Filtragem Da Mediana-processamento Digital de Imagens
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Filtragem da Mediana
Luiz Antônio Pereira Neves
Emeline Sombrio de Oliveira
Huang Hsin Han
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Introdução
Neste trabalho apresenta-se a ultilização do filtro da
mediana, implementações recursivas e não recursivas.
Temos como objetivo demonstrar o seu efeito sobre a
imagem exemplificar e esclarecer maneira de uso.
A filtragem da mediana exerce
tamanha importância
pois serve para retirada
dos ruídos nas imagens
possibilitando assim a
visão nítida ou quase nítida de uma imagem.
1
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Filtragem da Mediana
Filtro da mediana
Filtro da mediana é uma transformação bastante comum para suavizar ruídos do tipo impulsivo em sinais e imagens digitais.
A filtragem provoca um amaciamento do sinal, ao descartar pontos muito altos ou muito baixos com relação a média do sinal, sem no entanto borrar as bordas das regiões como no caso do filtro passa-baixa.
Filtragem de Mediana da Sequência
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Funcionamento
O filtro de mediana é um filtro de vizinhança onde o
valor de um pixel (x,y) é substituido pela mediana dos
pixeis da sua vizinhança.
O valor mediano é aquele cujos (NxM-1)/2 elementos
são menores ou iguais em valor e (NxM-1)/2 elementos
são maiores ou iguais em valor na lista ordenada.
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Para cada vizinhança, ordena os pixels em ordem
crescente de intensidade e escolhe como saída o valor
mediano - aquele que está no centro da sequência.
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Aplicação
Remoção de componentes
conexos cuja
área é pequena
Seja uma lista
ordenada de números reais,
A mediana do conjunto A é o valor :
A[(n-1)/2]
1,,0][
nii
A
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Algoritmo Geral6
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Aplicação
Remoção de pequenos ruídos
salt&papper
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Aplicação
O filtro da mediana suaviza
imagens
ruidosas e em
alguns
casos elimnina
completamente
o ruído.
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Aplicação
1
Para exemplo foi
utilizado uma
imagem de radar
de uma região da
Alemanha, a
imagem é bem
granulada devido
ao efeito ruidoso
caracaterístico
dessas imagens.
Fig1 –Imagem Original
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Aplicação
Fig2: Filtragem de ordem mediana
(não recursiva, com máscara 3x3).
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Aplicando-se o filtro da
mediana não-
recursiva, observou-se
uma relativa
suavização do ruído. A
suavização melhorou
quando houve a
aplicação do filtro da
mediana recursiva.
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Aplicação
Fig3 – Filtragem de ordem mediana, recursiva processamento
de cima para baixo, esquerda para a direita (3x3).
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Aplicação
Fig4 – Filtragem de ordem mediana, recursiva, processamento de cima para baixo e da esquerda para direita. (5x5)
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Com a aplicação
do filtro da mediana
recursiva, a
imagem perdeu
totalmente a
aparêcia de
granulação
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Aplicação
Operação
filtragem com
filtro de mediana
em uma imagem
com 10% de ruído.
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Operação de
filtragem com
filtro de média
em uma imagem
com 10% de
ruído
14Funcionamento
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Operação de
filtragem com
filtro de mediana
em uma imagem
com 50% de
ruído.
15Funcionamento
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Conclusão
Os resultados obtidos com o filtro da
mediana na visão recursiva e não-
recursiva foram satisfatórios.
A aplicação do filtro da mediana não
recursiva suaviza a imagem diminuindo
o aspecto ruidoso, enquanto que a
aplicação do filtro da mediana recursiva
para a mesma máscara apresenta uma
redução ainda maior do aspecto
“granulado” da imagem.
Excelente eliminador de ruído
localizado com intensidade muito
diferente da vizinhança.
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