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第三方支付施行後
產業創新應用分析
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產業創新應用分析
報告單位:資策會產推處翁堉珊資深研究經理
報告大綱
壹、第三方支付專法主要影響貳、相關可能之創新應用說明
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壹、第三方支付專法主要影響
一、第三方支付相關原理說明二、第三方支付專法內容說明三、電商基本架構及專法影響四、相關應用案例暨情境列舉四、相關應用案例暨情境列舉
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相關金流名詞說明
• 貨幣:現金
• 禮券:例如丹提卡– 指由發行人發行記載或圈存一定金額、項目或次數之憑證、晶片卡或其他類似性質之
證券,而由持有人以提示、交付或其他方法,向發行人或其指定之人請求交付或提供等同於上開證券所載內容之商品或服務,但不包括發行人無償發行之抵用券、折扣(價)券。前項所稱商品(服務)禮券不包括電子票證發行管理條例所稱之電子票證。
– 零售業等商品(服務)禮券定型化契約應記載事項– 零售業等商品(服務)禮券定型化契約應記載事項• 商品(服務)禮券之應記載事項
(1)發行人名稱、地址、統一編號及負責人姓名。(2)商品(服務)禮券之面額或使用之項目、次數。(3)商品(服務)禮券發售編號。
• 遊戲點數
• 電子票證:例如悠遊卡、愛金卡– 指以電子、磁力或光學形式儲存金錢價值,並含有資料儲存或計算功能之晶片、卡片、
憑證或其他形式之債據,作為多用途支付使用之工具。
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付費方式付費方式 認證方式認證方式 付款先後付款先後 付款額度付款額度 方便性方便性 安全性安全性 主導業者主導業者 備註備註
中國信託OTP
•銀行帳號/身分證• 網頁驗證碼• OTP
即時轉帳Pay-AtOnce
單次20萬單月100萬
需有手機申請後
高高 銀行 需申請
中國信託帳戶
Web ATM實體ATM
Auto teller Machine
• 晶片卡認證/密碼認證• 實體ATM繳款/帳號密碼 即時轉帳Pay-At-
Once 非約定轉帳3萬 普通(需讀卡機) 高 銀行 需自備晶片讀卡
機
信用卡3DVBV
Verify by VISA
• 卡號• 有效期限•密碼 至發卡行進行驗證
信用卡帳單Pay-Later 信用卡額度 高 高 銀行 傳輸時用
SSL128
信用卡CVVCard Verification
Value
• 卡號• 有效期限• 背面末 3 碼
信用卡帳單Pay-Later 信用卡額度 高 高 銀行 傳輸時用
SSL128
資訊業代收轉付ESCROW
紅陽、藍新、綠界、台灣里國際
• 需申請會員• 會員身分認證/付款認證
Pay-At-OnceOr Pay-Later 小額付款 申請方便 高 資訊 次特店問題
ESCROW法律
金融
資訊
傳統線上付款方式彙整
灣里國際
ISP (Internet Service Provider)
• 帳號• 密碼
電信帳單Pay-Later 小額付款(1萬) 高 低 電信 大都數位內容
或虛擬服務
TELEpay中華電信、遠傳電信、和信電訊、台灣大哥大、泛亞電信、東信電訊、大眾電信、亞太行動
• 手機號碼• 加值服務密碼(or ID) • OTP
電信帳單Pay-Later 小額付款(1萬)
有手機或電話高
高 電信 大都數位內容或虛擬服務
便利商店代收/店配代收
• 用戶自行列印帳單至 便利商店繳款
1~3個工作天才能啟用服務
Pre-Pay
健保卡費、保險費最高代收2萬元
,其它無限制普通
需至超商 高 流通業 店配代收有貨品大小限制
郵局劃撥/ • 用戶親至郵局或 1~3個工作天才能啟用服務
Pre-Pay郵局最低15元,
無上限,普通
需至郵局 高 郵局 若郵局遞送有貨品大小限制
貨到付款(COD)Cash On Delivery • 住戶地址 Pay-At-Once 沒有限額 高 高 物流業 非線上付款
行動
物流
訊
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NFC行動支付之發展PSP TSM MNO TSM
群信公司電信業者
SD製造商
行動支付載具及合作對象
