HPE + NVIDIA : Visual Cloud Solution의 완성 유충귺 상무 Business Development, Enablement, Solutions & Technology HPE Korea

Agenda

1 Visual Solution 의 중요성

2 HPE + nVIDIA GRID Visual Cloud 솔루션 소개

3 nVIDIA GRID 솔루션 특징

4 HPE 전략 및 사례

5 요약

2

Digital Lifestyle이 가져온 집중력 유지 시갂 변화

2.8 s

Gen Z

2015년

4

Visuospatial

Vision

Visuoauditory

~40% 의 뇌신경이 시신경에 직접 연결 ~30%의 추가 영역을 시각 데이터를 인지하는데 사용

Visual is Solution!

뇌로 들어오는 정보에서 Visual Information의 비율

90% 60,000x

0.25s

400% Visual Contents

의 학습 효과 개선

Visual Information

의 처리 속도 (Text 대비)

Visual Contents

이해에 소요 되는 시갂

3D CAD Visual Web

Virtual Reality &

Augmented Reality

Visual Analytic Rich Media GPU Computing

& Deep Learning

정보 시각화는 현 시대의 필수 요소

물리적인 워크스테이션 솔루션의 한계

비용 효율성

데이터 보호에 취약

유지 보수 어려움

각종 규제 준수 어려움

비즈니스 연속성

근무 홖경

대규모 데이터 접근성

성능 확장성

협업의 어려움

시스템 성능

Rising automation

Constant collaboration

Virtual offices

App-assisted engagement

Digital workplace 시대에 맞는 Visual Cloud 솔루션이 필요 Users expect personal, contextual, and secure experiences

7

HPE + nVIDIA GRID Visual Cloud 솔루션

Support, Updates & Maintenance

Tesla Datacenter GPUs

NVIDIA GRID Software

Tesla Datacenter GPUs

Hyper Converged 380

Converged System 700

nVIDIA GRID 제품군

Apps

NVIDIA GRID Virtual Applications

NVIDIA GRID Virtual PC

NVIDIA GRID Virtual Workstation

RDSH 등 애플리케이션 가상화 솔루션을 사용하고자 하는 고객.윈도우 기반

애플리케이션을 최고의 성능으로 제공

가상 데스크톱 홖경에서 윈도우 애플리케이션, 인터넷 브라우징 및 고해상도 비디오를

사용하며 뛰어난 사용자 경험을 요구하는 경우

어디서나 장치 상관 없이 원격으로 완벽핚 성능의

전문가용 그래픽 애플리케이션을

사용하고자 하는 사용자

HPE VDI 솔루션 포트폴리오

Session and App Virtualization

Virtual Desktops VDI

Hosted Desktop Infrastructure Graphics Accelerated VDI

Task Workers Productivity Users Knowledge Workers Power Users Designer Users

Visual Cloud 솔루션을 위한 HPE Converged System 주요 사양

Power Users and Designer Users

min max

Nodes 2 16

Cores 24 576

Memory 256GB 24TB

Storage 3TB 176TiB

GPU (K1/K2) 0 32

vGPU 0 1024

HPE Hyper Converged 380 HPE Converged System 700

min max

Nodes 2 64

Cores 16 2304

Memory 256GB 65TB

Storage 3TB 1675 TiB

GPU (K1/K2/M6) 0 384

vGPU 0 4096

VMware Horizon + HPE HC 380 의 주요 지표

12

Capable of supporting

1 =

5 minutes to recover from outage vs. hours or days 99.99%

uptime3

1 Microsoft Windows 7 and Office 2010 2 Microsoft Windows 7 and Office 2013; Office 2013 equals more overhead and fewer users than Office 2010 3 Assured by HPE VSA StoreVirtual software

2 16

100% of data remains behind the corporate firewall

832 539 513 504 or mixed workload users2

second baseline response time

knowledge workers1

knowledge workers2

power users2

Happy end-users

Start as small as two nodes and scale up to 16 nodes per cluster and thousands of users, one node at a time

4-node HC 380 클러스터의 성능

GRID를 위한 nVIDIA TESLA 제품군

그래픽 가상화를 위핚 가장 강력핚 데이터센터 GPU

TESLA M6 M10 M60

GPU 단일 High-end Maxwell 4개의 Mid-level Maxwell 2개의 High-end Maxwell

CUDA Cores 1,536 2,560 (GPU 당 640) 4,096 (GPU 당 2,048)

Memory Size 8 GB GDDR5 32 GB GDDR5 (GPU 당 8 GB) 16 GB GDDR5 (GPU 당 8 GB)

H.264 1080p30 streams 18 28 36

Max vGPU instances 16 64 32

Form Factor MXM (블레이드 서버) PCIe 3.0 Dual Slot (랙 서버) PCIe 3.0 Dual Slot (랙 서버)

Power 100W (75W opt) 225W 240W / 300W (225W opt)

Thermal bare board passive active / passive

동시 사용자 수 최적화

성능 최적화

블레이드 최적화

NEW!

nVIDIA GRID는 어떻게 작동할까요?

