Fetch.AI: 토큰 · 공개 판매에서 사용할 수 있는 fet 토큰의 양과 가격(2019년...

https://fetch.ai© Copyright 2019 Fetch.AI Foundation Pte Limited

Fetch.AI: 토큰 개요

미래 경제를 위한 분권화된 세계

Toby Simpson, Arthur Meadows, Humayun Sheikh2019 2월

메인 릴리스

버전 2.0J

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목차

목차 2

이 문서와 관련된 중요 공지 및 조건 4

주요 요약 정보 6

Fetch.AI Foundation Pte Ltd의 토큰 발행 8

Fetch.AI 프로젝트 개요 9

적용 10

새로운 기회 10

Fetch.AI 토큰 12

Fetch.AI 토큰의 역할 12

ERC-20 토큰 14

토큰 경제 16

토큰 할당 16

토큰 수령권 부여 17

시간 경과에 따른 토큰 순환 19

경제 개요 20

합의 형성 20

스마트 원장 20

채굴 보상 21

예측 23

자금 조달 목표 24

자금 사용 개요 및 학술적 제휴 24

연간 예산 책정 25

네트워크 개발 프로그램 27

계획된 중요 단계 28

자세한 정보 31

부록 32

프로젝트 문서 32

코드 저장소 32


3 / 33

기여자 업데이트 32

저자와 감사의 말 32


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이 문서와 관련된 중요 공지 및 조건

이 백서는 정보 제공만을 목적으로 Fetch.AI Foundation Pte Ltd가 준비하고

발행한 것으로 개정되거나 대체되거나 교체될 수 있습니다. 본 문서에 대한

접근 및 사용, 의존은 법적 조항 (https://fetch.ai/legals), 특히 일반 면책

조항 및 조건의 적용을 받습니다( https://fetch.ai/legals/disclaimer). 그뿐만

아니라:

이 문서에는 미래 예측 진술, 계획 및 정보가 포함되어 있습니다. 이러한

진술에는 알려지지 않은 위험 및 불확실성이 내포되어 있으므로 실제

결과가 여기에 제시된 향후 성과와 크게 다를 수 있습니다. Fetch.AI Foun

dation Pte Ltd나 그 계열사는 그러한 미래 예측 진술이 정확하거나

적절하다고 진술하거나 보증하지 않습니다.

이 문서는 여기에 언급된 토큰을 사고팔거나 이러한 매매를 제안하는

것으로 간주되지 않습니다. 여기에 설명된 토근에 대한 매매 제안은

싱가포르 통화 감독청, 미국 증권 거래 위원회(SEC) 또는 기타 규제

당국의 승인을 받지 않았습니다. 특정 사법 관할 구역에 속한 개인은 Fict

ion.AI Foundation Pte Ltd 또는 Binance Launchpad의 토큰 제공과 관련된

다른 이용 약관에 따라 투자 유가 증권으로 간주될 수 있는 지역에서 토큰

구매를 제한받을 수 있습니다.

이 문서는 토큰 혹은 Fetch.AI 프로토콜 및 플랫폼에 참여함으로써 생길

수 있는 모든 위험을 식별하거나 정의하지 않습니다.

기여자는 재무, 법률, 세무 및 회계 고문과의 협의를 포함하여 (이에

국한되지 않음) 적절하다고 판단되는 독립적인 조사 및 분석을 수행해야

합니다.

모든 날짜 및 수치는 시장 상황 및 기타 제한 사항에 따라 변경될 수

있습니다.


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이 문서의 정보는 투자 조언이나 토큰을 구입하거나 Fetch.AI 프로토콜 및

플랫폼에 참여하라는 추천으로 해석되어서는 안됩니다.

이 문서는 토큰을 구매할 자격이 있고 토큰 구매의 장점과 위험을

평가하거나 Fetch.AI 프로토콜 및 플랫폼에 참여할 능력이 있는 금융 및

비즈니스 문제에 대한 지식과 경험을 가진 잠재적인 기여자만 읽어야

합니다.

프로젝트 기여자는 토큰 구매 또는 Fetch.AI 프로토콜 및 플랫폼에 대한

참여와 관련된 손실 위험을 감당할 수 있어야 합니다.

본 문서의 배포 또는 보급은 법률, 규제 요건 및 관할 구역의 규정에 따라 금지

또는 제한될 수 있습니다. 그러한 제한이 적용될 경우, 귀하는 본 문서의

소유에 대해 적용되는 모든 제한 사항을 스스로 숙지하고 준수해야 합니다. 이

문서는 Fetch.AI Foundation Pte Ltd.의 사전 동의 없이 어떤 목적으로도 다른

사람에게, 부분적으로 또는 전체적으로 재배포, 발행 또는 전달할 수 없습니다.

이러한 조건을 수락하지 않으면 이 문서를 계속 읽지 말고 시스템에서

삭제하십시오.


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주요 요약 정보

본 문서의 3페이지와 웹페이지 https://fetch.ai/legals/disclaimer에서

면책 조항 및 공지 사항을 주의 깊게 읽으십시오. 추가적인 주요 핵심

정보 및 문서는 다음 웹사이트에서 확인 가능합니다: https://fetch.ai.

Fetch.AI Foundation Pte Ltd는 토큰 생성 이벤트(TGE)의 일부인 Ethereu

m 네트워크상의 ERC-20 토큰으로 1,152,997,575개의 토큰(FET 토큰)을

초기 발행할 예정입니다.

Binance Launchpad에 대한 공공 기금 단계의 하드 캡은 토큰 6 %, 6 백만

달러.

공개 판매에서 사용할 수 있는 FET 토큰의 양과 가격(2019년 2월 예정) 은

아직 결정되지는 않았지만, 이 정보는 전용 토큰 판매 웹 사이트, https:/

/token.fetch.ai에서 확인하실 수 있습니다.

