さまざまなマーケティング データを

分析する方法

異なるソースからのデータをワンクリックで組み合わせる

問題は さまざまなビッグ データ

マーケティング担当者が使用するデータソースのリストは膨大です。 新しいデータベースによって、ビッグ データを効果的に分析できるようになりましたが、複数のデータベースを同時に分析するのは依然として困難です。

必要なのは 統合されたデータ

Bing の広告費（いくら費やしたか ? ）

Bing からの参照データとコンバージョン率（費用対効果は ? ）

Bing の広告費が含まれる Excel シートと Google Analytics からのコンバージョン率を組み合わせることで、それぞれのデータソースだけで得られる情報よりもはるかに多くの情報得ることができます。

Bing キャンペーンの効果は ?

データのエクスポートは スケーラビリティに欠ける

この問題に対処する方法の 1 つとして、データを CSV などの一般的な形式にエクスポートして、 Excel 上で組み合わせるという方法がありますが、残念ながら この方法は操作に時間がかかり、

スケーラビリティにも欠けます。

Bing キャンペーンの効果は ?

Bing キャンペーンの効果は ?

Bing の広告費 Bing 広告からの参照データと

コンバージョン率

ETL ソリューションは 操作が難しく、費用がかかる

BING の広告費が含まれる EXCEL シートと GOOGLE

ANALYTICS からのコンバージョン率を組み合わせることで、それぞれのデータソースだけで得られる情報よりもはるかに多くの情報得ることができます。

さまざまなソースを扱う際のもう 1 つの方法は、 ETL (EXTRACT

TRANSFORM AND LOAD) で異なるデータを 1 つのデータ ウェアハウスに書き出す方法です。 このプロセスには数か月かかる場合があり、数千ドルの費用がかかります。

新しい方法は 分析でのデータ ブレンド

Bing の広告費が含まれる Excel シートと Google Analytics からのコンバージョン率を組み合わせることで、それぞれのデータソースだけで得られる情報よりもはるかに多くの情報得ることができます。

有能なマーケティング担当者は、エクスポートや ETL プロセスではなく、分析ソリューションで

データ ブレンドを行っています。

詳細

データ ブレンドは、従来のデータベースの結合に似ています。1 つ以上の共通のフィールド ( 上記例を参照 ) があれば、他の共通していないフィールド (Spend や Leads など ) を、 1 つのデータベース内にあるデータのように使用できます。

PPC データ - Excel 見込み顧客の開拓データ - Salesforce

Tableau でのデータ ブレンド

Tableau では、この操作をわずか数クリックで実行できます。 2

つのデータベース ( この例では Google Analytics と Salesforc

e ）に接続した後、 Tableau は自動的に DataCreated を類似したフィールドとして認識し、同時に分析できるようにします。

ブレンドすることで 疑問への答えを発見

データをブレンドした後は、データを可視化して疑問への答えを見つけることができます。 最も注目を浴びたキャンペーンや 新しい見込み客の開拓に最も効果があったイベントが分かります。

発見した情報を共有

ブレンドしたデータを視覚化した後の重要な次のステップは、情報を共有することです。 では、クラウドに可視化したデータを安全にパブリッシュでき、数秒で他のユーザーと共有できます。

視覚化 パブリッシュ 閲覧

Tableau Desktop Tableau Online 任意のブラウザー

データ ブレンドのメリット

CSV や Excel へのエクスポートに費やす時間を削減する複雑な ETL ソリューションにコストをかけずに済む実績のある共通キー マッチを使用できるだれもが持つ、難しい質問への答えを見出すことのできる インタラクティブな可視化データを作成できるTableau Online を使用して、発見した情報を チームと簡単に共有できる

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– Cardinal Path 分析責任者 Melanie Fuentes

「 Tableau のおかげで、データベースのデータを使わずに Google Analytics のデータと Omniture データを簡単にブレンドすることができました。実に優れたソリューションです。 お客様に 360 度の視野から見た組織の全体像を提示することができます。 」

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