Flurry 를 사용한 사용자 데이터...
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Transcript of Flurry 를 사용한 사용자 데이터...
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Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석
App 은 만들었는데 , 이젠 뭐하지 ?
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Lee Dongin
● WhaTap Inc. 대표● WhaTap 은 ?
o Server Monitoring Serviceo Web 과 Mobile (iPhone, Android) 지원
● 이전에는 ..o 개발자 3 명이서 DesignPlusD 개발사 설립o Memo 앱으로 2013 년 국내 다운로드 1 위 (1 주간 )
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오늘의 주제 1
App 을 만들었는데요 ?
사용자 데이터 분석
뭘 하는 건가요 ?
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오늘의 주제 2
데이터 분석 서비스1. Appannie2. Appfigures
3.Flurry4. Distimo
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App 으로 돈을 벌려면 ?
IDEA 만으로도 가능
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2010 까지만 가능
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App 으로 돈을 벌려면
Idea + Developer 좋은 훌륭한
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2011 까지만 가능
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App 으로 돈을 벌려면
Idea + Develop
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App 으로 돈을 벌려면
Idea + Develop + Design
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2012 까지만 가능
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출판은 인쇄가 되면 끝이지만 ...
App 은 출시되면 시작이에요 .
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이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?
반복 & 개선
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이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?
Idea + Develop + Design
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이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
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이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
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이제는 App 으로 돈을 벌려면 ?
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
Idea + Develop + Design
...
...
...
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반복과 개선에 필요한 건 ?
Data
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반복과 개선에 필요한 건 ?
Data평가 가능하고
![Page 22: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/22.jpg)
반복과 개선에 필요한 건 ?
Data평가 가능하고
실행할 수 있는
![Page 23: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/23.jpg)
LEAN( 린 스타트업 )
IDEAS
PRODUCT
DATA
BUILD
MEASURE
LEARN
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Ideas - Product - Data
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평가 가능하고 실행 가능한 Data 1
1.경험에 대한 데이터
2. 사용자에 대한 데이터
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경험에 대한 데이터는 ?
1.Interview2. Review3. AB Test4. Tools - Flurry
![Page 27: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/27.jpg)
개발 과정도 힘들지만 ?
사람들에게 소개하는 건 더 힘들어요 .
인터뷰는 당연히 더 힘들죠 .
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인터뷰에 관한 참고 문헌
1. 퍼소나로 완성하는 인터랙션 디자인
2.LEAN ANALYTICS ( 린 분석 )
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평가 가능하고 실행 가능한 Data 2
1. 경험에 대한 데이터
2.사용자에 대한 데이터
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사용자에 대한 데이터 1
1.다운로드 데이터 분석2. 실행 데이터 분석
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다운로드 데이터 분석 - 종류
1. 기간 내 얼마나 다운로드 되었는가 ?
2. 분야 별 순위는 어떠한가 ?
3. 전체 분야에서 순위는 어떠한가 ?
4. 변화량은 어떻게 도는가 ?
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다운로드 데이터
중요하긴 하지만
가공 가능한 데이터
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다운로드 데이터의 특성 1
돈으로 만들 수 있는 데이터
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다운로드 데이터 분석 - 주된 용도
마케팅의 결과
확인
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다운로드 데이터의 특성 2
가장 쉬운 개념
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다운로드 수를 알면 뭘 할 수 있죠 ?
훗 ! 자랑질을 할 수 있지 .
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다운로드 데이터 분석 - 용도
규모의 자랑우리 App 100 만 다운로드 돌파 !
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한국에서 유료 전체 1 위에 오르려면
하루 500 다운로드 꾸준히 3 일 이상
우리가 이번 주 1 위했어요 . ( 이것도 마케팅 )
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다운로드 정보는 어디서 구하죠 ?
Android -> Google Play. Apple -> iTunes Connect.
하지만 불편해요 .
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다운로드 데이터 분석 서비스
1.Appannie2. Appfigures
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App Annie 양을 소개합니다 .
App Store 와 Google Play 의
계정과 패스워드를 넘겨주세요 .
그럼 데이터의 관리는 우리가 해 드릴께 .
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사용자에 대한 데이터 2
1. 다운로드 데이터 분석
2.실행 데이터 분석
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실행 데이터 분석
사용자가 App 을
얼마나 사용하는지 분석 .
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실행 데이터는 ?
내 App 을 실제 사용하는 사람이 몇 명인지 궁금하지 ?
이건 다운로드 수랑 상관없음 .
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실행 데이터 왜 중요하죠 ?
