Image processing
-
Upload
chulwoo-park -
Category
Software
-
view
206 -
download
4
description
Transcript of Image processing
Image����������� ������������������ Processing
2014.����������� ������������������ 05.����������� ������������������ 28.����������� ������������������ 25기����������� ������������������ 박철우
Image����������� ������������������ Processing
멀미����������� ������������������ 겉핥기라고…⋯
이라����������� ������������������ 쓰고
한양대학교����������� ������������������ ERICA캠퍼스����������� ������������������
3학년����������� ������������������ 1학기
‘멀티미디어����������� ������������������ 정보처리’
한양대학교����������� ������������������ ERICA캠퍼스����������� ������������������
3학년����������� ������������������ 1학기
‘멀티미디어����������� ������������������ 정보처리’
한양대학교����������� ������������������ ERICA캠퍼스����������� ������������������
3학년����������� ������������������ 1학기
물어보았습니다.‘멀티미디어����������� ������������������ 정보처리’����������� ������������������ 들어보니����������� ������������������ 어땠나요?
쉬운거라����������� ������������������ 죄송합니다.����������� ������������������ ㅜㅜ
…⋯����������� ������������������ ㅠㅠ
?!
여러분께����������� ������������������ 바칩니다.
멀미를����������� ������������������ 듣지����������� ������������������ 않은멀 티 미 디 어 정 보 처 리
(을)
멀미����������� ������������������ 겉핥기
2014.����������� ������������������ 05.����������� ������������������ 28.����������� ������������������ 25기����������� ������������������ 박철우
생각해본����������� ������������������ 적����������� ������������������ 있나요?
생각해본����������� ������������������ 적����������� ������������������ 있나요?
‘컴퓨터에서����������� ������������������ 사진은����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 표현될까?’
‘동영상은����������� ������������������ 어떤����������� ������������������ 원리지?’
다,����������� ������������������ 다들����������� ������������������ 알고있을지도…⋯
‘포토샵은����������� ������������������ 대체����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 만들었을까?’
‘프로그램����������� ������������������ 개발할����������� ������������������ 때����������� ������������������ 이미지는����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 처리하지?’
생각해본����������� ������������������ 적����������� ������������������ 있나요?
‘동영상은����������� ������������������ 어떤����������� ������������������ 원리지?’
다,����������� ������������������ 다들����������� ������������������ 알고있을지도…⋯
‘포토샵은����������� ������������������ 대체����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 만들었을까?’
‘프로그램����������� ������������������ 개발할����������� ������������������ 때����������� ������������������ 이미지는����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 처리하지?’
‘컴퓨터에서����������� ������������������ 사진은����������� ������������������ 어떻게����������� ������������������ 표현될까?’떻게����������� ������������������ 처리할까?어‘ ’
(아날로그����������� ������������������ 데이터)
컴퓨터에서����������� ������������������ 사용하기����������� ������������������ 위해
현실의����������� ������������������ 데이터를
디����������� ������������������ 지����������� ������������������ 털����������� ������������������ 화
우선!
불연속적인����������� ������������������ 데이터
연속적인����������� ������������������ 데이터
디����������� ������������������ 지����������� ������������������ 털����������� ������������������ 화위치, 색상⋅밝기이미지는 정보를
1
디지털화Digitization
이 미 지 의
디지털화Digitization
이 미 지 의
픽셀 Pixel
디지털화Digitization
이 미 지 의
픽셀 Pixel
디지털화Digitization
이 미 지 의
디지털화Digitization
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지 의
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
위치 정보
위치 정보
512����������� ������������������ x����������� ������������������ 512
표본화Sampling
위치 정보
128����������� ������������������ x����������� ������������������ 128
표본화Sampling
위치 정보
64����������� ������������������ x����������� ������������������ 64
표본화Sampling
위치 정보
32����������� ������������������ x����������� ������������������ 32
표본화Sampling
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
위치 정보
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
위치 정보
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
위치 정보
색상, 밝기 정보
색상, 밝기 정보
픽셀당����������� ������������������ 8×3����������� ������������������ 비트
양자화Quantization
색상, 밝기 정보
양자화Quantization
픽셀당����������� ������������������ N×M����������� ������������������ 비트?
색상, 밝기 정보
픽셀당����������� ������������������ 4×3����������� ������������������ 비트
양자화Quantization
색상, 밝기 정보
픽셀당����������� ������������������ 2×3����������� ������������������ 비트
양자화Quantization
색상, 밝기 정보
픽셀당����������� ������������������ 1×3����������� ������������������ 비트
양자화Quantization
디지털화D
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지
위치 정보
색상, 밝기 정보
디지털화Digitization
표본화Sampling
양자화Quantization
이 미 지 의
위치 정보
색상, 밝기 정보
표본화Sampling
양자화Quantization
비트맵Sampling
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
Color model
이 미 지 를 표 현 하 는
컬러모델
RGB
HSV
CMY
YUV
ETC.
