Fin Estadistica

7/25/2019 Fin Estadistica

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Grfcas para variables

cualitativas ycuantitativas

Integrantes : CaAlomoto

Estvez Mic

Karen iallo


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!epresentaci"n grfca #e #atos cualitativos ycuantitativos

Grfcos estadsticos

Transmite in ormacin de modo ms expresivo; nosvan a permitir, con un slo golpe de vista, entender

de que se nos habla, observar sus caractersticasms importantes e incluso sacar alguna conclusinsobre el comportamiento de la muestra donde seesta realizando el estudio


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!"!#!$T%& '! ($ G)*+ -%


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'iagrama de barras )epresenta variables

cualitativas . cuantitativadiscreta

*.udan a captar de orma

mas rpida la in ormacin &on mas /exibles comparaciones claras de

varias cantidades


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"as principales caractersticas deldiagrama de barras


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'iagramas de barras compuestas)epresentacin de dos series de datos con el fn de realizar comparacin

0roduccin de una empresa de abricacin de automviles durante los a1os 2333 2334

x +42333

+22334

Total

'ospuertas

43 25 67

Trespuertas

8 65 92

-incopuertas

8 23 28

#odelo lu:o

4 43 4


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mero de hi:os se obtuvo?

!:emplo 4


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(n estudio hecho en un con:unto de 25 personas con ob:eto de determinarsu grupo sanguneo ha conducido a los siguientes resultados?*, @, *, *, *, *@, %, *, *, *, %, @, %, *, @, %, @, %, *, @, @, *, *, %, @

!:emplo 2


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!l :e e de una empresa pregunta a sus empleados cuando preferen dis rutar desus vacaciones "es o rece cinco quincenas-on las respuestas de los 2 3traba:adores, constru.e unatabla?

&e puede observar como la inmensa ma.ora delos traba:adores pre erira las vacaciones en lasquincenas de agosto

!:emplo 6


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'iagrama de sectores

se usa para representar variables cualitativas ocategricas, de pre erencia nominales $os a.uda a visualizar la importancia relativa de cada

categoria respecto al total $o comparaciones son efcaces para mostrar los porcenta:es $o mas de cinco categorias $o en 6'


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-lculo de los sectores(n crculo completo son 673A Bo 2C radianesD !l ngulo de cada

porcin debe ser proporcional a la recuencia de cada valor"a rmula para calcular el ngulo de cada sector

!l ngulo de cada sector se calcula como 673A dividido por el total desu:etos BND . multiplicado por la recuencia absoluta


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0re erencias del buscador en nternet, que usan de un grupo de estudiantes!:emplo


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)!0)!&!$T*- %$!& '!' &T) @(- %$!& '!

+)!-(!$- *


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$I%&'G!AMA%(n histograma es una representacin grfca de uvariable en orma de barras &e utilizan para variables continuas o para varidiscretas, con un gran n>mero de datos, . que se h

agrupado en clases%e utiliza pre(erentemente cuan#o lasvariables en estu#io son continuas

)!0)!&!$T*- %$!& '! ' &T) @(- %$!& '! +)!-(!$- *


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)!0)!&!$T*- %$!& '! ' &T) @(- %$!& '! +)!-(!$- *

"a presentacin del grafco es mu. importante . paraque este sea me:or es necesario que? "a amplitud de los intervalos de clase sea igual . esta

amplitud debe ser se1alada en el e:e de las E !l n>mero de elementos pertenecientes a cada

intervalo de clase esta indicando mediante rectngul

de igual base, cu.a altura es proporcional a surecuencia se encuentra en el e:e de las F

$I%&'G!AMA%


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)!0)!&!$T*- %$!& '! ' &T) @(- %$!& '! +)!-(!$- *


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)'*IG'+'% ,E !EC-E+CIA 0olgono de recuencia es el nombre que recib

clase de grfco que se crea a partir de un histogrde recuencia &e puede construir el polgono de recuencia u

los puntos medios de cada rectngun histograma

)!0)!&!$T*- %$!& '! ' &T) @(- %$!& '! +)!-(!$- *


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' I/A )'!CE & A* ' C !/A


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'.I/A )'!CE+&-A* ' C-!/AAC-M-*A&I/A /A!IA0*E%

C-A+&I&A&I/A%&on grfcos que muestran la recuencia acumuladas!s un grfco de lnea que se dise1a utilizando en el e:e horizolas ronteras superiores de una distribucin de recuencias"a in ormacin se obtiene de la columna de recuencias acumBabsoluta o relativaD

'.I/A

' I/A )'!CE & A* ' C !/A' I/A


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'.I/A )'!CE+&-A* ' C-!/AAC-M-*A&I/A /A!IA0*E%

C-A+&I&A&I/A%

'.I/A

0ermite ver cuntas observaciones se encuentranpor encima o deba:o de ciertos valores, en lugar de

solo exhibir los n>meros asignados a cada intervalo(n extremo de la o:iva no se toca al e:e horizontal,para la o:iva ma.or que sucede con el extremoizquierdo; para la o:iva menor que , con el derecho

' I/A


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.I/AE.EM)*'

#uestra de 53 restaurantes dentro de la ciudad

' I/A


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0asos para trazar la o:iva?

