Fremtidens Facility Management er datadrevet!...DataScienceHouse • End to end services:...
18
DataScienceHouse Fremtidens Facility Management er datadrevet! Få mere værdi ud af FM ved hjælp af Big Data
Transcript of Fremtidens Facility Management er datadrevet!...DataScienceHouse • End to end services:...
DataScienceHouse
FremtidensFacilityManagementerdatadrevet!
FåmereværdiudafFMvedhjælpafBigData
DataScienceHouse
Lidtommig
FlemmingAdsersenDirektør,DataScienceHouse
• Over20årserfaringmedInformationManagementfraprojekterhosmangestoredanskeogudenlandskevirksomheder
• Projektleder,rådgiver,leder,udvikling,undervisermv
• ForedragsholderomBigData ogIoT
• StifterDataScienceHouse i2016
”Jeg lever af at forudsige og få bestemte ting til at ske”
DataScienceHouse
• Endtoendservices:Leverandørafdatadrevne(Big)Dataløsninger”asaservice”tilFacilityManagement
• Fordetførste:Vihjælperdigmedatfindeværdienidata:”Gaffatape-løsninger”– Datalabasaservice– Komgodtigangmedateksperimentere
medsensorerogalgoritmer– IoT starterkits(sniffere,tælleremv)
• Ogfordetandet:Visørgerforatduefterfølgendefastholderværdienbilligtieffektivepakkeløsninger”AsaService”
• Kapacitetsudnyttelse:Uudnyttetforretningsmuligheder?• Vedligeholdelse:Indenskadenersket• Energiogventilation:Tværgåendeoptimeringsløsninger• Trafik:Hvorerfolk?• Kantine:Afviklingafpeak• Adfærdsændringer:Rygkunderhvordumå!• Rengøring:Hvorbeskidterder?• Nyeforretningsmulighedermed3.partsdata:Kaffemaskinen
somprofitcenter?
DataScienceHouse
DataScienceHouse
Oplæg
• Vifårdataistridestrømmeombygninger,medarbejdere,kunderogprodukter.
• HvordanudviklermansinforretningmedBigDataoghvemblivervinderne?
• Hvemskalsikreatdatablivergenereret,opsamletogbrugtbådestrategiskogoperationelt.
• Dogikkehelesandheden…derskermere…
DataScienceHouse
DatamængdeneksploderermedInternetofThings(IoT)
• Internetofmoving things• InternetofLiving things• InternetofBIGthings 1 GB per sekund
DataScienceHouse
Computerenshastighederogsåeksploderet
Moores lov:Computer kraften fordobles hver 18 måned
DataScienceHouse
Oghvadkanvisåbrugedettil?MACHINELEARNING
Eksempel: Vil jeg nyde fodboldkampen i dag?
DataScienceHouse
Detstoreperspektiv:HvadkommerBigDatatilatbetydefordig?
• Tænkpåvoresverdensomenplatformhvordukanindsamleoganalyseredata
• Dataerenrepræsentationafvirkeligheden,såvikanlærenyeting,nårviharfleredataatundersøge
• Vivilstadighavebrugforteoriforatforståsammenhænge,menimindreomfang
• BigDatavilmekanisereproduktionenaflæringoganvendtræsonnementpådagligeaktiviteterpåalleområderaflivet
DataScienceHouse
Oplæg
• Vifårdataistridestrømmeombygninger,medarbejdere,kunderogprodukter.
• HvordanudviklermansinforretningmedBigDataoghvemblivervinderne?
• Hvemskalsikreatdatablivergenereret,opsamletogbrugtbådestrategiskogoperationelt.
DataScienceHouse
HvaderværdieniBigData?
BigData
Velocity
VariationValue
Volume
DataScienceHouse
MachineLearning,hvadkanvibrugedettil?
Psst: FM er et oplagt område for brug af IoT og Machine Learning jvf min liste over beslutningsstøtte-services til FM!
DataScienceHouse
Oplægtilidagiprogrammet
• Vifårdataistridestrømmeombygninger,medarbejdere,kunderogprodukter.
• HvordanudviklermansinforretningmedBigDataoghvemblivervinderne?
• Hvemskalsikreatdatablivergenereret,opsamletogbrugtbådestrategiskogoperationelt?
DataScienceHouse
Hvadserviligenu?Innovationshastigheden i etablerede organisationer
Nystartede virksomheder/ rappe afdelinger bryder gennem barriererne
Disruption ved: - Partnertilgang- ”Danske Bank Mobile Pay modeller”- Etablere fælles selskaber- Netværk
DataScienceHouse
HvordanudviklerduFMforretningenmedBigData- oghvemblivervinderne?
Fremtiden for Facility Management organisationen er at blive datadrevet
Dendatadrevneorganisation
Lederskab
Stil din ledelse nogle spørgsmål:• Vær skarp: Hvad er
det vi gerne vil opnå med data?
• Hvad er det for visioner vi har med at være datadrevet?
• Hvordan kommer vi derhen?
Beslutningskultur
Udfordrer den måde beslutninger bliver truffet på:• Skal ikke baseres på
erfaring, hierarki og mavefornemmelse
• Det datadrevne vil udfordre vores hierarkier
Kompetencer
Kig på jeres profiler og få efteruddannet så det matcher behovet:• Behov for nye
kompetencer som data scientist og andre nye roller
• Mange nye kompetencer skal samles omkring de nye problemstillinger
Teknologier
Få lagt en Big Data strategi• Shared tilgang?• Netværksdrevet?• Hvad skal man have
inhouse og hvad skal købes ude i byen som en service?
• Data strategi• Platformsstrategi
DataScienceHouse
Hvordankommerduigang?
- Etabler et datalab og afhold en innovationsworkshop
DataScienceHouse
Hvordankommerduigang?
- Etabler et datalab og afhold en innovationsworkshop- Lav en plan med aktiviteter til at etablere den
datadrevne organisation
DataScienceHouse
Takfordiilyttede
KontaktFlemmingAdsersen
Foto: SEES media, Ulrik M. Eriksen
DataScienceHouse
Detskrigerafkonsolidering