토큰 판매 시 판매되지 않은 토큰은 TGE 후 12개월 이내에 할당을 위해

발행 기관으로 이관되며 24개월 동안 정기적으로 발행됩니다.

FET 토큰의 추가 17,4%는 관리하에, TGE로부터 12개월 이후, 5년 동안

단계적으로 발행될 것입니다. 이렇게 되면 일반인이 직접 구매할 수 있는

최소 토큰 수는 30%가 됩니다.

FET 토큰은 약 1:1로 예상되는 고정 전환율로 분할 가능한 네이티브 Fetc

h.AI 토큰으로 교환됩니다.

공개 판매 프로세스에 대한 자세한 내용(예: 개인이 구입할 수 있는

토큰의 최소 및 최대 수의 토큰)은 가까운 TGE와 가까운 시점에 알 수

있습니다. 뉴스 및 기타 정보를 최신으로 유지하는 방법에 대한 자세한

내용은 이 문서의 "추가 정보" 섹션을 참조하십시오.

발행자는 Fetch.AI 생태계를 지원하고 개발하기 위해 4년 동안 20%의

토큰을 보유하게 됩니다.


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ERC-20 토큰은 공개 테스트 네트워크에 참여해야 합니다: Fetch.AI

네트워크, 프로토콜 및 플랫폼의 일부인 Fetch.AI 코드 및 자산의 개발,

배포 및 사용.

채굴 보상은 네이티브 Fetch.AI 토큰의 15%로 구성됩니다. 이러한 추가

인센티브는 시간이 지남에 따라, 에이전트에 검색, 발견, 예측 및 신뢰

정보 등의 서비스를 제공함으로써 발생되는 값으로 대체됩니다. 채굴은 20

19년 말경 주요 네트워크의 발행 시 시작됩니다.


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Fetch.AI Foundation Pte Ltd의 토큰 발행

이 문서의 목적은 싱가포르에 설립된 Fetch.AI Foundation Pte Ltd의 토큰

발행과 관련된 토큰 경제를 설명하는 것입니다.

등록 번호: 201810667K.

등록 주소: 50 Raffles Place #32-01, Singapore Land Tower, Singapore 048623

이 회사는 다음과 같은 활동을 유일한 목적으로 하는 발행인입니다:

1. FET 토큰 및 네이티브 Fetch.AI 토큰 발행 및 배포

2. Fetch.AI 프로토콜 및 플랫폼의 개발 및 유지 관리 감독

3. Fetch.AI 네트워크의 공정하고 적절한 작동 감독

4. Fetch.AI 프로토콜 및 플랫폼의 지적 재산권을 사용할 수 있는 권리 보유


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Fetch.AI 프로젝트 개요

Fetch.AI는 자율적인 소프트웨어 에이전트가 유용한 경제 활동을 수행하는 현실

세계에서 분산된 디지털 표현입니다. 즉, 이를 통해 데이터 전송 또는 서비스

제공과 같은 작업을 수행할 수 있으며 노력에 대한 보상으로 디지털 통화인 Fetc

h.AI 토큰이 제공된다는 의미입니다. 그 세계는 지리적으로뿐만 아니라 여러

유용한 차원으로 조직되어 있습니다. 안전, 의사 결정점 및 기타 경제적 요인

모두 에이전트가 거주하는 공간을 바라보는 방법을 형성합니다.

Fetch.AI 프로토콜 및 네트워크는 그 가치를 필요로 하거나 필요로 할지도

모르는 사람들에게 가치 있는 에이전트를 연결하는 방법이라고 할 수 있습니다.

이러한 방법은 디지털 개체를 검색하고 찾지 않아도 되며 지능적이고 자율적인

에이전트가 디지털 개체를 위해 설계된 세계에서 효과적으로 서로를 찾을 수

있도록 해주며 현실 세계와 원활하게 서로를 연결합니다. 이것은 마찰을

제거하고 효율성 및 활용도를 높이기 위한 중재 메커니즘으로서의 역할을 하는,

기계 대 경제(machine-to-machine economy)를 위한 새롭고 경제적인 인터넷을

제공합니다.

Fetch.AI 에이전트는 데이터, 서비스, 하드웨어, 사람 또는 인프라 세그먼트와

같은 사물을 나타내는 디지털 개체라고 할 수 있습니다. 그 개체들은 자신뿐

아니라 이해관계자(개인, 사기업 및 정부 등)를 대신하여 의사 결정을 내릴 수

있습니다.

Fetch.AI의 디지털 세계는 오픈 경제 프레임워크(Open Economic Framework, OEF)

를 통해 에이전트에 노출되며 고성능의 저비용 거래를 제공하는 고유한 스마트

원장 기술을 기반으로 합니다. 스마트 원장은 시간이 지남에 따라 시장

인텔리전스와 신뢰를 구축하는 유용한 작업 증명(µPoW®)을 제공하여 사용하는

네트워크의 가치를 높입니다.


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Fetch.AI는 최소한의 노력으로 기존 시스템에 원활하게 연결할 수 있으므로

새로운 데이터를 구축하는 동안 기존 경제를 활용하면서 기존 데이터를 Fetch.AI

에 연결하고 새로운 정보 시장이 수면 위로 자연스럽게 떠오를 수 있습니다.

