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Indicadores ISAAC: Siguiendo la actividad sectorial a partir de Google Trends
Santiago Pulido
Asesor Dirección Política Macroeconómica - Ministerio de Hacienda Colombia
Indicadores ISAAC: Siguiendo la actividad sectorial a
partir de Google Trends
Dirección General de Política Macroeconómica
Ministro de Hacienda y Crédito Público
Diciembre de 2014
Problemática
• La publicación de los indicadores de actividad con los que elDANE construye el PIB por el lado de la oferta tiene un rezagopromedio de diez semanas.
• Para el diseño oportuno de la política económica es deseablecontar con estadísticas confiables que permitan monitorearconstantemente, y en tiempo real, la actividad sectorial.
• Surge la necesidad de contar con indicadores en tiempo realque permitan hacer un seguimiento de las tendencias de cortoplazo de la actividad económica.
Situación de partida
¿Qué es Google Trends?
• Es una herramienta creada por Google Labs para la realizaciónde investigaciones de mercado. Esta utilidad produceestadísticas desde el año 2004.
• Google Trends provee información semanal conactualizaciones diarias del volumen de búsquedas de palabrasclave.
• De acuerdo con el sistema StatCounter de Global Stats, aagosto de 2014 el 92,1% de las búsquedas por Internet en elmundo se realizaron a través de Google.
• En Colombia, esta proporción ascendió a 97,4% en estemismo período.
Fuente: Choi y Varian (2011), Global Stats
Situación de partida
Choi & Varian (2011)
“No decimos que Google Trends ayude a predecir el futuro. Sin embargo, consideramos que Google Trends puede ayudar a predecir el presente”.
Ventas de vehículos vs Google Trends
Fuente: Choi y Varian (2011)
• Nowcast: Pronóstico de la evolución en tiempo real de diversas series económicas.
Llamada a la acción
Llamada a la acción
Algunos ejemplos de Google Trends en la actividad económica colombiana
Búsqueda de “cine” vs Comercio Minorista
(promedio trimestral)
Búsqueda de “Chevrolet” vs Comercio Minorista
(promedio trimestral)
Fuente: Google, DANE y cálculos DGPM
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3
GT Cine
Comercio al por menor, trimestre móvil (eje der.)
Coeficiente de
Correlación: 0,57
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
-0,3
-0,2
-0,1
0,0
0,1
0,2
0,3
0,4
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13
GT chevrolet
Comercio al por menor, trimestre móvil (eje der.)
Coeficiente de Correlación: 0,66
*GT Chevrolet y Cine adelantados 6 meses
Llamada a la acción
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
Búsqueda de “Zapatos” vs. Tasa de Ocupación
(promedio trimestral)
Búsqueda de “Ahorro” vs. Tasa de desempleo (%)
(promedio trimestral)
Algunos ejemplos de Google Trends en la actividad económica colombiana
8
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Ahorro GT Desempleo (eje der.)
Coeficiente de
Correlación: 0,84
50
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abr.
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ago
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12
abr.
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13
Zapatos GT Tasa Ocupación (eje der.)
Coeficiente de
Correlación: 0,92
Llamada a la acción
90%84%
67%60% 58%
55%52% 52%
46% 46% 44% 43% 40% 40% 39% 38% 37%
23%
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40%
50%
60%
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80%
90%
Consideraciones para Colombia
Número de individuos que usan Internet - 2013
(% de la población)
Fuente: ONU - Broadband Annual Report 2014, Cálculos DGPM
Llamada a la acción
Conformación del Equipo
MHCP
Dirección General de Política Macroeconómica
Daniel Monsalve
Yesid Parra
Ángela Reyes
Santiago Pulido
Equipo
Composición del ISAAC+
ISAAC+
ISAAC con Google Trends
1. Agricultura*
2. Industria
3. Comercio
4. Construcción
5. Transporte
ISAAC con Variables Exógenas
6. Minería
7. Servicios Financieros
8. Servicios Personales
9. Electricidad, gas, agua
10. Impuestos
*El ISAAC de agricultura se realiza con variables exógenas y Google Trends
Fuente: Elaboración DGPM
Proceso de Desarrollo
Composición del ISAAC+
𝐼𝑆𝐴𝐴𝐶𝑖𝑡|(𝑖 = 1, … , 5) =
𝑗=1
𝑛
𝛽𝑗𝐺𝑇𝑗𝑡
• Cada sector económico está descritopor variables de caracterización ݆ܶܩ (݆=1,…,݊), donde GT se refiere a la seriede búsquedas en Google Trends depalabras relacionadas con la actividad.
𝐼𝑆𝐴𝐴𝐶𝑖𝑡|(𝑖 = 6, … , 10) =
𝑗=1
𝑛
𝛾𝑖𝐸𝑥𝑗𝑡
ISAAC con Google Trends ISAAC con variables exógenas
• Donde Ex 𝑗 = 1, … , 𝑛 , se refiere a lasvariables líderes exógenas utilizadas.
