생체인식 기술 표준화ƒ체인식 기술... · 2012. 6. 12. · 생체인식 기술...

제7부 정보보호

400

□ 생체인식 기술 표 화

1. 표 화 황분석

가. 개요

1) 기술의 개요

생체인식(biometrics) 기술은 살아있는 인간의 신체 (physical)․행동 (behavioral) 특징을

자동화된 장치로 측정하여 개인 식별의 수단으로 활용하는 기술이다.

생체정보(biometric information)는 신체의 일부분에서 직 획득되거나 개인의 행동 특성을 반

하기 때문에 기존의 패스워드나 ID 카드와는 달리 잊어버리거나 타인에게 여 혹은 도난당하

거나 복사될 염려가 없는 장 을 가지고 있다.

재 생체인식 기술은 개인 식별을 해 매우 다양한 신체 ․행동 특징을 사용하고 있으며,

이러한 특징들 표 인 종류를 나열해 보면 (표 1)과 같다. (표 1)에서 제시된, 이미 많이 사용

되고 있는 기술 외에도 손등 정맥(vein), DNA, 걸음걸이(gait), 키 두드림(keystroke), 귀(ear)의 패

턴 등을 활용하는 생체인식 기술도 최근에 활발하게 개발되고 있는 추세이다.

(표 1) 생체인식 기술의 종류

생체특징

(Biometric)장 단 주 응용 분야

지문

(Fingerprint)

- 안 성 우수

- 비용 렴

- 훼손된 지문은 인식 곤

란범죄 수사, 일반 산업

얼굴

(Face)

- 거부감 음

- 비용 렴

- 주 조명에 민감

- 표정 변화에 민감출입 통제

장문/손모양

(Palmprint/hand

geometry)

- 처리정보량 음

- 작동 용이

- 상 으로 처리 속도와

정확도 낮음제조업

망막/홍채

(Retina/iris)

- 타인에 의한 복제

불가능

- 사용 불편

- 이용에 따른 거부감

핵 시설, 의료 시설,

교도소

음성

(Voice)

- 원격지 사용 가능

- 비용 렴

- 정확도 낮음

- 타인에 의한 도용 가능

원격 은행업무,

증권 ARS

서명

(Signature)

- 거부감 음

- 비용 렴

- 서명습 에 따라 인식률

격차 큼원격 은행업무, PDA

2) 기술개발의 목표, 필요성, Vision 기 효과

가) 기술개발의 목표

생체인식 기술의 국내외 표 화로 다양한 장치와 운 환경에서 효율 인 생체인식 시스템

개발 응용을 가능하게 하여 국내 생체인식 기술의 발 과 산업 경쟁력의 향상을 추구하

는 것을 목표로 한다.

생체인식

401

나) 기술개발의 필요성

세계 으로 정보기술에 한 표 화 문제가 국가 으로 요하게 다루어지고 있다. 이러한

추세에 따라 확립된 지 오래 되지 않아 비교 새로운 분야인 생체인식 기술의 표 화에 한 요

구가 증 되고 있다. 생체인식의 여러 가지 핵심기술의 표 화를 한 다방면의 노력은 미국과 유

럽 각국을 심을 하여 최근 몇 년 사이에 활발하게 이루어지고 있으나 아직은 기 상태이며, 국

내에서는 이와 련된 본격 인 연구는 거의 이루어지지 않은 상태이다.

생체인식 기술의 표 화는 다양한 환경에서 사용될 수 있는 생체정보(biometric information)의

획득, 장, 처리 송에 한 표 을 제정하여 복 개발 투자를 피하고 제품 개발 속도와

상호운용성(interoperability)을 향상시키기 해서 필요하다. 한 국내 생체인식 산업의 국제경쟁

력을 높이기 해서는 국제 표 화 동향을 지속 으로 악하면서 국제 표 에서 요하게 다루

어지고 있는 생체인식의 핵심기술 분야에 한 표 화 연구를 수행하고 그 결과를 생체인식기술

과 제품 개발에 활용할 필요가 있다.

다) 기술의 Vision 기 효과

생체인식 기술의 표 화로 인해 기 할 수 있는 효과는 아래와 같다.

• 산업계에는 신속한 시장 확보, 제품 매 기회 확 , 기술 경쟁력 강화, 개발에 따른 험 감소

• 사용자에게는 생체인식 제품 간 상호호환성 상호연동성 증 로 인한 제품 선택 범 의

확장 제품 도입 유지 비용 감

• 국제 표 화 동향의 신속한 흡수와 국내 표 화로 생체인식 기술의 사회 수용도 증 , 업

체간 경쟁 유도, 산업 반의 성숙, 국내외 시장 확 국제 경쟁력 향상

• 국내 생체인식 표 의 국제 표 화로 국내 생체인식 시장 방어와 국제 시장에서 유리한 입

지 확보

• 표 (안)과 사실 표 자료 보 으로 신속하고 철 한 국제 표 , 국내 표 악과 용 활성화

• 표 자료 공개와 보 에 따라 생체인식 산업 반의 발 도와 성숙성 홍보 효과

나. 핵심 표 화 상기술

1) 핵심 표 화 상 기술

생체인식Biometrics

생체인식 기술 인터페이스

(생체인식 시스템 구성요소 간의 기술적 인터페이스 표준화)

생체인식 용어 정의

(표준에 사용되는 생체인식 관련 용어의 일관성 있는 정의와 표준화)

생체인식 보안

(생체인식 시스템의 안전한 사용을 위한 관리 및 보안 요구사항 표준화)

생체인식 데이터 교환 포맷

(동종 생체인식 시스템 간 교환을 위한 생체인식 데이터 포맷 표준화)

생체인식 시험 평가

(생체인식 시스템 성능 시험및 평가 방법론 표준화)

생체인식Biometrics

생체인식 기술 인터페이스

(생체인식 시스템 구성요소 간의 기술적 인터페이스 표준화)

생체인식 용어 정의

(표준에 사용되는 생체인식 관련 용어의 일관성 있는 정의와 표준화)

생체인식 보안

(생체인식 시스템의 안전한 사용을 위한 관리 및 보안 요구사항 표준화)

생체인식 데이터 교환 포맷

(동종 생체인식 시스템 간 교환을 위한 생체인식 데이터 포맷 표준화)

생체인식 시험 평가

(생체인식 시스템 성능 시험및 평가 방법론 표준화)

(그림 1) 핵심 표 화 상 기술


402

가) 생체인식 용어 정의

생체인식에 련된 다양한 기술용어, 특히 생체인식 분야의 국제 국내 표 에 사용되고 있거

나 사용될 수 있는 용어에 하여 일 성 있는 정의를 제공하여 표 화한다. 생체인식에 련되어

ISO/IEC JTC 1/SC 37에서 추진 인 국제 표 , 는 생체인식포럼 표 , 정보통신 단체표 ,

는 정보통신 국가표 으로 제안 개발되는 국내 표 에서 사용되는 생체인식 련 용어의 정의

에 한 소스로 사용될 것이다. 수록 상 용어는 재 개발 이거나 향후 개발되는 생체인식 표

의 범 와 내용에 연동되어 정해질 것이다.

주요내용은 재 다양한 소스에 산재되어 있는 생체인식 용어의 정의에 한 문 문서와, 이를

기반으로 진행 인 국제 표 의 내용을 기반으로 한다. 서로 의미의 상충됨이 없이 정리한 문

용어 정의와, 이에 응하는 국문 용어 정의로 구성된다. 내용의 구성은 필요에 따라 별개

의 문 과 한 , 는 한/한 역표의 형태가 될 수 있다. 이와 같은 기술용어의 표 화

는 생체인식 표 의 세부 내용을 기술하는 용어의 명확한 의미를 제공함으로써 생체인식 표 의

개발자와 사용자 모두로 하여 용어 의미의 혼란에 따른 의사소통의 어려움과 생산성의 하를

최소화하는 효과를 가져올 것이다.

나) 생체인식 기술 인터페이스

생체인식 시스템의 구성 요소들 간의 기술 인 인터페이스를 표 화하기 한 것이다. 이 표

화 상 기술에는 세부 으로 여러 가지의 표 화 상 항목이 있다. 아래에 재 요하게 다루

어지는 것들에 하여 기술한다.

생체인식 API: 다양한 생체인식 기술과 인터페이스하는 일반 인 방식을 나타내며 생체인식 장

치와 응용 로그램을 연결하는 인터페이스 기술이다. 생체인식 API 표 화로 인한 효과는 매우

다양하며 요한 것들을 나열하면 아래와 같다.

