Formation professionnelle et "main d'œuvre" Former en transformant le sujet ET l’objet

Duc Pham-Hi

Introduction : prise de liberté avec le sujet

• Le sujet sous-entend : la formation professionnelle par opposition à la formation par des théories

• Il sous-entend que la formation professionnelle doit tendre à fournir une "main d'œuvre" adéquate

• Pour la véritable main d'œuvre manufacturière, le problème ne se pose pas en terme de formation mais plutôt en terme d'entraînement à une tâche spécifique ; Je ne l’aborderai pas ici.

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Point de vue de l'économiste

• Main d’œuvre: dénomination quelque peu XIXème … que veut-on dire ?

• Le travail, les salaires, l'occupation sectorielle …

• la 4ème révolution post-industrielle

• En 2015, la notion de "main d'œuvre" est obsolète

• Référence marxienne à l'économie-instrument de production ; Or, aujourd'hui ladite "main d'œuvre" EST le Capital

• Référence néo-keynésienne au marché des salaires, de l'inflation

• Référence néo-classique à la substitution marginale du capital (robots) au travail

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Proposition de redéfinition

« Création de réflexes d'auto apprentissage en vue de reprogrammation du savoir faire »

• Création de réflexes : proverbe Eskimo

Auto reprogrammation

• Learning-by-doing et learning-by-sampling : survie en contexte de cadre technologique transitoire

• Se reprogrammer : privilégier l'heuristique sur l'algorithmique

• Savoir-faire : ce qui différencie de la problématique du Savoir

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L'objet de la formation

• Les Echos du 3 novembre 2015

• Liste nouveaux métiers dont beaucoup suivent typiquement le schéma hybridant et hybridé

• Hybridé dans sa nature

• car fait appel au mariage, voire le concubinage, contractualisé ou formalisé ou non, des technologies et des socioanalyses

• Ex : Uberisation

• Hybridant

• car nécessite alors une combinaison Savoir + Savoir-faire + Savoir-être

• donc un mode d'apprentissage nouveau

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Les 20 métiers qui montent … (source : Les Echos 3/11/15)

• Scrum master • Resp. access market • Traffic manager • Roboticien • Data scientist • Community manager • Analyste KYC • B-relationship manager • Feel good manager • Développeur de logiciels

et d’applications

• Digital officer • Chef Travaux rénovation

énergétique • Fundraiser • Growth hacker • Ingénieur smart grid • Ingénieur OCRS • Lean manager • Product owner • Resp. QHSE • Resp Sécu S.I

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Comment toucher à la fois le sujet et l’objet ?

• Poser le problème par le Tryptique de l'intelligence

• Formation et acquisition

• Recherche et optimisation

• Applications dans l'industrie

• Souvent seul celui de la formation est traité pour la "main d'œuvre"

• Or la recherche appliquée impacte tous les niveaux de la conception à l'exécution et la maintenance

• L'adaptation à une industrie se traduit souvent par un manque de hauteur de vue, de généralisation du savoir transmis ou au contraire, un manque de réalisme.

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Des exemples de nouveaux métiers (1)

• L'exemple du Big data actuellement: les cols bleus du col blanc

• Pister et mettre en lumière, puis apporter au marché du travail des compétences rares

• Recherche, oui mais appliquée ! Sa pertinence fait son attrait.

• Industrie : Aspect décloisonnement des silos verticaux. Mobilité des compétences,

• Axes à définir

• "Stakeholders" : les éducateurs, les employeurs mais pas seulement,

• Qui pourra représenter l'apprenant ?

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Des exemples de nouveaux métiers (2)

• Développement de plateformes électroniques pour la cession dématérialisée, désintermédiée et concurrentielle de certaines créances.

• sociétés fintechs comme Finexkap, une plateforme qui fait de l’avance sur factures en attente de paiement auprès des sociétés créancières, et où des spécialistes de la titrisation sont chargés de refinancer les créances commerciales à travers un fonds dédié.

• Spécialistes des Covered bonds

• Marché de la titrisation, estimé à 2000 G€ en Europe, ne compte «que» 100 G€ de titrisation de créances commerciales

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L'apport du technologiste

• Besoins dans start-ups, dans les branches en mutation

• Tirer avantage de la technologie contemporaine

• e-Learning : flexibilité organisationnel, déstressant et

• Virtualisation, apprentissage des gestes (ex. chez Renault, entrainement en 3D virtuel comme pour un chirurgien)

•

• Réfléchir aux paramètres socio-économiques

• Le sujet apprenant, sa motivation

• L'objet de l'apprentissage

• Les valeurs éthiques et financières

• Tenir compte des expériences des MOOC

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Hybridation du Savoir-faire

• Conséquence de l'hybridation du Savoir tout court

• Ex: Trader en salle de marché

• Ex: modélisateur de risque

• Point de vue de l’enseignant

• Transmission du vécu

• Transmission de l'EX-trait, pas de l'ABS-trait

• Référence : le padawan

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Quantitative finance ECE

• Démarrage en 2005 avec 60h de "Voie d'approfondissement"

• Dans une spécialisation S.I avec forte orientation métier

• 20 élèves

• Année 2015-16: 82 élèves ingénieurs entrant en M1 ; 60 sortant niveau M2 en 2015

• Enseignements techniques avec 450 h de face-à-face sur 2 ans

• Dont 9-18 mois de stages pro

• Dont 1 projet sur l’année (écrire un article pour conférence peer blind review ; déposer un brevet, participer a un concours public ; créer une start-up etc.) (Label IDEFI)

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John von Neumann Institute

• Affiliée à Ho Chi Minh University of Sciences

• Fondée il y a 5 ans

• Objectif premier : fournir un lieu de rencontre entre scientifiques Vnphiles et enseignement « à l’occidentale »

• Project based Learning

• Tous les étudiants participent à la Recherche

• Tous les étudiants font des stages en Industrie

• Partenaires industriels QCF : Eximbank, BIDV, VCB, Horizon Capital, Vina Capital …

• 2015-2016 : 23 étudiants en QCF , 20 en ICT

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Conclusion

• « L Art ne doit pas être un trompe l'œil mais un trompe l'esprit (Picasso 1934) »

• L'enseignement ne doit pas être un trompe l'esprit, mais un trompe-hasard, un trompe-la-chance, dépassant non seulement l'ignorance mais aussi les illusions et les modes de son temps

• Conjoncture : futur manque de 30,000 data scientists aux Etats-Unis : cols blancs ou cols bleus ?

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