적용

이러한 기술은 다양하게 적용됩니다. Fetch.AI는 데이터에 생명을 불어

넣음으로써 데이터 자체는 판매할 수 없다는 오늘날 데이터 산업에서 가장 큰

문제 중 하나를 해결합니다. Fetch.AI라면 가능합니다. 데이터는 모든 시장에서

자체적으로 활용할 수 있는 기회를 적극적으로 활용할 수 있으며, 가능한 한

쉽게 작업을 수행할 수 있도록 지속적으로 재구성됩니다. Fetch.AI 에이전트가

사용하는 사물 인터넷(IoT) 장치는 기존 정보 서비스 시장뿐만 아니라 새로운

정보 서비스 시장에서 소유하고 있는 정보를 판매할 수 있는 단기간의 기회를

활용하여 활용도를 높일 수 있습니다. 차량에 탑승한 에이전트는 윈드 스크린

와이퍼 및 와셔 활동을 간단히 중계하여 날씨 및 도로 상황을 제공할 수

있습니다.

Fetch.AI의 분산된 디지털 세계는 새로운 시장의 출현을 가능하게 하고 용이하게

하며 이 "가상 현실" 탐험을 쉽게 하기 위해 가까운 위치에 관련 시장을 배치할

수 있게 합니다. 에이전트가 데이터, 하드웨어 및 서비스의 대리인 역할을

수행하기 때문에 운송 및 보험과 같이 고도로 연결되거나 느슨하게 연결된

서비스를 보다 잘 조정할 수 있습니다. Fetch.AI는 일상생활에서 복잡한

솔루션을 제공하는 비용을 줄이기 위해 함께, 혼자서, 또는 사람 또는 기업

마스터와 함께 작업할 수 있는 디지털 데이터 분석가와 판매 에이전트라는

막대한 노동 인구를 창출합니다.

새로운 기회

Fetch.AI의 자율적인 에이전트는 이를 알게 모르게 필요로 하는 사람들에게

적극적으로 가치를 부여합니다. 오픈 경제 프레임워크는 시간이 지남에 따라


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형성되는 집단 지성이 고속, 고신뢰성의 거래를 가능하게 하는 독보적인 지침을

제공하면서 사용할수록 가치있게 성장하는 디지털 세계를 제공합니다.

네트워크의 확장된 계산 능력은 모든 에이전트에게 데이터로부터 새로운

통찰력과 이해력을 얻을 수 있는 능력을 제공합니다.

스마트 원장에서 에이전트에 이르기까지 시스템 전반에 걸쳐 통합된 기계 학습

기술을 통해 인텔리전스를 활성화, 촉진 및 활용하고 새로운 지식을 적극적으로

생성하는 네트워크입니다. Fetch.AI는 에이전트를 쉽게 활용할 수 있도록 노드

구조, OEF API 및 에이전트 개발 툴킷을 제공합니다.

인적 중개자를 신뢰할 수 있는 디지털 에이전트로 대체할 수 있는 기회가 있을

때 자율 경제 에이전트를 활용함으로써 완전히 새로운 산업을 구축할 수

있습니다. Fetch.AI를 사용하면 이전의 수익성이 낮은 데이터 집합 비용과

마찰이 크게 감소하므로 가치가 올라갑니다. 데이터 및 하드웨어는 자립할 수

있으며, 거기서 더 나아가 인간 개입 없이 완전히 자유롭게 자체적으로 판매할

수 있습니다.


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Fetch.AI 토큰

Fetch.AI Foundation Pte Ltd는 보안 통신과 같은 네트워크 운영은 물론

네트워크상의 모든 거래에서 디지털 통화로 사용되는 일정 수의 분할 가능 토큰(

FET 토큰)을 발행합니다. 메인 네트워크 릴리스의 일부로 출시될 때, 네이티브 F

etch.AI 토큰은 Fetch.AI 네트워크에서 특정 작업(악행을 방지하는 보안

메커니즘)을 수행하려는 노드와 에이전트 모두에 대한 액세스를 보증합니다. Fet

ch.AI는 데이터, 전송, 서비스 및 IoT 산업에서 발판을 확보함으로써, 각 섹터가

Fetch.AI 네트워크의 경제적 처리량에 더 많은 기여를 하게 되어 사용량 및

채택률이 증가합니다.

FET 토큰은 Ethereum에서 토큰 판매를 위해 발행되며 소유자는 에이전트 및

유용한 작업 증명 개발뿐만 아니라 응용 프로그램 구축 및 테스트를 목적으로

공용 테스트 네트워크에서 Fetch.AI 토큰을 생성합니다. 자세한 정보는 "ERC-20

토큰"을 참조하십시오. 2019년 하반기에 메인 네트워크가 출시되면 토큰 생성

이벤트에서 발행된 ERC-20 토큰을 Fetch.AI 토큰으로 변환할 수 있습니다. 이

시점에서 ERC-20 Fetch.AI 토큰은 제거되지만 에이전트 등에 대한 모든 개발은

그대로 유지됩니다. 메인 네트워크가 가동되면 에이전트와 예측 서비스의 가치가

높아짐에 따라 노드 운영자가 추가 컴퓨팅을 수행할 수 있도록 채굴 보상이

시작됩니다. 이 작업의 진행 방법과 보안 절차에 대한 상세 정보는 2019년 중에

Fetch.AI가 발표할 것입니다.

이 문서의 뒷부분에 있는 "계획된 중요 단계" 섹션에서는 기본 Fetch.AI 토큰에

대한 로드맵의 추가 세부 정보를 설명합니다.

Fetch.AI 토큰의 역할

Fetch.AI 토큰은 Fetch.AI 네트워크에서 중요한 가치 교환 방법입니다. 이것은

모든 네트워크 교환, 네트워크에 등록하는 환불 가능한 방법으로서, 스테이킹 및


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네트워크에서 작업 수행자에게 가치를 전달하기 위한 메커니즘으로 필요합니다.

Fetch.AI 토큰은 자율 경제 에이전트가 일을 완수할 수 있게 해줍니다.