• 단일 생체인식 제품공 자(vendor) 기술(technology)에의 종속 탈피로 제품 사용에 따른

비용 험도 감소와 사용 욕구 증

• 한 생체인식 기술에서 다른 생체인식 기술로 손쉽게 치환

• 여러 생체인식 모듈을 일 된 구조로 통합하여 사용

• 랫폼(OS) 독립 인 소 트웨어 개발 가능

• 세트당 가격 인하에 따른 업체간 경쟁 가속화

• 사용자와 환경의 제약 존재 시 다양한 생체인식 기술 사용

• 새롭게 개발된 생체인식 기술로 업그 이드 용이

생체인식 API 합성 평가: BioAPI를 이용하여 개발된 BSP에 하여 표 에 한 용성 여부

를 확인하는 방법론 시험결과 리포 방법론에 하여 규정한다. BioAPI를 용하여 개발한

BSP가 BioAPI를 용하는지를 검증하기 한 방법론으로, 검증, 인식, 클라이언트/서버 BSP에

하여 BioAPI에서 명시한 필수 선택함수에 해 어떻게 용성 여부를 시험하고 시험 결과를

리포 할 것인지에 해 정의한다.

공통 생체인식 교환 포맷 임워크: 서로 다른 방식과 운 환경을 가지는 생체인식 시스템

( : 카드, 이동 화, 성, 서버, 클라이언트 등) 사이의 바이오메트릭의 교환을 통해 상호운용성

생체인식

403

을 제고하기 하여 생체인식 시스템 간 생체 정보의 교환과 련된 일 포맷 등을 표 화한다.

재 생체인식 시스템들은 각기 독자 인 생체인식 데이터 포맷을 사용하므로 시스템간의 데이터

교환이 되지 않아 상호운용성이 떨어진다. 상호운용이 가능한 생체인식 시스템 구 을 하여 공

통 이면서 필수 으로 요구되는 데이터 요소(data element)들과 이를 장하는 일 포맷을 정의

하고 이러한 표 포맷으로 상이한 시스템 사이에 데이터를 교환할 수 있도록 한다. 공통 생체인

식 교환 포맷 임워크 표 화의 효과는 다음과 같다.

• 다양한 운 환경과 방식의 생체인식 시스템들 간에 생체인식 데이터 교환 지원

• 기존 생체인식 데이터의 활용으로 시스템별로 복획득에 소요되는 비용과 시간 약

• 한 시스템 내에서 표 화된 포맷으로 표 되는 다수의 생체인식 정보의 활용이 용이

• 시스템 개발 통합 비용 감소, 기술 발 에 따른 추가 개발 비용 감소로 산업 활성화

멀티모달 생체인식 임워크: 다양한 구조와 복잡도를 가질 수 있는 멀티모달 생체인식 시

스템의 모듈 사이의 인터페이스와 교환이 요구되는 데이터 형식을 표 화하여 쉽게 멀티모달 생

체인식 시스템을 설계하고 구 할 수 있도록 한다. 멀티모달 생체인식은 다 센서(multiple

sensors), 다 생체특징(multiple biometrics), 동일 생체특징의 다 유닛(multiple units of the

same biometric), 동일 생체특징의 다 획득(multiple instances of the same biometric), 다 매

칭(multiple matching algorithms) 등 다양한 흐름으로 멀티모달 처리가 가능하다. 그러나 이러한

여러 형태 시스템의 제어 구조와 각 모듈 사이의 인터페이스는 잘 정의되어 있지 않다. 따라서 표

화된 모듈 사이의 속 인터페이스와 이 인터페이스를 통하여 교환되는 데이터를 포함하는

임워크를 정의하면 멀티모달 생체인식의 흐름을 체계 으로 분석하고 이에 따라 신속하게 고신

뢰도의 다 생체인식 시스템을 구 할 수 있게 될 것이다. 주요 모듈로는 제어 구조, 특징추출

모듈, 매칭 모듈, 결합 모듈, 결정 모듈 등이 포함될 수 있다. 멀티모달 생체인식 임워크 표

화의 효과는 아래와 같다.

• 모듈별로 정의되는 표 화된 구성 방식을 용하여 멀티모달 생체인식 시스템 내부의 모듈

업그 이드, 교환, 추가, 제거 등을 용이하게 하여 개발 시간과 비용 감소

• 단일 생체인식 기술의 한계를 월하는 다 생체인식 기술 개발과 제품 보 확

다) 생체인식 데이터 교환 포맷

동종 생체인식 기술에 사용되는 생체인식 데이터의 표 포맷을 정의함으로써 서로 다른 기종

의 생체인식 알고리즘, 시스템 장치 사이에 데이터가 서로 교환될 수 있도록 한다. 를 들어

지문인식, 얼굴인식, 홍채인식, 정맥인식, 서명인식 등 개별 생체인식 기술에서 공통 으로 사용되

는 생체인식 데이터를 서로 다른 시스템 간에 교환 가능하도록 표 화한다.

생체인식 데이터를 표 하는 데 사용되는 기술 인 용어의 정의, 사용되는 특징과 기타 데이터

요소의 정의, 추출된 데이터를 장하는 데이터 코드 포맷의 정의를 주요 내용으로 한다. 한

이 게 정의된 표 생체인식 특징을 추출하는 방법 는 알고리즘을 권고안으로 포함한다. 표

내용의 이해를 돕기 하여, 부속서에 실제 생체인식 특징 획득의 와 여기에서 추출되는 데이터

의 값들, 그리고 이들을 장한 데이터 코드의 를 포함한다.

동일한 종류의 생체특징을 사용하는 이 기종 생체인식 시스템 간의 데이터 교환을 통하여 상호

운용을 가능하게 하여 상호운용성이 필수 으로 요구되는 응용 분야에서 생체인식의 활용과 채택

을 편리하게 할 수 있다. 한, 향후 활용이 증 될 것으로 상되는 스마트카드와 같은 이동형


404

미디어와 함께 이용될 수 있는 생체인식 데이터와 코드 포맷의 정의에도 사용될 수 있다.

라) 생체인식 시험 평가

생체인식 시스템의 성능을 측정하기 한 시험과 평가 방법론의 표 화를 상으로 한다. 여기

에 포함될 수 있는 내용으로는 원리와 임워크, 시험 방법론들, 구체 인 시험 방법론들(시험의

종류, 모달리티에 따른 시험 방식, 응용 등), 구체 인 시험 로그램(FRVT 등)이 있다.

마) 생체인식 보안

생체인식 시스템을 안 하게 사용하기 한 요구사항을 표 화한다. 구체 인 방법으로는 생체

특징 정보의 체계 리와 안정성 확보로 정보 유출 방지를 한 생체특징 리 보안 요구사

항을 표 화하여 제시하고 련 산업에 활용 시 이를 수할 수 있게 한다. 생체정보 보안

리 규격 표 화의 효과를 열거하면 아래와 같다.

• 생체특징 정보의 체계 리 요구사항 명시로 개인 정보의 유출에 따른 사회 문제 발생

가능성 최소화

• 구체 인 보안 요구사항 명시로 생체특징의 범사회 활용에 한 막연한 불안감 최소화

• 사용자 인증의 신뢰성 제고를 통해 자상거래의 안 성 확보에 따른 인터넷 경제활동 진

• 국가정보기반구조 구축에 활용되는 인증 보안 기술 확보 강화로 국가경쟁력 강화

2) 핵심 상 기술 요약

핵심표 화

상기술내 용

표 화정도

(국외)

표 화정도

(국내)

상용화정도

(국외)

IPR

보유기

생체인식 용어 정의표 에 사용되는 생체인식 련

용어의 일 성 있는 정의와 표 화안 안 연구개발

해당사항

없음

생체인식 기술

인터페이스

생체인식 시스템 구성요소 간의

기술 인터페이스 표 화안 안 연구개발

해당사항

없음

생체인식 데이터 교환

포맷

동종 생체인식 시스템 간 교환을

한 생체인식 데이터 포맷 표 화안 안 연구개발

해당사항

없음

생체인식 시험 평가생체인식 시스템 성능 시험

평가 방법론 표 화연구개발 연구개발 연구개발

해당사항

없음

생체인식 보안

생체인식 시스템의 안 한 사용을

한 리 보안 요구사항

표 화

안 안 연구개발해당사항

없음

생체인식

405

3) 기타 연 기술 분석

가) 연 기술 계도

나) 연 기술분석표

련 기술 내용국제

표 화정도비고

센서 기술

(Sensors)

- 카메라(얼굴), 마이크(음성), 디지털 펜/테블릿(서명)등의 일반 인

센서 이외에 지문, 홍채, 정맥, 손모양, DNA 등 특수한 생체특징을

획득하기 한 용 센서 기술

- 센서의 안정성과 정 도는 생체인식 제품의 성능에 큰 향을

미침

- 재 가의 소형 센서에 한 개발이 꾸 히 진행

표 화되어

있지 않음

응용 기술

(Application)