하루에 100 명씩 다운로드
10 일 후 사용자는 1000 명 ?
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실행 데이터 왜 중요하죠 ?
돈으로 조작 할 수 없는 데이터
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실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
Sessions
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실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
DAUDaily Active User
![Page 49: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/49.jpg)
실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
WAUWeekly Active User
![Page 50: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/50.jpg)
실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
MAUMonthly Active User
![Page 51: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/51.jpg)
실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
Retention
![Page 52: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/52.jpg)
Retention
한 달에 3 번 이상 사용하는 사용자의 수
![Page 53: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/53.jpg)
실행 데이터로 뭘 알 수 있죠 ?
Addiction중독성
![Page 54: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/54.jpg)
중독성
DAU / MAU1 에 수렴할 수록 중독성이 강함
![Page 55: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/55.jpg)
중독성
중독성 이 높다 ?
마케팅 만 하면 대박이다 .
투자 가치 가 높다 .
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투자자 님 저희 100 만 다운로드 ... 돈좀 .
AARRR뭐라고 ?
너 뭐라는 거야 ?
![Page 57: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/57.jpg)
AARRR
Acquisition 은 어떻게 되죠 ?Activation 은 ?
Retention 은 ?Referral 은 ?
Revenue 는 ?뭐라고 ? 너 뭐라는 거야 ?
![Page 58: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/58.jpg)
AARRR
알아볼까요 ?
![Page 59: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/59.jpg)
Acquisitions - 가입자
APP DOWNLOAD
우리 100 만 이예요 ~~
![Page 60: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/60.jpg)
Activation - 실 사용자
DAUWAU
MAU
![Page 61: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/61.jpg)
Retention - 사용 지속성
사용자들이 계속 유지되는가 .
예를 들어 한 달에 3 번 이상 들어온 사람들이 몇 명인지 체크하는 것 .
![Page 62: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/62.jpg)
Referral - 소개
추천 , 소개 를 통해 들어온 사람들이 몇 명이나 되는지 .
![Page 63: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/63.jpg)
Revenue( 이윤 )
그래서 얼마 버는데 ?
![Page 64: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/64.jpg)
AARRR
대부분이 실행 데이터네요 .
이런 데이터를 직접 뽑아내려면 ?
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실행 데이터를 직접 분석하려면 ?
API 개발
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실행 데이터를 직접 분석하려면 ?
NetworkDatabase
Server
![Page 67: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/67.jpg)
실행 데이터를 직접 분석하려면 ?
분석을 위한
클라이언트 프로그래밍
(Web Viewer or Window Client)
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실행 데이터 분석 서비스
1.Flurry2.Distimo
![Page 69: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/69.jpg)
오늘의 주제
Flurry
![Page 70: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/70.jpg)
Flurry 설명 이젠 정말 할 꺼야 ?
![Page 71: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/71.jpg)
www.flurry.com
ANALYTICS
![Page 72: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/72.jpg)
iOS 에서 FLURRY 를 시작하려면
[Flurry setCrashReportingEnabled:YES];
[Flurry startSession:@"YOUR_API_KEY"];
![Page 73: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/73.jpg)
Usage
New Users = Download
![Page 74: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/74.jpg)
Usage
Active Users● DAU● WAU● MAU
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Sessions● 실행 횟수
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Session Length● 실행 지속 시간
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Frequency of Use● 기간 별 실행 횟수
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몰라도 됩니다 .
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몰라도 됩니다 .
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Retention
Return Rate● 설치 후 사용 비율● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 2 일 3 명
사용o 다음날 Return Rate = 30%
● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 11 일 1 명 사용
o 10 일 후 Return Rate = 10%
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Retention
Rolling● Return Rate 의 누적● 9 월 1 일 10 명 설치 9 월 2 일 3 명
사용 9 월 3 일 다른 사람 2 명이사용o 9 월 2 일 Rolling Rate = 50%
![Page 82: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/82.jpg)
Retention
Sessions Per User● Sessions Per User
● One Session Users
● Users Active on Only One Day
● Users Who Returned the Day After Install
![Page 83: Flurry 를 사용한 사용자 데이터 분석](https://reader030.fdocument.pub/reader030/viewer/2022020717/55878fd0d8b42a3b5d8b4700/html5/thumbnails/83.jpg)
Retention
Recent Users● 지난 7 일간 사용한 사용자
● 9 월 1 일 설치자 중에서 지난 7 일간 사용한 사용자의 비율
● 6 월 10 일 설치자 중에서 지난 7 일 간 사용한 사용자의 비율
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수고하셨습니다 .