FIM & リハ予後予測の統計shigerus/presen/pdf/toitan/fim_stat.pdfFIM &...

36
FIM & リハ予後予測の統計 FIM & リハ予後予測の統計 慶應義塾大学月が瀬リハビリ テーションセンター 慶應義塾大学月が瀬リハビリ テーションセンター 園田 園田

Transcript of FIM & リハ予後予測の統計shigerus/presen/pdf/toitan/fim_stat.pdfFIM &...

FIM & リハ予後予測の統計FIM & リハ予後予測の統計

慶應義塾大学月が瀬リハビリテーションセンター

慶應義塾大学月が瀬リハビリテーションセンター

園田 茂園田 茂

Wanted !Wanted !Prof. GrangerProf. Granger

Ms. AnneMs. Anne

Prof. ChinoProf. Chino

     

     

1983 ACRM, AAPM&R合同検討当時既存のADL測定表に不満足State Univ. of NY at Buffalo中心にtrial

1987 UDS (FIM) 第1版1990 UDS 第3版(1990 邦訳版出版)1994 UDS 第4版1997 UDS 第5版

FIM開発の歴史FIM開発の歴史なぜ私がFIM??

FIMFIMFunctionalIndependenceMeasure

FunctionalIndependenceMeasure

他のADL評価法名?

ADL評価法ADL評価法FIMBarthel IndexKatz ADL indexKenny Self CareEvaluation

FIMBarthel IndexKatz ADL indexKenny Self CareEvaluation

FIMの採点方法

FIM採点方法FIM採点方法

        

        

介助者不要7点 完全自立6点 修正自立

介助者必要5点 監視、準備4点 最小介助 (介助量<25%)3点 中等度介助 (介助量<50%)2点 最大介助 (介助量<75%)1点 全介助(介助量≧75%)

%表示は

難しいと思いますか

それで"軽介助"という曖昧な言葉に甘んじるのですか

FIM運動項目FIM運動項目

            

            

セルフケア食事、整容、清拭更衣上、更衣下トイレ動作

排泄コントロール排尿、排便

移乗ベッド椅子車椅子、トイレ、浴槽

移動移動、階段

整容は5項目の集まり整容は5項目の集まり

1) 口腔ケア

2) 洗顔

3) 手洗い

4) 整髪

5) 化粧または髭剃り

1) 口腔ケア

2) 洗顔

3) 手洗い

4) 整髪

5) 化粧または髭剃り

基本的には5項目を平均(各20%)

トイレの分業図トイレの分業図

トイレ、浴室関連のADLをFIMは横割りで考えている

評価は重複していない

トイレに乗り移る 服降ろす

拭く服上げる遠くへ離れる

括約筋緩める

遠くから近づく

トイレから立って移る

トイレ移乗移動 トイレ動作 排尿管理

更衣採点のこつ更衣採点のこつ

• 何動作かに分解して考える• 何動作かに分解して考える

片袖を通す片袖を通す

かぶるかぶるもう一方の手を通す

もう一方の手を通す

引き下ろす引き下ろす

そのうち、何動作しているかで採点そのうち、何動作しているかで採点

FIM認知項目FIM認知項目

         

         

コミュニケーション理解表出

コミュニケーション理解表出

社会的認知社会的交流問題解決記憶

社会的認知社会的交流問題解決記憶

問題解決問題解決

複雑な問題を 解決するのに手助けが 必要

なことがあるか

必要

不要7点か6点

5 - 1点 日常的な問題の解決程度で採点する

6点; 多少の困難を伴う、投薬必要

複雑な問題複雑な問題

• 移乗の際、必要な介助を頼む

• 一人で車椅子から降りると、転倒する事に気づく

• 手助けが必要なときに、ナースコールを使う

• ベッドに座っていてトイレに行きたくなったと

き、連れていってもらうよう頼む

• 物を書きたいときにペンを要求する

• 歯磨きの仕方がわかる

• 移乗の際、必要な介助を頼む

• 一人で車椅子から降りると、転倒する事に気づく

• 手助けが必要なときに、ナースコールを使う

• ベッドに座っていてトイレに行きたくなったと

き、連れていってもらうよう頼む

• 物を書きたいときにペンを要求する

• 歯磨きの仕方がわかる

FIMの特徴FIMの特徴

しているADL

しているADL

介助量として捉える

本部がある本部の役割?

FIMの作成者利用者関係FIMの作成者利用者関係

            

            

UDS (Uniform Data System)

ガイド広報誌講習会教育ビデオ

定義改訂

質問、回答 データ送

資格審査

データ解析結果

利用者 (UDS登録施設)

FIMは利用者との積極的交流を指向何人くらい使っている?