USIM
SD Card(聯合國際公司體例)
6
(香港體例)
行動裝置製造商內建晶片
外掛裝置
(VISA/Master)虛擬安全元件
HCE
一、第三方支付相關原理說明
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1、第三方支付原理說明
信用卡、銀行轉帳預付資金
款項轉入銀行帳號
2.撥付款項
3.通知已撥款
6.扣手續費後款項撥付或是猶豫期後自動
撥付
5.通知同意撥款
第三方支付平台合作銀行第三方支付平台合作履約銀行
3.儲存付款方款項或是儲值帳戶
付款方(銀行) 收款方(銀行)
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收款方(賣家)付款方(買家)
0.成為第三方支付平台會員
0.成為第三方支付平台會員
第三方支付平台業者
1.向網路賣家購買商品
4.寄送買家訂購商品
3.通知已撥款5.通知同意撥款
P2P匯款
5’.通知退貨
6’.取回退貨
6’.扣手續費後款項退回
2、受託處理跨境網路交易
Cash Inbound資料處理
境外金流
國內網路商店境外消費者
交易
Cash Outbound
處理服務業者
金流支付業者
境外網路商店國內消費者
交易
安全、合法
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二、第三方支付專法內容說明—業務應用範圍
電子支付帳戶款項移轉
個人對個人
代理收付實質交易款項 業務範圍業務範圍
包含O2O
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其他經主管機關核定業務
收受儲值款項(含外幣儲值)
包含O2O支付型態
將開放代收代付、儲值、匯款等業務。匯款金額上限提高到5萬元,從事網路儲值購物、或親友間匯款,空間更大
二、第三方支付專法內容說明—要求資本額
�最低實收資本額:� 原則:新臺幣5億元� 僅經營代理收付實質交易款項業務者:新臺幣1億元
�業務限額:� 儲值:等值新臺幣5萬元(每一使用者新臺幣及外幣儲值之合計
餘額)
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餘額)� 電子支付帳戶間款項移轉:等值新臺幣5萬元(每一使用者新臺
幣及外幣款項移轉之每筆金額)� 主管機關於必要時得洽商中央銀行限制專營之電子支付機構經
營業務之交易金額�上述資本門檻及業務限額主管機關得依社會經濟情況
及實際需要調整
二、第三方支付專法內容說明—經營主體限制
�專營之電子支付機構�兼營之電子支付機構
(銀行、中華郵政及電子票證發行機構)
�專營之電子支付機構�兼營之電子支付機構
(銀行、中華郵政及電子票證發行機構)
規範對象規範對象�要件(同時具備)� 僅經營代理收付實質交易
款項業務� 所保管代理收付款項總餘
額未逾一定金額
�要件(同時具備)� 僅經營代理收付實質交易
款項業務� 所保管代理收付款項總餘
額未逾一定金額
排除對象排除對象
行機構)�與境外機構合作或協助者� 境外機構應申請許可設立電子
支付機構,始得於我國境內經營業務
� 與境外機構合作或協助於我國境內從事電子支付機構業務之相關行為,應經核准
行機構)�與境外機構合作或協助者� 境外機構應申請許可設立電子
支付機構,始得於我國境內經營業務
� 與境外機構合作或協助於我國境內從事電子支付機構業務之相關行為,應經核准
額未逾一定金額�理由
基於重要性及顯著性原則避免對既有業者產生重大衝擊
�管理由 經 濟 部 依 現 行 機 制 ,進行一般商業管理
額未逾一定金額�理由
基於重要性及顯著性原則避免對既有業者產生重大衝擊
�管理由 經 濟 部 依 現 行 機 制 ,進行一般商業管理
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二、第三方支付專法內容說明—子法重點
• 跨境業務• 身分認證• 專用存款帳戶• 內稽內控• 內稽內控• 定型化契約• 交易資料保密• 財業務管理• 安控基準
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三、電子商務基本架構及專法影響
品牌廠商: 品牌商/供應商
消費者:
使用設備: 手機/筆電/其他
行動開店、O2O、發紅包、電子紅利及積點經營
網路支付、NFC支付、QRcode 支付、外掛裝置刷卡、
行動雲端支付、相關金融投資、廣泛使用電子禮券
