Futuro de la computacion

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EL FUTURO DE LAS COMPUTACION EDGAR FEDERICO MONTOYA BARBOSA Informe Sobre El Futuro De La Computación Profesor: ALFONSO CARO SENA CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS TECNICO EN SISTEMAS BOGOTA 2011

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EL FUTURO DE LAS COMPUTACION

EDGAR FEDERICO MONTOYA BARBOSA

Informe Sobre El Futuro De La Computación

Profesor: ALFONSO CARO

SENA

CENTRO DE SERVICIOS FINANCIEROS

TECNICO EN SISTEMAS

BOGOTA

2011

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EL FUTURO DE LA COMPUTACION

La idea subyacente bajo el término cloud computing es que las aplicaciones son Web (están

en la nube) y los datos están en la red.

De momento nada nuevo (de esto se lleva hablando durante años) excepto que es ahora

cuando este paradigma es realmente posible gracias al ancho de banda disponible y que

según los expertos supondrá el fin de la “computación personal” y de las aplicaciones de

escritorio.

La cloud computing alude también a las tecnologías de data centers masivos para hostear

estas aplicaciones y servicios Web. En este modelo la fuerza de cómputo puede estar

repartida entre diferentes computadores distribuidos por Internet. Las tecnologías de

virtualización y de gestión dinámica de recursos juegan aquí un importante papel.

Google e IBM son los líderes en esto, recientemente llegaron a un acuerdo con las

universidades de Stanford, Washington, Carnegie Mellon, MIT, UC-Berkeley y Maryland para

participar en un programa piloto consistente en montar unos Virtual Labs (los computadores

están físicamente situados en Google, IBM y en la Univ. de Washington) para ejecutar

aplicaciones.

Aluden a que actualmente Google y Apple están en Sillicon Valley definiendo el modelo de

computación del futuro. Apple trabajando en la parte de front-end (dispositivos e interfaces de

usuario) y Google en la parte de back-end (capacidad de cómputo y almacenamiento, para

soportar todas las aplicaciones a las que los usuarios accederán desde Internet). Las

aplicaciones en sí serán proporcionadas en su mayoría por terceros, pero muchas de ellas

serán costeadas por la infraestructura de Google.

Google además de las búsquedas y la publicidad está invirtiendo billones de dólares

(americanos) al año en la construcción de data centers para albergar las aplicaciones del

futuro. Microsoft le sigue a la zaga en un intento de no perder su puesto de líder en el mundillo

de la computación personal.

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Computadoras quánticas.

En 1965, el presidente emérito y cofundador de Intel, Gordon E. Moore- ideólogo de la ley-, se

da cuenta de que el número de transistores que contiene un microchip se duplica aprox. Cada

año pero, esta progresión no es infinita.

La miniaturización de circuitos tiene un límite ya que el reducir tanto su tamaño hace que

produzcan demasiado calor. Por otra parte, a la escala nanométrica entran las leyes de la

física quántica al juego, en la que los electrones se comportan de una manera probabilística.

Algunos Físicos en 1982 empezó a gestarse una idea que parecía descabellada: construir una

computadora quántica, una maquina capaz de aprovecharse de las particulares leyes físicas

del mundo subatómico para procesar a gran velocidad ingentes cantidades de datos y, en

definitiva, hacer que las supercomputadoras actuales parezcan simples ábacos.

A diferencia de las computadoras personales que han sido diseñadas para que trabajen con

información en forma de bits una computadora básica usa bits quánticos o qubits, capaces de

registrar unos y ceros a la vez. Esto lo logran gracias a la una de las premisas fundamentales

de la mecánica quántica: la sobre posición, que indica que a escalas ínfimas un único objeto

puede tener al mismo tiempo dos propiedades distintas o pueda estar en dos sitios a la vez.

De esta forma la velocidad d cálculo aumenta enormemente.

Computadoras Ópticas:

Muy rápidas y baratas.

Kevin Homewood está al frente de un grupo de expertos de la universidad de Surrey,

Inglaterra, que cree que la clave se encuentra en la luz. Según estos investigadores, es

factible construir un dispositivo óptico de computación que se aproveche de la velocidad luz y

de su gran capacidad para transportar información. El problema al que se han enfrentado

estos científicos es que el silicio es con el que se fabrican microchips normalmente emite

energía calorífica, no luminosa. Para superarlo Homewood y sus colegas construyeron

trampas a escala atómica en el interior del silicio donde consiguieron atrapar electrones y

forzarlos a liberar energía lumínica. A parte de miniaturizar los chips y hacerlos más eficientes

este prototipo podrá funcionar a temperatura ambiente.

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Computadoras basadas en el ADN

California Leonard Adleman sorprendió a la comunidad científica al solventar esta cuestión

utilizando una pequeña gota de un líquido que contenía ADN. Adleman ideo un método de

plantear el problema a partir de bases enfrentadas que forman hebras de la molécula del

ADN: A, C, T y G, las letras del abecedario genético. De esta forma, utilizando los mismos

patrones químicos que permiten que las bases se unan de una forma específica se identificó

la solución correcta en un tiempo record: había nacido la computadora de ADN.

Y no es algo para tomarse a la ligera, pues cada centímetro cúbico de ADN contiene más

información que un billón de CD. Pero, a pesar de que tiene esta memoria masiva y de que las

computadoras de ADN utilizarían una cantidad mínima de energía para funcionar, aún se

desconoce cómo hacer una maquina útil capaz de aprovechar todas estas ventajas.

Computadoras Neuroelectrónicas

En el instituto Maxplanck de bioquímica, cerca de Múnich, el profesor Peter Fromherz y sus

colaboradores han conseguido hacer que el silicio interactué con tejidos vivos. Esta

tecnología, conocida como neuroelectrónica, abre una vía de comunicaciones entre

computadoras y células. El primer “neurochip” ha consistido en fusionar y hacer que trabajen

juntos un microchip y las neuronas de un caracol. En el futuro, gracias a esta tecnología,

podrían lograrse implantes que como una neuroprótesis capaces de sustituir las funciones del

tejido dañado del sistema nervioso.