アメリカでの普及程度アメリカでの普及程度

Granger CV: Am J Phs Med rehabil 74: 62-66, 1995Fiedler RC: Am J Phs Med rehabil 77: 69-75, 1998

'96'95'94'93'92'91'90

24201612

840

万人UDSUDS登録患者数

妥当性

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

0

20

40

60

80

100

0 30 60 90

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J J

J

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

J J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

JJ

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

0

20

40

60

80

100

0 30 60 90 120FIM運動項目合計 FIM総得点

脳梗塞74 + 脳出血54BI=FIM - 28.3 (J入院時)BI=FIM - 24.6 (J退院時)月が瀬(澤、田尻ら)

FIMとBarthel indexFIMとBarthel index

FIMと介護時間FIMと介護時間

才藤栄一:医学のあゆみ 163: 285-290,1992

才藤栄一:医学のあゆみ 163: 285-290,1992

FFFF

F

FF

F

F

F

F

F

FFF

F

F

FF

FFF

F

F

F

FFF

F

FFFF

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

0

100

200

300

400

500

0 40 80 120FIM合計点

介護時間(分)

脳卒中患者44名

脳卒中患者44名

FIM使用国FIM使用国

FIM導入国

アメリカ、オーストラリア 、カナダ、日本

スウェーデン、フランス、イタリア

ポルトガル、ドイツ、メキシコ、ベルギー 、

イスラエル、イギリス、韓国、スペイン、

フィンランド

国際比較国際比較 IRMA VII 1994

B

BJ

J

H

H

F

F B

B

J

J

40

50

60

70

80

90

100

110

0 20 40 60 80 100120 140

B Japan

J USA

H Australia

F Sweden

B Italy

J Canada(E)

FIM総得点FIM総得点

発症からの期間(日)

発症からの期間(日)

リハビリにおける

予後予測の統計

リハビリにおける

予後予測の統計

例例

脳卒中患者の退院時ADL脳卒中患者の退院時ADL

FIM合計点FIM合計点

入院時所見入院時所見

麻痺、高次脳機能、ADL麻痺、高次脳機能、ADL

問題点問題点

• 予測に使う変数の条件?

• 統計手法は?

• 予測に使う変数の条件?

• 統計手法は?

リハビリ

の変数

尺度尺度 間隔尺度 (interval scale)順序尺度 (ordinary scale)

間隔尺度 (interval scale)順序尺度 (ordinary scale)

整容の2点 + 清拭の6点

FIMの合計点に意味はあるか?

11 22 33 44 55 66 77

11 22 33 44 5566 77

リハの変数リハの変数

• 順序尺度が多い• 順序尺度が多い

Brunnstrom, FIM, 感覚, ...Brunnstrom, FIM, 感覚, ...

• 一部は間隔尺度• 一部は間隔尺度

握力, ...握力, ...

• 似た動きをする変数がある• 似た動きをする変数がある

麻痺の上肢と下肢, ...麻痺の上肢と下肢, ...

従来の統計手法従来の統計手法

• 相関をとる

• 重回帰分析

• 数量化理論I類

• 相関をとる

• 重回帰分析

• 数量化理論I類

退院時の歩行状態と最も高い相関を示す変数は

退院時の歩行状態と最も高い相関を示す変数は?

相関相関

• 他の変数の影響• 複雑な関係はわからない

• 他の変数の影響• 複雑な関係はわからない

最終ADL 発症早期の失禁

病巣の大きさ病巣の大きさ

重回帰分析重回帰分析

• 線形関係を仮定

• 変数は間隔尺度以上

• 多重共線性

• あえてやるなら検証群を

• 線形関係を仮定

• 変数は間隔尺度以上

• 多重共線性

• あえてやるなら検証群を

比較的新しい手法比較的新しい手法

• Soft computing

• Neural network

• Fuzzy

• Decision tree• 変数の順序尺度化

• Soft computing

• Neural network

• Fuzzy

• Decision tree• 変数の順序尺度化

Neural networkNeural network

神経系のシナプス可塑性を模したアルゴリズム

f(x)

FEEDBACK

情報・学習

結果

入力

3 33空間的加算 3シナプス伝達効率

Neural network計算中Neural network計算中

開始時

2000回学習時 SIAS FIM

関連づけられつつある

ランダムな関係でつながっている

正負

脳卒中例脳卒中例

入院時入院時 退院時退院時

ニューラルネット

重回帰分析

SIASFIM診断麻痺側年齢合併症自発性

FIM合計点

予測群

検証群

96名

48名

stepwise

1.細項目すべて2.領域毎の項目合計使用

結果結果

[

[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

[

[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[ [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

20

60

100

20 60 100 140

[

[[[ [[[[[[[ [[[[[[[[[[[[[[[[ [[[ [[[ [[[[[[[[[[[ [[[

20

60

100

20 60 100 140

[

[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

[

[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

20

60

100

20 60 100 140

[

[[[[[[[

[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

20

60

100

20 60 100 140

ニューラルネット 重回帰分析

予測群

検証群

予測

実測

R=0.91

R=0.72

R=0.97

R=0.86

変数の間隔尺度化変数の間隔尺度化

• Rasch analysis

• 項目の難易度順

• 個人の出来る順• Motricity index作った方法

• Rasch analysis

• 項目の難易度順

• 個人の出来る順• Motricity index作った方法

FIMFIM

B

B

B

B

B

B

B

B

B

B

B

B

B

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

J

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

H

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

F

eatingbowel

bladdergrooming

transfertoilet transfer

U dressingtoileting

L dressinglocomotiontub transfer

bathingstairs

-2 -1 0 1 2 3

B U.S.A. (L)

J U.S.A. (R)

H Japan (L)

F Japan (R)

Tsuji T: Am JPhys MedRehabil 74:432-438,1995

Tsuji T: Am JPhys MedRehabil 74:432-438,1995