電子商務產業鏈 可能經營之新舊業務
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6
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支援廠商: (信賴安全/行銷/物流)/金流
基礎環境: 電信基礎建設/TSM/相關法規
平台廠商: B2C/C2C/…
跨境代結匯、 B2C與C2C及行動等商務(第三方支付服務;代理收付實質交易款項、電子支付帳戶款項移轉、收受儲值款項含外幣儲值、及O2O支付型態)、異業合作、其他創新(如網路金融等創新應用、…)
平台上商店跨境代結匯、B2C與C2C及行動等商務(支付服務)、行動開店平台、行動開店、O2O、其他 (如發紅包、跨平台紅利轉換、P2P及眾籌網等網路金融、… )、電子禮券及線上遊戲代幣轉型為第三方支付
電子支付機構管理條例1
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四、相關應用案例暨情境列舉-O2O
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(一) O2O發展緣起(1/2)
• 2010年8月7日,TrailPay創始人及CEO Alex Rampell在《Why Online2Offline Commerce Is A Trillion Dollar Opportunity》中,首次提出了O2O這一概念。Alex認為O2O的關鍵是吸引線上使用者到線下實體店中去消費。– 對線下商戶來說,O2O的商業模式結合了線上支付,線下體驗– 而對消費者來說,O2O模式是借助線上對線下服務的發現機制
• Alex:O2O市場是特指本地生活服務市場的潛在容量• Alex:O2O市場是特指本地生活服務市場的潛在容量– O2O市場的容量推算邏輯是居民可支配收入中非商品類消費部分
的線上滲透– O2O市場是一個龐大的市場。其容量會遠大于傳統商品類電商。
O2O改變本地生活服務線上發現和支付環節。
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(二) O2O發展緣起(2/2)
• 2012年5月14日,Alex Rampell在《Service As A SKU》中重新思考了O2O模式。– O2O第一階段基於折扣、互動資訊推送和人為製造稀缺性– O2O的下一個機會在於將“服務”標準化,按最小庫存(SKU)
的方式去管理和銷售。“Service as a SKU”推廣到各服務中I T
• O2O企業想要抓住這個機會需要有以下條件:(1) 無縫銜接的資訊系統,用於部署服務的SKU,提供即時的庫存管理(2) 可靠的評分系統,用於對標準化服務的評價,並分析用戶的語意回饋(3) 服務的呈現方式以服務體驗吸引使用者主動到網站進行消費(4) 與商戶形成牢固的合作關係
I T+
口碑+
體驗+
關係維護
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(三) O2O發展定義• 定義
– O2O應該是一種通過整合線上線下管道,幫助消費者線上線下自由切換,使消費者便利獲得產品和服務的電商模式
• 一般分兩種類型及其混搭– Online to Offline(線上行銷和交易到線下體驗)– Offline to Online(線下行銷到線上完成交易)– Online或Offline混合應用(混搭)(智慧手機上網、社群網路、互聯網、...等結合)– Online或Offline混合應用(混搭)(智慧手機上網、社群網路、互聯網、...等結合)
• O2O模式要符合三個特徵– 具備完全打通的線上和線下平臺– 用互聯網的思維方式去運營這兩個平臺,一切以用戶為中心– 資訊流與資金流通過線上實現,商業流與服務流則線上下實現
• O2O模式的關鍵點– 真正消費的服務或者產品必須由消費者去線下體驗,這就對線下服務提出
更高的要求。而這些線上迅速崛起的創業型公司能否掌控穩定的線下服務體系也是一個很大的問題
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餐飲O2O營運說明• 餐飲O2O的發展模式
1、餐廳信息點評:評分2、餐飲團購:團購降價3、餐飲外賣:送餐服務4、餐飲預訂:預定服務5、美食交友:線下活動6、私人訂制:到府烹飪 • 通過與O2O平臺深度合作,除了可以推
廣品牌和進行行銷之外,還能有效解決
一是價格,二是選擇,三是便利
