Gsa1072 Statistik Asas Pro Forma

4
Pro Forma Kursus Program Persediaan Ijazah Sarjana Muda Perguruan Bidang Generik Nama Kursus Statistik Asas Basic Statistic Kod Kursus GSA1072 Kredit 2(2+0) Jam 80 Bahasa Pengantar Bahasa Melayu Prasyarat Tiada Semester Dua Hasil Pembelajaran 1. Mengumpul, menyusun, mempersembahkan data serta menterjemah dan membuat kesimpulan daripada perwakilan data. (1.1, 2.1, 3.4, 5.2, 6.3) 2. Membuat pengiraan ukuran kecenderungan memusat, serakan dan perihalan data. (1.1, 2.1, 5.2, 6.3) 3. Menggunakan Taburan Normal sebagai model penyelesaian masalah. (1.1, 2.1, 3.4, 5.2, 6.3) 4. Menentukan korelasi antara dua pembolehubah dan membuat interpretasi. (1.1,5.2, 6.2,6.3) 5. Mengaplikasi statistik dalam kehidupan seharian. (5.2,6.2,6.3,7.4) 1 Berkuat kuasa mulai Jun 2013

Transcript of Gsa1072 Statistik Asas Pro Forma

Pro Forma KursusProgram Persediaan Ijazah Sarjana Muda PerguruanBidang Generik

Nama KursusStatistik AsasBasic Statistic

Kod KursusGSA1072

Kredit2(2+0)

Jam Interaksi80

Bahasa PengantarBahasa Melayu

PrasyaratTiada

SemesterDua

Hasil Pembelajaran1. Mengumpul, menyusun, mempersembahkan data serta menterjemah dan membuat kesimpulan daripada perwakilan data. (1.1, 2.1, 3.4, 5.2, 6.3)2. Membuat pengiraan ukuran kecenderungan memusat, serakan dan perihalan data. (1.1, 2.1, 5.2, 6.3)3. Menggunakan Taburan Normal sebagai model penyelesaian masalah. (1.1, 2.1, 3.4, 5.2, 6.3)4. Menentukan korelasi antara dua pembolehubah dan membuat interpretasi. (1.1,5.2, 6.2,6.3)5. Mengaplikasi statistik dalam kehidupan seharian. (5.2,6.2,6.3,7.4)

SinopsisKursus ini bertujuan untuk melatih pelajar mahir dalam asas statistik; dapat mentadbir, menganalisis dan menterjemah data dengan tepat. Pelajar juga belajar tentang Taburan Normal dan mengira ukuran kencenderungan memusat, serakan dan kebarangkalian. Di samping itu, pelajar dapat menentukan korelasi antara dua pembolehubah. Kemahiran TMK di sepadukan dalam sesi P&P. Penguasaan teori dan pengalaman praktikal yang dijalani sepanjang kursus boleh diaplikasikan dalam kehidupan seharian.

This course aims to develop skills in the basic statistics, to organize, analyse and interpret data accurately. Students also learn about Normal Distribution and computation of measures of central tendency, dispersion and descriptive data. In addition, students could identify the correlation between two variables. ICT skills are also integrated in T&L sessions. Theory acquisition and practical experience gained during the course could be applied in daily life.

BILTAJUKKANDUNGANJAM

1Pengenalan1.1 Apa itu statistik?1.2 Jenis-jenis statistik deskriptif dan inferensi1.3 Jenis-jenis pembolehubah1.4 Jenis-jenis skala nominal, ordinal, sela dan nisbah2

2Pengendalian data2.1 Pengumpulan data Data tak terkumpul Data terkumpul Taburan kekerapan2.2 Perwakilan data secara visual Carta palang, carta pai, plot garisan, histogram, poligon kekerapan, ogif, stem and leaf , box plot2.3 Aplikasi TMK Contoh seperti Excel, SPSS2.4 Analisis dan interpretasi data kuantitatif8

3Ukuran Berangka (Numerical Measures)3.1 Sukatan Kecenderungan Memusat: mod, median dan min3.2 Sukatan Serakan: Julat, varians dan sisihan piawai3.3 Persentil, desil, kuartil pertama, kuartil kedua, kuartil ketiga, julat antara kuartil3.4 Aplikasi TMK Contoh seperti Excel, SPSS6

4Taburan Normal4.1 Ciri- ciri Taburan Normal4.2 Kepencongan (Skewness)4.3 Taburan Normal piawai4.4 Penggunaan Taburan Normal piawai Luas kawasan di bawah Taburan Normal8

5Analisis Korelasi5.1 Gambar rajah sebaran (scatter diagram)5.2 Pekali Korelasi Pearson dan interpretasi5.3 Aplikasi TMK Contoh seperti Excel, SPSS6

Jumlah30

PentaksiranKerja kursus 100%

Jam PembelajaranJam Pembelajaran BersemukaJam Pembelajaran Bukan Bersemuka30 jam50 jam

Rujukan AsasMilton, J. S. & Arnold, J. C. (2003). Introduction To Probability And Statistics. (4th ed). New York: McGraw Hill.Black, K. (2004). Business Statistics For Contemporary Decision Making. (4th ed.). New Jersey: John Wiley and SonsLevin, R.I. & Rubin, D.S. (2003). Statistik untuk Pengurusan. (Edisi ketujuh). Prentice Hall.

Rujukan TambahanMohd. Nawi Ab. Rahman. (2001). Asas Statistik. (Edisi Ke-4). KL: Universiti Putra Malaysia.

Cheng, S.P. et.al. (2005). Mathematics for Matriculation 2. (2nd ed.). Selangor: Oriental Academic Publication.

Bowerman, B. L. & O Connell, R. T. (2003). Business Statistics in Practice.(3rd ed.). New York: McGraw-Hill

Izham Shafie (2000). Pengantar Statistik. Penerbit Universiti Utara Malaysia

Moore, D. S., McCabe, G. P & Craig, B. A. (1996). Introduction To The Practice of Statistics. (6th ed.). New York: W. H. Freeman and Company.

Kuan Kee Sin. (1998). Statistik Permulaan.Siri Pendidikan Jarak Jauh. Kuala Lumpur: Dewan Bahasa dan Pustaka.

Ross, S. (2002).A First Course in Probability.(6th ed.).New Jersey: Prentice Hall.

Siegel, A. F. (2002). Practical Business Statistics. (5th ed.). New York: McGraw-Hill.

1Berkuat kuasa mulai Jun 2013