- 생체인식 시스템의 응용 최종 제품화를 한 단말 기술

- 재 주로 사용되는 고정 단말용 소 트웨어 솔루션에서 차

휴 단말용 용하드웨어 기반 솔루션으로 진화하고 있음

표 화되어

있지 않음

보안 연동 기술

(Security)

- 생체인식 시스템과 보안 시스템을 연동하는 데 필요한 기술

- 가장 핵심 인 기술로는 PKI 기술과 카드 기술(store-on-card,

match-on-card, sensor-on-card 등)이 있음

- 향후 궁극 으로는 스마트카드에 생체센서를 탑재한

sensor-on-card와 무선 PKI 연동으로 발 이 상됨

안

평가 기술

(Evaluation)

- 생체인식 시스템 제품의 성능을 평가하는 기술

- 에러율 등 단순한 성능 평가 지수보다는 CC 등 보안성 평가의

요성이 부각될 것으로 상됨

연구개발


406

다. 시장 황 망

1) 국내 시장 황 망

국내 시장 황 망은 2002년 생체인식포럼에서 시행한 국내 생체인식 산업 황 조사의 결

과인 조사보고서(2002. 11)를 인용하 음을 밝 둔다. 조사 상은 생체인식포럼 소속 37개 회원사

이며 회수율은 91.9%로 34개 회원사가 조사에 응하 다. 조사 기간은 2002년 9월 18일부터 10월

23일까지 35일간이다.

생체인식 기술은 1995년부터 산업이 형성되기 시작해 국내에 이미 50여 개 이상의 업체가 생겨

났다. 그러나 국내 업체들이 본격 으로 심을 갖기 시작한 시기는 1998년 이후이며, 재 생체

인식 산업을 주도하고 있는 지문인식 분야는 국내 생체인식시장의 64% 이상을 차지하고 있고, 4

개 정도의 기업이 국내 시장을 주도하고 있다. 반면, 국가의 새로운 유망산업으로 부상하고 있

는 생체인식 산업의 80%이상이 비공개법인이며, 자본 은 업체당 평균 14억 6천만원이고 이들

5억 이하의 자본 을 보유하고 있는 업체가 체 38.2%를 차지, 기업규모가 국가의 유망산업으로

성장하기에는 세하며 산업환경 한 열악한 것으로 나타났다.

이러한 이유로 작년에 이어 올해 에는 생체인식분야의 개별업체들 간에 기술제휴 M&A

등이 활발하게 개되어 산업발 을 한 새로운 돌 구를 찾고 있으며, 국내에서는 삼성과 LG,

포스데이타 등 기업과의 략 제휴가 늘고 있는 실정이다.

국내 생체인식산업의 인식기술별 분포를 살펴보면 여 히 지문인식 분야가 가장 많지만 얼굴인

식, 홍채인식, 음성인식 등 다른 분야가 차 증가하는 추세이며, 두 가지 이상의 생체인식 기술을

이용한 다 (multi-modal)생체인식은 개별 인식기술이 갖는 한계를 보완할 수 있다는 장 이 있어

향후 생체인식시장의 신 변화를 가져올 분야로 상된다.

이러한 다 생체인식시스템은 단독형 생체인식시스템보다 고가이지만 보안성의 강 을 바탕으

로 고 주택이나 지능형 빌딩을 심으로 도입이 늘어날 망이며, 재 국내 시장에서 이러한 제

품이 유통되고 있고 상용제품이 출시되지는 않았지만 기술 개발을 완료한 업체도 있는 것으로 조

사되었다.

분야별 업체분포

지문64.7%정맥

2.9%

홍채5.9%

얼굴8.8%

화자5.9%

서명5.9%

다중5.9%

(출처: 생체인식포럼, 2002)

(그림 2) 생체인식 기술별 국내업체 분포

생체인식

407

생체인식산업의 국내 시장은 B2G(기업 정부간)에서 B2B(기업 기업간)나 B2C(기업 고객간)로

그 역이 서서히 확 되어 가고 있다. 조사결과, 공서 공공기 의 수요가 2000년에는 33.5%,

2001년 24.7%, 2002년 16.6%로 진 으로 감소하는 반면, 민간분야의 수요는 2000년 66.5%에서

2002년 63.4%로 꾸 히 증가하는 것으로 나타났다.

비록 IT시장이 침체되고 있는 상황이지만, 시장 기에 정부 조 아래 제품의 인지도 기술력

의 향상이 어느 정도 달성되면서 민간분야의 매출이 차 확 되고 있으며, 보안 분야에 한 신

기술을 필요로 하는 융기 기업이 타 보안제품의 보완책으로 생체인식기술에 심을 가

지기 시작하면서 수요의 비 이 변화하고 있어, 이러한 추세는 생체인식산업의 빠른 성장을 해

서도 바람직한 상이라 단된다.

생체인식시장의 수요처별 변화

33.524.7

16.6

66.575.3

83.4

0

10

2030

40

50

6070

80

90

2000년 2001년 2002년

비율(%)

정부/공공기관 민간분야(금융포함)


(그림 3) 국내 생체인식 수요처 변화

업체의 내수 련 주력사업형태는 자체 제품을 매하고 있는 경우가 79.5%로 가장 많은 것으로

나타났지만 기반기술이 취약한 산업의 특성을 감안하면 자체 개발에 의한 제품 매는 그다지 높

지 않을 것으로 보인다. 분야별로 보면 화자인식, 서명인식, 다 생체인식분야는 100%, 지문인식은

80%가 자체제품을 매하고 있으며, 정맥인식, 홍채인식, 얼굴인식분야는 자체제품 매 외에 SI/

용역 분야로도 사업을 개하고 있다.

2002년에 조사된 생체인식업체의 2001년 매출실 은 내수 531억 4,100만원과 수출 49억 8,300만

원 등 총 581억 2,400만원(업체당 평균 17억 900만원)이다. 이러한 매출실 은 아직까지는 지문인

식분야가 97%이상의 비 을 차지하고 있으며 세부 으로 보면 출입통제(도어락 등), 마우스, 모니

터, 키보드 등 다양한 분야에 용되어 활용범 를 확장하면서 시장을 주도하고 있는 것으로 보인

다. 이에 반해 아직은 규모가 미미하지만 얼굴인식분야를 선두로 타 인식분야의 실 이 차 증가

하는 추세이며, 제품출시에 이은 업활동이 뒷받침된다면 2003년을 기 으로 체 규모의 15%이

상이 지문인식 이외의 제품에 의해 형성될 것으로 망된다.


408

(5,000)

5,000

15,000

25,000

35,000

45,000

55,000

분야별 매출실적 (단위:백만원)

2001년 전체 51,625 150 0 1,216 46 104 0

2002년 상반기 20,127 110 0 790 0 12 1,000

지문 정맥 홍채 얼굴 화자 서명기타

(다중)


(그림 4) 생체인식 기술 분야별 매출 실

2002년 상반기 매출 실 은 2001년 매출액의 47.6%인 약 276억원으로 집계되었다. 융기 의

정보유출 피해에 따라 보다 강화된 보안시스템의 필요성이 증 되고 생체인식산업에 한 정부의

지속 인 심 국내 업체의 해외수출이 활발히 증가하고 있어 하반기에는 상반기에 비해 매출

실 이 크게 증가할 것으로 기 된다.

업체들이 망한 2002년 하반기 매출 상액을 집계하여 보면 756억원으로 이를 2002년 상반기

실 과 합산하면 2002년 상 매출액은 1,032억원에 이를 것으로 보인다. 그러나 일부 업체를 제

외한 다수의 업체가 정확한 산출근거보다는 낙 인 희망에 의존하여 답변한 을 고려하여

해외시장보고서와 국내 정보보호 산업의 시장변화를 참고로 하여 2002년～2005년 상 매출액을

망하 다.

2002-2005년 전망치(단위:억원)-Ⅱ

0.0

500.0

1,000.0

1,500.0

2,000.0

2,500.0

전망치 830.0 1,127.5 1,570.2 2,159.1

2002년 2003년 2004년 2005년

(그림 5) 2002년-2005년 매출액 망

생체인식

409

2) 국외 시장 황 망

시장조사 기 인 Gartner Dataquest는 2002년에 유망한 10 기술 생체인식을 1 로 선정하

다(출처: Wordwide IT 제3권 1호, ETRI 발행). 생체인식은 9.11 테러 이후 보안기술에 한

요성이 더욱 실해지고 있는 가운데, 지문, 음성, 홍채, 얼굴 등의 생체 정보가 정보보안 어 리

이션의 상으로 부각되어 활발히 연구가 진행되고 있다. 이에 따라 동 기술은 향후 5년 내에

출입국심사, 사회보장, 감시 등 정부업무에 빠르게 용될 것으로 망되고 있다. 한 고도의 보

안을 요구하는 핵시설, 의료분야 등에서 수요가 크게 증가할 것으로 기 되고 있다.

