Forschungsinformationen verlinken mit Open Data und VIVO-Ontologien
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Transcript of Forschungsinformationen verlinken mit Open Data und VIVO-Ontologien
Lambert Heller
Open Access Tage 20148. und 9. September 2014, FH Köln
Forschungsinformationen verlinken... mit Open Data und VIVO-Ontologien
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Das Dilemma der FI-Quellen: Take two!Merkmale von Forschunginformations-Quellen
Nach: Blümel, Dietze, Heller et al, The Quest for Research Information. In: Proceedings of CRIS 2014.http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.06.040
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Das Dilemma der FI-Quellen: Take two!Merkmale von Forschunginformations-Quellen
Nach: Blümel, Dietze, Heller et al, The Quest for Research Information. In: Proceedings of CRIS 2014.http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.06.040
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Das Dilemma der FI-Quellen: Take two!Merkmale von Forschunginformations-Quellen
Nach: Blümel, Dietze, Heller et al, The Quest for Research Information. In: Proceedings of CRIS 2014.http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.06.040
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Das Dilemma der FI-Quellen: Take two!Merkmale von Forschunginformations-Quellen
Nach: Blümel, Dietze, Heller et al, The Quest for Research Information. In: Proceedings of CRIS 2014.http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2014.06.040
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Forschungsinformationssysteme
• Auf Institutions- und z.T. auf nationaler Ebene• Forschungsverwaltung als treibende Kraft:
Business Intelligence / -Reporting, Kennzahlen, Finanz-/ Projektmanagement etc.
• CERIF XML und proprietäre Erweiterungen• Weltweit führend: proprietäre Lösungen von
Macmillan, Thomson Reuters & Elsevier• Chance: Daten authentisch, komplett & frei (?)• Risiko: Cloud vendor lock in
Wie & warum?
Vgl. Forschungsinformationssystem. In: Wikipedia, die freie Enzylopädie. https://de.wikipedia.org/w/index.php?title= Forschungsinformationssystem&oldid=128509663
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Forschungsinformation für Öffentlichkeit & Innovation
1. Von öffentlichen Institutionen gepflegte Forschungsinformationen sollten im Web zur Verfügung gestellt werden.
2. ...und keine dieser Informationen ausschließ-lich in proprietären Cloud-Anwendungen.
3. Optimal: Verwendung von Open Data-Lizenzen & persistenten Links für „alles“; Nachnutzung von Vokabularen & Ontologien.
Drei Thesen
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VIVO: Forschungsinformationen aus n Quellen
• VIVO nutzt Linked Open Data, baut auf etablierte Ontologien auf
• Open Source Software• Ursprünglich mit NSF-
Funding in Cornell entwickelt, jetzt von Konsortium bei DuraSpace getragen
• Viele Implementationen, bisher v.a. englisch-sprachig, Bio/Medizin
• Die “großen” FIS ziehen nach: Pure (Elsevier) integriert VIVO-Datenmodell, …
Harvesten, Zusammenführen, Verlinken & Zeigen
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VIVO: Forschungsinformationen aus n QuellenHarvesten, Zusammenführen, Verlinken & Zeigen
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Was machen wir mit VIVO?
• Community-Building: VIVOcamp13 (erster Workshop von VIVO-Anwendern in der EU, Satelliten-Workshop zur SWIB13)
• VIVOcamp14 @ELAG Conference (European Library Automation Group), 10-13 June 2014, Bath, mehr „hands-on“
• DFG-Antrag “German Academic Web”
• Evtl. Antrag zu EU Horizon 2020
• Lokaler Prototyp mit Daten aus der TIB, u.a. als Studierenden-Projekte mit Hochschule Hannover und HAW Hamburg
• Im lokalen Umfeld: VIVO Hochschule Hannover, L3S VIVO CS
Vgl. http://blogs.tib.eu/wp/opensciencelab/vivo-fuer-scientific-communities/
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!