6、私人訂制:到府烹飪
� 一是整體升級POS及CRM系統介面,提高與外部線上
平臺的對接能力,有效的瞭解到了客流資料
� 二是結合統計資料採用優惠券或代金券預售與預約管理
模式,不僅避免了使用者用餐過程中臨時購買帶來的收
益損失,而且有效的提升了空閒時段的接待能力
� 三是與銀行共建WIFI網點,通過線上進行產品的行銷和
推薦,避免線下培訓麻煩以及服務員積極性不夠的狀況,
解決了以前餐飲行銷方面非常棘手的問題
通過與O2O平臺深度合作,除了可以推廣品牌和進行行銷之外,還能有效解決客服的問題
• 小南國一年的客流量在600萬人以上,只要其中有一小部分人打400座席電話,整個應答成本就會非常高。後期400座席還要分配投訴單去核實、回饋
• 協力廠商平臺分享到很多準確的資料,一旦有了投訴,投訴了誰,誰就負責去接單,最後交出報告,溝通成本通過平臺來解決,非常低廉
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餐飲O2O營運說明--海底撈----淘點點、美團、餓了麼等外賣業務做的風生水起
• 擁100家分店的火鍋連鎖企業,堅持菜品及服務不打折,
讓顧客都說是 “變態服務”, 用PAD點菜,可只點半份
菜,可隨時退菜。個性化服務,後臺系統支援和打通PC
端官網、行動APP,和BAT之百度直達號、支付寶錢包、
微信公共帳號合作
• 2011就上線移動APP和官網訂餐等功能,實現線上產品• 2011就上線移動APP和官網訂餐等功能,實現線上產品
和店內系統、CRM、社區等系統打通。2013推微信支付。
• 2014 1-3月,微信訂單增到31491單達全網訂單63%。
微信支付訂單3446筆達全網支付比例60%。移動APP用
戶超過30餘萬,微信公眾帳號超過80萬戶,支付寶錢包
超過50餘萬戶,微信照片(印美圖)列印服務直接連接。排
號系統做到系統跟設備的連接”
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• 上線兩款小遊戲,(hi
農場,hi拼菜),提高
APP的粘性與用餐率。
門店接有5M,10M,
20M,甚至50M寬頻,
寬頻大的利潤高
百貨業O2O案例(1/2)
• 2013下半年開始,蘇甯、王府井百貨、天虹商場、銀泰商城等零售企業紛紛被迫推出O2O戰略,騰訊、阿里等傳統互聯網企業也紛紛滲透實體行業,拓展銷售管道,實現線上、線下資源借力互補
• 電商持續發燒,北京地區4家上市百貨企業為例,它們的營業收入年年下滑,在淨
王府井集團對於O2O的主要策略被概括為“全管道”三個字。目前已有多家協力廠商解決商進駐王府井百貨,而微信團隊僅是其
業為例,它們的營業收入年年下滑,在淨利方面僅王府井百貨微增,2014年前兩個季度淨利潤同比保持兩位數增長
• 進駐王府井百貨的商家均配有一個iPad內置了包括微信支付、銀聯在內的多種支付方式,使用者只需要打開微信掃描二維碼並使用綁定的銀行卡即可完成付款流程。騰訊提供了更多的微信介面,以在公眾號內完成包括定位、支付、會員卡等功能
王府井百貨,而微信團隊僅是其中一個,王府井同時還與阿里多家協力廠商服務商進行對接,包括掃貨幫在內的技術方案解決商也都是這家傳統商超拉攏的物件。將近四五家方案解決上同時在維護者王府井百貨的行銷系統、室內定位、商用wifi等O2O模組
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百貨業O2O案例(2/2)-百貨?購物中心?抉擇
� 在互聯網衝擊下,面對房租、人工等費用持續上漲以及經營管理體制落後因素,傳統百貨業面臨轉型。“百貨業銷售下滑較大品類正是網購增長最快品類,如家電、IT產品、服裝等”
� 大型百貨都選擇主動“擁抱”互聯網,探索O2O模式。“根據歐美經驗,百貨未來將向兩趨勢發展。(1)體量變大,發展成購物中心 (2)變小,成為購物中發展成購物中心 (2)變小,成為購物中心主力店”。歐美領先10-20年,日韓也領先10年。百貨已做到差異化行銷,市場細分明確,不是哪都60-80%品牌重疊。未來百貨業將呈現購物中心化、主題化和專業化、電商化三大走向。
� 購物中心是商業綜合體,是集合購物、娛樂、休閒等多種功能的商業形態,主要特色是其購物功能縮小,而娛樂、休閒等體驗性服務功能佔
�但預計2015年大陸購物中心將達到4000家。平均每地級市將出現12家以上購物中心,已嚴重超出城市商業支撐容量。