.I/A

' I/A


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.I/A


' I/A


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.I/A


'.I/A


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%:iva ? #enor que . #a.or que.I/A

Se calcula a partir de la posicin de la primera frecuencia acumulada del primer intervalo y se acumulahacia abajo hasta el ultimo intervalo

'.I/A


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%:iva ? #enor que . #a.or que

'.I/A


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%:iva ? #a.or queSe calcula a partir de la posicin de la ltima frecuencia acumulada del ltimointervalo y se acumula hacia arriba hasta el prime intervalo

'.I/A


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%:iva ? #a.or que

'.I/A


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'.I/A


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!:emplo?12 13 43 56

12 17 47 5618 17 52 5318 42 52 5315 45 52 5315 45 58 53

15 49 54 5315 49 55 6216 49 55 6219 43 56 65


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,IAG!AMA ,E ,I%)E!%I +

)epresentacin grfca del grado de relacin entre dosvariables cuantitativas !studio bidimensional donde se estudio dos variable o dos

caractersticas de cada individuo

El Diagrama de Dispersin es una herramienta til paracomprobar (aceptar o rechazar) teor as respecto a lasupuesta e!istencia de una relacin entre dos variables"



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)osibles tipos #e relaciones entre variablesEl ,iagrama #e ,ispersi"n se pue#e utilizar paraestu#iar

# $elaciones entre dos efectos

Ejemplo% &nalizar la relacin entre el nmerode 'uejas 'ue llegan y elaumento disminucin de las ventassuponiendo 'ue los dos dependen del nivelde satisfaccin del cliente

# *osibilidad de utilizar un efecto como sustituto de otro

Ejemplo% Estudiar la relacin e!istente entrereduccin de costes y satisfaccin del cliente parautilizar el par+metro de m+s f+cil medicin en laevaluacin de las actividades de planificacin

# $elaciones entre dos posibles causas

Ejemplo% &nalizar la relacin entre el porcontenido en potasio de un fertilizante y la de lluvia recogida en la zona de cultivo puambos elementos influyen en la calidad delr,gimen de lluvias no puede ser modificado



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)



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H!n cantidad sufciente? necesarios al m93 pares de datos para construirlo

H'atos correctamente empare:ados H'atos exactos H'atos representativos H n ormacin completa

)ara obtener los pares #e #atos correspon#iente a las #osvariables:



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)autas t;picas #e correlaci"n

Correlaci"n uerte

Correlacin Fuerte, Positiva : Correlacin Fuerte, Negativa:

El valor de la variable -.- (eje vertical) aumentaclaramente con el valor de la variable -/- (ejehorizontal)"

El valor de -.- disminuye claramente cuaumenta"



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Correlaci"n ,bil

Correlaci"n ,bil< )ositiva

El valor de la variable -.- (eje vertical) tiende a aumentarcuando aumenta el valor de la variable -/- (eje horizontal)

Correlaci"n ,bil< +e

El valor de -.- tiende a disminuir cuanel valor de -/




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Correlacin compleja %in correlaci"n




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Ejemplo 0Errores en las facturas

El Diagrama de Dispersin no parec a confirmar la teor a de una relacin entre elnmero de datos a incluir en la factura y la cantidad de errores en la misma"



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Ejemplo 12emperatura en almac,n

El Diagrama muestra una fuerte correlacin entre la temperatura m+!ima de la noche yla cantidad de productos deteriorados 'ue se consigui bajar casi a cero con otro nuevosistema de refrigeracin 'ue garantizaba constantemente una temperatura menor de 3grados cent grados"

@ @ %G) ?


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@ @" %G)*+I*? +undibed B2332DDiagrama de dispersin. %btenido de 'efni

. desarrollo?http?JJKKK undibeq orgJopencmsJexportJsitesJde aultJ0L+adsJgaller.Jmethodolog.JtoolsJdiagramaMdeMdispersion pd

#orales, N ) B2332DEstadstica aplicada. %btenido de !staddescriptiva . grfcos?http?JJgaleon comJestadisticaaplicadaJ&esion2 pd

&alvador, O B23 de %ctubre de 2342D Estadstica. %btenidohttp?JJpoligonos.o:ivas blogspot comJ

Biostadstica: Mtodos y Aplicaciones, +acultad de #edicina http?JJvirtual uptc edu coJovaJestadisticaJdocsJlibrosJ tp bi

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