생체인식 련 세계시장은 측기 에 따라 차이는 있지만 2005년을 후하여 2조원 에 달하

며, 매년 30% 이상의 격한 성장세를 유지할 것으로 망된다. 응용 분야별로는 PC/네트워크 액

세스, 자상거래, 출입 통제, 감시(surveillance) 등 신규 분야의 성장률이 범죄 수사 등 기존 분야

의 성장률을 크게 앞질러, 2004년 경에는 매출액도 역 될 것으로 망된다. (표 2)는 문 시장조

사 기 에 따른 생체인식 시장의 규모와 망을 나타낸다.

(표 2) 세계 생체인식 시장규모 전망 (단 : 백만$)

측기 (연도) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 성장률(%)

IBG ('01) 523 729 1,049 1,440 1,905 2,476 3,219 30

Gartner ('01) 580 748 1,014 1,372 1,857 2,745 3,568 30

IDC ('00) 512 841 1,278 1,802 2,883 4,613 7,380 60

Morgan Keegan

Estimates ('99)750 1,000 1,350 1,700 2,200 2,860 3,718 30

※ 미국 9.11 테러 사태 이 에 측된 수치이며, 2006, 2007년 시장규모는 성장률을 반 한 ETRI 측 수치임.

IBG의 2001년 생체인식 기술별 업체 수 조사에 따르면, 세계 으로 200개 이상의 생체인식 업체

가 존재한다. 업체의 수는 "vendor"를 어떻게 정의하느냐에 따라 달라질 수 있는데, 이 조사에서

는 재 활발한 활동을 하고 있는, 실질 인(substantial), 생체인식을 주 업종으로 하는(pure-play)

업체(vendor)를 상으로 하 다. (그림 6)은 생체인식 기술별 업체의 수를 나타낸다. 조사 결과

많은 업체들이 두 가지 이상의 분류에 속하 는데, 이 때는 해당 업체가 가장 많은 수익을 내는

기술로 분류하 다.

(그림 6) 생체인식 기술별 업체 수 (출처: IBG, 2001)


410

생체인식 기술별 시장 황을 보면, 재 리 사용되는 지문 인식과 미국 테러 사태 이후 각

받고 있는 얼굴 인식 외에 생체인식을 한 미들웨어가 데스크탑을 한 주요 기술로 자리잡을

것으로 망된다. (표 3)은 2001년의 기술별 생체인식 시장 유율을 나타낸다. 이 데이터에는 시

장 규모가 큰 AFIS(미국 FBI 등에서 사용하는 지문인식 시스템)에 한 데이터는 제외되어 있다.

(표 3) 기술별 생체인식 시장 측

(AFIS 제외, 출처: IBG, 2001)

기술분야 지문 얼굴 장문 홍채 음성 서명 미들웨어 기타

유율(%) 48.8 15.4 10.4 6.2 4.3 2.7 11.9 0.4

미 테러사태 이후(2001. 9. 11) 생체인식기술이 국가 보안의 인 라의 큰 부분을 이루고, 테러 방

지에 효과 이라는 때문에 심이 고조되고 있다. 미국에서는 테러사태이후 생체인식 련업계

의 주가상승, 정부․일반인의 심증가, 계약체결 증가, 장래 시장 망 개선 등의 효과가 나타나기

시작하 다. 특히, 일반인들의 생체인식 기술에 한 이해가 늘면서 일반 가정의 보안 수단으로도

활용되기 시작하 다.

주가 상승의 를 보면 테러사태 이후 다른 산업의 주가가 테러의 향으로 폭락했던 것과는

조 으로 생체인식 업체들의 주가는 속히 상승하 다. 이는 투자자들이 고도의 보안 제품 수

요가 상승할 것으로 망했기 때문이다. (표 4)는 테러사태가 몇몇 생체인식 업체의 주가에 미친

향을 나타낸다. 특히 얼굴인식 업체(Viisage Technology, Visionis, Imagis Technologies)의 주가

가 180% 이상 455%까지 폭등한 것을 보여 다.

(표 4) 테러사태가 생체인식 회사 주가에 미친 향

(출처: IBG, Morgan Keegan, 2001)

회사 증권시장 기호 2001.09.10 2001.11.20 변화율(%)

Identix Nasdaq IDNX $4.2 $7.75 85

Viisage Technology Nasdaq VISG $1.94 $10.76 455

Visionics Nasdaq VSNX $4.27 $12.02 181

Bioscrypt Toronto BYT $1.52 $1.75 15

Imagis Technologies Vancouver NAB.V $0.63 $1.88 198

라. 기술개발 황

1) 국내 기술개발 황

학 정부출연기 을 심으로 련 기술개발이 단발 으로 진행되어 왔고 일부 산업체에

서 지문, 정맥 등에 한 구 기술을 보유하고 있으나, 선진국과 기술격차가 존재한다. 2002년 2월

까지 미국에 등록된 생체인식 련 특허 황을 보면 한국은 랑스, 독일과 함께 세계 6 수 이

나, 1 인 미국에 비해 등록 건수가 1%에 불과한 실정이다. 생체인식 기술에 한 특허 부분을

선진국이 보유하고 있어 향후 시장상황에 따라 특허분쟁이 본격화할 가능성이 있다.

생체인식

411

국내에서 가장 먼 보 된 생체 인식 기술은 지문 인식이다. 2000년부터 니트젠과 휴노테크놀

로지 등이 지문 인식기를 본격 으로 생산한 데 이어 씨크롭이 지문 인식 센서의 양산에 들어감

에 따라 도어록(door lock)과 지문 인식 비디오폰, 지문 인식 마우스, 지문 인식 근태 리 시스템

등 다양한 형태의 지문 인식 보안 장비가 상용화되고 있다.

다음으로 많이 상용화된 분야는 정맥 인식으로, 생체 인식 벤처 기업인 BK시스템은 2000년 하

반기부터 손등의 정맥 패턴을 이용해 사용자를 확인할 수 있는 정맥 인식 기술을 이용한 출입통

제 시스템을 개발, 본격 인 생산에 들어갔다.

최근 보안 장비 시장에 진출한 LG 자는 미국 Iridian사의 홍채 인식 알고리즘을 이용한 출입통

제 시스템을 개발해 국내외 시장에 공 하고 있다. 아이리텍, 알 엔지니어링, 휴먼패스 등 벤처기

업에서도 홍채인식 제품 개발을 추진하고 있다.

화자 인식 분야에서는 보이스웨어, 보이스피아, 웹 로텍, 디앤엠테크놀로지, SL2 등이 화자 인

식 기술을 이용해 향후 1～2년 안에 연간 500억원 규모로 성장할 것으로 상되는 자동 약

출입 통제용 보안 장비를 개발, 선보일 정이다.

그러나 이러한 국내 수요 기반 확 에도 불구하고, 국내 생체 인식 시장 활성화를 해 가장 시

히 해결해야 할 과제는 핵심 원천 기술의 국산화이다. 일부 업체를 제외한 다수 업체들이

Sony, Identix 등 해외 업체의 모듈 핵심 기술 수입에 의존하기 때문에, 해마다 비싼 로얄티를

지불하고 있는 실정이다. 따라서 국가 경쟁력 차원이나 업체의 장기 인 안목에서 향후 해외 진출

까지 고려하고 있다면 반드시 원천 기술의 확보가 선행되어야 할 것으로 단된다.

한, 이미 개발된 일부 생체 인식 알고리즘도 모두 PC를 기반으로 한 소 트웨어 솔루션이기

때문에, 보안 토큰을 이용한 임베디드(embedded) 시스템에 장착되기 해서는 최소한의 연산처리

/메모리를 사용하는 processing/memory-constrained 알고리즘과 실시간 처리를 한 하드웨어의

개발이 필수 이나, 이에 한 기술 개발 경험이 없는 실정이다.

2) 국외 기술개발 황

미국, 유럽 등의 기술 선진국들은 지난 70년 부터 생체인식 련 기술에 지속 으로 투자해 왔

고 부분의 원천기술을 확보하고 있다. 최근에는 단일 생체인식 기술들을 결합한 다 생체인식

기술과 스마트카드와의 결합기술이 연구되고 있고, 생체정보의 처리․ 송․ 장 등의 표 화가

본격 으로 논의되고 있다.

가) 단일 생체인식 기술

지문 인식은 재 가장 잘 알려져 있는 생체 인식 형태로, 주로 ridge의 종 이나 가지들에서

발생하는 특징 (minutiae) 패턴에 의해 분류한다. 그러나 지문 인식 시스템이 완벽한 개인 식별수

단이 될 수는 없다. 왜냐하면, 땀이나 물기가 스캐 에 배어있는 경우 에러 발생률이 크게 높아진

다는 , 여러 사람이 연속 으로 한 곳에 자신의 손가락을 다는 불쾌감, 지문이 닳아 없어

진 사람도 간혹 있다는 등이 지문 인식 시스템의 한계로 지 되고 있기 때문이다.

