Inesyahana Asrifa_Eksekutif 39 A_SBD

Inesyahana Asrifa Eksekutif 39A

1. Tentukan jumlah kelas dari data nilai mata kuliah statistik dari 100 mahasiswa.

A. Dengan kaidah sturges, tentukan jumlah kelas, distribusi frekwensi, dan histogramnya.

Frekwensi Distribusi Frekwensi45 - 51 252 - 58 859 - 65 1266 - 72 1773 - 79 2280 - 86 1987 - 93 12

94 - 100 8

Min 45Max 100R 55Jumlah Data 100

1 + 3.3 Log1007.6

Pembulatan K 8(I) 12,5Pembulatan (I) 7

K

B. Jumlah mahasiswa yang dinyatakan tidak lulus ( nilai < 58 ) sebanyak 9 mahasiswa dengan rincian sebagai berikut: 2 Mahasiswa dengan nilai antara 45 – 51 dan 6 mahasiswa dengan nilai antara 52 – 57.

C. Histogram: Nilai Mata Kuliah Statistik

45 - 51 52 - 58 59 - 65 66 - 72 73 - 79 80 - 86 87 - 93 94 - 1000

5

10

15

20

25

2

8

12

17

22

19

12

8

Nilai Mata Kuliah Statistik

Dari histogram tersebut, dapat dilihat kisaran nilai tertinggi yang didapatkan mahasiswa dalam mata kuliah statistik adalah 73 – 79.

D. Tentukan besanya mean, median, dan modus dari data tersebut.

Mean 75,51Median 76Modus 60Standard Deviasi

12,57904


2. Hasil Perhitungan SPSS untuk Permintaan VCD Player

Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 X4, X2, X1, X3b . Enter

a. Dependent Variable: Y

b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,992a ,983 ,979 67,928

a. Predictors: (Constant), X4, X2, X1, X3

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 4050431,849 4 1012607,962 219,456 ,000b

Residual 69212,701 15 4614,180

Total 4119644,550 19


b. Predictors: (Constant), X4, X2, X1, X3

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 31354,580 11324,881 2,769 ,014

X1 -,653 ,135 -,550 -4,844 ,000

X2 -,062 ,062 -,110 -1,010 ,329

X3 22,331 9,067 6,800 2,463 ,026

X4 -41,238 18,101 -6,247 -2,278 ,038



A. Berikut adalah persamaan regresi untuk data di atas:

Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4

Keterangan:

Y = Jumlah unit dijual

X1 = Sono

X2 = Legi

X3 = Biaya Iklan di Radio

X4 = Biaya Iklan di TV

Maka,

Y = 31354,580 - 0,653X1 - 0,062X2 + 22,331X3 - 41,238X4

(2,769) (-4,844) (-1,010) (2,463) (-2,278)

R2 = 0,982

F = 291,909

t Test

H0 : b1 = 0

Ha : b1 0

t.05/2 =2,131 dengan d.f = 15

Sono = -4,844 < - 2,131, maka H0 ditolak atau Ha diterima, artinya variable X1

mempunyai hubungan dengan Y Legi = -1,011 > - 2,131, maka H0 diterima maka Ha ditolak, artinya variable X2 tidak

mempunyai hubungan dengan Y Radio = 2,463 > 2,131, maka H0 ditolak maka Ha diterima artinya variable X3

mempunyai hubungan dengan Y TV = -2,278 > - 2,131, maka H0 ditolak maka Ha diterima artinya variabel X4

mempunyai hubungan dengan Y

F Test

H0 : b0 = b1= b2 = b3= b4 = 0

Ha : b0b1 b2 b3 b4 0

Fh = 219,456

Ft = 3,06 dengan α = 0,05 jumlah variabel independen 4 dan d.f = 15


Karena Fhitung>Ftabel atau 219,456>3,06 maka H0 ditolak atau Haditerima sehingga b1b1 b2 b3 b4 0b4 0 yang berarti semua variabel X mempunyai hubungan dengan variabel Y.

R 2

0 < R2 < 1

R2 = 0,983

Maka, artinya 98% variasi tak bebas diterangkan oleh variable variable bebas yang ada dalam persamaan atau dengan kata lain, dari 100 peristiwa, 98 kali jumlah Y berubah maka X1, X2, X3, dan X4 ikut berubah.