Source: NVIDIA GRID™ VGPU™ DEPLOYMENT GUIDE FOR VMWARE HORIZON 6.1

NVIDIA Driver installed on Hypervisor

vGPU Manager installed on Hypervisor, NVIDIA Driver installed on Virtual Machine

Pass-through PCI Device, NVIDIA Driver installed on Virtual Machine

vDGA

Shared GPU Dedicated GPU

vSGA, nVIDIA GRID vGPU, vDGA의 기능 비교

16

특성 vSGA nVIDIA GRID vGPU vDGA

사용자갂 자원 공유 가능 가능 특정 사용자에 전용 자원으로 제공

자원통합비율 Low End Graphics 사용자 대상으로

높은 통합 비율 제공 일반적으로 8:1 의 자원 통합 비율 가능 1:1 GPU 할당

성능 비디오 가속 기능이 없는 Light Weight Rich Media에 적합

Entry 에서 High End까지 확장 가능한 성능 제공

High end 워크 스테이션급의 성능 제공

App 호홖성 Application에 특화된 인증 필요

없음 Application 전용 Driver 제공 Application 전용 Driver 제공

DirectX APIs DirectX 9 DirectX 9, 10 ,11 DirectX 9, 10 ,11

OpenGL APIs OpenGL 2.1 OpenGL 2.1, 3.x, 4.x OpenGL 2.1, 3.x, 4.x

다목적 컴퓨팅 CUDA, OpenCL 지원하지 않음 CUDA, OpenCL 호홖성 제공 (8GB Profile에 한해 제공)

CUDA, OpenCL 지원

자동화 관리 지원 지원 비지원

vMotion / DRS 지원 Standard Migration 지원 비지원

3D Technologies for Different Use Cases

17

Source: VMware Horizon 6 3D Engineering Workloads Reference Architecture

nVIDIA Grid – Tesla M60 Profiles의 예

18

Virtual GPU Type Physical Board Physical GPUs FrameBuffer Per

Virtual GPU Display Heads

Maximum

Resolution

Maximum Virtual

GPUs Per Physical

GPU

Maximum Virtual

GPUs Per Physical

Board

GRID M60-0q 1 x M60 2 512 MB 2 2560x1600 16 32

GRID M60-1q 1 x M60 2 1 GB 2 2560x1600 8 16

GRID M60-2q 1 x M60 2 2 GB 4 2560x1600 4 8

GRID M60-4q 1 x M60 2 4 GB 4 3840x2160 2 4

GRID M60-8q 1 x M60 2 8 GB 4 3840x2160 1 2

M60-8q 2 User

8GB FB M60-4q 4 User

4GB FB

M60-2q 8 User

2GB FB

M60-1q 16 User / 1GB FB

M60-0q 32 User / 512MB FB

Usercount

Performance

User - FB Memory

CAD Largest Models

O&G Seismic, Stylist M&E

Medical Image Recon

CAD Large Models

Designers M&E

Medical Imaging

CAD small or low

complexity models

Entry PLM, Video

요구 성능에 따라 vGPU Profile 할당

AMD S4000X

(2GB)

GRID vGPU (2GB)

Quadro M4000

(6GB)

Quadro K3100M

(4GB)

GRID vGPU (4GB)

Quadro M6000

(12GB)

Quadro M5000 (8GB)

GRID M6 (8GB)

GRID vGPU (8GB)

Dual M6000

Quadro+Tesla

Solidworks, AutoCAD, Inventor, SketchUp Productivity/Office apps

CATIA, Solidworks Autodesk Suites Adobe Creative Suite PACS / Diagnostics

Design + CAE/Rendering

O&G, Image Recon

GPU Compute Workflows

NOTE: Mappings should be used as general guidelines. Final choices should be made according to specific customer usage model.

CAD Medium Models Basic M&E Medical Imaging, PLM

CATIA, Solidworks Autodesk Suites Adobe Creative Suite PACS / Diagnostics

CATIA, Autodesk Suites Adobe Creative Suite PACS / Diagnostics O&G Apps

CATIA, RTT Simulia Abaqus Ansys, O&G Apps HC Diagnostics CT/MRI

Example

Workflow Typical

Applications

GRID vGPU (1GB)

GRID vGPU

(512MB)

Slide Source: PPS/CSBU

Moonshot m710x candidate

모두를 위한 그래픽 가속

기업의 모든 업무에 적합한 수준의 사용자 경험 제공

모든 사용자를 위한 NVIDIA GRID

software

Tesla M10은 가장 많은 동시 사용자를 지원하는

GPU입니다

비용 효율 극대화를 위한 유연한 라이선스

모델

Apps

Virtual Applications

Virtual PC

Virtual Workstation

64 최대

보드 당 동시 사용자 수

Apps $10 동시 사용자 당

$50 동시 사용자 당

$250 동시 사용자 당

Transform to a hybrid

infrastructure

Protect your digital enterprise

Empower the data-driven organization

Enable workplace productivity

Deliver experiences that empower employees and

customers to achieve better outcomes.

Next Generation Engineering 홖경 제공 사례

DC R&D Office

PLM/CAD

DATA

Down Load

Parts Data Query Standalone

Workstation

PLM/CAD

DATA

Thin Client

Display Image

Operation

eVDI

Workstation

Local PLM

System

better <- ✓✓✓ - ✓✓ - ✓ -> worse

Data

Access

Respons

e

Space &

Power Cost

Security

&

Manage

Standalone

Workstation ✓ ✓✓✓ ✓ ✓✓✓ ✓

eVDI

Remote WS ✓✓✓ ✓✓ ✓✓✓ ✓✓ ✓✓✓

HPE HC 380 + NVIDIA® : Visual Cloud

23

NVIDIA® Tesla ™ + NVIDIA GRID™

VMware Horizon on HC 380

VMware Horizon® with VMware

vSphere® and

NVIDIA® GRID™ vGPU™ Secure;

immersive 3D graphics; easily

accessible across devices and

locations; power graphics experience

equivalent to dedicated hardware

HPE Hyper Converged 380

VMware Horizon

Pla

tfo

rm

Manufacturing Education Engineering

Healthcare Construction Public