Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3...
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Institut für Kartographie und GeoinformationProf. Dr. Lutz PlümerInstitut für Kartographie und GeoinformationProf. Dr. Lutz Plümer
Geoinformation IIIVorlesung 3
WS 01/02
Punkt-in-Polygon-Verfahren III(R/R+-Baum)
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2 2
Übersicht I
• Zur Erinnerung• Zerlegung der Maschen in Streifen• Suchstruktur• Einfügen einer Kante II• Zur Effizienz• Effizienz II:• Sonderfallbetrachtung• Punkt-in-Polygon-Suche II• MBR – minimum bounding rectangle• Idee• Neues laufendes Beispiel• Rechtecke
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3 3
Übersicht II
• Rechtecke mit R-Baum• R-Baum• R-Baum als B-Baum• Der R-Baum als solcher• Einfügen in einen R-Baum• Strategien zum Spalten eines Knotens• Suchen eines Knotens• Nachteil des R-Baums• Alternative: Der R+-Baum• R+-Baum• Suche im R+-Baum
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Zur Erinnerung:
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5 5
Zerlegung der Maschen in Streifen
R
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6 6
D
E
F
G
A
B
C
Suchstruktur
p1
A q1
s1
B
C
p2
q2
s2
s2
p1
q1s1
D
E
F
Gp2
q2
s2
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7 7
Suchstruktur
p1
A q1
s1
B
C
p2
q2
s2
s2
D
E
F
G
D
E
F
G
A
B
C
p1
q1s1
p2
q2
s2
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8 8
Einfügen einer Kante II
D(Si-1)
qisi sisiA
B
DE
FB D si
A
C
F
E
Csipi
qi
T(Si)D(Si)
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9 9
Zur Effizienz
Der oben beschriebene Algorithmus hat folgende
Erwartungswerte (gemittelt über alle Permutationen der Segmentmenge S):
Konstruktion von D(S): O(n log n)
Speicherplatz von D(S): O(n)
Punkt-in-Polygon-Suche mittels D(S): O(log n)
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10 10
Effizienz II:
• Der Erwartungswert bezieht sich auf die Menge aller Permutationen
• Pech bei der Permutation kann zum Worst – Case O(n) für die Suche und entsprechender Tiefe der Suchstruktur führen
• Abhilfe durch Stop-Loss-Punkt setzen:– Brich ab, falls D(S) zu tief wird, und fange neu an mit einer neuen
Permutation
• Differenz zum Worst-Case O(n) für die Suche und O(n2) für die Konstruktion kann beliebig klein gemacht werden, ohne daß man von der O(n log n) – Laufzeit für die Konstruktion von D(S) sehr stark abweicht
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11 11
Sonderfallbetrachtung
Was macht man, wenn 2 Knoten die gleichen x-Koordinaten haben?• Beobachtung: die vertikalen Extensionen müssen eigentlich nicht
vertikal, sondern nur parallel sein• Wichtig sind nur die topologischen Invarianten links / rechts an
den x-Knoten und oben / unten an den y-Knoten• Abhilfe durch
Transformation (x,y) (x + * y, y) für „geeignet kleines“ Epsilon• Diese Transformation wird aber in Wirklichkeit gar nicht
durchgeführt, sondern:– (x,y) liegt rechts von (x‘,y‘) falls x > x‘ oder x = x‘ und y > y‘
• Oben / Unten – Vergleich an y-Knoten für Segmente „in the same spirit“ (als Übung)
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12 12
Punkt-in-Polygon-Suche II
• Bisher:– Zerlegung der Maschen in Streifen– Konstruktion einer Suchstruktur
• Alternatives Vorgehen:• Approximation der Maschen durch umschließende
achsenparallele Rechtecke – Minimal Bounding Rectangle (MBR)– Verwaltung der Rechtecke
• R-Baum• R+-Baum
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13 13
B-Baum
Ein kleiner Exkurs:
Der B-Baum wurde nach seinem Entwickler R. Bayer benannt.
Die Suche eines Elementes in einem B-Baum unterscheidet
sich nur wenig von der Suche in anderen Such-Bäumen.
Das Einfügen und Entfernen von Elementen ist jedoch an
vielen Stellen anders als in Binär-Such-Bäumen.