�百貨業三方向突圍(1)進行自有品牌開發,花費6至10年的時間建立自主商品系統;(2)提升賣場的運營能力,重建招商體系,實現差異化的商品,擴大自營比例,在服務上增大體驗,引入餐飲、娛樂;(3)提升服務水準,發展會員為基礎的服務系統。
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� 車螞蟻利用Online的平臺撮合了車主和傳統的汽車修理店
� 車螞蟻統一把握上游汽車養護產品的採購管道,利用Online上車主的下單進行統一採購以獲得更大的議價空間,然後再用自建物流將養護產品送到與車主約定好的汽車修理店,付給汽車修理店工時費,當車主到修理店時,修理店使用車螞
車螞蟻汽車修保O2O案例(1/2)
使用車螞蟻之汽車保養修護材料
汽車保養修護材料店
統一訂購及議價
眾多保修廠
到修理店時,修理店使用車螞蟻提供的材料進行汽車養護,養護完成後,車主對汽車修理店進行評價
� 車螞蟻會對修理店進行認證,並和修理店約定,車螞蟻為修理店提供了線上的下單管道
� 但作為交換,修理店需要使用車螞蟻專供的養護用品,並對於車螞蟻引流來的車主保養所需的工時費要低於線下管道
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及議價
建立O2O平台
眾多車主提供低價
服務
撮合了車主和傳統的汽車修理店
付費
付工時費保修後給評分
貳、相關可能之創新應用說明
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�人類社會由數位基礎時代,邁入數位經濟時代,接著行動化、雲端化、穿戴式化、IOT化,帶入了虛擬世界。
�數位世界就像透過一面鏡子,反照實體世界的人事物和現實環境。數位世界中有新身分、可生活其中
廣義虛擬經濟範疇
數位商品、軟體
新身分
虛擬社交
friendster
eHarmony
愛情公寓Habbo Hotel
AMAZON YAHOO
eBay
數位世界具感應設備之
實體世界
穿戴式虛擬觸覺、聽覺、味覺、虛擬體驗、
Retail saleRetail saleSubscriptionSubscription
Micro Micro transcationtranscationAdvertisingAdvertising
Media franchiseMedia franchiseGameGame
EducationEducationcommunitiescommunities
一、全球經濟走向虛擬世代及跨境
中有新身分、可生活其中從事虛擬社交、經營虛擬的事業。數位世界中可用虛擬貨幣交易、投資,創虛擬資產,並虛實轉換環。
�具有感應設備之實體世界與數位世界由於實轉虛及虛轉實,及融合資料世界的情報,將融合成一個廣義虛擬世界,其帶動經濟稱「Virtual Economy」。
擬實商品房地產、肖像… 虛擬貨幣 /
虛擬金融實體貨幣
虛擬事業實體商品second life
Cyworld
Digital Economy Physical Sensor Economy
智慧聯網 IOT味覺、虛擬體驗、
空間擬真communitiescommunities
AgencyAgencyInformation goods Information goods
Virtual economy
Mixed Reality
Virtual Environment
Real Environmen
t
VirtualReality
Augmented Reality交互作
用交互作
用
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資料來源:資策會整理
BiG DataBiG Data
二、虛擬經濟之面臨問題
• 小微產業規範• 小微勞動權保障• 小微勞資糾份處理
• 虛擬廣告不實• 虛擬商品標示• 虛擬投資保障• 虛擬捐款募款• 虛擬股市股民保護• 虛擬服務權益保障• 虛擬商品質量確保• 虛擬仲裁與ODR推廣
• 虛擬著作權保護• 虛擬專利權實施• 虛擬肖像權維護
虛擬
消費者保護
兒少保護
智慧財產
• 虛擬內容分級• 虛擬沉迷防制• 色情暴力防制• 虛擬學習保障• 數位依賴成癮• 虛擬監護人設置• 虛擬文盲無障礙保障
• 虛擬歧視或侮辱•虛擬援交
資料來源:資策會整理
• 教學、教材與配套(翻轉教學)• 學習者怎麼使用Web Resource?• Usage pattern?誰會中途放棄?• 哪些是困難的?哪些是簡單的?• 學生真的有彼此學習嗎?社群真正發揮作用嗎?• 學生的背景、學習動機與學習成就的關聯?
