Hypothesis testing of population proportion
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母體比例的假設檢定
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Hypothesis testing of population proportion.
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母體比例的假設檢定
「p」是母體比例,也是二項分配的成功機率。
細部說明(I)
「$H_1$」叫做「研究假設」或是「對立假設」],它是一種主張,只有說服人的樣本證據支持它是正確的,我們才會接受它。「H」是「Hypothesis」的縮寫。
細部說明(II)
「$H_1$」叫做「研究假設」的原因是,「研究目標」擺在「:」之後。
細部說明(III)
「$H_1$」叫做「對立假設」的原因是,與「虛無假設(通常它是一種「描述現狀」的陳述。除非有說服人的證據支持對立假設是正確的,否則我們不會拒絕它。)」是「對立的」,「相反的」。
細部說明(IV)
1. 「對立假設」的下標用「1」;而「虛無假設」的下標用「0」。
2. 對應上述研究假設的「虛無假設」應該怎麼寫?
所以
「$p_0$」叫做「虛無值」。
細部說明(V)
1. 右尾假設:「拒絕左邊(的虛無假設)」
就是「不拒絕左邊(的虛無假設),也就是
說,接受右邊(的研究假設)」。
2. 左尾假設:「拒絕右邊(的虛無假設)」
就是「不拒絕右邊(的虛無假設),也就是
說,接受左邊(的研究假設)」。
「單尾」意味著最後檢定的結果不是
「拒絕等號(的虛無假設)」就是「不拒絕等號
(的虛無假設),也就是說,接受左右兩邊(的
研究假設)」。
「雙尾」意味著最後檢定的結果不是
決策機制
解題:以綠頭鴨實驗為例
[1]
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[4]
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計算母體比例右尾假設檢定的p值
母體比例的課堂練習題
解題