Fuente: Elaboración DGPM
Proceso de Desarrollo
-6%
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0%
2%
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0%
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PIB
Industria (11,3%)
PIB Industria Nowcast Industria
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11
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11
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2
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PIB
Agricultura (6,2%)
PIB Agro Nowcast Agro
ISAAC vs PIB sectorial
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
-6%
-4%
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0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
-10%
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0%
5%
10%
15%
20%
25%
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09
oct.-0
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feb.-
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jun.-
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PIB
Construcción (6,7%)
PIB Construcción
Nowcast Construcción
Proceso de Desarrollo
ISAAC vs PIB sectorial
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
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-2%
0%
2%
4%
6%
8%
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12%
-6%
-4%
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2%
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6%
8%
10%
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PIB
Transporte y Telecomunicaciones (7,2%)
PIB Transporte y Telecoms
Nowcast Transporte y Telecoms
0%
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0%
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7%
8%
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0
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0
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4 Vari
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PIB
Servicios Sociales (15,1%)
PIB Servicios
-3%
-1%
1%
3%
5%
7%
9%
-4%
-2%
0%
2%
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6%
8%
10%
oct.
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Comercio (12,1%)
PIB Comercio
Nowcast Comercio
Proceso de Desarrollo
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3
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3
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-14
jul.-1
4
oct.-1
4
ISAAC+
ISAAC+ PIB Total (variación anual)
ISAAC+ vs PIB Total
El ISAAC capturó el último punto de quiebre en el
crecimiento…
…y también el punto de quiebre, reafirmando el comienzo de la
recuperación
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
Proceso de Desarrollo
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
en
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13
IMACO
PIB anual (4 trim)
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2%
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4%
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6%
7%
8%
9%
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9
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2
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3
abr.
-13
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3
oct.-1
3
ISAAC+ ALI
PIB trim
El ISAAC evidencia un buen comportamiento cuando se
compara con otros indicadores líderesComparación Indicadores Líderes
Coeficiente de Correlación
PIB trimPIB anual
(4 trim)
ISAAC (GT) 0.89 0.72
IMACO 0.81 0.91
ALI 0.84 0.62
Fuente: DANE, Banco de la República, ANIF, Google y cálculos DGPM
Pruebas
Los ISAAC predicen tendencias y no datos puntuales
Pronóstico
ISAACObservado
Pronóstico
ISAACObservado
Pronóstico
ISAACObservado
Pronóstico
ISAACObservado
Agricultura 2.8 1.9 3.2 4.8 5.0 7 .6 5.5 6.6
Industria 0.3 -2.7 -0.5 -4.4 -0.5 1.2 2.5 -1 .0
Comercio 3.8 3.4 3.8 2.8 3.5 4.1 3.4 4.3
Construcción 5.8 5.6 9.0 13.4 10.0 6.4 7 .3 21.3
Transporte 3.8 3.0 3.8 1.9 1.1 2.8 3.1 2.9
Minería 0.3 1.9 0.3 2.2 5.7 4.3 6.3 6.1
Serv icios
financieros4.2 4.8 4.2 3.3 3.5 3.9 4.7 4.9
Serv icios 5.4 6.0 5.4 4.3 3.9 4.7 5.2 4.7
Electricidad,
gas y agua2.7 3.2 2.7 3.4 4.4 4.7 6.0 3.7
Impuestos 1.6 3.4 1.6 3.1 1 .1 3.0 4.6 4.2
PIB 3.2 3.3 3.3 2.7 3.6 4.2 4.6 5.1
2012-IV 2013-I 2013-II 2013-III
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
Pruebas
Pruebas
Febrero 2014Junio 2014
Agosto 2014
El ISAAC ha predicho correctamente las tendencias del
sector industrial
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
Pruebas
III T rim
2014
Oct u bre
2014
Pronóst ico
GTObserv a do
Pronóst ico
GTObserv a do
Pronóst ico
GTObserv a do
Pronóst ico
GTObserv a do
Pronóst ico
GT
Pronóst ico
GT
Servicios Financieros
Servicios Sociales
Comercio
Industria
Impuestos
Minería
Transporte y Telecoms
Construcción
Agricultura
Electricidad, gas y agua
PIB Total
III T rim est re 2013 IV T rim est re 2013 I T rim est re 2014 II T rim est re 2014
Número de sectores
con pronóstico errado 5 4 4 3
Superior al
trimestre anterior
Similar al trimestre
anterior
Inferior al
trimestre anterior
Crecimiento es:
Los ISAAC cada vez son mejores predictores del resultado
del PIB sectorial
Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM
Recompensa
El ISAAC ha llamado la atención de la prensa, así como de
investigadores internacionales
Hal Varian
Chief Economist- Google
Diario La República (Colombia)
“
” Semana económica (Perú).
Limitaciones
• El hecho de que el nivel de penetración de Internet en Colombiasea del 50% de la población permite recoger informaciónaproximada de solo una parte de los consumidores: aquellos quetienen acceso al servicio.
• No obstante, en este momento el país adelanta una de las políticasde comunicaciones más agresivas, mediante el programa ViveDigital donde se busca la masificación del Internet.
• En la medida en que se avance en este sentido, el análisis depronóstico mediante GT hará que los ISAAC sean cada vez másrelevantes.