教學
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• 小微勞資糾份處理
• 虛擬資產保障• 虛擬資產繼承• 虛擬資產贈予• 虛實資產鑑價• 虛擬資金傳輸• 虛擬稅務機制• 虛擬紅利票券• 虛擬代理人管理• 虛擬貨幣使用與轉換• 虛擬名譽及虛擬品牌
虛擬工作權
信賴安全虛擬資產
隱私保護
公平/治安
• 個人身分資料保護• 虛擬偷窺隱私權保障• 虛擬垃圾及虛擬騷擾防治
• 身分真實確認• 資料保存安全• 資料傳輸無誤• 虛擬保險及不可抗力• 虛擬信用與虛擬防偽• 虛擬程式錯誤損失賠償
•虛擬援交• 能動性• 虛擬詐欺防制• 虛擬人權平等• 虛擬行為規範• 虛擬破產處置• 虛擬證據保全• 虛擬恐嚇防治• 反虛擬事業壟斷• 虛擬宗教與偶像• 虛擬博奕與賭博• 虛擬投票與選舉• 虛擬同居與婚姻• 虛擬寶物偷竊搶奪• 虛擬駭客破壞防制• 虛擬機器代理人管理
(1) 首部曲—App經濟
工作生產力
生活App
泛用管理
CRM AppERP AppBI App
通訊App文書處理App檔案管理App
任務/時間管理App
消費市場 商用市場娛樂類型
App商用類型
App
1
2
4
27
生產力App影音
App
學習App
……..
管理App
行業應用App
BI App......
製造業專用App金融業專用App醫療業專用App流通業專用App
……
行動
App
行動商務App
品牌 App行動行銷 App
......
23
便民服務 5......
27
(2)二部曲—IOT
28
a.穿戴式裝置是IOT的前沿—部位示意
智慧頭罩
� 有別一般感測裝置,穿戴式裝置係指設計用來穿戴於身上的裝置,具備感應、無線連網等功能,同時兼顧時尚的表顯,因此不但要具備應用的功能,尚有美觀、不影響身體健康、貼身、必要的隱私保護與娛
29
資料來源:MIC,2014年4月
目前產品依照穿戴方式區分,可分為頭戴式、手戴式、身穿式與足穿式等類別,其中以智慧頭罩、智慧感測帶、智慧手套、智慧襪、智慧鞋、珠寶、配飾(如戒指、胸針),而目前智慧手環、智慧手錶與智慧眼鏡為主流產品
智慧手套
要的隱私保護與娛樂或社交能力。
� 目前是以助手工具或裝置的形式存在。具備娛樂、健康預警與社交輔助功能。
� 主要挑戰在於材料需要夠小、軟性與韌性佳、耗電量小、防水、對人無害
IoT為各應用市場帶來龐大的市場效益導入IoT技術為各應用領域帶來的經濟附加價值(包含營收增加、投入成本降低等綜合因素)
製造業醫療照護
交通運能源
5%
房地產
4%農業
4%
通訊產業
3%
其他
3%
各行業占附加價值比重
� IoT為各行業帶來龐大的市場效益
,總體的市場效益每年可以成長約
30
15% 醫療照護
業
15%
保險業
11%銀行證
券業
11%
零售業
8%
資訊
服務
業
8%
政府
7%
交通運
輸業
6%
5%
資料來源:Gartner,MIC整理 ,2013年11月
,總體的市場效益每年可以成長約
30%。另外,對製造業(製程優化)
、醫療照護業(生理數據蒐集)、保
險(災害應變)及銀行證券業(支付)帶
來效益最高
(3)三部曲—Big Data
31
「計程車司機經驗」個人小確幸車行大商機交通好管理
Open Data智慧應用
大數據鳥瞰
起源
基礎工具
AS-IS
巨量資料擁有
者
巨量資料分析
專家
巨量資料思維
者
� 抽樣� 量少質精
� 資料庫技術� SQL結構
巨量資料價值鏈
� 因果性
� 理論之終結 ?� 資料黑暗面
� 隱私侵犯� 未行預判� 資料獨裁
風險
打破黑盒
—宏觀新視野,謙卑嚴因應
重新定義正義的概念
不懂得商業不要談數據--車品覺,阿裡巴巴副總裁
儀錶板思維