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14 14
B-Baum
• Eigenschaften eines B-Baumes der Ordnung n:– Ein B-Baum ist nicht binär– Ein B-Baum ist ausgeglichen– Alle Blätter haben das gleiche Niveau– Jeder Knoten enthält höchstens 2n Elemente– Jeder innere Knoten außer der Wurzel enthält mindestens n
Elemente– Jeder innere Knoten hat m+1 Nachfolgeknoten, wobei m die Anzahl
der Schlüssel des inneren Knotens ist– Die m Schlüssel eines inneren Knotens werden in aufsteigender
Reihenfolge gespeichert: x1 < x2 < ... < xn
– Für jeden i-ten Teilbaum Si eines Knotens gilt:Die Schlüssel seiner Knoten sind grösser als xi und kleiner als xi+1 (ganz links und ganz rechts analog)
– Bei einigen Varianten des B-Baums stehen alle Informationen in den Blättern
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15 15
B-Baum der Ordnung 2 (n=2)
2 9 12
13 15 171 233
29 48
19
10 37 567
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16 16
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18 (Idealfall)
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
37 56
18 < 19 linker Ast
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17 17
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
37 56
18 > 12 rechter Ast
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18 18
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
37 56
18 > 12 rechter Ast
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19 19
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
37 56
18 > 17 Einfügen
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20 20
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
37 56
18 > 17 Einfügen
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21 21
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 18
2 9 12
13 15 17 181 3
19
107 23
29 48
37 56
18 > 17 Einfügen
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22 22
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14 (Problemfall)
2 9 12
13 15 17 181 3
19
107 23
29 48
37 56
14 < 19 linker Ast
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23 23
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
2 9 12
13 15 17 181 3
19
107 23
29 48
37 56
14 > 12 rechter Ast
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24 24
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
2 9 12
13 15 17 181 3
19
107 23
29 48
37 56
14 > 12 rechter Ast
Problem: Speicher voll
Lösung: Knoten sprengen
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25 25
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
2 9 12
13 15 17 181 3
19
107 23
29 48
37 56
Lösung: Knoten sprengen
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26 26
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
2 9 12
13 14 15 171 3 107
19
23
29 48
37 5618
Setze das mittlere Element um
eine Position nach oben
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27 27
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
2 9 12 15
13 14 171 3 107
19
23
29 48
37 5618
Bilde zwei neue Zweige
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28 28
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
13 14 17
2 9 12 15
1 3 107
19
23
29 48
37 5618
Bilde zwei neue Zweige
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29 29
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
13 14 17
2 9 12 15
1 3 107
19
23
29 48
37 5618
Bilde zwei neue Zweige
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30 30
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
13 14 17
2 9 12 15
1 3 107
19
23
29 48
37 5618
Bilde zwei neue Zweige
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31 31
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
13 14
2 9 12 15
1 3 107
19
23
29 48
37 5617 18
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32 32
Einfügen
• Einfügen eines Elements mit dem Wert 14
Bilde zwei neue Zweige
13 14
2 9 12 15
1 3 107
19
23
29 48
37 5617 18
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33 33
Entfernen
Das Löschen in einem B-Baum gestaltet sich sehr einfach.
Wir unterscheiden hier folgende Fälle:
1. Löschen in einem Blatt: Einfaches Löschen
2. Löschen in einem inneren Knoten: Beachte: die Anzahl der Schlüssel der inneren Knoten muss mindestens n sein Wie bei AVL-Bäumen den Eintrag ersetzen durch den Rechtesten Eintrag im linken Unterbaum oder den Linkesten im Rechten.
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34 34
Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 48
27 31 37 49 60
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35 35
Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29
27 31 37 49 60
Keine n Elemente im Knoten
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36 36
Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29
27 31 37 49 60
Keine n Elemente ersetzen durch den
Rechtesten Eintrag im linken Unterbaum
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37 37
Entfernen
• Entfernen des Elements mit dem Wert 48
2 9 12
13 15 171 3
19
107 23
29 37
27 31 49 60
Keine n Elemente ersetzen durch den
Rechtesten Eintrag im linken Unterbaum
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38 38
Punkt-in-Polygon-Suche II
• Approximation der Maschen durch umschließende achsenparallele Rechtecke – Minimal Bounding Rectangle (MBR)– Verwaltung der Rechtecke
• R-Baum• R+-Baum
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39 39
MBR – minimum bounding rectangle
Außen
x
y
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40 40
Idee
• In welcher Masche M liegt der Punkt P?• Nutze die Bounding Boxes als Filter• Verwende effizientes Verfahren, um alle Rechtecke
R1, ... Rn zu finden, die P enthalten
– Jedem Rechteck Ri entspricht eine Masche Mi
• Prüfe, ob P in einer der Maschen M1, ... Mn vorkommt
• Verwende dazu das Standardverfahren• Problem: Zugriffsstruktur für Rechtecke• Rechtecke sind einfacher zu handhaben als Maschen
im allgemeinen
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41 41
Neues laufendes Beispiel
• Nur die Rechtecke interessieren uns hier, nicht die zugrundeliegenden Maschen
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42 42
Rechtecke
B
D
G
J F
CI
E H
A
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43 43
E H
Rechtecke mit R-Baum
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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44 44
Rechtecke mit R-Baum
A
I
3
A I
3
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45 45
Rechtecke mit R-Baum
A
I
3
A I
3
E H
4
4
E H
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46 46
E H
Rechtecke mit R-Baum
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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47 47