2
디지털화도 배웠으니,
이미지����������� ������������������ 처리����������� ������������������ 기법들을 알아봅시다.간단한
Pixel-based
픽셀����������� ������������������ 기반����������� ������������������ 처리
Histogram
히스토그램
Histogram
히스토그램
밝기����������� ������������������ 값의����������� ������������������ 분포도
포토샵에서����������� ������������������ 많이…⋯?
0 255
Implementation구현
Arithmetical Operation
+ - × ÷
산술연산
이미지 히스토그램
이미지 히스토그램+����������� ������������������ 50
이미지 히스토그램-����������� ������������������ 50
이미지 히스토그램×����������� ������������������ 1.2
이미지 히스토그램÷����������� ������������������ 1.2
Implementation구현
이랄����������� ������������������ 게����������� ������������������ 있나요?
Implementation구현
Invert or Negative
이미지����������� ������������������ 반전
밝은����������� ������������������ 픽셀은����������� ������������������ 어둡게����������� ������������������ 어두운����������� ������������������ 픽셀은����������� ������������������ 밝게
반전����������� ������������������ 시키면
Implementation구현
Contrast stretching
명암����������� ������������������ 대비����������� ������������������ 스트레칭
명암����������� ������������������ 대비의����������� ������������������ 이미지들
낮은����������� ������������������
명암대비����������� ������������������ 스트레칭을����������� ������������������ 이용하면
뚜렷한!
이미지로
대비가
Contrast stretching
명암����������� ������������������ 대비����������� ������������������ 스트레칭
Contrast stretching
어떻게����������� ������������������ 할까?
최소값 최대값과 을 지정하고
히스토그램 을 잡아����������� ������������������ 늘리기
Implementation구현
그런데
그런데
Histogram equalization
히스토그램����������� ������������������ 평활화
명암대비����������� ������������������ 스트레칭은…⋯
최소값 최대값과 을 지정하고
히스토그램 을 잡아����������� ������������������ 늘리기
명암대비����������� ������������������ 스트레칭은…⋯
히스토그램����������� ������������������ 평활화는…⋯
명암값 분포의 를
재분배하여
균등분포����������� ������������������ 히스토그램으로
Implementation구현
이����������� ������������������ 외에도이진화덧셈����������� ������������������ 연산
뺄셈����������� ������������������ 연산
크로마����������� ������������������ 키히스토그램����������� ������������������ 평활화
Spatial Operation
영역����������� ������������������ 기반����������� ������������������ 처리
Mask
마스크?
Implementation구현
Blurring
흐리게����������� ������������������ 하기
마스크가이렇게
1/9 1/9 1/9
1/9 1/9 1/9
1/9 1/9 1/9
1/25 1/25 1/25 1/25 1/25
1/25 1/25 1/25 1/25 1/25
1/25 1/25 1/25 1/25 1/25
1/25 1/25 1/25 1/25 1/25
1/25 1/25 1/25 1/25 1/25
Blurring은
Preview
시연
Sharpening
선명하게����������� ������������������ 하기
0 -1 0
-1 5 -1
0 -1 0마스크가이렇게 -1 -1 -1
-1 9 -1
-1 -1 -1
Sharpening은
Preview
시연
Noise Reduction
잡음����������� ������������������ 제거
평균값����������� ������������������ 필터링Averaging Filtering
중간값����������� ������������������ 필터링Median Filtering
Preview
시연
Edge Detection
윤곽선����������� ������������������ 검출
영상의����������� ������������������ 밝기값이
����������� ������������������ 변하는����������� ������������������ 지점급격히!
윤곽선?(Edge)
어떻게����������� ������������������ 찾을까?
Preview
시연
듣느라고생하셨습니다.
3
이미지����������� ������������������ 말고도…⋯!
동영상
소리
도����������� ������������������ 배우고
도����������� ������������������ 배우고
나쁘지����������� ������������������ 않아요.
마무리는����������� ������������������ 훈훈하게
Q����������� ������������������ &����������� ������������������ A
감사합니다.
1. Paul����������� ������������������ Reynolds
https://www.flickr.com/photos/46153825@N00/182641756
2. Giulia����������� ������������������ Ballarin
https://www.flickr.com/photos/38672757@N00/2650281869
3. Andrew����������� ������������������ Bardwell
https://www.flickr.com/photos/65438265@N00/418423706