管中窺豹或瞎子摸象視資料倉儲為沉沒成本
Goldilocks_ConditionGoldilocks_Condition
32
神的創造奧秘但人類有希望對現實測量、 記錄及分析
世界的期許
對現實的測量量化這個世界
能量化、記錄、重覆驗證
目的是為要解決問題
� 收集方式� 儲存更大更便宜� 阿拉伯數字� 複式簿記� 資料分類別� 資料量化� 數位化� 演算法
TO-BE� 容許雜亂� 資料量大� 基礎建設
� NoSOL� 將資訊資料化
資料存取及使用
資料分析技術
資料價值的發掘者
不是全部、但具有完整性之資料集、收集時間久資料收集方式
� 相關性(機率)� 對資料選項價值有感
� 重複使用� 合併資料集� 找到買一送一情況
� 有些資料會依時間貶值
� 資料使用者負起保護責任� 保障每一個人的能動性� 維持巨量資料及測量透明性� 有內外專門資料演算師職務� 反壟斷(反托拉斯)
� 人類無法被資料化� 資料預測無法百分百準確� 允許人類的不完美性� 巨量資料的目的是通知而非解釋。
但他可能也會造成誤解,端看應用的巧妙與否。 (無法真正達到樣本=母體)
� 模擬真實但非真實。永遠可能有錯。� 數量多而產生的雜亂� 結合不同源頭、不同類型資料之雜亂� 資料格式不一致,需先整理之雜亂
雜亂分三類
打破黑盒子
謙卑因應
重新定義正義的概念
伊茲奧尼(Oren Etzioni)買機票價高案例
� 伊茲奧尼搭機由西雅圖出發要去洛杉磯參加弟弟婚禮,在飛機上發現其票價都比別人貴� 因此構想要分析機票價格,幫助乘客可以在適當時機前往買票� 伊茲奧尼開發出預測飛機票未來是漲是跌的服務「Farecast」。最重要的關鍵是取得特定航線
的所有票價資訊,再比對與出發日期的關連性,如果平均票價下跌,買票的事還可緩一緩,如果平均票價上升,系統會建議立即購票。他先在某個旅遊網站取得1萬2,000筆票價資料,作
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果平均票價上升,系統會建議立即購票。他先在某個旅遊網站取得1萬2,000筆票價資料,作為樣本,建立預測模型,接著引進更多資料,直到現在,Farecast手中有2,000億筆票價紀錄。
� 而全球第四大機票購票網站ITA軟體網站將購票資料提供給Farecast做票價預測。� 2006 Microsoft花了一億一千萬收購 Farecast� 兩年後Google購買ITA公司花了七億美元� Farecast公司被微軟併購後,把這套服務結合到Bing搜尋引擎中,平均為每位用戶節省50美
元。去年被eBay併購的價格預測服務Decide.com,也是伊茲奧尼的傑作。在2012年,開業一年的Decide,已調查超過250億筆價格資訊、分析400萬項產品,隨時和資料庫中的產品價格比對。從普查中,他們發現零售業祕辛,就是新型號上市時,舊產品竟不跌反漲,或異常的價格暴漲,來警告消費者先等一等,再下手。
英國石油公司位於美國華盛頓州布蘭市案例� 布蘭市櫻桃岬煉油廠,全廠各處裝有感應器,形成無形的監控網,即時產生
大量資料,由於鏈油廠環境溫度極高,又有各種用電的設備,因此會干擾部分資料,形成雜訊,然而,廠房裡無線及有線感應器產生的資料量夠大,足以蓋過這種缺點。光是能夠增加偵測頻率和擺放感應器的位置數量,就能有顯著的成效。現在英國石油公司不再是定期測量油管壓力,而是隨時監控,廠方能夠知道某些種類的原油更具有腐蝕性,這在資料量不足的時候是無法實現的。
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Target 案例 - 一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢?
