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EMENTA
Estatística como ferramenta para a tomada de
decisões. Análise exploratória dos dados. Coleta
e tratamento dos dados. Gráficos. Tabela de
Distribuições. Medidas de posição central
(média; moda e mediana). Utilizações práticas
das medidas de posição. Medidas de dispersão.
Utilizações práticas das medidas de posição.
Probabilidades: Noções e utilizações.
IV – CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1 – Introdução à Estatística
- A ciência estatística e suas técnicas.
- Visão global do processo estatístico.
- Motivações e usos da Estatística na
Administração.
- Populações e Amostras.
-Variáveis qualitativas e quantitativas;
Contínuas e discretas.
2–Estatística Descritiva
2.1-Dados Estatísticos:
Coleta de Dados
Tabelas de frequências e agrupamento de dados
Representações Gráficas dos dados estatísticos.
Recursos Computacionais
2.2– Medidas de Tendência Central
Média
Moda
Mediana
Recursos Computacionais
Aplicações práticas das medidas de Tendências
Centrais na Administração.
2.3 – Medidas de Dispersão
Desvio Padrão e Variância
Coeficientes de Variação
Assimetria e Curtose
Recursos Computacionais
Aplicações práticas das medidas de
dispersão na Administração.
3– Noções de Probabilidades
3.1 – Espaço Amostral e Eventos
3.2 – Propriedades das Probabilidades
3.3 – Eventos Soma e Eventos Produto
– Eventos Independentes e Eventos
Condicionados.
– Árvore de Decisão.
BIBLIOGRAFIA
Bibliografia Básica:
BRUNI, ADRIANO LEAL. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial.
São Paulo: Atlas, 2007.
ANDERSON; SWEENEY & WILLIAMS. Estatística aplicada à
Administração e Economia. São Paulo: Thonson Learnig, 2007.
MOORE, MCCABE, DUCKWORTH & SCLOVE. A Prática da Estatística
Empresarial. Rio de Janeiro: LTC, 2006.
Bibliografia Complementar:
BUSSAB, W de O; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. São Paulo:
Saraiva, 2006.
DOWNING, D; CLARK, J. Estatística Aplicada. 2 ed. São Paulo: Saraiva,
2005.
Visão Geral da Estatística
O que você deve aprender?
A definição de estatística Como distinguir população e amostra, parâmetro e estatística. Como distinguir estatística descritiva e estatística inferencial.
DEFINIÇÃO
Os dados consistem em informações provenientes de observações, contagens, medidas ou respostas.
Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões.
DEFINIÇÃO
População é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse.
Uma amostra é um subconjunto de uma população.
DEFINIÇÃO
Parâmetro é uma descrição numérica de uma característica da população.
Estatística é uma descrição numérica de uma característica da amostra.
Ramos da Estatística
O estudo da estatística divide-se em dois ramos principais – a estatística descritiva e a estatística inferencial.
DEFINIÇÃO
Estatística descritiva é o ramo que trata da organização, do resumo e da apresentação dos dados.
Estatística inferencial é o ramo que trata de tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra. A ferramenta básica no estudo da estatística inferencial é a probabilidade.
Tipos de Variável
Como distinguir entre dados de variável qualitativos e dados de variável quantitativos.
DEFINIÇÃO
Os dados qualitativos consistem em atributos, classificações ou registros não numéricos.
Os dados quantitativos consistem em medidas ou contagens numéricas.
As variáveis quantitativas podem ser:
• Discretas: resultantes de contagens, assumindo assim, em geral valores inteiros. Ex: número de filhos, número de peças defeituosas, etc. • Contínuas: assumem valores em intervalos de números reais e geralmente, são provenientes de uma mensuração. Ex: peso, altura, tempo de processamento, etc..