사람의 의 특징을 이용한 생체 인증에서는 의 홍채와 망막의 이 인증을 목 으로 사용

되고 있으며, 이 망막 인식은 사용자의 안구 배면에 치한 모세 의 구성이 지문과 같이 평

생동안 변하지 않는 특성을 가지고 있다는 을 이용하는 것이다. 이러한 망막 패턴을 읽기 해

서는 을 패턴 독기에 안해야 하는 불편과 이 빛에 한 두려움을 유발하는 등 일반인

을 상으로 하여 사용하기에는 비효율 인 면이 있다. 이와는 달리 홍채 인식은 자연스러운 상태


412

에서 획득된 상을 이용할 수 있으므로 망막 인식에서와 같은 거부감이 어서 향후에 많은 분

야에 용될 것으로 기 된다.

얼굴 인식은 입력 상으로부터 얼굴 역을 추출하는 것으로 시작되는데, 일반 인 2차원 얼굴

상을 이용하는 방식 이외에도 얼굴의 열상(thermogram)을 이용하는 방식과 3차원 얼굴 상을

이용하는 방식도 연구되고 있다. 얼굴 인식 기법은 사용자의 기분과 상황에 따라 표정이 변하게

되는 특성을 고려해야 하고, 특히 주 조명에 많은 향을 받게 되는 등 실생활 활요에서는 해결

해야 할 문제가 많이 남아 있다.

음성을 이용한 사용자 인식, 즉 화자(speaker) 인식은 말 그 자체의 내용이 아니라 말에서 나타

나는, 사용자마다 다른 음성학 특성들에 을 맞추는 것으로, 이러한 음성학 특성들은 화자

의 억양에 의하여 향을 받는 것이 아니라 화자의 신체 내의 음성을 발성하는 차에 의존한다.

화자 인식 시스템은 크게 두 가지 형태로 나 수 있는데, 근 통제에 사용될 수 있는 독립 인

것과 화망 상에서 사람을 인증할 수 있는 시스템이 있다. 이러한 화자 인식 시스템은 원격지에

서도 화를 이용하여 신분 확인을 할 수 있고 시스템 가격도 비교 렴하다는 장 이 있으나,

화자 주변의 잡음과 사용 환경에 존재하는 소음 등에 향을 받는 단 이 있다.

나) 다 생체인식 기술

이상 언 한 생체 인식 분야 외에도 손, 서명, 귀, 근 도 신호(손/팔의 동작), 걸음걸이, 타이핑

리듬, 입술 인식 등이 재 개발되고 있으나, 아직 상용화하기에는 많은 시간이 걸릴 것으로 상

된다. 재 개발된 생체 인식 시스템 각각의 성능과 가격을 비교하면, (그림 7)과 같다.

가격

정확도

손

서명

얼굴

음성

지문

망막

홍채

가격

정확도

손

서명

얼굴

음성

지문

망막

홍채

(출처: IEEE Computer, 2000.2.)

(그림 7) 생체 인식 시스템의 가격 정확도

한, 각각의 생체 인식 기술은 나름 로의 장단 을 가지고 있기 때문에, 하나의 생체 정보에

만 의존하기보다는 여러 생체 정보의 조합과 통합을 통한 복합 인(multi-modal) 생체 인식 기술

에 한 심이 높아지고 있다.

다) 생체 인식, 보안 토큰, 공개키 기반 구조의 결합

생체 인식 시스템을 이용하여 어떤 사람이 요구하는 신원을 인증하기 해서는, 그 사람이 생체

인식 시스템에 등록했을 때 장된 원본 데이터와 새로이 제시한 샘 을 비교하여야 한다. 이 때

원본 데이터 샘 은 그들이 항상 가지고 다니는 보안 토큰에 장될 수도 있고 서버의 데이터베

이스에 보 될 수도 있다.

생체 정보를 데이터베이스에 장하는 경우에는 데이터베이스의 보안 유지 리에 어려움이

많아, 재는 생체 정보를 보안 토큰에 장하는 방법에 한 많은 연구가 진행 이다. 즉, (그림

생체인식

413

8)과 같이 개인의 생체 정보로부터 추출된 특징을 보안 토큰에 장하여 각 개인이 보유하게 함으

로써 생체 정보 데이터베이스 리의 어려움이 해소될 뿐만 아니라, 특징 정합 차가 보안 토큰

내의 생체 정보를 이용하여 수행됨으로써 비용 처리 시간을 일 수 있다.

(그림 8) 생체 정보를 보안 토큰에 장한 시스템에서의 사용자 인증 차

한, 생체 인식 기술, 보안 토큰, 그리고 공개키 기반 구조(PKI)는 각각이 지니는 장 이 있으

나, 독립 으로 활용된다면 기술 인 약 을 극복하지 못한다. 를 들어, 보안 토큰은 내부의 데

이터를 외부와 차단할 수 있고 소지하기 쉬운 반면에 분실이나 도난의 우려가 있으며, 생체 인식

기술은 도용이 힘든 반면에 실 으로 인식 오류율이 0%에 도달하지 못함으로 인하여 응용분야

의 제한이 발생한다. 공개키 기반 구조는 공개키에 한 인증 능력을 높 으나 비 키의 보안성에

한 문제를 해결하지 못하고 있다.

그러나, 각 요소 기술들의 한계를 세 요소 기술들의 융합을 통하여 극복할 수 있다. 즉, 공개키

기반 구조가 제공하지 못하는 비 키의 보안과 사용의 용이성을 동시에 높이기 하여 내부 보안

능력, 처리능력 기억 능력을 가지고 있는 보안 토큰 기술을 도입하고, 보안 토큰의 도난 타

인에 의한 남용을 방지하기 하여 생체 인식 기술을 보안 토큰에 도입함으로써 보안 토큰은 본

인이 아닌 타인에 의한 사용이 거부되도록 설계할 수 있다.

마. 표 화 황

1) 국내 표 화 황

국내의 생체인식 표 화 기구는 TTA 표 화 원회(SG10.03: 시스템 네트워크 보안 연구반)

와 생체인식포럼이 있다. 2001년 2월 출범한 생체인식포럼은 공통기반 분과, 상호운용 분과, 보안

연동 분과, 그리고 시험평가 분과의 4개 분과를 두고 있는데, 이러한 분과 구성은 생체인식 표

화 분야에 응할 수 있도록 한 것이다. 공통기반 분과는 모든 표 에 공통 으로 용되는 생체

인식 기술용어 등의 표 을 개발한다. 상호운용 분과는 생체인식 API, 공용 바이오메트릭 교환 형


414

식, 생체인식 데이터 교환 포맷, 멀티모달 생체인식 임워크 등 호환성 유지에 필요한 여러 가

지 표 을 담당한다. 보안연동 분과는 생체정보 리 보안 등 보안과 생체인식의 연동에 련

된 표 을 다루고 있다. 시험평가 분과는 생체인식 시스템의 성능이나 표 합성을 시험 평

가하기 한 표 을 개발하고 있다.

TTA 정보통신단체표 으로는 생체인식 정보 리 보안 표 (K-X9.84)과 생체인식시스템 응용

인터페이스 표 (K-BioAPI)이 한국정보보호진흥원을 주축으로 하여 2002년부터 추진되어 2003년

말 단체표 채택이 기 된다. 한 2002년 말에 생체인식 기술용어 표 과 생체인증데이터 교환

형식 표 (K-CBEFF)이 TTA 표 화 과제로 채택되어, 재 한국 자통신연구원을 심으로 하여

안 작성 이다. 2003년 7월에는 지문 데이터 교환 포맷 표 과 멀티모달 생체인식 임워크

표 이 TTA 표 화 과제로 제안되어 채택되었다. 한 BioAPI 합성 시험 규격과 생체데

이터 포맷이 추가로 TTA 표 화 과제로 제안될 정이다. 이러한 국내 표 들은 한 생체인식포

럼의 표 화 과제로 제안되어 있거나 제안될 정이며, 제안한 기 과 포럼의 해당분과에서 주도

으로 개발하여 포럼표 으로 제정하고 동시에 TTA 단체표 으로 상정할 계획이다. 한 이들

한국이 선도해나갈 수 있는 몇 가지 표 화 항목은 ISO/IEC JTC 1/SC 37의 국제표 화 과제

로 제안되어 채택되었거나 제안 이다. 에서 언 한 내용을 종합하여 보면, 2003년은 국내의

생체인식 표 화 활동에 많은 성과가 기 되며, 동시에 국제 표 화에서도 유리한 치를 차지하

는 계기를 마련하는 요한 해가 될 것으로 망된다.

가) 각 요소 기술별 국내 기 의 기술경쟁력 황

생체인식 기술

국내 기 경쟁력

기 표 화 항목

표 과제 추진 황

TTA

단체표

생체인식

포럼표

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

국제표

생체인식 용어

정의ETRI 생체인식 기술용어 안 작성 의견 수렴

생체인식 기술

인터페이스

KISA생체인식 API 의견 수렴

생체인식 API 합성 평가 과제 시작

ETRI공통 생체인식 교환 포맷 임워크 안 작성 의견 수렴

멀티모달 생체인식 임워크 과제 시작 과제 시작 제안

생체인식 데이터

교환 포맷

ETRI 지문 데이터 교환 포맷 과제 시작 과제 시작

명지 학교 데이터 교환 포맷 과제 시작 제안

생체인식 시험

평가인하 학교 생체인식 성능 시험 보고

안 작성

참여

생체인식 보안 KISA 생체인식 정보 리 보안 의견 수렴

2) 국외 표 화 황

생체인식기술의 국제표 화는 ISO/IEC JTC 1/SC 37(이하 SC 37)의 창립총회(2002년 12월) 이후

SC 37을 심으로 이루어지고 있다. SC 37이 설립되기 에는 생체인식을 담하는 공식 국제 표

화 기구가 없었기 때문에 매우 다양한 주체가 각기 사실 는 국가표 화를 추진하는 형태를

띠고 있었다. 를 들면, 미국은 ANSI, ANSI X9F4 Working Group, INCITS/M1, NIST,

Biometric Consortium, BioAPI Consortium 등의 다양한 기구가 각기 자신이 개발한 표 을 미국

국가 표 (ANS)으로 추진 이었다. 한 국은 BWG, AfB, 독일은 TeleTrusT 등의 기 이

European Union을 통해서 유럽 표 을 추진 이었다. 이러한 노력이 SC 37 발족 후에는 모두

생체인식

415

SC 37을 통해서 이루어지고 있는 상황이다. 따라서 SC 37의 국제 표 화 황을 정확하게 추 하

여 신속하여 응하는 것이 매우 요하다.

SC 37은 재 WG 1에서 WG 6까지의 6개 분과(WG)로 구성되어 있다. 각 분과의 표 화 안

을 논의하기 한 제1차 분과회의가 2003년 4월 7일부터 11일까지 캐나다 오타와에서 열렸고,

2003년 9월에는 2차 분과회의 총회가 이탈리아 로마에서 개최되었다. 재까지 한국은 창립총

회 당시부터 극 으로 참여하고 의견을 개진하여 SC 37에서 요한 역할을 하는 국가 의 하

나로 자리잡고 있다. 2003년 10월 재 한국의 역할을 정리하면 (표 5)와 같다.

(표 5) SC 37에서 한국의 주요 역할

역할 WG/Project 내용 담당자

Convener WG 2 Biometric Technical Interfaces권 빈 교수

( 앙 )

Editor Project 24709Conformance Testing Method and Procedure for

BioAPI of ISO 19784

김재성 장

(KISA)

Co-Editor Project 19784 BioAPI소정 책임연구원

(ETRI)

Co-Editor Project 19794-4Biometric Data Interchange Formats - Part 4: Finger

Image Data

권 빈 교수

( 앙 )

Co-Editor Project 19795-1Biometric Performance Testing and Reporting -

Part 1: Test Principles

김학일 교수

(인하 )

Proposer WG 3Vascular Data Interchange Format (as part of

multi-part standard 19794)

최환수 교수

(명지 )

Proposer WG 2 Multi-Modal Biometric Fusion (as technical report)소정 책임연구원

(ETRI)

가) 생체인식 용어 정의

WG 1(생체인식 용어 정의: Harmonized Biometric Vocabulary)은 생체인식 기술의 표 에서 사

용되는 용어에 한 표 정의를 다룬다. 캐나다의 Rene McIver가 의장을 맡고 있다. 주요 활동은

기존의 ISO 표 이나 생체인식 련 문서에 존재하는 생체인식 용어의 정의들을 종합한 용어 표

을 작성하는 것이다. 4월 회의에서는 캐나다가 제출한 안과 랑스가 제출한 안을 통합하여

새로운 용어 표 안을 만들기로 하 고, 9월 회의에서는 이 표 안을 검토하 다. 한 BioAPI와

CBEFF에 공통으로 사용되는 기본 인 용어 11개의 정의에 한 합의를 도출하여 이를 향후 모든

SC 37 표 안에 사용하기로 하 다. 그 외의 많은 수의 용어들에 해서는 용어 표 안의 비

단계 문서로 동일 용어에 하여 문헌 상에 존재하는 정의를 모아 놓은 Biometric Vocabulary

Corpus를 이용하도록 다른 WG들에 권고하 다.

나) 생체인식 기술 인터페이스

WG 2(생체인식 기술 인터페이스: Biometric Technical Interfaces)는 생체인식 시스템의 구성 요

소들 간의 기술 인 인터페이스를 표 화하기 한 것이다. 앙 학교의 권 빈 교수가 의장을

맡고 있다. 주요 표 화 항목은 지난 수년간 미국이 주도하여 개발한 생체인식 응용 로그램 인터

페이스(BioAPI)와 공통 생체인식 교환 임워크 포맷(CBEFF)으로, 이 두 개의 표 은 향후 개발

될 다른 생체인식 표 의 기본이 된다. 재 이 두 표 안의 진행 상황은 BioAPI가 FCD 상태이

며, CBEFFF는 3차 CD 상태이다. WG 2의 신규 표 화 항목으로는 한국정보보호진흥원이 NP를

제출하여 통과된 BioAPI 합성 시험 규격(Conformance Testing Method and Procedure for


416

BioAPI of ISO 19784)이 있고, 국이 제안하여 통과된 생체인식 장치와 앙 데이터 서버간의 통

신용 로토콜(Biometric Interworking Protocol)이 있다. 한 한국 자통신연구원이 멀티모달 생

체인식에 한 technical report를 제안 이다.

다) 생체인식 데이터 교환 포맷

WG 3(생체인식 데이터 교환 포맷: Biometric Data Interchange Formats)는 지문인식, 얼굴인식,

홍채인식, 서명인식, 정맥인식 등 같은 종류의 생체인식 알고리즘 시스템 간에 서로 교환 가능

한 표 생체인식 데이터 포맷을 개발하는 것을 목표로 한다. 독일의 Axel Munde가 의장이다.

재 기 임워크/모델, 지문 특징 (minutiae), 지문 패턴, 지문 상 포맷, 얼굴 상 포맷, 홍

채 상 포맷, 서명 포맷 등 7개 부분으로 구성되는 단일 표 (Biometric Data Interchange

Formats)의 개발이 진행 이다. 각 부분의 진행 상태는 지문 특징 , 지문 상, 얼굴 상, 홍채

상 포맷의 표 안이 CD 상태이며, 지문 패턴은 2차 WD, 서명 포맷은 WD 상태이다. WG 3의

신규 표 화 항목으로는 명지 학교의 최환수 교수가 생체데이터 교환 포맷을 표 의 한

부분으로 개발할 것을 제안 이다.

라) 생체인식 응용 로 일

WG 4(생체인식 응용 로 일: Profiles for Biometric Applications)는 생체인식의 응용에서 생

체데이터의 교환과 상호운용성을 지원하기 하여 표 을 사용할 때 필요한 요구사항과 선택사항

을 명시하는 것을 목표로 한다. 미국의 Mike Hogan이 의장이다. WG 4는 생체인식 시스템의 일

반 인 구조와 특정 응용별 로 일로 구성되는 단일 표 을 개발하기로 하 다. 재 제안 인

NP로는 Biometric Profiles for Interoperability and Data Interchange - Part 1: Biometric

Reference Architecture와 Part 2: Biometric Profile for Employees가 있다.

마) 생체인식 시험 리포

WG 5(생체인식 시험 리포 : Biometric Testing and Reporting)는 생체인식 시험과 평가의

표 화를 상으로 한다. 국의 Bob Carter가 의장을 맡고 있다. 주요 표 화 항목은 생체인식

성능 시험 평가(Biometric Performance Testing and Reporting)에 한 표 이며, 재 이 표

의 구성과 개발 업무 분담에 한 논의와 함께 안 작성 작업이 진행 이다.

바) 법제/사회 측면

WG 6(법제/사회 측면: Cross-Jurisdictional and Societal Aspects)는 생체인식의 용에 수반

되는 법과 제도, 사회 요소에 한 고려를 주요 업무로 한다. 이탈리아의 Mario Savastano가 의

장을 맡고 있다. 4월 회의에서는 생체인식 기술의 구 에 따른 법제/사회 측면에 한 technical

report의 작성을 신규 표 화 항목으로 제안 이다.

생체인식

417

바. 표 화 상기술 황 분석 요약서

기술분야 생체인식 기술

핵심

기술

구분

생체인식 용어 정의 생체인식 기술

인터페이스

생체인식 데이터 교환

포맷생체인식 시험 평가 생체인식 보안

기술

개요

표 에 사용되는 생체인

식 련 용어의 일 성

있는 정의와 표 화

생체인식 시스템 구성요

소 간의 기술 인터페

이스 표 화

동종 생체인식 시스템

간 교환을 한 생체인

식 데이터 포맷 표 화

생체인식 시스템 성능

시험 평가 방법론

표 화

생체인식 시스템의 안

한 사용을 한 리

보안 요구사항 표

화

표 주기 탄생기 탄생기→성장기 탄생기 탄생기 탄생기→성장기

표

성숙기

측

2005 2005 2006 2006 2005

상용화

시기2007 2007 2008 2008 2007

IPR확보

가능분야해당사항 없음

-BioAPI 합성 평가

-멀티모달 임워크- 데이터 포맷 - 방법론 일부 해당사항 없음

련제품 없음 없음 없음 없음 없음

추진형태 공식표 화 공식표 화 공식표 화 공식표 화 공식표 화

국내외

표 화

기구(

황)

- ISO/IEC

JTC1/SC37/WG1

- TTA, 생체인식포럼

- ISO/IEC

JTC1/SC37/WG2


- ISO/IEC

JTC1/SC37/WG3


- ISO/IEC

JTC1/SC37/WG5


- ISO TC68


국내외

기술

개발

황

- 국외

캐나다와 랑스가 주도

으로 참여하여 용어

정의 안을 작성 .

- 국외

미국이 BioAPI와 CBEFF

의 국제표 안 수정

. 국이 생체인식

상호작용 로토콜을,

한국이 BioAPI 표

합성 평가를 국제표

과제로 제안, 채택. 한

국은 멀티모달 생체인

식 임워크 를 국제

표 과제로 제안 .

- 국외

미국, 독일, 호주 등이

지문, 얼굴, 홍채 생체

인식 데이터 교환 포맷

을 포함하는 단일 국제

표 안 작성 . 미국

은 서명 데이터 교환

포맷을 국제표 과제

로 제안, 채택. 한국은

생체데이터 교환

포맷을 국제표 과제로

제안 .

- 국외

미국, 국, 독일, 한국

등이 생체인식 성능 시

험 보고에 한 국

제표 안 작성 .

- 국외

미국이 X9.84를 국제표

화 추진 .

- 국내

한국 자통신연구원이

국제 표 용어 정의의

한 역 표 안을

작성 .

- 국내

한국정보보호진흥원이

K-BioAPI 표 화 추진

. 한국 자통신연구

원이 K-CBEFF 표 화

와 멀티모달 생체인식

임워크 표 화 추

진 .

- 국내

한국 자통신연구원이

지문 데이터 교환 포맷

국내표 화 추진 .

- 국내

인하 학교에서 멀티모

달 생체인식 시스템 시

험 평가 방법론 연구

.

- 국내

한국정보보호진흥원이

K-X9.84 표 화 추진

.

국내외

시장

황

- 국외의 생체인식 시장 황

생체인식 련 세계시장은 측기 에 따라 차이는 있지만 2005년을 후하여 2조원 에 달하며, 매년 30% 이상의 격한 성

장세를 유지할 것으로 망됨. 응용분야별로는 PC/네트워크 액세스, 자상거래, 출입 통제, 감시 등 신규 분야의 성장률이

범죄 수사 등 기존 분야의 성장률을 크게 앞질러, 2004년 경에는 매출액도 역 될 것으로 망됨. 생체인식 기술별로는 재

리 사용되는 지문 인식과 미국 테러 사태 이후 각 받고 있는 얼굴 인식 외에 생체인식을 한 미들웨어가 데스크탑을

한 주요 기술로 자리잡을 것으로 망됨.

- 국내의 생체인식 시장 황

2002년에 조사된 생체인식업체의 2001년 매출실 은 내수 531억원과 수출 50억원 등 총 581억원(업체당 평균 17억 900만원)이

고, 2002년 상반기 매출 실 은 2001년 매출액의 47.6%인 약 276억원으로 집계됨. 업체들이 망한 2002년 하반기 매출 상

액은 756억원으로, 이를 근거로 해외시장보고서와 국내 정보보호 산업의 시장변화를 참고로 하여 2002년～2005년 상 매출

액을 망하면 2002년 매출액은 830억원, 2005년에는 2,159억원에 이를 것으로 망됨.


418

2. 장기 표 화 Roadmap

가. 표 화 추진 략 체계

1) 추진 략

산・학・연 생체인식 문가가 참여하고 있는 생체인식포럼을 통하여 국제 생체인식 표 화

동향 사례를 지속 으로 분석하고, 국내 생체인식 산업체의 요구사항 분석과 의견 수렴을 수행

한다. 이에 따라 세부 표 화 항목을 개발하고, 국내 표 안을 개발한다. 개발 이거나 개발된 표

안은 한 시기에 산업계와 학계의 생체인식포럼 참여 문가의 의견 수렴을 거쳐서 수정하

고 보완하여 포럼표 으로 추진하고, TTA의 해당 표 화 원회인 TC10(정보보호기술 원회)

SG10.03(시스템 네트워크 보안 연구반)을 통하여 정보통신 단체표 는 국가표 으로 상정한

다.

개발되는 표 은 신속히 공개하여 산업체에서 생체인식을 이용한 사용자 인증 정보보안 제

품이나 서비스에 쉽게 용할 수 있도록 한다. 필요할 때는 생체인식포럼이 기술 으로 지원하여

생체인식 분야의 제품 개발 속도와 상호운용성(interoperability)을 향상시키도록 노력한다.

국내 기술개발에 따라 개발되는 표 은 가능한 한 국제 표 화를 추진하도록 노력한다. 재 생

체인식 분야에서는 미국 등에서 국가 표 으로 채택된 것은 있지만, 아직까지 국제 표 화 기구의

공식 국제 표 으로 채택된 표 은 존재하지 않는다. 그러므로 생체인식의 국제표 화 기구로

2002년에 발족한 ISO/IEC JTC 1/SC 37 (Biometrics)를 통하여 국제 표 화를 극 으로 추진하

고 한 향후 제정될 국제 표 을 신속하게 선택하여 수용한다.

국제 표 선도 분야로는 한국이 제안하여 2003년 5월에 SC 37의 국제 표 과제로 채택된

BioAPI 표 합성 평가 기술이 있으며, 한국이 이 표 과제를 주도할 것이 상된다. 한

재 한국이 SC 37에 제안 과정 에 있는 멀티모달 생체인식 임워크 표 과제와 생체데

이터 교환 포맷 표 과제도 국제 표 을 선도할 수 있을 것으로 기 된다. 한 한국은 생체인식

시험 평가 방법론 표 에서도 표 안의 일부를 맡아 국제 표 선도가 가능하다.

국제 표 선택/수용을 통한 호환성 확보 국가 정보화 추진 분야로는 생체인식 용어 정의,

BioAPI, CBEFF, X9.84, 생체인식 데이터 교환 포맷을 들 수 있다.

한 아시아 생체인식 의체인 ABWG에서 생체인식 표 화와 련된 안 사항을 주기 으로

검토하고 일본, 타이완, 싱가포르, 말 이시아 등의 아시아 국가들 간에 긴 한 력체제를 유지한

다. 한 2003년에 새로이 결성된 유럽생체인식포럼인 EBF와도 아시아권의 표 국가로 조를

계속하는 동시에 미국, 국, 독일, 호주, 이탈리아 등의 생체인식 표 화 연구기 과도 공조를 통

해 국제 표 화 활동에서 한국의 입지를 넓히는 데 주력한다.

생체인식

419

2) 추진 체계

생체인식포럼

• 표준화 추진 전담• 표준 시범운영• 기술개발 지원• 국제화 사업 추진• 전문가 지원

정보통신부

• 표준정책 입안시행한국정보통신기술협회

• 표준화 사업관리• 단체표준 제정

한국전자통신연구원

• 원천기술개발

•보안 및 평가 기술 개발

한국정보보호진흥원

표준 관련기관

아시아 생체인식협의회

• 아시아 국가간 협력• 표준화 및 기술개발

국내 표준화 단체

•표준홍보 및 보급•기술표준원

학계

• 기반기술 학문연구

민간부문

일반기업

솔루션 개발 업체

국제표준화기구

ISO/IEC JTC 1/SC 37

생체인식포럼

• 표준화 추진 전담• 표준 시범운영• 기술개발 지원• 국제화 사업 추진• 전문가 지원

정보통신부

• 표준정책 입안시행한국정보통신기술협회

• 표준화 사업관리• 단체표준 제정

한국전자통신연구원

• 원천기술개발

•보안 및 평가 기술 개발

한국정보보호진흥원

표준 관련기관

아시아 생체인식협의회

• 아시아 국가간 협력• 표준화 및 기술개발

국내 표준화 단체

•표준홍보 및 보급•기술표준원

학계

• 기반기술 학문연구

민간부문

일반기업

솔루션 개발 업체

국제표준화기구

ISO/IEC JTC 1/SC 37

3) IPR 확보방안

IPR은 주로 국제 표 을 선도할 수 있을 것으로 상되는 분야에서 기 할 수 있다. 재까지

우리 나라가 국제표 을 제안하거나 국제표 개발에 주도 으로 참여하고 있는 분야로는 재까

지 BioAPI 표 합성 평가 기술 표 , 멀티모달 생체인식 임워크 표 , 생체데이터 교

환 포맷 표 , 생체인식 시험 보고 방법론이 있다. 이들 분야에 한 지 재산권 확보를 하

여 필요하다면 한 시기에 국제특허를 출원한다.

나. 표 화 3개년 Roadmap(2004-2006)

표 화 상 기술분야선도

수용

요 표 화 상 항목

국내 표 개발 시기 국제

표 성

숙시기

측

상용화

시기

(기술개

발완료)

련표 기구

기술

분야세부기술항목 04 05 06

기술

격차국외 국내

생체

인식

생체인식 용어

정의수용 - 생체인식 기술용어

▶

1년 05 07

ISO/IEC

JTC1/

SC37

생체인식포럼,

TTA／

SG10.03

생체인식 기술

인터페이스

수용선

도

- 생체인식 API

- 생체인식 API 합성 평가

- 공통 생체인식 교환 포맷 임워크

- 멀티모달 생체인식 임워크

▶

▶

▶

▷

2년 05 07

ISO/IEC

JTC1/

SC37

생체인식 포럼,

TTA／

SG10.03

생체인식 데이터

교환 포맷

수용선

도

- 지문 데이터 교환 포맷

- 얼굴 데이터 교환 포맷

- 데이터 교환 포맷

▶

▶

▶

1년 06 08

ISO/IEC

JTC1/

SC37


TTA／

SG10.03

생체인식 시험

평가

수용선

도 - 생체인식 시험 평가 방법론 ▷ 1년 06 08

ISO/IEC

JTC1/

SC37


TTA／

SG10.03

생체인식 보안 수용 - 생체인식 정보 리 보안 ▶ 2년 05 07 ISO TC68


TTA／

SG10.03


420

다. 표 화 Roadmap (10년 기술 측)

2001 2004 2007 2010 2013

생체인식용어 정의

생체인식기술인터페이스

생체인식데이터교환 포맷

생체인식시험 평가

생체인식 보안

공통 용어 정의(불문)

공통 용어 정의(영문) 용어 정의 확장

생체인식 API, 생체인식 API 표준 적합성 평가

공통 생체인식 교환 포맷 프레임워크

멀티모달 생체인식 프레임워크

지문, 얼굴, 홍채 데이터 교환 포맷

서명 데이터 교환 포맷

일반 생체인식 시험 평가 방법론 멀티모달 생체인식 시스템 시험 평가 방법론

생체인식 정보 관리 및 보안(금융산업)

생체인식 상호작용 프로토콜

모달리티별 시험 평가 방법론

생체인식 정보 관리 및 보안(수송 산업)

혈관 데이터 교환 포맷

생체인식 정보 관리 및 보안(인터넷, 공공 산업)

개별 시험 평가 프로그램

손 모양, 걸음걸이, DNA 데이터 교환 포맷

2001 2004 2007 2010 2013

생체인식용어 정의

생체인식기술인터페이스

생체인식데이터교환 포맷

생체인식시험 평가

생체인식 보안

공통 용어 정의(불문)

공통 용어 정의(영문) 용어 정의 확장

생체인식 API, 생체인식 API 표준 적합성 평가

공통 생체인식 교환 포맷 프레임워크

멀티모달 생체인식 프레임워크

지문, 얼굴, 홍채 데이터 교환 포맷

서명 데이터 교환 포맷

일반 생체인식 시험 평가 방법론 멀티모달 생체인식 시스템 시험 평가 방법론

생체인식 정보 관리 및 보안(금융산업)

생체인식 상호작용 프로토콜

모달리티별 시험 평가 방법론

생체인식 정보 관리 및 보안(수송 산업)

혈관 데이터 교환 포맷

생체인식 정보 관리 및 보안(인터넷, 공공 산업)

개별 시험 평가 프로그램

손 모양, 걸음걸이, DNA 데이터 교환 포맷

3. 국내외 련 표 응 리스트

구분 표 명기구

(업체)

제정

연도

재개정

황

국내

련표국내 추진기구

생체인식

용어 정의

Harmonized Biometric

Vocabulary

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

생체인식 기술용어 표

(TTA 2003-205)

TTA,

생체인식포럼

생체인식

기술

인터페이스

BioAPI Specification

(ISO/IEC FCD 19784)

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

생체인식시스템

응용인터페이스 표

규격 (K-BioAPI)

(TTA 2002-536)

TTA,

생체인식포럼

Conformance Testing Method

and Procedure for BioAPI of

ISO 19784

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

TTA,

생체인식포럼

Common Biometric Exchange

Formats Framework - Part 1:

Data Element Specification

(ISO/IEC CD 19785-1.3)

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

생체인증데이터 교환

형식 표

(K-CBEFF)

(TTA 2003-206)

TTA,

생체인식포럼

Multi-Modal Biometric

Framework

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

멀티모달 생체인식

임워크 표

(TTA 2003-845)

TTA,

생체인식포럼

생체인식

데이터 교환

포맷

Biometric Data Interchange

Formats

(ISO/IEC CD 19794-2, CD

19794-4, CD 19794-5, CD

19794-6, WD 19794-3.2, WD

19794-7)

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발

지문 데이터 교환 포맷

표

(TTA 2003-844),

생체데이터 교환

포맷 표

TTA,

생체인식포럼

생체인식

시험 평가

Biometric Performance Testing

and Reporting

(ISO/IEC project 1.37.19795)

ISO/IEC

JTC 1/SC 37

안

개발 생체인식포럼

생체인식

보안

Biometric Information

Management and Security

(ISO/IEC DIS 21352)

ISO TC 68안

개발

생체인식 정보 리

보안 표

(TTA 2002-537)

TTA,

생체인식포럼

생체인식

421

[참고문헌]

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o 정보통신부, 제3회 생체인식기술 워크샵, 2002년 10월.

o 정보통신부, 2003년 생체인식포럼 정기총회 기술세미나, 2003년 2월.

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o 한국정보통신기술 회 정보보호기술 원회, 정보보호기술분야의 표 화동향분석

표 화연구, 2002년 12월.

o 한국정보통신기술 회, 국내 정보통신 표 개발 기계획(2003-2005)(안) 종합보고서 II,

2002년 12월.

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o ISO/IEC 8825-1:2002, Information technology - ASN.1 encoding rules: Specification of

Basic Encoding Rules (BER), Canonical Encoding Rules (CER) and Distinguished

Encoding Rules (DER); Technical Corrigendum 2.

o ISO/IEC CD 19794-2, Biometric Data Interchange Formats - Part 2: Finger Minutiae,

2003-10-07.

o ISO/IEC WD 19794-3, Biometric Data Interchange Formats - Part 3: Finger Pattern Data,

2003-10-03.

o ISO/IEC CD 19794-4, Biometric Data Interchange Formats - Part 4: Finger Image Data,

2003-10-07.

o ISO/IEC CD 19794-5, Biometric Data Interchange Formats - Part 5: Face Image Data,

2003-10-08.

o ISO/IEC CD 19794-6, Biometric Data Interchange Formats - Part 6: Iris Image Data,

2003-10-06.

o ISO/IEC WD 19794-7, Biometric Data Interchange Formats - Part 3: Signature/Sign Data,

2003-10-03.

o ISO/IEC CD 19784.2, BioAPI - Biometric Application Programming Interface, 2003-10-08.

o ISO/IEC CD 19785-1.3, Information Technology - Common Biometric Exchange Formats

Framework - Part 1: Data Element Specification, 2003-10-08.

o ANSI/NIST-ITL 1-2000, Standard Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial,

& Scar mark & Tattoo (SMT) Information.

생체인식 기술 표준화ƒ체인식 기술... · 2012. 6. 12. · 생체인식 기술...

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