� 美國折扣零售商塔吉特(Target)應用巨量資料進行行銷預測,發現懷孕三個月之婦女會採購無香味乳液,並於過後幾個月採購鎂、鈣及鋅類的營養補充品。因此就根據信用卡消費資料分析而寄出嬰兒用品優惠券給一位女性客戶。
� 有一位男性父親向一家Target店投� 有一位男性父親向一家Target店投訴,商店竟然給他14歲的還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優惠券。
� 這家全美第二大零售商,搞出如此大的烏龍?因此Target高階主管親自打電話道歉,但經過這位父親與女兒進一步溝通,才發現自己女兒真的已經懷孕了,因此反過來向Target 說不要緊。
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UPS優比速案例 - 快遞公司如何降低6萬台貨車的維修費用?
� 送貨若在路中拋錨會使流程大亂,為了保障事情少發生,過去優必速(UPS)每三年就把某些零件全部換新,但此作法相當浪費,因為有些零件根本沒有問題。後來UPS改採預測的方式,只有在必要的時候才更換,省下數百萬美元。 同樣的感應器可以裝設在橋梁與建築物上,觀察各種損耗的跡象。或是用在大型化的工廠和煉油廠,避免某個設備故障就全廠停機。
� 快遞公司UPS也是率先把「地理位置」資料� 快遞公司UPS也是率先把「地理位置」資料化的成功案例。他們透過每台貨車的無線電設備和GPS,精確知道車輛位置,從累積下來無數筆的行車路徑,找出最佳行車路線。從這些分析中,UPS發現十字路口最易發生意外、紅綠燈最浪費時間,只要減少通過十字路口次數,就能省油、提高安全。靠著資料分析,UPS一年送貨里程大幅減少4,800公里,等於省下300萬加侖的油料及減少3萬噸二氧化碳,安全性和效率也提高了。
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路徑效率化車禍分析故障預防健康監控位置掌握
協助消除公共政策盲點-麻省理工學院辛希亞●魯丁 人孔蓋爆炸
� 人VS 人孔之成功案例:紐約市公安管理– 以紐約市為例,每年都因為地下管道火災,付出不少代價,路面上重達
140公斤的鑄鐵人孔蓋更常因為悶燒爆炸,飛到幾層樓高,再砸回地面,造成嚴重公安困擾。但紐約市的地下電纜,長度超過15萬公里,足以繞地球三圈半,光曼哈頓就有超過5萬1,000個人孔蓋,數量之多,就算每年定期檢查,意外仍然防不勝防
– 負責管理的愛迪生聯合電力公司,找哥倫比亞大學統計專家魯丁(Cynthia Rudin)協助。怎麼做呢?第一步,他們先蒐集1880年到2008年管路歷史資料,但光是要表達「維修孔」,就有38種不同的寫法,資料雜亂無章。研究的重點,在於找出「相關性」。不在於「為什法,資料雜亂無章。研究的重點,在於找出「相關性」。不在於「為什麼會爆炸」,而是「哪個人孔會爆炸」
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� 挑有效指標 逐步縮小問題範圍– 研究小組從106個重大人孔災害預測指標下手,慢慢去蕪存菁,最後剩下
幾個最有效的指標。接著他們再縮小範圍,僅研究某一區的地下電纜,分析截至2008年的資料,來預測2009年的危險人孔位置,結果小組列出的前10%危險清單,的確有44%曾發生過嚴重事故,也據此找出最有相關性的幾個指標
– 小組發現「電纜年份」和「過去是否發生事故」,是最重要的判斷指標,依此原則來替市區幾萬個人孔蓋排定檢查順序。雖然答案好像顯而易見,但是過去卻渾然未覺,直到分析團隊用大數據的科學驗證,才恍然大悟
根據大數據預估
人孔蓋何時壓力變大
敬請指教敬請指教
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