Namun, karena pada metode diatas masih terdapat variabel yang dalam uji t menerima Ho – X2

(Legi) menerima Ho yang berarti variabel legi tidak berhubungan dengan Y, maka perlu dilakukan pengujian lebih lanjut.

Correlations

Control Variables X1 X2 X3 X4

Y

X1

Correlation 1,000 -,100 -,019 -,037

Significance (2-tailed) . ,685 ,937 ,880

df 0 17 17 17

X2

Correlation -,100 1,000 ,635 ,628

Significance (2-tailed) ,685 . ,003 ,004

df 17 0 17 17

X3

Correlation -,019 ,635 1,000 ,999

Significance (2-tailed) ,937 ,003 . ,000

df 17 17 0 17

X4

Correlation -,037 ,628 ,999 1,000

Significance (2-tailed) ,880 ,004 ,000 .

df 17 17 17 0

Dari hasil pengujian, ditemukan bahwa persamaan tersebut mengalami gangguan Multicolinearity. Maka, untuk mendapatkan hasil terbaik diputuskan untuk menghilangkan salah satu variabel dengan catatan tidak mengubah persamaan dari segi teori. Variabel yang dihilangkan adalah Legi karena dalam uji t menunjukan bahwa variabel tersebut tidak berhubungan dengan Y dan Televisi karena dalam matriks korelasi menunjukan adanya keterikatan antara radio dan televisi.


Variables Entered/Removeda

Model Variables

Entered

Variables

Removed

Method

1 X3, X1b . Enter


b. All requested variables entered.

Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

1 ,988a ,977 ,974 75,088

a. Predictors: (Constant), X3, X1

ANOVAa

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1

Regression 4023795,240 2 2011897,620 356,834 ,000b

Residual 95849,310 17 5638,195

Total 4119644,550 19


b. Predictors: (Constant), X3, X1

Coefficientsa

Model Unstandardized Coefficients Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1

(Constant) 5548,090 329,484 16,839 ,000

X1 -,665 ,149 -,560 -4,460 ,000

X3 1,443 ,412 ,439 3,500 ,003


Maka, Y = 5548,090 - 0,665X1 + 1,443X3 (16,839) (-4,460) (3,500)


R2 = 0,977

F = 356,834

t Test

H0 : b1 = 0

Ha : b1 0

t.05/2 =2,131 dengan d.f = 15

Sono = -4,460 < - 2,131, maka H0 ditolak atau Ha diterima, artinya variable X1

mempunyai hubungan dengan Y Radio = 3,500 > 2,131, maka H0 ditolak maka Ha diterima artinya variable X3

mempunyai hubungan dengan Y

F Test

H0 : b0 = b1= b3 = 0

Ha : b0b1 b3 0

Fh = 356,834

Ft = 3,06 dengan α = 0,05 jumlah variabel independen 4 dan d.f = 17

Karena Fhitung>Ftabel atau 356,834>3,06 maka H0 ditolak atau Haditerima sehingga b1b1 b3 0b4 0 yang berarti semua variabel X mempunyai hubungan dengan variabel Y.

R 2

0 < R2 < 1

R2 = 0,983

Maka, artinya 98% variasi tak bebas diterangkan oleh variable variable bebas yang ada dalam persamaan atau dengan kata lain, dari 100 peristiwa, 98 kali jumlah Y berubah maka X1, dan X3, ikut berubah.

Jadi, persamaan regresi yang paling cocok untuk data permintaan VCD adalah

Y = 5548,090 - 0,665X1 + 1,443X3 (16,839) (-4,460) (3,500)

R2 = 0,977

F = 356,834

b.1 . Peramalan Berjangka: Jumlah tertinggi dan terendahY = 5548,090 - 0,665X1 + 1,443X3

X1 = 1.000

X3 = 600


Y = 5548,090 - 0,665X1 + 1,443X3

Y = 5548,090 - 0,665(1.000) + 1,443(600)

Y = y^ + ta se (y)

Y = 7058,436 + (2,131)( 52,102)

Y = 7058,436 + 111, 0294

Y = 7058,436 – 111, 0294

Y = 6947,407 < y < 7169,465

Jadi, permintaan tertinggi adalah 7169,465 dan permintaan terendah adalah 6947,407

Inesyahana Asrifa_Eksekutif 39 A_SBD

Documents

Transcript of Inesyahana Asrifa_Eksekutif 39 A_SBD