Fetch.AI의 토큰을 통해 에이전트는 디지털 세계에 액세스할 수 있습니다.

토큰이 이 세상 여러 곳에서 존재할 수 있게 하고, 가치를 제공하거나 가치를

창출할 다른 에이전트를 찾는 데 그것을 활용합니다. 이 가치는 서비스, 데이터,

인프라 사용 또는 AI 및 ML 알고리즘과 같은 데이터 처리에 대한 액세스의

형태일 수 있습니다.

Fetch.AI 토큰은 여러 용도로 사용할 수 있으며, 그중 주요 5가지 용도는 다음과

같습니다:

에이전트와 노드를 네트워크에 연결하는 기능. 이것은 액세스 보증

토큰으로 적절히 행동하려는 의지를 나타내기 위해 지분의 한 형태로

역할합니다. 그렇게 함으로써 비용 상승으로 인해 바람직하지 않은 노드나

에이전트로 네트워크가 넘쳐나지 않도록 악의적인 행위자의 기능을

조정합니다.

에이전트 간 가치 교환. Fetch.AI 토큰은 두 에이전트의 위치에 상관없이

서로 가치 교환을 수행할 수 있게 해줍니다. Fetch.AI 토큰은 무한하게

나눌 수 있으므로 매우 낮은 금전적 가치를 가진 거래를 지원하지만,

전반적으로 새롭고 심오한 수준의 통찰력과 기회를 제공합니다.

디지털 세계에 액세스. Fetch.AI 토큰은 분산된 디지털 세계에 액세스하고

, 그 세계를 보고 그 안에서 서로 상호 작용하기 위해 필요합니다. 이곳은

디지털 개체에 최적화된 공간입니다. 여러 차원에서 실제 세계를

추상적으로 표현하여 기계가 이해하고 작업할 수 있게 합니다. 에이전트가

이 디지털 세계의 모든 측면에 액세스하려면 Fetch.AI 토큰이 필요합니다.

원장 기반 AI/ML 알고리즘에 액세스하고 이를 개발하는 능력. Fetch.AI

토큰을 사용하면 원장에서 사용할 수 있는 광범위한 기계 학습 및 인공

지능 작업을 개발하고 액세스할 수 있습니다. 이들은 신뢰 및 예측 모델과


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같이 Fetch.AI가 개발한 주요 서비스이거나 네트워크 사용자를 위해

대규모로 독립적으로 개발된 서비스일 수 있습니다. Fetch.AI는 이것들을

시너지 컴퓨팅1이라고 총칭합니다.

Fetch의 운영 자금으로 교환. Fetch.AI의 운영 비용은 Ethereum

네트워크의 "가스"와 유사한 방식으로 Fetch.AI 토큰에서 분리되지만

이러한 자금과 외형의 안정성을 높이고 고속 및 저속 경제 관련 문제를

해결하기 위해 추가 기능이 설계되었습니다. Fetch.AI의 운영 자금은 계약

실행을 위한 프로세서 시간 및 에이전트를 위한 서 액세스를 허용합니다2.

ERC-20 토큰

Fetch.AI의 토큰 생성 이벤트에서 ERC-20 Fetch.AI 토큰이 발행됩니다. 이

토큰들은 공용 테스트 네트워크에 액세스하는 데 필요합니다. ERC-20 Fetch.AI

토큰 보유자는 개발 및 테스트 목적으로 정기적으로 Fetch.AI 테스트 토큰을

비례적으로 생성할 수 있습니다. Fetch.AI 테스트 토큰은 다음을 포함하여 여러

가지 용도로 사용할 수 있습니다:

에이전트 개발. 소지자는 데이터, 서비스, 하드웨어 장치, 사람을

대표하거나 기존 경제 또는 기타 분산 네트워크에 대한 연결을 용이하게

하는 것을 포함하여 Fetch.AI 네트워크에서 모든 유형의 에이전트를

개발하고 테스트할 수 있습니다.

네트워크 참여. 이것은 주로 Fetch.AI 네트워크 참여 응용 프로그램(NPA)

을 통해 장치의 센서 및 정보를 Fetch.AI 네트워크에 있는 에이전트로

변환하도록 특별히 설계된 모바일 응용 프로그램을 다운로드, 설치 및

사용하는 것과 관련됩니다. 또한 테스트 토큰을 사용하여 직접적인 가치

교환은 물론, Fetch.AI 세계를 쉽게 탐구할 수 있도록 합니다.

1 Fetch.AI와의 Synergetic Smart Contracts를 참조하십시오. https://medium.com/fetch-ai/synergetic-sma

rt-contracts-with-fetch-ai-fbbd5812d767

2 이 서비스에 대한 자세한 내용은 Technical Introduction Paper의 2.1절(https://fetch.ai/uploads/techn

ical-introduction.pdf)을 참조하십시오. 여기에는 검색, 발견, 서비스 광고, 세계관, 여러 차원에서의

디지털 세계 "이동" 능력, 통신, 편의주의적 검색 등록 등이 포함되며, 이에 국한되지 않습니다.


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노드 개발 및 운영. 소지자는 공용 테스트 네트워크에서 노드를 조작하고

에이전트에게 서비스를 제공하고 자신 또는 네트워크 상의 다른 사용자를

대신하여 유용한 작업 증명 실행의 형태로 처리를 수행할 수 있습니다.

경제 분석. 네트워크의 전반적인 성능과 경제성을 분석하여 토큰별로

유틸리티 값이 전달되는 방식을 살펴봅니다.

AI/ML 개발. 소지자는 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램 및 서비스를

개발하여 유용한 작업 증명의 일부로 실행할 수 있습니다. 이러한

개발자와 노드 운영자 간에 응용 프로그램과 서비스는 그것들을 원하는

사람들에게 전달될 수 있으며 그에 따라 가치가 교환됩니다.

본질적으로 ERC-20 토큰이 없으면 Fetch.AI 테스트 네트워크를 개발하거나

참여할 수 없습니다. 이 ERC-20 토큰은 테스트 네트워크의 기존 유틸리티

가치뿐만 아니라 향후 유틸리티 가치를 개발하고 액세스하는 기능을 용이하게

하는 구성 요소에 액세스하기 위한 핵심 작동 코드 역할을 합니다.


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토큰 경제

생성되는 총 토큰 수는 1,152,997,575가 될 것입니다3. 더 이상의 토큰은

생성되지 않지만 네이티브 Fetch.AI 토큰은 무한대로 세분할 수 있습니다.

토큰 할당

토큰 배포 금액

재단4 20.0%

창립자 20.0%

토큰 판매 (시드 및 개인 라운드 + 공개 판매) 17.6%

3 네이티브 Fetch.AI 토큰이 2019년 후반에 제작되면 네이티브 토큰에 대한 ERC-20 Fetch.AI 토큰의

교환은 대략 1:1로 고정 환율로 이루어질 것으로 예상됩니다.

4 이러한 토큰은 Fetch.AI Foundation Pte Ltd에 의해 유지되어 Fetch.AI eco-system을 지원하고 그에 따라

토큰이 부여됩니다.


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향후 배포5 17.4%

채굴 15.0%

고문 10.0%

토큰 수령권 부여

토큰 유동성을 관리하고 Fetch.AI 토큰에 안정성을 제공하기 위해 발행된 토큰

중 일부에 다양한 수령권 부여 기간이 적용됩니다. 특히 고문, 창립자 및 재단에

발행된 경우에는 3년의 수령권 부여 기간이 적용됩니다. 에이전트 서비스 제공

가치가 커지면서 노드 운영자에게 인센티브로 제공하는 채굴 토큰은 5년간 걸쳐

도입됩니다. 할당된 토큰과 수령권 부여 기간은 아래 표에서 확인할 수 있습니다

.

그룹 참고 사항 수령권 부여 기간

(TGE 이후후)

비공개 판매 토큰은 시드 투자자에게

판매되고 비공개 라운드에서는 V

C 펀드와 공인 투자자에게

판매됨

3개월 고정 후, 4, 5, 6

개월 비례하여 수령권

부여

공개 판매 2019년 1분기에 계획된 공개

토큰 생성 이벤트 중에 발행됨

없음

향후 배포 TGE 이후 12개월 이내에

커뮤니티에 배포됩니다. 배포는

최대 5년 동안에 걸쳐

실시되지만, 1년 내에 3분의 1을

넘지 않아야 함

추후 확정

5 이 토큰은 TGE 이후 12개월 이내에 커뮤니티에 배포됩니다.


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미판매 토큰 판매 시 판매되지 않은

토큰은 TGE 후 12개월 이내에

할당을 위해 발행 기관으로

이관되며 24개월 동안

정기적으로 발행됩니다.

추후 확정

창립자 창립자, 회사 주주 및 핵심 팀

인센티브

3개월 고정 후,분기별

수령권 부여

50% 1년차

25% 2년차

25% 3년차

고문 고문의 토큰은 창업자와

연계하여 인센티브를 유지

분기별 수령권 부여

50% 1년차

25% 2년차

25% 3년차

재단 네트워크 개발 인센티브 4년에 걸쳐 비례적으로

수령권 부여

채굴 네트워크 인텔리전스가 발달함에

따라 컴퓨팅 파워 초기

제공자에게 인센티브를 주기

위해 5년 동안 발행됨.

네트워크의 경제 성과에 따른

배포율

해당 없음


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시간 경과에 따른 토큰 순환

6년간 토큰 배포 일정 예


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경제 개요

이 섹션에서는 원장의 합의 메커니즘, 스마트 원장의 역할, 채굴 보상 및 예측을

생성하는 메커니즘과 이들이 제공하는 가치를 요약합니다.

합의 형성

Fetch.AI는 합의를 제공하기 위해 작업 증명과 함께 지분 증명 조합을

사용합니다. 새로운 블록은 정상적인 지분 증명 프로토콜을 통해 작성되며 거래

주문은 두 블록 사이에서 수행된 작업에 의해 결정됩니다. 이 작업은 블록

사이에서 커지는 방향성 비순환 그래프(DAG)에 기록됩니다. DAG는 이전 블록에서

시작하여 지분 증명으로 제작된 블록에 의해 종료되어 코디네이터의 필요성을

제거합니다.

지분 증명에 작업을 도입하는 목적은 원장의 성능을 최적화하고 원장 및 스마트

계약 내에서 현명한 (그리고 어려운) 결정과 예측을 가능하게 하는 것입니다.

특히 블록 마이닝의 경우 병렬로 실행될 수 있는 트랜잭션을 식별하여 트랜잭션

처리량을 최적화하는 것이 목표입니다.

스마트 원장

Fetch.AI 스마트 원장을 사용하면 복잡한 기계 학습 및 AI 문제 해결 프로그램을

원장에 배치할 수 있습니다. 이들은 대개 두 가지 요소로 구성됩니다:

1. 스마트 계약

2. 의사 결정 및 예측을 위한 데이터

Fetch.AI에서 계약은 원장에 존재하며 데이터(수백 메가바이트)는 DAG에

있습니다. DAG의 장점은 가장 먼저 발견된 최상의 문제 해결 프로토콜을 구현할

수 있는 간단한 방법을 제공한다는 것입니다. 블록이 이 프로토콜을 통해

채굴되기 때문에 이것은 블록체인 자체에 직접 통합될 수 없습니다.


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또한 Fetch.AI의 원장은 데이터 저장소가 아니기 때문에 민첩하고 긴밀하게

리소스를 가볍게 유지하는 것이 중요합니다. 계약서는 다양한 응용을 수행할 수

있으며 노드는 주어진 문제에 대해 현재 최상의 솔루션을 공유하는 목록을

유지합니다. 네트워크 사용자는 모든 문제 해결 프로그램을 실행하기 위해

비용을 지불할 수 있으며 코드를 실행하는 사람과 코드를 만든 사람 간 보상이

분리됩니다. 이는 Fetch.AI에 배치되는 AI 및 ML 솔루션에 대한 지속적인 지불

메커니즘을 제공합니다. 이것들은 네비게이션 해결 프로그램, 얼굴 인식, 패턴

스팟터 등 매우 다양한 곳에 응용할 수 있습니다.

스마트 원장 프로그램 중 일부는 Fetch.AI와 연결된 에이전트에게 신뢰, 예측 및

고급 조정을 제공하도록 특별 설계되었습니다. 이를 통해 주어진 에이전트

참여자에 맞게 디지털 세계를 재구성할 수 있습니다. 이러한 프로그램은 지능형

정보를 생성하기 위해 노드에 의해 임의로 실행될 수 있으며 다른 유용한 작업

증명과 마찬가지로 보상을 받습니다.

채굴 보상

생성된 각 블록은 블록을 최적화한 노드와 블록을 선택한 리더 사이에서 분할된

정해진 양의 Fetch.AI 토큰을 생성합니다. 블록 보상 축소 기능은 2019년 후반에

주요 네트워크가 출시되기 전, 추가 모델링의 대상이 됩니다.


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채굴 축소의 예

또한 채굴자와 선출된 리더는 트랜잭션에서 수수료를 받습니다.

대략 2년의 반감기를 가정한 배포된 채굴 토큰(main-net 론칭)

발행된 토큰의 15%는 채굴 보상으로 제공됩니다. 네트워크 성능을 최적화하고

네트워크 사용자를 위한 신뢰 및 예측 정보를 생성하기 위해 유용한 원장 계산

및 합의 계산을 수행하는 사람들에게 발행되는 토큰입니다.

네트워크의 집단 지성이 커짐에 따라 노드는 에이전트에 서비스를

제공하는대다수의 가치를 제공합니다. 이러한 서비스를 통해 에이전트는 디지털

세계를 보고 탐색하고 상호 작용할 수 있으며 디지털 세계를 구조화하기 위한

예측 모델을 통합할 수 있습니다. 에이전트에 대한 수요가 증가함에 따라

서비스를 제공할 노드에 대한 수요도 증가합니다. 이 수요와 서비스를 통해

생성된 노드 수입은 채굴 보상에 직접적인 영향을 미칩니다.

또한 노드는 에이전트가 최대한 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 신뢰

정보를 제공합니다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 토큰 보상은 시간이 지남에

따라 커집니다. 이 가치가 커지면 추가 인센티브로 Fetch.AI의 초기 연도에

존재한 채굴 토큰이 제공됩니다.


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예측

Fetch.AI의 집단 지성은 디지털 세계를 보는 개인에 적응할 수 있게 해주는 예측

및 지식을 데이터를 통해 제공합니다. 이러한 예측은 가치가 있습니다.

비즈니스를 수행하는 전형적인 에이전트는 직접 또는 간접적으로 여러 가지를

사용할 수 있습니다.

간접 예측 사용은 함께 작업할 잠재적인 에이전트로 Fetch.AI에 의해

도입된 다른 에이전트와의 가치 교환에서 비롯됩니다. 또한 에이전트가

디지털 세계를 탐구하고 그 주변 세계에 관한 정보를 수집하며 여러

네트워크 차원 중 하나에서 그렇게 할 때 발생합니다. 품질이 높아짐에

따라 에이전트에 대한 가치도 높아집니다. 도입이 정확해지고 세계의

관련성이 높아지고 마찰이 적어져 경제적 교환이 더 많이 이루어질 수

있습니다.

직접 예측 사용은 에이전트가 특정 입력 매개 변수를 기반으로 한 예측을

수신하기 위해 연결된 노드 중 하나에 액세스하는 곳입니다. 간접 예측과

마찬가지로 이들의 품질과 가치는 시간이 지남에 따라 증가합니다. 즉,

네트워크의 모든 사용자에게 시장 통찰력을 제공합니다.

Fetch.AI는 2019년에 사용할 수 있는 상세한 경제 모델링을 작성하여 이러한

예측의 가치를 자세히 설명합니다.


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자금 조달 목표

Binance Launchpad에 대한 공공 기금 단계의 하드 캡은 토큰 6 %, 6 백만 달러.

자금 사용 개요 및 학술적 제휴

직원 및 급여 비용은 최대 단일 지출을 나타냅니다. 당사의 개발 본부는 영국

케임브리지에 있습니다. 또한 오스트리아와 인도에도 팀이 있습니다. Fetch.AI

네트워크를 완전히 배포하는 동안 유럽, 아시아 태평양 및 북미 지역에 지점을

건설할 예정입니다.

중요한 것은, Fetch.AI가 전 세계에서 가장 우수한 학문적 기반 내에서 깊은

전문 지식을 육성, 지원 및 활용할 수 있다는 것입니다. 다음과 같은 여러

분야의 전문가들과 함께 네트워크 개발에 전력을 다할 것입니다.

AI & ML 우리는 캠브리지 대학(University of Cambridge)과 워릭 대학

(University of Warwick)의 AIIN 그룹을 비롯한 여러 영국

대학교와 파트너 관계를 맺고 있습니다. AL 및 ML 개발을

계속 발전시키기 위해 새로운 관계를 지속적으로 개발합니다.

DLT & 블록체인

기술

Fetch는 이미 UCL London, Warwick Business School 및 Imper

ial College와 관계를 구축하고 있습니다.

컴퓨터 경제학 Fetch.AI는 역동적인 시장을 대표하기 때문에 긍정적인

네트워크 역동을 장려하고 나쁜 행위자를 효과적으로

제거하기 위해 경제 시장 설계, 게임 이론 및 시장 모델링을

적용하는 것이 필수적입니다.

지금까지 Fetch.AI는 케임브리지 대학교에서 박사 후 연구원

한 명을 이미 후원했습니다.


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생화학 및 생물학 Fetch의 컴퓨팅 플랫폼은 약물 발견, 유전학 및 시스템

생화학의 다른 측면에 응용할 수 있습니다. Fetch.AI는

이러한 기회를 개발하기 위해 많은 학술 파트너와 협력하고

있습니다.

다중 에이전트

시스템

다중 에이전트 시뮬레이션 및 모델링 분야의 두 전문가가 Fet

ch.AI의 고문으로 활동하고 있습니다: 복합적인 자율

에이전트의 창시자인 Steve Grand와 세계를 선도하는

생화학자, 분자 생물학자 및 기업가인 Niall Armes 박사.

연간 예산 책정

첫 3년 동안의 Fetch.AI의 지출은 운전 자본 및 기타 비용, 직원 및 급여, 기업

제휴 및 학술 제휴의 세 가지 기본 범주로 지출됩니다. Fetch.AI는 기업 및 학술

제휴가 촉진자 역할을 한다고 생각합니다. 도전적인 시장 환경으로 인해 이

분야에 대한 투자가 어쩔 수 없이 줄어들면 Fetch.AI가 계속 제공되겠지만 진행

속도는 다소 느려지고 Fetch.AI를 활용할 기회가 지연될 수 있습니다. 이로 인해

Fetch.AI에 추가적인 비상 상황 대책이 마련되어 Fetch.AI 혁신 및 시스템의

핵심은 더 오랜 기간 동안 더 낮은 속도로 제공될 수 있습니다. 그러나, Fetch.A

I의 대규모 프로젝트는 더 강력한 전달 기회를 보장하기 위해 제시한 자금을

필요로 합니다.

Fetch.AI에서 발생하는 지출 대부분은 사무 공간, 출장 및 커뮤니티 참여와 같은

관련 비용과 관련된 월급 및 운전 자본입니다. 인공 지능, 기계 학습, 분산형

원장 및 대규모 분산 디지털 세계와 에이전트 기반 신흥 경제 분야에서 일하면서

당사는 계속해서 최상의 판단에 접근할 수 있도록 할 것입니다. 기업 제휴를

통해 Fetch.AI는 유용한 애플리케이션을 구축하고 네트워크의 가치를 키우며 Fe

tch.AI의 고유 기술을 시연하고 적용할 수 있는 새로운 기회를 모색할 수

있습니다. 학술 제휴를 통해 연구 개발의 최전선에 서게 되고 채용 및 신기술

탐구에 도움이 됩니다. 총체적으로, 당사는 이 모든 범주를 중요하게 여깁니다.


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개발의 관점에서 Fetch.AI는 처음 3년 동안 전개되는 기술 개발의 특정 영역에

지출되는 비율을 변화시키고 있습니다. 아래 도표는 이것이 어떻게 수행되는지

보여줍니다. 처음에는 핵심 네트워크, 프로토콜 및 주요 혁신에 중점을 두고

다른 모든 것이 구축되는 기반을 만들었습니다. 2019년에는 에이전트, 디지털

세계, AI 및 ML 응용 프로그램에 중점을 둡니다.

시간이 갈수록 Fetch.AI 첨단 기술(Advanced Technology Division)의 개발 자금

비율이 더 높아집니다. 이 부서는 향상된 성능, 새로운 기능 및 기계 지능에

대한 혁신적인 접근법을 포함하여 앞으로 Fetch.AI에 영향을 줄 수 있는 새로운

기술을 계속 검토합니다.


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2020년까지 개발 자금의 대략적인 분할

위의 그림은 2018년에서 2020년까지의 개발 자금의 대략적인 구분을 보여줍니다.

높은 수준의 디지털 세계, 기계 학습 및 AI 측면으로 이끄는 핵심 기반 기술에

대한 초기 집중에 유의하십시오. 또한 성능, 기능 및 기계 지능에 대한 새로운

접근 방식을 찾고 있는 Fetch.AI의 첨단 기술부에서 높은 비율의 개발 자금이

순수한 연구 및 개발에 할당됩니다.

네트워크 개발 프로그램

Fetch.AI는 운송 및 이동성 산업에서 블록체인을 구현하는 자동차 제조업체 및 O

EM 제조업체의 협력체인 MOBI 컨소시엄의 회원 업체입니다. www.dlt.mobi

Fetch.AI는 인공 지능 혁신 네트워크(AIIN)의 창립 멤버 중 하나입니다. www.aii

-network.org

2018년 12월, Fetch.AI는 다른 사고 리더인 EMURGO/Cardano, NEM 및 Rippl과

함께 유럽에서 블록체인 발행 조직을 대표하는 협회인 Blockchain for Europe을

공동 창립했습니다. https://blockchain4europe.eu

동시에 개발자 커뮤니티와 협력하여 AEA의 기술 구현, 실험 및 개발 및 Fetch.AI

네트워크에 노드를 만드는 데 관심이 있는 사람들을 장려합니다. Fetch.AI는 전

세계적인 일련의 기술 모임 및 기술 워크숍을 기획하고 있습니다.


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계획된 중요 단계

Fetch.AI는 2018 년 늦여름에 Ledger 코드를 발표했으며, 그 다음으로 고유하고

스마트한 계약 및 시너지 컴퓨팅 플랫폼을 구현하는 코드를 발표했습니다. Fetch

.AI는 2018년 4분기에 수백 개의 노드가 있는 사설 테스트 네트워크를

제공했습니다. 이 네트워크는 테스트, 에이전트 및 프로토콜 개발에

사용되었으며 2019년 1분기와 2분기에 더 광범위한 네트워크 가용성을 준비

중입니다. 또한 자율 경제 에이전트 및 디지털 세계에서 요구하는 신뢰와 예측을

제공하는 기계 학습을 포함하여 AI 개발에 필수적인 테스트 환경을 제공합니다.

네이티브 Fetch.AI 토큰을 포함한 주요 네트워크 배포는 2019년 말에 계획되어

있습니다.

개발 상업적

2018년

1분기

기술 소개 백서

2018년

2분기

경제 백서

원장 페이퍼 배포

취리히에서 비공개 판매 개시

MOBI 컨소시엄 가입

2018년

3분기

확장형 원장 코드 배포 (상기

2분기에 설명된 대로).

Fetch.AI 가상 머신 초기 배포

.

수많은 AI/ML에서의 글로벌

연설 및 프리젠테이션 투어,

전 세계의 블록 체인 컨퍼런스

2018년

4분기

시너지 컴퓨팅 기능으로

스마트 계약용 가상 머신 개발

에이전트용 OEF 코드 및 SDK

배포

7건의 특허 출원

GE Healthcare로 시작하는

상용 시험

전 세계 개발자 중심의 만남

개시

다른 DLT 사고 리더들과 Block

chain for Europe 창립

2019년

2월

개발 릴리스: 네트워크 참여

사용자와 테스트 월렛

Binance 내 Fetch.AI 공개

토큰 판매


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개발 상업적

사용자를 위한 초대로 확장된

사설 테스트 네트워크에 대한

액세스.

2019년

4월

공개 테스트 네트워크: 스마트

계약 공개 테스트 네트워크. O

EF 검색 및 연결 기능을 갖춘

향상된 오픈 경제 프레임워크(

OEF)가 포함됩니다.

개발자 커뮤니티 지원

main-net 출시 전에 상용

테스트 샌드박스로 Partner Ac

celerator 프로그램 출시

2019년

6월

Full Fetch.AI 합의6, 원장

기반 네이티브 다중-당사자,

다중-다의존성 경매7 및

분산된 원장 계산

2019년

7월

알파 릴리스: Alpha8 Fetch.AI

프로토콜 및 플랫폼의 모든

주요 구성 요소를 사용하여

초기 기본 main-net OEF 및

원장 기능을 제공합니다.

2019년

2분기

베타 릴리스: 예상되는 모든 m

ain-net 기능 존재 및 가동9.

베타는 main-net 릴리스로

확장됩니다.

Partner Accelerator 로드쇼가

시작됩니다.

2019년

4분기

Main-net: Fetch.AI 네이티브

토큰에 의해 구동되는 Fetch.A

6 확인하기 https://medium.com/fetch-ai/synergetic-smart-contracts-with-fetch-ai-fbbd5812d767

7 확인하기 https://medium.com/fetch-ai/how-fetch-ai-uses-market-intelligence-to-incentivise-optimal-

performance-d6da8a341e17

8 알파 릴리스: 모든 주요 기능이 대략적으로 예상대로 작동하지만 버그 및 성능 문제가 있으며 모든

기능이 완벽하게 통합되지 않음

9 베타 릴리스: 효과적으로 완료됨: 모든 기능이 예상대로 작동하지만 조정, 최적화 및 수정이 필요함


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개발 상업적

말 I 메인 네트워크의 초기

릴리스

이 개발 프로젝트는 당사의 최적화된 계획을 나타냅니다. 우리가 모든 개발 및

상업/학술 제휴 개발의 비상 상황에 대한 조치를 강구하고 있지만 예기치 않은

상황이 일정을 방해할 가능성은 항상 있습니다.


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자세한 정보

Fetch.AI 토큰 판매 전용 웹사이트 https://token.fetch.ai

최신 정보를 받아보시려면 메일링 리스트에 가입하십시오. https://fetch.a

i/mailing-list

당사의 텔레그램 그룹에 가입 https://t.me/fetch_ai

Twitter: https://twitter.com/fetch_ai


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부록

프로젝트 문서

다음 문서는 당사 웹사이트에서 다운로드할 수 있습니다.

https://fetch.ai/publications

백서 - 기술 소개

백서 - 디지털 경제의 진화와 설계.

옐로 페이퍼 - 확장 가능한 분산 원장 설계

상황별 Fetch.AI 원장

코드 저장소

공개적으로 사용 가능한 코드베이스는 GitHub에 있습니다.

https://github.com/fetchai

기여자 업데이트

필요시, 업데이트를 받는 방법에 대한 자세한 내용은 이전 섹션의 "참여"를

참조하십시오. 모든 기여자는 전반적인 진행 상황에 대한 분기별 업데이트를

받게 됩니다. Fetch.AI는 커뮤니티 및 특히 프로젝트 기여자들과 소통하기를

희망합니다.

저자와 감사의 말

Toby Simpson, Arthur Meadows, Humayun Sheikh, Fetch.AI. 팀 저자들은 특히 이

문서에 상당한 정보를 제공해준 Outlier Ventures, TokenMarket 및 기타 많은

사람들의 중요한 기여에 감사의 말씀을 전합니다.

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