地理情報システム(GIS)とプライバシー
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2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 2
地理情報システムとは● 位置情報を扱う情報システム● GIS:Geological Information System● 応用例
– カーナビ– 交通情報(乗り換え案内),道路状況など– 土地利用,リモートセンシング,農業ITなど
● 元来,地図情報は国家機密レベル?
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 3
GISの普及した背景● GPSの進化
– GPS:Global PositioningSystem
● 各種の位置同定システム– 携帯電話(基地局)– WiFi,iBeaconなど
● 情報処理のマルチメディア化– 文字,数値,音響情報,映像
情報,位置情報– 参考)欧米の道案内(右)
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 5
ジオコーディング● ジオコーディングとは?
– 住所を緯度経度に変換(あるいはその逆)● 利用例
– 住所を知っている– 電子地図(Google Map,OSM)に表示したい
※ OSM,Open Street Map– 電子地図に表示するためには,緯度経度情報が必要
● 実際の例– “東京都港区芝公園4丁目2-8”
→ 35.6585696,139.745484
リバースジオコーディングという
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 11
作業手順● 住所録から「住所」
データを切出し– 住所録DBから「住
所」フィールドを抽出
● ジオコーダーで変換– 簡単なRubyスクリプ
トを利用
● 地図にプロット– ウェブサービス活用
※教科書的なやり方– ジオコーダー用のAPIKey を取得
– 自分のWebサーバ上にて…
● 同APIを叩くプログラムをJavaScriptなどで作成
● 同APIで取得したマップイメージをHTMLに埋め込む
切り出した住所一覧は,address.txt として用意しておく
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 14
こんなスクリプトを使います
緯度※「2,500件/日,5件/秒」の制限を回避 実際に試したところ100件で打ち止め?
経度
geocode.rb
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 18
利用上の注意● いくつかのベンダがサービスを提供
– Google, Yahoo!, etc...● その背景には,多大な情報処理コストが…
– 地図情報のメンテナンスに付随したデータ(次頁)● いわば,我々は「おこぼれ」に預かっている
● 利用上の制限– 1日あたり◯○件,同一IPアドレスあたり◯○件,
など– Ruby Geocoderもデフォルトでは Google Map
Geocoding API を使用(変更可能)
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 19
● 地図アプリにおける活用– ピンのドロップ– 地図上のxy座標取得– 緯度経度の取得– リバースジオコーディ
ングによる住所情報の取得
「住所⇔緯度経度」データの重要性
出典:「iPhoneでマップやGoogle Mapsから簡単に住所を取得する方法」iPhone PLUS よりhttp://iphone.ascii.jp/2014/12/24/ios-technic885/
ここに住所が表示される
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 22
提供データ例
出典:http://www.bunkei-programmer.net/entry/2012/11/17/各種ジオコーディングapiの罠と対処法
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 23
今朝TVで…● 「日本の地名,『猿』が含まれるものと『犬』
が含まれるもの,どちらが多い?」
● 集計手順– 国土地理院のデータ全てを利用– cat, cut, grep, sort, uniq, wc 等のシェルコマン
ドを組合せて集計すれば簡単に答えが出る(データベースにブチ込んで集計する方法もある)
● cat で csv ファイルを繋ぎ,cut で必要なフィールドのみ抽出,grep で「猿」/「犬」を含む地名を抽出し,sort & uniq で重複を削除,wc で数を数える
● 必要に応じ,都道府県単位での集計も,簡単!
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 24
ジオコーディングの実際国交省データ
キャッシュDB
①事前に既知データを ダウンロードしておく
②キャッシュされて いれば,それを 利用
③キャッシュされて いなければ,各種の サービスを利用
各種のジオコーディングサービス(Google, Yahoo!など)
④結果はキャッシュ DBに新たに登録
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 26
考慮すべきこと● プライバシーをどこまで配慮するか
– 自分の個人情報– 友達の個人情報– プライバシー・ポリシー
● 個人情報保護法– 極端に「びびる」必要はないけれど…
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 30
問題点●私たちのプライバシーは?– 「誰が」– 「いつ」– 「何を」– 「どこで」
●全て把握されている?
● 1984– ジョージ・オーウェル
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 31
プライバシーに対する配慮●個人情報保護法● 「匿名化」に関する技術的研究開発● ビッグデータ活用企業のモラル● セキュリティ対策● サービス提供(利便性)とプライバシー侵害(危険性)のトレードオフ
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 37
コミュニティのマネジメント● こんな話を聞きました
– ある地域でOSMのデータ整備が遅々として進んでいなかった.ただし,僅かながら,細々と整備を進めている作業者が何名かいた.
– その地域を統括しているリーダーが,あるとき,業を煮やして,既存の他のデータを元に(ある程度の自動化作業で)一括で整備を進めた.なお,自動化作業なので品質はそう高くない.
– ところがその結果,細々と作業を進めていた作業者がコミュニティを離れてしまった.彼らは,自分たちの「楽しみ」が奪われてしまったと感じたのだ.
2016年1月7日 Copyright © Jun Iio 38
処理の手順を考えるときのポイント● 使えるサービスは「使え」
– 公共的なデータ,公共財としてのデータはローカルで処理できない
– 「オープンデータ」の流れに乗るべし● とはいえ,細かな処理は自前でやりたい…
– Ruby Geocoder のようなライブラリを活用– 簡単にサーバPGできるプラットフォームの活用も
● Node.js とか● コミュニティの力を借りるパターンもある
– OSMのデータ構築など