R-Baum
1 2
B
D
G
J F
CI
12
E H
A
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48 48
E H
R-Baum
3
1 2
A
B
D
G
J F
CI3
A I
21
![Page 49: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/49.jpg)
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49 49
E H
R-Baum
3 4
1 2
A
B
D
G
J F
CI3
4
A I E H
21
![Page 50: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/50.jpg)
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50 50
E H
R-Baum
A
B
D
G
J F
CI
4
3 4
1 2
A I E H
5
5
B C D
21
3
![Page 51: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/51.jpg)
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51 51
E H
R-Baum
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
65
B C D
5
6
J F G
4
21
3
![Page 52: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/52.jpg)
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52 52
E H
R-Baum
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
![Page 53: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/53.jpg)
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53 53
R-Baum als B-Baum
• Ein R-Baum ist ein B-Baum mit zusätzlichen Eigenschaften
• B-Baum (zur Erinnerung)
– Ein B-Baum ist (wie der AVL-Baum) ausgeglichen– Besonders gut für Hintergrundspeicher (Festplatte), innere
Knoten entsprechen „Kacheln“ des Sekundärspeichers– Alle Informationen stehen in den Blättern– Alle Blätter haben das gleiche Niveau– Alle inneren Knoten außer der Wurzel sind mindestens zur
Hälfte gefüllt– Teilung beim Überlauf eines inneren Knoten – Verteilung auf Nachbarn beim Unterlauf
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54 54
Der R-Baum als solcher
• Ein Blattknoten ist ein Paar (R,O), R ist das kleinste Rechteck, welches das Objekt O umschließt
• Jeder innere Knoten hat n Paare (R,P)– P zeigt auf einen Teilbaum– R ist das kleinste umschließende Rechteck dieses Teilbaums
Beachte• Rechtecke können sich überlappen• Struktur des R-Baums hängt von Reihenfolge des Einfügens
ab• Jedes Paar (R,O) kommt genau einmal vor• R kann mehrere umschließenden Rechtecke schneiden
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55 55
Einfügen in einen R-Baum
• Ausgangspunkt: Einfügen eines neuen Knotens in einen B-Baum
• Problem hier: an welche Stelle wird (R,O) eingefügt?– Durchlaufe den R-Baum mit der Wurzel als Ausgangspunkt– Wähle an jedem inneren Knoten den Teilbaum, der
durch Einfügen von R minimal vergrößert würde– Füge (R,O) schließlich als Blatt ein– Beim Überlauf verfahre wie beim B-Baum
• Besonderheit gegenüber B-Baum:– Es gibt keine lineare Ordnung zwischen den Einträgen der
Knoten– Verschiedene Stragegien zum Spalten eines Knotens
![Page 56: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/56.jpg)
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56 56
Strategien zum Spalten eines Knotens
Minimierung derGesamtfläche
Minimierung desDurchschnitts
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57 57
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
In welchem R liegt Q?
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Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
58 58
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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59 59
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
60 60
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
61 61
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
![Page 62: Institut für Kartographie und Geoinformation Prof. Dr. Lutz Plümer Geoinformation III Vorlesung 3 WS 01/02 Punkt-in-Polygon-Verfahren III (R/R + -Baum)](https://reader035.fdocument.pub/reader035/viewer/2022081516/55204d8249795902118d5cc6/html5/thumbnails/62.jpg)
Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
62 62
E H
Suchen eines Knotens
A
B
D
G
J F
CI
3 4
1 2
A I E H
5
B C D
6
J F G
6
4
21
35
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Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
63 63
Nachteil des R-Baums
• Um das richtige Blatt zu finden, sind meist mehrere Durchläufe erforderlich
• Dies gilt insbesondere dann, wenn die Suche erfolglos ist
• Abhilfe: R+-Baum
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Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3 Lutz Plümer - Geoinformation III - 5. Semester - WS 01/02 - Vorlesung 3
64 64
Alternative: Der R+-Baum
• Alle inneren Rechtecke sind disjunkt• Ein Objekt / umschließendes Rechteck kann in
mehreren Blättern vorkommen• Jedes Blatt repräsentiert den Teil von (R,O), der von
dem Vaterknoten umschlossen wird
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65 65
R+-Baum
E H
A
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J F
CI
12
3
4
5
6
7
8
9
2 31
4 5
A E D E H
6 7
B D I B C D
8 9
E G F J
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66 66
R+-Baum
1 2
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J F
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67 67
R+-Baum
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E H
A
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D
G
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CI
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3
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68 68
R+-Baum
2 31
4
A E
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B
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J F
CI
12
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69 69
R+-Baum
2 31
4 5
A E D E H
E H
A
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12
4
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3
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R+-Baum
6
2 31
4 5
A E D E H
E H
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71 71
R+-Baum
76
2 31
4 5
A E D E H
E H
A
B
D
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12
4
5
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7
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R+-Baum
8E H
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12
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5
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4 5
A E D E H
6 7
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R+-Baum
9E H
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CI
12
3
4
5
6
7
2 31
4 5
A E D E H
6 7
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R+-Baum
E H
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Suche im R+-Baum
E H
A
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4
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2 31
4 5
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