula na secretaria geral (Ed. Santiago – térreo);
Controle suas faltas, pois falta reprova; Não deixe para fazer os trabalhos na última hora; Acompanhe as datas do cronograma a cada aula
evitando que você perca aulas e atividades; Qualquer dúvida ou dificuldades relativas a disciplina
não deixe de procurar a professora e SEUS COLEGAS!
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Contatos
Para falar com a prof.a sobre algum assunto que exija resposta urgente, envie mensagem para meu e-mail pessoal:
Para envio de atividades e material do seminário: