Festival del Fundraising 2014: MOXOFF presenta SmartAID - La matematica per innovare i processi di...
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Festival del Fundraising 16 maggio 2014
Ottavio Crivaro Giovanni Cassarini
La matematica per innovare i processi di decisione del fundraising
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Risk map and Risk models
MOXOFF
2 16 maggio 2014
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3 16 maggio 2014
Prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a lungo termine per ottimizzarne la gestione
La sfida: è possibile…?
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MOXOFF
4 16 maggio 2014
Prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas
La sfida: è possibile…?
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5 16 maggio 2014
La sfida: è possibile…?
Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono
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MOXOFF
6 16 maggio 2014
MOXOFF sfrutta i risultati della ricerca generando innovazione nel mondo dell’industria, dell’ingegneria, delle scienze della vita e in ambito sociale.
MOXOFF realizza strumenti di matematica, simulazione e analisi statistica per favorire i processi di ottimizzazione e sviluppo dei suoi partner
La risposta è SI
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MOXOFF
7 16 maggio 2014
Formalizzazione
Soluzione
Analisi
Strumento
Il nostro modo di lavorare
Dati
Modelli fisici
Cre
ativ
ità
Modelli concettuali
Modelli statistici/ matematici
Bisogni Modelli numerici
Codifica
Analisi di sensitività
Validazione risultati
Report
Ottimizzazione SW
Ingegnerizzazione SW
Interfaccia grafica
Funzioni user friendly
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8 16 maggio 2014
E’ possibile prevedere l’arrivo di auto ad un parcheggio a
lungo termine per ottimizzarne la gestione?
La risposta è SI
Modello di previsione del numero di macchine per giorno, fascia oraria e sede
Pianificazione ottima delle risorse
Location
Calendario
Attività aeroporto
Promozioni
DATI
Previsione del numero di macchine
Valutazione dell'influenza di
promozioni e attività dell'aeroporto
Tool per la gestione del personale
RISULTATI
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9 16 maggio 2014
Dati storici e previsioni
temperatura
Anagrafica del
Delivery Point
Calendario e variazioni
di mercato
Riduzione del 50% dell'errore giornaliero
Riduzione del 50% delle ore uomo dedicate
E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas ?
La risposta è SI
Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4
Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.
- Consumi
- Previsione
DATI RISULTATI
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10 16 maggio 2014
Dati storici e previsioni
temperatura
Anagrafica del
Delivery Point
Calendario e variazioni
di mercato
E’ possibile prevedere la domanda di gas naturale per
ottimizzarne la logistica del gas ?
La risposta è SI
Modello di previsione del consumo di gas dal giorno G al G+4
Modello di previsione del prezzo di vendita/acquisto di gas in eccesso/ difetto e della quantità di gas scambiato.
GUI custom
SW totalmente automatizzato
SW integrato con sistemi IT del cliente
DATI RISULTATI
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MOXOFF
11 16 maggio 2014
Dati disponibili
destrutturati
Mercato maturo e saturo
Alta sensibilità al prezzo
Forte competitività tra
operatori
E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
La risposta è SI
Organizzazione e preparazione dei dati
Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo
CONTESTO RISULTATI
Gestione automatica e integrazione dei dati
Sviluppo di modelli utilizzabili in competizione tra di loro
Generazione automatica di report per la progettazione ottima delle campagne di marketing
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MOXOFF
12 16 maggio 2014
Dati disponibili
destrutturati
Mercato maturo e saturo
Alta sensibilità al prezzo
Forte competitività tra
operatori
E’ possibile Analizzare il comportamento dei clienti di un operatore di telefonia mobile per adattare le campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
La risposta è SI
Organizzazione e preparazione dei dati
Modelli di previsione di abbandono di breve, medio e lungo periodo
|V99 < 92.8571
V21:c
V46 < 90.9091
V116 < 0.5
V5:a0.0000
0.8333 0.3000
0.0500 1.0000
1.0000
CONTESTO RISULTATI
Modelli di regressione
Reti neurali
Alberi di classificazione Ensemble learning
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MOXOFF
13 16 maggio 2014
E’ possibile…
analizzare il comportamento dei
CLIENTI per adattare le
campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
E’ possibile…
analizzare il comportamento dei
DONATORI per adattare le
campagne di marketing e prevedere il rischio di abbandono?
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MOXOFF
14 16 maggio 2014
La risposta è SI
SmartAID
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MOXOFF
15 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Analizzo il comportamento dei miei Donatori
si aggancia a DB disponibile e permette una navigazione dinamica e aggiornata dei dati.
Grafici e report sono configurabili dall’utente.
SmartAID
SmartAID
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MOXOFF
16 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Prevedo entità e frequenza delle donazioni
consente di stimare la probabilità che un donatore risponda positivamente ad un’azione di marketing offrendo così la possibilità di ridurne i costi e/o aumentarne la redemption.
SmartAID
SmartAID
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MOXOFF
17 16 maggio 2014
Cosa posso fare con ?
Progetto una nuova azione di sensibilizzazion
permette di confrontare tipologie di campagne di raccolta fondi analizzando differenti scenari (ANALISI WHAT-IF)
SmartAID
SmartAID
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MOXOFF
18 16 maggio 2014
DATABASE
Algoritmi Avanzati Analisi Dati
Interattività Visualizzazione
Come è fatto SmartAID
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MOXOFF
19 16 maggio 2014
Package 1
Visualizzazione dei dati
Navigazione interattiva
Analisi RFM
Cluster Analysis
Report personalizzabili
Package 2
Modelli statistici avanzati
Previsione del rendimento
Ottimizzazione liste di donatori
What-if Analysis
Churn Analysis
Analizzo Prevedo
Progetto
SmartAID - Overview
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20 16 maggio 2014
SmartAID - Package 1
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21 16 maggio 2014
Modello di previsione della probabilità di abbandono di un donatore
Contesto :
• Campione di riferimento: Donatori fidelizzati (adozioni a distanza)
• Problema di classificazione 0/1
• Analogie: Mercati della telefonia. Probabilità di abbandono elevata Azione di Retention
Obiettivo
Prevedere in anticipo l’abbandono da parte di un donatore fedele
SmartAID - Churn Analysis
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22 16 maggio 2014
SmartAID - Churn Analysis
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23 16 maggio 2014
Obiettivo
Determinare i donatori che massimizzano il rendimento complessivo.
SmartAID - Analisi What-if
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24 16 maggio 2014
SmartAID - Analisi What-if
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MOXOFF
25 16 maggio 2014
Chi siamo: Via D’Ovidio 3, Milano
+39 02 36754853
Politecnico: Via Bonardi 9 Milano
www.moxoff.com
MoxOff
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MOXOFFmath
/mathematicsforinnovation
Ottavio Crivaro [email protected]
Contatti:
Spin-off del prestigioso laboratorio MOX del Politecnico di Milano
Giovanni Cassarini